Angin dimulai di akhir Qingping, dan kecelakaan serta takdir yang tak terhindarkan sering kali saling terkait.
2019 adalah tahun tergelap dalam seluruh sejarah kecerdasan buatan. Setelah kekalahan AlphaGo dari Lee Sedol pada tahun 2016, munculnya arsitektur Tansformer pada tahun 2017, yang menyebabkan ledakan teknologi skala besar, dan ledakan kewirausahaan pada tahun 2018. Pada tahun 2019, surutnya modal, periode kemacetan teknis, dan kesulitan adegan pendaratan membuka "era kacau" dalam sejarah kecerdasan buatan.
Tidak ada yang tahu kapan AI umum akan tiba, sama seperti trisolaran tidak tahu kapan matahari akan terbit. **
Tahun itu, sejumlah besar perusahaan AI jatuh ke dalam PHK, rantai modal yang rusak, dan produksi produk yang sulit, dan hanya sedikit yang tersisa untuk bertahan.
Tetapi juga pada tahun 2019 harapan baru untuk AI mulai dikandung: OpenAI menerima investasi Microsoft dan kerja sama mendalam dengannya pada bulan Juli, dan sejak tahun itulah GPT-3, yang sekarang mengejutkan dunia, mulai dikembangkan; Baidu, yang pertama membangun strategi AI di China, telah melakukan penyesuaian personel setengah tahun sejak awal tahun, dan sekarang tampaknya penataan ulang pasukan tampaknya telah membuka periode ketekunan empat tahun.
Pada tahun 2019, Wang Haifeng dipromosikan menjadi CTO Grup dan terus menjabat sebagai kepala umum Sistem Platform Teknologi AI (AIG) dan Sistem Teknologi Dasar (TG), yang merupakan fondasi teknis terpenting Baidu; Shen dipromosikan menjadi Wakil Presiden Senior, bertanggung jawab atas grup bisnis ekosistem seluler, dan kemudian dipindahkan ke Baidu Intelligent Cloud pada tahun 2022, menjadi pelopor kurva pertumbuhan kedua Baidu. Di antara kekuatan baru yang diperkenalkan pada tahun 2019, He Junjie adalah satu-satunya wakil presiden Baidu pasca-80-an, pertama bertanggung jawab atas merger dan akuisisi investasi dan investasi strategis, dan kemudian digunakan kembali, bertanggung jawab atas kelompok bisnis ekologi bergerak Shen Jing yang kosong, dengan kekuatan yang lebih nyata.
Waktunya telah tiba hingga tahun 2023, dan kemampuan Transformer akhirnya menembus langit-langit oleh OpenAI di tahun ini, maju ke tingkat yang baru, dan terobosan teknologi telah menjadikan OpenAI perusahaan yang paling banyak ditonton di dunia. Microsoft membayangi kecemerlangan teknologi Google.
** Dalam empat tahun terakhir, bisnis inti Baidu telah membentuk struktur segitiga yang dipimpin oleh awan cerdas Shen Tian, He Junjie bertanggung jawab atas ekologi seluler, teknologi susunan penekan Wang Haifeng, dan Baidu akhirnya mengakhiri masa tenang dan mulai mengubah pertahanan menjadi serangan, dan aksinya terus berlanjut. **
"Lakukan setiap aplikasi lagi" adalah pedang terang pertama setelah setengah tahun mengumpulkan kekuatan, dan sekarang Baidu seperti planet, akan menghadapi "medan gravitasi teknologi" yang sangat besar dan benar-benar mengubah orbitnya.
Malam munculnya model besar
Pada tahun 2017, Google mengusulkan arsitektur Transformer dalam sebuah makalah berjudul "Attention Is All You Need" untuk menggantikan model loop RNN dan CNN tradisional, yang menunjukkan bahwa akurasi pelatihan Transformer lebih tinggi daripada semua model sebelumnya, waktu pelatihan secara signifikan lebih rendah dari model sebelumnya, dan efek pelatihan juga baik ketika konten set pelatihan kecil.
Sejak itu, arsitektur Transformer telah dengan cepat diterima dan diterapkan di bidang NLP dan CV, terutama di bidang NLP, di mana mekanisme perhatian memungkinkan mesin untuk memahami semantik lebih akurat dan menghasilkannya, serta mengurangi duplikasi informasi.
Sebagai salah satu perusahaan pertama yang menemukan dan menindaklanjuti rute teknologi Transformer, Baidu telah meneliti di bidang NLP selama lebih dari sepuluh tahun, dan telah membentuk tim NLP ramping yang dibentuk oleh para ahli top seperti Wang Haifeng, Wu Tian, Wu Hua dan sebagainya.
Wang Haifeng
Saat itu, tugas penting pertama tim NLP adalah membangun terjemahan Baidu. Wang Haifeng dengan berani menerapkan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf ke terjemahan untuk meningkatkan pemahaman mesin tentang konteks dan membentuk terjemahan yang lebih lancar. Upaya berani ini juga menjadikan Baidu Translate sistem terjemahan pertama yang mendukung lebih dari 200 bahasa, bahkan setahun dan 3 bulan sebelum Google.
**Ini juga merupakan prototipe kemampuan pemahaman dalam empat kemampuan inti dari model besar "pemahaman, generasi, logika, dan memori". **
Tetapi Wang Haifeng merasa NLP tidak cukup. Dia secara khusus pergi ke kantor Li Yanhong untuk melapor dan mengusulkan "Normandia mendarat" berikutnya - pengenalan suara. Alasannya adalah bahwa teknologi pengenalan suara akan mencapai titik kritis industrialisasi, dan begitu menerobos, itu akan segera dikomersialkan dalam skala besar.
Dengan penilaiannya sendiri tentang teknologi, Li Yanhong memutuskan untuk mendukung Wang Haifeng lagi, dan berturut-turut mendirikan "departemen pengenalan suara", "departemen pengenalan gambar" dan "departemen grafik pengetahuan" sejajar dengan departemen NLP.
Operasi Wang Haifeng membuat banyak siswa Baidu bingung, "Teknologi ini tidak ada hubungannya dengan produk Baidu saat ini, apakah menabung untuk Tahun Baru untuk membuat begitu banyak departemen dalam satu otak?" "
Saat itu, Wang Haifeng melihat bahwa data pencarian memiliki dukungan yang sangat kuat untuk logika pembentukan model besar. "Baidu memiliki mesin pencari terbesar di dunia, yang tidak hanya memiliki ketepatan waktu informasi yang kuat, tetapi juga memiliki tingkat akurasi yang tinggi, yang dapat membangun grafik pengetahuan paling lengkap," Wang menjelaskan dalam sebuah wawancara publik. **
Sebelum membuat Wenxin, Baidu mengendapkan grafik pengetahuan skala super besar multi-heterogen dengan lebih dari 5 miliar entitas dan 55 miliar fakta, dan mampu memperoleh pemahaman terpadu tentang dunia melalui bahasa, pendengaran, penglihatan, dll. Model peningkatan pengetahuannya dirilis pada tahun 2021, ERNIE (Wenxin) 3.0, adalah pendahulu Wenxin Yiyan, dan proyek ini terutama bertanggung jawab atas Wu Tian.
Wu Tian
Pada 2019 lagi, Baidu Wenxin 1.0 dirilis, dan 3 versi diiterasi dalam 4 tahun. Pada November 2022, Wu Tian secara bersamaan mengumumkan 11 model industri yang telah dikumpulkan Wenxin di KTT publik, meliputi listrik, gas, keuangan, kedirgantaraan, dan bidang lainnya, dan ekologi industri pada awalnya telah terbentuk.
** Ini semua telah meramalkan dan membuka jalan bagi Baidu untuk terlebih dahulu melepaskan kata-kata Wen Xin. Pada 16 Maret, setelah kata-kata Wen Xin dirilis, Baidu kembali menjadi sorotan lagi, tetapi lebih dari ditegaskan, itu diragukan. **
"Dalam hal permintaan pasar yang begitu kuat, masih sangat berarti siapa yang membuatnya lebih dulu", Li Yanhong pernah berkata dalam sebuah wawancara, bahkan jika produknya belum sepenuhnya matang, tetapi masih harus dirilis: "Setelah rilis kata-kata Wenxin, banyak orang, orang-orang yang belum pernah berhubungan dengan saya di masa lalu atau yang jauh dari saya di industri bertanya, bagaimana kita bisa bekerja sama dengan Baidu, bagaimana mencobanya sesegera mungkin. "
**Dari sudut pandang teknis, model besar adalah iterasi berkecepatan tinggi dari "semakin banyak digunakan". ** "Selama tes internal, karyawan bertanya, bagaimana Wen Xin bisa menyembunyikan kepalanya dan menulis puisi dengan buruk? Saya bilang tunggu, saya kira saya bisa mempelajarinya lusa, dan itu akan dapat digunakan keesokan harinya, dan kemajuan model besar juga merupakan proses pembelajaran yang berkelanjutan," kata Wang Haifeng sambil tersenyum.
Dalam setengah tahun, Wenxin Yiyan telah melakukan tiga iterasi dari 3.0 ke 3.5 dan kemudian ke versi 4.0, menurut Wang Haifeng pada pertemuan tersebut, skala pengguna Wenxin Yiyan telah mencapai 45 juta, 54.000 pengembang, 4.300 skenario, 825 aplikasi, dan lebih dari 500 plug-in.
Air yang disiram NLP, pupuk yang diterapkan, akhirnya mengantarkan panen raya pada tahun 2023, dan seperti yang dikatakan Li Yanhong, jalur pengembangan teknologi adalah proses "dua kehidupan, dua kehidupan tiga, tiga kehidupan dan semua hal".
Kekuatan Internal di Balik Model Besar
Setelah pecahnya kecerdasan buatan umum, perhatian komputasi awan dan perhatian perusahaan mencapai puncaknya, dan itu juga datang ke "momen iPhone".
Munculnya model besar, menghasilkan kesenjangan daya komputasi yang besar, komputasi awan tidak hanya untuk model besar untuk memberikan dukungan daya komputasi awan, tetapi juga titik pendaratan terbaik untuk perusahaan pendaratan model besar, apakah itu Baidu atau perusahaan mana pun dengan model besar, ketika model besar keluar, fokus selanjutnya adalah mempromosikan ke pasar, biarkan perusahaan menggunakan.
** Untuk Baidu, beban seperti itu jatuh di pundak Shen Shu. **
Shen gemetar
Di antara enam pemimpin grup bisnis Baidu, kecuali CTO Wang Haifeng, Shen adalah satu-satunya wakil presiden senior. Meskipun keduanya berasal dari latar belakang teknis, tidak seperti peran "insinyur" Wang Haifeng, Shen telah bertanggung jawab atas pertumbuhan bisnis utama sejak ia bergabung dengan Baidu.
Dalam 10 tahun sejak bergabung dengan Baidu, Shen telah berturut-turut mengintegrasikan sistem periklanan dan meningkatkan kemampuan monetisasi sistem; Menggabungkan aliran penelusuran dan umpan; Ini mengintegrasikan grup bisnis ekosistem seluler yang ditingkatkan dengan pencarian untuk menyelesaikan wilayah ekosistem seluler Baidu.
** Jika Wang Haifeng menciptakan pisau tajam, maka Shen Shu adalah pejabat perintis yang dapat menggunakan pisau tajam ini untuk membuka wilayah, dalam kata-kata Li Yanhong, "berani bertarung dalam pertempuran yang sulit dan dapat memenangkan pertempuran." **
Pada Mei 2022, Shen Jixing dirotasi sebagai presiden Grup Bisnis Baidu Intelligent Cloud (ACG). Bagi Baidu, pada awalnya tidak bertaruh sepenuhnya pada komputasi awan, tetapi justru dengan pengembangan teknologi kecerdasan buatan yang berkelanjutan, Baidu menyadari kekurangan komputasi awan dan mulai diam-diam mengembangkan kurva pertumbuhan kedua.
**Karena kurangnya keunggulan penggerak pertama, tujuan Baidu Cloud dalam 10 tahun terakhir sangat jelas, bukan untuk bersaing dengan "senjata lama" dalam skala lapisan IaaS, tetapi melalui kombinasi PaaS + SaaS dan kemampuan cerdas, untuk memainkan diferensiasi, dan untuk memotong digitalisasi perusahaan dalam pertempuran kecil. **
Pada Konferensi Dunia Baidu 2023, Shen sekali lagi mengusulkan strategi "integrasi kecerdasan cloud": "Kombinasi mendalam antara kecerdasan buatan dan komputasi awan adalah kunci bagi perusahaan untuk dengan cepat menerapkan aplikasi asli AI. Saat ini, semua aplikasi dan layanan Baidu Group berjalan di Baidu Intelligent Cloud berdasarkan arsitektur teknologi 'Cloud-Intelligence Integration'."
**Menurut pengamatan kerucut optik, inti dari strategi integrasi kecerdasan cloud adalah, di satu sisi, dengan mengandalkan Baidu Intelligent Cloud, ia dapat dengan cepat menyediakan satu set lengkap layanan model besar kepada perusahaan; Di sisi lain, model besar juga mendorong ambang batas digitalisasi perusahaan menjadi lebih rendah. **
Dalam lima bulan setelah mengambil alih ACG, Shen dengan cepat mengintegrasikan "pabrik super layanan model besar" - Wen Xin Qianfan sebagai tanggapan atas kebutuhan inti perusahaan di era model besar, dan membagi pengguna menjadi lima kategori pengguna sesuai dengan kebutuhan mereka.
Pertama-tama, mengingat kesenjangan permintaan yang disebabkan oleh sumber daya daya komputasi, platform Qianfan menyediakan berbagai jenis daya komputasi heterogen. Misalnya, dalam tautan pelatihan paling mahal, melalui pelatihan paralel terdistribusi dan kemampuan interkoneksi tingkat mikrodetik, platform Qianfan dapat mencapai rasio akselerasi pelatihan 95% dan rasio waktu pelatihan efektif 96%, sangat mengurangi daya komputasi pelanggan dan biaya waktu.
Kedua, pada tingkat model, bagi pelanggan yang ingin langsung memanggil model besar yang ada, perusahaan dapat dengan cepat memanggil beberapa model besar, termasuk Wen Xin Yiyan, sementara platform Qianfan menyediakan alat seperti peningkatan Cina, peningkatan kinerja, dan peningkatan konteks. Menurut Shen Ji, platform Qianfan telah melayani lebih dari 17.000 pelanggan.
**Untuk pelanggan dengan kebutuhan pengembangan sekunder, platform Qianfan menyediakan rantai alat siklus hidup penuh seperti pelatihan ulang, penyempurnaan, evaluasi, dan penerapan untuk model besar, dengan jumlah terbesar industri 41 set data industri berkualitas tinggi, dan dengan cepat mengoptimalkannya untuk skenario bisnis mereka sendiri.
Konferensi ini juga melakukan demonstrasi praktis tentang cara cepat mengembangkan aplikasi Tanya Jawab pengetahuan untuk Sany Heavy Industry berdasarkan kerangka kerja retrieval enhancement generation (RAG, Retri Augmented Generation): cukup pilih kerangka kerja RAG preset di meja kerja aplikasi asli Qianfan AI dan konfigurasikan parameter yang sesuai untuk segera mewujudkan pengembangan dan peluncuran aplikasi layanan pelanggan cerdas di situs web resmi Sany Heavy Industry.
**Shen mengatakan bahwa membangun "asisten kecil" seperti itu, bahkan jika perlu memproses ribuan ribu kata dokumen panjang, biayanya hanya beberapa ratus yuan; Setelah itu, setiap konsultasi pengguna hanya membutuhkan biaya beberapa sen. **
Untuk waktu yang lama, industri skala besar, manufaktur, dan pertanian telah menjadi area digitalisasi perairan dalam, dan alasan utamanya adalah bahwa kompleksitas industri telah menyebabkan ambang batas yang tinggi untuk digitalisasi dan sulit untuk mendarat.
Namun, melalui model besar, tidak hanya ambang penggunaan berkurang, tetapi juga biaya penggunaan berkurang. Tidak perlu membangun sistem baru, juga tidak memerlukan partisipasi manual, ini adalah metode aplikasi komponen teknis yang lebih maju, ** kombinasi keduanya, tetapi juga memutar roda gila kecerdasan cloud, yang secara bertahap terakumulasi. **
Tantangan Inovasi untuk Model Besar
Masa lalu adalah kesimpulan yang sudah pasti, tetapi masa depan bisa berubah.
Semua vendor dengan model besar telah menemukan peluang di lapisan aplikasi. Microsoft mulai mengerjakan lini produk lengkap termasuk sistem Bing, Office, dan Windows pada bulan Maret, dan Ali Daniel Zhang berkata: "Kita harus menggunakan model besar untuk mengulang semua produk", tetapi kalimat ini, sederhana untuk dikatakan, adalah tantangan inovasi terbesar di era model besar.
Bagaimana cara aplikasi refactor AI? Ini tidak hanya membutuhkan kemampuan bisnis, tetapi juga imajinasi, dan dalam menghadapi era AI baru, Baidu juga telah meletakkan tongkat estafet di tangan kaum muda. **
Setelah Mei 2022, Shen Jie digantikan sebagai kepala grup bisnis MEG oleh He Junjie, wakil presiden generasi pasca-80-an yang diperkenalkan dalam rencana konstruksi eselon bakat Baidu. Jika Shen Zhan adalah "faksi perang keras", maka He Junjie benar-benar "faksi muda yang kuat". Seperti yang dikatakan Ren Zhengfei, perlu untuk "membiarkan mereka yang mendengar meriam memerintahkan pertempuran."
** Refactoring aplikasi tidak rusak atau berdiri, sebaliknya, Baidu memang "sangat kejam" untuk dirinya sendiri. **
Pada Konferensi Dunia Baidu, dengan fokus pada "ekologi", He Junjie menyerahkan jawaban "ekologi seluler", "ekologi konten" dan "ekologi bisnis".
Diantaranya, ekosistem seluler mencakup aplikasi asli AI seperti "Pencarian Baru", "Wenku Baru", APLIKASI Wenxin Yiyan, dan e-commerce Baidu "Huibexing"; Pada tingkat ekologi konten, serangkaian aplikasi seperti Baidu APP "AI Editor" memberdayakan ekosistem kreator; Pada tingkat ekologi bisnis, platform pemasaran AI Native "Light" diluncurkan. Selain itu, He Junjie juga mengumumkan ekologi plug-in Wen Xin Yiyan - "Spirit Matrix", yang sekarang terbuka penuh.
** Pencarian baru yang didefinisikan oleh Baidu persis dengan logika perhitungan kotak yang diusulkan oleh Robin Li pada tahun 2010. ** Ini memiliki tiga karakteristik: kepuasan tertinggi, stimulasi rekomendasi dan interaksi multi-putaran. Artinya, ketika pengguna mencari pertanyaan, "tidak lagi memberi Anda banyak tautan", tetapi melalui pemahaman konten, menghasilkan jawaban multimodal seperti teks, gambar, dan bagan dinamis; Stimulasi rekomendasi dapat merekomendasikan masalah yang dipedulikan pengguna secara real time; Menanggapi kebutuhan yang kompleks, interaksi multi-putaran dapat memenuhi kebutuhan pencarian pengguna yang dipersonalisasi melalui prompt, penyesuaian, dll.
Proses permintaan untuk mencocokkan, juga dikenal sebagai pencarian "ujung ke ujung", tetapi ini akan mematahkan model peringkat penawaran yang pernah diandalkan Baidu, dan pendapatan iklan selalu menjadi sapi perah terbesar Baidu.
Kemampuan AIGC telah memberikan vitalitas baru pada beberapa aplikasi lama Baidu, seperti dokumen Baidu yang ditingkatkan dari alat pengambilan konten menjadi alat produksi konten, dan Baidu Editor telah menjadi alat pembuatan konten; Bagian lain juga mengeksplorasi skenario baru, seperti konten pemasaran satu atap Baidu Diager melalui AIGC dan pengiriman cerdas, dikombinasikan dengan platform generasi manusia digital "Huaicast Star" untuk membantu pedagang memperluas cakupan dan skenario pemasaran mereka.
** Pada saat yang sama, dengan pendaratan bertahap aplikasi model besar, Baidu juga menyadari bahwa mengandalkan kekuatannya sendiri pada akhirnya terbatas, dan yang tak terbatas adalah vertikal dan horizontal. **
Ini adalah nilai dari Spirit Matrix, sebuah platform yang sangat mengurangi biaya pengembangan plug-in model besar, memungkinkan orang biasa dengan kreativitas dan ide untuk menjadi pengembang plug-in. Li Yanhong mengatakan bahwa plug-in adalah aplikasi asli AI khusus, dan juga merupakan aplikasi asli AI dengan ambang terendah dan termudah untuk memulai.
Fitur plug-in adalah "antarmuka universal", yang dapat menghubungkan pencarian, program mini, platform konten atau pintu masuk apa pun, sehingga penggunaan "plug and play" memungkinkan pengembang dan pembuat konten untuk dengan cepat bergabung dengan ekosistem.
He Junjie mengungkapkan bahwa satu bulan setelah diluncurkan, Lingjing Matrix telah menerima 27.000 aplikasi pendaftaran pengembang, yang mencakup lebih dari 20 bidang vertikal, termasuk perusahaan, institusi, dan pengembang individu.
Orang dalam Baidu mengatakan kepada Light Cone Intelligence: "Plug-in model besar dari lapisan aplikasi mengambil Lingjing sebagai platform utama dan akan ditempatkan di Wenxin Yiyan dan Baidu App. Qianfan lebih di tingkat bawah, dan alam spiritual lebih tinggi, dan bahkan mungkin untuk menggantikan Qianfan di tingkat plug-in aplikasi di masa depan."
Kesimpulan
Pada 2016, Li mengatakan Baidu hanya 30 hari lagi dari kebangkrutan. "Dinosaurus menginjak sendok di kakinya, dan butuh berjam-jam bagi otaknya untuk bereaksi. Jadi tidak peduli seberapa besar dinosaurus tumbuh, mereka akan punah."
Baidu tidak ingin menjadi dinosaurus, dan pada tingkat kesadaran, ia selalu berpikir sepuluh langkah lagi.
Untungnya, Baidu menunggu era baru dan melewati saat-saat tersulit; Sayangnya, di awal era baru ini, perampasan yang melelahkan akan tampak tidak signifikan di bawah persaingan yang panjang.
Tetapi mendapatkan tiket baru setidaknya merupakan awal yang baru.
Referensi:
Pakar lintas batas di berbagai bidang kecerdasan buatan - Transformer"
Perjalanannya jauh: mereka memahat jiwa untuk kecerdasan buatan
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bisakah AI generatif menghasilkan masa depan Baidu?
Sumber asli: Light Cone Intelligence
Penulis: Liu Yuqi
Angin dimulai di akhir Qingping, dan kecelakaan serta takdir yang tak terhindarkan sering kali saling terkait.
2019 adalah tahun tergelap dalam seluruh sejarah kecerdasan buatan. Setelah kekalahan AlphaGo dari Lee Sedol pada tahun 2016, munculnya arsitektur Tansformer pada tahun 2017, yang menyebabkan ledakan teknologi skala besar, dan ledakan kewirausahaan pada tahun 2018. Pada tahun 2019, surutnya modal, periode kemacetan teknis, dan kesulitan adegan pendaratan membuka "era kacau" dalam sejarah kecerdasan buatan.
Tidak ada yang tahu kapan AI umum akan tiba, sama seperti trisolaran tidak tahu kapan matahari akan terbit. **
Tahun itu, sejumlah besar perusahaan AI jatuh ke dalam PHK, rantai modal yang rusak, dan produksi produk yang sulit, dan hanya sedikit yang tersisa untuk bertahan.
Tetapi juga pada tahun 2019 harapan baru untuk AI mulai dikandung: OpenAI menerima investasi Microsoft dan kerja sama mendalam dengannya pada bulan Juli, dan sejak tahun itulah GPT-3, yang sekarang mengejutkan dunia, mulai dikembangkan; Baidu, yang pertama membangun strategi AI di China, telah melakukan penyesuaian personel setengah tahun sejak awal tahun, dan sekarang tampaknya penataan ulang pasukan tampaknya telah membuka periode ketekunan empat tahun.
Pada tahun 2019, Wang Haifeng dipromosikan menjadi CTO Grup dan terus menjabat sebagai kepala umum Sistem Platform Teknologi AI (AIG) dan Sistem Teknologi Dasar (TG), yang merupakan fondasi teknis terpenting Baidu; Shen dipromosikan menjadi Wakil Presiden Senior, bertanggung jawab atas grup bisnis ekosistem seluler, dan kemudian dipindahkan ke Baidu Intelligent Cloud pada tahun 2022, menjadi pelopor kurva pertumbuhan kedua Baidu. Di antara kekuatan baru yang diperkenalkan pada tahun 2019, He Junjie adalah satu-satunya wakil presiden Baidu pasca-80-an, pertama bertanggung jawab atas merger dan akuisisi investasi dan investasi strategis, dan kemudian digunakan kembali, bertanggung jawab atas kelompok bisnis ekologi bergerak Shen Jing yang kosong, dengan kekuatan yang lebih nyata.
Waktunya telah tiba hingga tahun 2023, dan kemampuan Transformer akhirnya menembus langit-langit oleh OpenAI di tahun ini, maju ke tingkat yang baru, dan terobosan teknologi telah menjadikan OpenAI perusahaan yang paling banyak ditonton di dunia. Microsoft membayangi kecemerlangan teknologi Google.
** Dalam empat tahun terakhir, bisnis inti Baidu telah membentuk struktur segitiga yang dipimpin oleh awan cerdas Shen Tian, He Junjie bertanggung jawab atas ekologi seluler, teknologi susunan penekan Wang Haifeng, dan Baidu akhirnya mengakhiri masa tenang dan mulai mengubah pertahanan menjadi serangan, dan aksinya terus berlanjut. **
"Lakukan setiap aplikasi lagi" adalah pedang terang pertama setelah setengah tahun mengumpulkan kekuatan, dan sekarang Baidu seperti planet, akan menghadapi "medan gravitasi teknologi" yang sangat besar dan benar-benar mengubah orbitnya.
Malam munculnya model besar
Pada tahun 2017, Google mengusulkan arsitektur Transformer dalam sebuah makalah berjudul "Attention Is All You Need" untuk menggantikan model loop RNN dan CNN tradisional, yang menunjukkan bahwa akurasi pelatihan Transformer lebih tinggi daripada semua model sebelumnya, waktu pelatihan secara signifikan lebih rendah dari model sebelumnya, dan efek pelatihan juga baik ketika konten set pelatihan kecil.
Sejak itu, arsitektur Transformer telah dengan cepat diterima dan diterapkan di bidang NLP dan CV, terutama di bidang NLP, di mana mekanisme perhatian memungkinkan mesin untuk memahami semantik lebih akurat dan menghasilkannya, serta mengurangi duplikasi informasi.
Sebagai salah satu perusahaan pertama yang menemukan dan menindaklanjuti rute teknologi Transformer, Baidu telah meneliti di bidang NLP selama lebih dari sepuluh tahun, dan telah membentuk tim NLP ramping yang dibentuk oleh para ahli top seperti Wang Haifeng, Wu Tian, Wu Hua dan sebagainya.
Saat itu, tugas penting pertama tim NLP adalah membangun terjemahan Baidu. Wang Haifeng dengan berani menerapkan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf ke terjemahan untuk meningkatkan pemahaman mesin tentang konteks dan membentuk terjemahan yang lebih lancar. Upaya berani ini juga menjadikan Baidu Translate sistem terjemahan pertama yang mendukung lebih dari 200 bahasa, bahkan setahun dan 3 bulan sebelum Google.
**Ini juga merupakan prototipe kemampuan pemahaman dalam empat kemampuan inti dari model besar "pemahaman, generasi, logika, dan memori". **
Tetapi Wang Haifeng merasa NLP tidak cukup. Dia secara khusus pergi ke kantor Li Yanhong untuk melapor dan mengusulkan "Normandia mendarat" berikutnya - pengenalan suara. Alasannya adalah bahwa teknologi pengenalan suara akan mencapai titik kritis industrialisasi, dan begitu menerobos, itu akan segera dikomersialkan dalam skala besar.
Dengan penilaiannya sendiri tentang teknologi, Li Yanhong memutuskan untuk mendukung Wang Haifeng lagi, dan berturut-turut mendirikan "departemen pengenalan suara", "departemen pengenalan gambar" dan "departemen grafik pengetahuan" sejajar dengan departemen NLP.
Operasi Wang Haifeng membuat banyak siswa Baidu bingung, "Teknologi ini tidak ada hubungannya dengan produk Baidu saat ini, apakah menabung untuk Tahun Baru untuk membuat begitu banyak departemen dalam satu otak?" "
Saat itu, Wang Haifeng melihat bahwa data pencarian memiliki dukungan yang sangat kuat untuk logika pembentukan model besar. "Baidu memiliki mesin pencari terbesar di dunia, yang tidak hanya memiliki ketepatan waktu informasi yang kuat, tetapi juga memiliki tingkat akurasi yang tinggi, yang dapat membangun grafik pengetahuan paling lengkap," Wang menjelaskan dalam sebuah wawancara publik. **
Sebelum membuat Wenxin, Baidu mengendapkan grafik pengetahuan skala super besar multi-heterogen dengan lebih dari 5 miliar entitas dan 55 miliar fakta, dan mampu memperoleh pemahaman terpadu tentang dunia melalui bahasa, pendengaran, penglihatan, dll. Model peningkatan pengetahuannya dirilis pada tahun 2021, ERNIE (Wenxin) 3.0, adalah pendahulu Wenxin Yiyan, dan proyek ini terutama bertanggung jawab atas Wu Tian.
Pada 2019 lagi, Baidu Wenxin 1.0 dirilis, dan 3 versi diiterasi dalam 4 tahun. Pada November 2022, Wu Tian secara bersamaan mengumumkan 11 model industri yang telah dikumpulkan Wenxin di KTT publik, meliputi listrik, gas, keuangan, kedirgantaraan, dan bidang lainnya, dan ekologi industri pada awalnya telah terbentuk.
** Ini semua telah meramalkan dan membuka jalan bagi Baidu untuk terlebih dahulu melepaskan kata-kata Wen Xin. Pada 16 Maret, setelah kata-kata Wen Xin dirilis, Baidu kembali menjadi sorotan lagi, tetapi lebih dari ditegaskan, itu diragukan. **
"Dalam hal permintaan pasar yang begitu kuat, masih sangat berarti siapa yang membuatnya lebih dulu", Li Yanhong pernah berkata dalam sebuah wawancara, bahkan jika produknya belum sepenuhnya matang, tetapi masih harus dirilis: "Setelah rilis kata-kata Wenxin, banyak orang, orang-orang yang belum pernah berhubungan dengan saya di masa lalu atau yang jauh dari saya di industri bertanya, bagaimana kita bisa bekerja sama dengan Baidu, bagaimana mencobanya sesegera mungkin. "
**Dari sudut pandang teknis, model besar adalah iterasi berkecepatan tinggi dari "semakin banyak digunakan". ** "Selama tes internal, karyawan bertanya, bagaimana Wen Xin bisa menyembunyikan kepalanya dan menulis puisi dengan buruk? Saya bilang tunggu, saya kira saya bisa mempelajarinya lusa, dan itu akan dapat digunakan keesokan harinya, dan kemajuan model besar juga merupakan proses pembelajaran yang berkelanjutan," kata Wang Haifeng sambil tersenyum.
Dalam setengah tahun, Wenxin Yiyan telah melakukan tiga iterasi dari 3.0 ke 3.5 dan kemudian ke versi 4.0, menurut Wang Haifeng pada pertemuan tersebut, skala pengguna Wenxin Yiyan telah mencapai 45 juta, 54.000 pengembang, 4.300 skenario, 825 aplikasi, dan lebih dari 500 plug-in.
Air yang disiram NLP, pupuk yang diterapkan, akhirnya mengantarkan panen raya pada tahun 2023, dan seperti yang dikatakan Li Yanhong, jalur pengembangan teknologi adalah proses "dua kehidupan, dua kehidupan tiga, tiga kehidupan dan semua hal".
Kekuatan Internal di Balik Model Besar
Setelah pecahnya kecerdasan buatan umum, perhatian komputasi awan dan perhatian perusahaan mencapai puncaknya, dan itu juga datang ke "momen iPhone".
Munculnya model besar, menghasilkan kesenjangan daya komputasi yang besar, komputasi awan tidak hanya untuk model besar untuk memberikan dukungan daya komputasi awan, tetapi juga titik pendaratan terbaik untuk perusahaan pendaratan model besar, apakah itu Baidu atau perusahaan mana pun dengan model besar, ketika model besar keluar, fokus selanjutnya adalah mempromosikan ke pasar, biarkan perusahaan menggunakan.
** Untuk Baidu, beban seperti itu jatuh di pundak Shen Shu. **
Di antara enam pemimpin grup bisnis Baidu, kecuali CTO Wang Haifeng, Shen adalah satu-satunya wakil presiden senior. Meskipun keduanya berasal dari latar belakang teknis, tidak seperti peran "insinyur" Wang Haifeng, Shen telah bertanggung jawab atas pertumbuhan bisnis utama sejak ia bergabung dengan Baidu.
Dalam 10 tahun sejak bergabung dengan Baidu, Shen telah berturut-turut mengintegrasikan sistem periklanan dan meningkatkan kemampuan monetisasi sistem; Menggabungkan aliran penelusuran dan umpan; Ini mengintegrasikan grup bisnis ekosistem seluler yang ditingkatkan dengan pencarian untuk menyelesaikan wilayah ekosistem seluler Baidu.
** Jika Wang Haifeng menciptakan pisau tajam, maka Shen Shu adalah pejabat perintis yang dapat menggunakan pisau tajam ini untuk membuka wilayah, dalam kata-kata Li Yanhong, "berani bertarung dalam pertempuran yang sulit dan dapat memenangkan pertempuran." **
Pada Mei 2022, Shen Jixing dirotasi sebagai presiden Grup Bisnis Baidu Intelligent Cloud (ACG). Bagi Baidu, pada awalnya tidak bertaruh sepenuhnya pada komputasi awan, tetapi justru dengan pengembangan teknologi kecerdasan buatan yang berkelanjutan, Baidu menyadari kekurangan komputasi awan dan mulai diam-diam mengembangkan kurva pertumbuhan kedua.
**Karena kurangnya keunggulan penggerak pertama, tujuan Baidu Cloud dalam 10 tahun terakhir sangat jelas, bukan untuk bersaing dengan "senjata lama" dalam skala lapisan IaaS, tetapi melalui kombinasi PaaS + SaaS dan kemampuan cerdas, untuk memainkan diferensiasi, dan untuk memotong digitalisasi perusahaan dalam pertempuran kecil. **
Pada Konferensi Dunia Baidu 2023, Shen sekali lagi mengusulkan strategi "integrasi kecerdasan cloud": "Kombinasi mendalam antara kecerdasan buatan dan komputasi awan adalah kunci bagi perusahaan untuk dengan cepat menerapkan aplikasi asli AI. Saat ini, semua aplikasi dan layanan Baidu Group berjalan di Baidu Intelligent Cloud berdasarkan arsitektur teknologi 'Cloud-Intelligence Integration'."
Dalam lima bulan setelah mengambil alih ACG, Shen dengan cepat mengintegrasikan "pabrik super layanan model besar" - Wen Xin Qianfan sebagai tanggapan atas kebutuhan inti perusahaan di era model besar, dan membagi pengguna menjadi lima kategori pengguna sesuai dengan kebutuhan mereka.
Pertama-tama, mengingat kesenjangan permintaan yang disebabkan oleh sumber daya daya komputasi, platform Qianfan menyediakan berbagai jenis daya komputasi heterogen. Misalnya, dalam tautan pelatihan paling mahal, melalui pelatihan paralel terdistribusi dan kemampuan interkoneksi tingkat mikrodetik, platform Qianfan dapat mencapai rasio akselerasi pelatihan 95% dan rasio waktu pelatihan efektif 96%, sangat mengurangi daya komputasi pelanggan dan biaya waktu.
Kedua, pada tingkat model, bagi pelanggan yang ingin langsung memanggil model besar yang ada, perusahaan dapat dengan cepat memanggil beberapa model besar, termasuk Wen Xin Yiyan, sementara platform Qianfan menyediakan alat seperti peningkatan Cina, peningkatan kinerja, dan peningkatan konteks. Menurut Shen Ji, platform Qianfan telah melayani lebih dari 17.000 pelanggan.
**Untuk pelanggan dengan kebutuhan pengembangan sekunder, platform Qianfan menyediakan rantai alat siklus hidup penuh seperti pelatihan ulang, penyempurnaan, evaluasi, dan penerapan untuk model besar, dengan jumlah terbesar industri 41 set data industri berkualitas tinggi, dan dengan cepat mengoptimalkannya untuk skenario bisnis mereka sendiri.
Konferensi ini juga melakukan demonstrasi praktis tentang cara cepat mengembangkan aplikasi Tanya Jawab pengetahuan untuk Sany Heavy Industry berdasarkan kerangka kerja retrieval enhancement generation (RAG, Retri Augmented Generation): cukup pilih kerangka kerja RAG preset di meja kerja aplikasi asli Qianfan AI dan konfigurasikan parameter yang sesuai untuk segera mewujudkan pengembangan dan peluncuran aplikasi layanan pelanggan cerdas di situs web resmi Sany Heavy Industry.
**Shen mengatakan bahwa membangun "asisten kecil" seperti itu, bahkan jika perlu memproses ribuan ribu kata dokumen panjang, biayanya hanya beberapa ratus yuan; Setelah itu, setiap konsultasi pengguna hanya membutuhkan biaya beberapa sen. **
Untuk waktu yang lama, industri skala besar, manufaktur, dan pertanian telah menjadi area digitalisasi perairan dalam, dan alasan utamanya adalah bahwa kompleksitas industri telah menyebabkan ambang batas yang tinggi untuk digitalisasi dan sulit untuk mendarat.
Namun, melalui model besar, tidak hanya ambang penggunaan berkurang, tetapi juga biaya penggunaan berkurang. Tidak perlu membangun sistem baru, juga tidak memerlukan partisipasi manual, ini adalah metode aplikasi komponen teknis yang lebih maju, ** kombinasi keduanya, tetapi juga memutar roda gila kecerdasan cloud, yang secara bertahap terakumulasi. **
Tantangan Inovasi untuk Model Besar
Masa lalu adalah kesimpulan yang sudah pasti, tetapi masa depan bisa berubah.
Semua vendor dengan model besar telah menemukan peluang di lapisan aplikasi. Microsoft mulai mengerjakan lini produk lengkap termasuk sistem Bing, Office, dan Windows pada bulan Maret, dan Ali Daniel Zhang berkata: "Kita harus menggunakan model besar untuk mengulang semua produk", tetapi kalimat ini, sederhana untuk dikatakan, adalah tantangan inovasi terbesar di era model besar.
Bagaimana cara aplikasi refactor AI? Ini tidak hanya membutuhkan kemampuan bisnis, tetapi juga imajinasi, dan dalam menghadapi era AI baru, Baidu juga telah meletakkan tongkat estafet di tangan kaum muda. **
Setelah Mei 2022, Shen Jie digantikan sebagai kepala grup bisnis MEG oleh He Junjie, wakil presiden generasi pasca-80-an yang diperkenalkan dalam rencana konstruksi eselon bakat Baidu. Jika Shen Zhan adalah "faksi perang keras", maka He Junjie benar-benar "faksi muda yang kuat". Seperti yang dikatakan Ren Zhengfei, perlu untuk "membiarkan mereka yang mendengar meriam memerintahkan pertempuran."
** Refactoring aplikasi tidak rusak atau berdiri, sebaliknya, Baidu memang "sangat kejam" untuk dirinya sendiri. **
Pada Konferensi Dunia Baidu, dengan fokus pada "ekologi", He Junjie menyerahkan jawaban "ekologi seluler", "ekologi konten" dan "ekologi bisnis".
Diantaranya, ekosistem seluler mencakup aplikasi asli AI seperti "Pencarian Baru", "Wenku Baru", APLIKASI Wenxin Yiyan, dan e-commerce Baidu "Huibexing"; Pada tingkat ekologi konten, serangkaian aplikasi seperti Baidu APP "AI Editor" memberdayakan ekosistem kreator; Pada tingkat ekologi bisnis, platform pemasaran AI Native "Light" diluncurkan. Selain itu, He Junjie juga mengumumkan ekologi plug-in Wen Xin Yiyan - "Spirit Matrix", yang sekarang terbuka penuh.
** Pencarian baru yang didefinisikan oleh Baidu persis dengan logika perhitungan kotak yang diusulkan oleh Robin Li pada tahun 2010. ** Ini memiliki tiga karakteristik: kepuasan tertinggi, stimulasi rekomendasi dan interaksi multi-putaran. Artinya, ketika pengguna mencari pertanyaan, "tidak lagi memberi Anda banyak tautan", tetapi melalui pemahaman konten, menghasilkan jawaban multimodal seperti teks, gambar, dan bagan dinamis; Stimulasi rekomendasi dapat merekomendasikan masalah yang dipedulikan pengguna secara real time; Menanggapi kebutuhan yang kompleks, interaksi multi-putaran dapat memenuhi kebutuhan pencarian pengguna yang dipersonalisasi melalui prompt, penyesuaian, dll.
Kemampuan AIGC telah memberikan vitalitas baru pada beberapa aplikasi lama Baidu, seperti dokumen Baidu yang ditingkatkan dari alat pengambilan konten menjadi alat produksi konten, dan Baidu Editor telah menjadi alat pembuatan konten; Bagian lain juga mengeksplorasi skenario baru, seperti konten pemasaran satu atap Baidu Diager melalui AIGC dan pengiriman cerdas, dikombinasikan dengan platform generasi manusia digital "Huaicast Star" untuk membantu pedagang memperluas cakupan dan skenario pemasaran mereka.
** Pada saat yang sama, dengan pendaratan bertahap aplikasi model besar, Baidu juga menyadari bahwa mengandalkan kekuatannya sendiri pada akhirnya terbatas, dan yang tak terbatas adalah vertikal dan horizontal. **
Ini adalah nilai dari Spirit Matrix, sebuah platform yang sangat mengurangi biaya pengembangan plug-in model besar, memungkinkan orang biasa dengan kreativitas dan ide untuk menjadi pengembang plug-in. Li Yanhong mengatakan bahwa plug-in adalah aplikasi asli AI khusus, dan juga merupakan aplikasi asli AI dengan ambang terendah dan termudah untuk memulai.
Fitur plug-in adalah "antarmuka universal", yang dapat menghubungkan pencarian, program mini, platform konten atau pintu masuk apa pun, sehingga penggunaan "plug and play" memungkinkan pengembang dan pembuat konten untuk dengan cepat bergabung dengan ekosistem.
He Junjie mengungkapkan bahwa satu bulan setelah diluncurkan, Lingjing Matrix telah menerima 27.000 aplikasi pendaftaran pengembang, yang mencakup lebih dari 20 bidang vertikal, termasuk perusahaan, institusi, dan pengembang individu.
Orang dalam Baidu mengatakan kepada Light Cone Intelligence: "Plug-in model besar dari lapisan aplikasi mengambil Lingjing sebagai platform utama dan akan ditempatkan di Wenxin Yiyan dan Baidu App. Qianfan lebih di tingkat bawah, dan alam spiritual lebih tinggi, dan bahkan mungkin untuk menggantikan Qianfan di tingkat plug-in aplikasi di masa depan."
Kesimpulan
Pada 2016, Li mengatakan Baidu hanya 30 hari lagi dari kebangkrutan. "Dinosaurus menginjak sendok di kakinya, dan butuh berjam-jam bagi otaknya untuk bereaksi. Jadi tidak peduli seberapa besar dinosaurus tumbuh, mereka akan punah."
Baidu tidak ingin menjadi dinosaurus, dan pada tingkat kesadaran, ia selalu berpikir sepuluh langkah lagi.
Untungnya, Baidu menunggu era baru dan melewati saat-saat tersulit; Sayangnya, di awal era baru ini, perampasan yang melelahkan akan tampak tidak signifikan di bawah persaingan yang panjang.
Tetapi mendapatkan tiket baru setidaknya merupakan awal yang baru.
Referensi:
Pakar lintas batas di berbagai bidang kecerdasan buatan - Transformer"
Perjalanannya jauh: mereka memahat jiwa untuk kecerdasan buatan