Kamis lalu, sejumlah model bahasa besar seperti Baidu Wenxinyiyan dan iFlytek Spark Model secara resmi disetujui untuk menyediakan layanan. AI telah memicu perubahan paradigma kecerdasan buatan, dan pada saat yang sama, orang tentu bertanya - di manakah uang dalam perubahan paradigma tersebut? Apa protagonisnya?
Selain legenda MidJourney (pendapatan 11 orang mencapai US$100 juta pada tahun 2022), para pengusaha dan investor selalu penuh harapan dan menantikan untuk mengeksplorasi model bisnis yang dibawa oleh AIGC (kecerdasan buatan generatif). Artikel ini mencoba menganalisis peluang kewirausahaan dan investasi dari perspektif komposisi model besar, dan pada akhirnya menceritakan kisah kewirausahaan "jatuh ke mata uang".
Gambar 1: Contoh gambar Vinsensian—seorang pembunuh wanita bergaya cyberpunk di tengah hujan (Gambar ini dihasilkan oleh Pixeling V1.0 dari HiDream.)
LLM (Model Bahasa Besar) - Perusahaan besar menghabiskan uang untuk membangun ekosistem, jebakan bagi pengusaha
Mari kita lihat arsitektur aplikasi model bahasa besar (lihat gambar di bawah). Tidak sulit untuk melihat bahwa lapisan bawah dibangun di atas fondasi perangkat keras yang kokoh. Saat ini, terdapat produsen GPU yang diwakili oleh NVIDIA dan penyedia daya komputasi diwakili oleh CoreWeave. Seperti halnya ponsel, perangkat keras selalu menjadi kata terakhir dalam komersialisasi.Ini adalah salah satu peluang bisnis, namun tidak banyak peluang bagi wirausahawan dan investor, kecuali untuk mengoptimalkan platform daya komputasi untuk model besar.
Gambar 2: Struktur model bahasa besar dan beberapa perusahaan perwakilan
Di sisi lain, saat ini hanya ada beberapa model besar mainstream. OpenAI, Meta, Google dan perusahaan besar lainnya sudah mulai menyusun rencana mereka berdasarkan model besar. Ada juga LLM (Adept, Cohere, Character. ai) didirikan oleh penulis trafo, yang lebih cenderung pada Diferensiasi daripada Homogenitas.
Dari sini, kita melihat lebih banyak pertarungan ekologis yang dilakukan produsen besar - jika Anda tidak memiliki model besar sendiri, tidak akan ada masa depan. Orang-orang optimis terhadap Microsoft dibandingkan Amazon karena mereka lebih unggul dan telah memanfaatkan dua model utama OpenAI dan Meta Llama, dan semua produknya menganut AI. Mereka yang memenangkan model akan memenangkan dunia. Ada platform dasar yang dibangun dengan model besar, dan aplikasi dibangun di platform tersebut. Mereka mencoba mencuri pelanggan dari Amazon dengan melakukan segala upaya.
Model dasar skala besar adalah binatang pemakan emas yang sangat besar. Pabrik-pabrik besar dilatih untuk bersaing memperebutkan tanah dan menyelesaikan rekening besar. Pabrik-pabrik kecil hampir tidak memiliki peluang kecuali model vertikal. Pengusaha harus berhati-hati.
Gambar 3: Evolusi model AI (bersumber dari
OpenAI dan model pabrik besar termasuk dalam gelombang pertama, dan model besar pembuat transformator termasuk dalam gelombang kedua.Berbagai model yang terus bermunculan kemudian, baik yang dipraktekkan sendiri atau menggunakan model open source, harusnya termasuk dalam gelombang ketiga. Tren perkembangan model bahasa besar adalah dari model dasar besar ke model vertikal, dan kemudian ke model ekor panjang yang berfokus pada aplikasi perusahaan.
Gambar 4: Ikhtisar LLM Tiongkok (gambar dari Internet)
Perlu dicatat bahwa LLM dalam negeri sangat banyak. Kecuali beberapa pabrikan besar, kami punya alasan untuk menebak bahwa kebanyakan dari mereka adalah model yang dilatih dengan model sumber terbuka (tanpa GPU yang memadai, dari mana karya porselen itu berasal? ), milik rekayasa ulang model, yang menghemat tautan pra-pelatihan yang menghabiskan hampir 99% daya komputasi (lihat artikel Alpha Commune: Model bahasa meta besar Llama 2—membalikkan keadaan dan memulai babak baru | Kata investor), bagaimana cepat Ini ekonomis dan patut diakui, tetapi kebanyakan dari mereka adalah model vertikal atau model besar Partai A, dan bukan model dasar yang besar.
Pelatihan model dasar skala besar membutuhkan banyak tenaga kerja dan dapat dengan mudah menghabiskan biaya puluhan juta dolar. Ini adalah permainan bagi orang kaya, jadi pengusaha harus berhati-hati.
Alasannya sangat sederhana, jika kita menghitung jumlah dana yang dihimpun oleh perusahaan startup, dibandingkan dengan pengusaha asing sejenis, jumlah pembiayaannya sekitar 1/10, yang tidak cukup untuk melatih model tersebut. Jika Anda benar-benar melakukan pra-pelatihan dari awal, GPU akan memanas dan uang yang terkumpul akan segera habis setelah dihidupkan.
Alat AI- Menjual beliung di tengah demam emas, konten teknis tinggi
Meskipun kecerdasan buatan generatif menciptakan paradigma baru, kecerdasan buatan generatif juga menciptakan sejumlah besar peluang alat baru. Alat-alat tersebut berkisar dari model evaluasi, model operasi dan pemeliharaan, sistem yang ditingkatkan hingga alat operasional, yang semuanya merupakan peluang baru yang dibawa oleh perubahan paradigma.
Yang paling patut mendapat perhatian adalah alat untuk mengelola dan melatih berbagai jenis data, serta sistem perlindungan keamanan. Alat keamanan mencakup alat keamanan tradisional serta keamanan dan kepatuhan yang berorientasi pada model. Bayangkan saja, kehilangan data sudah merupakan hal yang mengerikan. Jika model yang dilatih diserang, bukankah itu akan menjadi alat yang efisien untuk mengajari orang-orang agar melanggar privasi mereka sendiri?
Keamanan seharusnya lebih dari sekadar alat, namun merupakan infrastruktur penting.
Banyak sekali alat-alat lama yang sudah tidak bisa digunakan lagi, sehingga para pengusaha mempunyai lebih banyak kesempatan untuk menunjukkan bakatnya.
Aplikasi AI Baru-Surga yang Mekar
Lapisan aplikasi adalah tambang yang kaya dengan banyak peluang kewirausahaan.
Baik itu aplikasi toB atau aplikasi toC, paradigma baru yang diciptakan oleh kecerdasan buatan generasi baru memberikan peluang tanpa batas.
Karakteristik toC adalah masuknya secara revolusioner ke dalam adegan-adegan baru, sedangkan toB adalah hidup berdampingan antara yang lama dan yang baru.
C dapat kita gambarkan sebagai aplikasi yang dangkal, ciri khasnya adalah manajer produk memiliki banyak peluang untuk berinovasi dan dapat mengirimkan aplikasi yang disukai pengguna tanpa harus menggali lebih dalam modelnya.
Tidak sulit untuk memprediksi bahwa sekelompok manajer produk Tiongkok yang luar biasa akan menjadi pemain internasional utama dalam gelombang perubahan paradigma. Mungkin generasi baru Zhang Yiming sedang muncul dengan cepat.
Penerapan to B menguji pemahaman para praktisi tentang titik-titik kesulitan kebutuhan perusahaan dan penggunaan cara-cara baru untuk memecahkan masalah-masalah lama.Kecuali untuk beberapa inovasi yang mengganggu, sebagian besar dari inovasi-inovasi tersebut berkembang sepanjang jalur nilai perusahaan yaitu pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi. Perubahan teknologi memberikan peluang bagi satu trik untuk digunakan secara luas, namun revolusi tidak mudah untuk berhasil. Pada analisis akhir, pemain tradisional menempati semua skenario penerapan, dan metode serta alat baru memainkan peran yang inovatif. Ini harus menjadi pola di mana yang lama dan yang baru hidup berdampingan.
Model skala besar Partai A yang diterapkan secara swasta seharusnya memiliki pertumbuhan permintaan yang cepat dalam jangka waktu yang lama.
Satu-satunya hal yang perlu diperhatikan adalah adanya perbedaan besar antara pasar toB di Tiongkok dan pasar toB di AS karena komposisi pelanggan dan perilaku pembelian yang berbeda, sehingga pengusaha tidak boleh menirunya. Saya akan ke Sanya untuk menghadiri China CIO Summit dalam dua hari terakhir. Saya berharap dapat menjelajahinya dengan pakar industri. Topik ini akan disediakan untuk diskusi khusus di masa mendatang.
Wensheng Vision - bonanza yang terbukti; MidJourney versi Tiongkok - produk kesenangan dan penderitaan
MidJourney secara langsung menarik perhatian para desainer dan sangat meningkatkan efisiensi desain seni. Dapat menghasilkan gambar dalam hitungan detik. Dapat dikatakan telah sepenuhnya mengubah metode produksi. Pengguna memiliki kemauan yang kuat untuk membayar. 11 orang menghasilkan 100 juta dolar AS setahun, menjadi AIGC sejauh ini. Puncak bisnis.
Pada awal tahun ini, penulis dan desainer bekerja sama untuk waktu yang lama, mempelajari MidJourney, dan mengalami pembayaran sisi C dan pembayaran sisi B di tempat - kenyataan pahit dari model bisnis.
Pada saat yang sama, saya juga sangat merasa bahwa ambang batas penggunaannya tinggi - seorang seniman hebat terus-menerus mengoreksi deskripsi bahasa Inggris yang kompleks dan profesional, dan melalui "perbaikan" (petunjuk), untuk menghasilkan gambar kreatif yang memuaskan, sekaligus pada saat yang sama menanggung cacat model gaya Cina - —Karena pada saat itu hanya ada model seperti MidJourney yang hanya tahu bahasa Inggris dan hanya mempelajari materi budaya Barat, desainer terpaksa menggunakan berbagai cara untuk meningkatkan keakuratan bahasa Inggris, dan harus menanggung dilema dalam mengekspresikan "Cina" sebagai gaya Jepang atau Korea.
Cara-cara subversif membawa revolusi dalam efisiensi desain. Para desainer secara bersamaan menanggung ketidaksesuaian antara bahasa dan gaya lukisan. Kombinasi antara kesenangan dan penderitaan membuat kami sangat yakin bahwa Tiongkok memerlukan MidJourney-nya sendiri. Tidak hanya itu, kami juga percaya bahwa MJ harus dilampaui karena dua alasan: pertama, pasar membutuhkan alat yang memahami bahasa manusia lebih baik daripada MidJourney; kedua, elemen Tiongkok atau elemen lokal global harus diungkapkan dengan baik. Selain itu, e-niaga dan periklanan memiliki pasar yang besar untuk alat produksi berefisiensi tinggi dengan sejumlah besar gambar dan video pendek sebagai intinya, dan untuk sistem produksi docking.
Kesempatan yang diberikan Tuhan, saya cocok dengan Akademisi Mei Tao, seorang murid HKUST yang telah mencoba "melakukan sesuatu" bersama selama beberapa tahun. Seorang veteran yang memahami algoritma, mengetahui model, dan telah berlatih di industri ini selama bertahun-tahun , jadi kami mendapat dukungan awal dari Alpha Commune dan alumni HKUST. HiDream dimulai oleh Akademisi Mei Tao (lihat artikel: Peluang kewirausahaan apa lagi yang dimiliki AIGC di Tiongkok? Pengusaha akademisi dan angel investor mengatakan hal ini | Alpha Founders Club). Hanya dalam beberapa bulan, HiDream telah menunjukkan kecepatan iterasi yang tak terbayangkan dan hasil yang menakjubkan, sepenuhnya membalikkan "bias kewirausahaan sarjana" yang sudah lama ada di industri ini.
Berikut ini adalah tabel perbandingan contoh yang dihasilkan oleh MidJourney dan Hidream dalam kondisi yang sama.
：Potret karakter ruang bawah tanah dan naga, wanita berambut pendek berkulit gelap, pelacak Wild West memegang teropong kuningan, Emma stone, pintar, ceria dan jenaka, serta kuat
：Seekor Bulldog Perancis muda tampak kebingungan setelah disergap, matanya terbelalak dan tertegun, gaya pixar
：Alien terlihat aneh, kelinci kecil yang lucu dan bahagia
Gambar 5-7: Grafik MidJourney dan Hidream dihasilkan oleh hal yang sama
MidJourney telah melakukan pekerjaan perintis yang berharga. Jika pendatang baru dapat menerapkan transformator dengan lebih baik, membangun kemampuan model yang lebih kuat, dan tidak lagi hanya mengandalkan Model Difusi (MJ terus mengoptimalkan alat saat ini berdasarkan model ini), mereka harus melakukan banyak hal . Kami juga sangat yakin bahwa MJ akan memanfaatkan permulaan yang lebih awal, menghilangkan ketergantungan pada model difusi, dan terus menghadirkan kejutan ke pasar.
Baik itu alat, aplikasi dangkal, atau aplikasi perusahaan yang mendalam, semuanya berada pada tahap awal pembuatan skala dan arus bawah. AIGC baru saja dimulai, dan kami menantikan inovasi dan iterasi algoritme untuk terus menunjukkan babak yang lebih cemerlang bagi industri.
**Pada dini hari tanggal 6 September 2023 di Hefei. **
**Penulis artikel ini adalah Xu Siqing, mitra pendiri dan CEO Alpha Commune. **
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tirai terbuka, di manakah protagonis komersial AIGC?
Sumber: Komune Alfa
Penulis: Xu Siqing
Kamis lalu, sejumlah model bahasa besar seperti Baidu Wenxinyiyan dan iFlytek Spark Model secara resmi disetujui untuk menyediakan layanan. AI telah memicu perubahan paradigma kecerdasan buatan, dan pada saat yang sama, orang tentu bertanya - di manakah uang dalam perubahan paradigma tersebut? Apa protagonisnya?
Selain legenda MidJourney (pendapatan 11 orang mencapai US$100 juta pada tahun 2022), para pengusaha dan investor selalu penuh harapan dan menantikan untuk mengeksplorasi model bisnis yang dibawa oleh AIGC (kecerdasan buatan generatif). Artikel ini mencoba menganalisis peluang kewirausahaan dan investasi dari perspektif komposisi model besar, dan pada akhirnya menceritakan kisah kewirausahaan "jatuh ke mata uang".
LLM (Model Bahasa Besar) - Perusahaan besar menghabiskan uang untuk membangun ekosistem, jebakan bagi pengusaha
Mari kita lihat arsitektur aplikasi model bahasa besar (lihat gambar di bawah). Tidak sulit untuk melihat bahwa lapisan bawah dibangun di atas fondasi perangkat keras yang kokoh. Saat ini, terdapat produsen GPU yang diwakili oleh NVIDIA dan penyedia daya komputasi diwakili oleh CoreWeave. Seperti halnya ponsel, perangkat keras selalu menjadi kata terakhir dalam komersialisasi.Ini adalah salah satu peluang bisnis, namun tidak banyak peluang bagi wirausahawan dan investor, kecuali untuk mengoptimalkan platform daya komputasi untuk model besar.
Di sisi lain, saat ini hanya ada beberapa model besar mainstream. OpenAI, Meta, Google dan perusahaan besar lainnya sudah mulai menyusun rencana mereka berdasarkan model besar. Ada juga LLM (Adept, Cohere, Character. ai) didirikan oleh penulis trafo, yang lebih cenderung pada Diferensiasi daripada Homogenitas.
Dari sini, kita melihat lebih banyak pertarungan ekologis yang dilakukan produsen besar - jika Anda tidak memiliki model besar sendiri, tidak akan ada masa depan. Orang-orang optimis terhadap Microsoft dibandingkan Amazon karena mereka lebih unggul dan telah memanfaatkan dua model utama OpenAI dan Meta Llama, dan semua produknya menganut AI. Mereka yang memenangkan model akan memenangkan dunia. Ada platform dasar yang dibangun dengan model besar, dan aplikasi dibangun di platform tersebut. Mereka mencoba mencuri pelanggan dari Amazon dengan melakukan segala upaya.
Model dasar skala besar adalah binatang pemakan emas yang sangat besar. Pabrik-pabrik besar dilatih untuk bersaing memperebutkan tanah dan menyelesaikan rekening besar. Pabrik-pabrik kecil hampir tidak memiliki peluang kecuali model vertikal. Pengusaha harus berhati-hati.
OpenAI dan model pabrik besar termasuk dalam gelombang pertama, dan model besar pembuat transformator termasuk dalam gelombang kedua.Berbagai model yang terus bermunculan kemudian, baik yang dipraktekkan sendiri atau menggunakan model open source, harusnya termasuk dalam gelombang ketiga. Tren perkembangan model bahasa besar adalah dari model dasar besar ke model vertikal, dan kemudian ke model ekor panjang yang berfokus pada aplikasi perusahaan.
Perlu dicatat bahwa LLM dalam negeri sangat banyak. Kecuali beberapa pabrikan besar, kami punya alasan untuk menebak bahwa kebanyakan dari mereka adalah model yang dilatih dengan model sumber terbuka (tanpa GPU yang memadai, dari mana karya porselen itu berasal? ), milik rekayasa ulang model, yang menghemat tautan pra-pelatihan yang menghabiskan hampir 99% daya komputasi (lihat artikel Alpha Commune: Model bahasa meta besar Llama 2—membalikkan keadaan dan memulai babak baru | Kata investor), bagaimana cepat Ini ekonomis dan patut diakui, tetapi kebanyakan dari mereka adalah model vertikal atau model besar Partai A, dan bukan model dasar yang besar.
Pelatihan model dasar skala besar membutuhkan banyak tenaga kerja dan dapat dengan mudah menghabiskan biaya puluhan juta dolar. Ini adalah permainan bagi orang kaya, jadi pengusaha harus berhati-hati.
Alasannya sangat sederhana, jika kita menghitung jumlah dana yang dihimpun oleh perusahaan startup, dibandingkan dengan pengusaha asing sejenis, jumlah pembiayaannya sekitar 1/10, yang tidak cukup untuk melatih model tersebut. Jika Anda benar-benar melakukan pra-pelatihan dari awal, GPU akan memanas dan uang yang terkumpul akan segera habis setelah dihidupkan.
Alat AI- Menjual beliung di tengah demam emas, konten teknis tinggi
Meskipun kecerdasan buatan generatif menciptakan paradigma baru, kecerdasan buatan generatif juga menciptakan sejumlah besar peluang alat baru. Alat-alat tersebut berkisar dari model evaluasi, model operasi dan pemeliharaan, sistem yang ditingkatkan hingga alat operasional, yang semuanya merupakan peluang baru yang dibawa oleh perubahan paradigma.
Yang paling patut mendapat perhatian adalah alat untuk mengelola dan melatih berbagai jenis data, serta sistem perlindungan keamanan. Alat keamanan mencakup alat keamanan tradisional serta keamanan dan kepatuhan yang berorientasi pada model. Bayangkan saja, kehilangan data sudah merupakan hal yang mengerikan. Jika model yang dilatih diserang, bukankah itu akan menjadi alat yang efisien untuk mengajari orang-orang agar melanggar privasi mereka sendiri?
Keamanan seharusnya lebih dari sekadar alat, namun merupakan infrastruktur penting.
Banyak sekali alat-alat lama yang sudah tidak bisa digunakan lagi, sehingga para pengusaha mempunyai lebih banyak kesempatan untuk menunjukkan bakatnya.
Aplikasi AI Baru-Surga yang Mekar
Lapisan aplikasi adalah tambang yang kaya dengan banyak peluang kewirausahaan.
Baik itu aplikasi toB atau aplikasi toC, paradigma baru yang diciptakan oleh kecerdasan buatan generasi baru memberikan peluang tanpa batas.
Karakteristik toC adalah masuknya secara revolusioner ke dalam adegan-adegan baru, sedangkan toB adalah hidup berdampingan antara yang lama dan yang baru.
C dapat kita gambarkan sebagai aplikasi yang dangkal, ciri khasnya adalah manajer produk memiliki banyak peluang untuk berinovasi dan dapat mengirimkan aplikasi yang disukai pengguna tanpa harus menggali lebih dalam modelnya.
Tidak sulit untuk memprediksi bahwa sekelompok manajer produk Tiongkok yang luar biasa akan menjadi pemain internasional utama dalam gelombang perubahan paradigma. Mungkin generasi baru Zhang Yiming sedang muncul dengan cepat.
Penerapan to B menguji pemahaman para praktisi tentang titik-titik kesulitan kebutuhan perusahaan dan penggunaan cara-cara baru untuk memecahkan masalah-masalah lama.Kecuali untuk beberapa inovasi yang mengganggu, sebagian besar dari inovasi-inovasi tersebut berkembang sepanjang jalur nilai perusahaan yaitu pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi. Perubahan teknologi memberikan peluang bagi satu trik untuk digunakan secara luas, namun revolusi tidak mudah untuk berhasil. Pada analisis akhir, pemain tradisional menempati semua skenario penerapan, dan metode serta alat baru memainkan peran yang inovatif. Ini harus menjadi pola di mana yang lama dan yang baru hidup berdampingan.
Model skala besar Partai A yang diterapkan secara swasta seharusnya memiliki pertumbuhan permintaan yang cepat dalam jangka waktu yang lama.
Satu-satunya hal yang perlu diperhatikan adalah adanya perbedaan besar antara pasar toB di Tiongkok dan pasar toB di AS karena komposisi pelanggan dan perilaku pembelian yang berbeda, sehingga pengusaha tidak boleh menirunya. Saya akan ke Sanya untuk menghadiri China CIO Summit dalam dua hari terakhir. Saya berharap dapat menjelajahinya dengan pakar industri. Topik ini akan disediakan untuk diskusi khusus di masa mendatang.
Wensheng Vision - bonanza yang terbukti; MidJourney versi Tiongkok - produk kesenangan dan penderitaan
MidJourney secara langsung menarik perhatian para desainer dan sangat meningkatkan efisiensi desain seni. Dapat menghasilkan gambar dalam hitungan detik. Dapat dikatakan telah sepenuhnya mengubah metode produksi. Pengguna memiliki kemauan yang kuat untuk membayar. 11 orang menghasilkan 100 juta dolar AS setahun, menjadi AIGC sejauh ini. Puncak bisnis.
Pada awal tahun ini, penulis dan desainer bekerja sama untuk waktu yang lama, mempelajari MidJourney, dan mengalami pembayaran sisi C dan pembayaran sisi B di tempat - kenyataan pahit dari model bisnis.
Pada saat yang sama, saya juga sangat merasa bahwa ambang batas penggunaannya tinggi - seorang seniman hebat terus-menerus mengoreksi deskripsi bahasa Inggris yang kompleks dan profesional, dan melalui "perbaikan" (petunjuk), untuk menghasilkan gambar kreatif yang memuaskan, sekaligus pada saat yang sama menanggung cacat model gaya Cina - —Karena pada saat itu hanya ada model seperti MidJourney yang hanya tahu bahasa Inggris dan hanya mempelajari materi budaya Barat, desainer terpaksa menggunakan berbagai cara untuk meningkatkan keakuratan bahasa Inggris, dan harus menanggung dilema dalam mengekspresikan "Cina" sebagai gaya Jepang atau Korea.
Cara-cara subversif membawa revolusi dalam efisiensi desain. Para desainer secara bersamaan menanggung ketidaksesuaian antara bahasa dan gaya lukisan. Kombinasi antara kesenangan dan penderitaan membuat kami sangat yakin bahwa Tiongkok memerlukan MidJourney-nya sendiri. Tidak hanya itu, kami juga percaya bahwa MJ harus dilampaui karena dua alasan: pertama, pasar membutuhkan alat yang memahami bahasa manusia lebih baik daripada MidJourney; kedua, elemen Tiongkok atau elemen lokal global harus diungkapkan dengan baik. Selain itu, e-niaga dan periklanan memiliki pasar yang besar untuk alat produksi berefisiensi tinggi dengan sejumlah besar gambar dan video pendek sebagai intinya, dan untuk sistem produksi docking.
Kesempatan yang diberikan Tuhan, saya cocok dengan Akademisi Mei Tao, seorang murid HKUST yang telah mencoba "melakukan sesuatu" bersama selama beberapa tahun. Seorang veteran yang memahami algoritma, mengetahui model, dan telah berlatih di industri ini selama bertahun-tahun , jadi kami mendapat dukungan awal dari Alpha Commune dan alumni HKUST. HiDream dimulai oleh Akademisi Mei Tao (lihat artikel: Peluang kewirausahaan apa lagi yang dimiliki AIGC di Tiongkok? Pengusaha akademisi dan angel investor mengatakan hal ini | Alpha Founders Club). Hanya dalam beberapa bulan, HiDream telah menunjukkan kecepatan iterasi yang tak terbayangkan dan hasil yang menakjubkan, sepenuhnya membalikkan "bias kewirausahaan sarjana" yang sudah lama ada di industri ini.
Berikut ini adalah tabel perbandingan contoh yang dihasilkan oleh MidJourney dan Hidream dalam kondisi yang sama.
Gambar 5-7: Grafik MidJourney dan Hidream dihasilkan oleh hal yang sama
MidJourney telah melakukan pekerjaan perintis yang berharga. Jika pendatang baru dapat menerapkan transformator dengan lebih baik, membangun kemampuan model yang lebih kuat, dan tidak lagi hanya mengandalkan Model Difusi (MJ terus mengoptimalkan alat saat ini berdasarkan model ini), mereka harus melakukan banyak hal . Kami juga sangat yakin bahwa MJ akan memanfaatkan permulaan yang lebih awal, menghilangkan ketergantungan pada model difusi, dan terus menghadirkan kejutan ke pasar.
Baik itu alat, aplikasi dangkal, atau aplikasi perusahaan yang mendalam, semuanya berada pada tahap awal pembuatan skala dan arus bawah. AIGC baru saja dimulai, dan kami menantikan inovasi dan iterasi algoritme untuk terus menunjukkan babak yang lebih cemerlang bagi industri.
**Pada dini hari tanggal 6 September 2023 di Hefei. **
**Penulis artikel ini adalah Xu Siqing, mitra pendiri dan CEO Alpha Commune. **