Peserta terbaru dalam gelombang pembuatan inti independen adalah OpenAI. Reuters mengutip sumber yang mengatakan bahwa OpenAI berencana untuk mengembangkan chip AI khusus.
Rencana tersebut saat ini masih dalam tahap awal dan belum ada kemajuan berarti yang dicapai. Bagaimanapun, biaya dan kesulitan chip AI yang dikembangkan sendiri tidak akan kalah dengan pengembangan model bahasa besar seperti GPT. Hal ini memerlukan investasi berkelanjutan sebesar miliaran dolar selama beberapa tahun agar dapat terwujud, terutama sejak OpenAI, sebagai sebuah perusahaan start-up, sebelumnya belum memiliki pengalaman yang relevan dalam mengembangkan perangkat keras, yang berarti bahwa investasi semacam ini pada akhirnya belum tentu berhasil.
Namun penerapan chip yang dikembangkan sendiri oleh OpenAI tidak mengejutkan pasar. Silicon Valley dan Wall Street sangat memperhatikan kemajuan unicorn kecerdasan buatan ini. Salah satu poin utamanya adalah setelah meluncurkan produk terobosan chatGPT, OpenAI Apakah keuangannya status dan skala pendapatan konsisten dengan visinya?
Hal ini melibatkan beberapa hambatan yang menghalangi OpenAI untuk memperluas skalanya, dan chip adalah salah satunya. Saat ini, OpenAI memiliki akses langsung dan tidak langsung ke daya komputasi yang disediakan oleh sejumlah besar kartu grafis NVIDIA melalui kerja sama dengan Microsoft. Kemitraan antara OpenAI dan NVIDIA sudah ada sejak awal - Jen-Hsun Huang mendonasikan superkomputer DGX pertama di dunia ke OpenAI untuk keperluan penelitian.
Namun kerja sama semacam ini harus dibayar mahal, terutama posisi eksklusif Nvidia di bidang kekuatan komputasi kecerdasan buatan, yang memengaruhi kemajuan penelitian dan pengembangan OpenAI. CEO Altman telah mengatakan lebih dari sekali bahwa daya komputasi OpenAI terbatas, yang tidak hanya menyebabkan biaya pengoperasian model besar meningkat tajam, namun juga mempengaruhi pengembangan model baru.
Setelah OpenAI mengembangkan sendiri teknologi chipnya, hal ini akan memberikan manfaat yang signifikan terhadap proses pengembangan kecerdasan buatannya, termasuk mengurangi biaya secara signifikan, kontrol yang lebih langsung dan tepat terhadap kemajuan penelitian dan pengembangan, dan menghilangkan berbagai kontrol intervensi langsung atau tidak langsung dari Nvidia dan Microsoft. OpenAI tidak akan mengurangi daya komputasi yang disediakan melalui platform Microsoft Azure.
0****2
Faktanya, menghilangkan hambatan daya komputasi Nvidia adalah keinginan bersama semua pemain model besar, dan Microsoft tidak terkecuali. Setelah beberapa tahun beredar rumor, dilaporkan bahwa chip kecerdasan buatan yang dikembangkan sendiri oleh Microsoft bernama Athena akan diluncurkan pada awal bulan depan pada konferensi pengembang tahunan di Seattle.
Saat ini, orang hanya mengetahui sedikit informasi tentang Athena, dan bahkan tidak yakin apakah chip terakhir akan diberi nama Athena. Hanya diketahui bahwa chip ini dirancang khusus untuk melayani pengembangan model besar dan pusat data kecerdasan buatan.Orang pernah mengira bahwa chip ini dikembangkan bersama oleh Microsoft dan AMD, namun kabar tersebut kemudian dibantah oleh Microsoft.
Dilaporkan bahwa chip ini telah memasuki tahap pengujian skala kecil, dan para insinyur dari Microsoft dan OpenAI sudah mencoba chip ini untuk memverifikasi kinerjanya.
Project Athena Microsoft telah dilaksanakan sejak 2019. Dibandingkan dengan rencana pengembangan chip yang dikembangkan sendiri oleh TPU Google dan Amazon Cloud, kemajuan Microsoft tampaknya tertinggal. Dunia luar mengkhawatirkan seberapa besar peningkatan kinerja yang akan dihasilkan oleh solusi chip Microsoft, dan yang lebih penting, bagaimana hal ini akan memengaruhi kemitraan antara Microsoft dan OpenAI.
Kerja sama antara OpenAI dan Microsoft pada awalnya ditafsirkan sebagai aliansi yang kuat, namun penilaian ini segera terbukti terlalu optimis. Kedua pihak bersaing di berbagai bidang seperti pengembangan model dan sumber daya pelanggan, menghadirkan hubungan "bertarung dan menarik" yang kompleks.Sekarang hubungan ini telah sampai pada bidang chip yang dikembangkan sendiri.
Fakta membuktikan bahwa OpenAI tidak ingin bergantung sepenuhnya pada sumber daya yang disediakan oleh Microsoft, dan mencoba mengembangkan chip AI secara mandiri merupakan langkah yang signifikan.
0****3
Sekarang pertanyaannya kembali ke titik awal: Jika OpenAI menentukan arah umum dari chip yang dikembangkan sendiri, apa kemungkinan besar langkah selanjutnya? Banyak orang telah mengarahkan pandangan mereka pada lanskap investasi OpenAI. Bagaimanapun, CEO Altman sebelumnya adalah bos dari inkubator terkenal Y Combinator. Mengakuisisi perusahaan chip secara langsung mungkin merupakan pilihan yang baik.
Atomic Semi mulai terlihat oleh orang-orang. Ia telah menerima investasi dari OpenAI Stsrtup Fund dan saat ini bernilai lebih dari US$100 juta. Pengenalan di situs resmi menyatakan bahwa visi perusahaan adalah membangun “apa saja”. Kedua pendirinya, Sam Zeloof dan Jim Keller, mantan Ia menjadi selebriti Internet dengan menggosok chip dengan tangannya di garasinya.Yang terakhir ini memiliki resume yang sangat mengesankan di industri semikonduktor dan memimpin pengembangan arsitektur Zen paling awal dari AMD, yang memungkinkan AMD mencapai serangan balik yang putus asa di bidang prosesor.
Faktanya, Jim Keller, yang pernah bekerja di AMD, Intel, Broadcom dan Apple, juga merupakan CEO Tenstorrent, startup chip kecerdasan buatan lainnya.Produk perusahaan ini telah mengumpulkan lebih dari 300 juta dolar AS dalam 7 putaran pembiayaan dan secara langsung ditujukan untuk pelatihan model besar dan Di bidang penalaran, chip tersebut mengadopsi arsitektur RISC-V.Pada awal Oktober, Tenstorrent mengumumkan kerja samanya dengan Samsung, dan Samsung akan memproduksi chip untuknya.
Oleh karena itu, secara keseluruhan, mengingat pengaruh dan koneksi Sam Altman dalam lingkaran modal ventura, OpenAI masih memiliki banyak opsi untuk dipilih jika ingin mengambil langkah pertama dalam mengembangkan chip yang dikembangkan sendiri, dan salah satu manfaat memulai bisnis baru adalah Artinya, Anda dapat menghilangkan beban arsitektur dan kompatibilitas, terutama ketika Anda dapat meluncurkan produk yang sangat bertarget. Misalnya, chip akselerasi berdasarkan arsitektur RISC-V tampaknya merupakan pilihan yang baik.
Tentu saja, OpenAI awalnya memiliki cara lain yang lebih andal untuk mendorong laju pengembangan chip sendiri, yaitu bekerja sama dengan produsen besar lainnya. Namun Project Athena dari Microsoft dengan jelas menunjukkan bahwa OpenAI tampaknya lebih memilih untuk sepenuhnya mandiri, yang sejalan dengan gaya konsisten perusahaan.
Rumor terbaru lainnya dapat mendukung hal ini: Ada rumor bahwa Sam Altman, Sun Zhengyi, dan mantan kepala desainer Apple Jony Ive berencana untuk membangun “perangkat keras AI” baru. Ini jelas merupakan bidang yang belum pernah melibatkan OpenAI sebelumnya. Hal ini bisa terjadi terlihat bahwa OpenAI Strategi keseluruhan didasarkan pada kemampuan model skala besar yang kuat dan pengembangan independen di semua tautan yang relevan - ini seperti ide untuk membangun perusahaan raksasa.
0****4
Gelombang chip yang dikembangkan sendiri terus meningkat, dan sekarang semua produsen komputasi awan besar bekerja secara intensif untuk mempromosikan pengembangan chip yang dikembangkan sendiri. Alasan paling penting adalah pepatah, "Dunia telah menderita karena Ying Wei Da selama ini waktu yang lama."
Posisi monopoli sebenarnya sekunder, kuncinya kapasitas produksi Nvidia sendiri tidak mencukupi, dan juga bergerak di beberapa sistem "distribusi" serupa barang mewah, yang tentu saja menimbulkan ketidakpuasan di kalangan produsen besar. Terutama karena NVIDIA telah menghasilkan banyak uang dalam gelombang kecerdasan buatan ini, Huang Renxun mengambil inisiatif untuk berinvestasi di sejumlah start-up terkait. Semua perusahaan ini memiliki satu kesamaan. Mereka semua dengan tegas merangkul ekosistem perangkat keras NVIDIA. Ini perusahaan keturunan langsung dari Green Factory akan menjadi pesaing kuat di pasar cloud di masa depan, dan produsen besar pasti tidak akan membiarkan situasi ini menjadi lebih besar.
Chip yang dikembangkan sendiri adalah satu-satunya cara untuk melakukannya, dan bukan tidak mungkin untuk mematahkan monopoli Nvidia. Chip yang dikembangkan sendiri dapat menyesuaikan kinerja yang relevan dengan kebutuhan mereka dengan lebih baik. Hal ini mungkin tidak cukup jelas bagi produsen cloud, namun ini sangat bermanfaat bagi perusahaan kecerdasan buatan seperti OpenAI, yang tidak perlu mempertimbangkan pusat data. memenuhi kebutuhan kompleks berbagai pengguna (seperti bandwidth), Anda hanya perlu fokus pada peningkatan efisiensi komputasi paralel. Bagi banyak startup chip, gelombang chip yang dikembangkan sendiri ini juga merupakan peluang besar, terutama chip yang berbasis arsitektur RISC-V. Dalam hal ini, Tiongkok, sebagai salah satu pemain terbesar dalam arsitektur open source ini, bahkan memiliki First mover advantage. .
Meskipun tidak ada yang benar-benar dapat menantang posisi kepemimpinan Nvidia saat ini, seluruh pasar chip kecerdasan buatan jelas berada di ambang fluktuasi yang hebat, dan perubahan akan terjadi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tidak mengherankan jika OpenAI membuat chip. Yang mengejutkan adalah OpenAI tidak membuat chip.
0****1
Peserta terbaru dalam gelombang pembuatan inti independen adalah OpenAI. Reuters mengutip sumber yang mengatakan bahwa OpenAI berencana untuk mengembangkan chip AI khusus.
Rencana tersebut saat ini masih dalam tahap awal dan belum ada kemajuan berarti yang dicapai. Bagaimanapun, biaya dan kesulitan chip AI yang dikembangkan sendiri tidak akan kalah dengan pengembangan model bahasa besar seperti GPT. Hal ini memerlukan investasi berkelanjutan sebesar miliaran dolar selama beberapa tahun agar dapat terwujud, terutama sejak OpenAI, sebagai sebuah perusahaan start-up, sebelumnya belum memiliki pengalaman yang relevan dalam mengembangkan perangkat keras, yang berarti bahwa investasi semacam ini pada akhirnya belum tentu berhasil.
Namun penerapan chip yang dikembangkan sendiri oleh OpenAI tidak mengejutkan pasar. Silicon Valley dan Wall Street sangat memperhatikan kemajuan unicorn kecerdasan buatan ini. Salah satu poin utamanya adalah setelah meluncurkan produk terobosan chatGPT, OpenAI Apakah keuangannya status dan skala pendapatan konsisten dengan visinya?
Hal ini melibatkan beberapa hambatan yang menghalangi OpenAI untuk memperluas skalanya, dan chip adalah salah satunya. Saat ini, OpenAI memiliki akses langsung dan tidak langsung ke daya komputasi yang disediakan oleh sejumlah besar kartu grafis NVIDIA melalui kerja sama dengan Microsoft. Kemitraan antara OpenAI dan NVIDIA sudah ada sejak awal - Jen-Hsun Huang mendonasikan superkomputer DGX pertama di dunia ke OpenAI untuk keperluan penelitian.
Namun kerja sama semacam ini harus dibayar mahal, terutama posisi eksklusif Nvidia di bidang kekuatan komputasi kecerdasan buatan, yang memengaruhi kemajuan penelitian dan pengembangan OpenAI. CEO Altman telah mengatakan lebih dari sekali bahwa daya komputasi OpenAI terbatas, yang tidak hanya menyebabkan biaya pengoperasian model besar meningkat tajam, namun juga mempengaruhi pengembangan model baru.
Setelah OpenAI mengembangkan sendiri teknologi chipnya, hal ini akan memberikan manfaat yang signifikan terhadap proses pengembangan kecerdasan buatannya, termasuk mengurangi biaya secara signifikan, kontrol yang lebih langsung dan tepat terhadap kemajuan penelitian dan pengembangan, dan menghilangkan berbagai kontrol intervensi langsung atau tidak langsung dari Nvidia dan Microsoft. OpenAI tidak akan mengurangi daya komputasi yang disediakan melalui platform Microsoft Azure.
0****2
Faktanya, menghilangkan hambatan daya komputasi Nvidia adalah keinginan bersama semua pemain model besar, dan Microsoft tidak terkecuali. Setelah beberapa tahun beredar rumor, dilaporkan bahwa chip kecerdasan buatan yang dikembangkan sendiri oleh Microsoft bernama Athena akan diluncurkan pada awal bulan depan pada konferensi pengembang tahunan di Seattle.
Saat ini, orang hanya mengetahui sedikit informasi tentang Athena, dan bahkan tidak yakin apakah chip terakhir akan diberi nama Athena. Hanya diketahui bahwa chip ini dirancang khusus untuk melayani pengembangan model besar dan pusat data kecerdasan buatan.Orang pernah mengira bahwa chip ini dikembangkan bersama oleh Microsoft dan AMD, namun kabar tersebut kemudian dibantah oleh Microsoft.
Dilaporkan bahwa chip ini telah memasuki tahap pengujian skala kecil, dan para insinyur dari Microsoft dan OpenAI sudah mencoba chip ini untuk memverifikasi kinerjanya.
Project Athena Microsoft telah dilaksanakan sejak 2019. Dibandingkan dengan rencana pengembangan chip yang dikembangkan sendiri oleh TPU Google dan Amazon Cloud, kemajuan Microsoft tampaknya tertinggal. Dunia luar mengkhawatirkan seberapa besar peningkatan kinerja yang akan dihasilkan oleh solusi chip Microsoft, dan yang lebih penting, bagaimana hal ini akan memengaruhi kemitraan antara Microsoft dan OpenAI.
Kerja sama antara OpenAI dan Microsoft pada awalnya ditafsirkan sebagai aliansi yang kuat, namun penilaian ini segera terbukti terlalu optimis. Kedua pihak bersaing di berbagai bidang seperti pengembangan model dan sumber daya pelanggan, menghadirkan hubungan "bertarung dan menarik" yang kompleks.Sekarang hubungan ini telah sampai pada bidang chip yang dikembangkan sendiri.
Fakta membuktikan bahwa OpenAI tidak ingin bergantung sepenuhnya pada sumber daya yang disediakan oleh Microsoft, dan mencoba mengembangkan chip AI secara mandiri merupakan langkah yang signifikan.
0****3
Sekarang pertanyaannya kembali ke titik awal: Jika OpenAI menentukan arah umum dari chip yang dikembangkan sendiri, apa kemungkinan besar langkah selanjutnya? Banyak orang telah mengarahkan pandangan mereka pada lanskap investasi OpenAI. Bagaimanapun, CEO Altman sebelumnya adalah bos dari inkubator terkenal Y Combinator. Mengakuisisi perusahaan chip secara langsung mungkin merupakan pilihan yang baik.
Atomic Semi mulai terlihat oleh orang-orang. Ia telah menerima investasi dari OpenAI Stsrtup Fund dan saat ini bernilai lebih dari US$100 juta. Pengenalan di situs resmi menyatakan bahwa visi perusahaan adalah membangun “apa saja”. Kedua pendirinya, Sam Zeloof dan Jim Keller, mantan Ia menjadi selebriti Internet dengan menggosok chip dengan tangannya di garasinya.Yang terakhir ini memiliki resume yang sangat mengesankan di industri semikonduktor dan memimpin pengembangan arsitektur Zen paling awal dari AMD, yang memungkinkan AMD mencapai serangan balik yang putus asa di bidang prosesor.
Faktanya, Jim Keller, yang pernah bekerja di AMD, Intel, Broadcom dan Apple, juga merupakan CEO Tenstorrent, startup chip kecerdasan buatan lainnya.Produk perusahaan ini telah mengumpulkan lebih dari 300 juta dolar AS dalam 7 putaran pembiayaan dan secara langsung ditujukan untuk pelatihan model besar dan Di bidang penalaran, chip tersebut mengadopsi arsitektur RISC-V.Pada awal Oktober, Tenstorrent mengumumkan kerja samanya dengan Samsung, dan Samsung akan memproduksi chip untuknya.
Oleh karena itu, secara keseluruhan, mengingat pengaruh dan koneksi Sam Altman dalam lingkaran modal ventura, OpenAI masih memiliki banyak opsi untuk dipilih jika ingin mengambil langkah pertama dalam mengembangkan chip yang dikembangkan sendiri, dan salah satu manfaat memulai bisnis baru adalah Artinya, Anda dapat menghilangkan beban arsitektur dan kompatibilitas, terutama ketika Anda dapat meluncurkan produk yang sangat bertarget. Misalnya, chip akselerasi berdasarkan arsitektur RISC-V tampaknya merupakan pilihan yang baik.
Tentu saja, OpenAI awalnya memiliki cara lain yang lebih andal untuk mendorong laju pengembangan chip sendiri, yaitu bekerja sama dengan produsen besar lainnya. Namun Project Athena dari Microsoft dengan jelas menunjukkan bahwa OpenAI tampaknya lebih memilih untuk sepenuhnya mandiri, yang sejalan dengan gaya konsisten perusahaan.
Rumor terbaru lainnya dapat mendukung hal ini: Ada rumor bahwa Sam Altman, Sun Zhengyi, dan mantan kepala desainer Apple Jony Ive berencana untuk membangun “perangkat keras AI” baru. Ini jelas merupakan bidang yang belum pernah melibatkan OpenAI sebelumnya. Hal ini bisa terjadi terlihat bahwa OpenAI Strategi keseluruhan didasarkan pada kemampuan model skala besar yang kuat dan pengembangan independen di semua tautan yang relevan - ini seperti ide untuk membangun perusahaan raksasa.
0****4
Gelombang chip yang dikembangkan sendiri terus meningkat, dan sekarang semua produsen komputasi awan besar bekerja secara intensif untuk mempromosikan pengembangan chip yang dikembangkan sendiri. Alasan paling penting adalah pepatah, "Dunia telah menderita karena Ying Wei Da selama ini waktu yang lama."
Posisi monopoli sebenarnya sekunder, kuncinya kapasitas produksi Nvidia sendiri tidak mencukupi, dan juga bergerak di beberapa sistem "distribusi" serupa barang mewah, yang tentu saja menimbulkan ketidakpuasan di kalangan produsen besar. Terutama karena NVIDIA telah menghasilkan banyak uang dalam gelombang kecerdasan buatan ini, Huang Renxun mengambil inisiatif untuk berinvestasi di sejumlah start-up terkait. Semua perusahaan ini memiliki satu kesamaan. Mereka semua dengan tegas merangkul ekosistem perangkat keras NVIDIA. Ini perusahaan keturunan langsung dari Green Factory akan menjadi pesaing kuat di pasar cloud di masa depan, dan produsen besar pasti tidak akan membiarkan situasi ini menjadi lebih besar.
Chip yang dikembangkan sendiri adalah satu-satunya cara untuk melakukannya, dan bukan tidak mungkin untuk mematahkan monopoli Nvidia. Chip yang dikembangkan sendiri dapat menyesuaikan kinerja yang relevan dengan kebutuhan mereka dengan lebih baik. Hal ini mungkin tidak cukup jelas bagi produsen cloud, namun ini sangat bermanfaat bagi perusahaan kecerdasan buatan seperti OpenAI, yang tidak perlu mempertimbangkan pusat data. memenuhi kebutuhan kompleks berbagai pengguna (seperti bandwidth), Anda hanya perlu fokus pada peningkatan efisiensi komputasi paralel. Bagi banyak startup chip, gelombang chip yang dikembangkan sendiri ini juga merupakan peluang besar, terutama chip yang berbasis arsitektur RISC-V. Dalam hal ini, Tiongkok, sebagai salah satu pemain terbesar dalam arsitektur open source ini, bahkan memiliki First mover advantage. .
Meskipun tidak ada yang benar-benar dapat menantang posisi kepemimpinan Nvidia saat ini, seluruh pasar chip kecerdasan buatan jelas berada di ambang fluktuasi yang hebat, dan perubahan akan terjadi.