Setelah setengah tahun berkomunikasi dengan kandidat Wang Ming, Li Yuan, seorang headhunter senior di industri otomotif, akhirnya menutup kesepakatan.
Wang Ming telah bergabung dengan perusahaan Internet terkemuka sejak lulus. Selama lebih dari sepuluh tahun bekerja, dia telah memainkan peran penting dalam bisnis mengemudi cerdas. Ketika Li Yuan menerima permintaan perekrutan dari merek pembuat mobil baru yang dimiliki oleh OEM mobil tradisional, dia langsung teringat pada Wang Ming. “Yang akhirnya membuatnya bertekad adalah sikapnya yang aktif mencari perubahan,” kata Li Yuan kepada Tech Planet.
Tidak hanya Wang Ming, tren perubahan bakat yang patut mendapat perhatian adalah bahwa dalam dua tahun terakhir, semakin banyak talenta industri di bidang AI dan mengemudi otonom mulai memperhatikan peluang kerja dari perusahaan mobil tradisional.
Sebelumnya, 21st Century Business Herald mengutip orang dalam industri yang mengatakan bahwa Tao Ji, mantan CEO perusahaan truk otonom L4 Qiangu Technology, akan bergabung dengan Changan Automobile dan akan bertanggung jawab atas teknologi mengemudi cerdas Changan Automobile dan melapor langsung kepada Presiden Changan Automobile Wang Juni. Resume publik menunjukkan bahwa Tao Ji bergabung dengan Baidu pada tahun 2010 dan berpartisipasi dalam proses pembangunan proyek mengemudi otonom Baidu dari 0 hingga 1.
Selain Taoji, masih banyak kasus seperti itu. Pada bulan Februari tahun ini, Gu Junli, mantan wakil presiden penelitian dan pengembangan kendaraan otonom Xpeng Motors, menjadi wakil manajer umum Chery Automobile; pada bulan Agustus, Liao Jie, mantan direktur Penelitian dan Pengembangan Horizon Intelligent Driving, bergabung dengan BYD sebagai kepala tim penggerak cerdas Shanghai; dan mantan pengemudi otonom Huawei Jiang Jun, pemimpin tim lini produk inti, juga bergabung dengan Jikrypton dan bertanggung jawab atas kokpit pintar dan bisnis lainnya.
Seorang analis industri otomotif mengatakan kepada Tech Planet bahwa dari sudut pandang komersialisasi, mobil adalah salah satu skenario yang paling dekat dengan penerapan AI. Pada saat yang sama, penerapan kendaraan otonom tingkat L4 mengalami stagnasi, dan beberapa talenta yang relevan di industri ini menjadi mubazir.
Ketika perusahaan mobil tradisional secara berturut-turut terlibat dalam transformasi elektrifikasi cerdas, babak baru pencocokan antara talenta dan pasar telah dimulai.
Perusahaan mobil tradisional bersaing untuk mendapatkan bakat AI
Pada 10 Juni 2020, Tesla untuk pertama kalinya melampaui Toyota Motor dan menjadi perusahaan mobil paling bernilai di dunia. Menurut data dari Federasi Industri Mesin Tiongkok, pada paruh pertama tahun ini, produksi dan penjualan kendaraan energi baru Tiongkok masing-masing berjumlah 3,788 juta dan 3,74 juta kendaraan, dengan tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun melebihi 40%.
Hal ini membuat perusahaan mobil tradisional merasakan ancaman persaingan dari kecerdasan dan elektrifikasi. Pada Konferensi 100 Kendaraan Listrik Tiongkok tahun 2022, Zhu Huarong, ketua Changan Automobile, membuat pernyataan yang mengejutkan. Dia berkata, "Saya yakin bahwa dalam 3-5 tahun ke depan, 80% merek (kendaraan bahan bakar) Tiongkok akan dimatikan dan diganti."
Oleh karena itu, dengan latar belakang ini, perusahaan mobil tradisional mulai mempercepat transformasi dan terobosannya dalam beberapa tahun terakhir. Pada bulan November 2020, GAC Aian beroperasi secara independen, dan kemudian meluncurkan reformasi kepemilikan campuran. Dongfeng Motor mendirikan merek energi baru yang independen, Lantu, pada tahun ini. Pada tahun 2021, Changan Automobile, CATL, dan Huawei bersama-sama meluncurkan Avita, sementara Geely meluncurkan merek listrik murni pintar kelas atas, Jikrypton.
“Upaya elektrifikasi dan kecerdasan telah lama menjadi konsensus industri,” kata analis otomotif yang disebutkan di atas kepada Tech Planet. Dibandingkan dengan kekuatan pembuat mobil baru, meskipun "generasi kedua baru" dari perusahaan mobil tradisional memiliki dana dan pengalaman dalam pembuatan mobil, mereka pernah dirugikan dalam persaingan dengan mobil pintar karena kurangnya pemikiran dan perangkat lunak Internet yang relevan. kemampuan penelitian dan pengembangan..
Di bawah tren ini, kebutuhan rekrutmen perusahaan mobil tradisional telah berubah. Li Yuan mengatakan kepada Tech Planet, "Di masa lalu, sebagian besar kandidat yang direkrut oleh mobil tradisional adalah lulusan dari jurusan seperti mekanik, teknik otomotif, dan transportasi. Sekarang industri otomotif semakin memperhatikan rekayasa perangkat lunak, termasuk talenta di jurusan kecerdasan buatan, pada tingkat rekrutmen sekolah. .”
Pada tahun 2023, BYD telah memperluas pendaftarannya secara signifikan.Menurut informasi publik, jumlah pendaftaran sekolah BYD pada tahun 2023 akan mencapai 31,800, dimana proporsi mahasiswa magister dan doktoral secara keseluruhan akan mencapai 61,3%. Di antara lebih dari 30.000 lulusan baru, 80,8% akan diinvestasikan dalam penelitian dan pengembangan.
Pada saat yang sama, di tingkat rekrutmen sosial, beberapa talenta AI dan pengemudi otonom dari industri Internet mulai mengalir ke industri otomotif tradisional. Namun, banyak headhunter dari Tech Planet Consulting mengatakan bahwa perusahaan mobil tradisional memiliki persyaratan industri yang relevan untuk merekrut talenta tersebut.
“Kami selalu mengatakan bahwa ketika talenta dari perusahaan Internet besar dipindahkan ke perusahaan mobil tradisional atau bahkan perusahaan energi baru, mereka harus memiliki pengalaman dalam proyek perusahaan mobil yang relevan dan dapat mentransfer pengetahuan dan kemampuan mereka,” kata Li Yuan. Jika Anda hanya seorang praktisi dengan pengalaman di perusahaan Internet besar tetapi kurang pengalaman dalam proyek terkait mobil, Anda tidak akan memenuhi kebutuhan perang penyerapan bakat yang diprakarsai oleh perusahaan mobil tradisional.
Di balik persyaratan ini, yang terungkap adalah rasa urgensi perusahaan mobil tradisional dalam memperebutkan pasar energi baru. Ketika perlombaan senjata cerdas memasuki paruh kedua, perusahaan mobil tradisional berusaha meningkatkan kemampuan penelitian mandiri dan prediksi teknologi mereka dengan memperluas kumpulan bakat insinyur algoritma perangkat lunak mereka.
“Mereka berharap dapat melengkapi berkendara cerdas, terutama kemampuan algoritma AI, secepat mungkin,” kata analis yang disebutkan di atas. Oleh karena itu, merekrut talenta dengan pengalaman yang relevan secara eksternal jelas jauh lebih cepat daripada melatih mereka secara internal. "Industri sekarang sangat terlibat. Jika kita terlambat satu atau dua tahun, kita mungkin akan tertinggal jauh," kata Li Yuan.
Era gaji tinggi sudah berakhir
Posisi yang diundang Wang Ming adalah orang yang bertanggung jawab atas bisnis mengemudi cerdas "generasi kedua" dari sebuah perusahaan mobil tradisional Li Yuan mengatakan kepada Tech Planet bahwa dia memimpin pembentukan sistem mengemudi cerdas perusahaan tersebut.
Menurut Li Yuan, total gaji tahunan Wang Ming lebih dari 3 juta, yang merupakan posisi bergaji tinggi di sebuah perusahaan mobil tradisional. Namun dibandingkan dengan sistem kesejahteraan dan saham serta pendapatan lain yang diberikan oleh perusahaan Internet besar Wang Ming sebelumnya, jumlah tersebut tidak terlalu tinggi. “Dan dibandingkan dengan lingkungan yang dia kenal sebelumnya, di perusahaan baru, dia harus memikul lebih banyak tanggung jawab dan meraih prestasi yang lebih besar.”
Dalam hal gaji, dibandingkan dengan perusahaan Internet, perusahaan mobil tradisional tidak memiliki banyak keuntungan dalam pertarungan memperebutkan talenta AI ini. “Sampai batas tertentu, ini sebenarnya adalah pilihan yang disebabkan oleh melimpahnya talenta Internet pada tahap tertentu,” yakin analis yang disebutkan di atas.
Menurut data laporan keuangan, pada tahun 2022, total gaji SAIC Group adalah 28,35 miliar, dengan gaji per kapita 131,000; total gaji GAC adalah 8,85 miliar, dengan gaji per kapita 88,000; total gaji Changan adalah 6,94 miliar, dengan gaji per gaji kapita 165.000. Gaji tahunan rata-rata per karyawan raksasa internet Tencent pada tahun 2022 telah mencapai 1,0253 juta yuan.
“Gaji yang tinggi mungkin akan mengesankan talenta-talenta yang berbakat, namun perusahaan mobil tradisional tidak dapat menawarkan gaji yang tinggi seperti perusahaan Internet,” kata headhunter Yuan Yuan kepada Tech Planet. Selain itu, ia menyebutkan bahwa struktur gaji perusahaan mobil tradisional berbeda dengan perusahaan Internet. "Perusahaan internet memiliki kombinasi bonus akhir tahun dan saham, tetapi perusahaan mobil tradisional dan bahkan perusahaan pembuat mobil baru memberikan uang tunai."
Selain itu, Li Yuan juga menyebutkan bahwa dibandingkan dengan talenta tingkat tinggi seperti Wang Ming, kebutuhan rekrutmen utama perusahaan mobil tradisional saat ini terkonsentrasi pada praktisi dengan pengalaman relevan selama lima hingga delapan tahun. “Mereka dapat bertanggung jawab untuk melaksanakan proyek, memimpin tim, dan kompensasi keseluruhannya tidak terlalu tinggi.”
Di antara talenta yang ia rekrut dengan pengalaman relevan selama lima hingga delapan tahun, paket gaji tahunan yang ditawarkan oleh perusahaan mobil tradisional umumnya berkisar antara 500.000 hingga 800.000. Dibandingkan dengan perusahaan Internet besar, Lin Lin, lulusan master dari Universitas 985 Beijing pada tahun 2021, mengatakan bahwa paket gaji tahunan yang diterimanya dari sebuah pabrik di China pada tahun kelulusannya sudah bisa mencapai 500.000.
Sebagian besar dari talenta ini akan bergabung dengan perusahaan mobil tradisional sebagai ahli teknis, kemungkinan besar mereka akan bertanggung jawab atas 1 hingga 2 proyek, dan tingkat posisi mereka sesuai dengan P7 atau P8 di industri Internet.
Li Yuan mengatakan kepada Tech Planet bahwa dalam aliran talenta pasar lintas industri ini, gaji diukur oleh banyak faktor, seperti tingkat harga di wilayah tersebut, tunjangan tambahan yang dapat diberikan oleh perusahaan mobil tradisional, dan bahkan stabilitas pekerjaan.
Ia menyebutkan bahwa ketika dihadapkan pada pilihan pasar, para talenta ini perlu lebih banyak mengamati pasar dan secara aktif menerima perubahan dibandingkan membandingkan gaji secara langsung.
Kiri atau kanan
Dalam aliran talenta dari perusahaan Internet ke perusahaan mobil tradisional, juga terdapat fenomena “tidak beradaptasi”.
Banyak talenta yang direkrut Li Yuan telah memberitahunya tentang perbedaan antara perusahaan mobil tradisional dan perusahaan Internet, dan bahkan ada beberapa keluhan, seperti "Mengapa efisiensinya begitu rendah?" dan "Saya sudah mengulanginya berkali-kali, tapi Banyak masalah yang belum terselesaikan.”
Dibandingkan dengan perusahaan Internet, industri manufaktur mobil memiliki rantai pelaporan yang panjang, dan siklus pengambilan keputusan tentu saja akan lebih panjang. "Dulu siklus produknya besar yaitu tiga tahun, namun sekarang telah dikompresi menjadi satu setengah tahun, namun masih jauh lebih lama dibandingkan siklus produk di Internet."
Li Yuan mengatakan kepada Tech Planet bahwa berdasarkan premis seperti itu, segala sesuatu mulai dari budaya kerja hingga rantai pelaporan merupakan tantangan baru. Namun pada saat yang sama, Li Yuan percaya bahwa "tidak beradaptasi" seperti ini adalah normal, dan transformasi industri harus memiliki siklus adaptasi yang sesuai.
“Pada tahun-tahun awal ketika kami merekrut perusahaan asing, semua orang berpikir lebih baik pergi ke perusahaan asing pada awalnya. Namun ketika perusahaan asing mencapai batas tertentu, mereka akan tetap memilih perusahaan Internet dalam negeri dengan model kerja yang berbeda dari perusahaan asing. perusahaan."
Namun, di antara mereka, perusahaan pembuat mobil baru juga dianggap sebagai pilihan kompromi bagi kelompok talenta ini. Seorang praktisi di industri mengemudi cerdas mengatakan kepada Tech Planet, "Kekuatan pembuat mobil baru seperti NIO dan Xpeng Motors lebih dekat dengan atmosfer perusahaan Internet dibandingkan perusahaan mobil tradisional."
Yuan Yuan mengatakan bahwa tidak seperti perusahaan mobil tradisional, talenta yang sangat dibutuhkan oleh perusahaan pembuat mobil baru bukanlah praktisi di bidang mengemudi otonom, namun terkonsentrasi di bidang rantai pasokan dan manufaktur cerdas. situasi." ketidakcocokan."
Sejak awal tahun ini, perang harga di industri otomotif semakin intensif. Kini, baik perusahaan mobil tradisional maupun perusahaan pembuat mobil baru, permintaan rekrutmen terhadap AI dan talenta yang berhubungan dengan mengemudi otonom telah menunjukkan tren yang melemah.
"Pada tahun lalu, tren rekrutmen sedang booming. Kandidat dengan pengalaman relevan dalam algoritme mengemudi cerdas atau AI tidak hanya mendapat tujuh atau delapan tawaran, tapi juga lima atau enam," kata Li Yuan.
Namun, seiring dengan semakin ketatnya persaingan, permintaan akan talenta-talenta relevan dari perusahaan mobil tradisional telah terpenuhi. “Tahun ini, seluruh permintaan akan pengemudian yang cerdas telah menurun." Li Yuan memberikan data berdasarkan situasi rekrutmennya sendiri. Dia mengatakan bahwa dibandingkan tahun lalu, permintaan rekrutmen pengemudi yang cerdas oleh perusahaan mobil tradisional telah berkurang dua- pertiga. .
“Berbeda dengan ekspansi besar-besaran talenta yang dilakukan oleh Empat Harimau AI (SenseTime, Megvii, Yitu, dan Yuncong), perusahaan mobil tradisional akan lebih berhati-hati dalam menghadapi kendala biaya dan sistem manajemen,” kata Yuan Yuan.
(Atas permintaan pewawancara, Wang Ming, Li Yuan, Zhou Zhou, Lin Lin, dan Yuan Yuan semuanya menggunakan nama samaran dalam artikel tersebut.)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pendapatan menyusut, gaji tahunan P8 adalah 500.000, dan pasukan AI mengalir ke perusahaan mobil tradisional
Sumber asli: Tech Planet
Setelah setengah tahun berkomunikasi dengan kandidat Wang Ming, Li Yuan, seorang headhunter senior di industri otomotif, akhirnya menutup kesepakatan.
Wang Ming telah bergabung dengan perusahaan Internet terkemuka sejak lulus. Selama lebih dari sepuluh tahun bekerja, dia telah memainkan peran penting dalam bisnis mengemudi cerdas. Ketika Li Yuan menerima permintaan perekrutan dari merek pembuat mobil baru yang dimiliki oleh OEM mobil tradisional, dia langsung teringat pada Wang Ming. “Yang akhirnya membuatnya bertekad adalah sikapnya yang aktif mencari perubahan,” kata Li Yuan kepada Tech Planet.
Tidak hanya Wang Ming, tren perubahan bakat yang patut mendapat perhatian adalah bahwa dalam dua tahun terakhir, semakin banyak talenta industri di bidang AI dan mengemudi otonom mulai memperhatikan peluang kerja dari perusahaan mobil tradisional.
Sebelumnya, 21st Century Business Herald mengutip orang dalam industri yang mengatakan bahwa Tao Ji, mantan CEO perusahaan truk otonom L4 Qiangu Technology, akan bergabung dengan Changan Automobile dan akan bertanggung jawab atas teknologi mengemudi cerdas Changan Automobile dan melapor langsung kepada Presiden Changan Automobile Wang Juni. Resume publik menunjukkan bahwa Tao Ji bergabung dengan Baidu pada tahun 2010 dan berpartisipasi dalam proses pembangunan proyek mengemudi otonom Baidu dari 0 hingga 1.
Selain Taoji, masih banyak kasus seperti itu. Pada bulan Februari tahun ini, Gu Junli, mantan wakil presiden penelitian dan pengembangan kendaraan otonom Xpeng Motors, menjadi wakil manajer umum Chery Automobile; pada bulan Agustus, Liao Jie, mantan direktur Penelitian dan Pengembangan Horizon Intelligent Driving, bergabung dengan BYD sebagai kepala tim penggerak cerdas Shanghai; dan mantan pengemudi otonom Huawei Jiang Jun, pemimpin tim lini produk inti, juga bergabung dengan Jikrypton dan bertanggung jawab atas kokpit pintar dan bisnis lainnya.
Seorang analis industri otomotif mengatakan kepada Tech Planet bahwa dari sudut pandang komersialisasi, mobil adalah salah satu skenario yang paling dekat dengan penerapan AI. Pada saat yang sama, penerapan kendaraan otonom tingkat L4 mengalami stagnasi, dan beberapa talenta yang relevan di industri ini menjadi mubazir.
Ketika perusahaan mobil tradisional secara berturut-turut terlibat dalam transformasi elektrifikasi cerdas, babak baru pencocokan antara talenta dan pasar telah dimulai.
Perusahaan mobil tradisional bersaing untuk mendapatkan bakat AI
Pada 10 Juni 2020, Tesla untuk pertama kalinya melampaui Toyota Motor dan menjadi perusahaan mobil paling bernilai di dunia. Menurut data dari Federasi Industri Mesin Tiongkok, pada paruh pertama tahun ini, produksi dan penjualan kendaraan energi baru Tiongkok masing-masing berjumlah 3,788 juta dan 3,74 juta kendaraan, dengan tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun melebihi 40%.
Hal ini membuat perusahaan mobil tradisional merasakan ancaman persaingan dari kecerdasan dan elektrifikasi. Pada Konferensi 100 Kendaraan Listrik Tiongkok tahun 2022, Zhu Huarong, ketua Changan Automobile, membuat pernyataan yang mengejutkan. Dia berkata, "Saya yakin bahwa dalam 3-5 tahun ke depan, 80% merek (kendaraan bahan bakar) Tiongkok akan dimatikan dan diganti."
Oleh karena itu, dengan latar belakang ini, perusahaan mobil tradisional mulai mempercepat transformasi dan terobosannya dalam beberapa tahun terakhir. Pada bulan November 2020, GAC Aian beroperasi secara independen, dan kemudian meluncurkan reformasi kepemilikan campuran. Dongfeng Motor mendirikan merek energi baru yang independen, Lantu, pada tahun ini. Pada tahun 2021, Changan Automobile, CATL, dan Huawei bersama-sama meluncurkan Avita, sementara Geely meluncurkan merek listrik murni pintar kelas atas, Jikrypton.
“Upaya elektrifikasi dan kecerdasan telah lama menjadi konsensus industri,” kata analis otomotif yang disebutkan di atas kepada Tech Planet. Dibandingkan dengan kekuatan pembuat mobil baru, meskipun "generasi kedua baru" dari perusahaan mobil tradisional memiliki dana dan pengalaman dalam pembuatan mobil, mereka pernah dirugikan dalam persaingan dengan mobil pintar karena kurangnya pemikiran dan perangkat lunak Internet yang relevan. kemampuan penelitian dan pengembangan..
Di bawah tren ini, kebutuhan rekrutmen perusahaan mobil tradisional telah berubah. Li Yuan mengatakan kepada Tech Planet, "Di masa lalu, sebagian besar kandidat yang direkrut oleh mobil tradisional adalah lulusan dari jurusan seperti mekanik, teknik otomotif, dan transportasi. Sekarang industri otomotif semakin memperhatikan rekayasa perangkat lunak, termasuk talenta di jurusan kecerdasan buatan, pada tingkat rekrutmen sekolah. .”
Pada tahun 2023, BYD telah memperluas pendaftarannya secara signifikan.Menurut informasi publik, jumlah pendaftaran sekolah BYD pada tahun 2023 akan mencapai 31,800, dimana proporsi mahasiswa magister dan doktoral secara keseluruhan akan mencapai 61,3%. Di antara lebih dari 30.000 lulusan baru, 80,8% akan diinvestasikan dalam penelitian dan pengembangan.
Pada saat yang sama, di tingkat rekrutmen sosial, beberapa talenta AI dan pengemudi otonom dari industri Internet mulai mengalir ke industri otomotif tradisional. Namun, banyak headhunter dari Tech Planet Consulting mengatakan bahwa perusahaan mobil tradisional memiliki persyaratan industri yang relevan untuk merekrut talenta tersebut.
“Kami selalu mengatakan bahwa ketika talenta dari perusahaan Internet besar dipindahkan ke perusahaan mobil tradisional atau bahkan perusahaan energi baru, mereka harus memiliki pengalaman dalam proyek perusahaan mobil yang relevan dan dapat mentransfer pengetahuan dan kemampuan mereka,” kata Li Yuan. Jika Anda hanya seorang praktisi dengan pengalaman di perusahaan Internet besar tetapi kurang pengalaman dalam proyek terkait mobil, Anda tidak akan memenuhi kebutuhan perang penyerapan bakat yang diprakarsai oleh perusahaan mobil tradisional.
Di balik persyaratan ini, yang terungkap adalah rasa urgensi perusahaan mobil tradisional dalam memperebutkan pasar energi baru. Ketika perlombaan senjata cerdas memasuki paruh kedua, perusahaan mobil tradisional berusaha meningkatkan kemampuan penelitian mandiri dan prediksi teknologi mereka dengan memperluas kumpulan bakat insinyur algoritma perangkat lunak mereka.
“Mereka berharap dapat melengkapi berkendara cerdas, terutama kemampuan algoritma AI, secepat mungkin,” kata analis yang disebutkan di atas. Oleh karena itu, merekrut talenta dengan pengalaman yang relevan secara eksternal jelas jauh lebih cepat daripada melatih mereka secara internal. "Industri sekarang sangat terlibat. Jika kita terlambat satu atau dua tahun, kita mungkin akan tertinggal jauh," kata Li Yuan.
Era gaji tinggi sudah berakhir
Posisi yang diundang Wang Ming adalah orang yang bertanggung jawab atas bisnis mengemudi cerdas "generasi kedua" dari sebuah perusahaan mobil tradisional Li Yuan mengatakan kepada Tech Planet bahwa dia memimpin pembentukan sistem mengemudi cerdas perusahaan tersebut.
Menurut Li Yuan, total gaji tahunan Wang Ming lebih dari 3 juta, yang merupakan posisi bergaji tinggi di sebuah perusahaan mobil tradisional. Namun dibandingkan dengan sistem kesejahteraan dan saham serta pendapatan lain yang diberikan oleh perusahaan Internet besar Wang Ming sebelumnya, jumlah tersebut tidak terlalu tinggi. “Dan dibandingkan dengan lingkungan yang dia kenal sebelumnya, di perusahaan baru, dia harus memikul lebih banyak tanggung jawab dan meraih prestasi yang lebih besar.”
Dalam hal gaji, dibandingkan dengan perusahaan Internet, perusahaan mobil tradisional tidak memiliki banyak keuntungan dalam pertarungan memperebutkan talenta AI ini. “Sampai batas tertentu, ini sebenarnya adalah pilihan yang disebabkan oleh melimpahnya talenta Internet pada tahap tertentu,” yakin analis yang disebutkan di atas.
Menurut data laporan keuangan, pada tahun 2022, total gaji SAIC Group adalah 28,35 miliar, dengan gaji per kapita 131,000; total gaji GAC adalah 8,85 miliar, dengan gaji per kapita 88,000; total gaji Changan adalah 6,94 miliar, dengan gaji per gaji kapita 165.000. Gaji tahunan rata-rata per karyawan raksasa internet Tencent pada tahun 2022 telah mencapai 1,0253 juta yuan.
“Gaji yang tinggi mungkin akan mengesankan talenta-talenta yang berbakat, namun perusahaan mobil tradisional tidak dapat menawarkan gaji yang tinggi seperti perusahaan Internet,” kata headhunter Yuan Yuan kepada Tech Planet. Selain itu, ia menyebutkan bahwa struktur gaji perusahaan mobil tradisional berbeda dengan perusahaan Internet. "Perusahaan internet memiliki kombinasi bonus akhir tahun dan saham, tetapi perusahaan mobil tradisional dan bahkan perusahaan pembuat mobil baru memberikan uang tunai."
Selain itu, Li Yuan juga menyebutkan bahwa dibandingkan dengan talenta tingkat tinggi seperti Wang Ming, kebutuhan rekrutmen utama perusahaan mobil tradisional saat ini terkonsentrasi pada praktisi dengan pengalaman relevan selama lima hingga delapan tahun. “Mereka dapat bertanggung jawab untuk melaksanakan proyek, memimpin tim, dan kompensasi keseluruhannya tidak terlalu tinggi.”
Di antara talenta yang ia rekrut dengan pengalaman relevan selama lima hingga delapan tahun, paket gaji tahunan yang ditawarkan oleh perusahaan mobil tradisional umumnya berkisar antara 500.000 hingga 800.000. Dibandingkan dengan perusahaan Internet besar, Lin Lin, lulusan master dari Universitas 985 Beijing pada tahun 2021, mengatakan bahwa paket gaji tahunan yang diterimanya dari sebuah pabrik di China pada tahun kelulusannya sudah bisa mencapai 500.000.
Sebagian besar dari talenta ini akan bergabung dengan perusahaan mobil tradisional sebagai ahli teknis, kemungkinan besar mereka akan bertanggung jawab atas 1 hingga 2 proyek, dan tingkat posisi mereka sesuai dengan P7 atau P8 di industri Internet.
Li Yuan mengatakan kepada Tech Planet bahwa dalam aliran talenta pasar lintas industri ini, gaji diukur oleh banyak faktor, seperti tingkat harga di wilayah tersebut, tunjangan tambahan yang dapat diberikan oleh perusahaan mobil tradisional, dan bahkan stabilitas pekerjaan.
Ia menyebutkan bahwa ketika dihadapkan pada pilihan pasar, para talenta ini perlu lebih banyak mengamati pasar dan secara aktif menerima perubahan dibandingkan membandingkan gaji secara langsung.
Kiri atau kanan
Dalam aliran talenta dari perusahaan Internet ke perusahaan mobil tradisional, juga terdapat fenomena “tidak beradaptasi”.
Banyak talenta yang direkrut Li Yuan telah memberitahunya tentang perbedaan antara perusahaan mobil tradisional dan perusahaan Internet, dan bahkan ada beberapa keluhan, seperti "Mengapa efisiensinya begitu rendah?" dan "Saya sudah mengulanginya berkali-kali, tapi Banyak masalah yang belum terselesaikan.”
Dibandingkan dengan perusahaan Internet, industri manufaktur mobil memiliki rantai pelaporan yang panjang, dan siklus pengambilan keputusan tentu saja akan lebih panjang. "Dulu siklus produknya besar yaitu tiga tahun, namun sekarang telah dikompresi menjadi satu setengah tahun, namun masih jauh lebih lama dibandingkan siklus produk di Internet."
Li Yuan mengatakan kepada Tech Planet bahwa berdasarkan premis seperti itu, segala sesuatu mulai dari budaya kerja hingga rantai pelaporan merupakan tantangan baru. Namun pada saat yang sama, Li Yuan percaya bahwa "tidak beradaptasi" seperti ini adalah normal, dan transformasi industri harus memiliki siklus adaptasi yang sesuai.
“Pada tahun-tahun awal ketika kami merekrut perusahaan asing, semua orang berpikir lebih baik pergi ke perusahaan asing pada awalnya. Namun ketika perusahaan asing mencapai batas tertentu, mereka akan tetap memilih perusahaan Internet dalam negeri dengan model kerja yang berbeda dari perusahaan asing. perusahaan."
Namun, di antara mereka, perusahaan pembuat mobil baru juga dianggap sebagai pilihan kompromi bagi kelompok talenta ini. Seorang praktisi di industri mengemudi cerdas mengatakan kepada Tech Planet, "Kekuatan pembuat mobil baru seperti NIO dan Xpeng Motors lebih dekat dengan atmosfer perusahaan Internet dibandingkan perusahaan mobil tradisional."
Yuan Yuan mengatakan bahwa tidak seperti perusahaan mobil tradisional, talenta yang sangat dibutuhkan oleh perusahaan pembuat mobil baru bukanlah praktisi di bidang mengemudi otonom, namun terkonsentrasi di bidang rantai pasokan dan manufaktur cerdas. situasi." ketidakcocokan."
Sejak awal tahun ini, perang harga di industri otomotif semakin intensif. Kini, baik perusahaan mobil tradisional maupun perusahaan pembuat mobil baru, permintaan rekrutmen terhadap AI dan talenta yang berhubungan dengan mengemudi otonom telah menunjukkan tren yang melemah.
"Pada tahun lalu, tren rekrutmen sedang booming. Kandidat dengan pengalaman relevan dalam algoritme mengemudi cerdas atau AI tidak hanya mendapat tujuh atau delapan tawaran, tapi juga lima atau enam," kata Li Yuan.
Namun, seiring dengan semakin ketatnya persaingan, permintaan akan talenta-talenta relevan dari perusahaan mobil tradisional telah terpenuhi. “Tahun ini, seluruh permintaan akan pengemudian yang cerdas telah menurun." Li Yuan memberikan data berdasarkan situasi rekrutmennya sendiri. Dia mengatakan bahwa dibandingkan tahun lalu, permintaan rekrutmen pengemudi yang cerdas oleh perusahaan mobil tradisional telah berkurang dua- pertiga. .
“Berbeda dengan ekspansi besar-besaran talenta yang dilakukan oleh Empat Harimau AI (SenseTime, Megvii, Yitu, dan Yuncong), perusahaan mobil tradisional akan lebih berhati-hati dalam menghadapi kendala biaya dan sistem manajemen,” kata Yuan Yuan.
(Atas permintaan pewawancara, Wang Ming, Li Yuan, Zhou Zhou, Lin Lin, dan Yuan Yuan semuanya menggunakan nama samaran dalam artikel tersebut.)