**OpenAI juga menunggangi keledai untuk mencari kuda, dan ingin menghilangkan ketergantungannya pada Nvidia sesegera mungkin. **
Menurut Reuters, OpenAI telah mendiskusikan berbagai solusi setidaknya sejak tahun lalu, dengan harapan dapat memecahkan masalah chip yang mahal dan langka. Diantaranya, chip yang dikembangkan sendiri adalah salah satu opsinya, dan opsi ini belum sepenuhnya ditolak.
Pilihan lainnya adalah mengakuisisi perusahaan chip secara langsung. Orang-orang yang mengetahui masalah ini mengatakan OpenAI telah memiliki target akuisisi potensial dan telah mempertimbangkan untuk melakukan uji tuntas terhadap target tersebut. Namun, laporan tersebut gagal mengidentifikasi perusahaan chip tertentu.
**Kebetulan, berita lain muncul bersamaan dengan itu-Microsoft akan meluncurkan chip pertamanya "Athena" yang dirancang untuk AI pada konferensi pengembang tahunannya bulan depan. **
Menurut The Information, mengutip orang-orang yang mengetahui masalah ini, Athena akan digunakan di server pusat data, dirancang untuk melatih model bahasa besar, dll., sekaligus mendukung inferensi, dan dapat memberikan kekuatan untuk semua perangkat lunak AI di belakang ChatGPT.
Cloud telah menjadi medan pertempuran yang penting bagi model-model besar, dan dua pesaing Microsoft di bidang ini, Google dan Amazon, telah memiliki chip AI mereka sendiri. Peluncuran Athena akan memungkinkan Microsoft untuk mengisi kekurangannya.
Kemajuan Microsoft dan OpenAI dalam masalah chip cukup representatif: dalam hal peran, kolaborasi tiga pihak yaitu Microsoft, OpenAI, dan NVIDIA-lah yang menjadikan ChatGPT menjadi kenyataan, yang pada gilirannya memicu gelombang baru AIGC global; dalam hal waktunya, bulan depan tepat satu tahun sejak ChatGPT diluncurkan.
**Fokus berikutnya dari kompetisi model besar tampaknya adalah "siapa yang bisa 'menyingkirkan' NVIDIA terlebih dahulu." NVIDIA, yang memiliki dominasi di bidang chip, telah menjadi belenggu yang harus segera dilepaskan. **
Pada tahun 2016, OpenAI yang baru berusia satu tahun kedatangan tamu terhormat, CEO Nvidia Jensen Huang. Dia secara pribadi memberikan superkomputer kecil ringan pertama DGX-1 kepada OpenAI OpenAI dapat menyelesaikan perhitungan satu tahun dalam satu bulan dengan DGX-1.
Saat ini, orang-orang yang terlambat melihat kembali tanda tangan Huang Renxun di DGX-1 "untuk masa depan komputasi dan umat manusia" dan berseru dengan tatapan kejam dari "pemimpin berpakaian kulit".
Pada tahun 2019, Microsoft bekerja sama dengan OpenAI untuk membangun superkomputer menggunakan puluhan ribu GPU NVIDIA A100. Dengan cara ini, OpenAI menyumbangkan upaya, Microsoft menyumbangkan uang, dan NVIDIA menyediakan infrastruktur, menggunakan kekuatan komputasi yang luar biasa untuk mendukung penelitian dan pengembangan model besar OpenAI, dan akhirnya bekerja keras untuk mencapai keajaiban.ChatGPT diluncurkan pada November 2022, memukau dunia .
OpenAI telah menjadi perusahaan bintang, Microsoft bertarung sengit dengan Google dan lainnya dengan strategi AI-nya, dan nilai pasar Nvidia telah melonjak dari lebih dari 300 miliar dolar AS pada November tahun lalu menjadi lebih dari satu triliun dolar AS saat ini. Ada kegemaran terhadap model-model besar di seluruh dunia.Sebagai "penjual", NVIDIA tidak khawatir dalam menjual chip.
Pada bulan Juli tahun ini, analis riset Citi Christopher Danely menunjukkan dalam sebuah laporan bahwa Nvidia akan menguasai "setidaknya 90%" pasar chip AI.
**Namun, dalam permainan "tiga kemenangan" ini, mungkin hanya Huang Renxun yang benar-benar bahagia. Bagi “pembeli air” yang diwakili oleh Microsoft dan OpenAI, mengandalkan chip Nvidia setidaknya memiliki dua masalah. **
Masalah pertama adalah harganya yang mahal. Sedangkan untuk superkomputer yang dibuat untuk OpenAI, menurut Bloomberg, Microsoft menghabiskan ratusan juta dolar untuk proyek tersebut. Stacy Rasgon, seorang analis di Bernstein Research, menganalisis bahwa ChatGPT berharga sekitar 4 sen per kueri. Jika volume kueri ChatGPT tumbuh hingga sepersepuluh dari ukuran penelusuran Google, maka dibutuhkan sekitar $48,1 miliar GPU dan tambahan $16 miliar chip per tahun agar dapat tetap berjalan.
Masalah kedua adalah kelangkaan. Pada bulan Juni tahun ini, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan pada sebuah konferensi bahwa kekurangan chip telah menghambat pengembangan ChatGPT. Menghadapi keluhan pelanggan mengenai keandalan dan kecepatan API, Altman menjelaskan bahwa sebagian besar masalah disebabkan oleh kekurangan chip.
Nvidia H100 yang baru dirilis tahun ini merupakan chip AI terpopuler saat ini, namun hanya mampu memenuhi setengah dari permintaan pasar. Nvidia H100 dan A100 keduanya diproduksi oleh TSMC. Ketua TSMC Liu Deyin menjelaskan bulan lalu bahwa kendala pasokan bukan karena kurangnya chip fisik, namun terbatasnya kapasitas dalam layanan pengemasan chip tingkat lanjut (CoWos), yang merupakan langkah penting dalam manufaktur. proses.
**Liu Deyin juga memperkirakan bahwa kapasitas produksi teknis akan mencukupi untuk memenuhi permintaan pelanggan dalam satu setengah tahun, yang berarti ketatnya pasokan chip AI dapat diatasi pada akhir tahun 2024. **
Meskipun Athena mungkin baru diluncurkan tahun ini, Microsoft telah mempersiapkannya selama bertahun-tahun. Pada tahun 2019, ketika ratusan juta dolar dihabiskan untuk membangun superkomputer untuk OpenAI, proyek Athena Microsoft telah diluncurkan. Menurut kabar, Athena akan dibangun menggunakan proses 5nm TSMC, yang secara langsung melakukan benchmarking pada Nvidia A100, dan diharapkan dapat mengurangi biaya per chip hingga sepertiganya.
**Bagi Nvidia, keegoisan Microsoft dan OpenAI adalah sinyal merah. **
Microsoft adalah salah satu pelanggan terbesar NVIDIA, dan bahkan ada berita tentang "pengumpulan" kapasitas produksi setahun penuh H100. OpenAI adalah baling-baling cuaca terpenting di bidang AIGC. Ambisi kedua perusahaan untuk mengembangkan chip yang dikembangkan sendiri adalah awan gelap yang menyelimuti Nvidia.
Google adalah perusahaan pertama yang membeli GPU dalam skala besar untuk komputasi AI, namun kemudian mengembangkan chip khusus AI miliknya sendiri. TPU (Tensor Processing Unit) generasi pertama dirilis pada tahun 2016, dan kemudian diluncurkan sebagai infrastruktur Google Cloud Google TPU pada tahun 2017. Google terus melakukan iterasi selama bertahun-tahun. Pada bulan April tahun ini, Google mengumumkan rincian TPU v4, mengatakan bahwa itu 1,7 kali lebih kuat dari A100 milik Nvidia.
Meskipun Google masih membeli GPU Nvidia dalam jumlah besar, layanan cloud-nya sudah menggunakan TPU sendiri. Dalam pertarungan AIGC ini, perusahaan pemetaan AI Midjourney dan perusahaan unicorn Anthropic yang memiliki pesaing ChatGPT Cloude, tidak membeli chip dari Nvidia untuk membangun superkomputer seperti OpenAI, melainkan menggunakan kekuatan komputasi Google.
Raksasa teknologi lainnya, Amazon, juga bertindak cukup awal dengan mengakuisisi startup chip Israel Annapurna Labs pada tahun 2015 untuk mengembangkan chip khusus untuk infrastruktur cloud-nya. Tiga tahun kemudian, mereka meluncurkan chip server berbasis Arm Graviton. Kemudian, Amazon meluncurkan Inferentia, Trainium, sebuah chip yang berfokus pada kecerdasan buatan.
**Bulan lalu, dilaporkan bahwa Amazon akan menginvestasikan $4 miliar di Anthropic. Sebagai bagian dari kesepakatan, Anthropic akan menggunakan chip AWS Trainium dan Inferentia untuk membangun, melatih, dan menerapkan model dasar masa depannya. **
Selain itu, pesaing Nvidia lainnya juga melancarkan serangan di bidang chip AI. AMD, Intel, IBM, dll. berturut-turut meluncurkan chip AI dalam upaya bersaing dengan produk Nvidia. Pada bulan Juni tahun ini, AMD merilis Instinct MI300, yang secara langsung melakukan benchmark terhadap NVIDIA H100 dan merupakan akselerator khusus untuk AIGC. Jumlah transistor terintegrasi mencapai 153 miliar, lebih tinggi dari 80 miliar H100, yang merupakan chip terbesar AMD sejak diproduksi. AMD bahkan menggunakan strategi agar kompatibel dengan CUDA NVIDIA untuk menurunkan ambang migrasi bagi pelanggan.
Tidak dapat disangkal bahwa Nvidia hampir masih memonopoli pasar chip AI, tidak ada pesaing yang dapat menggoyahkan posisinya, dan tidak ada raksasa teknologi yang dapat sepenuhnya menghilangkan ketergantungannya terhadapnya.
Namun "pengurangan kendali Nvidia" tampaknya telah menjadi konsensus, dan tantangan eksternal datang silih berganti. Berita bahwa Microsoft dan OpenAI sedang mengembangkan chip yang dikembangkan sendiri adalah gelombang baru. Bisakah Nvidia berdiri teguh?
Referensi:
Heart of the Machine: "Amazon baru saja menginvestasikan 4 miliar dolar AS, Google dan lainnya akan menginvestasikan 2 miliar lagi, dan valuasi Anthropic melonjak"
Sina Technology: "Kekurangan chip AI menurunkan pendapatan perusahaan teknologi. Pengiriman Nvidia H100 dikatakan setidaknya meningkat tiga kali lipat pada tahun depan."
CSDN: "Setelah menghabiskan ratusan juta dolar dan puluhan ribu GPU Nvidia, Microsoft mengungkap masa lalu superkomputer di balik pembangunan ChatGPT!" 》
Wall Street Insights: "Turunkan harga diri Anda!" Bagaimana Microsoft bertaruh besar pada OpenAI》
Jiemian News: "Chip AI yang dikembangkan sendiri oleh Microsoft "Athena" telah muncul, bertujuan untuk mematahkan monopoli daya komputasi Nvidia"
Institut Penelitian Yuanchuan: "Retakan di Kerajaan NVIDIA"
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Siapa yang bisa “membuang” Nvidia terlebih dahulu?
Sumber asli: Daftar Alfabet
Pengarang: Bi Andi
**OpenAI juga menunggangi keledai untuk mencari kuda, dan ingin menghilangkan ketergantungannya pada Nvidia sesegera mungkin. **
Menurut Reuters, OpenAI telah mendiskusikan berbagai solusi setidaknya sejak tahun lalu, dengan harapan dapat memecahkan masalah chip yang mahal dan langka. Diantaranya, chip yang dikembangkan sendiri adalah salah satu opsinya, dan opsi ini belum sepenuhnya ditolak.
Pilihan lainnya adalah mengakuisisi perusahaan chip secara langsung. Orang-orang yang mengetahui masalah ini mengatakan OpenAI telah memiliki target akuisisi potensial dan telah mempertimbangkan untuk melakukan uji tuntas terhadap target tersebut. Namun, laporan tersebut gagal mengidentifikasi perusahaan chip tertentu.
**Kebetulan, berita lain muncul bersamaan dengan itu-Microsoft akan meluncurkan chip pertamanya "Athena" yang dirancang untuk AI pada konferensi pengembang tahunannya bulan depan. **
Cloud telah menjadi medan pertempuran yang penting bagi model-model besar, dan dua pesaing Microsoft di bidang ini, Google dan Amazon, telah memiliki chip AI mereka sendiri. Peluncuran Athena akan memungkinkan Microsoft untuk mengisi kekurangannya.
Kemajuan Microsoft dan OpenAI dalam masalah chip cukup representatif: dalam hal peran, kolaborasi tiga pihak yaitu Microsoft, OpenAI, dan NVIDIA-lah yang menjadikan ChatGPT menjadi kenyataan, yang pada gilirannya memicu gelombang baru AIGC global; dalam hal waktunya, bulan depan tepat satu tahun sejak ChatGPT diluncurkan.
**Fokus berikutnya dari kompetisi model besar tampaknya adalah "siapa yang bisa 'menyingkirkan' NVIDIA terlebih dahulu." NVIDIA, yang memiliki dominasi di bidang chip, telah menjadi belenggu yang harus segera dilepaskan. **
Saat ini, orang-orang yang terlambat melihat kembali tanda tangan Huang Renxun di DGX-1 "untuk masa depan komputasi dan umat manusia" dan berseru dengan tatapan kejam dari "pemimpin berpakaian kulit".
Pada tahun 2019, Microsoft bekerja sama dengan OpenAI untuk membangun superkomputer menggunakan puluhan ribu GPU NVIDIA A100. Dengan cara ini, OpenAI menyumbangkan upaya, Microsoft menyumbangkan uang, dan NVIDIA menyediakan infrastruktur, menggunakan kekuatan komputasi yang luar biasa untuk mendukung penelitian dan pengembangan model besar OpenAI, dan akhirnya bekerja keras untuk mencapai keajaiban.ChatGPT diluncurkan pada November 2022, memukau dunia .
Pada bulan Juli tahun ini, analis riset Citi Christopher Danely menunjukkan dalam sebuah laporan bahwa Nvidia akan menguasai "setidaknya 90%" pasar chip AI.
**Namun, dalam permainan "tiga kemenangan" ini, mungkin hanya Huang Renxun yang benar-benar bahagia. Bagi “pembeli air” yang diwakili oleh Microsoft dan OpenAI, mengandalkan chip Nvidia setidaknya memiliki dua masalah. **
Masalah pertama adalah harganya yang mahal. Sedangkan untuk superkomputer yang dibuat untuk OpenAI, menurut Bloomberg, Microsoft menghabiskan ratusan juta dolar untuk proyek tersebut. Stacy Rasgon, seorang analis di Bernstein Research, menganalisis bahwa ChatGPT berharga sekitar 4 sen per kueri. Jika volume kueri ChatGPT tumbuh hingga sepersepuluh dari ukuran penelusuran Google, maka dibutuhkan sekitar $48,1 miliar GPU dan tambahan $16 miliar chip per tahun agar dapat tetap berjalan.
Masalah kedua adalah kelangkaan. Pada bulan Juni tahun ini, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan pada sebuah konferensi bahwa kekurangan chip telah menghambat pengembangan ChatGPT. Menghadapi keluhan pelanggan mengenai keandalan dan kecepatan API, Altman menjelaskan bahwa sebagian besar masalah disebabkan oleh kekurangan chip.
Nvidia H100 yang baru dirilis tahun ini merupakan chip AI terpopuler saat ini, namun hanya mampu memenuhi setengah dari permintaan pasar. Nvidia H100 dan A100 keduanya diproduksi oleh TSMC. Ketua TSMC Liu Deyin menjelaskan bulan lalu bahwa kendala pasokan bukan karena kurangnya chip fisik, namun terbatasnya kapasitas dalam layanan pengemasan chip tingkat lanjut (CoWos), yang merupakan langkah penting dalam manufaktur. proses.
**Liu Deyin juga memperkirakan bahwa kapasitas produksi teknis akan mencukupi untuk memenuhi permintaan pelanggan dalam satu setengah tahun, yang berarti ketatnya pasokan chip AI dapat diatasi pada akhir tahun 2024. **
Meskipun Athena mungkin baru diluncurkan tahun ini, Microsoft telah mempersiapkannya selama bertahun-tahun. Pada tahun 2019, ketika ratusan juta dolar dihabiskan untuk membangun superkomputer untuk OpenAI, proyek Athena Microsoft telah diluncurkan. Menurut kabar, Athena akan dibangun menggunakan proses 5nm TSMC, yang secara langsung melakukan benchmarking pada Nvidia A100, dan diharapkan dapat mengurangi biaya per chip hingga sepertiganya.
Microsoft adalah salah satu pelanggan terbesar NVIDIA, dan bahkan ada berita tentang "pengumpulan" kapasitas produksi setahun penuh H100. OpenAI adalah baling-baling cuaca terpenting di bidang AIGC. Ambisi kedua perusahaan untuk mengembangkan chip yang dikembangkan sendiri adalah awan gelap yang menyelimuti Nvidia.
Google adalah perusahaan pertama yang membeli GPU dalam skala besar untuk komputasi AI, namun kemudian mengembangkan chip khusus AI miliknya sendiri. TPU (Tensor Processing Unit) generasi pertama dirilis pada tahun 2016, dan kemudian diluncurkan sebagai infrastruktur Google Cloud Google TPU pada tahun 2017. Google terus melakukan iterasi selama bertahun-tahun. Pada bulan April tahun ini, Google mengumumkan rincian TPU v4, mengatakan bahwa itu 1,7 kali lebih kuat dari A100 milik Nvidia.
Meskipun Google masih membeli GPU Nvidia dalam jumlah besar, layanan cloud-nya sudah menggunakan TPU sendiri. Dalam pertarungan AIGC ini, perusahaan pemetaan AI Midjourney dan perusahaan unicorn Anthropic yang memiliki pesaing ChatGPT Cloude, tidak membeli chip dari Nvidia untuk membangun superkomputer seperti OpenAI, melainkan menggunakan kekuatan komputasi Google.
Raksasa teknologi lainnya, Amazon, juga bertindak cukup awal dengan mengakuisisi startup chip Israel Annapurna Labs pada tahun 2015 untuk mengembangkan chip khusus untuk infrastruktur cloud-nya. Tiga tahun kemudian, mereka meluncurkan chip server berbasis Arm Graviton. Kemudian, Amazon meluncurkan Inferentia, Trainium, sebuah chip yang berfokus pada kecerdasan buatan.
Selain itu, pesaing Nvidia lainnya juga melancarkan serangan di bidang chip AI. AMD, Intel, IBM, dll. berturut-turut meluncurkan chip AI dalam upaya bersaing dengan produk Nvidia. Pada bulan Juni tahun ini, AMD merilis Instinct MI300, yang secara langsung melakukan benchmark terhadap NVIDIA H100 dan merupakan akselerator khusus untuk AIGC. Jumlah transistor terintegrasi mencapai 153 miliar, lebih tinggi dari 80 miliar H100, yang merupakan chip terbesar AMD sejak diproduksi. AMD bahkan menggunakan strategi agar kompatibel dengan CUDA NVIDIA untuk menurunkan ambang migrasi bagi pelanggan.
Tidak dapat disangkal bahwa Nvidia hampir masih memonopoli pasar chip AI, tidak ada pesaing yang dapat menggoyahkan posisinya, dan tidak ada raksasa teknologi yang dapat sepenuhnya menghilangkan ketergantungannya terhadapnya.
Namun "pengurangan kendali Nvidia" tampaknya telah menjadi konsensus, dan tantangan eksternal datang silih berganti. Berita bahwa Microsoft dan OpenAI sedang mengembangkan chip yang dikembangkan sendiri adalah gelombang baru. Bisakah Nvidia berdiri teguh?
Referensi:
Heart of the Machine: "Amazon baru saja menginvestasikan 4 miliar dolar AS, Google dan lainnya akan menginvestasikan 2 miliar lagi, dan valuasi Anthropic melonjak"
Sina Technology: "Kekurangan chip AI menurunkan pendapatan perusahaan teknologi. Pengiriman Nvidia H100 dikatakan setidaknya meningkat tiga kali lipat pada tahun depan."
CSDN: "Setelah menghabiskan ratusan juta dolar dan puluhan ribu GPU Nvidia, Microsoft mengungkap masa lalu superkomputer di balik pembangunan ChatGPT!" 》
Wall Street Insights: "Turunkan harga diri Anda!" Bagaimana Microsoft bertaruh besar pada OpenAI》
Jiemian News: "Chip AI yang dikembangkan sendiri oleh Microsoft "Athena" telah muncul, bertujuan untuk mematahkan monopoli daya komputasi Nvidia"
Institut Penelitian Yuanchuan: "Retakan di Kerajaan NVIDIA"