Cara tradisional perekrutan adalah mencari 5 hingga 10 kata kunci di profil LinkedIn seseorang, dan jika kata kunci itu tidak ada, maka kandidat yang berpotensi cocok tidak diperhatikan. Misalnya, Anda tidak dapat menemukan seseorang yang bersemangat bekerja untuk perusahaan di sektor kesehatan karena tidak mungkin untuk mengidentifikasi begitu banyak dari apa yang kita sebut "informasi tidak terstruktur" dalam profil seseorang, tetapi model generik dengan pemahaman semantik yang kuat bisa. **Pada bulan Agustus, Inflection berhasil menemukan Tony Zavala sebagai ahli bahasa AI Pi melalui Moonhub, yang juga digunakan oleh Anthropic dan perusahaan non-teknologi lainnya untuk perekrutan. **
AI AsliAnalisis Produk
Moonhub
1 Produk: Moonhub
**2. Peluncuran produk sejak: Januari 2023
**3. Pendiri:**Nancy Xu
Sebelum mendirikan Moonhub, Nancy Xu mengejar gelar Ph.D. dalam ilmu komputer di Stanford University, di mana dia bekerja pada Model Dasar di Stanford AI Lab untuk membuat Agen AI untuk berbagai aplikasi, termasuk dukungan pelanggan.
Dia juga menjalankan perusahaan rekrutmen, di mana dia belajar tentang kesulitan menemukan kandidat berkualitas dalam waktu singkat untuk startup, yang akhirnya membawanya untuk membuat Moonhub. Selain Moonhub, ia memiliki perusahaan modal ventura sendiri, Xu Ventures.
4. Perkenalan produk:
Asisten rekrutmen perusahaan bertenaga AI yang memungkinkan pemberi kerja dengan cepat menemukan kandidat yang memenuhi kebutuhan perekrutan mereka dengan berkomunikasi dengan chatbots. Menurut Nancy, Moonhub membantu perusahaan merekrut 2-3x lebih cepat, menghemat lebih dari 100 jam per perekrutan.
5. Kisah Pengembangan:
Didirikan pada Juni 2022.
Pada Februari 2023, produk tersebut ditayangkan dan mengumumkan penutupan putaran benih senilai $4.4 juta dengan partisipasi dari Khosla Ventures dan GV, Time Ventures, Day One Ventures, dan Susan Wojcicki (mantan CEO YouTube) dan Mike Volpi (Mitra Umum Index Ventures).
Bulan ini, Moonhub terus mengumpulkan $ 10 juta, dipimpin oleh Google Ventures dan Khosla Ventures.
Apa itu Moonhub? **
Moonhub adalah platform rekrutmen bertenaga AI yang saat ini terutama ditujukan untuk perusahaan B-end dengan kebutuhan perekrutan.
Pengusaha dapat dengan cepat menemukan kandidat yang memenuhi kebutuhan perekrutan mereka dengan memberikan informasi kontekstual seperti informasi perusahaan dan persyaratan perekrutan ke chatbot AI Moonhub, sementara juga meningkatkan persyaratan perekrutan yang dipersonalisasi melalui komunikasi bahasa alami untuk lebih mempersempit ruang lingkup perekrutan.
Percakapan antara pemberi kerja dan chatbot Moonhub dapat didasarkan pada kondisi yang tepat, seperti "di Silicon Valley", "mahir dalam Python", dll., Atau kondisi yang tidak jelas, seperti "pengalaman bekerja di perusahaan teknologi top", atau "pengalaman menggunakan ChatGPT dan produk serupa."
Sejak diluncurkan pada Januari tahun ini, Moonhub memiliki lebih dari 100 pelanggan pada Oktober, termasuk unicorn AI bernilai miliaran dolar seperti Anthropic and Inflection, startup lain seperti Atomic AI, Hippocratic AI, dan bahkan perusahaan non-teknologi yang lebih tradisional seperti LifeWork dan Navier.
Kurang dari 1 tahun setelah produk ditayangkan, Moonhub telah melampaui pendapatan $ 1 juta.
Apa manfaat Moonhub? **
Moonhub dapat membantu pengusaha mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dalam proses perekrutan.
Pelanggan utama Moonhub adalah startup tahap awal yang mencoba menggantikan startup outsourcing yang membantu startup dengan perekrutan. Moonhub membantu startup mengelola semua aspek proses perekrutan, mulai dari perekrutan hingga perekrutan: kalibrasi profil, penyaringan kandidat, menjaga antusiasme/minat kandidat terhadap pemberi kerja, melacak jadwal wawancara, dan banyak lagi. Untuk saat ini, proses ini masih dilakukan oleh karyawan Moonhub, tetapi menurut Nancy Xu, AI akan segera melakukan segalanya untuk pengusaha kecuali wawancara.
Di sisi lain, model Moonhub dapat membantu startup menjangkau lebih banyak kandidat potensial dan hebat.
Logika perekrutan Moonhub bukan untuk mencocokkan kandidat yang bersedia melamar pekerjaan dengan pemberi kerja, tetapi untuk bersikap proaktif, ketika pemberi kerja menemukan kandidat yang mereka sukai, kandidat tersebut mungkin masih belum tahu apa-apa tentang pemberi kerja, dan Moonhub akan bertanggung jawab untuk menghubungi dan membuat kandidat tertarik, dan proses ini masih dilakukan oleh karyawan Moonhub, tetapi menurut Nancy Xu, AI akan segera melakukan segalanya untuk pemberi kerja kecuali untuk wawancara. Karena, sebagai suatu peraturan, banyak kandidat hebat tidak secara aktif mencari pekerjaan dan tidak secara aktif mencari wawancara, tetapi mereka mungkin tertarik pada beberapa percakapan yang datang kepada mereka.
Pada bulan Agustus, Inflection, unicorn AI yang mengembangkan Pi, merekrut Tony Zavala dari LinkedIn melalui Moonhub untuk meningkatkan kinerja Pi, dan sebelum itu, Zavala hanya tahu sedikit tentang Inflection dan pembukaannya.
Pendekatan interaktif chatbot memberi pemberi kerja lebih banyak dimensi pemfilteran untuk membantu mereka menemukan kandidat yang lebih tertarik pada mereka. Pengusaha dapat terus menyaring kandidat melalui dialog berdasarkan informasi resume, pengalaman kerja, latar belakang pendidikan, presentasi makalah, dan GitHub, daripada terbatas pada kriteria seleksi terbatas yang ditemukan di papan pekerjaan sebelumnya.
Moonhub Bagaimana cara melakukannya? **
Menurut Nancy Xu, chatbot AI Moonhub dilatih di lebih dari 1 miliar profil publik dari berbagai situs web, termasuk LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow, dan Twitter.
Dalam hal model, Moonhub menggunakan model bahasa besar in-house sendiri, serta model yang dikembangkan oleh OpenAI, Cohere, dan Anthropic.
Menurut pendiri Moonhub, Nancy Xu, perusahaan sedang mengajukan paten yang disebut Custom Retri Augmented Generation Framework, sebuah teknologi yang dapat meningkatkan kualitas tanggapan chatbot Moonhub dengan memproses informasi tambahan secara cepat, seperti pengetahuan rekrutmen dari para ahli di bidang tertentu, untuk mengungguli model bahasa besar tujuan umum.
Pada saat yang sama, Moonhub juga bekerja untuk membuat asisten rekrutmen AI lebih adil dengan meningkatkan keragaman data pelatihan, sehingga dapat mengurangi bias yang mungkin diperkenalkan dalam proses pelatihan AI selama proses rekrutmen, yang dapat menyebabkan diskriminasi dan pengucilan kandidat dari beberapa latar belakang khusus.
Selain itu, Moonhub juga perlu melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk menyeimbangkan pemberi kerja dan kandidat. Beberapa kandidat yang telah direkrut oleh Moonhub percaya bahwa peran pekerjaan yang sebenarnya setelah proses orientasi akhir tidak seperti yang diiklankan oleh Moonhub selama proses kontak, dan berhenti setelah satu tahun bekerja. Ketidakcocokan antara pemberi kerja dan kandidat belum tentu menjadi alasan Moonhub, tetapi sebagai produk yang melayani pemberi kerja, keberhasilan orientasi seharusnya tidak menjadi satu-satunya tujuan, dan cara melacak hasil rekrutmen dari waktu ke waktu untuk lebih mengoptimalkan produk masih layak untuk dinantikan dan dioptimalkan.
Bahan referensi
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI + Rekrutmen | Infleksi dan Antropik sudah menggunakan produk asli AI ini untuk memanfaatkan bakat
Sumber asli: Deep Reflection SenseAI
Cara tradisional perekrutan adalah mencari 5 hingga 10 kata kunci di profil LinkedIn seseorang, dan jika kata kunci itu tidak ada, maka kandidat yang berpotensi cocok tidak diperhatikan. Misalnya, Anda tidak dapat menemukan seseorang yang bersemangat bekerja untuk perusahaan di sektor kesehatan karena tidak mungkin untuk mengidentifikasi begitu banyak dari apa yang kita sebut "informasi tidak terstruktur" dalam profil seseorang, tetapi model generik dengan pemahaman semantik yang kuat bisa. **Pada bulan Agustus, Inflection berhasil menemukan Tony Zavala sebagai ahli bahasa AI Pi melalui Moonhub, yang juga digunakan oleh Anthropic dan perusahaan non-teknologi lainnya untuk perekrutan. **
AI Asli Analisis Produk
Moonhub
1 Produk: Moonhub
**2. Peluncuran produk sejak: Januari 2023
**3. Pendiri:**Nancy Xu
Sebelum mendirikan Moonhub, Nancy Xu mengejar gelar Ph.D. dalam ilmu komputer di Stanford University, di mana dia bekerja pada Model Dasar di Stanford AI Lab untuk membuat Agen AI untuk berbagai aplikasi, termasuk dukungan pelanggan.
Dia juga menjalankan perusahaan rekrutmen, di mana dia belajar tentang kesulitan menemukan kandidat berkualitas dalam waktu singkat untuk startup, yang akhirnya membawanya untuk membuat Moonhub. Selain Moonhub, ia memiliki perusahaan modal ventura sendiri, Xu Ventures.
4. Perkenalan produk:
Asisten rekrutmen perusahaan bertenaga AI yang memungkinkan pemberi kerja dengan cepat menemukan kandidat yang memenuhi kebutuhan perekrutan mereka dengan berkomunikasi dengan chatbots. Menurut Nancy, Moonhub membantu perusahaan merekrut 2-3x lebih cepat, menghemat lebih dari 100 jam per perekrutan.
5. Kisah Pengembangan:
Didirikan pada Juni 2022.
Pada Februari 2023, produk tersebut ditayangkan dan mengumumkan penutupan putaran benih senilai $4.4 juta dengan partisipasi dari Khosla Ventures dan GV, Time Ventures, Day One Ventures, dan Susan Wojcicki (mantan CEO YouTube) dan Mike Volpi (Mitra Umum Index Ventures).
Bulan ini, Moonhub terus mengumpulkan $ 10 juta, dipimpin oleh Google Ventures dan Khosla Ventures.
Apa itu Moonhub? **
Moonhub adalah platform rekrutmen bertenaga AI yang saat ini terutama ditujukan untuk perusahaan B-end dengan kebutuhan perekrutan.
Pengusaha dapat dengan cepat menemukan kandidat yang memenuhi kebutuhan perekrutan mereka dengan memberikan informasi kontekstual seperti informasi perusahaan dan persyaratan perekrutan ke chatbot AI Moonhub, sementara juga meningkatkan persyaratan perekrutan yang dipersonalisasi melalui komunikasi bahasa alami untuk lebih mempersempit ruang lingkup perekrutan.
Kurang dari 1 tahun setelah produk ditayangkan, Moonhub telah melampaui pendapatan $ 1 juta.
Apa manfaat Moonhub? **
Moonhub dapat membantu pengusaha mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dalam proses perekrutan.
Pelanggan utama Moonhub adalah startup tahap awal yang mencoba menggantikan startup outsourcing yang membantu startup dengan perekrutan. Moonhub membantu startup mengelola semua aspek proses perekrutan, mulai dari perekrutan hingga perekrutan: kalibrasi profil, penyaringan kandidat, menjaga antusiasme/minat kandidat terhadap pemberi kerja, melacak jadwal wawancara, dan banyak lagi. Untuk saat ini, proses ini masih dilakukan oleh karyawan Moonhub, tetapi menurut Nancy Xu, AI akan segera melakukan segalanya untuk pengusaha kecuali wawancara.
Di sisi lain, model Moonhub dapat membantu startup menjangkau lebih banyak kandidat potensial dan hebat.
Logika perekrutan Moonhub bukan untuk mencocokkan kandidat yang bersedia melamar pekerjaan dengan pemberi kerja, tetapi untuk bersikap proaktif, ketika pemberi kerja menemukan kandidat yang mereka sukai, kandidat tersebut mungkin masih belum tahu apa-apa tentang pemberi kerja, dan Moonhub akan bertanggung jawab untuk menghubungi dan membuat kandidat tertarik, dan proses ini masih dilakukan oleh karyawan Moonhub, tetapi menurut Nancy Xu, AI akan segera melakukan segalanya untuk pemberi kerja kecuali untuk wawancara. Karena, sebagai suatu peraturan, banyak kandidat hebat tidak secara aktif mencari pekerjaan dan tidak secara aktif mencari wawancara, tetapi mereka mungkin tertarik pada beberapa percakapan yang datang kepada mereka.
Pada bulan Agustus, Inflection, unicorn AI yang mengembangkan Pi, merekrut Tony Zavala dari LinkedIn melalui Moonhub untuk meningkatkan kinerja Pi, dan sebelum itu, Zavala hanya tahu sedikit tentang Inflection dan pembukaannya.
Pendekatan interaktif chatbot memberi pemberi kerja lebih banyak dimensi pemfilteran untuk membantu mereka menemukan kandidat yang lebih tertarik pada mereka. Pengusaha dapat terus menyaring kandidat melalui dialog berdasarkan informasi resume, pengalaman kerja, latar belakang pendidikan, presentasi makalah, dan GitHub, daripada terbatas pada kriteria seleksi terbatas yang ditemukan di papan pekerjaan sebelumnya.
Moonhub Bagaimana cara melakukannya? **
Menurut Nancy Xu, chatbot AI Moonhub dilatih di lebih dari 1 miliar profil publik dari berbagai situs web, termasuk LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow, dan Twitter.
Dalam hal model, Moonhub menggunakan model bahasa besar in-house sendiri, serta model yang dikembangkan oleh OpenAI, Cohere, dan Anthropic.
Menurut pendiri Moonhub, Nancy Xu, perusahaan sedang mengajukan paten yang disebut Custom Retri Augmented Generation Framework, sebuah teknologi yang dapat meningkatkan kualitas tanggapan chatbot Moonhub dengan memproses informasi tambahan secara cepat, seperti pengetahuan rekrutmen dari para ahli di bidang tertentu, untuk mengungguli model bahasa besar tujuan umum.
Pada saat yang sama, Moonhub juga bekerja untuk membuat asisten rekrutmen AI lebih adil dengan meningkatkan keragaman data pelatihan, sehingga dapat mengurangi bias yang mungkin diperkenalkan dalam proses pelatihan AI selama proses rekrutmen, yang dapat menyebabkan diskriminasi dan pengucilan kandidat dari beberapa latar belakang khusus.
Selain itu, Moonhub juga perlu melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk menyeimbangkan pemberi kerja dan kandidat. Beberapa kandidat yang telah direkrut oleh Moonhub percaya bahwa peran pekerjaan yang sebenarnya setelah proses orientasi akhir tidak seperti yang diiklankan oleh Moonhub selama proses kontak, dan berhenti setelah satu tahun bekerja. Ketidakcocokan antara pemberi kerja dan kandidat belum tentu menjadi alasan Moonhub, tetapi sebagai produk yang melayani pemberi kerja, keberhasilan orientasi seharusnya tidak menjadi satu-satunya tujuan, dan cara melacak hasil rekrutmen dari waktu ke waktu untuk lebih mengoptimalkan produk masih layak untuk dinantikan dan dioptimalkan.
Bahan referensi