Penulis: Jesse Walden (salah satu pendiri Variant) dan Alana Levin (mitra ventura, varian); Terjemahan: Golden Finance xiaozou
Sudah menjadi konsensus bahwa kecerdasan buatan mengubah dunia.
Tapi bisa dibilang, satu-satunya area di mana aplikasi baru AI yang signifikan belum muncul adalah blockchain. Setidaknya, belum. Ini karena penghalang masuk untuk menempatkan model ML (pembelajaran mesin) on-chain lebih tinggi daripada perangkat lunak tradisional – blockchain bertindak sebagai mesin kepercayaan global yang transparan, dan kemampuan untuk memverifikasi perhitungan yang memengaruhi perilaku pengguna sangat penting untuk pengoperasian blockchain. Namun sejauh ini, ini sulit dilakukan untuk bidang AI: sebagian besar model ML berjalan di server buram, dan algoritme kotak hitam disetel oleh pengaturan operator yang relatif tidak dibatasi. Di dunia di mana hipotesis kepercayaan dominan divalidasi, mekanisme ML saat ini tidak memenuhi persyaratan.
Namun, Modulus mengisi celah ini. Fokusnya adalah pada zero-knowledge machine learning (zkML): model ML dengan perhitungan yang terbukti benar, terlepas dari apakah komputasi diproses di lingkungan terbuka atau di server pusat pribadi. Hasilnya? Agen AI dan model ML kini dapat menjadi ekstensi alami dari logika kontrak pintar. Secara khusus, kami percaya zkML dapat membantu membuka protokol terdesentralisasi yang lebih canggih dengan meminimalkan kebutuhan akan tata kelola manusia dari fungsi dinamis yang kompleks.
Eksperimen eksplorasi pertama yang dilakukan oleh Modulus, bot perdagangan on-chain dan mesin catur tanpa pengetahuan, adalah dua contoh awal dari paradigma baru ini. Kasus penggunaan lain mungkin melibatkan sesuatu seperti protokol pinjaman, memanfaatkan AI untuk mengelola rasio jaminan pinjaman (sering dikoordinasikan oleh manusia) sambil memanfaatkan bukti tanpa pengetahuan untuk memastikan bahwa model berperilaku dengan cara tertentu.
Secara keseluruhan, kami berharap aplikasi yang lebih inovatif muncul, terutama karena pengembang menjadi lebih akrab dengan teknologi Modulus dan loop umpan balik.
Modulus Labs mengumpulkan $ 6,3 juta dalam putaran benih pada 1 November, dipimpin oleh Variant dan 1Kx. Itulah mengapa kami bersemangat untuk memimpin putaran benih Modulus.
Salah satu pendirinya adalah alumni Universitas Stanford Daniel Shorr dan Ryan Cao, dan insinyur data besar Nick Cosby. Kriptografer terkemuka Giorgos Zirdelis bergabung dengan kerumunan. Keahlian tim dalam penelitian AI, kriptografi mutakhir, dan rekayasa produk sangat cocok untuk membangun bidang yang muncul ini. Kami berharap tim terus menghadirkan aplikasi inovatif dan bersemangat untuk mendukungnya."
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Modulus: Membawa zkML on-chain
Penulis: Jesse Walden (salah satu pendiri Variant) dan Alana Levin (mitra ventura, varian); Terjemahan: Golden Finance xiaozou
Sudah menjadi konsensus bahwa kecerdasan buatan mengubah dunia.
Tapi bisa dibilang, satu-satunya area di mana aplikasi baru AI yang signifikan belum muncul adalah blockchain. Setidaknya, belum. Ini karena penghalang masuk untuk menempatkan model ML (pembelajaran mesin) on-chain lebih tinggi daripada perangkat lunak tradisional – blockchain bertindak sebagai mesin kepercayaan global yang transparan, dan kemampuan untuk memverifikasi perhitungan yang memengaruhi perilaku pengguna sangat penting untuk pengoperasian blockchain. Namun sejauh ini, ini sulit dilakukan untuk bidang AI: sebagian besar model ML berjalan di server buram, dan algoritme kotak hitam disetel oleh pengaturan operator yang relatif tidak dibatasi. Di dunia di mana hipotesis kepercayaan dominan divalidasi, mekanisme ML saat ini tidak memenuhi persyaratan.
Namun, Modulus mengisi celah ini. Fokusnya adalah pada zero-knowledge machine learning (zkML): model ML dengan perhitungan yang terbukti benar, terlepas dari apakah komputasi diproses di lingkungan terbuka atau di server pusat pribadi. Hasilnya? Agen AI dan model ML kini dapat menjadi ekstensi alami dari logika kontrak pintar. Secara khusus, kami percaya zkML dapat membantu membuka protokol terdesentralisasi yang lebih canggih dengan meminimalkan kebutuhan akan tata kelola manusia dari fungsi dinamis yang kompleks.
Eksperimen eksplorasi pertama yang dilakukan oleh Modulus, bot perdagangan on-chain dan mesin catur tanpa pengetahuan, adalah dua contoh awal dari paradigma baru ini. Kasus penggunaan lain mungkin melibatkan sesuatu seperti protokol pinjaman, memanfaatkan AI untuk mengelola rasio jaminan pinjaman (sering dikoordinasikan oleh manusia) sambil memanfaatkan bukti tanpa pengetahuan untuk memastikan bahwa model berperilaku dengan cara tertentu.
Secara keseluruhan, kami berharap aplikasi yang lebih inovatif muncul, terutama karena pengembang menjadi lebih akrab dengan teknologi Modulus dan loop umpan balik.
Modulus Labs mengumpulkan $ 6,3 juta dalam putaran benih pada 1 November, dipimpin oleh Variant dan 1Kx. Itulah mengapa kami bersemangat untuk memimpin putaran benih Modulus.
Salah satu pendirinya adalah alumni Universitas Stanford Daniel Shorr dan Ryan Cao, dan insinyur data besar Nick Cosby. Kriptografer terkemuka Giorgos Zirdelis bergabung dengan kerumunan. Keahlian tim dalam penelitian AI, kriptografi mutakhir, dan rekayasa produk sangat cocok untuk membangun bidang yang muncul ini. Kami berharap tim terus menghadirkan aplikasi inovatif dan bersemangat untuk mendukungnya."