Saya percaya bahwa setiap orang telah menggunakan kalimat ini untuk membuat alasan bagi diri mereka sendiri ketika mereka "memancing" atau "berbaring".
Dari revolusi industri mesin uap hingga revolusi digital komputer, kemajuan teknologi memang membuat manusia semakin datar dalam beberapa aspek.
Teknologi AI, yang paling berpotensi menjadi platform generasi berikutnya, akan membuat manusia "lebih malas"?
Sepertinya ya, tapi itu bukan kabar baik.
Menurut sebuah studi baru yang diterbitkan dalam jurnal Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence, manusia benar-benar "malas" ketika mereka bekerja dengan AI dan mesin.
Menurut Cymek, penulis utama studi tersebut, "Kerja tim bisa menjadi berkah dan kutukan."
Jadi, di era AI, krisis terbesar bagi umat manusia bukanlah digantikan oleh mesin, tetapi menjadi "malas untuk merosot"?
01 Asisten mesin, biarkan manusia "lengah"
Ketika ada penolong yang kuat seperti mesin, itu akan membuat manusia menjadi lebih "berhati besar".
Para peneliti di Technical University of Berlin di Jerman memberikan 42 peserta dengan gambar buram dari papan sirkuit dan meminta mereka untuk memeriksa cacat. Setengah dari peserta diberitahu bahwa papan sirkuit yang mereka hadapi telah diperiksa oleh robot yang disebut "Panda" dan cacat telah ditandai.
Eksperimen: Tugas Pencarian Visual untuk Kontrol Kualitas Papan Sirkuit Simulasi |
Faktanya, robot "Panda" mendeteksi 94, 8% cacat selama percobaan. Semua peserta diberi 320 gambar yang sama dari papan sirkuit yang dipindai, dan ketika para peneliti melihat lebih dekat pada tingkat kesalahan peserta, mereka menemukan bahwa peserta yang bekerja dengan "panda" memiliki lebih sedikit cacat di kemudian hari dalam tugas karena mereka telah melihat "panda" berhasil menandai banyak cacat.
Kedua kelompok peserta memeriksa hampir seluruh permukaan papan, menghabiskan waktu mencari, dan menilai sendiri tingkat upaya mereka lebih tinggi. Akibatnya, peserta yang bekerja dengan robot menemukan rata-rata 3,3 cacat dan mereka yang menyelesaikan tugas saja menemukan rata-rata 4,23 cacat.
Rata-rata dan standar deviasi cacat yang terdeteksi oleh peserta di kedua kelompok |
"Ini menunjukkan bahwa peserta mungkin kurang memperhatikan untuk memeriksa papan ketika bekerja dengan teman-teman robot mereka," kata studi tersebut. Para peserta dalam penelitian kami tampaknya telah mempertahankan upaya mereka untuk memeriksa papan sirkuit, tetapi tampaknya inspeksi dilakukan dengan sedikit upaya mental dan perhatian pada informasi pengambilan sampel. "
Ini berarti bahwa jika mereka diberitahu bahwa robot telah memeriksa bagian dan mengalami keandalan robot, mereka akan menemukan lebih sedikit cacat. Secara tidak sadar, mereka berasumsi bahwa "panda" cenderung tidak melewatkan cacat, menghasilkan efek "inersia sosial".
Implikasi dari penelitian ini sangat penting bagi industri yang mengandalkan kontrol kualitas yang ketat. Para penulis memperingatkan bahwa bahkan periode singkat relaksasi perhatian manusia, mungkin karena ketergantungan berlebihan pada akurasi robot, dapat membahayakan keselamatan.
Peneliti Onnasch menyebutkan, "Selama shift yang lebih lama, hilangnya motivasi cenderung lebih besar ketika tugas menjadi rutin dan lingkungan kerja memberikan pemantauan kinerja dan umpan balik yang lebih sedikit. Ini lazim di industri manufaktur, terutama di area terkait keselamatan di mana pemeriksaan ganda biasa terjadi, yang dapat berdampak negatif pada hasil kerja. "
Tentu saja, ada beberapa batasan untuk pengujian peneliti. Misalnya, sampel tidak cukup besar, dan sulit untuk mensimulasikan "inersia sosial" di laboratorium karena peserta tahu bahwa mereka sedang dipantau. Cymek menjelaskan, "Kendala utama adalah lingkungan laboratorium. Untuk memahami besarnya masalah hilangnya daya dalam interaksi manusia-mesin, kita perlu keluar dari laboratorium dan menguji hipotesis kita di lingkungan kerja dunia nyata dengan pekerja berpengalaman, yang sering bekerja dengan robot. "
02 "Krisis Kerja Sama Manusia-Mesin" Telah Terjadi
Faktanya, di luar laboratorium, "degradasi" yang disebabkan oleh kerja sama manusia-mesin telah muncul di dunia nyata.
Di bidang mengemudi otonom, ada fenomena yang mirip dengan "inersia sosial", yang disebut "kepuasan otomatisasi", yang biasanya terganggu oleh kehadiran bantuan otomatis.
Pada Maret 2018, di Arizona, AS, sebuah mobil self-driving Uber dengan petugas keselamatan menabrak dan menewaskan seorang pengendara sepeda. Analisis polisi menemukan bahwa jika petugas keamanan telah melihat ke jalan, petugas keselamatan bisa berhenti 12,8 meter di depan korban dan menghindari tragedi itu.
Kematian self-driving 2018 di AS |CNN
Tesla sering menjadi sasaran media dan regulator di Amerika Serikat, seringkali karena kecelakaan yang terkait dengan self-driving. Skenario tipikal adalah pengemudi Tesla tidur saat menggunakan fitur self-driving, atau bermain game, dan terlibat dalam kecelakaan mobil yang fatal.
Dalam hiruk-pikuk AI saat ini, prediksi bahwa mesin akan menggantikan manusia semakin dekat dengan kenyataan. Satu sisi percaya bahwa mesin akan melayani manusia, sementara sisi lain percaya bahwa manusia secara tidak sengaja akan menciptakan sesuatu yang jahat.
Di bidang medis, sistem AI IBM "Doctor Watson" telah memberikan saran pengobatan yang tidak aman kepada pasien kanker. Tahun ini, sebuah makalah menunjukkan bahwa AI generatif telah lulus tiga bagian dari Ujian Lisensi Medis AS. Hipotesis migrasi serupa adalah, jika AI mendiagnosis dan merawat manusia di masa depan, dan kemudian dokter manusia melakukan pemeriksaan, akankah dokter manusia memiliki masalah "inersia sosial" dan "kepuasan otomatis"?
Para penulis penelitian mencatat: "Menggabungkan kemampuan manusia dan robot jelas menawarkan banyak peluang, tetapi kita juga harus mempertimbangkan efek kawanan yang tidak diinginkan yang dapat terjadi pada tim manusia-mesin. Ketika manusia dan robot mengerjakan suatu tugas, ini dapat menyebabkan hilangnya motivasi bagi rekan satu tim manusia dan membuat efek seperti inersia sosial lebih mungkin terjadi. "
Ada juga kekhawatiran bahwa AI dapat mempengaruhi pemikiran dan kreativitas manusia, serta melemahkan hubungan manusia, mengalihkan perhatian dari kenyataan secara keseluruhan. Startup bintang AI generatif Silicon Valley, Inflection, telah meluncurkan chatbot Pi, yang dirancang untuk menjadi teman yang ramah dan suportif. Menurut para pendiri, Pi adalah alat untuk membantu orang mengatasi kesepian dan dapat digunakan sebagai orang untuk curhat. Para kritikus berpendapat bahwa hal itu memungkinkan orang untuk melarikan diri dari kenyataan daripada berinteraksi dengan manusia nyata.
Sekarang, hubungan antara manusia dan alat telah berkembang ke tingkat yang baru. Lahirnya semua alat sebenarnya sudah membuat manusia malas, seperti penyapu yang menyelamatkan orang dari membersihkan rumah, dan handphone yang membuat orang tidak perlu lagi menuliskan nomor telepon.
Tetapi perbedaan antara teknologi AI dan teknologi sebelumnya adalah bahwa lebih banyak pemikiran dan pilihan pekerjaan diberikan kepada AI, yang pada dasarnya adalah kotak hitam, yang lebih seperti transfer otonomi berpikir. Ketika orang menyerahkan keputusan mengemudi sepenuhnya kepada mengemudi otonom dan diagnosis medis ke sistem AI, biaya potensial mungkin sangat berbeda dari biaya tidak dapat mengingat nomor telepon.
Joseph Wiesenbaum, ilmuwan komputer yang mengembangkan chatbot pertama dalam sejarah, telah menyamakan sains dengan "obat adiktif" dan telah menjadi "racun kronis" karena meningkatnya dosis, seperti memperkenalkan komputer ke dalam aktivitas manusia yang kompleks, dan mungkin tidak ada jalan untuk kembali.
Ketika orang memberikan kekuatan berpikir dan penilaian kepada mesin, sebagai semacam "referensi", iblis "inersia sosial" dan "kepuasan otomatis" juga dapat mengintai di dalamnya, dan dapat menjadi racun kronis dengan pengulangan tugas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Di mana Anda berlutut? Apa bahaya manusia dan AI bekerja sama?
Sumber asli: Geek Park
Penulis: Xinxin
"Teknologi didorong oleh orang malas!"
Saya percaya bahwa setiap orang telah menggunakan kalimat ini untuk membuat alasan bagi diri mereka sendiri ketika mereka "memancing" atau "berbaring".
Dari revolusi industri mesin uap hingga revolusi digital komputer, kemajuan teknologi memang membuat manusia semakin datar dalam beberapa aspek.
Teknologi AI, yang paling berpotensi menjadi platform generasi berikutnya, akan membuat manusia "lebih malas"?
Sepertinya ya, tapi itu bukan kabar baik.
Menurut sebuah studi baru yang diterbitkan dalam jurnal Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence, manusia benar-benar "malas" ketika mereka bekerja dengan AI dan mesin.
Menurut Cymek, penulis utama studi tersebut, "Kerja tim bisa menjadi berkah dan kutukan."
Jadi, di era AI, krisis terbesar bagi umat manusia bukanlah digantikan oleh mesin, tetapi menjadi "malas untuk merosot"?
01 Asisten mesin, biarkan manusia "lengah"
Ketika ada penolong yang kuat seperti mesin, itu akan membuat manusia menjadi lebih "berhati besar".
Para peneliti di Technical University of Berlin di Jerman memberikan 42 peserta dengan gambar buram dari papan sirkuit dan meminta mereka untuk memeriksa cacat. Setengah dari peserta diberitahu bahwa papan sirkuit yang mereka hadapi telah diperiksa oleh robot yang disebut "Panda" dan cacat telah ditandai.
Faktanya, robot "Panda" mendeteksi 94, 8% cacat selama percobaan. Semua peserta diberi 320 gambar yang sama dari papan sirkuit yang dipindai, dan ketika para peneliti melihat lebih dekat pada tingkat kesalahan peserta, mereka menemukan bahwa peserta yang bekerja dengan "panda" memiliki lebih sedikit cacat di kemudian hari dalam tugas karena mereka telah melihat "panda" berhasil menandai banyak cacat.
Kedua kelompok peserta memeriksa hampir seluruh permukaan papan, menghabiskan waktu mencari, dan menilai sendiri tingkat upaya mereka lebih tinggi. Akibatnya, peserta yang bekerja dengan robot menemukan rata-rata 3,3 cacat dan mereka yang menyelesaikan tugas saja menemukan rata-rata 4,23 cacat.
"Ini menunjukkan bahwa peserta mungkin kurang memperhatikan untuk memeriksa papan ketika bekerja dengan teman-teman robot mereka," kata studi tersebut. Para peserta dalam penelitian kami tampaknya telah mempertahankan upaya mereka untuk memeriksa papan sirkuit, tetapi tampaknya inspeksi dilakukan dengan sedikit upaya mental dan perhatian pada informasi pengambilan sampel. "
Ini berarti bahwa jika mereka diberitahu bahwa robot telah memeriksa bagian dan mengalami keandalan robot, mereka akan menemukan lebih sedikit cacat. Secara tidak sadar, mereka berasumsi bahwa "panda" cenderung tidak melewatkan cacat, menghasilkan efek "inersia sosial".
Implikasi dari penelitian ini sangat penting bagi industri yang mengandalkan kontrol kualitas yang ketat. Para penulis memperingatkan bahwa bahkan periode singkat relaksasi perhatian manusia, mungkin karena ketergantungan berlebihan pada akurasi robot, dapat membahayakan keselamatan.
Peneliti Onnasch menyebutkan, "Selama shift yang lebih lama, hilangnya motivasi cenderung lebih besar ketika tugas menjadi rutin dan lingkungan kerja memberikan pemantauan kinerja dan umpan balik yang lebih sedikit. Ini lazim di industri manufaktur, terutama di area terkait keselamatan di mana pemeriksaan ganda biasa terjadi, yang dapat berdampak negatif pada hasil kerja. "
Tentu saja, ada beberapa batasan untuk pengujian peneliti. Misalnya, sampel tidak cukup besar, dan sulit untuk mensimulasikan "inersia sosial" di laboratorium karena peserta tahu bahwa mereka sedang dipantau. Cymek menjelaskan, "Kendala utama adalah lingkungan laboratorium. Untuk memahami besarnya masalah hilangnya daya dalam interaksi manusia-mesin, kita perlu keluar dari laboratorium dan menguji hipotesis kita di lingkungan kerja dunia nyata dengan pekerja berpengalaman, yang sering bekerja dengan robot. "
02 "Krisis Kerja Sama Manusia-Mesin" Telah Terjadi
Faktanya, di luar laboratorium, "degradasi" yang disebabkan oleh kerja sama manusia-mesin telah muncul di dunia nyata.
Di bidang mengemudi otonom, ada fenomena yang mirip dengan "inersia sosial", yang disebut "kepuasan otomatisasi", yang biasanya terganggu oleh kehadiran bantuan otomatis.
Pada Maret 2018, di Arizona, AS, sebuah mobil self-driving Uber dengan petugas keselamatan menabrak dan menewaskan seorang pengendara sepeda. Analisis polisi menemukan bahwa jika petugas keamanan telah melihat ke jalan, petugas keselamatan bisa berhenti 12,8 meter di depan korban dan menghindari tragedi itu.
Tesla sering menjadi sasaran media dan regulator di Amerika Serikat, seringkali karena kecelakaan yang terkait dengan self-driving. Skenario tipikal adalah pengemudi Tesla tidur saat menggunakan fitur self-driving, atau bermain game, dan terlibat dalam kecelakaan mobil yang fatal.
Dalam hiruk-pikuk AI saat ini, prediksi bahwa mesin akan menggantikan manusia semakin dekat dengan kenyataan. Satu sisi percaya bahwa mesin akan melayani manusia, sementara sisi lain percaya bahwa manusia secara tidak sengaja akan menciptakan sesuatu yang jahat.
Di bidang medis, sistem AI IBM "Doctor Watson" telah memberikan saran pengobatan yang tidak aman kepada pasien kanker. Tahun ini, sebuah makalah menunjukkan bahwa AI generatif telah lulus tiga bagian dari Ujian Lisensi Medis AS. Hipotesis migrasi serupa adalah, jika AI mendiagnosis dan merawat manusia di masa depan, dan kemudian dokter manusia melakukan pemeriksaan, akankah dokter manusia memiliki masalah "inersia sosial" dan "kepuasan otomatis"?
Para penulis penelitian mencatat: "Menggabungkan kemampuan manusia dan robot jelas menawarkan banyak peluang, tetapi kita juga harus mempertimbangkan efek kawanan yang tidak diinginkan yang dapat terjadi pada tim manusia-mesin. Ketika manusia dan robot mengerjakan suatu tugas, ini dapat menyebabkan hilangnya motivasi bagi rekan satu tim manusia dan membuat efek seperti inersia sosial lebih mungkin terjadi. "
Ada juga kekhawatiran bahwa AI dapat mempengaruhi pemikiran dan kreativitas manusia, serta melemahkan hubungan manusia, mengalihkan perhatian dari kenyataan secara keseluruhan. Startup bintang AI generatif Silicon Valley, Inflection, telah meluncurkan chatbot Pi, yang dirancang untuk menjadi teman yang ramah dan suportif. Menurut para pendiri, Pi adalah alat untuk membantu orang mengatasi kesepian dan dapat digunakan sebagai orang untuk curhat. Para kritikus berpendapat bahwa hal itu memungkinkan orang untuk melarikan diri dari kenyataan daripada berinteraksi dengan manusia nyata.
Sekarang, hubungan antara manusia dan alat telah berkembang ke tingkat yang baru. Lahirnya semua alat sebenarnya sudah membuat manusia malas, seperti penyapu yang menyelamatkan orang dari membersihkan rumah, dan handphone yang membuat orang tidak perlu lagi menuliskan nomor telepon.
Tetapi perbedaan antara teknologi AI dan teknologi sebelumnya adalah bahwa lebih banyak pemikiran dan pilihan pekerjaan diberikan kepada AI, yang pada dasarnya adalah kotak hitam, yang lebih seperti transfer otonomi berpikir. Ketika orang menyerahkan keputusan mengemudi sepenuhnya kepada mengemudi otonom dan diagnosis medis ke sistem AI, biaya potensial mungkin sangat berbeda dari biaya tidak dapat mengingat nomor telepon.
Joseph Wiesenbaum, ilmuwan komputer yang mengembangkan chatbot pertama dalam sejarah, telah menyamakan sains dengan "obat adiktif" dan telah menjadi "racun kronis" karena meningkatnya dosis, seperti memperkenalkan komputer ke dalam aktivitas manusia yang kompleks, dan mungkin tidak ada jalan untuk kembali.
Ketika orang memberikan kekuatan berpikir dan penilaian kepada mesin, sebagai semacam "referensi", iblis "inersia sosial" dan "kepuasan otomatis" juga dapat mengintai di dalamnya, dan dapat menjadi racun kronis dengan pengulangan tugas.