Dari pencarian, perpustakaan hingga analisis bisnis, model besar AI telah menjadi "garis vertikal" Baidu.
"Selamat datang di era AI generatif! **」
Pada 17 Oktober 2023, mengenakan kemeja putih dan sepatu putih kecil, Robin Li, pendiri, ketua, dan CEO Baidu, mengumumkan kedatangan era baru di atas panggung.
Pada konferensi pers bernama "Menghasilkan Masa Depan" ini, Robin Li secara resmi merilis versi 4.0 terbaru dari model bahasa besar perusahaan, Model Besar Wenxin, dan mengajari orang-orang cara menggunakan kata-kata cepat untuk membuat model besar Wenxin yang ditingkatkan berlaku, membantu orang menggunakan dana hemat Beijing untuk membeli rumah di Hebei, membuat iklan dan video, dan membuat novel online.
Robin Li secara langsung membandingkan Model Wenxin 4.0 dengan GPT-4 pada pertemuan tersebut|Baidu
Pada pertemuan tersebut, **Robin Li dengan percaya diri menyatakan bahwa kemampuan versi 4.0 dari model Wen Xin "tidak kurang dari GPT-4".
Pada saat yang sama, pernyataan bahwa "semua aplikasi layak direkonstruksi dengan model besar" yang diumumkan setengah tahun lalu juga membuahkan hasil pada pertemuan di hari yang sama. Dari pencarian bisnis utama, hingga perpustakaan Baidu, disk jaringan, peta, dan aplikasi bucket keluarga Baidu lainnya, mereka telah terhubung ke model besar Wenxin, menunjukkan kemampuan interaksi dan logika yang lebih baik.
Di sisi B, Robin Li juga memaparkan alat GBI (analisis bisnis generatif), serta asisten kantor dengan kemampuan model besar "Ruliu".
Jika AI generatif mengaktifkan seluruh dunia teknologi, maka Baidu mungkin raksasa yang paling diuntungkan.
01 Wen Xin 4.0 Benchmark Langsung GPT-4
Segera setelah konferensi pers dimulai, Robin Li pertama kali mengumumkan rilis versi 4.0 dari model Wenxin.
Baidu membagi empat kriteria yang menentukan untuk kemampuan model besar: pemahaman, generasi, logika dan memori. Kali ini upgrade model besar Wen Xin 4.0, infrastrukturnya masih sama dengan versi 3.0 dan 3.5, tetapi mengklaim sangat meningkat dalam hal logika dan memori.
Robin Li mengumumkan Wenxin Grand Model 4.0|Baidu
Menurut CTO Baidu Wang Haifeng, peningkatan pemahaman dan kemampuan generasi Wenxin Big Model 4.0 serupa, sedangkan peningkatan logika 3 kali lipat dari pemahaman, dan peningkatan memori 2 kali lipat dari pemahaman **.
Empat kemampuan berbeda dapat meningkatkan efisiensi skenario aplikasi yang berbeda. Untuk kemampuan ini, Li Yanhong menunjukkannya di tempat.
Pemahaman adalah dasar bagi AI percakapan untuk membantu pengguna, dan sangat penting dalam urusan pemerintahan, pemasaran, layanan pelanggan, dan bidang lainnya.
Dalam hal kemampuan pemahaman, adegan menggunakan pembalikan urutan kata dan ekspresi samar (prompt) untuk menguji kemampuan model: "Saya ingin kembali ke Chengde untuk membeli rumah, dapatkah saya menggunakan pinjaman dana simpanan?" Bagaimana dengan prosedurnya? Saya bekerja di Beijing."
Untuk memahami kalimat ini, AI harus memahami bahwa "bekerja di Beijing" dan "kembali ke Chengde untuk membeli rumah" sebenarnya memiliki "membayar dana hemat di Beijing, dan hukou ada di Chengde." Subteks semacam ini dengan karakteristik Cina dapat membuat jawaban akurat yang dibutuhkan pengguna. Dan benar saja, Wen Xin dengan cepat memahami kunci pertanyaan itu dan membuat jawaban yang benar.
Robin Li menjelaskan empat kemampuan inti AI|Baidu
Kemampuan generasi terutama dapat meningkatkan efisiensi pemasaran merek, copywriting, dan karya kreatif.
Di tempat kejadian, Li Yanhong menunjukkan bahwa menurut sebuah gambar, dengan petunjuk bahasa alami, Anda dapat melakukan transformasi latar belakang, pengaburan subjek, dan menghasilkan poster dan copywriting sesuai dengan informasi situs web resmi.
Selain pemrosesan gambar tradisional ini, Baidu juga menunjukkan kemampuannya untuk menghasilkan video. Melalui bahasa alami, dalam demonstrasi langsung, Wen Xin menghasilkan iklan video lisan manusia digital tanpa penundaan. Video ini menggabungkan gambar produk, menambahkan banyak latar belakang transisi, dan orang digital berjas muncul dari waktu ke waktu untuk memperkenalkan fitur produk yang dikumpulkan dari situs web resmi.
Tampilan langsung kemampuan pembuatan iklan Wenxin Model 4.0|Baidu
Efek yang hanya dapat dicapai dengan kerja sama beberapa produk AIGC terintegrasi dengan mulus dalam tampilan ini. Satu film iklan, 5 salinan iklan, dan poster membutuhkan waktu kurang dari 3 menit untuk dibuat.
Penalaran logis, biasanya dimanifestasikan sebagai tes logika matematika. Dalam showcase ini, Baidu menyoroti potensinya dalam pendidikan.
Li Yanhong memberikan masalah aplikasi yang melibatkan transformasi volume kerucut menjadi volume kubus, dan Wen Xin tidak hanya memberikan solusinya, tetapi juga memecahkan masalah langkah demi langkah, dan menganalisis poin pengetahuan yang terlibat dalam setiap langkah.
Menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk mengajari anak-anak pekerjaan rumah lebih sederhana|Baidu
Untuk tampilan kemampuan memori, pilihan Baidu lebih istimewa.
Baidu memilih untuk membiarkan Wen Xin menulis latar besar novel seni bela diri. Setelah penulisan selesai, pada garis besar aslinya, biarkan model besar meningkatkan hubungan antar karakter dan meningkatkan konflik drama, untuk menunjukkan bahwa model besar dapat mengingat pengaturan garis besar asli dan kemampuan karakter setelah menambahkan informasi yang kompleks, tanpa menggunakan imajinasi tanpa tujuan.
Baidu juga berbagi dukungan teknis untuk peningkatan kemampuan model besar Wenxin.
Baidu sebelumnya telah mengumumkan bahwa model Wenxin adalah model besar pertama yang dilatih menggunakan cluster Wanka di Cina, dan banyak orang berspekulasi bahwa skala parameter model Wenxin 4.0 diperkirakan akan melebihi level triliun. Namun, pada konferensi ini, Baidu tidak menekankan tingkat parameter model besar.
Selain pelatihan Wanka, CTO Baidu juga menyebutkan bahwa rata-rata mingguan stabilitas pelatihan algoritma Baidu telah melebihi 98%, dan teknologi peningkatan poin pengetahuan telah dilakukan dalam hal input dan output.
02 "Refactoring" Ember Keluarga Baidu
Meskipun mereka ditampilkan secara terpisah, pada kenyataannya, lebih sering daripada tidak, empat kemampuan dasar model besar diterapkan dalam kombinasi.
Pada bulan Mei, Baidu mengumumkan penggunaan model besar untuk merekonstruksi aplikasi Baidu. Pada konferensi ini, Baidu juga menunjukkan pencapaian terbaru dari penerapan rekonstruksi model besar Wenxin oleh Baidu.
Di antara mereka, yang paling menakjubkan adalah refactoring pencarian.
Pada bulan Februari, Microsoft meluncurkan New Bing berdasarkan teknologi GPT untuk memfaktorkan ulang pencariannya. Dalam kesaksian terbarunya, Nadella dari Microsoft mengatakan pangsa pasar pencarian Microsoft hampir tidak berubah sejak menambahkan kemampuan AI ke Bing.
Microsoft New Bing terutama meluncurkan sistem bot percakapan yang dapat mengobrol dengan New Bing untuk mengajukan pertanyaan untuk mendapatkan informasi terintegrasi dengan tautan. Google Bard serupa.
Baidu menggunakan AI untuk merekonstruksi pencarian bisnis utamanya|Baidu
Namun, rekonstruksi pencarian Baidu kali ini masuk lebih dalam ke seluruh sistem pencarian. Baidu menggambarkannya sebagai "kepuasan tertinggi, stimulasi rekomendasi, dan beberapa putaran interaksi".
Kepuasan tertinggi tercermin dalam memasukkan pertanyaan di kotak pencarian, ** Pencarian tidak dapat lagi memberikan tautan, tetapi langsung menghasilkan jawaban terbaik **.
Dalam presentasinya, Robin Li mengangkat pertanyaan tentang peringkat nilai tambah industri dari berbagai negara dalam 20 tahun terakhir.
Tidak seperti New Bing dan Bard, yang dapat memberikan jawaban data terkait, Baidu baru dapat langsung memberikan grafik tabel dinamis, dalam bentuk diagram batang, yang menunjukkan nilai pertumbuhan industri dari berbagai negara. Grafik ini bahkan dinamis, tumbuh dan berubah seiring waktu.
Fungsi eksitasi rekomendasi agak setara dengan pertanyaan yang relevan dari mesin pencari saat ini, yang dapat mendorong pengguna untuk terus memahami beberapa pertanyaan terkait sesuai dengan prompt, seperti "Apa hubungan antara nilai tambah industri dan PDB?" "Apa dampak industri terhadap perkembangan ekonomi nasional?".
Robin Li berbagi AI merekonstruksi pengalaman aplikasi bucket keluarga Baidu|Baidu
Dan beberapa putaran interaksi juga sangat menarik.
Dalam gelombang kewirausahaan model bahasa besar saat ini, salah satu dari banyak pengusaha bekerja keras untuk menggunakan, yaitu menggunakan model bahasa besar dengan mesin rekomendasi untuk melakukan beberapa putaran dialog untuk memberikan pilihan terbaik kepada pengguna.
Pada bulan September, Baidu mengadakan proyek kompetisi kewirausahaan Piala Wenxin, dan pemenang hadiah pertama Buysmart.AI adalah pemimpin dalam arah ini. Pengguna menggunakan bahasa alami dan klik untuk terus mengklarifikasi kebutuhan mereka, dan Buysmart.AI menggunakan mesin rekomendasi untuk akhirnya merekomendasikan produk yang paling dibutuhkan pengguna.
Pencarian Baidu yang direkonstruksi secara langsung menambahkan fungsi dengan arah yang mirip dengan pencarian.
Dalam demo, prompt pencarian Baidu bertanya "Ke mana harus pergi hiking di sekitar Beijing?" Setelah memberikan beberapa jawaban seperti Baihuashan, Gunung Haituo, dll., Mesin pencari memungkinkan pengguna untuk mengklik lebih lanjut untuk melengkapi dan memilih situasi mereka sendiri. Misalnya, jika Anda memilih untuk menambahkan pemula hiking orang tua-anak, mesin pencari akan berubah untuk merekomendasikan tempat-tempat seperti Xishan dan Baiwangshan, yang relatif mudah didaki dan lebih ramah untuk kegiatan orang tua-anak.
Selain rekonstruksi pencarian, Baidu juga menunjukkan rekonstruksi disk jaringan Baidu, peta Baidu, perpustakaan Baidu dan aplikasi lainnya.
Cloud Baidu Network Disk, asisten cloud pribadi, telah diluncurkan sebelumnya. Sebagai asisten cloud pribadi pertama di dunia, saat ini memiliki 20 juta pengguna. Anda dapat menggunakan bahasa alami untuk berkomunikasi dengan asisten, menemukan video di cloud pribadi dalam satu kalimat, memahami konten video, menemukan konten tertentu dalam video, meringkas kalimat emas video, dan sebagainya.
Baidu Map, menurut promosi Baidu, adalah produk peta asli AI pertama di dunia. Berbicara dengan asisten peta memungkinkan Anda mengakses ribuan layanan dalam menu multi-level dalam satu langkah. Anda juga dapat merekomendasikan restoran dengan lokasi yang sesuai, memilih dari lingkungan restoran, dan akhirnya memesan taksi secara langsung.
Mengandalkan miliaran sumber daya naskah masa lalu, Baidu Wenku dapat langsung memilih jenis artikel yang dibutuhkan, literatur akademis yang serius atau materi publik umum setelah pengguna mencari informasi tentang topik tertentu, dan menghasilkan artikel sekali klik.
Perpustakaan Baidu yang direkonstruksi juga menambahkan fungsi generasi PPT, yang dapat memahami apakah tampilan disandingkan atau progresif, dan mengganti gaya gaya PPT dengan satu klik, Baidu mengklaim bahwa "jauh melampaui alat generasi PPT lainnya di pasar."
03 Sisi B daya
Dalam demonstrasi ini, Baidu juga menunjukkan beberapa aplikasi sisi-B baru.
Di antara mereka, Baidu fokus meluncurkan produk intelijen bisnis. Baidu GBI, Intelijen Bisnis Generatif.
Ini adalah produk baru yang diluncurkan oleh Baidu, yang merupakan produk intelijen bisnis generatif pertama di China, dengan kemampuan untuk mendukung interaksi bahasa alami, analisis lintas basis data, dan pembelajaran pengetahuan profesional, mempersingkat pekerjaan analisis data yang dapat diselesaikan oleh analis bisnis dalam beberapa hari menjadi beberapa menit.
Produk Baidu GBI yang menargetkan sisi-B|Baidu
Dalam iklan, pertanyaan "Berapa perkiraan biayanya?" Berapa harga dasar tanpa kehilangan uang? Pelanggan meminta kami untuk menyelesaikan pengiriman dalam waktu 3 bulan, dapatkah kami melakukannya? Berapa lama yang tercepat? Jika persaingannya benar, seperti harga rendah kita, apa yang bisa dilakukan?" Untuk rangkaian pertanyaan analisis keuangan, interaksi proyek, dan analisis pengguna terkait ini, Baidu GBI dapat langsung memberikan jawaban melalui dialog bahasa alami, dan menghasilkan jawaban bergambar.
Tidak diperlukan ahli, dan tidak ada operasi tambahan yang diperlukan untuk mengakses data di seluruh database dan tabel. Selain itu, perusahaan juga dapat melatih mereka untuk mempelajari pengetahuan profesional dan menjadi pakar industri.
Produk sisi-B lainnya adalah Ruliu. Setelah menggunakan AI generatif untuk refactoring, seperti Flow dapat menghasilkan notulen rapat dengan satu klik, merangkum konten ribuan kelompok kerja. Dikombinasikan dengan sistem CRM perusahaan, usulkan latar belakang proyek dan diskusi proyek untuk manajer. Menurut rencana perjalanan pribadi, rencanakan rencana kerja, kirimkan undangan rapat, dll.
Selain memungkinkan kantor, Baidu juga menunjukkan pemberdayaan model besar untuk mengemudi otonom, kokpit cerdas dan proyek pemantauan cerdas pemerintah.
Sejak dirilis selama lebih dari setengah tahun, Wenxin dengan cepat mengulangi untuk merekonstruksi aplikasi Baidu, dan pada saat yang sama secara bertahap membangun ekosistem Wenxin.
Baidu juga memperkenalkan platform Lingjing yang baru diluncurkan pada konferensi pers. Apakah itu data atau aplikasi pribadi atau perusahaan, itu dapat dengan cepat diubah menjadi plug-in pada platform Lingjing, dan API dapat digunakan untuk mengakses kemampuan model besar Wenxin.
Robin Li memprediksi era ekologi AI yang akan datang|Baidu
Baidu memperkenalkan bahwa pada bulan ini sejak peluncuran platform Lingjing, 27.000 pengembang telah mengajukan permohonan untuk menetap, mencakup lebih dari 20 bidang, termasuk konsultasi hukum, pembuatan resume, produksi peta otak, praktik berbicara, dan aplikasi asli lainnya dalam berbagai skenario. Data pribadi perusahaan dapat dengan mudah dan cepat diakses ke kemampuan model besar canggih ini tanpa risiko kebocoran.
"China memiliki banyak skenario aplikasi, dan pengguna China secara alami bersedia untuk merangkul teknologi baru, dan dengan model besar dasar yang canggih, kita dapat membangun ekosistem AI yang berkembang dan bersama-sama menciptakan babak baru pertumbuhan ekonomi." Kata Li Yanhong.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Wenxin Big Model 4.0 Dirilis! Klaim untuk benchmark GPT 4.0
Sumber artikel: Geek Park
Penulis | Li Yuan
*Sunting | Jing Yu *
"Selamat datang di era AI generatif! **」
Pada 17 Oktober 2023, mengenakan kemeja putih dan sepatu putih kecil, Robin Li, pendiri, ketua, dan CEO Baidu, mengumumkan kedatangan era baru di atas panggung.
Pada konferensi pers bernama "Menghasilkan Masa Depan" ini, Robin Li secara resmi merilis versi 4.0 terbaru dari model bahasa besar perusahaan, Model Besar Wenxin, dan mengajari orang-orang cara menggunakan kata-kata cepat untuk membuat model besar Wenxin yang ditingkatkan berlaku, membantu orang menggunakan dana hemat Beijing untuk membeli rumah di Hebei, membuat iklan dan video, dan membuat novel online.
Pada pertemuan tersebut, **Robin Li dengan percaya diri menyatakan bahwa kemampuan versi 4.0 dari model Wen Xin "tidak kurang dari GPT-4".
Pada saat yang sama, pernyataan bahwa "semua aplikasi layak direkonstruksi dengan model besar" yang diumumkan setengah tahun lalu juga membuahkan hasil pada pertemuan di hari yang sama. Dari pencarian bisnis utama, hingga perpustakaan Baidu, disk jaringan, peta, dan aplikasi bucket keluarga Baidu lainnya, mereka telah terhubung ke model besar Wenxin, menunjukkan kemampuan interaksi dan logika yang lebih baik.
Di sisi B, Robin Li juga memaparkan alat GBI (analisis bisnis generatif), serta asisten kantor dengan kemampuan model besar "Ruliu".
Jika AI generatif mengaktifkan seluruh dunia teknologi, maka Baidu mungkin raksasa yang paling diuntungkan.
01 Wen Xin 4.0 Benchmark Langsung GPT-4
Segera setelah konferensi pers dimulai, Robin Li pertama kali mengumumkan rilis versi 4.0 dari model Wenxin.
Baidu membagi empat kriteria yang menentukan untuk kemampuan model besar: pemahaman, generasi, logika dan memori. Kali ini upgrade model besar Wen Xin 4.0, infrastrukturnya masih sama dengan versi 3.0 dan 3.5, tetapi mengklaim sangat meningkat dalam hal logika dan memori.
Menurut CTO Baidu Wang Haifeng, peningkatan pemahaman dan kemampuan generasi Wenxin Big Model 4.0 serupa, sedangkan peningkatan logika 3 kali lipat dari pemahaman, dan peningkatan memori 2 kali lipat dari pemahaman **.
Empat kemampuan berbeda dapat meningkatkan efisiensi skenario aplikasi yang berbeda. Untuk kemampuan ini, Li Yanhong menunjukkannya di tempat.
Pemahaman adalah dasar bagi AI percakapan untuk membantu pengguna, dan sangat penting dalam urusan pemerintahan, pemasaran, layanan pelanggan, dan bidang lainnya.
Dalam hal kemampuan pemahaman, adegan menggunakan pembalikan urutan kata dan ekspresi samar (prompt) untuk menguji kemampuan model: "Saya ingin kembali ke Chengde untuk membeli rumah, dapatkah saya menggunakan pinjaman dana simpanan?" Bagaimana dengan prosedurnya? Saya bekerja di Beijing."
Untuk memahami kalimat ini, AI harus memahami bahwa "bekerja di Beijing" dan "kembali ke Chengde untuk membeli rumah" sebenarnya memiliki "membayar dana hemat di Beijing, dan hukou ada di Chengde." Subteks semacam ini dengan karakteristik Cina dapat membuat jawaban akurat yang dibutuhkan pengguna. Dan benar saja, Wen Xin dengan cepat memahami kunci pertanyaan itu dan membuat jawaban yang benar.
Kemampuan generasi terutama dapat meningkatkan efisiensi pemasaran merek, copywriting, dan karya kreatif.
Di tempat kejadian, Li Yanhong menunjukkan bahwa menurut sebuah gambar, dengan petunjuk bahasa alami, Anda dapat melakukan transformasi latar belakang, pengaburan subjek, dan menghasilkan poster dan copywriting sesuai dengan informasi situs web resmi.
Selain pemrosesan gambar tradisional ini, Baidu juga menunjukkan kemampuannya untuk menghasilkan video. Melalui bahasa alami, dalam demonstrasi langsung, Wen Xin menghasilkan iklan video lisan manusia digital tanpa penundaan. Video ini menggabungkan gambar produk, menambahkan banyak latar belakang transisi, dan orang digital berjas muncul dari waktu ke waktu untuk memperkenalkan fitur produk yang dikumpulkan dari situs web resmi.
Efek yang hanya dapat dicapai dengan kerja sama beberapa produk AIGC terintegrasi dengan mulus dalam tampilan ini. Satu film iklan, 5 salinan iklan, dan poster membutuhkan waktu kurang dari 3 menit untuk dibuat.
Penalaran logis, biasanya dimanifestasikan sebagai tes logika matematika. Dalam showcase ini, Baidu menyoroti potensinya dalam pendidikan.
Li Yanhong memberikan masalah aplikasi yang melibatkan transformasi volume kerucut menjadi volume kubus, dan Wen Xin tidak hanya memberikan solusinya, tetapi juga memecahkan masalah langkah demi langkah, dan menganalisis poin pengetahuan yang terlibat dalam setiap langkah.
Untuk tampilan kemampuan memori, pilihan Baidu lebih istimewa.
Baidu memilih untuk membiarkan Wen Xin menulis latar besar novel seni bela diri. Setelah penulisan selesai, pada garis besar aslinya, biarkan model besar meningkatkan hubungan antar karakter dan meningkatkan konflik drama, untuk menunjukkan bahwa model besar dapat mengingat pengaturan garis besar asli dan kemampuan karakter setelah menambahkan informasi yang kompleks, tanpa menggunakan imajinasi tanpa tujuan.
Baidu juga berbagi dukungan teknis untuk peningkatan kemampuan model besar Wenxin.
Baidu sebelumnya telah mengumumkan bahwa model Wenxin adalah model besar pertama yang dilatih menggunakan cluster Wanka di Cina, dan banyak orang berspekulasi bahwa skala parameter model Wenxin 4.0 diperkirakan akan melebihi level triliun. Namun, pada konferensi ini, Baidu tidak menekankan tingkat parameter model besar.
Selain pelatihan Wanka, CTO Baidu juga menyebutkan bahwa rata-rata mingguan stabilitas pelatihan algoritma Baidu telah melebihi 98%, dan teknologi peningkatan poin pengetahuan telah dilakukan dalam hal input dan output.
02 "Refactoring" Ember Keluarga Baidu
Meskipun mereka ditampilkan secara terpisah, pada kenyataannya, lebih sering daripada tidak, empat kemampuan dasar model besar diterapkan dalam kombinasi.
Pada bulan Mei, Baidu mengumumkan penggunaan model besar untuk merekonstruksi aplikasi Baidu. Pada konferensi ini, Baidu juga menunjukkan pencapaian terbaru dari penerapan rekonstruksi model besar Wenxin oleh Baidu.
Di antara mereka, yang paling menakjubkan adalah refactoring pencarian.
Pada bulan Februari, Microsoft meluncurkan New Bing berdasarkan teknologi GPT untuk memfaktorkan ulang pencariannya. Dalam kesaksian terbarunya, Nadella dari Microsoft mengatakan pangsa pasar pencarian Microsoft hampir tidak berubah sejak menambahkan kemampuan AI ke Bing.
Microsoft New Bing terutama meluncurkan sistem bot percakapan yang dapat mengobrol dengan New Bing untuk mengajukan pertanyaan untuk mendapatkan informasi terintegrasi dengan tautan. Google Bard serupa.
Namun, rekonstruksi pencarian Baidu kali ini masuk lebih dalam ke seluruh sistem pencarian. Baidu menggambarkannya sebagai "kepuasan tertinggi, stimulasi rekomendasi, dan beberapa putaran interaksi".
Kepuasan tertinggi tercermin dalam memasukkan pertanyaan di kotak pencarian, ** Pencarian tidak dapat lagi memberikan tautan, tetapi langsung menghasilkan jawaban terbaik **.
Dalam presentasinya, Robin Li mengangkat pertanyaan tentang peringkat nilai tambah industri dari berbagai negara dalam 20 tahun terakhir.
Tidak seperti New Bing dan Bard, yang dapat memberikan jawaban data terkait, Baidu baru dapat langsung memberikan grafik tabel dinamis, dalam bentuk diagram batang, yang menunjukkan nilai pertumbuhan industri dari berbagai negara. Grafik ini bahkan dinamis, tumbuh dan berubah seiring waktu.
Fungsi eksitasi rekomendasi agak setara dengan pertanyaan yang relevan dari mesin pencari saat ini, yang dapat mendorong pengguna untuk terus memahami beberapa pertanyaan terkait sesuai dengan prompt, seperti "Apa hubungan antara nilai tambah industri dan PDB?" "Apa dampak industri terhadap perkembangan ekonomi nasional?".
Dan beberapa putaran interaksi juga sangat menarik.
Dalam gelombang kewirausahaan model bahasa besar saat ini, salah satu dari banyak pengusaha bekerja keras untuk menggunakan, yaitu menggunakan model bahasa besar dengan mesin rekomendasi untuk melakukan beberapa putaran dialog untuk memberikan pilihan terbaik kepada pengguna.
Pada bulan September, Baidu mengadakan proyek kompetisi kewirausahaan Piala Wenxin, dan pemenang hadiah pertama Buysmart.AI adalah pemimpin dalam arah ini. Pengguna menggunakan bahasa alami dan klik untuk terus mengklarifikasi kebutuhan mereka, dan Buysmart.AI menggunakan mesin rekomendasi untuk akhirnya merekomendasikan produk yang paling dibutuhkan pengguna.
Pencarian Baidu yang direkonstruksi secara langsung menambahkan fungsi dengan arah yang mirip dengan pencarian.
Dalam demo, prompt pencarian Baidu bertanya "Ke mana harus pergi hiking di sekitar Beijing?" Setelah memberikan beberapa jawaban seperti Baihuashan, Gunung Haituo, dll., Mesin pencari memungkinkan pengguna untuk mengklik lebih lanjut untuk melengkapi dan memilih situasi mereka sendiri. Misalnya, jika Anda memilih untuk menambahkan pemula hiking orang tua-anak, mesin pencari akan berubah untuk merekomendasikan tempat-tempat seperti Xishan dan Baiwangshan, yang relatif mudah didaki dan lebih ramah untuk kegiatan orang tua-anak.
Selain rekonstruksi pencarian, Baidu juga menunjukkan rekonstruksi disk jaringan Baidu, peta Baidu, perpustakaan Baidu dan aplikasi lainnya.
Baidu Map, menurut promosi Baidu, adalah produk peta asli AI pertama di dunia. Berbicara dengan asisten peta memungkinkan Anda mengakses ribuan layanan dalam menu multi-level dalam satu langkah. Anda juga dapat merekomendasikan restoran dengan lokasi yang sesuai, memilih dari lingkungan restoran, dan akhirnya memesan taksi secara langsung.
Mengandalkan miliaran sumber daya naskah masa lalu, Baidu Wenku dapat langsung memilih jenis artikel yang dibutuhkan, literatur akademis yang serius atau materi publik umum setelah pengguna mencari informasi tentang topik tertentu, dan menghasilkan artikel sekali klik.
Perpustakaan Baidu yang direkonstruksi juga menambahkan fungsi generasi PPT, yang dapat memahami apakah tampilan disandingkan atau progresif, dan mengganti gaya gaya PPT dengan satu klik, Baidu mengklaim bahwa "jauh melampaui alat generasi PPT lainnya di pasar."
03 Sisi B daya
Dalam demonstrasi ini, Baidu juga menunjukkan beberapa aplikasi sisi-B baru.
Di antara mereka, Baidu fokus meluncurkan produk intelijen bisnis. Baidu GBI, Intelijen Bisnis Generatif.
Ini adalah produk baru yang diluncurkan oleh Baidu, yang merupakan produk intelijen bisnis generatif pertama di China, dengan kemampuan untuk mendukung interaksi bahasa alami, analisis lintas basis data, dan pembelajaran pengetahuan profesional, mempersingkat pekerjaan analisis data yang dapat diselesaikan oleh analis bisnis dalam beberapa hari menjadi beberapa menit.
Dalam iklan, pertanyaan "Berapa perkiraan biayanya?" Berapa harga dasar tanpa kehilangan uang? Pelanggan meminta kami untuk menyelesaikan pengiriman dalam waktu 3 bulan, dapatkah kami melakukannya? Berapa lama yang tercepat? Jika persaingannya benar, seperti harga rendah kita, apa yang bisa dilakukan?" Untuk rangkaian pertanyaan analisis keuangan, interaksi proyek, dan analisis pengguna terkait ini, Baidu GBI dapat langsung memberikan jawaban melalui dialog bahasa alami, dan menghasilkan jawaban bergambar.
Tidak diperlukan ahli, dan tidak ada operasi tambahan yang diperlukan untuk mengakses data di seluruh database dan tabel. Selain itu, perusahaan juga dapat melatih mereka untuk mempelajari pengetahuan profesional dan menjadi pakar industri.
Produk sisi-B lainnya adalah Ruliu. Setelah menggunakan AI generatif untuk refactoring, seperti Flow dapat menghasilkan notulen rapat dengan satu klik, merangkum konten ribuan kelompok kerja. Dikombinasikan dengan sistem CRM perusahaan, usulkan latar belakang proyek dan diskusi proyek untuk manajer. Menurut rencana perjalanan pribadi, rencanakan rencana kerja, kirimkan undangan rapat, dll.
Selain memungkinkan kantor, Baidu juga menunjukkan pemberdayaan model besar untuk mengemudi otonom, kokpit cerdas dan proyek pemantauan cerdas pemerintah.
Sejak dirilis selama lebih dari setengah tahun, Wenxin dengan cepat mengulangi untuk merekonstruksi aplikasi Baidu, dan pada saat yang sama secara bertahap membangun ekosistem Wenxin.
Baidu juga memperkenalkan platform Lingjing yang baru diluncurkan pada konferensi pers. Apakah itu data atau aplikasi pribadi atau perusahaan, itu dapat dengan cepat diubah menjadi plug-in pada platform Lingjing, dan API dapat digunakan untuk mengakses kemampuan model besar Wenxin.
Baidu memperkenalkan bahwa pada bulan ini sejak peluncuran platform Lingjing, 27.000 pengembang telah mengajukan permohonan untuk menetap, mencakup lebih dari 20 bidang, termasuk konsultasi hukum, pembuatan resume, produksi peta otak, praktik berbicara, dan aplikasi asli lainnya dalam berbagai skenario. Data pribadi perusahaan dapat dengan mudah dan cepat diakses ke kemampuan model besar canggih ini tanpa risiko kebocoran.
"China memiliki banyak skenario aplikasi, dan pengguna China secara alami bersedia untuk merangkul teknologi baru, dan dengan model besar dasar yang canggih, kita dapat membangun ekosistem AI yang berkembang dan bersama-sama menciptakan babak baru pertumbuhan ekonomi." Kata Li Yanhong.