Sam Altman menyerang lagi. Kali ini ia berinvestasi dalam tim tahap awal RPA yang hanya terdiri dari 5 orang, Induced AI, dengan dua pendiri, Aryan Sharma dan Ayush Pathak, satu 18 dan 19 lainnya.
Tidak hanya Sam Altman, tetapi juga SignalFire, Peak XV, SV Angel dan lainnya berpartisipasi dalam putaran pendanaan awal Induced AI senilai $ 2,3 juta. Nat Friedman dan Daniel Gross, dua pendiri akselerator teknologi AI Grant, juga telah bergabung dengan tim Induced AI. Keduanya terkenal di dunia teknologi, dengan Nat menjadi CEO Github dan Cue, perusahaan mesin pencari yang didirikan oleh Daniel, diakuisisi oleh Apple.
Apa yang istimewa dari tim ini dan produk-produknya, dan mengapa ia dapat menarik cabang zaitun dari banyak petinggi?
01 RPA 3.0: Buka browser dan biarkan AI melakukan semua pekerjaan
Dua pendiri Induced AI – Aryan dan Ayush – memiliki banyak pengalaman kewirausahaan, meskipun usia mereka masih muda. Kedua programmer muda ini memiliki resume kewirausahaan di bidang kesehatan, periklanan, pendidikan, blockchain, web3 dan bidang lainnya, dan bahkan telah meluncurkan komunitas wirausaha dan organisasi seperti inkubator.
Induced AI adalah "RPA 3.0" yang melepaskan produktivitas karyawan perusahaan. Pengguna cukup mengetik alur kerja dan rekaman layar dalam bahasa Inggris sederhana, dan Induced AI dapat mengubahnya menjadi pseudocode secara real time, dan memanggil berbagai alat terkait untuk melakukan sejumlah besar tugas berulang.
Kedua pendiri|Sumber: Linkedln
RPA (Robotic Process Automation) bukanlah konsep baru, dan dapat dilihat di mana-mana dalam kehidupan sehari-hari orang biasa, seperti "makro" di Excel, atau gadget "penyihir kunci" yang digunakan oleh banyak orang untuk mengambil tiket konser, yang dapat dianggap sebagai pendahulu RPA. Dalam definisi tradisional RPA, perangkat lunak merekam operasi manusia, seperti klik mouse, input keyboard, membuka folder, mengirim email, dll., Dan memperbaiki operasi ini untuk membentuk aturan dan rutinitas, yang secara otomatis dijalankan dalam batch, sehingga menghemat waktu orang dan meningkatkan efisiensi kerja. Dengan kemajuan teknologi AI, kemampuan mesin untuk mengenali gambar, memahami bahasa, dan berpikir logis terus ditingkatkan, dan teknologi ini juga telah dikombinasikan dengan RPA untuk melepaskan energi yang lebih besar.
Seperti yang didefinisikan oleh konsep RPA, alat RPA di pasaran sejauh ini memerlukan pengembangan manual aturan yang jelas, dan aturan untuk tugas-tugas kompleks dapat padat karya. AI yang diinduksi menggunakan kekuatan model bahasa besar untuk memberi alat kemampuan untuk bernalar secara logis dan membuat penilaian. Pengguna hanya perlu mengatakan apa yang dia butuhkan, seperti "buatkan saya tiket ke Jira", atau "bantu saya menyaring gelombang resume dan mengirim undangan wawancara ke kandidat", dan Induced AI dapat membuat penilaian waktu nyata dan membongkar apa yang harus dilakukan, dan secara otomatis memanggil alat yang relevan untuk menyelesaikan seluruh proses.
Mengambil tugas menyaring resume sebagai contoh, proses operasi manual normal meliputi: masuk ke akun LinkedIn Anda, mencari resume, mengevaluasi resume, mengunduh resume, mengirim undangan, dll. Jika LinkedIn tidak menyediakan API resmi, RPA di masa lalu kemungkinan akan terjebak dalam langkah login dan bahkan dapat dinilai sebagai bot jahat. Induced AI membangun lingkungan browser di atas Chromium yang memiliki memori, sistem file, dan kredensial otentikasi sendiri (email, nomor telepon) untuk melakukan proses yang kompleks, sehingga dapat mengotomatiskan tindakan seperti login, mengisi captcha, unduhan file, dan menyimpan serta menggunakan kembali data, dan perangkat lunak tanpa API terbuka tidak dapat menghentikan Induced AI.
02 Gelombang agen AI akan datang
Membiarkan alat, terutama alat cerdas, bekerja untuk manusia adalah mimpi yang muncul sejak nenek moyang kita. Dari Wooden Ox hingga Siri, orang selalu merasa bahwa "asisten" ini masih sedikit kurang. Sampai ChatGPT dan AutoGPT keluar, tampaknya agen AI akan menjadi mungkin.
Lilian Weng, seorang peneliti di OpenAI, menulis sebuah artikel yang mendefinisikan agen AI berdasarkan model bahasa besar: model bahasa besar, memori, perencanaan tugas, dan menggunakan alat, yang semuanya sangat diperlukan. Meskipun tim Induced AI memposisikan dirinya sebagai "RPA 3.0", dalam hal fitur produknya, mereka lebih seperti agen AI, itulah sebabnya petinggi AI seperti Sam Altman dengan suara bulat optimis tentang tim muda ini.
Di bawah ledakan AI saat ini, Induced AI bukanlah yang pertama, dan sama sekali bukan yang terakhir, tim agen AI.
Belum lagi agen-agen kecil dan cantik yang memesan tiket dan takeout, atau proyek yang hampir terkenal seperti AutoGPT dan HuggingGPT, ada banyak tim yang memiliki ambisi yang sama untuk membangun karyawan AI seperti Induced AI.
Misalnya, Adept, yang menyelesaikan putaran pendanaan Seri B senilai $ 350 juta pada bulan Maret tahun ini, melatih model ACT-1 yang dirancang untuk merespons dan melakukan tindakan pada komputer. Itu dapat menggunakan semua alat perangkat lunak, API, dan situs web yang ada. ACT-1 juga bekerja berbasis browser, memungkinkan pengguna untuk memasukkan perintah mereka sendiri di kotak obrolan dengan AI, seperti membuat prospek di Salesforce atau menghitung beberapa data di GoogleSheet.
Mahir ACT-1 |
Secara kebetulan, Rabbit, sebuah perusahaan teknologi, juga telah mengembangkan LAM model besarnya sendiri (Large Action Model) dan meluncurkan satu set lengkap solusi "sistem operasi pribadi Rabbit OS" berdasarkan itu. LAM mampu mengamati antarmuka interaksi manusia-komputer dan membentuk "cetak biru konseptual" untuk memahami dan menerapkan maksud manusia yang mendasari ketika instruksi bahasa alami pengguna kurang jelas. Berdasarkan LAM, Rabbit juga secara khusus merancang serangkaian platform perangkat lunak untuk memungkinkan agennya menyelesaikan tugas dengan cara yang lebih ramah pengguna. Pada bulan Oktober tahun ini, Rabbit menerima $ 20 juta dalam pendanaan yang dipimpin oleh Khosla Ventures dan diikuti oleh pemegang saham yang ada.
**03 Apakah masa depan sudah ada di sini? **
Tentu saja, selain tim wirausaha, RPA tradisional, kode rendah, tanpa kode, dan perusahaan lain hampir semuanya merangkul model bahasa besar dan agen AI.
Sejak awal tahun ini, beberapa aplikasi populer AI Agent dan beberapa kali keluar dari lingkaran telah mendorong panggilan untuk kecerdasan buatan ke klimaks lagi dan lagi. Tapi kita masih harus bertanya, apakah masa depan sudah ada di sini? Apakah kegembiraan di depan Anda adalah perubahan atau gelembung?
Jika kita mengambil mengemudi otonom sebagai analogi, produk seperti Copilot dan Midjourney, yang lebih kita kenal, mirip dengan mengemudi otonom L3, yaitu, mesin adalah "asisten" dan "co-pilot" manusia, sedangkan agen sesuai dengan tingkat mengemudi otonom L4, manusia hanya perlu menetapkan tujuan, mengawasi hasil, dan mesin menyelesaikan keputusan dan eksekusi sendiri. Saat ini, co-pilot AI level L3 masih dalam tahap awal aplikasi, dan masih banyak masalah yang perlu dieksplorasi dalam hal kemampuan teknis dan nilai komersial, yang belum sepenuhnya dipromosikan.
Dari sudut pandang ini, aplikasi skala besar agen AI L4 mungkin bahkan lebih jauh. Jadi, apakah kegilaan AI saat ini adalah gelombang lain dari hype pemotongan daun bawang? Apakah itu hanya sekejap di panci seperti blockchain, VR, dan metaverse beberapa tahun yang lalu?
Yang pasti, popularitas AI generatif dan konsep terkait memudar. **
Baik perhatian media maupun reaksi pasar secara implisit mengkonfirmasi hal ini. Pada kurva kematangan teknologi yang dirilis oleh Gartner tahun ini, baik AI generatif dan rekayasa perangkat lunak yang ditingkatkan AI berada dalam periode mengasapi, yang berarti bahwa kedua teknologi berada di ambang periode kekecewaan dalam 2-5 tahun ke depan – seperti mengemudi otonom dan konsep teknologi yang disebutkan di masa lalu. Namun, justru selama periode kekecewaan ketika panas meluruh dan kebisingan tenang, pengalaman dan pengetahuan yang lebih bermakna diendapkan dan meletakkan dasar untuk periode pencerahan berikutnya.
Dalam evolusi teknologi transformatif, setiap puncak dan palung diperhitungkan.
Dari mesin Turing hingga superkomputer IBM Deep Blue, dari pembelajaran mesin hingga jaringan saraf, dari AlphaGo hingga ChatGPT, setiap tonggak sejarah penuh dengan kekecewaan, keraguan, dan musim dingin, membentang di cakrawala, dan umat manusia telah menempuh perjalanan panjang untuk sampai ke tempat seperti sekarang ini. Dengan atau tanpa gelembung, masa depan selalu diciptakan oleh optimis dan pelaku.
Sumber daya:
Sam Altman mendukung startup AI remaja yang mengotomatiskan alur kerja asli browser (TechCrunch)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Sam Altman turun tangan dan berinvestasi pada dua pengusaha kecil di bawah usia 20 tahun
Sumber asli: Silicon Rabbit Race
Sam Altman menyerang lagi. Kali ini ia berinvestasi dalam tim tahap awal RPA yang hanya terdiri dari 5 orang, Induced AI, dengan dua pendiri, Aryan Sharma dan Ayush Pathak, satu 18 dan 19 lainnya.
Tidak hanya Sam Altman, tetapi juga SignalFire, Peak XV, SV Angel dan lainnya berpartisipasi dalam putaran pendanaan awal Induced AI senilai $ 2,3 juta. Nat Friedman dan Daniel Gross, dua pendiri akselerator teknologi AI Grant, juga telah bergabung dengan tim Induced AI. Keduanya terkenal di dunia teknologi, dengan Nat menjadi CEO Github dan Cue, perusahaan mesin pencari yang didirikan oleh Daniel, diakuisisi oleh Apple.
Apa yang istimewa dari tim ini dan produk-produknya, dan mengapa ia dapat menarik cabang zaitun dari banyak petinggi?
01 RPA 3.0: Buka browser dan biarkan AI melakukan semua pekerjaan
Dua pendiri Induced AI – Aryan dan Ayush – memiliki banyak pengalaman kewirausahaan, meskipun usia mereka masih muda. Kedua programmer muda ini memiliki resume kewirausahaan di bidang kesehatan, periklanan, pendidikan, blockchain, web3 dan bidang lainnya, dan bahkan telah meluncurkan komunitas wirausaha dan organisasi seperti inkubator.
Induced AI adalah "RPA 3.0" yang melepaskan produktivitas karyawan perusahaan. Pengguna cukup mengetik alur kerja dan rekaman layar dalam bahasa Inggris sederhana, dan Induced AI dapat mengubahnya menjadi pseudocode secara real time, dan memanggil berbagai alat terkait untuk melakukan sejumlah besar tugas berulang.
RPA (Robotic Process Automation) bukanlah konsep baru, dan dapat dilihat di mana-mana dalam kehidupan sehari-hari orang biasa, seperti "makro" di Excel, atau gadget "penyihir kunci" yang digunakan oleh banyak orang untuk mengambil tiket konser, yang dapat dianggap sebagai pendahulu RPA. Dalam definisi tradisional RPA, perangkat lunak merekam operasi manusia, seperti klik mouse, input keyboard, membuka folder, mengirim email, dll., Dan memperbaiki operasi ini untuk membentuk aturan dan rutinitas, yang secara otomatis dijalankan dalam batch, sehingga menghemat waktu orang dan meningkatkan efisiensi kerja. Dengan kemajuan teknologi AI, kemampuan mesin untuk mengenali gambar, memahami bahasa, dan berpikir logis terus ditingkatkan, dan teknologi ini juga telah dikombinasikan dengan RPA untuk melepaskan energi yang lebih besar.
Seperti yang didefinisikan oleh konsep RPA, alat RPA di pasaran sejauh ini memerlukan pengembangan manual aturan yang jelas, dan aturan untuk tugas-tugas kompleks dapat padat karya. AI yang diinduksi menggunakan kekuatan model bahasa besar untuk memberi alat kemampuan untuk bernalar secara logis dan membuat penilaian. Pengguna hanya perlu mengatakan apa yang dia butuhkan, seperti "buatkan saya tiket ke Jira", atau "bantu saya menyaring gelombang resume dan mengirim undangan wawancara ke kandidat", dan Induced AI dapat membuat penilaian waktu nyata dan membongkar apa yang harus dilakukan, dan secara otomatis memanggil alat yang relevan untuk menyelesaikan seluruh proses.
Mengambil tugas menyaring resume sebagai contoh, proses operasi manual normal meliputi: masuk ke akun LinkedIn Anda, mencari resume, mengevaluasi resume, mengunduh resume, mengirim undangan, dll. Jika LinkedIn tidak menyediakan API resmi, RPA di masa lalu kemungkinan akan terjebak dalam langkah login dan bahkan dapat dinilai sebagai bot jahat. Induced AI membangun lingkungan browser di atas Chromium yang memiliki memori, sistem file, dan kredensial otentikasi sendiri (email, nomor telepon) untuk melakukan proses yang kompleks, sehingga dapat mengotomatiskan tindakan seperti login, mengisi captcha, unduhan file, dan menyimpan serta menggunakan kembali data, dan perangkat lunak tanpa API terbuka tidak dapat menghentikan Induced AI.
02 Gelombang agen AI akan datang
Membiarkan alat, terutama alat cerdas, bekerja untuk manusia adalah mimpi yang muncul sejak nenek moyang kita. Dari Wooden Ox hingga Siri, orang selalu merasa bahwa "asisten" ini masih sedikit kurang. Sampai ChatGPT dan AutoGPT keluar, tampaknya agen AI akan menjadi mungkin.
Lilian Weng, seorang peneliti di OpenAI, menulis sebuah artikel yang mendefinisikan agen AI berdasarkan model bahasa besar: model bahasa besar, memori, perencanaan tugas, dan menggunakan alat, yang semuanya sangat diperlukan. Meskipun tim Induced AI memposisikan dirinya sebagai "RPA 3.0", dalam hal fitur produknya, mereka lebih seperti agen AI, itulah sebabnya petinggi AI seperti Sam Altman dengan suara bulat optimis tentang tim muda ini.
Di bawah ledakan AI saat ini, Induced AI bukanlah yang pertama, dan sama sekali bukan yang terakhir, tim agen AI.
Belum lagi agen-agen kecil dan cantik yang memesan tiket dan takeout, atau proyek yang hampir terkenal seperti AutoGPT dan HuggingGPT, ada banyak tim yang memiliki ambisi yang sama untuk membangun karyawan AI seperti Induced AI.
Misalnya, Adept, yang menyelesaikan putaran pendanaan Seri B senilai $ 350 juta pada bulan Maret tahun ini, melatih model ACT-1 yang dirancang untuk merespons dan melakukan tindakan pada komputer. Itu dapat menggunakan semua alat perangkat lunak, API, dan situs web yang ada. ACT-1 juga bekerja berbasis browser, memungkinkan pengguna untuk memasukkan perintah mereka sendiri di kotak obrolan dengan AI, seperti membuat prospek di Salesforce atau menghitung beberapa data di GoogleSheet.
Secara kebetulan, Rabbit, sebuah perusahaan teknologi, juga telah mengembangkan LAM model besarnya sendiri (Large Action Model) dan meluncurkan satu set lengkap solusi "sistem operasi pribadi Rabbit OS" berdasarkan itu. LAM mampu mengamati antarmuka interaksi manusia-komputer dan membentuk "cetak biru konseptual" untuk memahami dan menerapkan maksud manusia yang mendasari ketika instruksi bahasa alami pengguna kurang jelas. Berdasarkan LAM, Rabbit juga secara khusus merancang serangkaian platform perangkat lunak untuk memungkinkan agennya menyelesaikan tugas dengan cara yang lebih ramah pengguna. Pada bulan Oktober tahun ini, Rabbit menerima $ 20 juta dalam pendanaan yang dipimpin oleh Khosla Ventures dan diikuti oleh pemegang saham yang ada.
**03 Apakah masa depan sudah ada di sini? **
Tentu saja, selain tim wirausaha, RPA tradisional, kode rendah, tanpa kode, dan perusahaan lain hampir semuanya merangkul model bahasa besar dan agen AI.
Sejak awal tahun ini, beberapa aplikasi populer AI Agent dan beberapa kali keluar dari lingkaran telah mendorong panggilan untuk kecerdasan buatan ke klimaks lagi dan lagi. Tapi kita masih harus bertanya, apakah masa depan sudah ada di sini? Apakah kegembiraan di depan Anda adalah perubahan atau gelembung?
Jika kita mengambil mengemudi otonom sebagai analogi, produk seperti Copilot dan Midjourney, yang lebih kita kenal, mirip dengan mengemudi otonom L3, yaitu, mesin adalah "asisten" dan "co-pilot" manusia, sedangkan agen sesuai dengan tingkat mengemudi otonom L4, manusia hanya perlu menetapkan tujuan, mengawasi hasil, dan mesin menyelesaikan keputusan dan eksekusi sendiri. Saat ini, co-pilot AI level L3 masih dalam tahap awal aplikasi, dan masih banyak masalah yang perlu dieksplorasi dalam hal kemampuan teknis dan nilai komersial, yang belum sepenuhnya dipromosikan.
Dari sudut pandang ini, aplikasi skala besar agen AI L4 mungkin bahkan lebih jauh. Jadi, apakah kegilaan AI saat ini adalah gelombang lain dari hype pemotongan daun bawang? Apakah itu hanya sekejap di panci seperti blockchain, VR, dan metaverse beberapa tahun yang lalu?
Yang pasti, popularitas AI generatif dan konsep terkait memudar. **
Baik perhatian media maupun reaksi pasar secara implisit mengkonfirmasi hal ini. Pada kurva kematangan teknologi yang dirilis oleh Gartner tahun ini, baik AI generatif dan rekayasa perangkat lunak yang ditingkatkan AI berada dalam periode mengasapi, yang berarti bahwa kedua teknologi berada di ambang periode kekecewaan dalam 2-5 tahun ke depan – seperti mengemudi otonom dan konsep teknologi yang disebutkan di masa lalu. Namun, justru selama periode kekecewaan ketika panas meluruh dan kebisingan tenang, pengalaman dan pengetahuan yang lebih bermakna diendapkan dan meletakkan dasar untuk periode pencerahan berikutnya.
Dalam evolusi teknologi transformatif, setiap puncak dan palung diperhitungkan.
Dari mesin Turing hingga superkomputer IBM Deep Blue, dari pembelajaran mesin hingga jaringan saraf, dari AlphaGo hingga ChatGPT, setiap tonggak sejarah penuh dengan kekecewaan, keraguan, dan musim dingin, membentang di cakrawala, dan umat manusia telah menempuh perjalanan panjang untuk sampai ke tempat seperti sekarang ini. Dengan atau tanpa gelembung, masa depan selalu diciptakan oleh optimis dan pelaku.
Sumber daya: