Banyak investor modal ventura telah menemukan bahwa startup AI mengadopsi model bisnis baru - penetapan harga berdasarkan penggunaan (usage-based pricing) daripada tetap berpegang pada penagihan tradisional per pengguna (atau metode penetapan harga berbasis kursi).
Misalnya, pada awalnya, startup AI generatif Cresta mengenakan biaya per pengguna. Kini, perusahaan telah beralih ke penagihan untuk setiap percakapan yang dilakukan oleh alat AI yang dilakukan oleh pekerja pusat kontak.
Pada bulan Maret tahun ini, perusahaan layanan pelanggan Intercom merilis AI chatbot Fin, dengan harga 99 sen untuk setiap permintaan pelanggan yang dapat diselesaikan, yang berbeda dari produk layanan pelanggan inti perusahaan yang mengenakan biaya per pengguna.
Hume AI, sebuah laboratorium dan startup AI yang mempelajari komunikasi ekspresif, bertujuan untuk menggunakan teknologi AI untuk menganalisis perubahan emosi seseorang berdasarkan intonasi dan ekspresi wajah. Hume juga mulai mengenakan biaya per menit, per komentar, dan volume kata.
Informasi publik menunjukkan bahwa penetapan harga berbasis penggunaan (UBP), juga dikenal sebagai penetapan harga berbasis konsumsi, adalah model yang memungkinkan pelanggan membayar berdasarkan penggunaan aktual suatu produk, dan metrik penggunaan sesuai dengan manfaat yang diperoleh pelanggan dari produk tersebut. Dapatkan nilai.
Saat ini, penetapan harga UBP menjadi semakin populer di bidang "perangkat lunak sebagai layanan" (SaaS) dan secara bertahap menggantikan model penetapan harga yang lebih tradisional berdasarkan langganan dan kursi pengguna.
**Karena UBP secara langsung menghubungkan harga yang dibayarkan pelanggan dengan nilai produk yang mereka terima, metode penetapan harga ini dinilai "akan menjadi sinonim dengan model penetapan harga berbasis nilai" (value-based pricing). **
Karthik Ramakrishnan, partner di IVP (Institutional Venture Partners), mengatakan bahwa model penetapan harga berbasis penggunaan dapat membantu startup AI untuk lebih menghubungkan harga produk dengan nilai yang sebenarnya mereka berikan, dan nilai tersebut dapat diukur dari waktu dan tenaga yang mereka hemat untuk klien. .
Namun dibandingkan dengan penetapan harga per kursi yang tradisional, penetapan harga berdasarkan penggunaan (juga dikenal sebagai penagihan per penggunaan) mungkin tidak dapat mengunci pelanggan ke dalam paket-paket yang menghasilkan aliran pendapatan yang lebih dapat diprediksi. dan pengembang aplikasi kecerdasan buatan, yang beralih ke penetapan harga UBP, menghadapi dilema fluktuasi pendapatan dan margin laba kotor.
Saat ini, ada tiga kategori besar model penetapan harga berdasarkan penggunaan:
Bayar sesuai pemakaian (pay as you go), pelanggan hanya membayar untuk konten yang benar-benar mereka gunakan atau konsumsi, sangat cocok untuk perusahaan dengan kebutuhan bisnis yang berfluktuasi;
Penetapan harga per unit, di mana pelanggan membayar berdasarkan penggunaan sumber daya dalam satuan, lebih disukai oleh penyedia cloud yang menyediakan layanan lebih terperinci;
Dengan harga berjenjang, pelanggan dapat memilih level yang sesuai dengan kebutuhannya, jika pemakaian melebihi batas akan ditingkatkan ke level selanjutnya dan harga yang lebih tinggi. Biasanya ada tingkat gratis untuk memulai.
Penetapan harga berdasarkan penggunaan juga disebut "layanan bermeter" dan mirip dengan model layanan bermeter dalam pembelian listrik atau air dari perusahaan utilitas. Model penetapan harga ini pertama kali disukai oleh penyedia cloud SaaS dan "Infrastruktur sebagai Layanan" (IaaS) sebagai cara untuk mempertahankan pelanggan dengan memungkinkan mereka menjelajahi cara menggunakan layanan secara alami tanpa membayar langganan di muka.
**Keuntungan dari penetapan harga UBP adalah lebih mudah untuk menghubungkan secara langsung biaya penggunaan pelanggan dengan konsumsi sumber daya pemasok melalui transparansi model penetapan harga. Bagi pengguna, dimungkinkan untuk mulai menggunakan produk dengan biaya yang relatif rendah, sehingga meminimalkan resistensi adopsi. Bagi vendor, mengizinkan lebih banyak pengguna untuk mengakses produk dalam akun yang sama dapat menghasilkan lebih banyak kasus penggunaan baru dan bahkan mendorong sekelompok pengguna untuk berbagi pengalaman mereka dengan calon pengguna lain di dalam perusahaan atau organisasi eksternal, sehingga memperluas total pasar yang dapat dituju ( TAM).
Kekurangan: Model penetapan harga ini bergantung pada perubahan kebutuhan pelanggan, yang mungkin mempersulit pemasok dalam memprediksi data keuangan dan memperoleh pendapatan berulang yang berkelanjutan, dan bahkan dapat merugikan pertumbuhan jangka panjang perusahaan. Namun data menunjukkan bahwa penerapan harga UBP di bidang SaaS B2B telah meningkat hampir dua kali lipat selama lima tahun terakhir, dengan tiga dari lima perusahaan menggunakan beberapa bentuk strategi UBP.
Naomi Pilosof Ionita, partner di modal ventura Menlo Ventures, juga mengatakan bahwa selain kebutuhan untuk menggunakan strategi yang lebih cepat untuk membuktikan nilainya kepada calon pelanggan karena produknya lebih baru, jika startup kecerdasan buatan meningkatkan efisiensi karyawan pelanggan, maka hal tersebut akan meningkatkan efisiensi karyawan pelanggan. pada akhirnya dapat menghasilkan pelanggan. Mempekerjakan lebih sedikit karyawan berarti lebih sedikit kursi pengguna yang akan menghasilkan pendapatan bagi perusahaan AI dalam model berlangganan tradisional.
Semua alasan di atas membuat startup AI lebih bersedia mencoba model penetapan harga baru.
Pada saat yang sama, di tengah tantangan ekonomi makro saat ini, di mana semakin banyak pelanggan perusahaan yang memberhentikan pekerja dan mengurangi pengeluaran, serta membutuhkan waktu lebih lama untuk mengambil keputusan pembelian perangkat lunak, penetapan harga berdasarkan penggunaan mungkin lebih mudah diterapkan oleh perusahaan karena memungkinkan fleksibilitas pelanggan. untuk menyesuaikan pengeluaran dari waktu ke waktu.
Beberapa analis menunjukkan bahwa kenaikan dan popularitas harga UBP secara bertahap berkaitan erat dengan karakteristik perkembangan teknologi itu sendiri:
• Otomatisasi: Perangkat lunak semakin mengotomatiskan proses manual. Semakin sukses suatu produk, semakin sedikit kursi pengguna yang dibutuhkan pelanggan, dan harga berdasarkan kursi pengguna tidak sesuai dengan nilai yang dihasilkan oleh otomatisasi.
• Kecerdasan Buatan: AI membawa otomatisasi selangkah lebih maju, yang pada akhirnya menghilangkan kebutuhan seluruh tim untuk melakukan tugas secara terus-menerus, sehingga monetisasi tidak lagi terikat hanya pada manusia yang menggunakan produk tersebut.
• API: Bagi banyak perusahaan perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat, nilai ada pada API (kemampuan perangkat lunak untuk berkomunikasi langsung dengan perangkat lunak lain), bukan UI (antarmuka pengguna), dan pengguna tidak perlu berada di sana untuk lihat nilainya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tren baru dalam penetapan harga aplikasi AI: bayar per penggunaan!
Sumber | AI keras
Banyak investor modal ventura telah menemukan bahwa startup AI mengadopsi model bisnis baru - penetapan harga berdasarkan penggunaan (usage-based pricing) daripada tetap berpegang pada penagihan tradisional per pengguna (atau metode penetapan harga berbasis kursi).
Misalnya, pada awalnya, startup AI generatif Cresta mengenakan biaya per pengguna. Kini, perusahaan telah beralih ke penagihan untuk setiap percakapan yang dilakukan oleh alat AI yang dilakukan oleh pekerja pusat kontak.
Pada bulan Maret tahun ini, perusahaan layanan pelanggan Intercom merilis AI chatbot Fin, dengan harga 99 sen untuk setiap permintaan pelanggan yang dapat diselesaikan, yang berbeda dari produk layanan pelanggan inti perusahaan yang mengenakan biaya per pengguna.
Hume AI, sebuah laboratorium dan startup AI yang mempelajari komunikasi ekspresif, bertujuan untuk menggunakan teknologi AI untuk menganalisis perubahan emosi seseorang berdasarkan intonasi dan ekspresi wajah. Hume juga mulai mengenakan biaya per menit, per komentar, dan volume kata.
Informasi publik menunjukkan bahwa penetapan harga berbasis penggunaan (UBP), juga dikenal sebagai penetapan harga berbasis konsumsi, adalah model yang memungkinkan pelanggan membayar berdasarkan penggunaan aktual suatu produk, dan metrik penggunaan sesuai dengan manfaat yang diperoleh pelanggan dari produk tersebut. Dapatkan nilai.
Saat ini, penetapan harga UBP menjadi semakin populer di bidang "perangkat lunak sebagai layanan" (SaaS) dan secara bertahap menggantikan model penetapan harga yang lebih tradisional berdasarkan langganan dan kursi pengguna.
**Karena UBP secara langsung menghubungkan harga yang dibayarkan pelanggan dengan nilai produk yang mereka terima, metode penetapan harga ini dinilai "akan menjadi sinonim dengan model penetapan harga berbasis nilai" (value-based pricing). **
Karthik Ramakrishnan, partner di IVP (Institutional Venture Partners), mengatakan bahwa model penetapan harga berbasis penggunaan dapat membantu startup AI untuk lebih menghubungkan harga produk dengan nilai yang sebenarnya mereka berikan, dan nilai tersebut dapat diukur dari waktu dan tenaga yang mereka hemat untuk klien. .
Namun dibandingkan dengan penetapan harga per kursi yang tradisional, penetapan harga berdasarkan penggunaan (juga dikenal sebagai penagihan per penggunaan) mungkin tidak dapat mengunci pelanggan ke dalam paket-paket yang menghasilkan aliran pendapatan yang lebih dapat diprediksi. dan pengembang aplikasi kecerdasan buatan, yang beralih ke penetapan harga UBP, menghadapi dilema fluktuasi pendapatan dan margin laba kotor.
Saat ini, ada tiga kategori besar model penetapan harga berdasarkan penggunaan:
Penetapan harga berdasarkan penggunaan juga disebut "layanan bermeter" dan mirip dengan model layanan bermeter dalam pembelian listrik atau air dari perusahaan utilitas. Model penetapan harga ini pertama kali disukai oleh penyedia cloud SaaS dan "Infrastruktur sebagai Layanan" (IaaS) sebagai cara untuk mempertahankan pelanggan dengan memungkinkan mereka menjelajahi cara menggunakan layanan secara alami tanpa membayar langganan di muka.
**Keuntungan dari penetapan harga UBP adalah lebih mudah untuk menghubungkan secara langsung biaya penggunaan pelanggan dengan konsumsi sumber daya pemasok melalui transparansi model penetapan harga. Bagi pengguna, dimungkinkan untuk mulai menggunakan produk dengan biaya yang relatif rendah, sehingga meminimalkan resistensi adopsi. Bagi vendor, mengizinkan lebih banyak pengguna untuk mengakses produk dalam akun yang sama dapat menghasilkan lebih banyak kasus penggunaan baru dan bahkan mendorong sekelompok pengguna untuk berbagi pengalaman mereka dengan calon pengguna lain di dalam perusahaan atau organisasi eksternal, sehingga memperluas total pasar yang dapat dituju ( TAM).
Kekurangan: Model penetapan harga ini bergantung pada perubahan kebutuhan pelanggan, yang mungkin mempersulit pemasok dalam memprediksi data keuangan dan memperoleh pendapatan berulang yang berkelanjutan, dan bahkan dapat merugikan pertumbuhan jangka panjang perusahaan. Namun data menunjukkan bahwa penerapan harga UBP di bidang SaaS B2B telah meningkat hampir dua kali lipat selama lima tahun terakhir, dengan tiga dari lima perusahaan menggunakan beberapa bentuk strategi UBP.
Semua alasan di atas membuat startup AI lebih bersedia mencoba model penetapan harga baru.
Pada saat yang sama, di tengah tantangan ekonomi makro saat ini, di mana semakin banyak pelanggan perusahaan yang memberhentikan pekerja dan mengurangi pengeluaran, serta membutuhkan waktu lebih lama untuk mengambil keputusan pembelian perangkat lunak, penetapan harga berdasarkan penggunaan mungkin lebih mudah diterapkan oleh perusahaan karena memungkinkan fleksibilitas pelanggan. untuk menyesuaikan pengeluaran dari waktu ke waktu.
Beberapa analis menunjukkan bahwa kenaikan dan popularitas harga UBP secara bertahap berkaitan erat dengan karakteristik perkembangan teknologi itu sendiri:
• Otomatisasi: Perangkat lunak semakin mengotomatiskan proses manual. Semakin sukses suatu produk, semakin sedikit kursi pengguna yang dibutuhkan pelanggan, dan harga berdasarkan kursi pengguna tidak sesuai dengan nilai yang dihasilkan oleh otomatisasi.
• Kecerdasan Buatan: AI membawa otomatisasi selangkah lebih maju, yang pada akhirnya menghilangkan kebutuhan seluruh tim untuk melakukan tugas secara terus-menerus, sehingga monetisasi tidak lagi terikat hanya pada manusia yang menggunakan produk tersebut.
• API: Bagi banyak perusahaan perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat, nilai ada pada API (kemampuan perangkat lunak untuk berkomunikasi langsung dengan perangkat lunak lain), bukan UI (antarmuka pengguna), dan pengguna tidak perlu berada di sana untuk lihat nilainya.