(1) China telah mengembangkan chip pertama yang mendukung pembelajaran on-chip, memristor, penyimpanan, dan komputasi. Laporan penelitian sekuritas menunjukkan bahwa integrasi penyimpanan dan komputasi memiliki tiga keunggulan daya komputasi yang lebih besar, efisiensi energi yang lebih tinggi, pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, dan diharapkan menjadi generasi baru faktor daya komputasi;
(2) Memilah daftar perusahaan yang terdaftar di A-share (dengan saham) yang mengatur penyimpanan dan perhitungan bisnis terkait chip terintegrasi.
Menurut "Science and Technology Innovation Board Daily", baru-baru ini, Universitas Tsinghua telah mengembangkan penyimpanan memristor terintegrasi sistem penuh pertama di dunia dan chip terintegrasi komputasi yang mendukung pembelajaran on-chip yang efisien (pembelajaran mesin dapat dilakukan langsung di sisi perangkat keras), ** telah membuat terobosan besar di bidang penyimpanan memristor dan komputasi chip terintegrasi yang mendukung pembelajaran on-chip, dan diharapkan dapat mempromosikan pengembangan kecerdasan buatan, perangkat wearable mengemudi otonom dan bidang lainnya **.
Wu Wenji dari Founder Securities menunjukkan dalam sebuah laporan penelitian pada 14 April bahwa sebagai arsitektur komputasi baru, integrasi penyimpanan dan komputasi memiliki tiga keuntungan: daya komputasi yang lebih besar (lebih dari 1000TOPS), efisiensi energi yang lebih tinggi (lebih dari 10-100TOPS / W), pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, yang secara efektif dapat mengatasi kemacetan arsitektur von Neumann dan mencapai urutan peningkatan besarnya dalam efisiensi energi komputasi **. Industri umumnya percaya bahwa ini adalah "kutub berikutnya dari kekuatan komputasi AI", dan "kutub ketiga" dari arsitektur daya komputasi setelah CPU dan GPU **.
Liu Zejing dari West China Securities mengatakan dalam sebuah laporan penelitian pada 5 April bahwa integrasi penyimpanan dan komputasi cocok untuk berbagai skenario kecerdasan buatan, seperti perangkat yang dapat dikenakan, terminal seluler, mengemudi cerdas, pusat data, dll. Dengan munculnya model-model besar, parameternya telah mencapai ratusan juta level, dan integrasi penyimpanan dan komputasi diharapkan menjadi generasi baru faktor daya komputasi.
Menurut informasi publik, sebagai arsitektur komputasi baru, integrasi penyimpanan dan komputasi dianggap sebagai teknologi revolusioner paling potensial, yang intinya adalah mengintegrasikan penyimpanan dan komputasi sepenuhnya, menempatkan daya komputasi dalam memori, dan melakukan perhitungan matriks dua dimensi dan tiga dimensi dengan arsitektur komputasi baru yang efisien. **Keuntungan integrasi penyimpanan dan komputasi meliputi: 1) daya komputasi yang lebih besar (lebih dari 1000TOPS); 2) Ini memiliki efisiensi energi yang lebih tinggi (lebih dari 10-100TOPS / W), melebihi chip daya komputasi ASIC tradisional; 3) Pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi (dapat melebihi urutan besarnya) **.
Menurut Qubit Think Tank, pengembangan industri terintegrasi komputasi penyimpanan akan melalui empat tahap: periode eksplorasi teknologi (2010-2017), produksi massal skala kecil lokal (2017-2022), produksi massal skala kecil universal (2022-2025), dan produksi massal skala besar di masa depan (2025-2030). Diharapkan ukuran pasar penyimpanan dan komputasi terintegrasi akan mencapai 12,5 miliar yuan pada tahun 2025, ** dengan peningkatan kematangan teknologi dan pendaratan komersial skala besar, ukuran pasar akan mencapai 113,6 miliar yuan pada tahun 2030**.
Saat ini, perusahaan yang terdaftar dengan tata letak domestik chip AI terintegrasi komputasi penyimpanan adalah Saham Hengshuo**, Perusahaan telah menyelesaikan penelitian dan pengembangan, tape-out, dan demonstrasi sistem chip AI terintegrasi komputasi penyimpanan pertama berdasarkan proses NOR Flash. Saat ini, telah mengumpulkan pelanggan seperti Jie Li Technology, Espressif Technology, Xinhai Technology, dan Aojie Technology.
Startup lain seperti Yizhu Technology, Zhicun Technology, Pingxin Technology, dan Jiutian Ruixin menggunakan arsitektur penyimpanan dan komputasi terintegrasi untuk berinvestasi dalam daya komputasi AI. Diantaranya, Teknologi Yizhu, Teknologi Qianxin, Akademi Ali Damo, dll. fokus pada skenario komputasi AI seperti komputasi model besar dan mengemudi otomatis. FlashEasy, Teknologi Xinyi, Teknologi Pingxin, Teknologi Zhicun, dll. fokus pada skenario daya komputasi kecil seperti Internet of Things, perangkat yang dapat dikenakan, dan rumah pintar.
Selain itu, menurut kumpulan CaiLian News yang tidak lengkap, **Perusahaan terdaftar A-share yang baru-baru ini membalas bisnis terkait chip terintegrasi penyimpanan dan komputasi pada platform e-commerce interaktif termasuk Hangzhou Colin, Zhongke Weizhi, Saham Dongxin, Teknologi Runxin dan Roput, dll., Detailnya adalah sebagai berikut:
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
"Kutub ketiga" arsitektur daya komputasi setelah CPU dan GPU! Deposit dan komputasi chip terintegrasi mendapat manfaat dari perusahaan yang terdaftar
Sumber artikel: Cai Lian News
Editor: Matahari Terbit
Menurut "Science and Technology Innovation Board Daily", baru-baru ini, Universitas Tsinghua telah mengembangkan penyimpanan memristor terintegrasi sistem penuh pertama di dunia dan chip terintegrasi komputasi yang mendukung pembelajaran on-chip yang efisien (pembelajaran mesin dapat dilakukan langsung di sisi perangkat keras), ** telah membuat terobosan besar di bidang penyimpanan memristor dan komputasi chip terintegrasi yang mendukung pembelajaran on-chip, dan diharapkan dapat mempromosikan pengembangan kecerdasan buatan, perangkat wearable mengemudi otonom dan bidang lainnya **.
Wu Wenji dari Founder Securities menunjukkan dalam sebuah laporan penelitian pada 14 April bahwa sebagai arsitektur komputasi baru, integrasi penyimpanan dan komputasi memiliki tiga keuntungan: daya komputasi yang lebih besar (lebih dari 1000TOPS), efisiensi energi yang lebih tinggi (lebih dari 10-100TOPS / W), pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, yang secara efektif dapat mengatasi kemacetan arsitektur von Neumann dan mencapai urutan peningkatan besarnya dalam efisiensi energi komputasi **. Industri umumnya percaya bahwa ini adalah "kutub berikutnya dari kekuatan komputasi AI", dan "kutub ketiga" dari arsitektur daya komputasi setelah CPU dan GPU **.
Liu Zejing dari West China Securities mengatakan dalam sebuah laporan penelitian pada 5 April bahwa integrasi penyimpanan dan komputasi cocok untuk berbagai skenario kecerdasan buatan, seperti perangkat yang dapat dikenakan, terminal seluler, mengemudi cerdas, pusat data, dll. Dengan munculnya model-model besar, parameternya telah mencapai ratusan juta level, dan integrasi penyimpanan dan komputasi diharapkan menjadi generasi baru faktor daya komputasi.
Menurut informasi publik, sebagai arsitektur komputasi baru, integrasi penyimpanan dan komputasi dianggap sebagai teknologi revolusioner paling potensial, yang intinya adalah mengintegrasikan penyimpanan dan komputasi sepenuhnya, menempatkan daya komputasi dalam memori, dan melakukan perhitungan matriks dua dimensi dan tiga dimensi dengan arsitektur komputasi baru yang efisien. **Keuntungan integrasi penyimpanan dan komputasi meliputi: 1) daya komputasi yang lebih besar (lebih dari 1000TOPS); 2) Ini memiliki efisiensi energi yang lebih tinggi (lebih dari 10-100TOPS / W), melebihi chip daya komputasi ASIC tradisional; 3) Pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi (dapat melebihi urutan besarnya) **.
Menurut Qubit Think Tank, pengembangan industri terintegrasi komputasi penyimpanan akan melalui empat tahap: periode eksplorasi teknologi (2010-2017), produksi massal skala kecil lokal (2017-2022), produksi massal skala kecil universal (2022-2025), dan produksi massal skala besar di masa depan (2025-2030). Diharapkan ukuran pasar penyimpanan dan komputasi terintegrasi akan mencapai 12,5 miliar yuan pada tahun 2025, ** dengan peningkatan kematangan teknologi dan pendaratan komersial skala besar, ukuran pasar akan mencapai 113,6 miliar yuan pada tahun 2030**.
Startup lain seperti Yizhu Technology, Zhicun Technology, Pingxin Technology, dan Jiutian Ruixin menggunakan arsitektur penyimpanan dan komputasi terintegrasi untuk berinvestasi dalam daya komputasi AI. Diantaranya, Teknologi Yizhu, Teknologi Qianxin, Akademi Ali Damo, dll. fokus pada skenario komputasi AI seperti komputasi model besar dan mengemudi otomatis. FlashEasy, Teknologi Xinyi, Teknologi Pingxin, Teknologi Zhicun, dll. fokus pada skenario daya komputasi kecil seperti Internet of Things, perangkat yang dapat dikenakan, dan rumah pintar.