Akhir-akhir ini banyak suara yang menyebutkan bahwa masa keemasan ChatGPT telah berlalu, dan antusiasme para wirausahawan AIGC angkatan pertama berangsur-angsur memudar.Dibandingkan dengan membuat produk aplikasi yang memanggil API model dasar dari awal, kebanyakan orang nampaknya pesimis. tentang peluang, hanya di perusahaan besar yang sudah mempunyai data pengguna. Namun apakah memang tidak ada peluang bagi wirausahawan? Orang cenderung melebih-lebihkan manfaat jangka pendek dari suatu teknologi dan meremehkan perubahan jangka panjang dari suatu teknologi. Dalam artikel terbarunya, Seth Rosenberg, GP Greylock, sebuah perusahaan modal ventura ternama, memberikan gelombang pertama pasar berpotensi tinggi yang layak untuk menerima penerapan baru AI-First dan kemungkinan untuk menjadi perusahaan rintisan.
Rasa berpikir
Era Web2.0 telah menyadari kemungkinan koneksi virtual antar manusia. Distribusi lalu lintas berbasis algoritma memungkinkan koneksi manusia menembus batasan fisik. Namun, distribusi informasi berpusat pada algoritma, dan produksi serta pasokan dipisahkan. Saat ini, teknologi Gen-AI dapat menembus “dinding algoritma” sekaligus mencapai pengumpulan dan distribusi informasi yang dipersonalisasi.
Perusahaan distribusi lalu lintas memiliki lebih banyak peluang untuk melampaui model AI-First, menghubungkan pemasok informasi dan konsumen pada saat yang sama, dan mengumpulkan lebih banyak data unik dari pemasok informasi. Jejaring sosial, permainan, pasar tenaga kerja, dan pasar keterampilan profesional adalah contohnya.
"Layanan pelanggan" adalah skenario aplikasi yang paling nyata. Biaya layanan akuntansi dan asuransi sangat menonjol. Copilot secara langsung menjadi alat efisiensi.
** Sebagai salah satu perusahaan investasi dengan proyek aplikasi terbanyak dalam gelombang Gen AI ini, Greylock berinvestasi di perusahaan model besar seperti Adept dan Inflection sebelum konsep model besar menjadi populer di pasar, serta lapisan aplikasi seperti itu seperti Tome dan Cresta, salah satu pendukung awal proyek ini. *
Di setiap era baru teknologi, investor selalu bersemangat untuk mendukung apa yang disebut sebagai teknologi “tambang dan sekop” saat ini. Kita dapat melihat hal ini dalam penilaian NVIDIA saat ini dan model yang mendasarinya.
Namun ketika semua orang mendukung teknologi yang memungkinkan ini, seseorang harus menemukan solusinya. Greylock ingin mendukung para pendiri yang bersedia mengambil risiko untuk menciptakan produk berbasis AI yang tahan lama dan dapat mengubah cara orang bekerja dan hidup.
Saya percaya bahwa pencipta produk yang berhasil menggabungkan kekuatan AI ke dalam produk yang disukai banyak orang akan mampu memperoleh nilai yang luar biasa. Seperti yang baru-baru ini disebutkan oleh mitra Greylock, Jerry Chen, jika kita hidup di era di mana siapa pun dapat memulai perusahaan AI, maka “keuntungan strategis terbesar dari aplikasi adalah Anda dapat hidup berdampingan dengan beberapa sistem pencatatan dan mengumpulkan data melalui semua data yang Anda lewati. produk."
Seperti Tome (Sense berkata: Tome adalah platform yang menggunakan AI Generatif untuk bercerita. Platform ini berbasis di SF, memiliki lebih dari 3 juta pengguna, dan akan menyelesaikan pembiayaan Seri B sebesar US$43 juta pada tahun 2023.) Keith Peiris dan Henri Liriani , atau Pendiri Runway seperti Cristóbal Valenzuela sudah melakukan hal ini. Mereka tidak hanya menggunakan AI untuk menyempurnakan produk mereka, mereka juga menggunakan AI sebagai pendorong utama untuk mendorong keseluruhan pengembangan produk dan strategi bisnis mereka.
Tentu saja, ada banyak penentang yang tidak percaya bahwa startup mempunyai peluang pada tingkat ini - perusahaan-perusahaan besar yang sudah lama memiliki data dan distribusi, dan akses ke model bahasa besar (LLM) bersifat komoditas dan penuh dengan risiko platform. Perusahaan yang menciptakan nilai jangka panjang hanya melalui panggilan API ke OpenAI kemungkinan besar akan mengalami banyak kegagalan.
Dalam artikel ini, saya memaparkan perspektif saya terhadap gelombang produk AI Native berikutnya dan menguraikan bagaimana para pendiri dapat memanfaatkan peluang ini.
Penulis percaya bahwa para pendiri memiliki tiga peluang terbesar untuk menciptakan perusahaan yang mengutamakan AI:
Jaringan dan Pasar AI-First
Mendefinisikan ulang kategori perangkat lunak perusahaan
Kopliot berbagai layanan
01. Jaringan dan Pasar AI-Pertama
Pada gelombang terakhir perangkat lunak konsumen, jaringan sosial dan pasar merupakan model bisnis yang dominan, menghasilkan nilai pasar triliunan dolar. Meta sendiri bernilai hampir $800 miliar. Greylock beruntung bisa mendukung banyak dari mereka, termasuk Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (sekarang TikTok), dan Nextdoor.
Seperti yang terlihat dari penilaian ini, jaringan ini dianggap "tidak dapat dipecahkan". Namun kini, AI menantang banyak asumsi awal kita. Hal ini menciptakan perlombaan baru untuk membangun jaringan berbasis AI berikutnya. Kami beralih dari jaringan yang menghubungkan manusia ke algoritme yang menghubungkan manusia dan konten. Sekarang, kita bergerak menuju algoritma yang menggantikan manusia.
Proses yang penulis amati adalah sebagai berikut:
Jaringan Pra-AI → Menghubungkan manusia dan bisnis
Web berbasis AI → Orang-orang memublikasikan dan mengonsumsi konten untuk algoritme
Jaringan khusus AI → AI menciptakan konten yang dipersonalisasi untuk semua orang
Selain jaringan sosial, AI juga akan berdampak pada berbagai jaringan “digital murni”, termasuk aplikasi kencan, game, pasar tenaga kerja, dan pasar keterampilan profesional. Sebagian besar perusahaan yang ada akan menggabungkan AI dalam beberapa bentuk, sementara perusahaan lain akan sepenuhnya mengubah produk mereka untuk menjadikannya yang mengutamakan AI. Kemungkinan besar, perusahaan-perusahaan yang ada akan lambat dalam bergerak dan seluruh kategori akan didefinisikan ulang.
Saat para pendiri mengevaluasi peluang pasar yang mengutamakan AI, mereka dapat fokus pada dua hal:
• Pasar yang menghasilkan data unik dari peserta
• Pasar yang menghubungkan kedua belah pihak, bukan menggantikan salah satu pihak
Untuk mengilustrasikan hal ini, mari kita bandingkan dua pasar yang akan dibangun kembali dengan AI: pasar desain logo freelance dan pasar pencarian kerja.
Bayangkan sebuah pasar desain logo freelance, di mana bagian dari fungsi Fiverr (Sense mengatakan: Fiverr adalah platform pencarian kerja untuk freelancer. Didirikan pada tahun 2010 dan telah berhasil terdaftar), akan digantikan oleh sebuah algoritma. Pengguna memasukkan prompt dan setelah beberapa kali mencoba, mendapatkan logo mereka. Dalam hal ini, data yang diterima oleh algoritma relatif dangkal (perintah dan pilihan), dan sisi penawaran sepenuhnya digantikan oleh algoritma.
Sebagai perbandingan, seperti apa pasar kerja yang mengutamakan AI? Produk terbaiknya adalah pelatih karir AI untuk pencari kerja dan asisten AI untuk perekrut - dua produk independen yang dihubungkan dengan algoritma yang sama. Pelatih dapat mengumpulkan informasi mendalam dari para kandidat—jauh melampaui apa yang mereka bagikan di resume atau LinkedIn—dan menggunakan data tersebut untuk tidak hanya menemukan pasangan yang cocok, namun juga membantu mereka menemukan jalur karier yang paling memuaskan. Dikombinasikan dengan pemahaman mendalam tentang kebutuhan perekrut, baik pelatih maupun asisten menjadi lebih baik.
Dalam hal ini, produk dirancang untuk mengumpulkan data yang lebih terperinci, dengan AI yang menambah dan menghubungkan pasokan (kandidat) dan permintaan (perekrut), bukan menggantikan salah satu dari keduanya.
02. Mendefinisikan ulang kategori perangkat lunak perusahaan
Pergeseran platform seringkali cukup signifikan untuk menciptakan peluang membangun kembali kategori perangkat lunak yang besar. Ambil contoh peralihan ke produktivitas dan cloud. Meskipun Microsoft memiliki posisi dominan dengan Microsoft Office (dan dominasi yang saling melengkapi di cloud dengan Microsoft Azure), mereka telah meninggalkan kekosongan lebih dari $50 miliar di pasar perangkat lunak kolaborasi, yang ditempati oleh produk-produk seperti GSuite dan Figma. Dalam banyak kasus penggunaan, satu-satunya fitur penting adalah kolaborasi waktu nyata, yang memungkinkan GSheets memperoleh pangsa pasar meskipun fiturnya lebih sedikit dibandingkan Microsoft Excel.
Demikian pula, sekarang akan ada banyak kategori perangkat lunak yang fitur dominannya adalah AI, sehingga memberikan banyak ruang bagi pendatang baru untuk berkembang hingga perusahaan lama dapat mengejar ketertinggalannya. Bagi startup yang menyerang kategori perangkat lunak besar, peluang terbaik datang dari menemukan sudut pandang di mana perusahaan lama tidak dapat bersaing. Berikut empat contohnya:
UI/UX ditata ulang dengan AI - UI yang ada akan menjadi tidak relevan.
UI/UX ditata ulang dengan AI - UI yang ada akan menjadi tidak relevan.
Bayangkan kembali fitur produk dengan AI - Petahana bersaing dalam skala yang berbeda.
Model bisnis ditata ulang dengan AI – Model bisnis yang ada tidak dapat beradaptasi.
Salah satu dimensi yang paling tidak terlihat adalah ketika AI memungkinkan startup bersaing dengan mendefinisikan ulang fungsionalitas produk.
Ambil alat produktivitas/efisiensi sebagai contoh. Perusahaan seperti Tome, alat presentasi berbasis AI yang didukung oleh Greylock, berharap dapat menyelesaikan alur kerja end-to-end bagi para pekerja pengetahuan: mulai dari pembuatan ide hingga pengumpulan data yang diperlukan hingga menyajikan argumen yang koheren. Saat ini, PowerPoint hanya terlibat di bagian akhir dari proses ini, sehingga memungkinkan Tome bersaing di dimensi yang berbeda.
Contoh bagus lainnya adalah layanan pelanggan, pasar perangkat lunak senilai $10 miliar. Tempat yang paling “jelas” untuk memulai adalah menggunakan AI untuk mengotomatisasi perwakilan layanan pelanggan. Namun bagaimana jika keseluruhan konsep layanan pelanggan ditata ulang? Saat ini, sebagian besar perusahaan secara aktif mengurangi volume panggilan dengan menyembunyikan tombol Hubungi Kami di balik lima menu dan pohon telepon yang terus bertambah. Namun dalam dunia AI, setiap interaksi bisa dilakukan dengan biaya murah, menyenangkan, dan menghasilkan pendapatan. Di dunia tersebut, perusahaan mungkin secara aktif mencoba berbicara dengan pelanggannya.
Saat penulis masih bekerja di Meta pada tahun 2016, terdapat upaya untuk menggunakan platform robot AI untuk mengatasi masalah tersebut. Uji coba dilakukan bersama KLM Airlines untuk membangun pengalaman di mana Messenger menangani setiap aspek perjalanan penumpang - boarding pass, layanan pelanggan, saran perjalanan untuk tujuan, dll., semuanya dalam satu percakapan. Meskipun mendapat masukan yang sangat baik, uji coba ini dihentikan karena biaya layanan - namun sekarang, LLM dapat memungkinkan interaksi semacam ini.
Perusahaan portofolio Greylock, termasuk Cresta, Post, Gladly, dan Curated, melihat masalah ini dari sudut pandang yang berbeda - memikirkan kembali cara bisnis menggunakan AI untuk berkomunikasi dengan pelanggan mereka.
03. Kopilot berbagai layanan
Salah satu peluang baru yang paling menarik dalam AI adalah penggunaan “co-pilot” AI untuk mengejar pasar layanan, yang merupakan pasar yang jauh lebih besar dibandingkan perangkat lunak. Sebagian besar pekerjaan pengetahuan melibatkan analisis dan transformasi data, tugas-tugas yang algoritmanya lebih cocok.
Greylock percaya bahwa co-pilot dengan tenaga penjualan terbaik memiliki peluang terbaik, seperti manajer kekayaan, pialang asuransi, dan pialang hipotek. Peran mereka melibatkan banyak koordinasi berbasis teks, mereka bekerja di berbagai aplikasi, dan laba atas investasi dalam peningkatan efisiensi adalah nyata. Ambil contoh manajer kekayaan. Menurut Morgan Stanley, indikator terbesar retensi klien bagi manajer kekayaan bukanlah kinerja portofolio, namun konsistensi dalam interaksi yang dipersonalisasi dengan klien.
Jika agen yang didukung AI dapat menggabungkan informasi portofolio klien, riset saham masing-masing perusahaan, dan CRM perusahaan — semuanya dengan pelatihan berdasarkan keunikan seseorang — manajer kekayaan cukup menekan tombol untuk Mengirim catatan yang dipersonalisasi ke pelanggan. Pada akhirnya, jika manajer kekayaan dapat memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada 1.000 klien, bukan 100 klien, semua orang akan mendapatkan keuntungan.
Meskipun beberapa orang mungkin terlalu melebih-lebihkan Copilot, peluangnya sangat besar — memungkinkan perusahaan perangkat lunak untuk mengejar pengeluaran pada layanan, bukan hanya perangkat lunak, akan membuka pasar senilai ratusan miliar.
04.Ringkasan
Bidang AI penuh dengan kebisingan. Dari mereka yang benar-benar optimis terhadap teknologi, yang memandang AI sebagai penguat besar bagi umat manusia, hingga mereka yang pesimis, yang percaya bahwa setiap aplikasi hanyalah cangkang yang dibangun di atas OpenAI, hingga mereka yang optimis berubah menjadi pesimis, Mereka percaya AI akan mengotomatisasi semua pekerjaan (dan menggantikan manusia).
Tidak diragukan lagi akan ada kritik yang berpendapat bahwa banyak dari produk tersebut hanya sekedar fitur pada model dasar. Namun para pengembang yang melihat AI sebagai kekuatan pendorong di balik pengembangan produk dan strategi GTM sebenarnya akan menciptakan pasar dan pengalaman baru yang belum pernah ada sebelumnya. Dengan menggabungkan keahlian produk dan domain dengan pemahaman mendasar tentang perilaku manusia dan AI, para pembuat ini akan mewujudkan produk-produk bernilai yang mengutamakan AI dan dapat dipertahankan.
AI adalah gelombang teknologi generasi utama – sama seperti internet, seluler, dan komputasi awan. Ini adalah peluang bagi wirausahawan paling ambisius untuk membangun sesuatu yang baru dan mengubah cara kita bekerja dan hidup. Seperti yang saya uraikan, hal ini bisa berupa jaringan yang mengutamakan AI seperti pasar tenaga kerja; kategori baru produk perangkat lunak yang sepenuhnya dapat diakses oleh AI; atau kopilot AI yang diaktifkan di industri seperti jasa keuangan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Venture Capital Greylock: Pasar dengan potensi tinggi yang akan menjadi pasar pertama yang dibentuk kembali oleh AI
Penulis: SenseAI
Akhir-akhir ini banyak suara yang menyebutkan bahwa masa keemasan ChatGPT telah berlalu, dan antusiasme para wirausahawan AIGC angkatan pertama berangsur-angsur memudar.Dibandingkan dengan membuat produk aplikasi yang memanggil API model dasar dari awal, kebanyakan orang nampaknya pesimis. tentang peluang, hanya di perusahaan besar yang sudah mempunyai data pengguna. Namun apakah memang tidak ada peluang bagi wirausahawan? Orang cenderung melebih-lebihkan manfaat jangka pendek dari suatu teknologi dan meremehkan perubahan jangka panjang dari suatu teknologi. Dalam artikel terbarunya, Seth Rosenberg, GP Greylock, sebuah perusahaan modal ventura ternama, memberikan gelombang pertama pasar berpotensi tinggi yang layak untuk menerima penerapan baru AI-First dan kemungkinan untuk menjadi perusahaan rintisan.
Rasa berpikir
** Sebagai salah satu perusahaan investasi dengan proyek aplikasi terbanyak dalam gelombang Gen AI ini, Greylock berinvestasi di perusahaan model besar seperti Adept dan Inflection sebelum konsep model besar menjadi populer di pasar, serta lapisan aplikasi seperti itu seperti Tome dan Cresta, salah satu pendukung awal proyek ini. *
Di setiap era baru teknologi, investor selalu bersemangat untuk mendukung apa yang disebut sebagai teknologi “tambang dan sekop” saat ini. Kita dapat melihat hal ini dalam penilaian NVIDIA saat ini dan model yang mendasarinya.
Namun ketika semua orang mendukung teknologi yang memungkinkan ini, seseorang harus menemukan solusinya. Greylock ingin mendukung para pendiri yang bersedia mengambil risiko untuk menciptakan produk berbasis AI yang tahan lama dan dapat mengubah cara orang bekerja dan hidup.
Saya percaya bahwa pencipta produk yang berhasil menggabungkan kekuatan AI ke dalam produk yang disukai banyak orang akan mampu memperoleh nilai yang luar biasa. Seperti yang baru-baru ini disebutkan oleh mitra Greylock, Jerry Chen, jika kita hidup di era di mana siapa pun dapat memulai perusahaan AI, maka “keuntungan strategis terbesar dari aplikasi adalah Anda dapat hidup berdampingan dengan beberapa sistem pencatatan dan mengumpulkan data melalui semua data yang Anda lewati. produk."
Seperti Tome (Sense berkata: Tome adalah platform yang menggunakan AI Generatif untuk bercerita. Platform ini berbasis di SF, memiliki lebih dari 3 juta pengguna, dan akan menyelesaikan pembiayaan Seri B sebesar US$43 juta pada tahun 2023.) Keith Peiris dan Henri Liriani , atau Pendiri Runway seperti Cristóbal Valenzuela sudah melakukan hal ini. Mereka tidak hanya menggunakan AI untuk menyempurnakan produk mereka, mereka juga menggunakan AI sebagai pendorong utama untuk mendorong keseluruhan pengembangan produk dan strategi bisnis mereka.
Tentu saja, ada banyak penentang yang tidak percaya bahwa startup mempunyai peluang pada tingkat ini - perusahaan-perusahaan besar yang sudah lama memiliki data dan distribusi, dan akses ke model bahasa besar (LLM) bersifat komoditas dan penuh dengan risiko platform. Perusahaan yang menciptakan nilai jangka panjang hanya melalui panggilan API ke OpenAI kemungkinan besar akan mengalami banyak kegagalan.
Dalam artikel ini, saya memaparkan perspektif saya terhadap gelombang produk AI Native berikutnya dan menguraikan bagaimana para pendiri dapat memanfaatkan peluang ini.
Penulis percaya bahwa para pendiri memiliki tiga peluang terbesar untuk menciptakan perusahaan yang mengutamakan AI:
Jaringan dan Pasar AI-First
Mendefinisikan ulang kategori perangkat lunak perusahaan
Kopliot berbagai layanan
01. Jaringan dan Pasar AI-Pertama
Pada gelombang terakhir perangkat lunak konsumen, jaringan sosial dan pasar merupakan model bisnis yang dominan, menghasilkan nilai pasar triliunan dolar. Meta sendiri bernilai hampir $800 miliar. Greylock beruntung bisa mendukung banyak dari mereka, termasuk Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (sekarang TikTok), dan Nextdoor.
Seperti yang terlihat dari penilaian ini, jaringan ini dianggap "tidak dapat dipecahkan". Namun kini, AI menantang banyak asumsi awal kita. Hal ini menciptakan perlombaan baru untuk membangun jaringan berbasis AI berikutnya. Kami beralih dari jaringan yang menghubungkan manusia ke algoritme yang menghubungkan manusia dan konten. Sekarang, kita bergerak menuju algoritma yang menggantikan manusia.
Proses yang penulis amati adalah sebagai berikut:
Jaringan Pra-AI → Menghubungkan manusia dan bisnis
Web berbasis AI → Orang-orang memublikasikan dan mengonsumsi konten untuk algoritme
Jaringan khusus AI → AI menciptakan konten yang dipersonalisasi untuk semua orang
Selain jaringan sosial, AI juga akan berdampak pada berbagai jaringan “digital murni”, termasuk aplikasi kencan, game, pasar tenaga kerja, dan pasar keterampilan profesional. Sebagian besar perusahaan yang ada akan menggabungkan AI dalam beberapa bentuk, sementara perusahaan lain akan sepenuhnya mengubah produk mereka untuk menjadikannya yang mengutamakan AI. Kemungkinan besar, perusahaan-perusahaan yang ada akan lambat dalam bergerak dan seluruh kategori akan didefinisikan ulang.
Saat para pendiri mengevaluasi peluang pasar yang mengutamakan AI, mereka dapat fokus pada dua hal:
• Pasar yang menghasilkan data unik dari peserta
• Pasar yang menghubungkan kedua belah pihak, bukan menggantikan salah satu pihak
Untuk mengilustrasikan hal ini, mari kita bandingkan dua pasar yang akan dibangun kembali dengan AI: pasar desain logo freelance dan pasar pencarian kerja.
Bayangkan sebuah pasar desain logo freelance, di mana bagian dari fungsi Fiverr (Sense mengatakan: Fiverr adalah platform pencarian kerja untuk freelancer. Didirikan pada tahun 2010 dan telah berhasil terdaftar), akan digantikan oleh sebuah algoritma. Pengguna memasukkan prompt dan setelah beberapa kali mencoba, mendapatkan logo mereka. Dalam hal ini, data yang diterima oleh algoritma relatif dangkal (perintah dan pilihan), dan sisi penawaran sepenuhnya digantikan oleh algoritma.
Sebagai perbandingan, seperti apa pasar kerja yang mengutamakan AI? Produk terbaiknya adalah pelatih karir AI untuk pencari kerja dan asisten AI untuk perekrut - dua produk independen yang dihubungkan dengan algoritma yang sama. Pelatih dapat mengumpulkan informasi mendalam dari para kandidat—jauh melampaui apa yang mereka bagikan di resume atau LinkedIn—dan menggunakan data tersebut untuk tidak hanya menemukan pasangan yang cocok, namun juga membantu mereka menemukan jalur karier yang paling memuaskan. Dikombinasikan dengan pemahaman mendalam tentang kebutuhan perekrut, baik pelatih maupun asisten menjadi lebih baik.
Dalam hal ini, produk dirancang untuk mengumpulkan data yang lebih terperinci, dengan AI yang menambah dan menghubungkan pasokan (kandidat) dan permintaan (perekrut), bukan menggantikan salah satu dari keduanya.
02. Mendefinisikan ulang kategori perangkat lunak perusahaan
Pergeseran platform seringkali cukup signifikan untuk menciptakan peluang membangun kembali kategori perangkat lunak yang besar. Ambil contoh peralihan ke produktivitas dan cloud. Meskipun Microsoft memiliki posisi dominan dengan Microsoft Office (dan dominasi yang saling melengkapi di cloud dengan Microsoft Azure), mereka telah meninggalkan kekosongan lebih dari $50 miliar di pasar perangkat lunak kolaborasi, yang ditempati oleh produk-produk seperti GSuite dan Figma. Dalam banyak kasus penggunaan, satu-satunya fitur penting adalah kolaborasi waktu nyata, yang memungkinkan GSheets memperoleh pangsa pasar meskipun fiturnya lebih sedikit dibandingkan Microsoft Excel.
Demikian pula, sekarang akan ada banyak kategori perangkat lunak yang fitur dominannya adalah AI, sehingga memberikan banyak ruang bagi pendatang baru untuk berkembang hingga perusahaan lama dapat mengejar ketertinggalannya. Bagi startup yang menyerang kategori perangkat lunak besar, peluang terbaik datang dari menemukan sudut pandang di mana perusahaan lama tidak dapat bersaing. Berikut empat contohnya:
UI/UX ditata ulang dengan AI - UI yang ada akan menjadi tidak relevan.
UI/UX ditata ulang dengan AI - UI yang ada akan menjadi tidak relevan.
Bayangkan kembali fitur produk dengan AI - Petahana bersaing dalam skala yang berbeda.
Model bisnis ditata ulang dengan AI – Model bisnis yang ada tidak dapat beradaptasi.
Salah satu dimensi yang paling tidak terlihat adalah ketika AI memungkinkan startup bersaing dengan mendefinisikan ulang fungsionalitas produk.
Ambil alat produktivitas/efisiensi sebagai contoh. Perusahaan seperti Tome, alat presentasi berbasis AI yang didukung oleh Greylock, berharap dapat menyelesaikan alur kerja end-to-end bagi para pekerja pengetahuan: mulai dari pembuatan ide hingga pengumpulan data yang diperlukan hingga menyajikan argumen yang koheren. Saat ini, PowerPoint hanya terlibat di bagian akhir dari proses ini, sehingga memungkinkan Tome bersaing di dimensi yang berbeda.
Contoh bagus lainnya adalah layanan pelanggan, pasar perangkat lunak senilai $10 miliar. Tempat yang paling “jelas” untuk memulai adalah menggunakan AI untuk mengotomatisasi perwakilan layanan pelanggan. Namun bagaimana jika keseluruhan konsep layanan pelanggan ditata ulang? Saat ini, sebagian besar perusahaan secara aktif mengurangi volume panggilan dengan menyembunyikan tombol Hubungi Kami di balik lima menu dan pohon telepon yang terus bertambah. Namun dalam dunia AI, setiap interaksi bisa dilakukan dengan biaya murah, menyenangkan, dan menghasilkan pendapatan. Di dunia tersebut, perusahaan mungkin secara aktif mencoba berbicara dengan pelanggannya.
Saat penulis masih bekerja di Meta pada tahun 2016, terdapat upaya untuk menggunakan platform robot AI untuk mengatasi masalah tersebut. Uji coba dilakukan bersama KLM Airlines untuk membangun pengalaman di mana Messenger menangani setiap aspek perjalanan penumpang - boarding pass, layanan pelanggan, saran perjalanan untuk tujuan, dll., semuanya dalam satu percakapan. Meskipun mendapat masukan yang sangat baik, uji coba ini dihentikan karena biaya layanan - namun sekarang, LLM dapat memungkinkan interaksi semacam ini.
Perusahaan portofolio Greylock, termasuk Cresta, Post, Gladly, dan Curated, melihat masalah ini dari sudut pandang yang berbeda - memikirkan kembali cara bisnis menggunakan AI untuk berkomunikasi dengan pelanggan mereka.
03. Kopilot berbagai layanan
Salah satu peluang baru yang paling menarik dalam AI adalah penggunaan “co-pilot” AI untuk mengejar pasar layanan, yang merupakan pasar yang jauh lebih besar dibandingkan perangkat lunak. Sebagian besar pekerjaan pengetahuan melibatkan analisis dan transformasi data, tugas-tugas yang algoritmanya lebih cocok.
Greylock percaya bahwa co-pilot dengan tenaga penjualan terbaik memiliki peluang terbaik, seperti manajer kekayaan, pialang asuransi, dan pialang hipotek. Peran mereka melibatkan banyak koordinasi berbasis teks, mereka bekerja di berbagai aplikasi, dan laba atas investasi dalam peningkatan efisiensi adalah nyata. Ambil contoh manajer kekayaan. Menurut Morgan Stanley, indikator terbesar retensi klien bagi manajer kekayaan bukanlah kinerja portofolio, namun konsistensi dalam interaksi yang dipersonalisasi dengan klien.
Jika agen yang didukung AI dapat menggabungkan informasi portofolio klien, riset saham masing-masing perusahaan, dan CRM perusahaan — semuanya dengan pelatihan berdasarkan keunikan seseorang — manajer kekayaan cukup menekan tombol untuk Mengirim catatan yang dipersonalisasi ke pelanggan. Pada akhirnya, jika manajer kekayaan dapat memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada 1.000 klien, bukan 100 klien, semua orang akan mendapatkan keuntungan.
Meskipun beberapa orang mungkin terlalu melebih-lebihkan Copilot, peluangnya sangat besar — memungkinkan perusahaan perangkat lunak untuk mengejar pengeluaran pada layanan, bukan hanya perangkat lunak, akan membuka pasar senilai ratusan miliar.
04.Ringkasan
Bidang AI penuh dengan kebisingan. Dari mereka yang benar-benar optimis terhadap teknologi, yang memandang AI sebagai penguat besar bagi umat manusia, hingga mereka yang pesimis, yang percaya bahwa setiap aplikasi hanyalah cangkang yang dibangun di atas OpenAI, hingga mereka yang optimis berubah menjadi pesimis, Mereka percaya AI akan mengotomatisasi semua pekerjaan (dan menggantikan manusia).
Tidak diragukan lagi akan ada kritik yang berpendapat bahwa banyak dari produk tersebut hanya sekedar fitur pada model dasar. Namun para pengembang yang melihat AI sebagai kekuatan pendorong di balik pengembangan produk dan strategi GTM sebenarnya akan menciptakan pasar dan pengalaman baru yang belum pernah ada sebelumnya. Dengan menggabungkan keahlian produk dan domain dengan pemahaman mendasar tentang perilaku manusia dan AI, para pembuat ini akan mewujudkan produk-produk bernilai yang mengutamakan AI dan dapat dipertahankan.
AI adalah gelombang teknologi generasi utama – sama seperti internet, seluler, dan komputasi awan. Ini adalah peluang bagi wirausahawan paling ambisius untuk membangun sesuatu yang baru dan mengubah cara kita bekerja dan hidup. Seperti yang saya uraikan, hal ini bisa berupa jaringan yang mengutamakan AI seperti pasar tenaga kerja; kategori baru produk perangkat lunak yang sepenuhnya dapat diakses oleh AI; atau kopilot AI yang diaktifkan di industri seperti jasa keuangan.