Survei alam: Hanya 4% ilmuwan yang berpikir AI telah menjadi "kebutuhan"

Sumber asli: Qubits

Sumber gambar: Dihasilkan oleh Unbounded AI

Makalah AI telah meroket, dan peneliti yang benar-benar merasa bahwa itu "hanya dibutuhkan" hanya ** 4% ** ?!

Kesimpulan ini berasal dari survei terbaru Nature.

Lebih tepatnya, hasil survei terhadap peneliti yang akan menggunakan alat AI dalam penelitian ilmiah.

Orang-orang ini dipilih dari lebih dari 40.000 peneliti yang menerbitkan makalah dalam empat bulan terakhir tahun 2022, di seluruh dunia dan dari berbagai bidang studi.

Selain itu, "orang dalam" yang mengembangkan alat AI dan "orang luar" yang tidak menggunakan alat AI dalam penelitian juga termasuk di antara survei, dengan total 1600+.

Hasilnya telah dipublikasikan dengan judul "AI and Science: What 1,600 Researchers Think."

Apa sebenarnya pendapat peneliti ilmiah tentang alat AI? Mari kita lanjutkan.

AI Dilihat dari 1600 Peneliti

Survei ini berfokus pada persepsi peneliti tentang pembelajaran mesin dan AI generatif.

Untuk menjamin validitas obyektif dari hasil survei, seperti yang disebutkan di atas, Nature menghubungi lebih dari 40.000 ilmuwan dari seluruh dunia yang menerbitkan makalah dalam 4 bulan terakhir tahun 2022 melalui email, dan mengundang pembaca buletin Nature untuk berpartisipasi dalam survei.

Pada akhirnya, 1659 responden dipilih, dan komposisi sampel spesifik adalah sebagai berikut:

Sebagian besar responden berasal dari Asia (28%), Eropa (hampir 1/3), dan Amerika Utara (20%).

Dari jumlah tersebut, 48 persen mengembangkan atau meneliti AI secara langsung, 30 persen menggunakan AI dalam penelitian, dan 22 persen tidak menggunakan AI dalam penelitian.

Mari kita lihat hasil detailnya.

Menurut survei, lebih dari 1/4 dari mereka yang menggunakan AI dalam penelitian mereka percaya bahwa alat AI akan menjadi "kebutuhan" di bidangnya dalam dekade berikutnya.

Tetapi hanya 4% yang berpikir alat AI sekarang menjadi "kebutuhan," dan 47% lainnya berpikir AI akan "sangat berguna" di masa depan.

Sebaliknya, peneliti yang tidak menggunakan AI tidak terlalu tertarik. Meski begitu, 9 persen percaya teknologi ini akan menjadi "penting" dalam dekade berikutnya, dan 34 persen lainnya mengatakan mereka akan "sangat berguna."

Dalam survei persepsi pembelajaran mesin, responden diminta untuk memilih efek positif dari alat AI. Dua pertiga responden percaya bahwa AI menyediakan cara yang lebih cepat untuk memproses data, 58% percaya AI mempercepat perhitungan yang sebelumnya tidak layak, dan 55% menyebutkan bahwa AI menghemat waktu dan uang.

Efek negatif utama yang diyakini responden dapat ditimbulkan oleh AI adalah: mengarah pada lebih banyak ketergantungan pada pengenalan pola daripada pemahaman mendalam (69%), memperkuat bias atau diskriminasi dalam data (58%), meningkatkan kemungkinan penipuan (55%), dan penggunaan buta dapat membuat penelitian dapat direproduksi (53%).

Mari kita lihat apa pendapat peneliti tentang alat AI generatif.

Kebanyakan orang berpikir bahwa salah satu keuntungan besar dari alat AI generatif adalah meringkas dan menerjemahkan, yang dapat membantu peneliti berbahasa Inggris non-pribumi meningkatkan tata bahasa dan gaya makalah mereka. Kedua, kemampuannya untuk menulis kode juga diakui.

Tetapi AI generatif juga memiliki beberapa masalah. Para peneliti paling prihatin dengan penyebaran informasi yang tidak akurat (68%), membuat plagiarisme lebih mudah dan lebih sulit dideteksi (68%), memperkenalkan kesalahan atau konten yang tidak akurat dalam makalah / kode (66%).

Responden menambahkan bahwa jika alat AI untuk diagnosis medis dilatih pada data yang bias, mereka khawatir tentang kemungkinan penelitian yang dipalsukan, disinformasi, dan bias lama.

Selain itu, menurut statistik frekuensi, bahkan peneliti yang tertarik pada AI sering menggunakan model bahasa besar dalam pekerjaan mereka.

Di antara semua responden, sebagian besar hal yang dilakukan peneliti dengan AI adalah hiburan kreatif yang tidak terkait dengan penelitian; Yang kedua adalah menggunakan alat AI untuk menulis kode, menyusun ide penelitian, dan membantu menulis makalah.

Ada beberapa ilmuwan yang tidak puas dengan output model besar. Seorang peneliti yang membantu mengedit makalah dengan model besar menulis:

merasa ChatGPT telah meniru semua kebiasaan menulis buruk manusia.

Johannes Niskanen, seorang fisikawan di Universitas Turku di Finlandia, mengatakan:

Jika kita menggunakan AI untuk membaca dan menulis artikel, sains akan segera bergeser dari "untuk manusia oleh manusia" menjadi "untuk mesin oleh mesin."

Dalam survei ini, Nature juga menggali pandangan para peneliti tentang dilema yang dihadapi pengembangan AI.

Dilema Pengembangan AI

Sekitar setengah dari peneliti mengatakan mereka mengalami hambatan dalam mengembangkan atau menggunakan AI.

Kekhawatiran terbesar bagi para peneliti yang bekerja pada pengembangan AI adalah: sumber daya komputasi yang tidak mencukupi, dana yang tidak mencukupi untuk penelitian, dan data berkualitas tinggi yang tidak mencukupi untuk pelatihan AI.

Orang-orang yang bekerja di bidang lain tetapi menggunakan AI dalam penelitian lebih peduli tentang kurangnya ilmuwan dan sumber daya pelatihan dengan keterampilan yang memadai, serta keamanan dan privasi.

Para peneliti yang tidak menggunakan AI mengatakan mereka tidak membutuhkan AI atau tidak berpikir AI itu praktis, atau mereka tidak memiliki pengalaman untuk mengerjakan alat AI ini.

Perlu disebutkan bahwa ** raksasa bisnis mendominasi kepemilikan sumber daya komputasi AI dan alat AI ** juga menjadi perhatian responden.

23% pengembang alat AI mengatakan mereka bekerja dengan atau bekerja untuk perusahaan yang mengembangkan alat AI (Google dan Microsoft adalah yang paling sering disebutkan), sementara hanya 7% pengguna khusus AI yang memiliki pengalaman ini.

Secara keseluruhan, lebih dari setengah responden menilainya "sangat" atau "agak" penting bagi para peneliti yang menggunakan AI untuk berkolaborasi dengan para ilmuwan dari perusahaan-perusahaan ini.

Selain pengembangan, ada juga beberapa masalah dalam hal penggunaan.

Para peneliti sebelumnya mengatakan bahwa menggunakan alat AI secara membabi buta dalam penelitian ilmiah dapat menyebabkan hasil penelitian yang salah, salah, dan tidak dapat direproduksi.

Lior Shamir, seorang ilmuwan komputer di Kansas State University Manhattan, mengatakan:

Pembelajaran mesin terkadang berguna, tetapi AI menimbulkan lebih banyak pertanyaan daripada yang dapat diberikannya. Para ilmuwan yang menggunakan AI tanpa mengetahui apa yang mereka lakukan dapat menyebabkan penemuan palsu.

Ketika ditanya apakah editor jurnal dan peer reviewer akan dapat meninjau makalah yang menggunakan AI secara memadai, responden terbagi.

Sekitar setengah dari peneliti yang menggunakan AI dalam penelitian mereka tetapi tidak mengembangkannya secara langsung mengatakan mereka tidak yakin, dengan 1/4 mengatakan ulasan itu memadai dan 1/4 mengatakan itu tidak memadai. Peneliti yang mengembangkan AI secara langsung cenderung mengambil pandangan yang lebih positif dari proses pengeditan dan peninjauan.

Selain itu, Nature bertanya kepada responden seberapa khawatir mereka tentang 7 dampak potensial AI di masyarakat.

Menyebarkan informasi yang salah menjadi perhatian utama para peneliti, dengan dua pertiga mengatakan mereka "sangat prihatin" atau "sangat prihatin."

Hal yang paling tidak mengkhawatirkan adalah bahwa AI dapat menimbulkan ancaman eksistensial bagi umat manusia.

Link Referensi:

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)