Microsoft sangat ambisius, dan pada hari yang sama ketika Windows 11 sepenuhnya mendukung AI, terungkap bahwa mereka telah membuat langkah baru.
Pada tanggal 25 September waktu setempat, Microsoft tiba-tiba memposting pesan rekrutmen untuk "Chief Project Manager Teknologi Nuklir" di situs resminya. Tidak sulit untuk melihat bahwa setelah Microsoft Cloud, Nadella penuh dengan daya tembak ketika berhadapan dengan model besar.
Namun yang mengejutkan adalah dari akses "Office Family Bucket" ke GPT4, Azure yang menyediakan sumber daya cloud, hingga Windows 11 berbasis AI yang komprehensif baru-baru ini, tepat ketika Microsoft baru akan segera muncul, mengapa Microsoft memutuskan untuk juga fokus pada sektor energi? Mulai dari mana?
Kecerdasan buatan dan energi nuklir, Microsoft tidak akan melepaskan satupun dari mereka!
Posisi "Manajer Program Utama untuk Teknologi Nuklir" yang direkrut Microsoft bertugas memimpin penilaian teknologi Reaktor Modular Kecil (SMR) global dan integrasi mikroreaktor untuk menyediakan daya bagi pusat data tempat cloud dan AI Microsoft berada. “Posisi ini akan mempertahankan peta jalan yang jelas dan mudah disesuaikan untuk integrasi teknologi, memilih dan mengelola mitra dan solusi teknologi dengan hati-hati, dan terus mengevaluasi kemajuan dan dampak bisnis penerapannya,” demikian pernyataan lowongan pekerjaan tersebut.
Sumber: Microsoft
Selain itu, Microsoft juga memiliki persyaratan bagi kandidat ideal untuk posisi ini: mereka harus memiliki pengalaman di industri energi dan memiliki pemahaman mendalam tentang teknologi nuklir dan urusan regulasi. Posisi ini juga akan bertanggung jawab atas penelitian dan pengembangan teknologi energi pra-komersial lainnya.
Model besar "kehabisan" Tesla!
Wu Jun, pakar industri ternama, pernah memberikan metafora untuk pelatihan ChatGPT: setiap pelatihan ChatGPT setara dengan memungkinkan 3.000 mobil listrik Tesla menyelesaikan perjalanan 21 tahun dalam satu bulan, dan pada dasarnya semuanya tidak berguna. Deskripsi ini tidak berlebihan.
Menurut "Laporan Indeks Kecerdasan Buatan 2023" yang dirilis oleh Stanford Artificial Intelligence Institute (HAI), daya yang dibutuhkan untuk melatih GPT3 cukup untuk memenuhi kebutuhan rata-rata keluarga Amerika selama ratusan tahun. Menurut perkiraan Guosheng Securities, biaya pelatihan tunggal GPT-3 mencapai US$1,4 juta. Untuk beberapa LLM (model bahasa besar) yang lebih besar, biaya pelatihannya antara US$2 juta dan US$12 juta.
Sumber data: Luccioni dkk.
“60% dari biaya pelatihan model besar adalah listrik.” Tian Qi, kepala ilmuwan Huawei AI, juga menyatakan keprihatinannya mengenai masalah ketenagalistrikan, dan meyakini bahwa pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi ketenagalistrikan merupakan hal yang mendesak. Jika model besar dipopulerkan dan server berjalan dengan cepat di seluruh dunia, saya khawatir hal itu tidak akan berdampak buruk.
Tidak mengherankan jika pendiri OpenAI mengatakan di sebuah acara pada hari Senin bahwa untuk GPT, fokusnya saat ini adalah “mengurangi biaya dan meningkatkan keandalan” daripada terburu-buru meluncurkan GPT-5.
Untuk menghemat listrik, para petinggi Silicon Valley berpikir besar
Mari kita lihat Microsoft terlebih dahulu. Saat ini, Microsoft telah mengarahkan perhatiannya pada energi nuklir. Anda mungkin belum tahu bahwa Bill Gates juga memiliki identitas lain, yaitu ketua perusahaan inovasi nuklir TerraPower, yang sedang mengembangkan dan mempromosikan desain reaktor modular kecil. Namun, juru bicara TerraPower mengatakan, "Saat ini tidak ada kesepakatan untuk menjual reaktor ke Microsoft."
Menurut Administrasi Informasi Energi AS, reaktor nuklir yang ada di AS saat ini menghasilkan sekitar 18% dari total listrik yang dihasilkan di AS. Harapan terhadap teknologi reaktor nuklir generasi berikutnya sebagian besar bertumpu pada reaktor nuklir kecil.
Sesuai dengan namanya, reaktor nuklir kecil berukuran lebih kecil dari reaktor tradisional serta lebih murah dan cepat untuk dibangun karena dirancang dengan struktur modular dan tidak setiap bagian reaktor perlu dibuat khusus.
Selain itu, Microsoft telah secara terbuka berkomitmen untuk mengupayakan tenaga nuklir dari para inovator di bidang fusi nuklir. Pada bulan Mei tahun ini, Microsoft mengumumkan bahwa mereka telah menandatangani perjanjian pembelian listrik dengan startup fusi nuklir Helion untuk membeli listrik dari Helion pada tahun 2028. Kebetulan, CEO OpenAI Sam Altman juga merupakan investor awal yang penting di Helion.
Selain itu, Musk "Silicon Valley Iron Man" yang terkenal juga mempertimbangkan energi. Ada rumor di bulan April bahwa Musk dan Bezos sedang bersiap untuk bergabung untuk melatih model super besar. Untuk menghemat pendinginan dan konsumsi energi, keduanya sebenarnya mengusulkan rencana "pusat data luar angkasa", mengirimkan 50.000 kartu NVIDIA H100 ke luar angkasa oleh SpaceX, dan membawa panel surya dalam jumlah besar, berharap dapat menggunakan kekuatan luar angkasa untuk menyelesaikan masalah tersebut. masalah listrik Masalahnya. Namun, beberapa ahli telah menganalisis bahwa solusi ini tidak dapat diandalkan. Saat ini, sistem catu daya panel surya satelit umumnya hanya memiliki daya 1200W. Baik pasokan listrik maupun biayanya tidak sebaik solusi berbasis darat.
Tentu saja ada solusi lain yang lebih andal, yaitu mengoptimalkan konsumsi energi chip itu sendiri. Logika dari manajemen konsumsi energi semacam ini adalah terdapat banyak chip di pusat data, dan setiap chip memiliki milyaran bahkan puluhan miliar transistor.Satu transistor setara dengan satu unit konsumsi listrik. disimpulkan bahwa ukuran kuku adalah Chip tersebut adalah jaringan energi berskala besar. Jika konsumsi energi setiap transistor dapat dioptimalkan, penghematan energi akhir dapat menyebar ke seluruh pusat data.
Synopsys, perusahaan EDA terkemuka di dunia, telah mengeksplorasi bidang ini lebih jauh.Sejak 7 tahun yang lalu, Synopsys meluncurkan proyek yang disebut "Desain Efisiensi Energi" untuk memaksimalkan efisiensi energi chip.
Microsoft, hanya ingin menyelesaikan masalah konsumsi energi?
Langkah Microsoft ini bukan hanya karena taruhannya pada AI dan sumber kekuatan pusat data, tetapi juga karena alasan lain.
Menurut media asing theVerge, Bill Gates selalu menjadi penggemar setia energi nuklir karena energi nuklir tidak menghasilkan emisi gas rumah kaca dan mungkin memainkan peran tertentu dalam memerangi perubahan iklim.
Selain itu, masalah konsumsi energi pada model besar tidak seserius yang dibayangkan. Seorang analis senior mengatakan dengan jujur bahwa pasar tidak perlu terlalu khawatir tentang konsumsi energi model besar. “Banyak orang mengabaikan fakta bahwa permintaan daya komputasi untuk model besar pasti akan menurun secara bertahap di masa depan, yang berarti konsumsi energi juga akan menurun.”
Misalnya, DeepSpeed-Chat open source Microsoft pada 12 April sepenuhnya menggambarkan hal ini, yang dapat meningkatkan kecepatan pelatihan lebih dari 15 kali lipat dan sangat mengurangi biaya daya komputasi. Satu GPU saja dapat mendukung model mirip ChatGPT dengan 13 miliar parameter, dan waktu pelatihan hanya membutuhkan 1,25 jam.
Terakhir, hanya dapat dikatakan bahwa begitu gigi pergantian dimulai, sulit untuk mundur. Investasi Microsoft pada AI kali ini melebihi imajinasi industri.
Tautan referensi:
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bertaruh pada energi nuklir! Microsoft bertekad untuk memberi model besar "amunisi" baru!
Sumber丨tumpukan teknologi 51CTO
Ditulis oleh Yun Zhao
Microsoft sangat ambisius, dan pada hari yang sama ketika Windows 11 sepenuhnya mendukung AI, terungkap bahwa mereka telah membuat langkah baru.
Pada tanggal 25 September waktu setempat, Microsoft tiba-tiba memposting pesan rekrutmen untuk "Chief Project Manager Teknologi Nuklir" di situs resminya. Tidak sulit untuk melihat bahwa setelah Microsoft Cloud, Nadella penuh dengan daya tembak ketika berhadapan dengan model besar.
Namun yang mengejutkan adalah dari akses "Office Family Bucket" ke GPT4, Azure yang menyediakan sumber daya cloud, hingga Windows 11 berbasis AI yang komprehensif baru-baru ini, tepat ketika Microsoft baru akan segera muncul, mengapa Microsoft memutuskan untuk juga fokus pada sektor energi? Mulai dari mana?
Kecerdasan buatan dan energi nuklir, Microsoft tidak akan melepaskan satupun dari mereka!
Posisi "Manajer Program Utama untuk Teknologi Nuklir" yang direkrut Microsoft bertugas memimpin penilaian teknologi Reaktor Modular Kecil (SMR) global dan integrasi mikroreaktor untuk menyediakan daya bagi pusat data tempat cloud dan AI Microsoft berada. “Posisi ini akan mempertahankan peta jalan yang jelas dan mudah disesuaikan untuk integrasi teknologi, memilih dan mengelola mitra dan solusi teknologi dengan hati-hati, dan terus mengevaluasi kemajuan dan dampak bisnis penerapannya,” demikian pernyataan lowongan pekerjaan tersebut.
Selain itu, Microsoft juga memiliki persyaratan bagi kandidat ideal untuk posisi ini: mereka harus memiliki pengalaman di industri energi dan memiliki pemahaman mendalam tentang teknologi nuklir dan urusan regulasi. Posisi ini juga akan bertanggung jawab atas penelitian dan pengembangan teknologi energi pra-komersial lainnya.
Model besar "kehabisan" Tesla!
Wu Jun, pakar industri ternama, pernah memberikan metafora untuk pelatihan ChatGPT: setiap pelatihan ChatGPT setara dengan memungkinkan 3.000 mobil listrik Tesla menyelesaikan perjalanan 21 tahun dalam satu bulan, dan pada dasarnya semuanya tidak berguna. Deskripsi ini tidak berlebihan.
Menurut "Laporan Indeks Kecerdasan Buatan 2023" yang dirilis oleh Stanford Artificial Intelligence Institute (HAI), daya yang dibutuhkan untuk melatih GPT3 cukup untuk memenuhi kebutuhan rata-rata keluarga Amerika selama ratusan tahun. Menurut perkiraan Guosheng Securities, biaya pelatihan tunggal GPT-3 mencapai US$1,4 juta. Untuk beberapa LLM (model bahasa besar) yang lebih besar, biaya pelatihannya antara US$2 juta dan US$12 juta.
“60% dari biaya pelatihan model besar adalah listrik.” Tian Qi, kepala ilmuwan Huawei AI, juga menyatakan keprihatinannya mengenai masalah ketenagalistrikan, dan meyakini bahwa pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi ketenagalistrikan merupakan hal yang mendesak. Jika model besar dipopulerkan dan server berjalan dengan cepat di seluruh dunia, saya khawatir hal itu tidak akan berdampak buruk.
Tidak mengherankan jika pendiri OpenAI mengatakan di sebuah acara pada hari Senin bahwa untuk GPT, fokusnya saat ini adalah “mengurangi biaya dan meningkatkan keandalan” daripada terburu-buru meluncurkan GPT-5.
Untuk menghemat listrik, para petinggi Silicon Valley berpikir besar
Mari kita lihat Microsoft terlebih dahulu. Saat ini, Microsoft telah mengarahkan perhatiannya pada energi nuklir. Anda mungkin belum tahu bahwa Bill Gates juga memiliki identitas lain, yaitu ketua perusahaan inovasi nuklir TerraPower, yang sedang mengembangkan dan mempromosikan desain reaktor modular kecil. Namun, juru bicara TerraPower mengatakan, "Saat ini tidak ada kesepakatan untuk menjual reaktor ke Microsoft."
Menurut Administrasi Informasi Energi AS, reaktor nuklir yang ada di AS saat ini menghasilkan sekitar 18% dari total listrik yang dihasilkan di AS. Harapan terhadap teknologi reaktor nuklir generasi berikutnya sebagian besar bertumpu pada reaktor nuklir kecil.
Sesuai dengan namanya, reaktor nuklir kecil berukuran lebih kecil dari reaktor tradisional serta lebih murah dan cepat untuk dibangun karena dirancang dengan struktur modular dan tidak setiap bagian reaktor perlu dibuat khusus.
Selain itu, Microsoft telah secara terbuka berkomitmen untuk mengupayakan tenaga nuklir dari para inovator di bidang fusi nuklir. Pada bulan Mei tahun ini, Microsoft mengumumkan bahwa mereka telah menandatangani perjanjian pembelian listrik dengan startup fusi nuklir Helion untuk membeli listrik dari Helion pada tahun 2028. Kebetulan, CEO OpenAI Sam Altman juga merupakan investor awal yang penting di Helion.
Selain itu, Musk "Silicon Valley Iron Man" yang terkenal juga mempertimbangkan energi. Ada rumor di bulan April bahwa Musk dan Bezos sedang bersiap untuk bergabung untuk melatih model super besar. Untuk menghemat pendinginan dan konsumsi energi, keduanya sebenarnya mengusulkan rencana "pusat data luar angkasa", mengirimkan 50.000 kartu NVIDIA H100 ke luar angkasa oleh SpaceX, dan membawa panel surya dalam jumlah besar, berharap dapat menggunakan kekuatan luar angkasa untuk menyelesaikan masalah tersebut. masalah listrik Masalahnya. Namun, beberapa ahli telah menganalisis bahwa solusi ini tidak dapat diandalkan. Saat ini, sistem catu daya panel surya satelit umumnya hanya memiliki daya 1200W. Baik pasokan listrik maupun biayanya tidak sebaik solusi berbasis darat.
Synopsys, perusahaan EDA terkemuka di dunia, telah mengeksplorasi bidang ini lebih jauh.Sejak 7 tahun yang lalu, Synopsys meluncurkan proyek yang disebut "Desain Efisiensi Energi" untuk memaksimalkan efisiensi energi chip.
Microsoft, hanya ingin menyelesaikan masalah konsumsi energi?
Langkah Microsoft ini bukan hanya karena taruhannya pada AI dan sumber kekuatan pusat data, tetapi juga karena alasan lain.
Menurut media asing theVerge, Bill Gates selalu menjadi penggemar setia energi nuklir karena energi nuklir tidak menghasilkan emisi gas rumah kaca dan mungkin memainkan peran tertentu dalam memerangi perubahan iklim.
Selain itu, masalah konsumsi energi pada model besar tidak seserius yang dibayangkan. Seorang analis senior mengatakan dengan jujur bahwa pasar tidak perlu terlalu khawatir tentang konsumsi energi model besar. “Banyak orang mengabaikan fakta bahwa permintaan daya komputasi untuk model besar pasti akan menurun secara bertahap di masa depan, yang berarti konsumsi energi juga akan menurun.”
Misalnya, DeepSpeed-Chat open source Microsoft pada 12 April sepenuhnya menggambarkan hal ini, yang dapat meningkatkan kecepatan pelatihan lebih dari 15 kali lipat dan sangat mengurangi biaya daya komputasi. Satu GPU saja dapat mendukung model mirip ChatGPT dengan 13 miliar parameter, dan waktu pelatihan hanya membutuhkan 1,25 jam.
Terakhir, hanya dapat dikatakan bahwa begitu gigi pergantian dimulai, sulit untuk mundur. Investasi Microsoft pada AI kali ini melebihi imajinasi industri.
Tautan referensi: