1 Temukan titik jangkar untuk investasi AI sejak dini
2 Basis data vektor investasi Weaviate
*3 Investasi yang terintegrasi secara vertikal
Kemunculan ChatGPT menyulut antusiasme komunitas modal ventura untuk berinvestasi di bidang AI.
Namun, berbeda dengan pola lalu lintas di era Internet, sebagai teknologi mutakhir, bidang AI membutuhkan investasi besar, siklus panjang, dan banyak pesaing.
Investasi AI pasti menghadapi fenomena "guntur besar namun sedikit hujan". Data CB Insights menunjukkan bahwa pada kuartal kedua tahun ini, total investasi di bidang AI global anjlok sebesar 38% dari bulan ke bulan.
Meski begitu, di saat setiap industri akan direvolusi oleh AI, tidak dapat disangkal bahwa AI harus menjadi tren industri terbesar dalam beberapa tahun ke depan. Laporan dari database modal ventura Carta menunjukkan bahwa dibandingkan dengan kategori startup lainnya, skala valuasi dan pembiayaan startup AI memiliki tren pertumbuhan yang lebih baik.
Bagaimana investor menemukan titik jangkar untuk investasi AI pada tahap awal pengembangan sangatlah penting. Mungkin kita bisa belajar dari praktik perusahaan modal ventura yang sudah mapan.
01 Temukan titik jangkar investasi AI sejak dini
Index Ventures (disebut Index) adalah perusahaan modal ventura Eropa yang didirikan pada tahun 1996. Index selalu menjadi pendukung setia dan pendukung AI.
Setahun sebelum peluncuran ChatGPT, Index memimpin pembiayaan Seri A senilai US$40 juta bagi Cohere. Cohere kini menjadi unicorn AI dengan valuasi sebesar US$2 miliar. (Untuk siapa Cohere, silakan merujuk ke artikel kami sebelumnya: Bagaimana penulis makalah Transformer termuda bekerja sama dengan pengusaha Tiongkok yang tidak lazim untuk menciptakan unicorn AI senilai US$2 miliar? | Detektif Unicorn Sejati)
Selain itu, beberapa tahun sebelum ChatGPT mengarusutamakan AI, Index sudah mulai berinvestasi di perusahaan kecerdasan buatan seperti Aurora, sebuah perusahaan teknologi self-driving di San Francisco; dan Arthur AI, sebuah platform pembelajaran mesin di New York.
Beberapa waktu lalu, Erin Price-Wright, partner di Index, memimpin investasi di Weaviate, sebuah perusahaan database vektor open source. Perusahaan mengumpulkan $50 juta dalam pendanaan Seri B pada bulan April dengan penilaian $200 juta, dengan Index diikuti oleh NEA, Cortical Ventures, Zetta Venture Partners, dan ING Ventures.
Jadi, mengapa Index mengalihkan perhatiannya ke database vektor? Shidao (ID: survivalbiz) menemukan artikel wawancara baru-baru ini "Begini Cara Index Ventures Berinvestasi di Era Di Mana 'Setiap Perusahaan Akan Memiliki AI'" yang ditulis oleh mitra Indeks Erin Price-Wright. Berikut adalah singkatan terjemahan dan tambahan dari artikel tersebut.
02 Database vektor investasi Weaviate
Pertama-tama, Price-Wright tidak memberikan pujian yang tinggi kepada ChatGPT, ia menilai ChatGPT hanya mengambil jalan pintas, lagipula teknologi ini sudah ada selama beberapa tahun dan bukan hal baru. ChatGPT menjadi populer karena "tiba-tiba dilihat oleh semua orang, dan semua orang benar-benar dapat merasakannya sebagai produk konsumen".
Jadi, apa yang sebenarnya berharga?
Dilihat dari wawancara, jawaban yang diberikan Price-Wright mencakup database vektor yang mendukung ChatGPT.
Model bahasa besar saat ini sebagian besar didasarkan pada teknologi pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam memerlukan masukan teks, gambar, video, dan data korpus lainnya. Namun, data korpus ini perlu diubah menjadi data vektor sebelum dapat digunakan oleh jaringan saraf. Basis data vektor adalah basis data yang digunakan untuk menyimpan dan menanyakan data vektor.
Untuk menjelaskan peran database vektor, mari kita asumsikan sebuah skenario. Perpustakaan umumnya menyusun buku berdasarkan genre dan pengarangnya, seperti sastra, ekonomi, dan lain-lain. Namun apa yang harus Anda lakukan jika ingin mencari cerita horor yang Anda baca semasa kecil, namun Anda hanya ingat alur cerita orang-orangan sawah yang berubah menjadi manusia hidup, namun tidak ingat judul atau pengarangnya?
Jika Anda tidak punya waktu untuk mencari di rak buku, cara tercepat adalah bertanya kepada pustakawan, karena mereka sudah banyak membaca buku dan lebih mungkin mengetahui buku mana yang Anda cari.
Pustakawan adalah database vektor karena database vektor dirancang untuk menyimpan informasi kompleks (seperti plot buku) tentang suatu objek (seperti buku). Oleh karena itu, database vektor membantu Anda menemukan objek berdasarkan kueri tertentu (misalnya, buku tentang...) daripada beberapa atribut yang telah ditentukan sebelumnya (misalnya, penulis), seperti halnya pustakawan.
Misalnya, jika Anda meminta ChatGPT untuk membuat puisi dengan nada Shakespeare, ChatGPT pertama-tama akan menggunakan fungsi pencarian serupa dari database vektor untuk meningkatkan keakuratan keluaran konten.
Oleh karena itu, ketika melatih model besar, database vektor dapat menjadi basis pengetahuan, memberikan model besar data terbaru dan basis pengetahuan internal yang unik untuk setiap perusahaan pelanggan.
Price-Wright mengatakan bahwa Index menghabiskan hampir dua tahun mempelajari database vektor sebelum mencari peluang investasi ini (berinvestasi di Weaviate). “Peristiwa yang benar-benar membuat keputusan kami adalah ChatGPT, yang memungkinkan kami untuk benar-benar memahami nilai database vektor dalam alur kerja AI yang lebih generatif, dan pentingnya benar-benar memahami algoritme penyematan.”
Perusahaan mencapai dua hasil dalam pemikirannya.
Jika Anda mempertimbangkan semua jenis kasus penggunaan AI generatif yang berbeda ini, pasar sebenarnya jauh lebih besar daripada pasar pencarian perusahaan saja. (pasar sebenarnya jauh lebih besar daripada pasar penelusuran perusahaan saja, jika Anda memikirkan semua jenis kasus penggunaan AI generatif yang berbeda ini.)
Manfaat memiliki database khusus yang sangat mirip dengan algoritma penyematan. Menjadikan Anda warga negara kelas satu dari produknya dan bukan sebagai tambahan pada database Anda yang sudah ada. (nilai dari memiliki basis data khusus yang dapat mendekati algoritme penyematan sebagai warga negara kelas satu dalam produknya, dibandingkan dengan menggunakan basis data yang sudah ada.)
Price-Wright percaya: “Dalam dekade berikutnya, perusahaan yang telah memiliki kumpulan data yang besar, basis pelanggan yang besar, dan operasi yang kompleks akan mulai mengintegrasikan AI ke dalam produk mereka untuk menjadikan operasi lebih efisien, proses lebih efisien, dan pengambilan keputusan lebih efisien. . Lebih cepat dan lebih fleksibel. Kita akan melihat AI menjadi pendorong besar jenis pencarian baru di perusahaan, mengkodekan data ke dalam vektor dan menggunakan AI untuk menemukan informasi serupa. Untuk banyak kasus penggunaan, ini akan lebih efektif daripada pencarian kata kunci."
Lantas, apa saja kelebihan Weaviate yang diunggulkan Index?
Bob van Luijt, CEO dan salah satu pendiri Weaviate, mengatakan: "Sebagai produk sumber terbuka, basis data vektor Weaviate digunakan sebagai infrastruktur inti ekosistem asli AI. Hal ini memungkinkan pengguna mulai dari startup hingga perusahaan untuk menciptakan gelombang baru aplikasi, Mulai dari sistem pencarian dan rekomendasi yang disesuaikan hingga plugin ChatGPT."
Selain itu, basis data vektor Weaviate menyederhanakan pengelolaan data vektor untuk pengembang AI dan memecahkan masalah dalam menghasilkan, menyimpan, dan mencari vektor tertanam serta objek terkait. Basis data ini memiliki fungsi sebagai berikut:
Modul pembelajaran mesin (ML) bawaan yang dapat diperluas: Cukup muat dan cari; Weaviate menangani tugas berat pembelajaran mesin (ML) - jenis data apa pun, model apa pun, kasus penggunaan apa pun.
Pencarian vektor yang lebih kaya: mendukung berbagai pencarian ML, dan juga dapat mencari vektor dan objek sumber yang menghasilkan vektor.
Kinerja tinggi: pencarian sub-detik, dapat diskalakan hingga miliaran objek, berjalan tanpa gangguan.
Price-Wright juga mengatakan dalam wawancara terpisah: "Tingkat penggunaan Weaviate oleh perusahaan dan startup berbasis AI untuk mengembangkan aplikasi pencarian, rekomendasi, dan pembuatan multi-modal sangatlah luar biasa. Ini adalah teknologi tercanggih yang pernah dibangun oleh pengembang menggunakan kecerdasan buatan." ." produk terbaik dan kami bersemangat untuk bermitra dengan mereka untuk membantu mendorong fase pertumbuhan berikutnya."
03 Investasi Terintegrasi Secara Vertikal
Selain berinvestasi pada database vektor, tindakan apa lagi yang telah dilakukan Index di bidang investasi AI?
Sama seperti SaaS yang muncul seiring dengan munculnya komputasi awan, produk-produk asli AI juga menghadirkan model bisnis baru.
Index meyakini: pertama, dalam waktu sepuluh tahun, AI akan menjadi komponen inti dari setiap perangkat lunak aplikasi; kedua, gelombang ini akan didorong oleh model dasar yang diadopsi secara luas.
“Kami tidak mengetahui secara pasti seperti apa model bisnis baru ini, namun kami memiliki beberapa gagasan tentang bagaimana rantai nilai perangkat lunak berubah dan mulai melihat tanda-tanda awal munculnya model-model baru.”
Pada lapisan aplikasi, Index yakin bahwa seiring berjalannya waktu, model bisnis akan beralih untuk memberikan nilai lebih bagi pelanggan melalui AI. Pengguna tidak lagi sekadar membayar untuk menggunakan SaaS, namun membayar berdasarkan tingkat penyesuaian atau personalisasi dalam produk, seperti model yang disesuaikan untuk industri, organisasi, atau bahkan individu.
Berdasarkan hal ini, Index telah berinvestasi di perusahaan seperti Gong dan DeepScribe.
Pada tahun 2020, Index berinvestasi di Gong. Produk mereka dapat merekam panggilan penjualan dan memungkinkan manajer perusahaan menganalisis kinerja, menemukan tren umpan balik pelanggan, dan membantu melatih dan membina perwakilan penjualan. Ketika sebuah organisasi mengadopsi produk secara luas, Gong mengubur kumpulan data besar yang dihasilkan oleh percakapan mereka dengan pelanggan. Hal ini pada gilirannya membantu Gong menyesuaikan produk dengan lebih baik untuk melayani bisnis tertentu dengan cara yang sangat personal, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna.
Pada tahun 2022, Index memimpin putaran pendanaan Seri A DeepScribe. Produk DeepScribe merekam percakapan dokter-pasien dan menggunakan AI untuk menghasilkan laporan dokter terstruktur untuk catatan kesehatan elektronik. Penggunaan yang berkelanjutan dapat meningkatkan nilai suatu produk bagi pengguna tertentu (misalnya, dokter dengan gaya tertentu) atau sekelompok pengguna (misalnya, dokter dengan spesialisasi tertentu atau dalam kelompok rumah sakit tertentu yang mematuhi standar yang konsisten).
Dalam kedua kasus tersebut, seiring dengan penggunaan produk dari waktu ke waktu dan pengguna memasukkan lebih banyak data mereka sendiri ke dalam produk, AI dapat meningkat dengan cara yang sangat disesuaikan.
Index percaya bahwa ini adalah cara bagi perusahaan-perusahaan yang berbasis AI untuk membangun parit dan terus memperoleh nilai dari waktu ke waktu.
Selain itu, Index juga berinvestasi di Hebbia, sebuah produk yang menggunakan AI untuk memberikan informasi kepada industri jasa keuangan dengan cepat dan akurat. Index juga berinvestasi di Notion, sebuah perusahaan alur kerja dan pengalaman pengguna yang kuat yang berupaya mengintegrasikan AI ke dalam pengalaman pengguna dengan lancar.
Price-Wright berkata, “Ketika saya berbicara tentang AI, hal ini menarik karena ini adalah teknologi baru yang memungkinkan. AI ada di mana-mana dan menjadi penggerak setiap perangkat lunak.”
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Setelah merugi ratusan juta, bagaimana cara berinvestasi dalam proyek AI? Lihat bagaimana indeks modal ventura mapan di Eropa bertaruh
Teks: Shidao
Ringkasan isi terbitan ini
Kemunculan ChatGPT menyulut antusiasme komunitas modal ventura untuk berinvestasi di bidang AI.
Namun, berbeda dengan pola lalu lintas di era Internet, sebagai teknologi mutakhir, bidang AI membutuhkan investasi besar, siklus panjang, dan banyak pesaing.
Investasi AI pasti menghadapi fenomena "guntur besar namun sedikit hujan". Data CB Insights menunjukkan bahwa pada kuartal kedua tahun ini, total investasi di bidang AI global anjlok sebesar 38% dari bulan ke bulan.
Meski begitu, di saat setiap industri akan direvolusi oleh AI, tidak dapat disangkal bahwa AI harus menjadi tren industri terbesar dalam beberapa tahun ke depan. Laporan dari database modal ventura Carta menunjukkan bahwa dibandingkan dengan kategori startup lainnya, skala valuasi dan pembiayaan startup AI memiliki tren pertumbuhan yang lebih baik.
Bagaimana investor menemukan titik jangkar untuk investasi AI pada tahap awal pengembangan sangatlah penting. Mungkin kita bisa belajar dari praktik perusahaan modal ventura yang sudah mapan.
01 Temukan titik jangkar investasi AI sejak dini
Index Ventures (disebut Index) adalah perusahaan modal ventura Eropa yang didirikan pada tahun 1996. Index selalu menjadi pendukung setia dan pendukung AI.
Setahun sebelum peluncuran ChatGPT, Index memimpin pembiayaan Seri A senilai US$40 juta bagi Cohere. Cohere kini menjadi unicorn AI dengan valuasi sebesar US$2 miliar. (Untuk siapa Cohere, silakan merujuk ke artikel kami sebelumnya: Bagaimana penulis makalah Transformer termuda bekerja sama dengan pengusaha Tiongkok yang tidak lazim untuk menciptakan unicorn AI senilai US$2 miliar? | Detektif Unicorn Sejati)
Selain itu, beberapa tahun sebelum ChatGPT mengarusutamakan AI, Index sudah mulai berinvestasi di perusahaan kecerdasan buatan seperti Aurora, sebuah perusahaan teknologi self-driving di San Francisco; dan Arthur AI, sebuah platform pembelajaran mesin di New York.
Beberapa waktu lalu, Erin Price-Wright, partner di Index, memimpin investasi di Weaviate, sebuah perusahaan database vektor open source. Perusahaan mengumpulkan $50 juta dalam pendanaan Seri B pada bulan April dengan penilaian $200 juta, dengan Index diikuti oleh NEA, Cortical Ventures, Zetta Venture Partners, dan ING Ventures.
Jadi, mengapa Index mengalihkan perhatiannya ke database vektor? Shidao (ID: survivalbiz) menemukan artikel wawancara baru-baru ini "Begini Cara Index Ventures Berinvestasi di Era Di Mana 'Setiap Perusahaan Akan Memiliki AI'" yang ditulis oleh mitra Indeks Erin Price-Wright. Berikut adalah singkatan terjemahan dan tambahan dari artikel tersebut.
02 Database vektor investasi Weaviate
Pertama-tama, Price-Wright tidak memberikan pujian yang tinggi kepada ChatGPT, ia menilai ChatGPT hanya mengambil jalan pintas, lagipula teknologi ini sudah ada selama beberapa tahun dan bukan hal baru. ChatGPT menjadi populer karena "tiba-tiba dilihat oleh semua orang, dan semua orang benar-benar dapat merasakannya sebagai produk konsumen".
Jadi, apa yang sebenarnya berharga?
Dilihat dari wawancara, jawaban yang diberikan Price-Wright mencakup database vektor yang mendukung ChatGPT.
Model bahasa besar saat ini sebagian besar didasarkan pada teknologi pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam memerlukan masukan teks, gambar, video, dan data korpus lainnya. Namun, data korpus ini perlu diubah menjadi data vektor sebelum dapat digunakan oleh jaringan saraf. Basis data vektor adalah basis data yang digunakan untuk menyimpan dan menanyakan data vektor.
Untuk menjelaskan peran database vektor, mari kita asumsikan sebuah skenario. Perpustakaan umumnya menyusun buku berdasarkan genre dan pengarangnya, seperti sastra, ekonomi, dan lain-lain. Namun apa yang harus Anda lakukan jika ingin mencari cerita horor yang Anda baca semasa kecil, namun Anda hanya ingat alur cerita orang-orangan sawah yang berubah menjadi manusia hidup, namun tidak ingat judul atau pengarangnya?
Jika Anda tidak punya waktu untuk mencari di rak buku, cara tercepat adalah bertanya kepada pustakawan, karena mereka sudah banyak membaca buku dan lebih mungkin mengetahui buku mana yang Anda cari.
Pustakawan adalah database vektor karena database vektor dirancang untuk menyimpan informasi kompleks (seperti plot buku) tentang suatu objek (seperti buku). Oleh karena itu, database vektor membantu Anda menemukan objek berdasarkan kueri tertentu (misalnya, buku tentang...) daripada beberapa atribut yang telah ditentukan sebelumnya (misalnya, penulis), seperti halnya pustakawan.
Misalnya, jika Anda meminta ChatGPT untuk membuat puisi dengan nada Shakespeare, ChatGPT pertama-tama akan menggunakan fungsi pencarian serupa dari database vektor untuk meningkatkan keakuratan keluaran konten.
Oleh karena itu, ketika melatih model besar, database vektor dapat menjadi basis pengetahuan, memberikan model besar data terbaru dan basis pengetahuan internal yang unik untuk setiap perusahaan pelanggan.
Price-Wright mengatakan bahwa Index menghabiskan hampir dua tahun mempelajari database vektor sebelum mencari peluang investasi ini (berinvestasi di Weaviate). “Peristiwa yang benar-benar membuat keputusan kami adalah ChatGPT, yang memungkinkan kami untuk benar-benar memahami nilai database vektor dalam alur kerja AI yang lebih generatif, dan pentingnya benar-benar memahami algoritme penyematan.”
Perusahaan mencapai dua hasil dalam pemikirannya.
Jika Anda mempertimbangkan semua jenis kasus penggunaan AI generatif yang berbeda ini, pasar sebenarnya jauh lebih besar daripada pasar pencarian perusahaan saja. (pasar sebenarnya jauh lebih besar daripada pasar penelusuran perusahaan saja, jika Anda memikirkan semua jenis kasus penggunaan AI generatif yang berbeda ini.)
Manfaat memiliki database khusus yang sangat mirip dengan algoritma penyematan. Menjadikan Anda warga negara kelas satu dari produknya dan bukan sebagai tambahan pada database Anda yang sudah ada. (nilai dari memiliki basis data khusus yang dapat mendekati algoritme penyematan sebagai warga negara kelas satu dalam produknya, dibandingkan dengan menggunakan basis data yang sudah ada.)
Price-Wright percaya: “Dalam dekade berikutnya, perusahaan yang telah memiliki kumpulan data yang besar, basis pelanggan yang besar, dan operasi yang kompleks akan mulai mengintegrasikan AI ke dalam produk mereka untuk menjadikan operasi lebih efisien, proses lebih efisien, dan pengambilan keputusan lebih efisien. . Lebih cepat dan lebih fleksibel. Kita akan melihat AI menjadi pendorong besar jenis pencarian baru di perusahaan, mengkodekan data ke dalam vektor dan menggunakan AI untuk menemukan informasi serupa. Untuk banyak kasus penggunaan, ini akan lebih efektif daripada pencarian kata kunci."
Lantas, apa saja kelebihan Weaviate yang diunggulkan Index?
Bob van Luijt, CEO dan salah satu pendiri Weaviate, mengatakan: "Sebagai produk sumber terbuka, basis data vektor Weaviate digunakan sebagai infrastruktur inti ekosistem asli AI. Hal ini memungkinkan pengguna mulai dari startup hingga perusahaan untuk menciptakan gelombang baru aplikasi, Mulai dari sistem pencarian dan rekomendasi yang disesuaikan hingga plugin ChatGPT."
Selain itu, basis data vektor Weaviate menyederhanakan pengelolaan data vektor untuk pengembang AI dan memecahkan masalah dalam menghasilkan, menyimpan, dan mencari vektor tertanam serta objek terkait. Basis data ini memiliki fungsi sebagai berikut:
Modul pembelajaran mesin (ML) bawaan yang dapat diperluas: Cukup muat dan cari; Weaviate menangani tugas berat pembelajaran mesin (ML) - jenis data apa pun, model apa pun, kasus penggunaan apa pun.
Pencarian vektor yang lebih kaya: mendukung berbagai pencarian ML, dan juga dapat mencari vektor dan objek sumber yang menghasilkan vektor.
Kinerja tinggi: pencarian sub-detik, dapat diskalakan hingga miliaran objek, berjalan tanpa gangguan.
Price-Wright juga mengatakan dalam wawancara terpisah: "Tingkat penggunaan Weaviate oleh perusahaan dan startup berbasis AI untuk mengembangkan aplikasi pencarian, rekomendasi, dan pembuatan multi-modal sangatlah luar biasa. Ini adalah teknologi tercanggih yang pernah dibangun oleh pengembang menggunakan kecerdasan buatan." ." produk terbaik dan kami bersemangat untuk bermitra dengan mereka untuk membantu mendorong fase pertumbuhan berikutnya."
03 Investasi Terintegrasi Secara Vertikal
Selain berinvestasi pada database vektor, tindakan apa lagi yang telah dilakukan Index di bidang investasi AI?
Sama seperti SaaS yang muncul seiring dengan munculnya komputasi awan, produk-produk asli AI juga menghadirkan model bisnis baru.
Index meyakini: pertama, dalam waktu sepuluh tahun, AI akan menjadi komponen inti dari setiap perangkat lunak aplikasi; kedua, gelombang ini akan didorong oleh model dasar yang diadopsi secara luas.
“Kami tidak mengetahui secara pasti seperti apa model bisnis baru ini, namun kami memiliki beberapa gagasan tentang bagaimana rantai nilai perangkat lunak berubah dan mulai melihat tanda-tanda awal munculnya model-model baru.”
Pada lapisan aplikasi, Index yakin bahwa seiring berjalannya waktu, model bisnis akan beralih untuk memberikan nilai lebih bagi pelanggan melalui AI. Pengguna tidak lagi sekadar membayar untuk menggunakan SaaS, namun membayar berdasarkan tingkat penyesuaian atau personalisasi dalam produk, seperti model yang disesuaikan untuk industri, organisasi, atau bahkan individu.
Berdasarkan hal ini, Index telah berinvestasi di perusahaan seperti Gong dan DeepScribe.
Pada tahun 2020, Index berinvestasi di Gong. Produk mereka dapat merekam panggilan penjualan dan memungkinkan manajer perusahaan menganalisis kinerja, menemukan tren umpan balik pelanggan, dan membantu melatih dan membina perwakilan penjualan. Ketika sebuah organisasi mengadopsi produk secara luas, Gong mengubur kumpulan data besar yang dihasilkan oleh percakapan mereka dengan pelanggan. Hal ini pada gilirannya membantu Gong menyesuaikan produk dengan lebih baik untuk melayani bisnis tertentu dengan cara yang sangat personal, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna.
Pada tahun 2022, Index memimpin putaran pendanaan Seri A DeepScribe. Produk DeepScribe merekam percakapan dokter-pasien dan menggunakan AI untuk menghasilkan laporan dokter terstruktur untuk catatan kesehatan elektronik. Penggunaan yang berkelanjutan dapat meningkatkan nilai suatu produk bagi pengguna tertentu (misalnya, dokter dengan gaya tertentu) atau sekelompok pengguna (misalnya, dokter dengan spesialisasi tertentu atau dalam kelompok rumah sakit tertentu yang mematuhi standar yang konsisten).
Dalam kedua kasus tersebut, seiring dengan penggunaan produk dari waktu ke waktu dan pengguna memasukkan lebih banyak data mereka sendiri ke dalam produk, AI dapat meningkat dengan cara yang sangat disesuaikan.
Index percaya bahwa ini adalah cara bagi perusahaan-perusahaan yang berbasis AI untuk membangun parit dan terus memperoleh nilai dari waktu ke waktu.
Selain itu, Index juga berinvestasi di Hebbia, sebuah produk yang menggunakan AI untuk memberikan informasi kepada industri jasa keuangan dengan cepat dan akurat. Index juga berinvestasi di Notion, sebuah perusahaan alur kerja dan pengalaman pengguna yang kuat yang berupaya mengintegrasikan AI ke dalam pengalaman pengguna dengan lancar.
Price-Wright berkata, “Ketika saya berbicara tentang AI, hal ini menarik karena ini adalah teknologi baru yang memungkinkan. AI ada di mana-mana dan menjadi penggerak setiap perangkat lunak.”