Baru-baru ini, Gartner, lembaga konsultasi dan penelitian informasi terkenal di dunia, merilis laporan "10 Tren Teknologi Teratas pada tahun 2024" di situs resminya, dan AI generatif dipilih untuk pertama kalinya dan dinilai sebagai salah satu teknologi paling mengganggu dalam 10 tahun terakhir.
Laporan Top 10 Strategic Technology Trends Gartner telah digunakan selama hampir 20 tahun dan telah dianggap sebagai pemimpin bagi industri informasi TI. Dia telah secara akurat memprediksi lintasan pengembangan teknologi TI berkali-kali, termasuk data besar, komputasi awan, AI, mengemudi otonom, Internet of Things, RPA, kode rendah, AR / VR, dll.
Dimasukkannya AI generatif dalam laporan ini sangat penting, yang menunjukkan bahwa AI generatif seperti ChatGPT dan Wenxin Yiyan berada dalam tahap perkembangan pesat, dan telah diakui secara luas dalam hal implementasi berbasis skenario, inovasi teknologi, dan nilai komersial, dan maju menuju tahap teknologi yang matang.
Selain itu, teknologi yang disebutkan dalam laporan tersebut, seperti pengembangan yang disempurnakan AI dan aplikasi cerdas, juga terkait dengan AI generatif, yang sepenuhnya membuktikan pengaruh kuat AI generatif di berbagai industri.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2026, lebih dari 80% perusahaan akan menggunakan API dan model AI generatif, naik dari kurang dari 5% pada awal tahun 2023. Ini akan mendemokratisasikan pengetahuan dan keterampilan di seluruh perusahaan, sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses banyak sumber informasi.
01 AI Generatif Demokrat
AI generatif mendemokratisasikan teknologi melalui konvergensi model pra-terlatih skala besar, komputasi awan, dan sumber terbuka dari berbagai data. Ini telah menjadi salah satu teknologi paling mengganggu dalam 10 tahun terakhir bagi staf tanpa latar belakang profesional dan teknis untuk membuat teks, video, kode, gambar, audio, dan konten lainnya melalui teks Tanya Jawab.
Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2026, lebih dari 80% perusahaan akan menggunakan API/model AI generatif dalam produksi dan aplikasi yang mendukung AI generatif, naik dari kurang dari 5% pada tahun 2023.
Mengapa AI generatif menjadi tren teknologi utama? **
Menurut Gartner, ada empat alasan utama:
Mempromosikan penggunaan AI generatif di seluruh organisasi akan sangat meningkatkan ruang lingkup otomatisasi, secara efektif meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan mendorong peluang pertumbuhan bisnis baru;
AI Generatif memiliki kekuatan untuk mengubah cara hampir semua bisnis bersaing dan bekerja;
AI generatif berkontribusi pada demokratisasi informasi dan keterampilan, dan akan ditingkatkan di berbagai peran dan bisnis;
Melalui mode teks alami AI generatif, karyawan dan pengguna dapat secara efisien menggunakan data internal dan eksternal yang besar.
Bagaimana cara memulai dengan AI generatif? **
Gartner memberikan 3 rekomendasi:
Buat matriks prioritas kasus penggunaan AI generatif berdasarkan kelayakan teknis dan nilai bisnis, dan petakan dengan jelas kerangka waktu untuk uji coba, penyebaran, dan produksi kasus penggunaan ini;
Mengadopsi pendekatan manajemen perubahan yang memprioritaskan membekali karyawan dengan pengetahuan untuk menggunakan alat AI generatif sehingga mereka dapat menggunakannya dengan aman dan percaya diri dan mengintegrasikannya ke dalam pekerjaan sehari-hari mereka sebagai asisten otomatisasi bisnis;
Bangun portofolio kasus penggunaan AI generatif yang cepat dimonetisasi, dibedakan, dan transformatif, dan uji campuran ini dengan ROI keras untuk melihat bagaimana AI generatif dapat membantu bisnis Anda secara finansial dan menciptakan keunggulan kompetitif.
02 Manajemen Kepercayaan, Risiko &; Keamanan AI
Manajemen Kepercayaan, Risiko, dan Keamanan AI
Demokratisasi AI telah membuat kebutuhan akan AI Trust, Risk, and Security Management (TRiSM) lebih mendesak dan jelas. Dengan tidak adanya pagar pembatas, model AI dapat dengan cepat menghasilkan banyak efek negatif yang dapat lepas kendali, meniadakan semua kinerja positif dan manfaat sosial yang dibawa AI. AI TRiSM menyediakan alat untuk operasi model (ModelOps), perlindungan data aktif, keamanan khusus AI, pemantauan model (termasuk pemantauan penyimpangan data, penyimpangan model, dan / atau hasil yang tidak terduga), dan model pihak ketiga dan input aplikasi dan kontrol risiko output.
Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2026, organisasi yang mengadopsi kontrol AI TRiSM akan meningkatkan akurasi pengambilan keputusan mereka dengan menyaring hingga 80% informasi palsu dan terlarang.
03 Pengembangan Peningkatan AI
Pengembangan AI-Augmented
Pengembangan yang disempurnakan AI mengacu pada penggunaan teknologi AI seperti AI generatif dan pembelajaran mesin untuk membantu insinyur perangkat lunak dalam desain aplikasi, pengkodean, dan pengujian. Rekayasa perangkat lunak yang dibantu AI meningkatkan produktivitas pengembang dan memungkinkan tim pengembangan untuk memenuhi permintaan perangkat lunak yang terus meningkat untuk operasi bisnis.
Alat pengembangan yang diresapi AI ini mengurangi waktu yang dihabiskan insinyur perangkat lunak untuk menulis kode, memberi mereka lebih banyak waktu untuk mengerjakan kegiatan yang lebih strategis, seperti merancang dan menggabungkan aplikasi bisnis yang menarik.
04 Aplikasi Cerdas
Gartner mendefinisikan "kecerdasan" dalam aplikasi cerdas sebagai kemampuan adaptif yang dipelajari untuk merespons dengan tepat secara mandiri. Dalam banyak kasus penggunaan, kecerdasan ini digunakan untuk meningkatkan atau meningkatkan otomatisasi pekerjaan dengan lebih baik. Sebagai kemampuan dasar, kecerdasan dalam aplikasi mencakup berbagai layanan berbasis AI, seperti pembelajaran mesin, penyimpanan vektor, dan data yang terhubung. Hasilnya, aplikasi cerdas mampu memberikan pengalaman yang terus beradaptasi dengan pengguna.
Ada kebutuhan yang jelas untuk aplikasi cerdas. Dalam Chief Executive Officer (CEO) Gartner dan Business Executive Survey 2023, 26% CEO percaya bahwa risiko yang paling merusak bagi organisasi adalah kekurangan bakat. Menarik dan mempertahankan bakat adalah prioritas SDM utama bagi CEO, dan AI dianggap sebagai teknologi yang akan memiliki dampak terbesar pada industri mereka selama tiga tahun ke depan.
05 Tenaga Kerja Terhubung yang Ditingkatkan
Tenaga Kerja yang Terhubung dengan Tambahan
Enhanced Connected Workforce (ACWF) adalah strategi yang mengoptimalkan nilai karyawan. Kebutuhan untuk mempercepat dan meningkatkan bakat mendorong tren pertumbuhan ACWF. ACWF menggunakan aplikasi cerdas dan analisis tenaga kerja untuk menyediakan lingkungan dan panduan sehari-hari yang mendukung pengalaman tenaga kerja, kesejahteraan, dan pengembangan keterampilan mereka sendiri. Pada saat yang sama, ACWF memberikan hasil bisnis dan dampak positif bagi pemangku kepentingan utama.
Pada akhir tahun 2027, 25% chief information officer (CIO) akan menggunakan program Enhanced Connected Workforce untuk mengurangi waktu kompetensi dalam peran kunci sebesar 50%.
**06 Manajemen Paparan Ancaman Berkelanjutan
Continuous Threat Exposure Management (CTEM) adalah pendekatan pragmatis dan sistematis yang memungkinkan organisasi untuk secara terus menerus dan seragam menilai aksesibilitas, paparan, dan eksploitasi aset digital dan fisik organisasi. Menyelaraskan ruang lingkup penilaian dan remediasi CTEM berdasarkan vektor ancaman atau item bisnis, daripada komponen infrastruktur, tidak hanya dapat mengungkap kerentanan, tetapi juga ancaman yang tidak dapat ditambal.
Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2026, organisasi yang memprioritaskan investasi keamanan di bawah program CTEM akan mengurangi kerentanan hingga dua pertiga.
07 Pelanggan Mesin
Pelanggan mesin (juga dikenal sebagai "bot pelanggan") adalah aktor ekonomi non-manusia yang dapat secara mandiri bernegosiasi dan membeli barang dan jasa dengan imbalan pembayaran. Pada tahun 2028, 15 miliar produk terhubung memiliki potensi untuk menjadi pelanggan, dan jumlah itu akan meningkat miliaran di tahun-tahun mendatang.
Pada tahun 2030, tren yang berkembang ini akan menghasilkan pendapatan triliunan dolar, dan kepentingannya pada akhirnya akan lebih besar daripada munculnya perdagangan digital. Secara strategis, pertimbangan harus diberikan untuk memfasilitasi algoritma dan perangkat ini, serta menciptakan peluang untuk jenis bot pelanggan baru.
08 Teknologi Berkelanjutan
Teknologi berkelanjutan adalah kerangka kerja untuk solusi digital yang dirancang untuk mencapai hasil lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) yang mendukung keseimbangan ekologis dan hak asasi manusia jangka panjang. Penggunaan teknologi seperti AI, cryptocurrency, Internet of Things, dan komputasi awan meningkatkan kekhawatiran tentang konsumsi energi dan dampak lingkungan. Oleh karena itu, lebih penting lagi untuk meningkatkan efisiensi, sirkularitas, dan keberlanjutan penggunaan TI.
Faktanya, Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2027, 25% CIO akan terikat dengan dampaknya terhadap teknologi berkelanjutan.
09 Rekayasa Platform
Rekayasa platform adalah disiplin membangun dan mengoperasikan platform pengembangan in-house swalayan. Setiap platform adalah lapisan yang dibuat dan dikelola oleh tim produk khusus dan dihubungkan dengan alat dan proses untuk mendukung kebutuhan pengguna. Tujuan dari rekayasa platform adalah untuk mengoptimalkan produktivitas dan pengalaman pengguna dan mempercepat nilai bisnis.
10 Platform Cloud Industri
Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2027, lebih dari 70% perusahaan akan menggunakan platform cloud industri (ICP) untuk mempercepat inisiatif bisnis mereka, naik dari kurang dari 15% pada tahun 2023. ICP mendorong hasil bisnis yang relevan dengan industri dengan mengkonsolidasikan layanan SaaS, PaaS, dan IaaS yang mendasari ke dalam rangkaian lengkap produk melalui kemampuan composable. Kemampuan ini biasanya mencakup fabrikasi data industri, pustaka fitur bisnis yang dikemas, alat pengomposisian, dan inovasi platform lainnya. ICP adalah solusi cloud yang disesuaikan untuk industri tertentu untuk lebih memenuhi kebutuhan organisasi perusahaan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Gartner merilis 10 tren teknologi strategis untuk tahun 2024, dan AI adalah prioritas utama
Sumber asli: AI Dark Horse
Baru-baru ini, Gartner, lembaga konsultasi dan penelitian informasi terkenal di dunia, merilis laporan "10 Tren Teknologi Teratas pada tahun 2024" di situs resminya, dan AI generatif dipilih untuk pertama kalinya dan dinilai sebagai salah satu teknologi paling mengganggu dalam 10 tahun terakhir.
Laporan Top 10 Strategic Technology Trends Gartner telah digunakan selama hampir 20 tahun dan telah dianggap sebagai pemimpin bagi industri informasi TI. Dia telah secara akurat memprediksi lintasan pengembangan teknologi TI berkali-kali, termasuk data besar, komputasi awan, AI, mengemudi otonom, Internet of Things, RPA, kode rendah, AR / VR, dll.
Dimasukkannya AI generatif dalam laporan ini sangat penting, yang menunjukkan bahwa AI generatif seperti ChatGPT dan Wenxin Yiyan berada dalam tahap perkembangan pesat, dan telah diakui secara luas dalam hal implementasi berbasis skenario, inovasi teknologi, dan nilai komersial, dan maju menuju tahap teknologi yang matang.
Selain itu, teknologi yang disebutkan dalam laporan tersebut, seperti pengembangan yang disempurnakan AI dan aplikasi cerdas, juga terkait dengan AI generatif, yang sepenuhnya membuktikan pengaruh kuat AI generatif di berbagai industri.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2026, lebih dari 80% perusahaan akan menggunakan API dan model AI generatif, naik dari kurang dari 5% pada awal tahun 2023. Ini akan mendemokratisasikan pengetahuan dan keterampilan di seluruh perusahaan, sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses banyak sumber informasi.
01 AI Generatif Demokrat
AI generatif mendemokratisasikan teknologi melalui konvergensi model pra-terlatih skala besar, komputasi awan, dan sumber terbuka dari berbagai data. Ini telah menjadi salah satu teknologi paling mengganggu dalam 10 tahun terakhir bagi staf tanpa latar belakang profesional dan teknis untuk membuat teks, video, kode, gambar, audio, dan konten lainnya melalui teks Tanya Jawab.
Menurut Gartner, ada empat alasan utama:
Mempromosikan penggunaan AI generatif di seluruh organisasi akan sangat meningkatkan ruang lingkup otomatisasi, secara efektif meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan mendorong peluang pertumbuhan bisnis baru;
AI Generatif memiliki kekuatan untuk mengubah cara hampir semua bisnis bersaing dan bekerja;
AI generatif berkontribusi pada demokratisasi informasi dan keterampilan, dan akan ditingkatkan di berbagai peran dan bisnis;
Melalui mode teks alami AI generatif, karyawan dan pengguna dapat secara efisien menggunakan data internal dan eksternal yang besar.
Gartner memberikan 3 rekomendasi:
Buat matriks prioritas kasus penggunaan AI generatif berdasarkan kelayakan teknis dan nilai bisnis, dan petakan dengan jelas kerangka waktu untuk uji coba, penyebaran, dan produksi kasus penggunaan ini;
Mengadopsi pendekatan manajemen perubahan yang memprioritaskan membekali karyawan dengan pengetahuan untuk menggunakan alat AI generatif sehingga mereka dapat menggunakannya dengan aman dan percaya diri dan mengintegrasikannya ke dalam pekerjaan sehari-hari mereka sebagai asisten otomatisasi bisnis;
Bangun portofolio kasus penggunaan AI generatif yang cepat dimonetisasi, dibedakan, dan transformatif, dan uji campuran ini dengan ROI keras untuk melihat bagaimana AI generatif dapat membantu bisnis Anda secara finansial dan menciptakan keunggulan kompetitif.
02 Manajemen Kepercayaan, Risiko &; Keamanan AI
Manajemen Kepercayaan, Risiko, dan Keamanan AI
Demokratisasi AI telah membuat kebutuhan akan AI Trust, Risk, and Security Management (TRiSM) lebih mendesak dan jelas. Dengan tidak adanya pagar pembatas, model AI dapat dengan cepat menghasilkan banyak efek negatif yang dapat lepas kendali, meniadakan semua kinerja positif dan manfaat sosial yang dibawa AI. AI TRiSM menyediakan alat untuk operasi model (ModelOps), perlindungan data aktif, keamanan khusus AI, pemantauan model (termasuk pemantauan penyimpangan data, penyimpangan model, dan / atau hasil yang tidak terduga), dan model pihak ketiga dan input aplikasi dan kontrol risiko output.
03 Pengembangan Peningkatan AI
Pengembangan AI-Augmented
Pengembangan yang disempurnakan AI mengacu pada penggunaan teknologi AI seperti AI generatif dan pembelajaran mesin untuk membantu insinyur perangkat lunak dalam desain aplikasi, pengkodean, dan pengujian. Rekayasa perangkat lunak yang dibantu AI meningkatkan produktivitas pengembang dan memungkinkan tim pengembangan untuk memenuhi permintaan perangkat lunak yang terus meningkat untuk operasi bisnis.
04 Aplikasi Cerdas
Gartner mendefinisikan "kecerdasan" dalam aplikasi cerdas sebagai kemampuan adaptif yang dipelajari untuk merespons dengan tepat secara mandiri. Dalam banyak kasus penggunaan, kecerdasan ini digunakan untuk meningkatkan atau meningkatkan otomatisasi pekerjaan dengan lebih baik. Sebagai kemampuan dasar, kecerdasan dalam aplikasi mencakup berbagai layanan berbasis AI, seperti pembelajaran mesin, penyimpanan vektor, dan data yang terhubung. Hasilnya, aplikasi cerdas mampu memberikan pengalaman yang terus beradaptasi dengan pengguna.
05 Tenaga Kerja Terhubung yang Ditingkatkan
Tenaga Kerja yang Terhubung dengan Tambahan
Enhanced Connected Workforce (ACWF) adalah strategi yang mengoptimalkan nilai karyawan. Kebutuhan untuk mempercepat dan meningkatkan bakat mendorong tren pertumbuhan ACWF. ACWF menggunakan aplikasi cerdas dan analisis tenaga kerja untuk menyediakan lingkungan dan panduan sehari-hari yang mendukung pengalaman tenaga kerja, kesejahteraan, dan pengembangan keterampilan mereka sendiri. Pada saat yang sama, ACWF memberikan hasil bisnis dan dampak positif bagi pemangku kepentingan utama.
**06 Manajemen Paparan Ancaman Berkelanjutan
Continuous Threat Exposure Management (CTEM) adalah pendekatan pragmatis dan sistematis yang memungkinkan organisasi untuk secara terus menerus dan seragam menilai aksesibilitas, paparan, dan eksploitasi aset digital dan fisik organisasi. Menyelaraskan ruang lingkup penilaian dan remediasi CTEM berdasarkan vektor ancaman atau item bisnis, daripada komponen infrastruktur, tidak hanya dapat mengungkap kerentanan, tetapi juga ancaman yang tidak dapat ditambal.
07 Pelanggan Mesin
Pelanggan mesin (juga dikenal sebagai "bot pelanggan") adalah aktor ekonomi non-manusia yang dapat secara mandiri bernegosiasi dan membeli barang dan jasa dengan imbalan pembayaran. Pada tahun 2028, 15 miliar produk terhubung memiliki potensi untuk menjadi pelanggan, dan jumlah itu akan meningkat miliaran di tahun-tahun mendatang.
08 Teknologi Berkelanjutan
Teknologi berkelanjutan adalah kerangka kerja untuk solusi digital yang dirancang untuk mencapai hasil lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) yang mendukung keseimbangan ekologis dan hak asasi manusia jangka panjang. Penggunaan teknologi seperti AI, cryptocurrency, Internet of Things, dan komputasi awan meningkatkan kekhawatiran tentang konsumsi energi dan dampak lingkungan. Oleh karena itu, lebih penting lagi untuk meningkatkan efisiensi, sirkularitas, dan keberlanjutan penggunaan TI.
09 Rekayasa Platform
Rekayasa platform adalah disiplin membangun dan mengoperasikan platform pengembangan in-house swalayan. Setiap platform adalah lapisan yang dibuat dan dikelola oleh tim produk khusus dan dihubungkan dengan alat dan proses untuk mendukung kebutuhan pengguna. Tujuan dari rekayasa platform adalah untuk mengoptimalkan produktivitas dan pengalaman pengguna dan mempercepat nilai bisnis.
10 Platform Cloud Industri
Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2027, lebih dari 70% perusahaan akan menggunakan platform cloud industri (ICP) untuk mempercepat inisiatif bisnis mereka, naik dari kurang dari 15% pada tahun 2023. ICP mendorong hasil bisnis yang relevan dengan industri dengan mengkonsolidasikan layanan SaaS, PaaS, dan IaaS yang mendasari ke dalam rangkaian lengkap produk melalui kemampuan composable. Kemampuan ini biasanya mencakup fabrikasi data industri, pustaka fitur bisnis yang dikemas, alat pengomposisian, dan inovasi platform lainnya. ICP adalah solusi cloud yang disesuaikan untuk industri tertentu untuk lebih memenuhi kebutuhan organisasi perusahaan.