Walmart menggunakan AIGC sebagai aplikasi panduan belanja, yang tidak hanya mencakup warisan spiritual teknologi mutakhir, tetapi juga membuka skenario aplikasi pendaratan baru AIGC.
Walmart, jaringan supermarket terbesar di dunia, mengumumkan di situs resminya bahwa mereka akan menguji coba peluncuran tiga aplikasi AIGC baru pada platform e-commerce untuk membantu pengguna meningkatkan pengalaman dan efisiensi belanja mereka. Walmart menciptakan ketiga aplikasi baru ini melalui data masifnya sendiri dan penyempurnaan LLM pihak ketiga.
Menurut deskripsi situs web resmi Walmart dan informasi yang tersedia saat ini, ini adalah produk seperti ChatGPT yang secara otomatis menghasilkan saran belanja, saran pencarian, dan ringkasan ulasan berdasarkan petunjuk teks. Misalnya, "Apakah Anda punya saran bagus untuk membeli popok dan susu bubuk untuk bayi berusia 1 tahun?"
Data survei sebelumnya telah menunjukkan bahwa keluarga Amerika menghabiskan rata-rata sekitar 6 jam seminggu untuk perencanaan dan pemilihan belanja, dan proses ini sangat rumit dan membosankan, di situlah AI dapat ikut bermain, dan Walmart berharap untuk menyederhanakan proses ini melalui AIGC.
Secara kebetulan, raksasa e-commerce lain, Amazon, juga baru-baru ini bereksperimen dengan jenis fungsi yang sama, yang menunjukkan bahwa ChatGPT, produk AIGC, memiliki ruang yang luas untuk scene landing di bidang e-commerce dan telah diakui oleh para pemimpin industri. **
01 Walmart dan Teknologi Tinggi
Pada tahun 1962, Sam Walton membuka department store Wal-Mart pertama di Rogers City, Arkansas. Wal-Mart Department Store Co, Ltd secara resmi didirikan pada tahun 1969 dan secara bertahap berkembang menjadi pengecer terbesar di dunia dan perusahaan terbesar di dunia.
Saat ini, Wal-Mart memiliki lebih dari 2 juta karyawan di seluruh dunia, telah membuka puluhan ribu toko di puluhan negara dan wilayah, dan telah menduduki peringkat pertama dalam daftar Fortune Global 500 selama lebih dari satu dekade. Walmart juga sangat aktif dalam inovasi teknologi, terutama dalam e-commerce, big data dan AI, dan platform belanja online-nya (yang telah menjadi salah satu situs e-commerce terbesar di Amerika Serikat.
Dalam kesan banyak orang, Wal-Mart tampaknya tidak ada hubungannya dengan teknologi tinggi. Namun, bagaimana perusahaan yang telah mampu mendominasi "Fortune Global 500" selama lebih dari satu dekade hanya mengandalkan pengecer tradisional? ** Kombinasi dengan AIGC ini bukan pertama kalinya Walmart merangkul teknologi mutakhir, dan tahun lalu mengusulkan kombinasi panduan belanja digital dan belanja virtual, yang dapat mencapai pengalaman yang mirip dengan belanja nyata tanpa meninggalkan rumah. Sebelumnya, drone dan mobil self-driving digunakan untuk mengirimkan barang, menambahkan kemampuan pengiriman mikro otomatis ke ratusan toko.
Hanya sebulan yang lalu, Walmart mengumumkan bahwa mereka akan membekali karyawannya dengan asisten AIGC dalam batch, dan batch pertama akan diuji coba pada puluhan ribu karyawan untuk membantu mereka menyusun email, meringkas konten, menghasilkan konten kreatif, dll., untuk meningkatkan efisiensi kerja dan menghemat waktu. Walmart mengumumkan akan menguji alat Text to Shop yang mengintegrasikan aplikasi AIGC dengan proses pencarian dan checkout umum. Walmart's Sam's Club juga mengembangkan versi baru teknologi Scan &; Go dan menguji fitur yang disebut Scan & Ship, yang memungkinkan pembeli memilih apa yang mereka inginkan di dalam toko dan mengirimkannya ke rumah mereka.
Walmart telah mengungkapkan beberapa kali sebelumnya bahwa mereka sedang mengeksplorasi beberapa teknologi yang paling mengganggu di tahun-tahun mendatang, sementara juga mempertahankan sikap positif terhadap teknologi canggih dari luar. Misalnya, asisten bahasa dan teknologi blockchain, serta VR dan AR, saat ini digunakan dalam furnitur dan barang-barang luar ruangan, serta fungsi pemasangan virtual untuk pakaian.
"Anda dapat mengambil perabot dan mensimulasikannya di ruang tamu Anda. Katakanlah Anda ingin membeli tenda, tetapi Anda tidak benar-benar harus membelinya dan pindah rumah untuk mengetahui bahwa itu bukan untuk Anda. ** Kami terutama akan melihat teknologi dalam hal, apakah itu mengurangi gesekan pelanggan? Apakah itu membuat belanja lebih mudah bagi mereka? Apakah memiliki backend memberi kita wawasan yang lebih baik dan lebih cepat serta penalaran data yang lebih efektif? **"
Seiring teknologi terus berkembang, pada akhirnya akan membuat pengalaman berbelanja lebih mudah dan lebih menyenangkan.
Meskipun AIGC adalah gelombang zaman selama hampir satu tahun, penggunaannya sebagai panduan belanja bukanlah kecelakaan bagi Walmart. **Walmart telah menggunakan pembelajaran mesin dan AI selama bertahun-tahun sebelumnya untuk membantu menghemat uang, menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skala besar, dan meningkatkan produktivitas karyawan. Misalnya, fitur "keranjang prediksi", yang menggunakan pembelajaran mesin dan AI untuk memahami riwayat, preferensi, dan apa yang biasanya dibeli pembeli, menghemat biaya, dan menciptakan pengalaman tambahan. Walmart juga membangun kemampuan perencanaan bermacam-macam omnichannel untuk menentukan toko mana yang membutuhkan produk tertentu dan bagaimana memperkenalkannya secara bertahap.
Pembelajaran mesin dan AI memungkinkan Walmart untuk mengumpulkan semua informasi ini, mensintesisnya, dan mendapatkan wawasan tentang esensinya untuk manajemen yang lebih dinamis.
02 Model besar dan kesulitan AIGC
** Senin lalu, berita itu menarik banyak perhatian, model besar dan kerugian besar AIGC, Microsoft belum menghasilkan uang, SD diagram Wensheng sedikit lebih baik, tetapi tidak optimis. ** Pada tahun lalu, investasi lingkaran teknologi global dalam model besar dan AIGC telah menjadi yang teratas, dan terobosan besar telah dibuat dalam perubahan teknologi, tetapi dalam hal profitabilitas, itu dapat digambarkan sebagai "menyedihkan", dan setiap perusahaan pada dasarnya kehilangan uang dan menghasilkan uang.
**Alasan untuk ini terutama dalam dua aspek: penciptaan biaya dan nilai. **
**Biaya dalam dua aspek ini harus lebih jelas, seperti perangkat keras yang diperlukan untuk beroperasi, pemeliharaan, dan biaya teknis lainnya. Misalnya, GitHub Copilot, alat pemrograman AI Microsoft dengan 1,5 juta pengguna, plester rata-rata $ 20 per pengguna per bulan, dengan maksimum $ 80. Dengan kata lain, sejak Microsoft membuat Copilot, ia telah kehilangan sebanyak $ 30 juta sebulan saja, dan Anda harus tahu bahwa Copilot tidak dapat dilacurkan dengan-, dan anggota harus membayar $ 10 sebulan dalam "royalti". Lagi pula, produk Microsoft masih memiliki sistem biaya keanggotaan, dan tidak ada model biaya yang besar dan perusahaan serta produk AIGC, jadi "menuangkan uang" harus naik urutan besarnya. Yang terkenal lainnya adalah OpenAI, yang sebelumnya menyampaikan berita bahwa biaya harian menjalankan ChatGPT saja bisa mencapai $ 700.000.
**Ini adalah biaya teknologi, serta biaya hak cipta yang digunakan untuk promosi. **Untuk menghindari biaya litigasi yang tinggi yang disebabkan oleh pelanggaran AI, beberapa perusahaan mulai menghabiskan banyak uang untuk "membeli" gambar selebriti dan hak suara. Dalam dua hari terakhir, sebuah berita yang sangat hangat menunjukkan bahwa Meta membayar untuk potret selebriti di balik AI Chatbot-nya. Selebriti hanya perlu bekerja dengan Meta selama 6 jam, merekam potret dan informasi lainnya untuk "mengobrol dengan publik", dan pembayaran tunggal Meta mencapai jutaan dolar. Perlu disebutkan bahwa Meta telah membayar lusinan selebriti untuk ini.
Tetapi biaya setinggi itu tampaknya tidak membawa "kekuatan penyerap emas" imajiner ke AI dan perusahaan yang menggunakannya. Di satu sisi, "efek tambahan" AIGC dan model besar pada produk perusahaan lainnya tidak sekeras yang dibayangkan. ** Microsoft telah menekankan bahwa "OpenAI menggunakan layanan cloud cerdas Microsoft", tetapi saat ini, efek publisitas dari langkah ini tidak jelas. **Di sisi lain, skenario pendaratan dan nilai aplikasi model besar dan AIGC itu sendiri masih perlu dimanfaatkan. **
Belum lama ini, artikel Sequoia Capital Generative AI's Act Two menyebutkan bahwa Apakah itu tingkat retensi pengguna di bulan pertama atau penggunaan harian pengguna saat ini, dibandingkan dengan produk lain, model besar saat ini dan penggunaan AIGC tidak optimis. Dibandingkan dengan retensi tertinggi dan tingkat aktivitas harian/bulanan produk biasa, tingkat pengguna yang bersedia untuk terus menggunakan produk AIGC setelah mengalaminya, atau membukanya setiap hari, tidak tinggi, hanya 56% dan 41%. Sebuah survei terhadap 1.600 ilmuwan di Nature menemukan bahwa hanya 4 persen dari para ilmuwan yang menggunakan AI dalam penelitian mereka berpikir alat AI sekarang "penting."
** Setelah perbandingan seperti itu, tidak sulit untuk menemukan bahwa produk ChatGPT Walmart seperti asisten belanja, asisten pencarian, dan asisten komentar bukanlah praktik aktif untuk mempromosikan pendaratan model besar dan AIGC? ** Bukankah sayang untuk memiliki teknologi yang baik tetapi tidak secara aktif mempromosikan penerapannya? Ini adalah dilema model besar dan AIGC saat ini, dan produk serta layanan terkait belum benar-benar dikenali oleh sebagian besar pengguna, dan lebih banyak lagi yang masih menonton kegembiraan. Pengalaman sejarah telah menunjukkan lebih dari sekali bahwa tidak ada aplikasi pendaratan, terutama diubah menjadi produk yang dapat dijangkau orang biasa, tidak peduli seberapa canggih teknologinya, tidak ada bedanya dengan kastil di udara. Meskipun ChatGPT dapat berbicara dengan baik hari ini, Microsoft GitHub Copilot memiliki jutaan pengguna, tetapi ada banyak masalah. Pada saat yang sama, Wal-Mart juga merupakan perusahaan dengan pasar global, dan dibandingkan dengan omong kosong ChatGPT yang fasih tetapi sering kali serius, Wal-Mart mungkin masih lebih membumi dalam belanja supermarket. **
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Model besar tidak mudah menghasilkan uang dengan AIGC, dan Wal-Mart menggunakannya sebagai panduan belanja
Sumber artikel: Yiou.com
Teks | Fantan 123
Walmart, jaringan supermarket terbesar di dunia, mengumumkan di situs resminya bahwa mereka akan menguji coba peluncuran tiga aplikasi AIGC baru pada platform e-commerce untuk membantu pengguna meningkatkan pengalaman dan efisiensi belanja mereka. Walmart menciptakan ketiga aplikasi baru ini melalui data masifnya sendiri dan penyempurnaan LLM pihak ketiga.
Menurut deskripsi situs web resmi Walmart dan informasi yang tersedia saat ini, ini adalah produk seperti ChatGPT yang secara otomatis menghasilkan saran belanja, saran pencarian, dan ringkasan ulasan berdasarkan petunjuk teks. Misalnya, "Apakah Anda punya saran bagus untuk membeli popok dan susu bubuk untuk bayi berusia 1 tahun?"
Data survei sebelumnya telah menunjukkan bahwa keluarga Amerika menghabiskan rata-rata sekitar 6 jam seminggu untuk perencanaan dan pemilihan belanja, dan proses ini sangat rumit dan membosankan, di situlah AI dapat ikut bermain, dan Walmart berharap untuk menyederhanakan proses ini melalui AIGC.
Secara kebetulan, raksasa e-commerce lain, Amazon, juga baru-baru ini bereksperimen dengan jenis fungsi yang sama, yang menunjukkan bahwa ChatGPT, produk AIGC, memiliki ruang yang luas untuk scene landing di bidang e-commerce dan telah diakui oleh para pemimpin industri. **
01 Walmart dan Teknologi Tinggi
Pada tahun 1962, Sam Walton membuka department store Wal-Mart pertama di Rogers City, Arkansas. Wal-Mart Department Store Co, Ltd secara resmi didirikan pada tahun 1969 dan secara bertahap berkembang menjadi pengecer terbesar di dunia dan perusahaan terbesar di dunia.
Saat ini, Wal-Mart memiliki lebih dari 2 juta karyawan di seluruh dunia, telah membuka puluhan ribu toko di puluhan negara dan wilayah, dan telah menduduki peringkat pertama dalam daftar Fortune Global 500 selama lebih dari satu dekade. Walmart juga sangat aktif dalam inovasi teknologi, terutama dalam e-commerce, big data dan AI, dan platform belanja online-nya (yang telah menjadi salah satu situs e-commerce terbesar di Amerika Serikat.
Dalam kesan banyak orang, Wal-Mart tampaknya tidak ada hubungannya dengan teknologi tinggi. Namun, bagaimana perusahaan yang telah mampu mendominasi "Fortune Global 500" selama lebih dari satu dekade hanya mengandalkan pengecer tradisional? ** Kombinasi dengan AIGC ini bukan pertama kalinya Walmart merangkul teknologi mutakhir, dan tahun lalu mengusulkan kombinasi panduan belanja digital dan belanja virtual, yang dapat mencapai pengalaman yang mirip dengan belanja nyata tanpa meninggalkan rumah. Sebelumnya, drone dan mobil self-driving digunakan untuk mengirimkan barang, menambahkan kemampuan pengiriman mikro otomatis ke ratusan toko.
Walmart telah mengungkapkan beberapa kali sebelumnya bahwa mereka sedang mengeksplorasi beberapa teknologi yang paling mengganggu di tahun-tahun mendatang, sementara juga mempertahankan sikap positif terhadap teknologi canggih dari luar. Misalnya, asisten bahasa dan teknologi blockchain, serta VR dan AR, saat ini digunakan dalam furnitur dan barang-barang luar ruangan, serta fungsi pemasangan virtual untuk pakaian.
"Anda dapat mengambil perabot dan mensimulasikannya di ruang tamu Anda. Katakanlah Anda ingin membeli tenda, tetapi Anda tidak benar-benar harus membelinya dan pindah rumah untuk mengetahui bahwa itu bukan untuk Anda. ** Kami terutama akan melihat teknologi dalam hal, apakah itu mengurangi gesekan pelanggan? Apakah itu membuat belanja lebih mudah bagi mereka? Apakah memiliki backend memberi kita wawasan yang lebih baik dan lebih cepat serta penalaran data yang lebih efektif? **"
Seiring teknologi terus berkembang, pada akhirnya akan membuat pengalaman berbelanja lebih mudah dan lebih menyenangkan.
Meskipun AIGC adalah gelombang zaman selama hampir satu tahun, penggunaannya sebagai panduan belanja bukanlah kecelakaan bagi Walmart. **Walmart telah menggunakan pembelajaran mesin dan AI selama bertahun-tahun sebelumnya untuk membantu menghemat uang, menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skala besar, dan meningkatkan produktivitas karyawan. Misalnya, fitur "keranjang prediksi", yang menggunakan pembelajaran mesin dan AI untuk memahami riwayat, preferensi, dan apa yang biasanya dibeli pembeli, menghemat biaya, dan menciptakan pengalaman tambahan. Walmart juga membangun kemampuan perencanaan bermacam-macam omnichannel untuk menentukan toko mana yang membutuhkan produk tertentu dan bagaimana memperkenalkannya secara bertahap.
Pembelajaran mesin dan AI memungkinkan Walmart untuk mengumpulkan semua informasi ini, mensintesisnya, dan mendapatkan wawasan tentang esensinya untuk manajemen yang lebih dinamis.
02 Model besar dan kesulitan AIGC
** Senin lalu, berita itu menarik banyak perhatian, model besar dan kerugian besar AIGC, Microsoft belum menghasilkan uang, SD diagram Wensheng sedikit lebih baik, tetapi tidak optimis. ** Pada tahun lalu, investasi lingkaran teknologi global dalam model besar dan AIGC telah menjadi yang teratas, dan terobosan besar telah dibuat dalam perubahan teknologi, tetapi dalam hal profitabilitas, itu dapat digambarkan sebagai "menyedihkan", dan setiap perusahaan pada dasarnya kehilangan uang dan menghasilkan uang.
**Alasan untuk ini terutama dalam dua aspek: penciptaan biaya dan nilai. **
**Biaya dalam dua aspek ini harus lebih jelas, seperti perangkat keras yang diperlukan untuk beroperasi, pemeliharaan, dan biaya teknis lainnya. Misalnya, GitHub Copilot, alat pemrograman AI Microsoft dengan 1,5 juta pengguna, plester rata-rata $ 20 per pengguna per bulan, dengan maksimum $ 80. Dengan kata lain, sejak Microsoft membuat Copilot, ia telah kehilangan sebanyak $ 30 juta sebulan saja, dan Anda harus tahu bahwa Copilot tidak dapat dilacurkan dengan-, dan anggota harus membayar $ 10 sebulan dalam "royalti". Lagi pula, produk Microsoft masih memiliki sistem biaya keanggotaan, dan tidak ada model biaya yang besar dan perusahaan serta produk AIGC, jadi "menuangkan uang" harus naik urutan besarnya. Yang terkenal lainnya adalah OpenAI, yang sebelumnya menyampaikan berita bahwa biaya harian menjalankan ChatGPT saja bisa mencapai $ 700.000.
Tetapi biaya setinggi itu tampaknya tidak membawa "kekuatan penyerap emas" imajiner ke AI dan perusahaan yang menggunakannya. Di satu sisi, "efek tambahan" AIGC dan model besar pada produk perusahaan lainnya tidak sekeras yang dibayangkan. ** Microsoft telah menekankan bahwa "OpenAI menggunakan layanan cloud cerdas Microsoft", tetapi saat ini, efek publisitas dari langkah ini tidak jelas. **Di sisi lain, skenario pendaratan dan nilai aplikasi model besar dan AIGC itu sendiri masih perlu dimanfaatkan. **
Belum lama ini, artikel Sequoia Capital Generative AI's Act Two menyebutkan bahwa Apakah itu tingkat retensi pengguna di bulan pertama atau penggunaan harian pengguna saat ini, dibandingkan dengan produk lain, model besar saat ini dan penggunaan AIGC tidak optimis. Dibandingkan dengan retensi tertinggi dan tingkat aktivitas harian/bulanan produk biasa, tingkat pengguna yang bersedia untuk terus menggunakan produk AIGC setelah mengalaminya, atau membukanya setiap hari, tidak tinggi, hanya 56% dan 41%. Sebuah survei terhadap 1.600 ilmuwan di Nature menemukan bahwa hanya 4 persen dari para ilmuwan yang menggunakan AI dalam penelitian mereka berpikir alat AI sekarang "penting."