Dalam skenario kantor, membuat PPT adalah salah satu pekerjaan yang paling umum. PPT diperlukan untuk laporan kerja, rilis produk, perencanaan acara, kuliah profesional, dll.
Proses produksi PPT tradisional membosankan dan sepele, menghabiskan waktu dan energi. Khusus untuk mengubah dokumen laporan format kata menjadi PPT, dibutuhkan banyak waktu untuk membaca konten dokumen, memilah poin utama, tetapi juga dengan hati-hati mengeset, menyesuaikan gambar font, dll., Dan mengubah dokumen kata PPT menjadi menyortir ulang dan menyesuaikan.
Apakah ada kemungkinan bahwa melakukan PPT dapat otomatis?
Dengan restu dari model besar, Baidu Wenku melakukannya. Setelah mengakses Wenxin, Baidu Wenku telah sepenuhnya dibangun kembali dari "alat pencarian dokumen" menjadi "platform dokumen cerdas satu atap", yang mencakup berbagai fungsi seperti generasi cerdas PPT, pembuatan dokumen cerdas, pengeditan cerdas, dan pembacaan tambahan cerdas.
Misalnya, untuk artikel berikut, unggah dokumen kata, dan AI dapat dengan cepat menghasilkan PPT siap pakai berdasarkan konten dokumen.
Pada awal Maret tahun ini, Baidu Wenku mengumumkan akses ke "Wen Xin Yiyan" dan membuka tes internal pengguna. Pada tanggal 31 Agustus, Baidu Wenxin secara resmi dibuka untuk umum, sebagai "platform dokumen cerdas satu atap" pertama di industri, "generasi cerdas PPT" Baidu Wenku dan fungsi pembuatan dokumen lainnya mengantarkan lebih dari 2 juta pengalaman pada hari pertama pembukaan.
Untuk mendapatkan pengalaman kreasi cerdas "satu atap", kami telah melakukan pengujian komprehensif terhadap fungsi AI Baidu Wenku yang baru diluncurkan.
** Generasi Cerdas PPT **
Dalam beberapa tahun terakhir, produksi PPT menjadi semakin bervolume, dan berbagai artefak PPT dicari oleh semua orang. Tetapi alat-alat produksi ini perlu digunakan sesuai dengan kebutuhan mereka, dan kadang-kadang bahkan mempersulit produksi PPT.
Untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan produksi PPT, Asisten Dokumen Baidu Wenku telah meluncurkan dua fungsi generasi cerdas PPT: langsung menghasilkan PPT dalam satu kalimat dan mengunggah kata untuk menghasilkan PPT.
** Masukkan tema untuk menghasilkan PPT secara langsung **
Dengan kemajuan AI generatif, ada beberapa alat PPT yang dihasilkan AI di industri, yang sebagian besar memiliki fungsi utama memasukkan topik untuk menghasilkan PPT, seperti Gamma.
Untuk mengukur efek generasi perpustakaan Baidu, kami menguji dan membandingkan perpustakaan gamma dan Baidu dengan frasa "menghasilkan PPT tentang sejarah dinosaurus".
Gamma pertama kali menghasilkan garis besar konten, tetapi PPT akhir yang dihasilkan hanya 7 halaman, tanpa halaman tampilan daftar isi:
Dan konten PPT-nya sederhana, dan format penyusunan hurufnya relatif monoton:
* Tema input gamma menghasilkan contoh efek PPT. *
Dalam pernyataan yang sama, Baidu Wenku pertama-tama menghasilkan garis besar konten, tetapi lebih rinci dan berisi dua tingkat poin konten:
PPT akhir yang dihasilkan oleh Perpustakaan Baidu memiliki total 24 halaman, dari karakteristik dan evolusi dinosaurus hingga ikhtisar penelitian dinosaurus, konten yang kaya dan lengkap, tata letak yang beragam dan indah, penggunaan hampir langsung, efek generasi dan nilai praktis jauh melebihi alat PPT seperti gamma.
* Baidu Wenku "Masukkan tema untuk langsung menghasilkan PPT" contoh efek. *
** Upload kata untuk menghasilkan PPT **
Dibandingkan dengan memasukkan tema untuk menghasilkan PPT, lebih sulit untuk mengubah dokumen kata menjadi PPT.
Di satu sisi, mengurai kalimat adalah bahwa model berkembang sesuai dengan topik; Untuk menganalisis sebuah artikel, perlu untuk memulai dari struktur primer dan sekunder dari artikel itu sendiri, menganalisis poin-poin penting, menulis logika, dan gaya konten dari keseluruhan artikel, dan sepenuhnya memahami dan mendekonstruksi artikel untuk menghasilkan PPT artikel yang logis, lengkap dan kaya.
Di sisi lain, kualitas artikel Word cenderung tidak merata. Beberapa artikel sangat sederhana dan perlu diperkaya oleh model AI dalam proses menghasilkan PPT; Beberapa artikel kompleks dan profesional, membutuhkan model AI untuk memperbaiki dan meringkas, dan juga dapat menggunakan cadangan pengetahuan model besar. Ini menempatkan tuntutan yang lebih tinggi pada kemampuan model besar.
Selain itu, beberapa gambar biasanya diperlukan dalam PPT, dan memasukkan tema untuk menghasilkan PPT hanya perlu menemukan gambar yang cocok sesuai dengan tema; Menurut kata untuk menghasilkan PPT, gambar yang menyertainya harus sesuai dengan tema artikel, ide umum paragraf, dan juga beradaptasi dengan gaya artikel, dll., Yang lebih ketat.
Untuk menguji kemampuan Baidu Wenku dalam mengubah dokumen kata menjadi PPT, kami mengunggah artikel berjudul "Pengembangan Perbatasan Teknologi Rumah Pintar":
*Screenshot dari bagian dokumen Word dari "Frontier Development of Smart Home Technology". *
Asisten dokumen Baidu Wenku masih menghasilkan garis besar terperinci berdasarkan isi dokumen kata:
Klik "Hasilkan PPT", pilih template dan buat PPT 36 halaman:
Secara keseluruhan, PPT ini kaya akan konten, typeset yang indah, dan memiliki rasa teknologi yang konsisten dengan artikel. Mungkin diperlukan setidaknya puluhan menit untuk membuat PPT secara manual, tetapi perpustakaan Baidu yang diberkati AI hanya membutuhkan waktu sekitar 30 detik.
Secara khusus, PPT berkembang pesat berdasarkan dokumen kata. Mengambil "pencahayaan pintar" sebagai contoh, konten dalam dokumen Word hanya beberapa baris teks pendek:
*Semua tentang "Smart Lighting" dalam dokumen Word. *
Dalam PPT yang dihasilkan oleh Baidu Wenku, bagian "pencahayaan pintar" pertama-tama memperkenalkan sistem kontrol pencahayaan cerdas dan peralatan pencahayaan cerdas, kemudian menjelaskan skala dan tren pengembangan pasar pencahayaan cerdas, kemudian menunjukkan kelebihan dan kekurangan sistem pencahayaan cerdas, dan akhirnya menantikan tren pengembangan dan tantangan teknologi pencahayaan cerdas.
Kami menemukan bahwa PPT yang dihasilkan oleh Perpustakaan Baidu berisi banyak informasi selain dokumen kata. Ini mengharuskan Baidu Wenku menggunakan model besar "Wen Xin Yiyan" untuk menganalisis konten dokumen Word secara mendalam dan menghasilkan konten berbasis pengetahuan. Selain itu, gambar-gambar yang menyertainya di PPT juga sejalan dengan tema artikel kata - rumah pintar, yang juga membutuhkan penggunaan model besar untuk memahami kemampuan pemahaman yang kuat.
** Menghasilkan PPT dengan grafik **
Bagan data adalah bentuk umum konten dalam PPT, yang secara kuantitatif dapat menampilkan hasil yang relevan, intuitif dan jelas. Untuk menguji apakah Perpustakaan Baidu dapat menghasilkan PPT dengan bagan data, kami memasukkan persyaratan di kotak dialog asisten dokumen: "Hasilkan PPT analisis keuangan Perusahaan rumah pintar".
Asisten dokumen masih Mr. menjadi garis besar PPT, perlu dicatat bahwa garis besar tidak hanya memiliki konten data dan analisis keuangan, tetapi juga pengenalan dasar perusahaan dan prospek tren industri. Ini menunjukkan bahwa asisten dokumen memahami apa kegunaan umum dari PPT analisis laporan keuangan, dan mengetahui data profesional apa yang diperlukan untuk analisis laporan keuangan, seperti laba, aset, arus kas, total pendapatan, dan sebagainya.
Dalam PPT yang dihasilkan, Asisten Dokumen menghasilkan berbagai jenis bagan data untuk data keuangan yang berbeda, termasuk bagan batang, bagan garis, tabel data, dll., Dan setiap bagan memiliki interpretasi teks.
Misalnya, halaman Detail Total Aset berisi histogram total aset, tabel data tingkat pertumbuhan total aset dari tahun ke tahun, dan analisis perubahan total aset. Diantaranya, tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun dihitung berdasarkan data total aset. Saat membuat PPT analisis laporan keuangan secara manual, data seperti tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun perlu dihitung secara terpisah dan kemudian ditambahkan ke PPT, dan asisten dokumen Baidu Wenku secara langsung menghasilkan semua data dengan bantuan model besar AI.
Jika kita perlu memodifikasi PPT yang dihasilkan oleh Asisten Dokumen, kita juga dapat langsung membiarkan Asisten Dokumen membantu operasi, seperti memodifikasi warna aksen PPT:
Dengan cara ini, hanya perlu beberapa menit untuk membuat PPT dari permintaan ke draft, dan efisiensi kantor tidak meningkat sedikit.
** Pindahkan mulut untuk menghasilkan PPT **
Akhirnya, kami menemukan bahwa semua fungsi di atas dapat digunakan pada aplikasi Baidu Wenku, dan ada fungsi tambahan: mulut dapat menghasilkan PPT, yaitu, pada aplikasi Baidu Wenku seluler, kami dapat langsung memasukkan suara permintaan, dan asisten dokumen dapat menyelesaikan tugas menghasilkan PPT.
Pembuatan Dokumen Cerdas
Dengan dokumen word, AI dapat menghasilkan PPT, dan dokumen word juga dapat langsung dihasilkan oleh AI.
Kita tahu bahwa salah satu tugas yang paling baik dilakukan oleh model bahasa besar adalah pembuatan teks, dan pembuatan teks yang dibantu AI juga merupakan salah satu arah aplikasi paling umum dari model besar saat ini, terutama dalam skenario kantor.
Sebagai platform dokumen cerdas satu atap, Baidu Wenku telah meluncurkan sejumlah fungsi berorientasi teks seperti "Hasilkan Garis Besar" dan "Brainstorming", dan Anda dapat langsung menggunakan fungsi AI ini saat membuat dokumen baru di Baidu Wenku.
AI membantu Anda menulis
Untuk menguji kemampuan kami membuat teks dari awal, kami menggunakan Baidu Wenku untuk membuat "salinan rekrutmen editorial".
Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini, hasil yang dihasilkan secara cerdas memenuhi persyaratan format copywriting rekrutmen, termasuk profil perusahaan, deskripsi pekerjaan, persyaratan pekerjaan, tunjangan, metode aplikasi, alamat perusahaan, dan memperkenalkan deskripsi pekerjaan dan persyaratan pekerjaan sesuai dengan posisi spesifik "editor". Cukup sesuaikan beberapa informasi sesuai dengan situasi spesifik dan Anda benar-benar dapat menggunakannya.
Kemudian kami menguji kemampuan menulis bahasa Inggris Baidu Wenku, menggunakan persyaratan input bahasa Mandarin: "Tulis esai bahasa Inggris berjudul" Musim Gugur "". Artikel-artikel yang dihasilkan oleh Perpustakaan Baidu ditulis dari pemandangan musim gugur hingga aktivitas perilaku orang-orang musim gugur, dengan tulisan yang fasih dan kosakata yang kaya.
** Tulis garis besar **
Tidak seperti teks kantor seperti copywriting rekrutmen dan email, menulis artikel pengantar berbasis pengetahuan seringkali membutuhkan persiapan awal seperti mengumpulkan informasi dan menulis garis besar. Sebagai platform yang mencakup sejumlah besar dokumen berbasis pengetahuan, Baidu Wenku dapat dengan cepat mencantumkan kerangka garis besar artikel sesuai dengan topik yang disediakan oleh pengguna dalam fungsi penulisan garis besar dalam AI.
Misalnya, kami menguji fungsi "tulis garis besar" Baidu Wenku dengan tema "teh", dan kerangka garis besar yang dihasilkan mencakup sejarah, klasifikasi, produksi, rasa, budaya, dan masa depan teh, dan setiap bagian dibagi lagi menjadi beberapa subbagian.
Brainstorming
Selain membuat sketsa dan menulis, dalam kehidupan kerja nyata, langkah paling penting dalam pembuatan teks adalah menemukan ide. Berdasarkan kemampuan generasi model besar Wenxin dan cadangan dokumen Baidu Wenku yang kaya, fungsi "brainstorming" dapat dengan cepat menemukan berbagai sudut bagi pengguna.
Misalnya, mengambil "Strategi Pemasaran Produk Sampo" sebagai contoh, fungsi "Brainstorming" dengan cepat memberikan banyak ide seperti "kisah merek", "analisis pasar sasaran", "fitur produk", "strategi harga" dan sebagainya.
Tentu saja, fungsi-fungsi ini juga dapat digunakan secara langsung di Asisten Dokumen, misalnya, langsung memasukkan persyaratan di kotak dialog: "Bantu saya menulis rencana promosi produk", hasil Asisten Dokumen ditunjukkan pada gambar berikut:
Seluruh salinan mencakup tujuh bagian: analisis target pasar, tujuan dan sasaran promosi, perumusan strategi promosi, konten promosi, rencana pelaksanaan promosi, anggaran promosi dan persyaratan sumber daya, evaluasi dan ringkasan efek promosi, yang mencakup semua aspek perencanaan acara.
Perlu dicatat bahwa teks yang dihasilkan oleh Perpustakaan Baidu berkualitas tinggi, lengkap dan terperinci, yang berasal dari sumber daya dokumen berkualitas tinggi berskala sangat besar Perpustakaan Baidu. Selama bertahun-tahun, jumlah total konten yang termasuk dalam Perpustakaan Baidu telah melebihi 1,2 miliar, yang memberi Asisten Dokumen Baidu Wenku keuntungan unik dalam pengeditan teks cerdas.
Dalam pekerjaan yang sebenarnya, copywriting seperti perencanaan acara dan laporan kerja adalah pekerjaan sehari-hari yang sangat umum. Diperlukan waktu berhari-hari untuk melakukan tugas-tugas ini secara manual, tetapi asisten dokumen Baidu Wenku dapat menyelesaikan tugas-tugas ini dengan cepat dan baik. Tampaknya selama kita menggambarkan kebutuhan penulisan sedetail mungkin, kita dapat menggunakan AI untuk membantu dalam banyak tugas pekerjaan, dan efisiensi kerja kita akan meningkat dengan urutan besarnya.
Pengeditan Cerdas
Dibandingkan dengan membuat teks dari awal, model besar tidak terlalu pandai mengedit teks. Ini karena pembuatan model besar relatif acak, teks yang dihasilkan panjangnya bervariasi, dan pengeditan teks memerlukan penyesuaian teks yang akurat dan teliti, dan seringkali memiliki batas kata.
Saat ini, sulit untuk menyeimbangkan kelengkapan ekspresi dengan batas kata yang ketat untuk model besar. Pengetahuan yang dipelajari selama proses pelatihan model mempengaruhi jumlah kata yang dihasilkannya, dan persyaratan keragaman konten output dari model besar itu sendiri dapat menyebabkan output tidak stabil. Oleh karena itu, menerapkan model besar untuk mengedit teks dapat menjadi tantangan.
Kami menemukan bahwa Baidu Wenku telah meluncurkan sejumlah fungsi pengeditan cerdas, mengatasi beberapa kesulitan teknis. Saat mengedit dokumen di Perpustakaan Baidu, tombol "AI Intelligent Editing" akan secara otomatis muncul saat memilih paragraf dalam file Cina, dan klik untuk membuka menu fungsi untuk teks pengeditan AI, yang dapat dipoles, direvisi, diringkas, disingkat, diperluas, dan diubah nada teksnya.
Kami mencoba AI memoles sepotong teks, dan hasilnya ditunjukkan pada gambar di bawah ini, sepotong teks diperkaya menjadi dua paragraf, dan deskripsi teks lebih halus:
Untuk menguji fungsi revisi teks AI, kami sedikit memodifikasi teks asli agar mengandung kesalahan bahasa dan kalimat yang tidak mengalir dengan lancar, lalu memilih fungsi "Revisi Kosakata &; Tata Bahasa", dan hasil revisi AI Baidu Wenku ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Kami juga memilih artikel terkait autopilot di Perpustakaan Baidu untuk menguji fungsi singkatan dan amplifikasi, yang bertujuan untuk mengevaluasi seberapa efektif pengeditan cerdas untuk artikel yang sangat profesional.
Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini, setelah memilih fungsi singkatan, Perpustakaan Baidu menyingkat dua paragraf menjadi satu paragraf, dan dengan jelas menjelaskan konsep penting dan hubungan sebab akibat dalam teks aslinya.
Dalam hal ekspansi, kami menemukan bahwa konten yang diperluas menambahkan ekspresi profesional seperti "mobil self-driving memperoleh informasi tentang lingkungan sekitar melalui lidar, kamera, sensor ultrasonik dan perangkat lain", yang diperluas oleh Baidu Wenku sesuai dengan status pengembangan mengemudi otonom, yang menunjukkan bahwa Baidu Wenku telah menguasai beberapa pengetahuan dan dapat dengan cerdas mengedit konten yang sangat profesional.
Perpustakaan Baidu dapat menyelesaikan berbagai tugas pengeditan teks dengan bantuan AI, yang menunjukkan bahwa ia telah menguasai tata bahasa, semantik, dan gaya bahasa teks. Dalam pekerjaan penulisan teks yang sebenarnya, alat pengeditan tambahan seperti itu akan menghemat banyak waktu dan tenaga.
Selain itu, kami menemukan bahwa Asisten Dokumentasi dapat menghasilkan bagan data berdasarkan konten teks: pilih paragraf yang berisi data, dan Asisten Dokumentasi di sebelah kanan akan secara otomatis memunculkan opsi untuk "Buat Bagan". Fungsi ini tidak hanya dapat menghasilkan bagan data, tetapi juga menganalisis sesuai dengan isi artikel dan situasi data.
Misalnya, kami menguji fitur ini dengan paragraf dari "Studi Kasus Analisis Laporan Keuangan Perusahaan" yang menyentuh margin penjualan. Seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut, Asisten Dokumen menghasilkan histogram margin penjualan dengan analisis penyebab, solusi, wawasan, rekomendasi, dan banyak lagi.
** Membaca Bantuan Cerdas **
Dalam skenario kantor, kemampuan ringkasan panjang model besar juga memiliki banyak kegunaan praktis, seperti bahan referensi konsultasi, menyempurnakan notulen rapat, membaca cepat persyaratan kontrak, dan sebagainya.
Sebagai platform dengan lebih dari 100 juta pengguna aktif bulanan, di Baidu Wenku, kami biasa mencari informasi menggunakan kata kunci pencarian, dan setelah menemukan informasi, kami perlu memeriksa secara kasar bibliografi dan konten untuk menemukan informasi yang kami butuhkan.
Sekarang, Baidu Wenku dapat menghasilkan ringkasan singkat dari dokumen yang disertakannya dengan bantuan model Wen Xin Yiyan, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memahami isi dokumen, mencapai bantuan membaca yang cerdas, dan menghemat waktu kantor. Ini membuatnya lebih nyaman dan cepat bagi ratusan juta pengguna untuk memeriksa informasi di Baidu Wenku, menjadi "penduduk asli" kantor pembelajaran AI.
Misalnya, kami meminta asisten dokumen untuk meringkas artikel panjang berjudul "Pengembangan dan Penerapan Kecerdasan Buatan" di Perpustakaan Baidu:
Anda juga dapat menjawab pertanyaan terkait berdasarkan isi dokumentasi. Misalnya, menurut artikel itu, jawabannya adalah: "Kapan kecerdasan buatan diusulkan?" Asisten Dokumentasi dapat memberikan jawaban yang benar dan akan menunjukkan berdasarkan apa artikel yang dirujuk.
Fitur seperti meringkas konten dokumen, menjawab pertanyaan yang relevan, dan banyak lagi juga berlaku untuk dokumen PDF. Misalnya, saat membaca artikel sepanjang 10.000 kata tentang dasar-dasar dan aplikasi pembelajaran penguatan multi-agen, langsung pilih "Bantu saya meringkas arti umum dokumen" di asisten dokumen di sebelah kanan, dan AI akan dengan cepat memberikan ringkasan konten dokumen, sehingga kita dapat secara kasar memahami konten artikel sepanjang 10.000 kata hanya dalam beberapa detik.
** Mode kantor baru dalam hitungan detik **
Tahun ini, AI generatif telah merevolusi alat produksi. Dari efek generasi awal model besar luar biasa, hingga awal mengeksplorasi arah aplikasi, dan sekarang ada beberapa aplikasi yang lebih matang, model besar telah berpindah dari teknologi ke pendaratan. Perpustakaan Baidu yang diberkati oleh Wen Xin adalah contoh yang baik.
Di masa lalu, dokumen kata, PPT, dan alat pencarian melakukan peran masing-masing dalam skenario kantor, dan kantor sering kali harus lintas platform. Meskipun kontennya sangat relevan, menulis dokumen kata dan membuat PowerPoint adalah dua tugas terpisah, dan setiap pekerjaan membutuhkan lebih banyak waktu untuk diselesaikan, misalnya, menulis dokumen memerlukan pencarian bahan, membangun garis besar, menulis artikel, mengedit, dan langkah-langkah lainnya.
Sekarang, hanya dengan satu kalimat, Perpustakaan Baidu dapat menghasilkan konten dokumen yang lengkap dan terperinci, mengunggah dokumen untuk menghasilkan PPT secara langsung, dan seluruh proses mungkin hanya memakan waktu beberapa menit. Dari sudut pandang ini, Baidu Wenku telah memecahkan titik sakit lama dari "kantor lintas platform", dan kantor "satu atap" telah menjadi kenyataan.
Jadi, manfaat spesifik apa yang dapat dibawa Perpustakaan Baidu untuk pekerjaan sehari-hari?
Dalam hal efisiensi kerja, dibutuhkan sekitar 30 detik bagi Perpustakaan Baidu untuk menghasilkan PPT, sekitar 15 detik untuk membuat dokumen, dan 10 detik untuk meringkas artikel sepanjang 10.000 kata. Untuk salah satu dari tugas-tugas ini, waktu penyelesaian manual setidaknya puluhan menit, kadang-kadang bahkan berhari-hari. Kita dapat menggunakan waktu yang dihemat untuk menyelesaikan pekerjaan yang lebih inovatif, dan pekerjaan yang relatif bergaya seperti membuat PPT dilakukan oleh AI, sehingga efisiensi kantor ditingkatkan dengan urutan besarnya.
Dari segi kualitas generasi, konten yang dihasilkan oleh Perpustakaan Baidu berkualitas sangat tinggi, logika yang jelas dan konten yang kaya, dan seringkali hanya membutuhkan orang untuk menyesuaikan konten yang dihasilkan sesuai dengan situasi aktual dan dapat digunakan secara langsung. Ini juga merupakan alasan penting mengapa Baidu Wenku secara praktis dapat diterapkan sebagai "platform pembuatan dokumen cerdas satu atap". Hanya dalam satu bulan peluncuran penuh, jumlah kumulatif pengguna fitur baru AI Baidu Wenku telah melebihi 10 juta, dengan jumlah kumulatif konten yang dihasilkan lebih dari 20 juta dan total lebih dari 2 juta PPT.
Dari perspektif skenario penggunaan, di masa lalu, kantor kami biasanya mengandalkan sisi PC, dan kondisi waktu dan ruang terbatas. Sekarang, menggunakan aplikasi Baidu Wenku, Anda dapat menyelesaikan tugas-tugas seperti menulis dokumen dan membuat PPT hanya dengan operasi yang sangat sederhana di terminal seluler, melanggar batasan waktu dan ruang dari adegan kantor.
Malahan, sejak munculnya model besar, telah ada upaya dalam industri untuk meningkatkan performa model besar sehingga dapat digunakan secara praktis. Baidu Wenku dapat menjadi platform pembuatan dokumen cerdas satu atap pertama di industri karena tiga faktor utama.
Pertama-tama, berdasarkan data yang sangat halus, model Wenxin Yiyan telah melatih pemahaman, generasi, dan kemampuan logika yang kuat, yang akan memungkinkan perpustakaan Baidu yang didukungnya untuk secara akurat memahami kebutuhan pengguna, menghasilkan logika konten yang jelas dan kaya, kaya dan masuk akal.
Kedua, Perpustakaan Baidu sendiri memiliki 1,2 miliar dokumen berkualitas tinggi, yang merupakan keunggulan konten rekonstruksi Perpustakaan Baidu. Dokumen-dokumen ini juga merupakan salah satu data pelatihan penting dari model Wenxin Yiyan, dan Baidu Wenku dan Wenxin Yiyan saling melengkapi.
Ketiga, tim R&D Baidu Wenku sendiri telah bekerja keras untuk mengeksplorasi pengembangan algoritma dan pendaratan aplikasi selama bertahun-tahun. Ini memberikan dukungan teknis untuk rekonstruksi Baidu Wenku menjadi "platform pembuatan dokumen cerdas satu atap".
Hanya dalam beberapa bulan setelah kata-kata Wen Xin keluar, Baidu Wenku telah mengatasi sejumlah kesulitan teknis, dan akan terus meningkatkan secara iteratif di masa mendatang.
"Standar emas yang telah kami tetapkan untuk diri kami sendiri adalah yang paling bermanfaat dan nyaman," kata Wang Ying, wakil presiden dan kepala hiburan interaktif dan platform liontin di Baidu.
Kami berharap dapat melihat lebih banyak fitur kreasi cerdas yang diluncurkan oleh Baidu Wenku, dan kami berharap dapat melihat model besar membawa peningkatan lebih lanjut pada produktivitas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pekerja bertemu model besar: Apakah dunia luar sudah bekerja seperti ini?
Dalam skenario kantor, membuat PPT adalah salah satu pekerjaan yang paling umum. PPT diperlukan untuk laporan kerja, rilis produk, perencanaan acara, kuliah profesional, dll.
Proses produksi PPT tradisional membosankan dan sepele, menghabiskan waktu dan energi. Khusus untuk mengubah dokumen laporan format kata menjadi PPT, dibutuhkan banyak waktu untuk membaca konten dokumen, memilah poin utama, tetapi juga dengan hati-hati mengeset, menyesuaikan gambar font, dll., Dan mengubah dokumen kata PPT menjadi menyortir ulang dan menyesuaikan.
Apakah ada kemungkinan bahwa melakukan PPT dapat otomatis?
Dengan restu dari model besar, Baidu Wenku melakukannya. Setelah mengakses Wenxin, Baidu Wenku telah sepenuhnya dibangun kembali dari "alat pencarian dokumen" menjadi "platform dokumen cerdas satu atap", yang mencakup berbagai fungsi seperti generasi cerdas PPT, pembuatan dokumen cerdas, pengeditan cerdas, dan pembacaan tambahan cerdas.
Untuk mendapatkan pengalaman kreasi cerdas "satu atap", kami telah melakukan pengujian komprehensif terhadap fungsi AI Baidu Wenku yang baru diluncurkan.
** Generasi Cerdas PPT **
Dalam beberapa tahun terakhir, produksi PPT menjadi semakin bervolume, dan berbagai artefak PPT dicari oleh semua orang. Tetapi alat-alat produksi ini perlu digunakan sesuai dengan kebutuhan mereka, dan kadang-kadang bahkan mempersulit produksi PPT.
Untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan produksi PPT, Asisten Dokumen Baidu Wenku telah meluncurkan dua fungsi generasi cerdas PPT: langsung menghasilkan PPT dalam satu kalimat dan mengunggah kata untuk menghasilkan PPT.
** Masukkan tema untuk menghasilkan PPT secara langsung **
Dengan kemajuan AI generatif, ada beberapa alat PPT yang dihasilkan AI di industri, yang sebagian besar memiliki fungsi utama memasukkan topik untuk menghasilkan PPT, seperti Gamma.
Untuk mengukur efek generasi perpustakaan Baidu, kami menguji dan membandingkan perpustakaan gamma dan Baidu dengan frasa "menghasilkan PPT tentang sejarah dinosaurus".
Gamma pertama kali menghasilkan garis besar konten, tetapi PPT akhir yang dihasilkan hanya 7 halaman, tanpa halaman tampilan daftar isi:
Dalam pernyataan yang sama, Baidu Wenku pertama-tama menghasilkan garis besar konten, tetapi lebih rinci dan berisi dua tingkat poin konten:
** Upload kata untuk menghasilkan PPT **
Dibandingkan dengan memasukkan tema untuk menghasilkan PPT, lebih sulit untuk mengubah dokumen kata menjadi PPT.
Di satu sisi, mengurai kalimat adalah bahwa model berkembang sesuai dengan topik; Untuk menganalisis sebuah artikel, perlu untuk memulai dari struktur primer dan sekunder dari artikel itu sendiri, menganalisis poin-poin penting, menulis logika, dan gaya konten dari keseluruhan artikel, dan sepenuhnya memahami dan mendekonstruksi artikel untuk menghasilkan PPT artikel yang logis, lengkap dan kaya.
Di sisi lain, kualitas artikel Word cenderung tidak merata. Beberapa artikel sangat sederhana dan perlu diperkaya oleh model AI dalam proses menghasilkan PPT; Beberapa artikel kompleks dan profesional, membutuhkan model AI untuk memperbaiki dan meringkas, dan juga dapat menggunakan cadangan pengetahuan model besar. Ini menempatkan tuntutan yang lebih tinggi pada kemampuan model besar.
Selain itu, beberapa gambar biasanya diperlukan dalam PPT, dan memasukkan tema untuk menghasilkan PPT hanya perlu menemukan gambar yang cocok sesuai dengan tema; Menurut kata untuk menghasilkan PPT, gambar yang menyertainya harus sesuai dengan tema artikel, ide umum paragraf, dan juga beradaptasi dengan gaya artikel, dll., Yang lebih ketat.
Untuk menguji kemampuan Baidu Wenku dalam mengubah dokumen kata menjadi PPT, kami mengunggah artikel berjudul "Pengembangan Perbatasan Teknologi Rumah Pintar":
Asisten dokumen Baidu Wenku masih menghasilkan garis besar terperinci berdasarkan isi dokumen kata:
Secara khusus, PPT berkembang pesat berdasarkan dokumen kata. Mengambil "pencahayaan pintar" sebagai contoh, konten dalam dokumen Word hanya beberapa baris teks pendek:
Dalam PPT yang dihasilkan oleh Baidu Wenku, bagian "pencahayaan pintar" pertama-tama memperkenalkan sistem kontrol pencahayaan cerdas dan peralatan pencahayaan cerdas, kemudian menjelaskan skala dan tren pengembangan pasar pencahayaan cerdas, kemudian menunjukkan kelebihan dan kekurangan sistem pencahayaan cerdas, dan akhirnya menantikan tren pengembangan dan tantangan teknologi pencahayaan cerdas.
** Menghasilkan PPT dengan grafik **
Bagan data adalah bentuk umum konten dalam PPT, yang secara kuantitatif dapat menampilkan hasil yang relevan, intuitif dan jelas. Untuk menguji apakah Perpustakaan Baidu dapat menghasilkan PPT dengan bagan data, kami memasukkan persyaratan di kotak dialog asisten dokumen: "Hasilkan PPT analisis keuangan Perusahaan rumah pintar".
Asisten dokumen masih Mr. menjadi garis besar PPT, perlu dicatat bahwa garis besar tidak hanya memiliki konten data dan analisis keuangan, tetapi juga pengenalan dasar perusahaan dan prospek tren industri. Ini menunjukkan bahwa asisten dokumen memahami apa kegunaan umum dari PPT analisis laporan keuangan, dan mengetahui data profesional apa yang diperlukan untuk analisis laporan keuangan, seperti laba, aset, arus kas, total pendapatan, dan sebagainya.
** Pindahkan mulut untuk menghasilkan PPT **
Akhirnya, kami menemukan bahwa semua fungsi di atas dapat digunakan pada aplikasi Baidu Wenku, dan ada fungsi tambahan: mulut dapat menghasilkan PPT, yaitu, pada aplikasi Baidu Wenku seluler, kami dapat langsung memasukkan suara permintaan, dan asisten dokumen dapat menyelesaikan tugas menghasilkan PPT.
Pembuatan Dokumen Cerdas
Dengan dokumen word, AI dapat menghasilkan PPT, dan dokumen word juga dapat langsung dihasilkan oleh AI.
Kita tahu bahwa salah satu tugas yang paling baik dilakukan oleh model bahasa besar adalah pembuatan teks, dan pembuatan teks yang dibantu AI juga merupakan salah satu arah aplikasi paling umum dari model besar saat ini, terutama dalam skenario kantor.
Sebagai platform dokumen cerdas satu atap, Baidu Wenku telah meluncurkan sejumlah fungsi berorientasi teks seperti "Hasilkan Garis Besar" dan "Brainstorming", dan Anda dapat langsung menggunakan fungsi AI ini saat membuat dokumen baru di Baidu Wenku.
Untuk menguji kemampuan kami membuat teks dari awal, kami menggunakan Baidu Wenku untuk membuat "salinan rekrutmen editorial".
Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini, hasil yang dihasilkan secara cerdas memenuhi persyaratan format copywriting rekrutmen, termasuk profil perusahaan, deskripsi pekerjaan, persyaratan pekerjaan, tunjangan, metode aplikasi, alamat perusahaan, dan memperkenalkan deskripsi pekerjaan dan persyaratan pekerjaan sesuai dengan posisi spesifik "editor". Cukup sesuaikan beberapa informasi sesuai dengan situasi spesifik dan Anda benar-benar dapat menggunakannya.
Tidak seperti teks kantor seperti copywriting rekrutmen dan email, menulis artikel pengantar berbasis pengetahuan seringkali membutuhkan persiapan awal seperti mengumpulkan informasi dan menulis garis besar. Sebagai platform yang mencakup sejumlah besar dokumen berbasis pengetahuan, Baidu Wenku dapat dengan cepat mencantumkan kerangka garis besar artikel sesuai dengan topik yang disediakan oleh pengguna dalam fungsi penulisan garis besar dalam AI.
Misalnya, kami menguji fungsi "tulis garis besar" Baidu Wenku dengan tema "teh", dan kerangka garis besar yang dihasilkan mencakup sejarah, klasifikasi, produksi, rasa, budaya, dan masa depan teh, dan setiap bagian dibagi lagi menjadi beberapa subbagian.
Selain membuat sketsa dan menulis, dalam kehidupan kerja nyata, langkah paling penting dalam pembuatan teks adalah menemukan ide. Berdasarkan kemampuan generasi model besar Wenxin dan cadangan dokumen Baidu Wenku yang kaya, fungsi "brainstorming" dapat dengan cepat menemukan berbagai sudut bagi pengguna.
Misalnya, mengambil "Strategi Pemasaran Produk Sampo" sebagai contoh, fungsi "Brainstorming" dengan cepat memberikan banyak ide seperti "kisah merek", "analisis pasar sasaran", "fitur produk", "strategi harga" dan sebagainya.
Perlu dicatat bahwa teks yang dihasilkan oleh Perpustakaan Baidu berkualitas tinggi, lengkap dan terperinci, yang berasal dari sumber daya dokumen berkualitas tinggi berskala sangat besar Perpustakaan Baidu. Selama bertahun-tahun, jumlah total konten yang termasuk dalam Perpustakaan Baidu telah melebihi 1,2 miliar, yang memberi Asisten Dokumen Baidu Wenku keuntungan unik dalam pengeditan teks cerdas.
Dalam pekerjaan yang sebenarnya, copywriting seperti perencanaan acara dan laporan kerja adalah pekerjaan sehari-hari yang sangat umum. Diperlukan waktu berhari-hari untuk melakukan tugas-tugas ini secara manual, tetapi asisten dokumen Baidu Wenku dapat menyelesaikan tugas-tugas ini dengan cepat dan baik. Tampaknya selama kita menggambarkan kebutuhan penulisan sedetail mungkin, kita dapat menggunakan AI untuk membantu dalam banyak tugas pekerjaan, dan efisiensi kerja kita akan meningkat dengan urutan besarnya.
Pengeditan Cerdas
Dibandingkan dengan membuat teks dari awal, model besar tidak terlalu pandai mengedit teks. Ini karena pembuatan model besar relatif acak, teks yang dihasilkan panjangnya bervariasi, dan pengeditan teks memerlukan penyesuaian teks yang akurat dan teliti, dan seringkali memiliki batas kata.
Saat ini, sulit untuk menyeimbangkan kelengkapan ekspresi dengan batas kata yang ketat untuk model besar. Pengetahuan yang dipelajari selama proses pelatihan model mempengaruhi jumlah kata yang dihasilkannya, dan persyaratan keragaman konten output dari model besar itu sendiri dapat menyebabkan output tidak stabil. Oleh karena itu, menerapkan model besar untuk mengedit teks dapat menjadi tantangan.
Kami menemukan bahwa Baidu Wenku telah meluncurkan sejumlah fungsi pengeditan cerdas, mengatasi beberapa kesulitan teknis. Saat mengedit dokumen di Perpustakaan Baidu, tombol "AI Intelligent Editing" akan secara otomatis muncul saat memilih paragraf dalam file Cina, dan klik untuk membuka menu fungsi untuk teks pengeditan AI, yang dapat dipoles, direvisi, diringkas, disingkat, diperluas, dan diubah nada teksnya.
Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini, setelah memilih fungsi singkatan, Perpustakaan Baidu menyingkat dua paragraf menjadi satu paragraf, dan dengan jelas menjelaskan konsep penting dan hubungan sebab akibat dalam teks aslinya.
Selain itu, kami menemukan bahwa Asisten Dokumentasi dapat menghasilkan bagan data berdasarkan konten teks: pilih paragraf yang berisi data, dan Asisten Dokumentasi di sebelah kanan akan secara otomatis memunculkan opsi untuk "Buat Bagan". Fungsi ini tidak hanya dapat menghasilkan bagan data, tetapi juga menganalisis sesuai dengan isi artikel dan situasi data.
Misalnya, kami menguji fitur ini dengan paragraf dari "Studi Kasus Analisis Laporan Keuangan Perusahaan" yang menyentuh margin penjualan. Seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut, Asisten Dokumen menghasilkan histogram margin penjualan dengan analisis penyebab, solusi, wawasan, rekomendasi, dan banyak lagi.
Dalam skenario kantor, kemampuan ringkasan panjang model besar juga memiliki banyak kegunaan praktis, seperti bahan referensi konsultasi, menyempurnakan notulen rapat, membaca cepat persyaratan kontrak, dan sebagainya.
Sebagai platform dengan lebih dari 100 juta pengguna aktif bulanan, di Baidu Wenku, kami biasa mencari informasi menggunakan kata kunci pencarian, dan setelah menemukan informasi, kami perlu memeriksa secara kasar bibliografi dan konten untuk menemukan informasi yang kami butuhkan.
Sekarang, Baidu Wenku dapat menghasilkan ringkasan singkat dari dokumen yang disertakannya dengan bantuan model Wen Xin Yiyan, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memahami isi dokumen, mencapai bantuan membaca yang cerdas, dan menghemat waktu kantor. Ini membuatnya lebih nyaman dan cepat bagi ratusan juta pengguna untuk memeriksa informasi di Baidu Wenku, menjadi "penduduk asli" kantor pembelajaran AI.
Misalnya, kami meminta asisten dokumen untuk meringkas artikel panjang berjudul "Pengembangan dan Penerapan Kecerdasan Buatan" di Perpustakaan Baidu:
Tahun ini, AI generatif telah merevolusi alat produksi. Dari efek generasi awal model besar luar biasa, hingga awal mengeksplorasi arah aplikasi, dan sekarang ada beberapa aplikasi yang lebih matang, model besar telah berpindah dari teknologi ke pendaratan. Perpustakaan Baidu yang diberkati oleh Wen Xin adalah contoh yang baik.
Di masa lalu, dokumen kata, PPT, dan alat pencarian melakukan peran masing-masing dalam skenario kantor, dan kantor sering kali harus lintas platform. Meskipun kontennya sangat relevan, menulis dokumen kata dan membuat PowerPoint adalah dua tugas terpisah, dan setiap pekerjaan membutuhkan lebih banyak waktu untuk diselesaikan, misalnya, menulis dokumen memerlukan pencarian bahan, membangun garis besar, menulis artikel, mengedit, dan langkah-langkah lainnya.
Sekarang, hanya dengan satu kalimat, Perpustakaan Baidu dapat menghasilkan konten dokumen yang lengkap dan terperinci, mengunggah dokumen untuk menghasilkan PPT secara langsung, dan seluruh proses mungkin hanya memakan waktu beberapa menit. Dari sudut pandang ini, Baidu Wenku telah memecahkan titik sakit lama dari "kantor lintas platform", dan kantor "satu atap" telah menjadi kenyataan.
Jadi, manfaat spesifik apa yang dapat dibawa Perpustakaan Baidu untuk pekerjaan sehari-hari?
Dalam hal efisiensi kerja, dibutuhkan sekitar 30 detik bagi Perpustakaan Baidu untuk menghasilkan PPT, sekitar 15 detik untuk membuat dokumen, dan 10 detik untuk meringkas artikel sepanjang 10.000 kata. Untuk salah satu dari tugas-tugas ini, waktu penyelesaian manual setidaknya puluhan menit, kadang-kadang bahkan berhari-hari. Kita dapat menggunakan waktu yang dihemat untuk menyelesaikan pekerjaan yang lebih inovatif, dan pekerjaan yang relatif bergaya seperti membuat PPT dilakukan oleh AI, sehingga efisiensi kantor ditingkatkan dengan urutan besarnya.
Dari segi kualitas generasi, konten yang dihasilkan oleh Perpustakaan Baidu berkualitas sangat tinggi, logika yang jelas dan konten yang kaya, dan seringkali hanya membutuhkan orang untuk menyesuaikan konten yang dihasilkan sesuai dengan situasi aktual dan dapat digunakan secara langsung. Ini juga merupakan alasan penting mengapa Baidu Wenku secara praktis dapat diterapkan sebagai "platform pembuatan dokumen cerdas satu atap". Hanya dalam satu bulan peluncuran penuh, jumlah kumulatif pengguna fitur baru AI Baidu Wenku telah melebihi 10 juta, dengan jumlah kumulatif konten yang dihasilkan lebih dari 20 juta dan total lebih dari 2 juta PPT.
Dari perspektif skenario penggunaan, di masa lalu, kantor kami biasanya mengandalkan sisi PC, dan kondisi waktu dan ruang terbatas. Sekarang, menggunakan aplikasi Baidu Wenku, Anda dapat menyelesaikan tugas-tugas seperti menulis dokumen dan membuat PPT hanya dengan operasi yang sangat sederhana di terminal seluler, melanggar batasan waktu dan ruang dari adegan kantor.
Malahan, sejak munculnya model besar, telah ada upaya dalam industri untuk meningkatkan performa model besar sehingga dapat digunakan secara praktis. Baidu Wenku dapat menjadi platform pembuatan dokumen cerdas satu atap pertama di industri karena tiga faktor utama.
Pertama-tama, berdasarkan data yang sangat halus, model Wenxin Yiyan telah melatih pemahaman, generasi, dan kemampuan logika yang kuat, yang akan memungkinkan perpustakaan Baidu yang didukungnya untuk secara akurat memahami kebutuhan pengguna, menghasilkan logika konten yang jelas dan kaya, kaya dan masuk akal.
Kedua, Perpustakaan Baidu sendiri memiliki 1,2 miliar dokumen berkualitas tinggi, yang merupakan keunggulan konten rekonstruksi Perpustakaan Baidu. Dokumen-dokumen ini juga merupakan salah satu data pelatihan penting dari model Wenxin Yiyan, dan Baidu Wenku dan Wenxin Yiyan saling melengkapi.
Ketiga, tim R&D Baidu Wenku sendiri telah bekerja keras untuk mengeksplorasi pengembangan algoritma dan pendaratan aplikasi selama bertahun-tahun. Ini memberikan dukungan teknis untuk rekonstruksi Baidu Wenku menjadi "platform pembuatan dokumen cerdas satu atap".
Hanya dalam beberapa bulan setelah kata-kata Wen Xin keluar, Baidu Wenku telah mengatasi sejumlah kesulitan teknis, dan akan terus meningkatkan secara iteratif di masa mendatang.
"Standar emas yang telah kami tetapkan untuk diri kami sendiri adalah yang paling bermanfaat dan nyaman," kata Wang Ying, wakil presiden dan kepala hiburan interaktif dan platform liontin di Baidu.
Kami berharap dapat melihat lebih banyak fitur kreasi cerdas yang diluncurkan oleh Baidu Wenku, dan kami berharap dapat melihat model besar membawa peningkatan lebih lanjut pada produktivitas.