Judul asli: Memperkenalkan Modulus: Bawa AI On-Chain
Penulis: Modulus Labs
Kompiler: Helsmann, ChainCatcher
Tadi malam, Modulus Labs mengumumkan penutupan putaran benih $ 6,3 juta yang dipimpin oleh iant dan 1kx, dengan partisipasi dari Inflection, Bankless, Stanford, dan lainnya, dan investor malaikat termasuk Ethereum Foundation, Worldcoin, Polygon, Celestia, dan Solana, antara lain.
Modulus Labs sedang membangun dapp yang menggunakan ZKML dikombinasikan dengan bukti ZK model AI untuk membuktikan bahwa model AI dijalankan dengan benar dengan bukti tanpa pengetahuan, dengan inti membantu pengguna memastikan bahwa kueri AI tidak dirusak, membuka jalan bagi aplikasi Web3 untuk menggabungkan AI. Upaya untuk menjembatani kesenjangan antara opacity model bahasa mesin yang berjalan di server dan transparansi blockchain.
Ini adalah "pengenalan diri" terbaru yang diterbitkan oleh Modulus Labs, dan ChainCatcher telah mengedit dan meringkas artikel asli untuk memudahkan pembaca memahami dengan cepat:
Kami membantu developer dApp mengakses AI anti-rusak dalam skala besar menggunakan satu-satunya sertifikasi ZK di dunia** yang didedikasikan untuk AI. Ini berarti bahwa kontrak pintar sekarang dapat menikmati kemampuan AI yang kuat tanpa melanggar kredo tanpa kepercayaan.
Nantikan untuk beberapa bulan ke depan saat kami:
Mencapai aplikasi AI terbesar yang pernah ada di Ethereum untuk pertama kalinya melalui kemitraan dengan Upshot, Worldcoin, Ion Protocol, dan lainnya;
Open source provenator kami "Remainder" - satu-satunya prover ZK khusus di dunia yang dibangun khusus untuk AI;
Memperkenalkan API Modulus, memberikan setiap dApp akses ke AI yang kuat dan ekspresif melalui tanggung jawab ZK;
Faktanya, kami membuka daftar tunggu untuk API "On-Chain AI" hari ini.
TL; DR
Pertanyaan: Saat ini, agar dApps mendapatkan kemampuan AI yang kuat, mereka harus meninggalkan keamanan terdesentralisasi dan mengambil risiko sentralisasi;
Solusi: Modulus menggunakan bukti tanpa pengetahuan untuk secara efektif memeriksa bahwa penyedia AI tidak memanipulasi algoritme mereka secara on-chain;
Wawasan: ZK profesional yang dibuat khusus terbukti memberikan kemampuan AI yang sangat kuat ke dApps dengan biaya yang lebih murah;
Hasil: dApps yang ditingkatkan oleh AI anti-rusak mengungguli rekan-rekan dalam hal pengalaman pengguna tanpa melanggar kredo rantai yang tidak dapat dipercaya;
Visi: Ketika AI canggih diperkenalkan ke dalam domain hukum, keuangan, medis, keamanan, dan pendidikan kami, tanggung jawab crypto akan mempertahankan pilar masa depan komputasi kami.
***** Kecerdasan buatan memaksa orang untuk membuat ***"**Faustian ***
Kecerdasan buatan secara fundamental akan mengubah masyarakat kita. Namun, "kekuatan super" ini hampir tidak berguna bagi siapa saja yang membangun dengan teknologi blockchain. Alasannya sederhana: biaya komputasi operasi AI terlalu tinggi untuk dijalankan langsung secara on-chain. Ini berarti bahwa untuk membawa kemampuan AI ke kontrak pintar, penting untuk percaya bahwa AI selalu dapat menjalankan model tanpa manipulasi.
Tetapi dalam konteks enkripsi tanpa kepercayaan, ini sulit dilakukan. Seperti Ronald Regan terkenal mengatakan: "доверяй, но проверяй (Percayalah, tapi periksa)." "
****ZK adalah game ******* yang dapat memikul tanggung jawab yang berat ****
Untuk membawa keajaiban AI ke blockchain tanpa meninggalkan keamanan terdesentralisasi, kita juga dapat mengandalkan kemampuan ZK yang dapat diverifikasi.
Ketika diterapkan pada AI, kriptografi tanpa pengetahuan memungkinkan kami memverifikasi bahwa model AI berkinerja "benar" tanpa mengungkapkan rahasia di balik model tersebut. Dengan kata lain, kami menggunakan matematika untuk memeriksa apakah hasil AI dimanipulasi secara diam-diam. Dengan memverifikasi "bukti kebenaran" on-chain ini, kita dapat mencapai keamanan yang sebanding dengan blockchain dengan biaya yang lebih murah.
Berkat matematika, kita sekarang dapat mengetahui dengan kepastian kriptografi bahwa co-pilot AI Anda tidak memberikan kode yang diam-diam dirusak, bahwa skor kredit Anda tidak terpengaruh oleh bank yang bias, dan bahwa pesan media sosial Anda tidak terpengaruh. Bias politik. Kami menyebutnya "pernikahan" Accountable AI.
Tetapi kriptografi ZK mutakhir tidak gratis. Faktanya, terlepas dari penghematan yang dilakukan melalui standar blockchain, bukti ZK biasa masih menambahkan lebih dari 1.000 kali biaya komputasi AI. Faktanya, selama setahun terakhir membangun aplikasi ZKML pertama di dunia, kami terus mengalami batas biaya + kinerja yang sama. Tidak ada jalan lain: ****ZK + ML == kekerasan ekonomi ****.
Yaitu, sampai kita perhatikan bahwa kecerdasan buatan modern sepenuhnya bergantung pada kemajuan prosesor yang sangat paralel, yaitu GPU. Jika kami membuat perubahan yang sama dalam bukti ZK, kami akan sangat membuka ruang desain untuk kontrak pintar.
Dengan dukungan "Remainder", kami telah mulai membangun komunitas pengembang dan mitra untuk generasi berikutnya dari dApps yang disempurnakan AI. Kami telah berupaya menghadirkan kemampuan AI yang kuat untuk kasus penggunaan tertentu dalam skala besar.
Untuk mencapai visi ini, kami akan meluncurkan beberapa aplikasi ZKML selama beberapa bulan ke depan. Misalnya, kita akan mulai dengan Upshot, pemimpin dalam evaluasi NFT.
Upshot menggunakan AI untuk memberikan harga NFT yang sangat akurat dan tepat waktu (lebih dari 100 juta evaluasi per jam dengan kesalahan persentase absolut rata-rata 3-10% MAPE), yang membuka pasar keuangan baru untuk aset ekor panjang. Namun, menggunakan dan berlangganan Upshot saat ini juga berarti percaya bahwa Upshot tidak akan pernah mengutak-atik.
Tujuan utama kami adalah untuk melewati harga AI Upshot on-chain tanpa menyerah pada keamanan blockchain. Itulah yang kami tawarkan dengan mengintegrasikan oracle pembelajaran mesin mereka ke dalam API Modulus. Hasilnya adalah kekuatan super AI dan keamanan blockchain yang bekerja sama untuk menciptakan harga NFT, kombinasi yang dimungkinkan oleh bukti ahli ZK Modulus.
Modulus*****Tim
Menurut The Block, Modulus lahir di Stanford University. Co-founder Daniel Shorr, seperti banyak anak muda berusia 20-an selama pandemi, tidak dapat menahan iming-iming crypto, yang mengarah pada penciptaan Modulus.
Menurut halaman RootData, Daniel Shorr, salah satu pendiri dan CEO Modulus Labs, memegang gelar sarjana dan master dari Stanford University; Nicholas Cosby adalah salah satu pendiri Modulus Labs. Dia sebelumnya belajar pemrograman di Coding Dojo; Ryan Cao adalah Chief Financial Officer / Chief Technology Officer dari Modulus Labs. Ia meraih gelar sarjana dan magister dari Stanford University.
! [Fakta Singkat di Modulus: Membangun Kecerdasan Buatan On-Chain dengan ZKML] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c46f609543-dd1a6f-cd5cc0)
Daniel Shorr menulis: Ketika Ryan, Nick, dan saya memulai Modulus sedikit lebih dari setahun yang lalu, kami memiliki rencana jenius - untuk membangun sesuatu yang sangat, sangat sulit, dan kompleksitas strategi kami sangat menakjubkan! Tapi ada cara untuk kegilaan kita. Jika kita melakukan apa yang orang pikir hampir mustahil, tetapi melakukannya dengan ketulusan dan keseriusan mutlak - kita menarik orang-orang paling berbakat dan ramah di dunia untuk diajak bekerja sama.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Fakta Singkat di Modulus: Membangun On-Chain AI dengan ZKML
Judul asli: Memperkenalkan Modulus: Bawa AI On-Chain
Penulis: Modulus Labs
Kompiler: Helsmann, ChainCatcher
Tadi malam, Modulus Labs mengumumkan penutupan putaran benih $ 6,3 juta yang dipimpin oleh iant dan 1kx, dengan partisipasi dari Inflection, Bankless, Stanford, dan lainnya, dan investor malaikat termasuk Ethereum Foundation, Worldcoin, Polygon, Celestia, dan Solana, antara lain.
Modulus Labs sedang membangun dapp yang menggunakan ZKML dikombinasikan dengan bukti ZK model AI untuk membuktikan bahwa model AI dijalankan dengan benar dengan bukti tanpa pengetahuan, dengan inti membantu pengguna memastikan bahwa kueri AI tidak dirusak, membuka jalan bagi aplikasi Web3 untuk menggabungkan AI. Upaya untuk menjembatani kesenjangan antara opacity model bahasa mesin yang berjalan di server dan transparansi blockchain.
Ini adalah "pengenalan diri" terbaru yang diterbitkan oleh Modulus Labs, dan ChainCatcher telah mengedit dan meringkas artikel asli untuk memudahkan pembaca memahami dengan cepat:
Kami membantu developer dApp mengakses AI anti-rusak dalam skala besar menggunakan satu-satunya sertifikasi ZK di dunia** yang didedikasikan untuk AI. Ini berarti bahwa kontrak pintar sekarang dapat menikmati kemampuan AI yang kuat tanpa melanggar kredo tanpa kepercayaan.
Nantikan untuk beberapa bulan ke depan saat kami:
TL; DR
Pertanyaan: Saat ini, agar dApps mendapatkan kemampuan AI yang kuat, mereka harus meninggalkan keamanan terdesentralisasi dan mengambil risiko sentralisasi; Solusi: Modulus menggunakan bukti tanpa pengetahuan untuk secara efektif memeriksa bahwa penyedia AI tidak memanipulasi algoritme mereka secara on-chain; Wawasan: ZK profesional yang dibuat khusus terbukti memberikan kemampuan AI yang sangat kuat ke dApps dengan biaya yang lebih murah; Hasil: dApps yang ditingkatkan oleh AI anti-rusak mengungguli rekan-rekan dalam hal pengalaman pengguna tanpa melanggar kredo rantai yang tidak dapat dipercaya; Visi: Ketika AI canggih diperkenalkan ke dalam domain hukum, keuangan, medis, keamanan, dan pendidikan kami, tanggung jawab crypto akan mempertahankan pilar masa depan komputasi kami.
***** Kecerdasan buatan memaksa orang untuk membuat ***"**Faustian ***
Kecerdasan buatan secara fundamental akan mengubah masyarakat kita. Namun, "kekuatan super" ini hampir tidak berguna bagi siapa saja yang membangun dengan teknologi blockchain. Alasannya sederhana: biaya komputasi operasi AI terlalu tinggi untuk dijalankan langsung secara on-chain. Ini berarti bahwa untuk membawa kemampuan AI ke kontrak pintar, penting untuk percaya bahwa AI selalu dapat menjalankan model tanpa manipulasi.
Tetapi dalam konteks enkripsi tanpa kepercayaan, ini sulit dilakukan. Seperti Ronald Regan terkenal mengatakan: "доверяй, но проверяй (Percayalah, tapi periksa)." "
****ZK adalah game ******* yang dapat memikul tanggung jawab yang berat ****
Untuk membawa keajaiban AI ke blockchain tanpa meninggalkan keamanan terdesentralisasi, kita juga dapat mengandalkan kemampuan ZK yang dapat diverifikasi.
Ketika diterapkan pada AI, kriptografi tanpa pengetahuan memungkinkan kami memverifikasi bahwa model AI berkinerja "benar" tanpa mengungkapkan rahasia di balik model tersebut. Dengan kata lain, kami menggunakan matematika untuk memeriksa apakah hasil AI dimanipulasi secara diam-diam. Dengan memverifikasi "bukti kebenaran" on-chain ini, kita dapat mencapai keamanan yang sebanding dengan blockchain dengan biaya yang lebih murah.
Berkat matematika, kita sekarang dapat mengetahui dengan kepastian kriptografi bahwa co-pilot AI Anda tidak memberikan kode yang diam-diam dirusak, bahwa skor kredit Anda tidak terpengaruh oleh bank yang bias, dan bahwa pesan media sosial Anda tidak terpengaruh. Bias politik. Kami menyebutnya "pernikahan" Accountable AI.
Tetapi kriptografi ZK mutakhir tidak gratis. Faktanya, terlepas dari penghematan yang dilakukan melalui standar blockchain, bukti ZK biasa masih menambahkan lebih dari 1.000 kali biaya komputasi AI. Faktanya, selama setahun terakhir membangun aplikasi ZKML pertama di dunia, kami terus mengalami batas biaya + kinerja yang sama. Tidak ada jalan lain: ****ZK + ML == kekerasan ekonomi ****.
Yaitu, sampai kita perhatikan bahwa kecerdasan buatan modern sepenuhnya bergantung pada kemajuan prosesor yang sangat paralel, yaitu GPU. Jika kami membuat perubahan yang sama dalam bukti ZK, kami akan sangat membuka ruang desain untuk kontrak pintar.
Dengan dukungan "Remainder", kami telah mulai membangun komunitas pengembang dan mitra untuk generasi berikutnya dari dApps yang disempurnakan AI. Kami telah berupaya menghadirkan kemampuan AI yang kuat untuk kasus penggunaan tertentu dalam skala besar.
Untuk mencapai visi ini, kami akan meluncurkan beberapa aplikasi ZKML selama beberapa bulan ke depan. Misalnya, kita akan mulai dengan Upshot, pemimpin dalam evaluasi NFT.
Upshot menggunakan AI untuk memberikan harga NFT yang sangat akurat dan tepat waktu (lebih dari 100 juta evaluasi per jam dengan kesalahan persentase absolut rata-rata 3-10% MAPE), yang membuka pasar keuangan baru untuk aset ekor panjang. Namun, menggunakan dan berlangganan Upshot saat ini juga berarti percaya bahwa Upshot tidak akan pernah mengutak-atik.
Tujuan utama kami adalah untuk melewati harga AI Upshot on-chain tanpa menyerah pada keamanan blockchain. Itulah yang kami tawarkan dengan mengintegrasikan oracle pembelajaran mesin mereka ke dalam API Modulus. Hasilnya adalah kekuatan super AI dan keamanan blockchain yang bekerja sama untuk menciptakan harga NFT, kombinasi yang dimungkinkan oleh bukti ahli ZK Modulus.
Modulus*****Tim
Menurut The Block, Modulus lahir di Stanford University. Co-founder Daniel Shorr, seperti banyak anak muda berusia 20-an selama pandemi, tidak dapat menahan iming-iming crypto, yang mengarah pada penciptaan Modulus.
Menurut halaman RootData, Daniel Shorr, salah satu pendiri dan CEO Modulus Labs, memegang gelar sarjana dan master dari Stanford University; Nicholas Cosby adalah salah satu pendiri Modulus Labs. Dia sebelumnya belajar pemrograman di Coding Dojo; Ryan Cao adalah Chief Financial Officer / Chief Technology Officer dari Modulus Labs. Ia meraih gelar sarjana dan magister dari Stanford University.
! [Fakta Singkat di Modulus: Membangun Kecerdasan Buatan On-Chain dengan ZKML] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c46f609543-dd1a6f-cd5cc0)
Daniel Shorr menulis: Ketika Ryan, Nick, dan saya memulai Modulus sedikit lebih dari setahun yang lalu, kami memiliki rencana jenius - untuk membangun sesuatu yang sangat, sangat sulit, dan kompleksitas strategi kami sangat menakjubkan! Tapi ada cara untuk kegilaan kita. Jika kita melakukan apa yang orang pikir hampir mustahil, tetapi melakukannya dengan ketulusan dan keseriusan mutlak - kita menarik orang-orang paling berbakat dan ramah di dunia untuk diajak bekerja sama.