Sebagai "produk tingkat dewa" saat ini di bidang AI, kelahiran ChatGPT telah menyuarakan seruan yang jelas untuk revolusi AI. Selanjutnya, perusahaan teknologi asing termasuk Google, Microsoft, dan Meta, serta Baidu, Huawei , Alibaba, SenseTime, dan 360 Produsen besar dalam negeri, termasuk iFlytek, iFlytek, dll., telah meluncurkan produk model besar mereka sendiri dalam waktu singkat.
Namun, berapa lama kemakmuran yang belum pernah terjadi sebelumnya ini dapat bertahan selalu menjadi perhatian utama di pasar investasi, terutama penurunan lalu lintas ChatGPT versi web baru-baru ini, yang memicu gelombang diskusi. Meskipun musim kembali ke sekolah telah tiba dan popularitas ChatGPT mulai meningkat kembali, trafik saat ini masih jauh lebih rendah dibandingkan puncak sebelumnya.
Dari sudut pandang ini, produk nomor satu sepertinya masih dalam keadaan dingin. Jadi, apakah ini berarti babak baru gelembung AI telah muncul, atau apakah pasar secara bertahap kembali ke rasionalitas? Bagaimana model besar yang pernah dijunjung tinggi dan diperjuangkan akan berkembang di masa depan?
Lalu lintas ChatGPT turun, "Tren model besar sudah berlalu?"
Baru-baru ini, data dari alat analisis situs web SameWeb menunjukkan bahwa data aktivitas bulanan ChatGPT versi web telah menunjukkan tren penurunan selama tiga bulan berturut-turut. Diantaranya, turun sebesar 9,7% di bulan Juni dan 9,6% di bulan Juli. Meskipun data meningkat pada bulan Agustus, jumlah pengguna masih turun sebesar 3% bulan ke bulan. Penayangan juga turun dari 1,9 miliar di bulan Mei menjadi 1,5 miliar di bulan Juli.
Menurut data Choice, indeks sektor konsep ChatGPT naik dari sekitar 1220 poin pada awal Februari tahun ini menjadi 1818,68 poin (20 Juni). Namun mulai akhir bulan Juni, indeks sektor konsep ChatGPT turun drastis dan kini turun ke kisaran 1.420 poin. Apalagi, sejak 1 Juni hingga 13 September, harga saham 56 dari 71 saham berkonsep ChatGPT turun. Pada 5 September, total 25 pemegang saham konsep ChatGPT telah mengurangi kepemilikannya.
Pada saat yang sama, data CB Insights menunjukkan bahwa pada kuartal kedua tahun ini, total investasi di bidang AI global turun sebesar 38% bulan ke bulan.
Dalam situasi ini, diskusi di Internet tentang "ChatGPT memudar", "model besar terhenti", dan "babak baru ledakan gelembung AI" telah meningkat.
Tidak dapat dipungkiri bahwa penurunan trafik ChatGPT versi web tidak terlepas dari menurunnya popularitas industri model besar. Namun, mungkin terlalu dini untuk percaya bahwa "babak baru gelembung AI" telah tiba.
Faktanya, turunnya trafik ChatGPT juga disebabkan oleh banyak faktor.
Sameweb menunjukkan dalam analisisnya bahwa salah satu alasan mengapa lalu lintas ChatGPT menunjukkan penurunan yang signifikan di musim panas adalah liburan sekolah. Data menunjukkan bahwa di pasar AS, lalu lintas ChatGPT turun sebesar 10% pada bulan Mei, 15% pada bulan Juni, dan 4% lagi pada bulan Juli. Pada bulan-bulan tersebut, proporsi pengguna dalam kelompok usia 18-24 tahun meningkat dari bulan April hingga April. Angka ini turun dari hampir 30% menjadi kurang dari 27% di bulan Juli. Saat siswa kembali ke sekolah, lalu lintas ChatGPT juga meningkat kembali.
Selain itu, model operasi ChatGPT juga dapat memengaruhi lalu lintasnya sampai batas tertentu.
Dapat dipahami bahwa OpenAI telah membuka model di balik ChatGPT ke perusahaan lain, dan baru-baru ini meluncurkan ChatGPT Enterprise Edition, dengan harapan lebih banyak perusahaan dapat mengakses API ChatGPT. Meskipun tindakan OpenAI ini tidak gratis, pengguna yang beralih ke produk lain yang mengakses API GPT pasti akan mengalihkan lalu lintas dari versi web ChatGPT.
Faktor lainnya adalah munculnya produk pesaing yang berbeda di dalam dan luar negeri.
Sejak ChatGPT diluncurkan pada akhir November tahun lalu, telah memicu babak persaingan teknologi.Tidak hanya perusahaan teknologi Internet besar saja yang meluncurkan model-model besar, namun startup model besar juga bermunculan. Di luar negeri, ada Claude 2 dari Anthropic, Bard dari Google, Bing dari Microsoft, Llama2 dari Meta, dll., dan di dalam negeri, bahkan lebih banyak lagi "seratus aliran pemikiran yang bersaing".
Laporan "Studi Komparatif Aplikasi Model Besar AI 2023 di Tiongkok dan Amerika Serikat" menyebutkan bahwa hingga akhir Mei 2023, setidaknya 79 model dasar skala besar dalam negeri dengan skala lebih dari 1 miliar parameter telah dirilis. Kumpulan data lain dari CCID menunjukkan bahwa pada Juli 2023, total 130 model besar telah diluncurkan di negara saya.
Untuk merebut pangsa pasar yang lebih besar, produk model besar ini juga "memamerkan kemampuan uniknya". Apalagi pada 31 Agustus, setelah 11 model besar resmi lolos registrasi, berturut-turut mereka mengumumkan pembukaan layanan pengguna. Di balik terbukanya layanan pengguna adalah datangnya "universalisasi" model besar dan "dunia uang" yang tidak terbatas.
Dilaporkan bahwa pada tanggal 1 September, setelah Wen Xinyiyan membuka layanan pengguna, harga saham Baidu naik 4% dari harga penutupan US$140,71 sehari sebelum rilis, dan pernah naik setinggi 7,3%.
Sebelumnya, SenseTime juga menyebutkan dalam laporan keuangannya bahwa pada paruh pertama tahun 2023, pendapatan generatif terkait AI meningkat sebesar 670,4% tahun-ke-tahun, dan kontribusinya terhadap bisnis grup meningkat pesat dari 10,4% pada tahun 2022 menjadi 20,3%. Laporan tengah tahunan iFlytek juga menunjukkan bahwa sejak peluncuran model iFlytek Spark dan selesainya tiga peningkatan, volume transaksi barang dagangan meningkat. Mengambil contoh produk mesin pembelajaran, Mei dan Juni adalah saat iFlytek Spark ditingkatkan ke V1.5. GMV mesin pembelajaran yang didukung oleh model besar meningkat sebesar 136% dan 217% dari tahun ke tahun.
Dari sudut pandang ini, model track skala besar masih dihargai oleh pasar, dan perannya dalam mendukung pengembangan perusahaan terkait semakin signifikan. Namun, jika dilihat dari hukum perkembangan pasar investasi, kembalinya rasionalitas juga akan menjadi fakta. Seperti yang dikatakan Zhang Zhaolong, pendiri dan kepala pakar Guanan Information: "Meskipun popularitas pasar AI generatif telah menurun secara signifikan dibandingkan beberapa waktu lalu, hal ini tidak berarti bahwa nilai dan potensinya telah menurun. Sebaliknya, kita mungkin mengalami penurunan. memasuki era baru. Tahap pembangunan yang lebih matang dan stabil, dibandingkan dengan investasi gila-gilaan dan ekspektasi berlebihan sebelumnya.”
Jadi, memasuki tahap baru, kemana arah masa depan model-model besar?
**Pada titik balik, bagaimana masa depan model besar akan berkembang? **
Melihat perkembangan jalur model besar saat ini, seiring dengan bertambahnya jumlah peserta, secara bertahap terdapat dua jalur bercabang, Ke B dan Ke C.
Misalnya, dengan akumulasi pelanggan yang kaya dan wawasan mendalam tentang berbagai industri, Tencent dan Huawei fokus membangun model-model industri besar.Pengguna perusahaan dapat mempersonalisasi dan menyesuaikan model-model besar eksklusif sesuai dengan kebutuhan skenario, dan dapat mengoptimalkan dan meningkatkan model-model tersebut. ; sementara Baidu, Universitas Sains dan Teknologi, produk model besar iFlytek lebih bersifat C-side, terutama membantu pengguna menghasilkan konten, dan memiliki atribut alat yang luar biasa.
Tidak sulit untuk melihat bahwa To B atau To C bergantung pada kecenderungan strategis yang berbeda dari masing-masing perusahaan. Perusahaan To B memahami bahwa pengguna akhir B mungkin merupakan mesin yang diperlukan untuk perubahan teknologi ini, sedangkan perusahaan To C lebih memperhatikan tujuan penerapan teknologi. Tidak ada benar atau salah dalam memilih kedua arah ini, dan banyak perusahaan telah membuat pilihan untuk memberikan perhatian yang sama pada kedua ujung BC, yang sejalan dengan status perkembangan model besar saat ini.
Namun dari segi perkembangannya, model-model besar yang kini sudah memasuki tahap matang pasti akan diimplementasikan dalam skala yang lebih besar di kemudian hari, bisa dikatakan tujuan dari model-model besar adalah “mempopulerkan”. Seperti yang dikatakan komentator Internet Zhang Shule, "Model besar harus terbuka untuk seluruh masyarakat untuk menyelesaikan akumulasi materi pembelajaran dalam arti data besar dan mencapai pembelajaran mendalam." Tentu saja, selain mempertimbangkan tingkat peningkatan teknis ini, penerapan penuh model besar di sisi C juga berarti interpretasi nilai komersial yang lebih besar.
Oleh karena itu, dapat dimengerti mengapa pasar khawatir dengan penurunan trafik ChatGPT. Namun, meskipun sisi C adalah lahan subur untuk pengembangan model besar dan memiliki potensi pengembangan yang besar, sisi ini menguji kebiasaan pengguna.Saat ini, produsen terkait sebagian besar menyediakan layanan model besar dalam model gratis, yang jelas menimbulkan masalah bagi perusahaan yang sedang melakukan pembakaran. uang gila-gilaan Risiko kesulitan mencapai keuntungan ideal untuk menyeimbangkan tekanan biaya.
Ketua Alfabet John Hannis pernah mengatakan bahwa biaya berbicara dengan kecerdasan buatan seperti model bahasa besar adalah 10 kali lipat biaya penelusuran tradisional. Ambil ChatGPT sebagai contoh lagi. Menurut laporan Guosheng Securities, biaya pelatihan GPT-3 satu kali adalah sekitar US$1,4 juta, dan secara keseluruhan, biaya pelatihannya berkisar antara US$2-14 juta (jumlah pelatihan model bervariasi).
Selain itu, perlu dicatat bahwa pengembangan model-model besar saat ini juga terhambat oleh masalah chip yang "macet di leher". Sulit untuk mencapai penelitian mandiri yang lengkap mengenai teknologi terkait pada tahap saat ini.
Bagaimana cara mengatasi masalah di atas dan mencapai pembangunan berkelanjutan dari model besar?
Terlihat bahwa meskipun terdapat banyak pemain di trek model besar saat ini, tidak ada raksasa super yang memahami situasi secara keseluruhan. Dilihat secara terpisah, produk model besar sisi C beragam, namun dari sudut pandang pengguna, produk tersebut masih sangat dapat diganti; sedangkan pada sisi B, fragmentasi terlihat jelas. CEO Kunlun Wanwei Fang Han pernah mengatakan bahwa model besar memiliki permintaan yang tinggi terhadap data industri, namun data tersebut telah dibagi menjadi beberapa bagian berbeda di sisi B, sehingga menyulitkan satu perusahaan untuk mendapatkan data dari semua industri.
Dari sudut pandang lain, ini juga berarti bahwa setiap orang mempunyai kemungkinan untuk menjadi "yang pertama". Dikombinasikan dengan kesulitan yang ada saat ini, untuk mendorong pengembangan model-model besar dalam skala besar, jelas bahwa perusahaan perlu bekerja sama untuk memecahkan situasi dan mencapai pengembangan yang terkoordinasi. Karena tekanan biaya saat ini dan kesulitan dalam penelitian dan pengembangan teknologi inti, hal ini juga disebabkan oleh kurangnya perencanaan secara keseluruhan dan kurangnya kolaborasi pengembangan.
Berdasarkan hal ini, perusahaan-perusahaan terkemuka terus mendorong perbaikan ekologi. Misalnya, Baidu telah meluncurkan kebijakan ekologi baru untuk model-model besar guna memberikan dukungan kuat menyeluruh kepada para mitra dalam hal pendanaan, daya komputasi, teknologi, dan pemasaran; Huawei Cloud telah membuka industri model-model besar, solusi perangkat lunak, plug-in integrasi, konsultasi transformasi digital, dan Ekologi data serta jalur kerja sama ekologi menyeluruh lainnya, kami berharap lebih banyak mitra akan bergabung dengan sistem ekologi kolaboratif global model besar Pangu.
Perlu disebutkan bahwa peluang untuk perluasan sisi C pada produk model besar juga terletak pada bidang aplikasi seluler yang sangat luas. Saat ini, produk model besar masih banyak diimplementasikan di browser web dibandingkan terminal seluler. Hal ini terutama karena pengembangan aplikasi memerlukan lebih banyak energi dan sumber daya, dan terminal seluler memiliki tingkat toleransi kesalahan yang lebih rendah dibandingkan terminal web. Namun tidak dapat diabaikan bahwa terminal seluler diharapkan dapat mengeluarkan nilai keuntungan yang lebih besar.
Data yang dirilis oleh QuestMobile pada awal tahun ini menunjukkan bahwa setelah tiga tahun akumulasi, jumlah pengguna Internet seluler di negara saya melebihi angka 1,2 miliar. Dari perspektif struktur populasi, ambang batas yang ikonik juga terus muncul: proporsi pengguna berusia di atas 51 tahun telah mencapai 26,4%, menembus angka 1/4; proporsi pengguna di kota-kota lapis ketiga dan di bawahnya telah mencapai 60,6%, menembus angka 60%.
Oleh karena itu, perusahaan seperti Baidu juga secara bertahap meluncurkan versi aplikasi seluler dari produk model besar, yang disambut baik oleh pasar. Menurut data yang dirilis oleh Baidu, pada hari pertama setelah Wenxinyiyan dibuka, APP dengan cepat menduduki peringkat teratas toko aplikasi seluler.Dalam waktu 19 jam setelah dibuka untuk diunduh, jumlah pengguna melebihi 1 juta, dan total 33,42 juta pertanyaan dari netizen pun menjawab. Ketika penelitian dan pengembangan serta penerapan terminal seluler secara bertahap menjadi tren, medan persaingan model besar mungkin akan menyelesaikan putaran transfer.
Secara umum, meskipun pengembangan model besar telah "melambat" pada tahap ini, penelitian perusahaan terkait terhadap model tersebut tidak menurun.
Ketika permintaan akan teknologi AI di berbagai industri terus meningkat, dan pemerintah, perusahaan, lembaga penelitian, dan pihak lain memperkuat kerja sama, model besar, sebagai arah penting pengembangan kecerdasan buatan, juga akan memiliki prospek penerapan yang lebih luas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Di balik pendinginan ChatGPT: Apakah pengembangan model besar telah mencapai titik balik yang nyata?
Sumber: Pinecone Finance, Penulis: Bonnie
Sebagai "produk tingkat dewa" saat ini di bidang AI, kelahiran ChatGPT telah menyuarakan seruan yang jelas untuk revolusi AI. Selanjutnya, perusahaan teknologi asing termasuk Google, Microsoft, dan Meta, serta Baidu, Huawei , Alibaba, SenseTime, dan 360 Produsen besar dalam negeri, termasuk iFlytek, iFlytek, dll., telah meluncurkan produk model besar mereka sendiri dalam waktu singkat.
Namun, berapa lama kemakmuran yang belum pernah terjadi sebelumnya ini dapat bertahan selalu menjadi perhatian utama di pasar investasi, terutama penurunan lalu lintas ChatGPT versi web baru-baru ini, yang memicu gelombang diskusi. Meskipun musim kembali ke sekolah telah tiba dan popularitas ChatGPT mulai meningkat kembali, trafik saat ini masih jauh lebih rendah dibandingkan puncak sebelumnya.
Lalu lintas ChatGPT turun, "Tren model besar sudah berlalu?"
Baru-baru ini, data dari alat analisis situs web SameWeb menunjukkan bahwa data aktivitas bulanan ChatGPT versi web telah menunjukkan tren penurunan selama tiga bulan berturut-turut. Diantaranya, turun sebesar 9,7% di bulan Juni dan 9,6% di bulan Juli. Meskipun data meningkat pada bulan Agustus, jumlah pengguna masih turun sebesar 3% bulan ke bulan. Penayangan juga turun dari 1,9 miliar di bulan Mei menjadi 1,5 miliar di bulan Juli.
Menurut data Choice, indeks sektor konsep ChatGPT naik dari sekitar 1220 poin pada awal Februari tahun ini menjadi 1818,68 poin (20 Juni). Namun mulai akhir bulan Juni, indeks sektor konsep ChatGPT turun drastis dan kini turun ke kisaran 1.420 poin. Apalagi, sejak 1 Juni hingga 13 September, harga saham 56 dari 71 saham berkonsep ChatGPT turun. Pada 5 September, total 25 pemegang saham konsep ChatGPT telah mengurangi kepemilikannya.
Pada saat yang sama, data CB Insights menunjukkan bahwa pada kuartal kedua tahun ini, total investasi di bidang AI global turun sebesar 38% bulan ke bulan.
Dalam situasi ini, diskusi di Internet tentang "ChatGPT memudar", "model besar terhenti", dan "babak baru ledakan gelembung AI" telah meningkat.
Tidak dapat dipungkiri bahwa penurunan trafik ChatGPT versi web tidak terlepas dari menurunnya popularitas industri model besar. Namun, mungkin terlalu dini untuk percaya bahwa "babak baru gelembung AI" telah tiba.
Faktanya, turunnya trafik ChatGPT juga disebabkan oleh banyak faktor.
Sameweb menunjukkan dalam analisisnya bahwa salah satu alasan mengapa lalu lintas ChatGPT menunjukkan penurunan yang signifikan di musim panas adalah liburan sekolah. Data menunjukkan bahwa di pasar AS, lalu lintas ChatGPT turun sebesar 10% pada bulan Mei, 15% pada bulan Juni, dan 4% lagi pada bulan Juli. Pada bulan-bulan tersebut, proporsi pengguna dalam kelompok usia 18-24 tahun meningkat dari bulan April hingga April. Angka ini turun dari hampir 30% menjadi kurang dari 27% di bulan Juli. Saat siswa kembali ke sekolah, lalu lintas ChatGPT juga meningkat kembali.
Dapat dipahami bahwa OpenAI telah membuka model di balik ChatGPT ke perusahaan lain, dan baru-baru ini meluncurkan ChatGPT Enterprise Edition, dengan harapan lebih banyak perusahaan dapat mengakses API ChatGPT. Meskipun tindakan OpenAI ini tidak gratis, pengguna yang beralih ke produk lain yang mengakses API GPT pasti akan mengalihkan lalu lintas dari versi web ChatGPT.
Faktor lainnya adalah munculnya produk pesaing yang berbeda di dalam dan luar negeri.
Sejak ChatGPT diluncurkan pada akhir November tahun lalu, telah memicu babak persaingan teknologi.Tidak hanya perusahaan teknologi Internet besar saja yang meluncurkan model-model besar, namun startup model besar juga bermunculan. Di luar negeri, ada Claude 2 dari Anthropic, Bard dari Google, Bing dari Microsoft, Llama2 dari Meta, dll., dan di dalam negeri, bahkan lebih banyak lagi "seratus aliran pemikiran yang bersaing".
Laporan "Studi Komparatif Aplikasi Model Besar AI 2023 di Tiongkok dan Amerika Serikat" menyebutkan bahwa hingga akhir Mei 2023, setidaknya 79 model dasar skala besar dalam negeri dengan skala lebih dari 1 miliar parameter telah dirilis. Kumpulan data lain dari CCID menunjukkan bahwa pada Juli 2023, total 130 model besar telah diluncurkan di negara saya.
Untuk merebut pangsa pasar yang lebih besar, produk model besar ini juga "memamerkan kemampuan uniknya". Apalagi pada 31 Agustus, setelah 11 model besar resmi lolos registrasi, berturut-turut mereka mengumumkan pembukaan layanan pengguna. Di balik terbukanya layanan pengguna adalah datangnya "universalisasi" model besar dan "dunia uang" yang tidak terbatas.
Dilaporkan bahwa pada tanggal 1 September, setelah Wen Xinyiyan membuka layanan pengguna, harga saham Baidu naik 4% dari harga penutupan US$140,71 sehari sebelum rilis, dan pernah naik setinggi 7,3%.
Sebelumnya, SenseTime juga menyebutkan dalam laporan keuangannya bahwa pada paruh pertama tahun 2023, pendapatan generatif terkait AI meningkat sebesar 670,4% tahun-ke-tahun, dan kontribusinya terhadap bisnis grup meningkat pesat dari 10,4% pada tahun 2022 menjadi 20,3%. Laporan tengah tahunan iFlytek juga menunjukkan bahwa sejak peluncuran model iFlytek Spark dan selesainya tiga peningkatan, volume transaksi barang dagangan meningkat. Mengambil contoh produk mesin pembelajaran, Mei dan Juni adalah saat iFlytek Spark ditingkatkan ke V1.5. GMV mesin pembelajaran yang didukung oleh model besar meningkat sebesar 136% dan 217% dari tahun ke tahun.
Dari sudut pandang ini, model track skala besar masih dihargai oleh pasar, dan perannya dalam mendukung pengembangan perusahaan terkait semakin signifikan. Namun, jika dilihat dari hukum perkembangan pasar investasi, kembalinya rasionalitas juga akan menjadi fakta. Seperti yang dikatakan Zhang Zhaolong, pendiri dan kepala pakar Guanan Information: "Meskipun popularitas pasar AI generatif telah menurun secara signifikan dibandingkan beberapa waktu lalu, hal ini tidak berarti bahwa nilai dan potensinya telah menurun. Sebaliknya, kita mungkin mengalami penurunan. memasuki era baru. Tahap pembangunan yang lebih matang dan stabil, dibandingkan dengan investasi gila-gilaan dan ekspektasi berlebihan sebelumnya.”
Jadi, memasuki tahap baru, kemana arah masa depan model-model besar?
**Pada titik balik, bagaimana masa depan model besar akan berkembang? **
Melihat perkembangan jalur model besar saat ini, seiring dengan bertambahnya jumlah peserta, secara bertahap terdapat dua jalur bercabang, Ke B dan Ke C.
Misalnya, dengan akumulasi pelanggan yang kaya dan wawasan mendalam tentang berbagai industri, Tencent dan Huawei fokus membangun model-model industri besar.Pengguna perusahaan dapat mempersonalisasi dan menyesuaikan model-model besar eksklusif sesuai dengan kebutuhan skenario, dan dapat mengoptimalkan dan meningkatkan model-model tersebut. ; sementara Baidu, Universitas Sains dan Teknologi, produk model besar iFlytek lebih bersifat C-side, terutama membantu pengguna menghasilkan konten, dan memiliki atribut alat yang luar biasa.
Tidak sulit untuk melihat bahwa To B atau To C bergantung pada kecenderungan strategis yang berbeda dari masing-masing perusahaan. Perusahaan To B memahami bahwa pengguna akhir B mungkin merupakan mesin yang diperlukan untuk perubahan teknologi ini, sedangkan perusahaan To C lebih memperhatikan tujuan penerapan teknologi. Tidak ada benar atau salah dalam memilih kedua arah ini, dan banyak perusahaan telah membuat pilihan untuk memberikan perhatian yang sama pada kedua ujung BC, yang sejalan dengan status perkembangan model besar saat ini.
Namun dari segi perkembangannya, model-model besar yang kini sudah memasuki tahap matang pasti akan diimplementasikan dalam skala yang lebih besar di kemudian hari, bisa dikatakan tujuan dari model-model besar adalah “mempopulerkan”. Seperti yang dikatakan komentator Internet Zhang Shule, "Model besar harus terbuka untuk seluruh masyarakat untuk menyelesaikan akumulasi materi pembelajaran dalam arti data besar dan mencapai pembelajaran mendalam." Tentu saja, selain mempertimbangkan tingkat peningkatan teknis ini, penerapan penuh model besar di sisi C juga berarti interpretasi nilai komersial yang lebih besar.
Oleh karena itu, dapat dimengerti mengapa pasar khawatir dengan penurunan trafik ChatGPT. Namun, meskipun sisi C adalah lahan subur untuk pengembangan model besar dan memiliki potensi pengembangan yang besar, sisi ini menguji kebiasaan pengguna.Saat ini, produsen terkait sebagian besar menyediakan layanan model besar dalam model gratis, yang jelas menimbulkan masalah bagi perusahaan yang sedang melakukan pembakaran. uang gila-gilaan Risiko kesulitan mencapai keuntungan ideal untuk menyeimbangkan tekanan biaya.
Ketua Alfabet John Hannis pernah mengatakan bahwa biaya berbicara dengan kecerdasan buatan seperti model bahasa besar adalah 10 kali lipat biaya penelusuran tradisional. Ambil ChatGPT sebagai contoh lagi. Menurut laporan Guosheng Securities, biaya pelatihan GPT-3 satu kali adalah sekitar US$1,4 juta, dan secara keseluruhan, biaya pelatihannya berkisar antara US$2-14 juta (jumlah pelatihan model bervariasi).
Selain itu, perlu dicatat bahwa pengembangan model-model besar saat ini juga terhambat oleh masalah chip yang "macet di leher". Sulit untuk mencapai penelitian mandiri yang lengkap mengenai teknologi terkait pada tahap saat ini.
Bagaimana cara mengatasi masalah di atas dan mencapai pembangunan berkelanjutan dari model besar?
Terlihat bahwa meskipun terdapat banyak pemain di trek model besar saat ini, tidak ada raksasa super yang memahami situasi secara keseluruhan. Dilihat secara terpisah, produk model besar sisi C beragam, namun dari sudut pandang pengguna, produk tersebut masih sangat dapat diganti; sedangkan pada sisi B, fragmentasi terlihat jelas. CEO Kunlun Wanwei Fang Han pernah mengatakan bahwa model besar memiliki permintaan yang tinggi terhadap data industri, namun data tersebut telah dibagi menjadi beberapa bagian berbeda di sisi B, sehingga menyulitkan satu perusahaan untuk mendapatkan data dari semua industri.
Dari sudut pandang lain, ini juga berarti bahwa setiap orang mempunyai kemungkinan untuk menjadi "yang pertama". Dikombinasikan dengan kesulitan yang ada saat ini, untuk mendorong pengembangan model-model besar dalam skala besar, jelas bahwa perusahaan perlu bekerja sama untuk memecahkan situasi dan mencapai pengembangan yang terkoordinasi. Karena tekanan biaya saat ini dan kesulitan dalam penelitian dan pengembangan teknologi inti, hal ini juga disebabkan oleh kurangnya perencanaan secara keseluruhan dan kurangnya kolaborasi pengembangan.
Berdasarkan hal ini, perusahaan-perusahaan terkemuka terus mendorong perbaikan ekologi. Misalnya, Baidu telah meluncurkan kebijakan ekologi baru untuk model-model besar guna memberikan dukungan kuat menyeluruh kepada para mitra dalam hal pendanaan, daya komputasi, teknologi, dan pemasaran; Huawei Cloud telah membuka industri model-model besar, solusi perangkat lunak, plug-in integrasi, konsultasi transformasi digital, dan Ekologi data serta jalur kerja sama ekologi menyeluruh lainnya, kami berharap lebih banyak mitra akan bergabung dengan sistem ekologi kolaboratif global model besar Pangu.
Perlu disebutkan bahwa peluang untuk perluasan sisi C pada produk model besar juga terletak pada bidang aplikasi seluler yang sangat luas. Saat ini, produk model besar masih banyak diimplementasikan di browser web dibandingkan terminal seluler. Hal ini terutama karena pengembangan aplikasi memerlukan lebih banyak energi dan sumber daya, dan terminal seluler memiliki tingkat toleransi kesalahan yang lebih rendah dibandingkan terminal web. Namun tidak dapat diabaikan bahwa terminal seluler diharapkan dapat mengeluarkan nilai keuntungan yang lebih besar.
Data yang dirilis oleh QuestMobile pada awal tahun ini menunjukkan bahwa setelah tiga tahun akumulasi, jumlah pengguna Internet seluler di negara saya melebihi angka 1,2 miliar. Dari perspektif struktur populasi, ambang batas yang ikonik juga terus muncul: proporsi pengguna berusia di atas 51 tahun telah mencapai 26,4%, menembus angka 1/4; proporsi pengguna di kota-kota lapis ketiga dan di bawahnya telah mencapai 60,6%, menembus angka 60%.
Oleh karena itu, perusahaan seperti Baidu juga secara bertahap meluncurkan versi aplikasi seluler dari produk model besar, yang disambut baik oleh pasar. Menurut data yang dirilis oleh Baidu, pada hari pertama setelah Wenxinyiyan dibuka, APP dengan cepat menduduki peringkat teratas toko aplikasi seluler.Dalam waktu 19 jam setelah dibuka untuk diunduh, jumlah pengguna melebihi 1 juta, dan total 33,42 juta pertanyaan dari netizen pun menjawab. Ketika penelitian dan pengembangan serta penerapan terminal seluler secara bertahap menjadi tren, medan persaingan model besar mungkin akan menyelesaikan putaran transfer.
Secara umum, meskipun pengembangan model besar telah "melambat" pada tahap ini, penelitian perusahaan terkait terhadap model tersebut tidak menurun.
Ketika permintaan akan teknologi AI di berbagai industri terus meningkat, dan pemerintah, perusahaan, lembaga penelitian, dan pihak lain memperkuat kerja sama, model besar, sebagai arah penting pengembangan kecerdasan buatan, juga akan memiliki prospek penerapan yang lebih luas.