model besar + model plug-in kemungkinan besar adalah salah satu jawaban untuk komersialisasi model besar AI.
Pada 17 Oktober, di "Konferensi Dunia Baidu 2023", Robin Li secara resmi merilis versi model Wenxin 4.0 terbaru.
Untuk sementara waktu, berbagai evaluasi mengalir masuk, dan media ilmiah dan teknologi utama melakukan evaluasi menyeluruh terhadap model dari aspek pemahaman, generasi, logika, dan kemampuan memori.
Namun, selain berulang kali berbicara tentang Wenxin 4.0, fungsi lain yang sedikit rendah pada konferensi pers juga dengan dingin menunjukkan tren pengembangan model besar masa depan.
**Ini adalah fungsi plug-in Baidu Wenxin 4.0. **
Saat ini, Wenxin 4.0 memiliki 8 plug-in saja, termasuk bayangan aliran cermin (teks ke video), katakanlah lukisan gambar (lihat gambar dan bicara), E Yan Yi Tu (analisis data visual) dan sebagainya.
Plugin ini juga dapat dikombinasikan secara bebas untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks.
Tidak hanya itu, platform pengembangan plug-in model besar Baidu Wenxin, Lingjing Matrix Platform, telah diterapkan oleh 27.000 pengembang selama satu bulan setelah diluncurkan, dan pengembang individu menyumbang lebih dari 30%.
Jadi, mengapa Baidu sangat mementingkan plugin? Dan apa arti kemakmuran ekosistem plug-in bagi model besar?
Plugin, biarkan model besar seperti sayap harimau
Sampai batas tertentu, plug-in setara dengan "aplikasi pembunuh" tersembunyi lainnya untuk model besar. "
Tanpa meningkatkan algoritma dan parameter model, dimungkinkan untuk memperluas dan meningkatkan kemampuan model secara signifikan hanya dengan add-in sederhana.
Sebelumnya, GPT-4 telah mencapai efek memperkuat harimau melalui fungsi plug-in. Dunia luar bahkan menyebut peningkatan itu ** Kedatangan GPT-4.5 **.
Pada 9 Juli tahun ini, OpenAI mengumumkan bahwa plugin resmi Code Interpreter (Code Interpreter) akan tersedia untuk semua pengguna ChatGPT Plus melalui panel Beta di Pengaturan.
Jadi apa sebenarnya yang bisa dilakukan Code Interpreter?
Sederhananya, ini setara dengan perluasan besar batas kemampuan GPT-4, memungkinkan GPT-4 melakukan banyak hal yang sebelumnya tidak mungkin.
Misalnya, setelah peluncuran plugin, pengguna Twitter @歸藏 mendemonstrasikan proses menganalisis data pelanggan buletin dengan pengurai kode.
Pengurai kode tidak perlu menggunakan perangkat lunak rumit apa pun mulai dari menganalisis data hingga pemetaan, cukup katakan sesuatu yang blak-blakan: "Saya ingin menganalisis tren pertumbuhan pelanggan dalam sebulan terakhir."
Selain itu, orang juga dapat langsung menggunakan "ucapan manusia" untuk membiarkan GPT membuat beberapa gambar GIF visual dari data.
Misalnya, jika orang ingin membuat ikon geografis mercusuar Amerika, mereka hanya perlu mengunggah data lokasi geografis, dan GPT dapat secara otomatis membuat GIF berikut melalui fungsi plug-in.
Dan bahkan jika Anda ingin menghasilkan video dari gambar, CodeInterpreter dapat melakukannya di ujung jari Anda. Setelah mengaktifkan plugin, cukup beri tahu GPT: "Saya ingin menggunakan gambar ini untuk membuat video panning kanan-ke-kiri." "
GPT akan secara otomatis membuat video dari gambar yang dihasilkan oleh Midjourney sesuai dengan kebutuhan Anda.
Netizen ChaseLean menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan video burger
Bahkan orang-orang dengan sedikit pengalaman dalam kode dan pemrograman dapat menggunakan plugin CodeInterpreter untuk membuat game sederhana dalam 5 menit.
Hanya dengan beberapa petunjuk, mini-game sederhana selesai
Secara umum, CodeInterpreter mencakup fungsi yang mencakup banyak tugas berbeda seperti memecahkan hambatan modal, mengubah bentuk material, dan melakukan analisis data.
Alasan mengapa plugin memiliki fungsi "sky-defying" adalah karena ia memecahkan penghalang antara bahasa alami dan bahasa kode. **
Dengan itu, pengguna dapat memotong proses kode yang kompleks dan langsung menyelesaikan berbagai tugas lintas domain dan lintas modal melalui interaksi bahasa alami (disebut "ucapan manusia").
Karena itu, beberapa orang berseru bahwa plug-in yang menggandakan kemampuan model ini adalah kedatangan GPT-4.5.
Oleh karena itu, tidak sulit untuk memahami mengapa Baidu sangat mementingkan pengembangan plugin.
Untuk tim pengembangan model besar, tidak mungkin dan tidak realistis untuk membuat model mencakup semua kebutuhan pengguna. Karena dalam proses evolusi AI, pengguna pasti akan menghasilkan lebih banyak ide dan kebutuhan baru dan tidak terduga.
Saat ini, berbagai plug-in fleksibel telah menjadi "prostetik" yang memperluas kemampuan model besar.
Plugin mekar
Selain plugin asli yang datang dengan OpenAI, plugin lain telah muncul di jalur AI saat ini.
Di sini, kita akan melakukan beberapa pencacahan sederhana untuk melihat beragam plugin ekstensi dengan fungsi berbeda yang akan dibawa ke model yang lebih besar.
ChatPDF
ChatPDF adalah alat PDF online yang kuat, pengguna hanya perlu mengunggah file PDF ke ChatPDF, ChatPDF dapat dengan cepat menggunakan AI untuk mengurai konten file PDF, dan menghasilkan jawaban yang akurat untuk menjawab pertanyaan pengguna.
Selain fitur Tanya Jawab cerdas, ChatPDF juga menawarkan pengeditan online, konversi, dan kompresi file. Jika pengguna ingin menambah atau menghapus elemen dari file PDF, atau mengubah beberapa teks atau gambar, fitur pengeditan online ChatPDF akan sangat berguna.
### Monica
Plugin bilah sisi halaman web yang terhubung ke antarmuka API ChatGPT, dan saat diluncurkan, Monica dapat menggunakan kemampuan ChatGPT untuk menafsirkan informasi atau teks apa pun, atau mendiskusikan konten halaman, dan memberikan terjemahan saat menjelajahi situs web apa pun.
Perlu disebutkan bahwa selain ChatGPT, Monica juga mengintegrasikan antarmuka AI lain seperti Claued dan Bard, dan jika ini tidak cukup, pengguna juga dapat mencari dan menambahkan alat AI lain sendiri di perpustakaan AI yang mereka akses, sehingga mereka dapat memenuhi beragam kebutuhan mereka melalui AI yang berbeda.
### ChatHub
Ini adalah plugin yang memungkinkan Anda untuk menggunakan chatbots yang berbeda dalam satu aplikasi, saat ini mendukung ChatGPT dan BingChat baru, dan akan mengintegrasikan lebih banyak chatbots seperti Google Bard di masa mendatang. Pengguna dapat berkomunikasi dengan beberapa chatbots secara bersamaan dan dengan mudah membandingkan jawaban mereka.
### CatatanGPT
Ini adalah plugin yang menggunakan ChatGPT untuk meringkas video. Mendukung pengambilan tangkapan layar dan membuat catatan di situs web video dengan satu klik.
Setelah meluncurkan plugin, pengguna dapat dengan cepat menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan informasi penting tentang konten video dan menghasilkan ringkasan dan ringkasan saat menghadapi video panjang tertentu, sambil juga mengambil tangkapan layar atau merekam catatan berstempel waktu sambil menonton video dengan satu klik.
### Asisten AI Bintang Cerdas
Ini adalah produk model kognitif AI pertama di China yang mendukung plug-in, dan Zhixing AI saat ini memiliki akses ke 7 plug-in, termasuk kueri cuaca, pencarian Bing, Wolfram, dll., Yang dapat dengan cepat memberikan informasi cuaca waktu nyata, menjawab masalah matematika tingkat lanjut, dan melakukan analisis keuangan mendalam.
Sebagai perbandingan, ChatGPT hanya dapat menggunakan 3 plugin sekaligus, sedangkan Smartstar AI tidak memiliki batasan jumlah plugin.
### WPSAI
Ini setara dengan versi domestik Microsoft365 Copilot, dengan singkatan, ekspansi, kelanjutan, mengubah gaya penulisan, meringkas dan meringkas poin-poin utama artikel, dengan cepat menghasilkan garis besar PPT, produksi templat PPT sekali klik, pemrosesan cerdas tabel Excel dan fungsi lainnya, dan memiliki fitur baru interaksi suara, yang dapat digunakan untuk kantor seluler di terminal layar kecil seperti ponsel.
Ambisi di plugin
Selain berbagai jenis fungsi plug-in pihak ketiga yang disebutkan di atas, raksasa teknologi utama juga telah menunjukkan momentum ke arah plug-in.
Misalnya, platform plug-in AI Microsoft menyediakan serangkaian alat dan layanan yang memungkinkan pengembang menggunakan ChatGPT Microsoft dan Bing baru untuk membuat dan menyebarkan berbagai plug-in AI, termasuk kelas model kemampuan, kelas data, kelas aplikasi, dll. Pluginnya mencakup beberapa skenario dan produk, seperti Dynamics 365, Microsoft 365, dan banyak lagi. **
Di China, Baidu juga telah meluncurkan platform "Spirit Matrix", yang dikenal memungkinkan semua orang untuk mengembangkan plug-in AI, mencoba membangun ekosistem plug-in besar berdasarkan kata-kata Wen Xin.
Di balik tata letak besar ini, setidaknya niat para raksasa terungkap dalam dua aspek:
**1. Ambil plug-in sebagai titik terobosan untuk membuka jalur komersialisasi skala besar; **
**2. Dengan ekosistem plug-in yang besar, bangun penghalang perangkat lunak seperti CUDA NVIDIA. **
Mengenai poin pertama, mengapa model besar + model plug-in model kemungkinan besar merupakan jawaban untuk komersialisasi AI skala besar?
Alasannya sebenarnya sangat sederhana, model besar sebelumnya, apakah itu teks AI, menggambar, bidang pengaktifannya hanya dapat dibatasi pada satu ruang lingkup yang sempit.
Model besar mungkin memiliki tingkat penulisan yang baik, tetapi dalam kenyataannya, bagaimana menyelesaikan tugas multi-kategori dan spesifik dari perbandingan komoditas dan analisis keuangan?
Kebutuhan orang dalam hidup beragam dan multi-level, dari sudut pandang ini, ketika model besar melanggar batasan mode tunggal dan memenuhi permintaan yang beragam ini, itu adalah awal dari komersialisasi skala besar yang sebenarnya. **
Dan fungsi plug-in masing-masing eksternal setara dengan model besar? "Mata" dan "tangan" membuatnya tidak lagi terbatas pada satu bidang dan ruang lingkup modalitas.
Di masa depan, pengguna mungkin hanya memerlukan pintu masuk model besar untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti memesan tiket, memesan makanan, memesan makanan, dan memesan takeout.
Ini juga mengarah ke poin kedua, yaitu penghalang ekologis yang didominasi oleh ** plug-in. **
Dalam jalur model besar saat ini, meskipun ada banyak aplikasi AI yang diturunkan di dalam dan luar negeri, ketika sebagian besar dari mereka masih merupakan produk "shell" berbasis ChatGPT.
Kenyataan ini juga tercermin dari satu sisi: dalam pilihan model besar, sebagian besar pengembang dan pengguna masih hanya mengenali produk kepala terkuat.
A16Z, sebuah lembaga investasi terkenal, mengumumkan bulan lalu bahwa sebagian besar dari 50 situs web AI teratas berdasarkan lalu lintas adalah aplikasi "shell"
Dengan kata lain, untuk model besar, selama pengguna menemukan salah satu yang terbaik untuk digunakan, ia cenderung tidak menggunakan yang lain.
Di bawah logika ini, jika banyak perusahaan tidak ingin jatuh ke dalam situasi mengulangi roda, pilihan terbaik harus mengalihkan fokus mereka ke sisi aplikasi.
Pengalaman historis menunjukkan bahwa dalam persaingan perangkat lunak dan aplikasi, siapa yang dapat menyediakan pengembang dengan ambang batas rendah dan lingkungan pengembangan yang ramah, yang dapat memimpin dalam membangun hambatan ekologis mereka sendiri.
Dalam hal ini, CUDA NVIDIA dapat dikatakan telah membuat contoh yang sangat baik.
Setelah evolusi berkelanjutan, CUDA telah membentuk ekosistem yang kaya dan matang. NVIDIA juga telah mencapai pengikatan perangkat lunak dan perangkat keras yang mendalam: dengan perangkat lunaknya, Anda harus membeli perangkat kerasnya, dan membeli perangkat kerasnya menggunakan CUDA bisa dua kali lebih efektif.
Saat ini, tata letak raksasa besar dalam plug-in juga sangat mirip dengan CUDA NVIDIA: jika pengembang atau pengguna ingin mencapai ambang batas rendah dan pengembangan aplikasi AI yang cepat, mereka harus didasarkan pada kemampuan model besar mereka.
Pada gilirannya, kemakmuran ekologi aplikasi akan memperkuat ketergantungan masyarakat pada modelnya yang besar.
Siapa pun yang memimpin dalam mewujudkan ekosistem yang mempromosikan dan melengkapi satu sama lain dengan aplikasi akan menjadi yang pertama membangun hambatan ekologisnya sendiri di era AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Plugin: Aplikasi asli alternatif AI dengan penghalang masuk terendah
Sumber: AI New Intelligence
Pada 17 Oktober, di "Konferensi Dunia Baidu 2023", Robin Li secara resmi merilis versi model Wenxin 4.0 terbaru.
Untuk sementara waktu, berbagai evaluasi mengalir masuk, dan media ilmiah dan teknologi utama melakukan evaluasi menyeluruh terhadap model dari aspek pemahaman, generasi, logika, dan kemampuan memori.
**Ini adalah fungsi plug-in Baidu Wenxin 4.0. **
Saat ini, Wenxin 4.0 memiliki 8 plug-in saja, termasuk bayangan aliran cermin (teks ke video), katakanlah lukisan gambar (lihat gambar dan bicara), E Yan Yi Tu (analisis data visual) dan sebagainya.
Tidak hanya itu, platform pengembangan plug-in model besar Baidu Wenxin, Lingjing Matrix Platform, telah diterapkan oleh 27.000 pengembang selama satu bulan setelah diluncurkan, dan pengembang individu menyumbang lebih dari 30%.
Jadi, mengapa Baidu sangat mementingkan plugin? Dan apa arti kemakmuran ekosistem plug-in bagi model besar?
Plugin, biarkan model besar seperti sayap harimau
Sampai batas tertentu, plug-in setara dengan "aplikasi pembunuh" tersembunyi lainnya untuk model besar. "
Tanpa meningkatkan algoritma dan parameter model, dimungkinkan untuk memperluas dan meningkatkan kemampuan model secara signifikan hanya dengan add-in sederhana.
Sebelumnya, GPT-4 telah mencapai efek memperkuat harimau melalui fungsi plug-in. Dunia luar bahkan menyebut peningkatan itu ** Kedatangan GPT-4.5 **.
Jadi apa sebenarnya yang bisa dilakukan Code Interpreter?
Sederhananya, ini setara dengan perluasan besar batas kemampuan GPT-4, memungkinkan GPT-4 melakukan banyak hal yang sebelumnya tidak mungkin.
Misalnya, setelah peluncuran plugin, pengguna Twitter @歸藏 mendemonstrasikan proses menganalisis data pelanggan buletin dengan pengurai kode.
Pengurai kode tidak perlu menggunakan perangkat lunak rumit apa pun mulai dari menganalisis data hingga pemetaan, cukup katakan sesuatu yang blak-blakan: "Saya ingin menganalisis tren pertumbuhan pelanggan dalam sebulan terakhir."
Misalnya, jika orang ingin membuat ikon geografis mercusuar Amerika, mereka hanya perlu mengunggah data lokasi geografis, dan GPT dapat secara otomatis membuat GIF berikut melalui fungsi plug-in.
GPT akan secara otomatis membuat video dari gambar yang dihasilkan oleh Midjourney sesuai dengan kebutuhan Anda.
Bahkan orang-orang dengan sedikit pengalaman dalam kode dan pemrograman dapat menggunakan plugin CodeInterpreter untuk membuat game sederhana dalam 5 menit.
Secara umum, CodeInterpreter mencakup fungsi yang mencakup banyak tugas berbeda seperti memecahkan hambatan modal, mengubah bentuk material, dan melakukan analisis data.
Alasan mengapa plugin memiliki fungsi "sky-defying" adalah karena ia memecahkan penghalang antara bahasa alami dan bahasa kode. **
Dengan itu, pengguna dapat memotong proses kode yang kompleks dan langsung menyelesaikan berbagai tugas lintas domain dan lintas modal melalui interaksi bahasa alami (disebut "ucapan manusia").
Karena itu, beberapa orang berseru bahwa plug-in yang menggandakan kemampuan model ini adalah kedatangan GPT-4.5.
Untuk tim pengembangan model besar, tidak mungkin dan tidak realistis untuk membuat model mencakup semua kebutuhan pengguna. Karena dalam proses evolusi AI, pengguna pasti akan menghasilkan lebih banyak ide dan kebutuhan baru dan tidak terduga.
Saat ini, berbagai plug-in fleksibel telah menjadi "prostetik" yang memperluas kemampuan model besar.
Plugin mekar
Selain plugin asli yang datang dengan OpenAI, plugin lain telah muncul di jalur AI saat ini.
Di sini, kita akan melakukan beberapa pencacahan sederhana untuk melihat beragam plugin ekstensi dengan fungsi berbeda yang akan dibawa ke model yang lebih besar.
ChatPDF
ChatPDF adalah alat PDF online yang kuat, pengguna hanya perlu mengunggah file PDF ke ChatPDF, ChatPDF dapat dengan cepat menggunakan AI untuk mengurai konten file PDF, dan menghasilkan jawaban yang akurat untuk menjawab pertanyaan pengguna.
Selain fitur Tanya Jawab cerdas, ChatPDF juga menawarkan pengeditan online, konversi, dan kompresi file. Jika pengguna ingin menambah atau menghapus elemen dari file PDF, atau mengubah beberapa teks atau gambar, fitur pengeditan online ChatPDF akan sangat berguna.
Plugin bilah sisi halaman web yang terhubung ke antarmuka API ChatGPT, dan saat diluncurkan, Monica dapat menggunakan kemampuan ChatGPT untuk menafsirkan informasi atau teks apa pun, atau mendiskusikan konten halaman, dan memberikan terjemahan saat menjelajahi situs web apa pun.
Perlu disebutkan bahwa selain ChatGPT, Monica juga mengintegrasikan antarmuka AI lain seperti Claued dan Bard, dan jika ini tidak cukup, pengguna juga dapat mencari dan menambahkan alat AI lain sendiri di perpustakaan AI yang mereka akses, sehingga mereka dapat memenuhi beragam kebutuhan mereka melalui AI yang berbeda.
Ini adalah plugin yang memungkinkan Anda untuk menggunakan chatbots yang berbeda dalam satu aplikasi, saat ini mendukung ChatGPT dan BingChat baru, dan akan mengintegrasikan lebih banyak chatbots seperti Google Bard di masa mendatang. Pengguna dapat berkomunikasi dengan beberapa chatbots secara bersamaan dan dengan mudah membandingkan jawaban mereka.
Ini adalah plugin yang menggunakan ChatGPT untuk meringkas video. Mendukung pengambilan tangkapan layar dan membuat catatan di situs web video dengan satu klik.
Setelah meluncurkan plugin, pengguna dapat dengan cepat menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan informasi penting tentang konten video dan menghasilkan ringkasan dan ringkasan saat menghadapi video panjang tertentu, sambil juga mengambil tangkapan layar atau merekam catatan berstempel waktu sambil menonton video dengan satu klik.
Ini adalah produk model kognitif AI pertama di China yang mendukung plug-in, dan Zhixing AI saat ini memiliki akses ke 7 plug-in, termasuk kueri cuaca, pencarian Bing, Wolfram, dll., Yang dapat dengan cepat memberikan informasi cuaca waktu nyata, menjawab masalah matematika tingkat lanjut, dan melakukan analisis keuangan mendalam.
Sebagai perbandingan, ChatGPT hanya dapat menggunakan 3 plugin sekaligus, sedangkan Smartstar AI tidak memiliki batasan jumlah plugin.
Ini setara dengan versi domestik Microsoft365 Copilot, dengan singkatan, ekspansi, kelanjutan, mengubah gaya penulisan, meringkas dan meringkas poin-poin utama artikel, dengan cepat menghasilkan garis besar PPT, produksi templat PPT sekali klik, pemrosesan cerdas tabel Excel dan fungsi lainnya, dan memiliki fitur baru interaksi suara, yang dapat digunakan untuk kantor seluler di terminal layar kecil seperti ponsel.
Ambisi di plugin
Selain berbagai jenis fungsi plug-in pihak ketiga yang disebutkan di atas, raksasa teknologi utama juga telah menunjukkan momentum ke arah plug-in.
Misalnya, platform plug-in AI Microsoft menyediakan serangkaian alat dan layanan yang memungkinkan pengembang menggunakan ChatGPT Microsoft dan Bing baru untuk membuat dan menyebarkan berbagai plug-in AI, termasuk kelas model kemampuan, kelas data, kelas aplikasi, dll. Pluginnya mencakup beberapa skenario dan produk, seperti Dynamics 365, Microsoft 365, dan banyak lagi. **
Di balik tata letak besar ini, setidaknya niat para raksasa terungkap dalam dua aspek:
**1. Ambil plug-in sebagai titik terobosan untuk membuka jalur komersialisasi skala besar; **
**2. Dengan ekosistem plug-in yang besar, bangun penghalang perangkat lunak seperti CUDA NVIDIA. **
Alasannya sebenarnya sangat sederhana, model besar sebelumnya, apakah itu teks AI, menggambar, bidang pengaktifannya hanya dapat dibatasi pada satu ruang lingkup yang sempit.
Model besar mungkin memiliki tingkat penulisan yang baik, tetapi dalam kenyataannya, bagaimana menyelesaikan tugas multi-kategori dan spesifik dari perbandingan komoditas dan analisis keuangan?
Kebutuhan orang dalam hidup beragam dan multi-level, dari sudut pandang ini, ketika model besar melanggar batasan mode tunggal dan memenuhi permintaan yang beragam ini, itu adalah awal dari komersialisasi skala besar yang sebenarnya. **
Di masa depan, pengguna mungkin hanya memerlukan pintu masuk model besar untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti memesan tiket, memesan makanan, memesan makanan, dan memesan takeout.
Ini juga mengarah ke poin kedua, yaitu penghalang ekologis yang didominasi oleh ** plug-in. **
Dalam jalur model besar saat ini, meskipun ada banyak aplikasi AI yang diturunkan di dalam dan luar negeri, ketika sebagian besar dari mereka masih merupakan produk "shell" berbasis ChatGPT.
Kenyataan ini juga tercermin dari satu sisi: dalam pilihan model besar, sebagian besar pengembang dan pengguna masih hanya mengenali produk kepala terkuat.
Dengan kata lain, untuk model besar, selama pengguna menemukan salah satu yang terbaik untuk digunakan, ia cenderung tidak menggunakan yang lain.
Di bawah logika ini, jika banyak perusahaan tidak ingin jatuh ke dalam situasi mengulangi roda, pilihan terbaik harus mengalihkan fokus mereka ke sisi aplikasi.
Pengalaman historis menunjukkan bahwa dalam persaingan perangkat lunak dan aplikasi, siapa yang dapat menyediakan pengembang dengan ambang batas rendah dan lingkungan pengembangan yang ramah, yang dapat memimpin dalam membangun hambatan ekologis mereka sendiri.
Dalam hal ini, CUDA NVIDIA dapat dikatakan telah membuat contoh yang sangat baik.
Saat ini, tata letak raksasa besar dalam plug-in juga sangat mirip dengan CUDA NVIDIA: jika pengembang atau pengguna ingin mencapai ambang batas rendah dan pengembangan aplikasi AI yang cepat, mereka harus didasarkan pada kemampuan model besar mereka.
Pada gilirannya, kemakmuran ekologi aplikasi akan memperkuat ketergantungan masyarakat pada modelnya yang besar.
Siapa pun yang memimpin dalam mewujudkan ekosistem yang mempromosikan dan melengkapi satu sama lain dengan aplikasi akan menjadi yang pertama membangun hambatan ekologisnya sendiri di era AI.