Ditulis oleh: lengan konten khusus MIT Technology Review, Insights, diproduksi bersama dengan Adobe, EY, dan OWKIN.
Sumber gambar: Dihasilkan oleh Unbounded AI Tools
Setelah banyak teknologi overhyped seperti Web3, metaverse, dan blockchain, eksekutif bisnis bersiap untuk gelombang AI generatif, sebuah pergeseran yang oleh beberapa orang dianggap sebanding dengan munculnya internet atau komputer desktop. Tetapi dengan kekuatan datang tanggung jawab, dan risiko serta imbalan dari AI generatif sama besarnya. Teknologi ini menguji sistem hukum untuk hak cipta dan kekayaan intelektual, memperkenalkan ancaman tata kelola cyber dan data baru, dan memicu kecemasan tenaga kerja tentang otomatisasi.
Bisnis perlu bergerak cepat untuk memenuhi harapan pemangku kepentingan, tetapi mereka juga harus melangkah hati-hati untuk memastikan mereka tidak melanggar peraturan atau standar etika di bidang-bidang seperti privasi data dan bias. Di sisi operasional, perusahaan perlu mengkonfigurasi ulang tenaga kerja mereka dan bermitra dengan perusahaan teknologi untuk merancang AI generatif yang aman, efektif, dan andal.
Untuk memahami apa yang dipikirkan oleh para pengambil keputusan bisnis di persimpangan jalan ini, MIT Technology Review Insights mensurvei 1.000 eksekutif tentang kasus penggunaan AI generatif mereka saat ini dan yang diharapkan, hambatan implementasi, strategi teknologi, dan rencana tenaga kerja. Dikombinasikan dengan wawasan dari panel wawancara ahli, survei ini memberikan pertimbangan strategis teratas saat ini untuk AI generatif dan dapat membantu eksekutif memilah keputusan besar yang perlu mereka buat.
** Hasil utama dari jajak pendapat dan wawancara adalah sebagai berikut: **
Eksekutif mengakui potensi transformatif AI generatif, tetapi mereka menerapkannya dengan hati-hati. Hampir semua perusahaan percaya AI akan berdampak pada bisnis mereka, dengan hanya 4% mengatakan itu tidak akan terpengaruh. Namun saat ini, hanya 9% perusahaan yang telah sepenuhnya menerapkan kasus penggunaan AI generatif di organisasi mereka. Angka ini serendah 2% di departemen pemerintah, sementara layanan keuangan (17%) dan TI (28%) adalah yang paling mungkin untuk menyebarkan kasus penggunaan. Hambatan terbesar untuk penyebaran adalah memahami risiko AI generatif, yang 59% responden peringkat sebagai salah satu dari tiga tantangan teratas.
Perusahaan tidak melakukannya sendiri: Bermitra dengan startup dan perusahaan teknologi besar sangat penting untuk memperlancar penskalaan. **Mayoritas eksekutif bisnis (75%) berencana untuk bekerja dengan mitra untuk membawa AI generatif ke organisasi mereka dalam skala besar, dan hanya minoritas yang sangat kecil (10%) yang melihat kolaborasi sebagai tantangan utama dalam implementasi, menunjukkan bahwa ada ekosistem vendor dan layanan yang kuat untuk berkolaborasi dan berkreasi bersama. Sebagai pengembang model AI generatif dan penyedia perangkat lunak AI, perusahaan teknologi besar memiliki keunggulan ekosistem, sementara start-up menikmati keuntungan di beberapa bidang keahlian. Eksekutif lebih cenderung bekerja dengan perusahaan AI yang lebih kecil (43%) daripada perusahaan teknologi besar (32%).
Di seluruh ekonomi, akses ke teknologi yang dihasilkan AI akan didemokratisasi. ** Survei kami menemukan bahwa ukuran perusahaan tidak memengaruhi kemungkinan perusahaan akan mencoba AI generatif. Perusahaan kecil (perusahaan dengan pendapatan tahunan kurang dari $ 500 juta) tiga kali lebih mungkin (13% vs 4%) untuk menerapkan kasus penggunaan AI generatif daripada perusahaan menengah (500 juta hingga $ 1 miliar). Faktanya, perusahaan kecil ini memiliki tingkat penyebaran dan eksperimen yang serupa dengan perusahaan terbesar (perusahaan dengan pendapatan lebih dari $ 10 miliar). Alat AI generatif yang terjangkau dapat meningkatkan usaha kecil dengan cara yang sama seperti komputasi awan menyediakan bisnis dengan alat dan sumber daya komputasi yang pernah membutuhkan investasi besar dalam perangkat keras dan keahlian.
** Seperempat responden mengharapkan dampak utama AI generatif adalah pengurangan tenaga kerja. **Angka ini lebih tinggi di sektor industri seperti energi dan utilitas (43%), manufaktur (34%) dan transportasi dan logistik (31%). Terendah adalah di sektor teknologi informasi dan telekomunikasi (7 persen). Secara keseluruhan, jumlahnya sederhana dibandingkan dengan skenario penggantian pekerjaan yang lebih mengerikan yang beredar. Ada peningkatan permintaan untuk keterampilan di bidang teknis yang berfokus pada operasionalisasi model AI, sementara posisi organisasi dan manajemen menangani masalah pelik termasuk etika dan risiko. AI mendemokratisasikan keterampilan teknologi di seluruh angkatan kerja, yang mengarah ke peluang kerja baru dan meningkatkan kepuasan karyawan. Tetapi para ahli mengingatkan bahwa jika digunakan secara tidak benar dan tanpa negosiasi yang berarti, AI generatif dapat menurunkan pengalaman kualitas pekerjaan manusia.
Regulasi sudah dekat, tetapi ketidakpastian adalah tantangan terbesar saat ini. AI generatif telah memicu kesibukan aktivitas ketika anggota parlemen bergulat dengan risiko, tetapi peraturan yang benar-benar berdampak akan maju dengan kecepatan pemerintah. Pada saat yang sama, banyak pemimpin bisnis (40%) percaya bahwa berurusan dengan ketidakpastian peraturan atau peraturan merupakan tantangan utama dalam mengadopsi AI generatif. Proporsinya sangat bervariasi menurut industri, dengan yang tertinggi di departemen pemerintah sebesar 54%; IT dan telekomunikasi adalah yang terendah sebesar 20%.
Klik untuk mengunduh laporan
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Poin Utama丨MIT Technology Review Report Generative AI Deployment: Strategi untuk Smooth Scaling
Ditulis oleh: lengan konten khusus MIT Technology Review, Insights, diproduksi bersama dengan Adobe, EY, dan OWKIN.
Setelah banyak teknologi overhyped seperti Web3, metaverse, dan blockchain, eksekutif bisnis bersiap untuk gelombang AI generatif, sebuah pergeseran yang oleh beberapa orang dianggap sebanding dengan munculnya internet atau komputer desktop. Tetapi dengan kekuatan datang tanggung jawab, dan risiko serta imbalan dari AI generatif sama besarnya. Teknologi ini menguji sistem hukum untuk hak cipta dan kekayaan intelektual, memperkenalkan ancaman tata kelola cyber dan data baru, dan memicu kecemasan tenaga kerja tentang otomatisasi.
Bisnis perlu bergerak cepat untuk memenuhi harapan pemangku kepentingan, tetapi mereka juga harus melangkah hati-hati untuk memastikan mereka tidak melanggar peraturan atau standar etika di bidang-bidang seperti privasi data dan bias. Di sisi operasional, perusahaan perlu mengkonfigurasi ulang tenaga kerja mereka dan bermitra dengan perusahaan teknologi untuk merancang AI generatif yang aman, efektif, dan andal.
Untuk memahami apa yang dipikirkan oleh para pengambil keputusan bisnis di persimpangan jalan ini, MIT Technology Review Insights mensurvei 1.000 eksekutif tentang kasus penggunaan AI generatif mereka saat ini dan yang diharapkan, hambatan implementasi, strategi teknologi, dan rencana tenaga kerja. Dikombinasikan dengan wawasan dari panel wawancara ahli, survei ini memberikan pertimbangan strategis teratas saat ini untuk AI generatif dan dapat membantu eksekutif memilah keputusan besar yang perlu mereka buat.
** Hasil utama dari jajak pendapat dan wawancara adalah sebagai berikut: **
Eksekutif mengakui potensi transformatif AI generatif, tetapi mereka menerapkannya dengan hati-hati. Hampir semua perusahaan percaya AI akan berdampak pada bisnis mereka, dengan hanya 4% mengatakan itu tidak akan terpengaruh. Namun saat ini, hanya 9% perusahaan yang telah sepenuhnya menerapkan kasus penggunaan AI generatif di organisasi mereka. Angka ini serendah 2% di departemen pemerintah, sementara layanan keuangan (17%) dan TI (28%) adalah yang paling mungkin untuk menyebarkan kasus penggunaan. Hambatan terbesar untuk penyebaran adalah memahami risiko AI generatif, yang 59% responden peringkat sebagai salah satu dari tiga tantangan teratas.
Di seluruh ekonomi, akses ke teknologi yang dihasilkan AI akan didemokratisasi. ** Survei kami menemukan bahwa ukuran perusahaan tidak memengaruhi kemungkinan perusahaan akan mencoba AI generatif. Perusahaan kecil (perusahaan dengan pendapatan tahunan kurang dari $ 500 juta) tiga kali lebih mungkin (13% vs 4%) untuk menerapkan kasus penggunaan AI generatif daripada perusahaan menengah (500 juta hingga $ 1 miliar). Faktanya, perusahaan kecil ini memiliki tingkat penyebaran dan eksperimen yang serupa dengan perusahaan terbesar (perusahaan dengan pendapatan lebih dari $ 10 miliar). Alat AI generatif yang terjangkau dapat meningkatkan usaha kecil dengan cara yang sama seperti komputasi awan menyediakan bisnis dengan alat dan sumber daya komputasi yang pernah membutuhkan investasi besar dalam perangkat keras dan keahlian.
Regulasi sudah dekat, tetapi ketidakpastian adalah tantangan terbesar saat ini. AI generatif telah memicu kesibukan aktivitas ketika anggota parlemen bergulat dengan risiko, tetapi peraturan yang benar-benar berdampak akan maju dengan kecepatan pemerintah. Pada saat yang sama, banyak pemimpin bisnis (40%) percaya bahwa berurusan dengan ketidakpastian peraturan atau peraturan merupakan tantangan utama dalam mengadopsi AI generatif. Proporsinya sangat bervariasi menurut industri, dengan yang tertinggi di departemen pemerintah sebesar 54%; IT dan telekomunikasi adalah yang terendah sebesar 20%.
Klik untuk mengunduh laporan