Sejak dirilisnya ChatGPT, model besar tersebut telah menarik perhatian dan modal semua pihak. Namun, permasalahan yang tidak dapat diabaikan adalah sulitnya model besar itu sendiri untuk menghasilkan nilai komersial secara langsung.Jika tidak dapat diubah menjadi aplikasi praktis, nilainya akan sangat berkurang. Seiring berjalannya waktu, popularitas AI sepertinya semakin memudar. Faktanya, antusiasme industri terhadap model berukuran besar masih tinggi, namun fokusnya telah berubah.
Saat ini, perusahaan model besar dan modal terkait berfokus pada cara memanfaatkan nilai model besar dalam skenario nyata. Hal ini terlihat sekilas dari situasi pembiayaan di bidang AI. Pada bulan Agustus lalu, sepuluh perusahaan teratas di bidang AI mengumpulkan total US$1,023 miliar, terlihat jelas bahwa infrastruktur dan aplikasi kecerdasan buatan semakin disukai oleh permodalan.
Hampir seluruh modal baru dihabiskan untuk menerapkan model besar, termasuk penggunaan AI untuk industri tertentu seperti desain obat, mengemudi otonom, ekstraksi litium, industri telekomunikasi, dan telemedis. Diantaranya adalah perusahaan model besar, perusahaan infrastruktur AI, dan startup bidang vertikal, yang semuanya menjawab satu hal – bagaimana menerapkan model AI besar.
Hal ini mungkin menunjukkan bahwa industri AI sedang berpindah dari tahap penelitian yang relatif awal ke tahap yang lebih matang dan praktis. Selanjutnya, mari kita berikan pengenalan rinci tentang sepuluh perusahaan teratas di bidang AI dengan jumlah pembiayaan pada bulan Agustus. Pelajari tentang status pembiayaan mereka, informasi dan produk perusahaan, dan bagaimana dana baru akan digunakan.
Hugging Face, perusahaan platform pembelajaran mesin No. 1, mengumpulkan dana sebesar US$235 juta (Seri D) pada bulan Agustus, dengan valuasi mencapai US$4,5 miliar, menggandakan valuasinya dalam lebih dari setahun. Perusahaan mengatakan akan menggunakan dana tersebut untuk meningkatkan penelitian AI dan perekrutan personel.
Putaran pembiayaan ini merupakan pembiayaan tunggal terbesar Hugging Face, dipimpin oleh Salesforce, dengan partisipasi dari perusahaan teknologi besar seperti Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM dan Qualcomm. Hal ini tidak hanya memberikan dukungan finansial untuk Hugging Face, namun juga dapat memberikan lebih banyak peluang kerja sama. Dan hal ini menunjukkan besarnya permintaan terhadap produk dan platform AI, serta daya tarik pasar dan potensi pertumbuhan strategi open source.
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2016 dan awalnya mengembangkan aplikasi chatbot untuk remaja, dan kemudian bertransformasi menjadi platform pembelajaran mesin. Platform ini memungkinkan pengguna untuk berbagi model dan kumpulan data pembelajaran mesin, dan juga menyediakan serangkaian alat mulai dari penelitian dan pengembangan hingga penerapan model AI untuk membantu orang membangun dan menggunakan aplikasi pembelajaran mesin. Diketahui bahwa hingga akhir Agustus, jumlah model dan kumpulan data yang dipublikasikan di Hugging Face masing-masing mencapai 300.000 dan 58.000. Pustaka transformatornya adalah salah satu alat paling populer dalam pemrosesan bahasa alami.
Genesis Therapeutics, perusahaan perancang obat kecerdasan buatan kedua, mengumpulkan dana sebesar US$200 juta (Seri B) pada bulan Agustus, hampir empat kali lipat pendanaan Seri A pada akhir tahun 2020, yang mencerminkan tingginya pengakuan investor terhadap teknologi dan potensi pasar perusahaan. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2019 dan berawal dari Pender Lab Universitas Stanford.
Kecerdasan buatan menawarkan peluang besar untuk merevolusi proses penemuan obat. Genesis Therapeutics berkomitmen menggunakan teknologi AI untuk menciptakan obat-obatan terobosan bagi pasien dengan penyakit serius. Pendanaan tersebut akan digunakan untuk memajukan perusahaan ke tahap klinis dan lebih meningkatkan platform AI untuk desain obat; perusahaan juga akan meluncurkan program baru yang menargetkan kelompok pasien yang terabaikan.
Putaran ini dipimpin oleh investor Amerika Serikat yang berfokus pada ilmu hayati dan Andreessen Horowitz (a16z) Bio+Health, dan juga termasuk Fidelity Management & Research, BlackRock, dan cabang modal ventura NVIDIA, NVentures.
Startup model bahasa terbesar ketiga, AI21 Labs, mengumumkan pada akhir Agustus bahwa mereka telah menyelesaikan putaran pembiayaan Seri C senilai $155 juta, dengan penilaian terbaru sebesar $1,4 miliar. Investornya termasuk pemain lama seperti Pitango dan pemain baru seperti Google dan Nvidia.
AI21 Labs berkantor pusat di Israel dan didirikan pada tahun 2017. Salah satu anggota pendirinya adalah pendiri perusahaan penggerak otonom Mobileye (diakuisisi oleh Intel pada tahun 2017). Karena perusahaan ini adalah perusahaan pertama yang meluncurkan AI generatif, maka sering dibandingkan dengan OpenAI. Pada bulan Maret tahun ini, mereka merilis model bahasa besar terbaru Jurassic-2, tetapi tidak mengumumkan jumlah parameternya. Versi sebelumnya Jurassic-1 memiliki maksimum 178 miliar parameter, sedikit lebih tinggi dari 175 miliar parameter GPT-3 yang dirilis oleh OpenAI.
Perlu disebutkan bahwa AI21 Labs menekankan keakuratan dan keandalan model, bukan hanya ukuran model. Mereka berharap dapat membedakannya dengan menawarkan model yang lebih kecil, lebih andal, dan lebih murah untuk dijalankan.
Pendapatan utamanya berasal dari penjualan akses ke Jurassic dan langganan Wordtune, asisten penulisan AI-nya. Pada saat yang sama, kami juga bekerja sama dengan pelanggan dari berbagai industri seperti Carrefour, Clarivate, eBay dan Ubisoft. Menurut laporan, pendapatan AI21 Labs pada tahun 2022 akan mencapai US$20 juta, dan pendapatan tahun ini diperkirakan mencapai US$50 juta. Pendapatan OpenAI tahun lalu sekitar US$30 juta dan diperkirakan mencapai US$200 juta tahun ini.
Secara keseluruhan, AI21 Labs adalah perusahaan dengan inovasi teknologi dan model bisnis yang baik di bidang model bahasa besar.
Anthropic yang berada di posisi keempat, salah satu pesaing utama OpenAI, menerima pendanaan sebesar US$100 juta dari perusahaan telekomunikasi Korea Selatan SKT pada bulan Agustus. Perseroan baru menerima pembiayaan Seri C sebesar US$450 juta pada Mei belum lama ini. Diketahui bahwa dalam waktu kurang dari satu setengah tahun, Anthropic telah mengumpulkan total lebih dari US$1,6 miliar, nomor dua setelah OpenAI di bidang model AI besar.
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2021 oleh mantan anggota OpenAI (yang keluar karena perbedaan arah dengan OpenAI) dan berkomitmen untuk membangun sistem AI yang andal, dapat dijelaskan, dan dikendalikan. Claude 2, produk yang mampu bersaing dengan ChatGPT, akan dirilis pada Juli 2023.
Tujuan utama dari pembiayaan ini adalah agar Anthropic dan SKT dapat menggunakan keunggulan masing-masing untuk bersama-sama menciptakan model skala besar yang disesuaikan dengan multi-bahasa untuk industri telekomunikasi.
Kerja sama ini juga mencerminkan tren model besar AI yang bekerja sama dengan industri tertentu dan bergerak menuju aplikasi vertikal. Tentu saja hal ini juga mempercepat proses komersialisasi Anthropic. Dario Amodei, pendiri dan CEO Anthropic, mengatakan: “Kami percaya bahwa model bahasa besar khusus industri memiliki potensi tinggi dalam menciptakan aplikasi teknologi AI yang lebih aman dan andal.”
Modular, startup infrastruktur AI kelima, mengumumkan pada bulan Agustus bahwa mereka telah menerima pembiayaan sebesar US$100 juta, dipimpin oleh General Catalyst, dengan partisipasi dari Google Ventures, SV Angel, Greylock, Factory, dan lainnya. Ini adalah putaran kedua pembiayaan perusahaan setelah menyelesaikan $30 juta tahun lalu. Dana tersebut akan digunakan untuk mempercepat infrastruktur AI Modular bagi pengembang di seluruh dunia.
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2022 dengan tujuan menjadikan teknologi AI tersedia bagi siapa saja, di mana saja. Alat pengembangan yang disediakan Modular dapat membagi model besar menjadi beberapa bagian kecil (modularisasi), sehingga memudahkan pengelolaan dan pengembangan model kecerdasan buatan yang besar.
Platform pengembangan AI generasi berikutnya dapat membantu pelanggan dan pengembang global memecahkan masalah fragmentasi tumpukan teknologi AI, sehingga mendorong lebih banyak inovasi ke dalam produksi dengan lebih cepat. Produk dan teknologinya meningkatkan kemampuan program AI, kegunaan, efisiensi komputasi, dan pemanfaatan perangkat keras. Modular juga meluncurkan bahasa pemrograman open source bernama Mojo untuk pengembang AI. Mojo dirancang agar mudah digunakan seperti Python tetapi dengan kinerja tinggi C++ dan Rust. Dan berupaya untuk sepenuhnya kompatibel dengan ekosistem Project Jupyter.
Penyedia perangkat lunak kecerdasan buatan keenam, helm.ai, mengumumkan penyelesaian pembiayaan Seri C pada bulan Agustus, mengumpulkan total dana sebesar US$55 juta. Perusahaan, yang terutama menargetkan pasar otomotif dan robotika, akan menggunakan dana tersebut untuk mempromosikan pengembangan perangkat lunak kecerdasan buatan yang canggih di kedua pasar tersebut, terutama dalam bidang mengemudi otonom. Putaran pembiayaan ini dipimpin oleh Freeman Group dan juga melibatkan ACVC Partners dan Amplo, sejumlah perusahaan investasi ternama dan investor strategis di industri otomotif seperti Honda Motor.
helm.ai didirikan pada tahun 2016. CEO dan salah satu pendiri perusahaan Vlad Voroninski adalah seorang ahli matematika dan pengusaha Rusia-Amerika. Sebelum mendirikan helm.ai, Voroninski adalah kepala ilmuwan pendiri Sift Security, sebuah startup pembelajaran mesin keamanan siber. Dia berkata: "Melalui teknologi 'pengajaran mendalam' kami, perangkat lunak kecerdasan buatan tingkat atas dapat dengan mudah diberikan kepada produsen dan pemasok utama mereka, sehingga produk dapat dibawa ke pasar lebih cepat. Selain itu, teknologi ini tidak memerlukan perangkat keras yang terbatas. Yang lebih penting lagi, perangkat lunak kami dapat membantu pelanggan membedakan diri mereka dari orang lain dalam hal sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) dan sistem mengemudi otonom L4.”
Platform pengembangan AI ketujuh, Weights & Biases, menerima pendanaan sebesar US$50 juta pada bulan Agustus, dengan valuasi sebesar US$1,25 miliar. Putaran ini dipimpin oleh mantan CEO GitHub Nat Friedman dan mantan mitra Y Combinator Daniel Gross. Investasi ini dilakukan saat Weights & Biases bersiap meluncurkan produk baru bernama s. s dirancang untuk membantu pengguna memantau dan mengevaluasi kinerja model bahasa besar.
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2017 dan berkomitmen untuk membangun platform MLOps (Machine Learning Operations) untuk memecahkan berbagai tantangan yang dihadapi oleh proyek pembelajaran mesin dalam proses pengembangan, penerapan, dan pemeliharaan.
Seiring dengan meningkatnya permintaan AI, pasar MLOps secara bertahap berkembang. Untuk MLOps, Weights & Biases mengatakan semua produknya dirancang bersama dengan mitra untuk memastikan kebutuhan pelanggan terpenuhi. Platform mereka membantu pengembang membangun model yang lebih baik dengan lebih cepat. Dan buat alat yang ringan dan dapat dioperasikan untuk melacak eksperimen dengan cepat, membuat versi dan mengulangi kumpulan data, mengevaluasi kinerja model, mereproduksi model, memvisualisasikan hasil, dan banyak lagi.
Dapat dipahami bahwa solusi platform Weights & Biase terintegrasi di lebih dari 20.000 repositori sumber terbuka dan telah dikutip dalam ratusan makalah penelitian akademis pembelajaran mesin. Ini juga merupakan rangkaian alat pilihan bagi perusahaan AI terkenal seperti OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Aleph Alpha, dan Cohere.
Startup AS kedelapan, Aether Biomachines, mengumumkan pada bulan Agustus bahwa mereka mengumpulkan $49 juta dalam pendanaan Seri A yang dipimpin oleh Natural Capital dan Kecuali. Menurut situs resminya, Aether Bio adalah perusahaan yang berfokus pada rekayasa enzim, memungkinkan pelanggan menghasilkan produk yang kompleks dan baru dengan biaya lebih rendah. Pabrik robotiknya mampu menjalankan jutaan eksperimen untuk mengindeks ruang urutan, jauh melebihi peralatan otomatis yang tersedia secara komersial.
Perusahaan ini menggunakan robotika, pembelajaran mesin, dan biologi sintetik untuk mengembangkan teknologi ekstraksi litium yang lebih cepat, lebih murah, dan berkelanjutan. Hal ini tidak hanya memberikan keuntungan biaya yang luar biasa, tetapi juga memungkinkan produksi litium tingkat baterai di wilayah luas Amerika Serikat. Perusahaan mengatakan teknologi tersebut secara teoritis dapat meningkatkan produksi litium AS hingga 30 kali lipat.
Maklum, Aether Bio yang didirikan pada tahun 2017 saat ini sedang selektif dalam menerima pelanggan baru dan didukung oleh sederet investor yang melihat potensinya untuk memicu revolusi industri baru.
TytoCare, perusahaan kesehatan digital kesembilan, mengumumkan pada bulan Agustus bahwa mereka telah mengumpulkan dana sebesar US$49 juta untuk meneliti lebih lanjut kemungkinan AI dalam dukungan diagnostik dan bantuan pemeriksaan jarak jauh. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh investor perangkat lunak global Insight Partners, dengan partisipasi dari perusahaan sistem medis MemorialCare dan dua perusahaan dana pensiun besar.
Perusahaan ini adalah perusahaan Israel yang didirikan pada tahun 2012 yang memungkinkan interaksi jarak jauh yang akurat antara dokter dan pasien dan membantu layanan kesehatan memberikan layanan kesehatan berbasis data, layanan asinkron, perawatan primer virtual, dan pemantauan jarak jauh. Investor sebelumnya termasuk Insight Partners, Tiger Global, Qualcomm Ventures, dan Shenzhen Capital Group.
Tytocare mengembangkan peralatan yang digunakan di klinik laringoskopi, otoskopi, auskultasi, dan perawatan primer dan memiliki pendapatan tahunan puluhan juta dolar. dan menggunakan kecerdasan buatan untuk memandu pasien menjalani prosedur dan memberi mereka umpan balik. Dilaporkan bahwa perusahaan tersebut kini bermaksud menggunakan dana yang terkumpul untuk memasuki pasar asma dan meningkatkan kemampuan AI-nya.
Startup Jerman yang menduduki peringkat kesepuluh, Deepset, mengumumkan pada bulan Agustus bahwa mereka telah menerima putaran pendanaan baru sebesar US$30 juta untuk lebih memperluas produk komersialnya, deepset Cloud. Perusahaan berkomitmen untuk membantu perusahaan mendapatkan manfaat penuh dari model bahasa besar dalam alur kerja mereka. Putaran ini dipimpin oleh Balderton Capital, dengan investor yang sudah ada termasuk Google Ventures, Harpoon, .One, dan Lunar juga berpartisipasi.
Pendanaan ini didorong oleh semakin populernya model bahasa besar dan semakin pentingnya teknologi pencarian vektor. Sebagai alat pengembang model-agnostik pertama di dunia, deepset Cloud memungkinkan tim AI mengembangkan sistem yang disesuaikan, fleksibel, dan kuat berdasarkan model bahasa paling canggih. Platform ini memiliki sertifikasi SOC 2 dan menjamin pengguna memiliki kendali penuh atas data mereka.
Sejak didirikan lima tahun lalu, Deepset telah mengumpulkan banyak pengalaman dalam aplikasi model bahasa besar. Bekerja sama dengan klien terkenal untuk mengembangkan solusi pemrosesan bahasa alami yang disesuaikan untuk skenario aplikasi dunia nyata.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Siapa yang mengambil uang yang diinvestasikan di perusahaan AI dalam sebulan terakhir?
Sumber asli: GenAI Dunia Baru
Penulis: Li Xinshuai
Sejak dirilisnya ChatGPT, model besar tersebut telah menarik perhatian dan modal semua pihak. Namun, permasalahan yang tidak dapat diabaikan adalah sulitnya model besar itu sendiri untuk menghasilkan nilai komersial secara langsung.Jika tidak dapat diubah menjadi aplikasi praktis, nilainya akan sangat berkurang. Seiring berjalannya waktu, popularitas AI sepertinya semakin memudar. Faktanya, antusiasme industri terhadap model berukuran besar masih tinggi, namun fokusnya telah berubah.
Saat ini, perusahaan model besar dan modal terkait berfokus pada cara memanfaatkan nilai model besar dalam skenario nyata. Hal ini terlihat sekilas dari situasi pembiayaan di bidang AI. Pada bulan Agustus lalu, sepuluh perusahaan teratas di bidang AI mengumpulkan total US$1,023 miliar, terlihat jelas bahwa infrastruktur dan aplikasi kecerdasan buatan semakin disukai oleh permodalan.
Hampir seluruh modal baru dihabiskan untuk menerapkan model besar, termasuk penggunaan AI untuk industri tertentu seperti desain obat, mengemudi otonom, ekstraksi litium, industri telekomunikasi, dan telemedis. Diantaranya adalah perusahaan model besar, perusahaan infrastruktur AI, dan startup bidang vertikal, yang semuanya menjawab satu hal – bagaimana menerapkan model AI besar.
Hal ini mungkin menunjukkan bahwa industri AI sedang berpindah dari tahap penelitian yang relatif awal ke tahap yang lebih matang dan praktis. Selanjutnya, mari kita berikan pengenalan rinci tentang sepuluh perusahaan teratas di bidang AI dengan jumlah pembiayaan pada bulan Agustus. Pelajari tentang status pembiayaan mereka, informasi dan produk perusahaan, dan bagaimana dana baru akan digunakan.
Hugging Face, perusahaan platform pembelajaran mesin No. 1, mengumpulkan dana sebesar US$235 juta (Seri D) pada bulan Agustus, dengan valuasi mencapai US$4,5 miliar, menggandakan valuasinya dalam lebih dari setahun. Perusahaan mengatakan akan menggunakan dana tersebut untuk meningkatkan penelitian AI dan perekrutan personel.
Putaran pembiayaan ini merupakan pembiayaan tunggal terbesar Hugging Face, dipimpin oleh Salesforce, dengan partisipasi dari perusahaan teknologi besar seperti Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM dan Qualcomm. Hal ini tidak hanya memberikan dukungan finansial untuk Hugging Face, namun juga dapat memberikan lebih banyak peluang kerja sama. Dan hal ini menunjukkan besarnya permintaan terhadap produk dan platform AI, serta daya tarik pasar dan potensi pertumbuhan strategi open source.
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2016 dan awalnya mengembangkan aplikasi chatbot untuk remaja, dan kemudian bertransformasi menjadi platform pembelajaran mesin. Platform ini memungkinkan pengguna untuk berbagi model dan kumpulan data pembelajaran mesin, dan juga menyediakan serangkaian alat mulai dari penelitian dan pengembangan hingga penerapan model AI untuk membantu orang membangun dan menggunakan aplikasi pembelajaran mesin. Diketahui bahwa hingga akhir Agustus, jumlah model dan kumpulan data yang dipublikasikan di Hugging Face masing-masing mencapai 300.000 dan 58.000. Pustaka transformatornya adalah salah satu alat paling populer dalam pemrosesan bahasa alami.
Genesis Therapeutics, perusahaan perancang obat kecerdasan buatan kedua, mengumpulkan dana sebesar US$200 juta (Seri B) pada bulan Agustus, hampir empat kali lipat pendanaan Seri A pada akhir tahun 2020, yang mencerminkan tingginya pengakuan investor terhadap teknologi dan potensi pasar perusahaan. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2019 dan berawal dari Pender Lab Universitas Stanford.
Kecerdasan buatan menawarkan peluang besar untuk merevolusi proses penemuan obat. Genesis Therapeutics berkomitmen menggunakan teknologi AI untuk menciptakan obat-obatan terobosan bagi pasien dengan penyakit serius. Pendanaan tersebut akan digunakan untuk memajukan perusahaan ke tahap klinis dan lebih meningkatkan platform AI untuk desain obat; perusahaan juga akan meluncurkan program baru yang menargetkan kelompok pasien yang terabaikan.
Putaran ini dipimpin oleh investor Amerika Serikat yang berfokus pada ilmu hayati dan Andreessen Horowitz (a16z) Bio+Health, dan juga termasuk Fidelity Management & Research, BlackRock, dan cabang modal ventura NVIDIA, NVentures.
Startup model bahasa terbesar ketiga, AI21 Labs, mengumumkan pada akhir Agustus bahwa mereka telah menyelesaikan putaran pembiayaan Seri C senilai $155 juta, dengan penilaian terbaru sebesar $1,4 miliar. Investornya termasuk pemain lama seperti Pitango dan pemain baru seperti Google dan Nvidia.
AI21 Labs berkantor pusat di Israel dan didirikan pada tahun 2017. Salah satu anggota pendirinya adalah pendiri perusahaan penggerak otonom Mobileye (diakuisisi oleh Intel pada tahun 2017). Karena perusahaan ini adalah perusahaan pertama yang meluncurkan AI generatif, maka sering dibandingkan dengan OpenAI. Pada bulan Maret tahun ini, mereka merilis model bahasa besar terbaru Jurassic-2, tetapi tidak mengumumkan jumlah parameternya. Versi sebelumnya Jurassic-1 memiliki maksimum 178 miliar parameter, sedikit lebih tinggi dari 175 miliar parameter GPT-3 yang dirilis oleh OpenAI.
Perlu disebutkan bahwa AI21 Labs menekankan keakuratan dan keandalan model, bukan hanya ukuran model. Mereka berharap dapat membedakannya dengan menawarkan model yang lebih kecil, lebih andal, dan lebih murah untuk dijalankan.
Pendapatan utamanya berasal dari penjualan akses ke Jurassic dan langganan Wordtune, asisten penulisan AI-nya. Pada saat yang sama, kami juga bekerja sama dengan pelanggan dari berbagai industri seperti Carrefour, Clarivate, eBay dan Ubisoft. Menurut laporan, pendapatan AI21 Labs pada tahun 2022 akan mencapai US$20 juta, dan pendapatan tahun ini diperkirakan mencapai US$50 juta. Pendapatan OpenAI tahun lalu sekitar US$30 juta dan diperkirakan mencapai US$200 juta tahun ini.
Secara keseluruhan, AI21 Labs adalah perusahaan dengan inovasi teknologi dan model bisnis yang baik di bidang model bahasa besar.
Anthropic yang berada di posisi keempat, salah satu pesaing utama OpenAI, menerima pendanaan sebesar US$100 juta dari perusahaan telekomunikasi Korea Selatan SKT pada bulan Agustus. Perseroan baru menerima pembiayaan Seri C sebesar US$450 juta pada Mei belum lama ini. Diketahui bahwa dalam waktu kurang dari satu setengah tahun, Anthropic telah mengumpulkan total lebih dari US$1,6 miliar, nomor dua setelah OpenAI di bidang model AI besar.
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2021 oleh mantan anggota OpenAI (yang keluar karena perbedaan arah dengan OpenAI) dan berkomitmen untuk membangun sistem AI yang andal, dapat dijelaskan, dan dikendalikan. Claude 2, produk yang mampu bersaing dengan ChatGPT, akan dirilis pada Juli 2023.
Tujuan utama dari pembiayaan ini adalah agar Anthropic dan SKT dapat menggunakan keunggulan masing-masing untuk bersama-sama menciptakan model skala besar yang disesuaikan dengan multi-bahasa untuk industri telekomunikasi.
Kerja sama ini juga mencerminkan tren model besar AI yang bekerja sama dengan industri tertentu dan bergerak menuju aplikasi vertikal. Tentu saja hal ini juga mempercepat proses komersialisasi Anthropic. Dario Amodei, pendiri dan CEO Anthropic, mengatakan: “Kami percaya bahwa model bahasa besar khusus industri memiliki potensi tinggi dalam menciptakan aplikasi teknologi AI yang lebih aman dan andal.”
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2022 dengan tujuan menjadikan teknologi AI tersedia bagi siapa saja, di mana saja. Alat pengembangan yang disediakan Modular dapat membagi model besar menjadi beberapa bagian kecil (modularisasi), sehingga memudahkan pengelolaan dan pengembangan model kecerdasan buatan yang besar.
Platform pengembangan AI generasi berikutnya dapat membantu pelanggan dan pengembang global memecahkan masalah fragmentasi tumpukan teknologi AI, sehingga mendorong lebih banyak inovasi ke dalam produksi dengan lebih cepat. Produk dan teknologinya meningkatkan kemampuan program AI, kegunaan, efisiensi komputasi, dan pemanfaatan perangkat keras. Modular juga meluncurkan bahasa pemrograman open source bernama Mojo untuk pengembang AI. Mojo dirancang agar mudah digunakan seperti Python tetapi dengan kinerja tinggi C++ dan Rust. Dan berupaya untuk sepenuhnya kompatibel dengan ekosistem Project Jupyter.
helm.ai didirikan pada tahun 2016. CEO dan salah satu pendiri perusahaan Vlad Voroninski adalah seorang ahli matematika dan pengusaha Rusia-Amerika. Sebelum mendirikan helm.ai, Voroninski adalah kepala ilmuwan pendiri Sift Security, sebuah startup pembelajaran mesin keamanan siber. Dia berkata: "Melalui teknologi 'pengajaran mendalam' kami, perangkat lunak kecerdasan buatan tingkat atas dapat dengan mudah diberikan kepada produsen dan pemasok utama mereka, sehingga produk dapat dibawa ke pasar lebih cepat. Selain itu, teknologi ini tidak memerlukan perangkat keras yang terbatas. Yang lebih penting lagi, perangkat lunak kami dapat membantu pelanggan membedakan diri mereka dari orang lain dalam hal sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) dan sistem mengemudi otonom L4.”
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2017 dan berkomitmen untuk membangun platform MLOps (Machine Learning Operations) untuk memecahkan berbagai tantangan yang dihadapi oleh proyek pembelajaran mesin dalam proses pengembangan, penerapan, dan pemeliharaan.
Seiring dengan meningkatnya permintaan AI, pasar MLOps secara bertahap berkembang. Untuk MLOps, Weights & Biases mengatakan semua produknya dirancang bersama dengan mitra untuk memastikan kebutuhan pelanggan terpenuhi. Platform mereka membantu pengembang membangun model yang lebih baik dengan lebih cepat. Dan buat alat yang ringan dan dapat dioperasikan untuk melacak eksperimen dengan cepat, membuat versi dan mengulangi kumpulan data, mengevaluasi kinerja model, mereproduksi model, memvisualisasikan hasil, dan banyak lagi.
Dapat dipahami bahwa solusi platform Weights & Biase terintegrasi di lebih dari 20.000 repositori sumber terbuka dan telah dikutip dalam ratusan makalah penelitian akademis pembelajaran mesin. Ini juga merupakan rangkaian alat pilihan bagi perusahaan AI terkenal seperti OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Aleph Alpha, dan Cohere.
Perusahaan ini menggunakan robotika, pembelajaran mesin, dan biologi sintetik untuk mengembangkan teknologi ekstraksi litium yang lebih cepat, lebih murah, dan berkelanjutan. Hal ini tidak hanya memberikan keuntungan biaya yang luar biasa, tetapi juga memungkinkan produksi litium tingkat baterai di wilayah luas Amerika Serikat. Perusahaan mengatakan teknologi tersebut secara teoritis dapat meningkatkan produksi litium AS hingga 30 kali lipat.
Maklum, Aether Bio yang didirikan pada tahun 2017 saat ini sedang selektif dalam menerima pelanggan baru dan didukung oleh sederet investor yang melihat potensinya untuk memicu revolusi industri baru.
Perusahaan ini adalah perusahaan Israel yang didirikan pada tahun 2012 yang memungkinkan interaksi jarak jauh yang akurat antara dokter dan pasien dan membantu layanan kesehatan memberikan layanan kesehatan berbasis data, layanan asinkron, perawatan primer virtual, dan pemantauan jarak jauh. Investor sebelumnya termasuk Insight Partners, Tiger Global, Qualcomm Ventures, dan Shenzhen Capital Group.
Tytocare mengembangkan peralatan yang digunakan di klinik laringoskopi, otoskopi, auskultasi, dan perawatan primer dan memiliki pendapatan tahunan puluhan juta dolar. dan menggunakan kecerdasan buatan untuk memandu pasien menjalani prosedur dan memberi mereka umpan balik. Dilaporkan bahwa perusahaan tersebut kini bermaksud menggunakan dana yang terkumpul untuk memasuki pasar asma dan meningkatkan kemampuan AI-nya.
Pendanaan ini didorong oleh semakin populernya model bahasa besar dan semakin pentingnya teknologi pencarian vektor. Sebagai alat pengembang model-agnostik pertama di dunia, deepset Cloud memungkinkan tim AI mengembangkan sistem yang disesuaikan, fleksibel, dan kuat berdasarkan model bahasa paling canggih. Platform ini memiliki sertifikasi SOC 2 dan menjamin pengguna memiliki kendali penuh atas data mereka.
Sejak didirikan lima tahun lalu, Deepset telah mengumpulkan banyak pengalaman dalam aplikasi model bahasa besar. Bekerja sama dengan klien terkenal untuk mengembangkan solusi pemrosesan bahasa alami yang disesuaikan untuk skenario aplikasi dunia nyata.