Judul asli: "Apa yang Mendorong Pasar Banteng Crytpo?" Apakah ini peningkatan teknologi? >> SUMBER ASLI: LUCIDA & FALCON DI ARTIKEL SEBELUMNYA "TIM MELAKUKAN SESUATU" BENAR-BENAR TERKAIT DENGAN HARGA MATA UANG? Kami menganalisis korelasi antara pengembangan GitHub dan naik turunnya harga token di industri secara keseluruhan, dan menyimpulkan bahwa enam faktor GitHub berkorelasi positif dengan naik turunnya harga mata uang di pasar bull dan bear.
Artikel ini berisi uraian tentang "relevansi
Kesimpulan ini selanjutnya diperluas untuk mempelajari kausalitas keduanya, yaitu, "apakah karena peningkatan teknologi telah mendorong kenaikan harga mata uang, atau apakah kenaikan harga mata uang menyebabkan peningkatan teknologi"? Dengan cara ini, investor dan pengembang dapat lebih memahami posisi faktor fundamental "pengembangan teknologi" dalam naik turunnya harga mata uang intraday.
Ide umum artikel ini adalah sebagai berikut:
Pertama, kami membangun GitHub Development Activity Index (GDAI) untuk satu token.
Kedua, atas dasar ini, dikombinasikan dengan faktor-faktor seperti peringkat nilai pasar industri dan tren reguler dari jumlah proyek GitHub yang berkembang dari waktu ke waktu, Industury Github Development Activity Index (IGDAI), indikator yang mencerminkan keseluruhan aktivitas pengembangan GitHub dari seluruh industri, dibangun.
Kemudian, dengan membandingkan tren IGDAI, indeks aktivitas pengembangan industri, dan naik turunnya harga mata uang dalam 6 tahun terakhir, hubungan sebab akibat antara teknologi dan harga dinilai.
Akhirnya, indikator GDAI diterapkan pada token yang telah dikembangkan dalam 6 tahun terakhir, dan perbedaan antara nilai indeks aktivitas pengembangannya dan kenaikan harga mata uang dan BTC dan ETH dibandingkan, sehingga dapat mengkonfirmasi penilaian hubungan sebab akibat antara teknologi dan harga.
Langkah1. Gunakan proses hierarki analitik untuk membangun indeks aktivitas pengembangan GitHub (GDAI) untuk satu proyek
Rumus GDAI spesifik adalah sebagai berikut:
Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah metode evaluasi komprehensif analisis sistem dan pengambilan keputusan, yang menguraikan unsur-unsur keputusan yang diperlukan menjadi obyektif, kriteria dan skema. Atas dasar dekomposisi, analisis kualitatif dan kuantitatif dilakukan lagi, dan metode perhitungannya sederhana dan efisien.
**1. Menganalisis hubungan antara berbagai faktor dalam sistem dan membangun struktur hirarkis sistem **
Menguraikan layer target, GDAI, menjadi 5 layer kriteria
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Gambar 1 grafik indikator GDAI meledak
2.Membuat matriks penilaian
Untuk elemen-elemen dari tingkat yang sama sehubungan dengan pentingnya kriteria di tingkat sebelumnya, matriks perbandingan berpasangan (matriks penilaian) dibangun. Kami mengidentifikasi ukuran berbagai tingkat kepentingan pada Tabel 2.
Tabel 2 Ukuran berbagai tingkat kepentingan
Buat matriks penilaian berikut untuk lapisan kriteria B. Berdasarkan sifat pengalaman dan metrik, kontribusi terhadap aktivitas pengembangan GitHub diprioritaskan sebagai Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Karena metrik Star and Fork tidak terlalu terkait langsung dengan aktivitas pengembangan, kami akan menetapkan skor yang relatif rendah untuk bobotnya.
Tabel 3 Matriks Penilaian B
Pemeriksaan Kesesuaian (CI)
Persamaan karakteristik untuk matriks B:
4.3 Metode untuk menghitung bobot
Metode 1: Rata-rata aritmatika
Rumus vektor berat turunan adalah:
Metode 2: Rata-rata geometris
Metode 3: Pertama, nilai eigen maksimum matriks A dan vektor eigen yang sesuai ditentukan menggunakan metode nilai eigen. Vektor eigen kemudian dinormalisasi ke bobot yang diinginkan.
Bobot yang diperoleh dengan 3 metode di atas rata-rata menjadi bobot akhir. Hasil spesifik ditunjukkan pada Tabel 4:
Tabel 4 menunjukkan bobot spesifik dari 5 faktor utama
Oleh karena itu, rumus spesifik indikator GDAI dapat mengambil bentuk berikut:
Langkah2. Indeks Aktivitas Pengembangan Github Industri (IGDAI) berdasarkan GDAI-optimized
Pada Langkah 1, kami membangun metrik aktivitas pengembangan untuk satu token GitHub, GDAI. Sekarang, berdasarkan GDAI, dengan mempertimbangkan semua token yang terdaftar dan beredar di industri cryptocurrency dan open source di GitHub, dengan menggabungkan GDAI dari semua token mereka, IGDAI adalah indeks aktivitas pengembangan GitHub di seluruh industri. Rumus perhitungan IGDAI spesifik adalah sebagai berikut:
Rumus Perhitungan IGDAI
di mana n mewakili jumlah total token yang beredar di pasar cryptocurrency dan open source di GitHub dalam periode tertentu.
Biasanya ada dua cara untuk membangun indikator untuk mencerminkan situasi di seluruh industri:
1. Pemilihan target yang representatif untuk menghitung kinerjanya 2. Pertimbangkan situasi di seluruh industri
Untuk ide 1, pertama-tama kami menganggap bahwa ekologi industri cryptocurrency saat ini tidak terlalu sempurna, banyak token dengan harga mata uang dan kapitalisasi pasar yang baik bukan open source, dan pihak ketiga tidak dapat memperoleh informasi pengembangan spesifik mereka, dan "keterwakilan" dari target yang dipilih masih bisa diperdebatkan. Kedua, industri cryptocurrency saat ini masih merupakan samudra biru, dengan ruang pengembangan yang luas, dan untuk setiap token, dimungkinkan untuk mencapai perkembangan pesat dalam waktu singkat; Ketiga, likuiditas tinggi dari perdagangan 24 jam industri cryptocurrency membuat kapitalisasi pasar industri bergejolak dalam jangka pendek. Jika Anda merujuk ke pasar A-share untuk mengubah target yang dipilih dalam waktu setengah tahun, Anda mungkin kehilangan banyak informasi tentang perubahan nilai pasar token.
Oleh karena itu, artikel ini secara komprehensif mempertimbangkan informasi pengembangan token di seluruh industri untuk menghitung IGDAI.
** Langkah 3. 「 Apa sebab dan akibat dari "revolusi teknologi" dan "kenaikan harga mata uang"? Dampak satu arah pada pengembangan GitHub karena perubahan harga mata uang**
Kami menggunakan uji kausalitas Granger untuk menganalisis hubungan sebab akibat antara dua string data deret waktu IGDAI dan perubahan harga BTC, di mana periode waktunya adalah 2015-2023.10.31, dan dimensi indeksnya adalah "hari". Pertama, urutan lag ditentukan menjadi 4, dan uji akar unit digunakan untuk menentukan bahwa kedua jenis data adalah seri stasioner (premis uji kausalitas Granger "stasioner"), dan hasil berikut diperoleh:
di mana 0,000<0,05 menunjukkan bahwa uji-F menolak hipotesis nol (hipotesis nol H0: tidak ada kausalitas Granger di antara keduanya), dan BTC_price adalah alasan IGDAI, yaitu, tingkat aktivitas pengembangan GitHub di industri IGDAI dipengaruhi oleh istilah lag perubahan harga mata uang.
0,135>0,05**, menunjukkan bahwa uji-F ini menerima hipotesis nol dan IGDAI bukan alasan untuk BTC_price. Singkatnya, perubahan harga mata uang mempengaruhi tingkat aktivitas pengembangan industri dalam satu arah. **
Pada saat yang sama, kami menggunakan grafik untuk analisis yang lebih intuitif. Mempertimbangkan bahwa interval harian indikator aktivitas pengembangan sangat berfluktuasi, ada banyak faktor kebetulan, dan tampilannya tidak intuitif, kami melakukan penghalusan indeks dan memperluas periode waktu menjadi "minggu". Gambar 2 menunjukkan perubahan indeks IGDAI dan harga BTC dari 2015 hingga saat ini.
Grafik secara intuitif menunjukkan bahwa perubahan dalam ekologi pengembangan industri tertinggal dari perubahan harga BTC dalam periode yang berbeda, dan keduanya menunjukkan fluktuasi yang sama, yang menegaskan kesimpulan bahwa IGDAI dipengaruhi oleh perubahan harga mata uang dalam satu arah.
Dan kita dapat melihat dari grafik bahwa dalam beberapa bulan terakhir, indeks aktivitas perkembangan industri telah anjlok sebesar 31,7%, penurunan terbesar dalam hampir satu dekade!
**Langkah4. Selama tim pengembangan tidak mengacaukan, terus berkembang, dan bertahan dari pasar beruang, bukankah harga mata uang akan terlalu membentang? Salah! **
Pada Langkah 3, kami menetapkan kesimpulan bahwa harga mata uang mempengaruhi perkembangan teknologi dalam satu arah melalui uji kausalitas Granger. ** Tetapi kami juga ingin mengeksplorasi apakah ada hubungan khusus: bahkan jika tingkat perkembangan GitHub bukan anteseden untuk meningkatkan naik turunnya harga mata uang, selama tim tidak mengacaukan, terus berkembang, dan bertahan dari pasar beruang, apakah kinerja harga mata uang tidak akan terlalu tegang. Mempertimbangkan periode jatuh tempo ekosistem pengembangan token dan perubahan kekayaan jenis token, kami memutuskan untuk mencari token yang terus dikembangkan sejak 2018, dan membandingkan hubungan antara GDAI aktivitas pengembangan GitHub mereka dan naik turunnya harga mata uang dan BTC.
Di antara mereka, kami mendefinisikan "pengembangan berkelanjutan" sebagai inti dari pengembangan GitHub, dan tiga faktor commit, masalah, dan pull request adalah 0 untuk setiap minggu dari 2018 hingga Oktober 2023. Perubahan harga didefinisikan sebagai periode (harga tinggi - harga rendah) / harga rendah. Melalui perayapan dan analisis data besar-besaran, kami pertama kali menentukan bahwa total sekitar 1400 token telah bersumber terbuka dan terdaftar pada saat yang sama sejak 2018, dan 38 dari 1400 token memenuhi persyaratan di atas (termasuk BTC dan ETH, mengingat ekologi pengembangan dan nilai pasar BTC dan ETH telah sangat matang dan representatif, mengingat panjangnya artikel, artikel ini berfokus pada hasil perbandingan antara 36 token yang tersisa dan BTC). Tabel 6 menunjukkan daftar token.
Tabel 6 Token yang terus dikembangkan sejak 2018
Mengenai aktivitas pengembangan GitHub GDAI, 38 token dihitung, dan Gambar 3 diperoleh:
Merah menunjukkan bahwa IGDAI melebihi token BTC, dan biru menunjukkan bahwa IGDAI belum terlampaui. Di antara token yang terus dikembangkan, ada 9 token yang lebih aktif daripada BTC.
Mengenai naik turunnya harga mata uang, kita mendapatkan Gambar 4:
Merah menunjukkan token yang harganya naik dan turun lebih dari BTC, dan biru menunjukkan token yang belum terlampaui. Di antara token yang terus dikembangkan, ada 31 token yang harganya meningkat lebih dari BTC.
Merangkum situasi kedua grafik, ada 8 token merah yang tumpang tindih satu sama lain, yaitu, dari 2018 hingga saat ini, ada 8 token aktivitas pengembangan GDAI dan kenaikan harga dan penurunan kinerja BTC (baling-baling industri) lebih baik daripada BTC (baling-baling industri), terhitung 22% dari semua token yang terus dikembangkan dalam kisaran ini. Tabel 7 menunjukkan token tertentu.
Dari perspektif pengembangan berkelanjutan, tingkat tumpang tindih 22% rendah, jadi kita hanya dapat menyimpulkan bahwa pengembangan berkelanjutan memiliki dampak tertentu pada harga mata uang, tetapi tidak dapat sepenuhnya menunjukkan bahwa pengembangan berkelanjutan memiliki efek tarik yang sangat positif pada harga mata uang. Pandangan ini juga dikuatkan oleh hasil uji kausalitas Step3 Granger.
Kesimpulan artikel
Dengan penjelasan di atas, Falcon merangkum kesimpulan dari artikel ini:
Dengan bantuan proses hierarki analitik, makalah ini menetapkan indeks aktivitas pengembangan GDAI untuk satu token, dan juga menetapkan indikator aktivitas pengembangan GitHub IGDAI di seluruh industri untuk seluruh industri.
Dengan menganalisis "Indikator Aktivitas Pengembangan GitHub di Seluruh Industri IGDAI" dan "Data Harga BTC" dari 2015 hingga 2023.10, ditemukan bahwa harga koin hanya memengaruhi aktivitas pengembangan GitHub dalam satu arah. Dan dalam beberapa bulan terakhir, indeks aktivitas pengembangan industri telah anjlok sebesar 31,7%, penurunan terbesar dalam hampir satu dekade.
"Perkembangan berkelanjutan tim tidak busuk" bukanlah pendorong inti kenaikan harga setelah pasar beruang. Saat berinvestasi, perlu juga mempertimbangkan dampak faktor-faktor lain terhadap harga.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apa sebenarnya yang mendorong pasar bull Crytpo
Judul asli: "Apa yang Mendorong Pasar Banteng Crytpo?" Apakah ini peningkatan teknologi? >> SUMBER ASLI: LUCIDA & FALCON DI ARTIKEL SEBELUMNYA "TIM MELAKUKAN SESUATU" BENAR-BENAR TERKAIT DENGAN HARGA MATA UANG? Kami menganalisis korelasi antara pengembangan GitHub dan naik turunnya harga token di industri secara keseluruhan, dan menyimpulkan bahwa enam faktor GitHub berkorelasi positif dengan naik turunnya harga mata uang di pasar bull dan bear.
Artikel ini berisi uraian tentang "relevansi
Kesimpulan ini selanjutnya diperluas untuk mempelajari kausalitas keduanya, yaitu, "apakah karena peningkatan teknologi telah mendorong kenaikan harga mata uang, atau apakah kenaikan harga mata uang menyebabkan peningkatan teknologi"? Dengan cara ini, investor dan pengembang dapat lebih memahami posisi faktor fundamental "pengembangan teknologi" dalam naik turunnya harga mata uang intraday.
Ide umum artikel ini adalah sebagai berikut:
Pertama, kami membangun GitHub Development Activity Index (GDAI) untuk satu token.
Kedua, atas dasar ini, dikombinasikan dengan faktor-faktor seperti peringkat nilai pasar industri dan tren reguler dari jumlah proyek GitHub yang berkembang dari waktu ke waktu, Industury Github Development Activity Index (IGDAI), indikator yang mencerminkan keseluruhan aktivitas pengembangan GitHub dari seluruh industri, dibangun.
Kemudian, dengan membandingkan tren IGDAI, indeks aktivitas pengembangan industri, dan naik turunnya harga mata uang dalam 6 tahun terakhir, hubungan sebab akibat antara teknologi dan harga dinilai.
Akhirnya, indikator GDAI diterapkan pada token yang telah dikembangkan dalam 6 tahun terakhir, dan perbedaan antara nilai indeks aktivitas pengembangannya dan kenaikan harga mata uang dan BTC dan ETH dibandingkan, sehingga dapat mengkonfirmasi penilaian hubungan sebab akibat antara teknologi dan harga.
Langkah1. Gunakan proses hierarki analitik untuk membangun indeks aktivitas pengembangan GitHub (GDAI) untuk satu proyek
Rumus GDAI spesifik adalah sebagai berikut:
Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah metode evaluasi komprehensif analisis sistem dan pengambilan keputusan, yang menguraikan unsur-unsur keputusan yang diperlukan menjadi obyektif, kriteria dan skema. Atas dasar dekomposisi, analisis kualitatif dan kuantitatif dilakukan lagi, dan metode perhitungannya sederhana dan efisien.
**1. Menganalisis hubungan antara berbagai faktor dalam sistem dan membangun struktur hirarkis sistem **
Menguraikan layer target, GDAI, menjadi 5 layer kriteria
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Gambar 1 grafik indikator GDAI meledak
2.Membuat matriks penilaian
Untuk elemen-elemen dari tingkat yang sama sehubungan dengan pentingnya kriteria di tingkat sebelumnya, matriks perbandingan berpasangan (matriks penilaian) dibangun. Kami mengidentifikasi ukuran berbagai tingkat kepentingan pada Tabel 2.
Tabel 2 Ukuran berbagai tingkat kepentingan
Buat matriks penilaian berikut untuk lapisan kriteria B. Berdasarkan sifat pengalaman dan metrik, kontribusi terhadap aktivitas pengembangan GitHub diprioritaskan sebagai Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Karena metrik Star and Fork tidak terlalu terkait langsung dengan aktivitas pengembangan, kami akan menetapkan skor yang relatif rendah untuk bobotnya.
Tabel 3 Matriks Penilaian B
Persamaan karakteristik untuk matriks B:
4.3 Metode untuk menghitung bobot
Metode 1: Rata-rata aritmatika
Rumus vektor berat turunan adalah:
Metode 2: Rata-rata geometris
Metode 3: Pertama, nilai eigen maksimum matriks A dan vektor eigen yang sesuai ditentukan menggunakan metode nilai eigen. Vektor eigen kemudian dinormalisasi ke bobot yang diinginkan.
Bobot yang diperoleh dengan 3 metode di atas rata-rata menjadi bobot akhir. Hasil spesifik ditunjukkan pada Tabel 4:
Tabel 4 menunjukkan bobot spesifik dari 5 faktor utama
Oleh karena itu, rumus spesifik indikator GDAI dapat mengambil bentuk berikut:
Langkah2. Indeks Aktivitas Pengembangan Github Industri (IGDAI) berdasarkan GDAI-optimized
Pada Langkah 1, kami membangun metrik aktivitas pengembangan untuk satu token GitHub, GDAI. Sekarang, berdasarkan GDAI, dengan mempertimbangkan semua token yang terdaftar dan beredar di industri cryptocurrency dan open source di GitHub, dengan menggabungkan GDAI dari semua token mereka, IGDAI adalah indeks aktivitas pengembangan GitHub di seluruh industri. Rumus perhitungan IGDAI spesifik adalah sebagai berikut:
Rumus Perhitungan IGDAI
di mana n mewakili jumlah total token yang beredar di pasar cryptocurrency dan open source di GitHub dalam periode tertentu.
Biasanya ada dua cara untuk membangun indikator untuk mencerminkan situasi di seluruh industri:
1. Pemilihan target yang representatif untuk menghitung kinerjanya 2. Pertimbangkan situasi di seluruh industri
Untuk ide 1, pertama-tama kami menganggap bahwa ekologi industri cryptocurrency saat ini tidak terlalu sempurna, banyak token dengan harga mata uang dan kapitalisasi pasar yang baik bukan open source, dan pihak ketiga tidak dapat memperoleh informasi pengembangan spesifik mereka, dan "keterwakilan" dari target yang dipilih masih bisa diperdebatkan. Kedua, industri cryptocurrency saat ini masih merupakan samudra biru, dengan ruang pengembangan yang luas, dan untuk setiap token, dimungkinkan untuk mencapai perkembangan pesat dalam waktu singkat; Ketiga, likuiditas tinggi dari perdagangan 24 jam industri cryptocurrency membuat kapitalisasi pasar industri bergejolak dalam jangka pendek. Jika Anda merujuk ke pasar A-share untuk mengubah target yang dipilih dalam waktu setengah tahun, Anda mungkin kehilangan banyak informasi tentang perubahan nilai pasar token.
Oleh karena itu, artikel ini secara komprehensif mempertimbangkan informasi pengembangan token di seluruh industri untuk menghitung IGDAI.
** Langkah 3. 「 Apa sebab dan akibat dari "revolusi teknologi" dan "kenaikan harga mata uang"? Dampak satu arah pada pengembangan GitHub karena perubahan harga mata uang**
Kami menggunakan uji kausalitas Granger untuk menganalisis hubungan sebab akibat antara dua string data deret waktu IGDAI dan perubahan harga BTC, di mana periode waktunya adalah 2015-2023.10.31, dan dimensi indeksnya adalah "hari". Pertama, urutan lag ditentukan menjadi 4, dan uji akar unit digunakan untuk menentukan bahwa kedua jenis data adalah seri stasioner (premis uji kausalitas Granger "stasioner"), dan hasil berikut diperoleh:
di mana 0,000<0,05 menunjukkan bahwa uji-F menolak hipotesis nol (hipotesis nol H0: tidak ada kausalitas Granger di antara keduanya), dan BTC_price adalah alasan IGDAI, yaitu, tingkat aktivitas pengembangan GitHub di industri IGDAI dipengaruhi oleh istilah lag perubahan harga mata uang.
0,135>0,05**, menunjukkan bahwa uji-F ini menerima hipotesis nol dan IGDAI bukan alasan untuk BTC_price. Singkatnya, perubahan harga mata uang mempengaruhi tingkat aktivitas pengembangan industri dalam satu arah. **
Pada saat yang sama, kami menggunakan grafik untuk analisis yang lebih intuitif. Mempertimbangkan bahwa interval harian indikator aktivitas pengembangan sangat berfluktuasi, ada banyak faktor kebetulan, dan tampilannya tidak intuitif, kami melakukan penghalusan indeks dan memperluas periode waktu menjadi "minggu". Gambar 2 menunjukkan perubahan indeks IGDAI dan harga BTC dari 2015 hingga saat ini.
Grafik secara intuitif menunjukkan bahwa perubahan dalam ekologi pengembangan industri tertinggal dari perubahan harga BTC dalam periode yang berbeda, dan keduanya menunjukkan fluktuasi yang sama, yang menegaskan kesimpulan bahwa IGDAI dipengaruhi oleh perubahan harga mata uang dalam satu arah.
Dan kita dapat melihat dari grafik bahwa dalam beberapa bulan terakhir, indeks aktivitas perkembangan industri telah anjlok sebesar 31,7%, penurunan terbesar dalam hampir satu dekade!
**Langkah4. Selama tim pengembangan tidak mengacaukan, terus berkembang, dan bertahan dari pasar beruang, bukankah harga mata uang akan terlalu membentang? Salah! **
Pada Langkah 3, kami menetapkan kesimpulan bahwa harga mata uang mempengaruhi perkembangan teknologi dalam satu arah melalui uji kausalitas Granger. ** Tetapi kami juga ingin mengeksplorasi apakah ada hubungan khusus: bahkan jika tingkat perkembangan GitHub bukan anteseden untuk meningkatkan naik turunnya harga mata uang, selama tim tidak mengacaukan, terus berkembang, dan bertahan dari pasar beruang, apakah kinerja harga mata uang tidak akan terlalu tegang. Mempertimbangkan periode jatuh tempo ekosistem pengembangan token dan perubahan kekayaan jenis token, kami memutuskan untuk mencari token yang terus dikembangkan sejak 2018, dan membandingkan hubungan antara GDAI aktivitas pengembangan GitHub mereka dan naik turunnya harga mata uang dan BTC.
Di antara mereka, kami mendefinisikan "pengembangan berkelanjutan" sebagai inti dari pengembangan GitHub, dan tiga faktor commit, masalah, dan pull request adalah 0 untuk setiap minggu dari 2018 hingga Oktober 2023. Perubahan harga didefinisikan sebagai periode (harga tinggi - harga rendah) / harga rendah. Melalui perayapan dan analisis data besar-besaran, kami pertama kali menentukan bahwa total sekitar 1400 token telah bersumber terbuka dan terdaftar pada saat yang sama sejak 2018, dan 38 dari 1400 token memenuhi persyaratan di atas (termasuk BTC dan ETH, mengingat ekologi pengembangan dan nilai pasar BTC dan ETH telah sangat matang dan representatif, mengingat panjangnya artikel, artikel ini berfokus pada hasil perbandingan antara 36 token yang tersisa dan BTC). Tabel 6 menunjukkan daftar token.
Tabel 6 Token yang terus dikembangkan sejak 2018
Mengenai aktivitas pengembangan GitHub GDAI, 38 token dihitung, dan Gambar 3 diperoleh:
Merah menunjukkan bahwa IGDAI melebihi token BTC, dan biru menunjukkan bahwa IGDAI belum terlampaui. Di antara token yang terus dikembangkan, ada 9 token yang lebih aktif daripada BTC.
Mengenai naik turunnya harga mata uang, kita mendapatkan Gambar 4:
Merah menunjukkan token yang harganya naik dan turun lebih dari BTC, dan biru menunjukkan token yang belum terlampaui. Di antara token yang terus dikembangkan, ada 31 token yang harganya meningkat lebih dari BTC.
Merangkum situasi kedua grafik, ada 8 token merah yang tumpang tindih satu sama lain, yaitu, dari 2018 hingga saat ini, ada 8 token aktivitas pengembangan GDAI dan kenaikan harga dan penurunan kinerja BTC (baling-baling industri) lebih baik daripada BTC (baling-baling industri), terhitung 22% dari semua token yang terus dikembangkan dalam kisaran ini. Tabel 7 menunjukkan token tertentu.
Dari perspektif pengembangan berkelanjutan, tingkat tumpang tindih 22% rendah, jadi kita hanya dapat menyimpulkan bahwa pengembangan berkelanjutan memiliki dampak tertentu pada harga mata uang, tetapi tidak dapat sepenuhnya menunjukkan bahwa pengembangan berkelanjutan memiliki efek tarik yang sangat positif pada harga mata uang. Pandangan ini juga dikuatkan oleh hasil uji kausalitas Step3 Granger.
Kesimpulan artikel
Dengan penjelasan di atas, Falcon merangkum kesimpulan dari artikel ini:
Dengan bantuan proses hierarki analitik, makalah ini menetapkan indeks aktivitas pengembangan GDAI untuk satu token, dan juga menetapkan indikator aktivitas pengembangan GitHub IGDAI di seluruh industri untuk seluruh industri.
Dengan menganalisis "Indikator Aktivitas Pengembangan GitHub di Seluruh Industri IGDAI" dan "Data Harga BTC" dari 2015 hingga 2023.10, ditemukan bahwa harga koin hanya memengaruhi aktivitas pengembangan GitHub dalam satu arah. Dan dalam beberapa bulan terakhir, indeks aktivitas pengembangan industri telah anjlok sebesar 31,7%, penurunan terbesar dalam hampir satu dekade.
"Perkembangan berkelanjutan tim tidak busuk" bukanlah pendorong inti kenaikan harga setelah pasar beruang. Saat berinvestasi, perlu juga mempertimbangkan dampak faktor-faktor lain terhadap harga.