Pada peluncuran hari pengembang pertama OpenAI, Sam Altman menguraikan serangkaian perkembangan penting bagi perusahaan, tidak terbatas pada GPT-4 Turbo, model baru dengan kekuatan lebih besar, konteks yang lebih panjang, dan lebih banyak kontrol, serta peluncuran API Bantuan untuk menyederhanakan pengalaman bagi pengembang untuk membangun agen bantuan, OpenAI menyoroti bahwa bahasa alami akan menjadi cara penting untuk berinteraksi dengan komputer di masa depan, dan juga memperkenalkan pemrograman GPT melalui percakapan Altman mengumumkan peluncuran GPT Store yang akan datang, yang akan memungkinkan pengguna untuk berbagi dan menemukan aplikasi GPT inovatif dan memberikan insentif bagi hasil. Altman juga berbicara tentang memperdalam kolaborasi dengan Microsoft, menampilkan model text-to-speech baru dan panggilan fitur yang ditingkatkan, yang dapat diringkas dalam sesi berikut:
GPT-4 Turbo: Model-model baru telah diluncurkan, dengan panjang konteks yang ditingkatkan dan kontrol yang lebih presisi.
Bantuan API: Menyediakan proses yang disederhanakan bagi pengembang untuk membuat agen sekunder.
Natural Language Programming: Menunjukkan cara membuat GPT melalui percakapan.
GPT Store: Memungkinkan pengguna untuk berbagi dan menemukan aplikasi GPT dan memberikan bagi hasil bagi hasil.
Kolaborasi Microsoft: Memamerkan model text-to-speech baru, serta pidato oleh CEO Microsoft Satya Nadella.
Terima kasih Tim: Altman mengucapkan terima kasih kepada tim OpenAI atas pekerjaan mereka.
Tech Showcase: Fitur baru dipamerkan, termasuk demo untuk aplikasi perjalanan dan asisten yang diaktifkan suara.
Berikut semua konten lengkap dari hari pengembang pertama OpenAI:
Pertama, Altman mengingat rilis ChatGPT 30 November sebagai pratinjau penelitian sederhana dan dengan bangga mengumumkan peluncuran GPT-4 pada bulan Maret, model paling kuat di dunia saat ini.
Altman juga memperkenalkan kemampuan bicara dan visual yang diperkenalkan ke ChatGPT selama beberapa bulan terakhir, memberikannya kemampuan untuk melihat, mendengar, dan berbicara, dan mengumumkan bahwa DALL· Peluncuran E 3, model gambar tercanggih di dunia dan telah diintegrasikan ke dalam ChatGPT.
Untuk pelanggan tingkat perusahaan, OpenAI meluncurkan ChatGPT Enterprise, yang menyediakan akses GPT yang lebih cepat, jendela konteks yang lebih panjang, dan lebih banyak perlindungan keamanan dan privasi tingkat perusahaan. Altman mengungkapkan bahwa sekitar 2 juta pengembang menggunakan API mereka, lebih dari 92% perusahaan Fortune 500 sedang membangun solusi berdasarkan produk mereka, dan ChatGPT sekarang memiliki sekitar 100 juta pengguna aktif mingguan. Secara khusus, ia mencatat bahwa pencapaian ini sepenuhnya bergantung pada promosi dari mulut ke mulut, karena pengguna menganggap produk ini bermanfaat dan merekomendasikannya kepada teman-teman. Dia menyimpulkan dengan mencatat bahwa sementara datanya mengesankan, yang lebih penting adalah bagaimana orang menggunakan produk ini dan bagaimana mereka memanfaatkan AI, dan kemudian menunjukkan video yang memvisualisasikan kemajuan ini.
Pada konferensi pengembang OpenAI, Sam Altman menunjukkan kepada kita bagaimana AI dapat sangat memengaruhi kehidupan pribadi dan kreativitas orang dalam sebuah video. Salah satu kasus dalam video tersebut menceritakan tentang seorang pria yang menggunakan ChatGPT dengan cara yang tidak romantis, tetapi penuh hormat dan penuh kasih sayang, untuk memberi tahu ayahnya cinta dan dukungannya dalam bahasa asli ayahnya – Tagalog – dan struktur tata bahasa yang kompleks. Kasus ini menunjukkan kemampuan ChatGPT untuk memahami dan menerapkan nuansa budaya dan bahasa.
Menurut Altman, aplikasi kreatif ChatGPT luar biasa dan dapat membantu pembuat konten memperluas pemikiran mereka dan meningkatkan kepercayaan diri mereka. Salah satu contohnya adalah seseorang yang menggunakan ChatGPT untuk membantu mereka dengan tugas sehari-hari seperti memeriksa apa yang hilang dari lemari es, merencanakan resep vegetarian, atau bahkan membantu membuat spreadsheet dan menulis kode, dan karakter dalam video lain menemukan afinitas, kesabaran, pengetahuan, dan daya tanggap ChatGPT. Untuk siswa 4.0 dan ibu dari empat anak, kemampuan ChatGPT untuk memberikan jawaban atas pertanyaan dan penjelasan mengurangi ketergantungannya pada tutor dan memberinya lebih banyak waktu bersama keluarga dan dirinya sendiri. Akhirnya, ada juga seorang pria dalam video yang menceritakan bagaimana dia terbatas pada penggunaan tangan kirinya setelah menjalani operasi sumsum tulang belakang dan otak. Sekarang, dengan menggunakan input suara dan fitur percakapan ChatGPT, pengguna ini telah sangat dibantu dan difasilitasi. Kisah-kisah kasus ini menggambarkan potensi ChatGPT untuk membantu kehidupan sehari-hari, mendukung pembelajaran, dan mengatasi hambatan, sementara juga menunjukkan bagaimana AI dapat menghubungkan dan memberdayakan pengguna dalam skala global yang belum pernah ada sebelumnya.
Sam Altman kemudian berbagi bagaimana orang memanfaatkan teknologi mereka dan menekankan bahwa itulah yang mereka lakukan. Dia kemudian mengumumkan serangkaian perkembangan baru. Altman mengatakan mereka telah menghabiskan banyak waktu berbicara dengan pengembang di seluruh dunia dan mendengarkan umpan balik mereka, yang memiliki dampak besar pada apa yang akan kami tunjukkan hari ini.
OpenAI telah meluncurkan model baru, GPT-4 Turbo. Model baru ini akan memenuhi kebutuhan banyak pengembang. Dia merinci enam pembaruan utama: yang pertama adalah panjang konteks, GPT-4 mendukung konteks hingga 8.000 token, dan dalam beberapa kasus dapat mencapai 32.000. GPT-4 Turbo mendukung konteks hingga 128.000 token, yang setara dengan 300 halaman buku standar dan 16 kali lebih lama dari konteks 8.000 token. Selain panjang konteks yang lebih panjang, akurasi model ini apabila berhadapan dengan konteks yang panjang juga sudah diperbaiki secara signifikan.
Pembaruan kedua lebih banyak kontrol. Untuk memberi pengembang kontrol lebih besar atas respons dan output model, mereka telah memperkenalkan fitur baru yang disebut JSON Schema untuk memastikan bahwa model merespons JSON yang valid, yang akan sangat menyederhanakan panggilan API. Model ini juga telah ditingkatkan dalam hal panggilan fungsi, memungkinkan beberapa fungsi dipanggil pada saat yang sama dan mengikuti instruksi dengan lebih baik. Mereka juga memperkenalkan fitur baru yang disebut "Reproducible Output", yang memungkinkan model untuk mengembalikan output yang konsisten dengan melewatkan parameter seed, yang jelas memberikan tingkat kontrol yang lebih tinggi atas perilaku model. Fitur ini saat ini dalam versi beta.
Dalam beberapa minggu mendatang, mereka akan meluncurkan fitur baru yang akan memungkinkan probe log untuk dilihat di API. Pembaruan ketiga adalah pengetahuan dunia yang lebih baik. Untuk memberikan model akses ke pengetahuan dunia yang lebih akurat, mereka memperkenalkan fitur pengambilan yang memungkinkan pengetahuan diekstraksi dari dokumen eksternal atau database. Mereka juga telah memperbarui batas waktu pengetahuan, dan pengetahuan dunia GPT-4 Turbo telah diperbarui hingga April 2023 dan akan terus meningkat.
Pembaruan keempat adalah modalitas baru, DALL· E 3, kemampuan visual GPT-4 Turbo, dan model text-to-speech baru semuanya datang ke API hari ini, dan beberapa pelanggan sudah menggunakan DALL· E 3 Secara terprogram menghasilkan gambar dan desain. Hari ini, Coca-Cola meluncurkan kampanye untuk memungkinkan pelanggan menggunakan DALL· E 3 Hasilkan kartu ucapan Diwali.
Tentu saja, sistem keamanan mereka membantu pengembang mencegah aplikasi disalahgunakan, dan alat ini dapat digunakan dalam API. GPT-4 Turbo sekarang dapat menerima input gambar melalui API dan menghasilkan keterangan, klasifikasi, dan analisis. Misalnya, Miis menggunakan teknologi ini untuk membantu orang yang buta atau memiliki penglihatan rendah dengan tugas sehari-hari, seperti mengidentifikasi produk di depan mereka. Dan dengan model text-to-speech baru, Anda akan dapat menghasilkan audio yang terdengar alami dari teks di API, dengan enam suara prasetel untuk dipilih.
Altman memainkan contoh suara yang menunjukkan kealamian model text-to-speech baru mereka. Teknologi suara-ke-suara ini membuat interaksi aplikasi lebih alami dan mudah diakses, dan membuka banyak kasus penggunaan seperti pembelajaran bahasa dan asisten suara.
Altman juga mengumumkan versi berikutnya dari model pengenalan suara open-source mereka, Whisper v3, dan mengatakan akan segera menambahkan API. Versi ini telah meningkatkan kinerja dalam berbagai bahasa, dan menurutnya pengembang akan sangat menyukainya.
Selanjutnya, dia membahas masalah kustomisasi. Sejak peluncuran GPT 3.5 beberapa bulan yang lalu, fitur fine-tuning telah berkinerja baik. Mulai hari ini, ini akan diperluas ke versi model 16K. Mereka juga mengundang pengguna yang secara aktif menggunakan fine-tuning untuk mengajukan Program Akses Eksperimen Fine-Tuning GPT-4. API fine-tuning sangat ideal untuk meningkatkan kinerja model dengan data yang relatif sedikit dalam berbagai aplikasi, apakah itu mempelajari bidang pengetahuan yang sama sekali baru atau bekerja dengan data kepemilikan dalam jumlah besar.
Dalam pembaruan kelima, Altman mengumumkan inisiatif baru yang disebut "Model Kustom," di mana para peneliti OpenAI akan bekerja sama dengan perusahaan untuk menggunakan alat mereka untuk membangun model khusus khusus untuk kasus penggunaan tertentu. Ini termasuk memodifikasi setiap langkah dari proses pelatihan model, melakukan pra-pelatihan khusus domain, menyesuaikan proses pasca-pelatihan pembelajaran penguatan, dan banyak lagi. Dia mengakui bahwa pada awalnya mereka tidak akan dapat bekerja dengan banyak perusahaan, yang akan banyak pekerjaan dan tidak murah, setidaknya pada awalnya. Tetapi jika ada bisnis yang ingin mendorong hal-hal ke batas mereka saat ini, hubungi mereka.
Selain itu, Altman mengumumkan batas tarif yang lebih tinggi. Mereka akan menggandakan jumlah token per menit untuk semua pelanggan GPT-4 yang ada, membuatnya lebih mudah untuk berbuat lebih banyak, dan dapat meminta batas tarif lebih lanjut dan perubahan kuota secara langsung di pengaturan akun API. Selain batas tarif ini, mereka juga telah memperkenalkan Copyright Shield, yang berarti bahwa jika pelanggan menghadapi klaim hukum atas pelanggaran hak cipta, OpenAI akan turun tangan untuk melindungi pelanggan dan menutupi biaya yang dikeluarkan. Ini berlaku untuk ChatGPT Enterprise dan API. Dia dengan jelas mengingatkan semua orang bahwa mereka tidak pernah menggunakan data dari API atau ChatGPT Enterprise untuk pelatihan.
Altman melanjutkan untuk berbicara tentang permintaan pengembang yang lebih besar dari semua yang sebelumnya, dan itu adalah masalah harga. Dia mengumumkan bahwa GPT-4 Turbo tidak hanya lebih pintar dari GPT-4, tetapi juga lebih murah, mendorong pengurangan 3x dalam token dan pengurangan 2x dalam token penyelesaian. Harga baru adalah 0,01 USD per 1.000 token prompt dan 0,03 USD per 1.000 token penyelesaian. Ini menghasilkan tingkat gabungan GPT-4 Turbo menjadi lebih dari 2,75 kali lebih murah daripada GPT-4. Mereka telah bekerja sangat keras untuk mencapai ini dan berharap semua orang bersemangat tentang hal itu.
Mereka harus memilih antara harga dan kecepatan ketika memutuskan untuk memprioritaskan masalah harga, tetapi selanjutnya mereka akan bekerja untuk meningkatkan kecepatan. Dia juga mengumumkan pemotongan harga untuk GPT 3.5 Turbo 16K, dengan pengurangan 3x dalam token input dan pengurangan 2x dalam token output, yang berarti bahwa GPT 3.516K sekarang lebih murah daripada model GPT 3.54K sebelumnya. Versi GPT 3.5 Turbo 16K yang disempurnakan juga lebih murah untuk dijalankan daripada versi 4K yang disetel dengan baik yang lebih lama, dan dia berharap perubahan tersebut akan menjawab umpan balik semua orang dan bersemangat untuk membawa peningkatan ini kepada semua orang.
Memperkenalkan semuanya, ia menyebutkan bahwa OpenAI beruntung memiliki mitra yang memainkan peran penting dalam memungkinkan hal ini. Jadi dia membawa tamu istimewa, Satya Nadella, CEO Microsoft.
Nadella ingat pertama kali bertemu OpenAI di mana Altman bertanya kepadanya apakah dia memiliki beberapa kredit Azure yang tersedia, dan mereka telah datang jauh sejak saat itu. Dia memuji OpenAI karena membangun sesuatu yang ajaib, dan berbagi dua pemikiran Microsoft tentang kemitraan: Pertama, beban kerja, di mana mereka bekerja sama untuk membangun sistem yang mendukung model yang sedang dibangun OpenAI, dari daya ke pusat data, ke rak dan akselerator, ke jaringan. Tujuan Microsoft adalah membangun sistem terbaik sehingga OpenAI dapat membangun model terbaik dan membuatnya tersedia bagi pengembang. Kedua, Microsoft adalah pengembang itu sendiri dan sedang membangun produk. Nadella menyebutkan bahwa ketika dia pertama kali bertemu GitHub Copilot dan GPT, keyakinannya pada seluruh generasi model dasar benar-benar berubah. Mereka berkomitmen untuk membangun produk mereka di atas API OpenAI dan berharap untuk membuat GitHub Copilot Enterprise tersedia bagi semua peserta yang hadir untuk mencobanya.
Altman juga meminta Nadella untuk pemikirannya tentang masa depan kemitraan dan masa depan AI. Nadella menekankan bahwa Microsoft berkomitmen penuh untuk menyediakan sistem dan sumber daya komputasi yang diperlukan untuk mendukung OpenAI dalam kemajuannya yang berani di peta jalannya. Mereka berkomitmen untuk menyediakan sistem pelatihan dan inferensi terbaik, serta sumber daya komputasi paling banyak, sehingga OpenAI dapat terus mendorong yang terdepan. Nadella percaya bahwa nilai sebenarnya dari AI terletak pada kemampuannya untuk memberdayakan orang, yang sejalan dengan OpenAI dan misi Microsoft untuk memberdayakan setiap orang dan setiap organisasi di planet ini untuk berbuat lebih banyak. Dia menyebutkan bahwa keamanan adalah fokus utama dalam kolaborasi mereka, dan itu adalah fokus dari upaya bersama mereka, bukan renungan. Kata-kata Nadella menggarisbawahi kedalaman dan tujuan OpenAI dan kemitraan Microsoft, menunjukkan visi bersama kedua perusahaan untuk mendorong pertumbuhan dan adopsi AI.
Altman kemudian beralih ke topik konferensi, dan sementara itu adalah konferensi untuk pengembang, mereka membuat beberapa perbaikan pada ChatGPT. Sekarang, ChatGPT menggunakan GPT-4 Turbo dan semua peningkatan terbaru, termasuk batas waktu pengetahuan terbaru, dan akan terus diperbarui, yang sudah berlaku pada hari yang sama. ChatGPT sekarang dapat menjelajahi web, menulis dan menjalankan kode, menganalisis data, menghasilkan gambar, dan banyak lagi saat diperlukan. Mereka juga telah mendengar umpan balik pengguna bahwa pemilih model sangat mengganggu dan karenanya telah dihapus. Mulai hari ini, pengguna tidak perlu mengklik menu tarik-turun, dan ChatGPT akan secara otomatis mengetahui fitur mana yang akan digunakan kapan.
Altman menunjukkan bahwa meskipun harga adalah masalah penting, itu bukan hal utama dalam permintaan pengembang. Mereka percaya bahwa jika orang diberi alat yang lebih baik, mereka akan melakukan hal-hal menakjubkan. Orang ingin AI menjadi lebih pintar, lebih personal, lebih dapat disesuaikan, dan dapat berbuat lebih banyak atas nama pengguna. Akhirnya, pengguna hanya meminta PC dan melakukan semua tugas ini untuk Anda. Di bidang AI, kemampuan ini sering disebut sebagai "agen." Untuk mengatasi keamanan AI, OpenAI percaya bahwa penyebaran bertahap dan berulang adalah pendekatan terbaik, dan percaya bahwa sangat penting untuk bergerak dengan hati-hati menuju masa depan "agen" ini. Ini akan membutuhkan banyak pekerjaan teknis dan banyak perhatian dari masyarakat.
Jadi, mereka mengambil langkah kecil pertama menuju masa depan ini. Altman sangat senang memperkenalkan GPT – versi ChatGPT yang disesuaikan untuk tujuan tertentu. Anda dapat membuat versi ChatGPT yang disesuaikan dari hampir semua hal dengan instruksi, pengetahuan tambahan, dan tindakan, lalu mempublikasikannya untuk digunakan orang lain. Karena mereka menggabungkan instruksi, pengetahuan yang diperluas, dan tindakan, mereka dapat lebih berguna, lebih cocok untuk berbagai konteks, dan memberikan kontrol yang lebih baik.
Mereka akan membuatnya lebih mudah untuk menyelesaikan berbagai tugas atau hanya membuatnya lebih menyenangkan bagi Anda. Anda dapat menggunakannya langsung di ChatGPT. Sebenarnya, Anda dapat memprogram GPT dalam bahasa dengan berbicara dengannya. Sangat mudah untuk menyesuaikan perilaku agar sesuai dengan kebutuhan Anda. Ini membuatnya sangat mudah untuk membangunnya dan memberdayakan semua orang.
Altman melanjutkan dengan mengatakan bahwa mereka akan menunjukkan apa itu GPT, bagaimana menggunakannya, bagaimana membangunnya, dan kemudian akan membahas bagaimana mereka akan didistribusikan dan ditemukan. Kemudian, untuk pengembang, mereka akan menunjukkan cara membangun pengalaman seperti agen ini ke dalam aplikasi mereka sendiri.
Dia menyajikan beberapa contoh. Mitra Code.org bekerja untuk memperluas kurikulum ilmu komputer sekolah, dan mereka memiliki kursus yang digunakan oleh puluhan juta siswa di seluruh dunia. Code.org telah mengembangkan rencana pelajaran dan GPT untuk membantu guru memberikan pengalaman yang lebih menarik bagi siswa sekolah menengah. Misalnya, jika guru meminta cara kreatif untuk menjelaskan loop, itu akan melakukannya, dan dalam hal ini, itu akan menjelaskannya dengan cara karakter video game berulang kali mengambil koin, yang sangat mudah dipahami oleh siswa kelas delapan. GPT ini menggabungkan kurikulum dan keahlian code.org yang luas, memungkinkan guru untuk dengan cepat dan mudah beradaptasi dengan kebutuhan mereka.
Selanjutnya, Canva membuat GPT tempat Anda dapat memulai pekerjaan desain dengan mendeskripsikan desain yang Anda inginkan dalam bahasa alami. Jika Anda mengatakan, buat poster untuk resepsi Dev Day sore ini dan berikan beberapa detail, itu akan menghasilkan beberapa opsi awal dengan memanggil API Canva.
Altman mencatat bahwa konsep ini mungkin akrab bagi sebagian orang. Mereka mengembangkan plugin menjadi tindakan khusus untuk GPT. Anda dapat terus mengobrol dengan yang satu ini untuk melihat iterasi yang berbeda, dan ketika Anda melihat yang Anda sukai, Anda dapat mengklik untuk melakukan perjalanan ke Canva untuk pengalaman desain penuh.
Kemudian, mereka ingin menunjukkan GPT secara langsung. Zapier telah membangun GPT yang memungkinkan Anda melakukan tindakan di 6000 aplikasi, membuka berbagai kemungkinan integrasi. Altman memperkenalkan Jessica, Solutions Architect di OpenAI, yang akan bertanggung jawab atas presentasi.
Arsitek solusi Jessica Shei naik ke panggung dan dengan cepat memulai demo, dengan Jessica menunjukkan bahwa GPT akan ditempatkan di sudut kiri atas antarmuka dan menunjukkan contoh yang disebut tindakan Zapier AI. Dia memamerkan kalendernya untuk hari itu dan menyebutkan bahwa dia telah menghubungkan GPT ke kalendernya.
Selama presentasi, Jessica bertanya tentang jadwal hari itu. Dia menekankan bahwa GPT dibangun dengan mempertimbangkan keamanan, dan sistem meminta izin pengguna sebelum tindakan atau data apa pun dibagikan. Dia mengizinkan GPT untuk mengakses jadwalnya dan menjelaskan bahwa GPT dirancang untuk mengambil instruksi dari pengguna untuk memutuskan fungsi mana yang akan dipanggil untuk melakukan tindakan yang sesuai.
Selanjutnya, Jessica menunjukkan bagaimana GPT berhasil terhubung ke kalendernya dan mengekstrak informasi acara. Dia juga menginstruksikan GPT untuk memeriksa konflik di kalender dan menunjukkan bahwa itu berhasil mengidentifikasi satu. Dia kemudian menunjukkan bagaimana memberi tahu seseorang bernama Sam bahwa dia harus pergi lebih awal dan beralih ke percakapan dengan Sam untuk meminta melakukannya.
Ketika GPT menyelesaikan permintaan, Jessica bertanya kepada Sam apakah dia telah menerima pemberitahuan, dan Sam mengkonfirmasi penerimaan. Jessica menggunakan ini sebagai contoh untuk menggambarkan potensi GPT dan menyatakan antisipasinya untuk melihat apa yang akan dibangun orang lain.
Sam kemudian melanjutkan untuk memperkenalkan lebih banyak contoh GPT. Dia menyebutkan bahwa selain yang ditunjukkan, ada banyak GPT yang sedang dibuat dan akan segera dibuat. Dia menyadari bahwa banyak orang yang ingin membangun GPT tidak dapat memprogram, sehingga mereka memungkinkan orang untuk memprogram GPT melalui percakapan. Altman percaya bahwa bahasa alami akan menjadi bagian penting dari bagaimana orang akan menggunakan komputer di masa depan, dan melihat ini sebagai contoh awal yang menarik.
Selanjutnya, Altman menunjukkan cara membuat GPT. Dia ingin membuat GPT yang akan membantu pendiri dan pengembang memberikan saran saat meluncurkan proyek baru. Dia masuk ke pembangun GPT, mengatakan apa yang dia inginkan, dan GPT mulai membangun instruksi terperinci berdasarkan deskripsinya. Itu juga muncul dengan nama "Startup Mentor" dan mulai mengisi dengan informasi dan kemungkinan pertanyaan dalam mode pratinjau. Altman mengunggah transkrip pidato sebelumnya tentang kewirausahaan untuk memberikan saran berdasarkan itu, menambahkan "umpan balik yang ringkas dan konstruktif" pada arahan.
Altman kemudian mencoba GPT ini di tag pratinjau dan senang dengan hasilnya. Dia memutuskan untuk mempostingnya sendiri untuk sementara waktu, sehingga dia bisa lebih menyempurnakan dan membagikannya nanti. Dia menyebutkan bahwa dia selalu ingin membuat robot seperti itu dan sekarang senang bisa mewujudkannya. Altman menekankan bahwa GPT memungkinkan orang untuk dengan mudah berbagi dan menemukan hal-hal menarik yang mereka lakukan dengan ChatGPT. Orang dapat membuat GPT secara pribadi, atau membagikan kreasi mereka secara publik melalui tautan, atau membuat GPT hanya untuk perusahaan mereka jika mereka menggunakan ChatGPT Enterprise. Mereka berencana untuk meluncurkan toko GPT akhir bulan ini, di mana orang dapat membuat daftar GPT, dan OpenAI akan menampilkan GPT terbaik dan terpopuler.
Altman juga menyebutkan bahwa OpenAI akan memastikan bahwa GPT di toko mengikuti kebijakan mereka, dan bahwa OpenAI menghargai pembagian pendapatan dan akan membayar sebagian dari pendapatan kepada mereka yang membangun GPT yang paling berguna dan populer. Mereka berharap dapat membina ekosistem yang dinamis melalui GPT Store dan sangat antusias dengan lebih banyak informasi yang akan dibagikan.
Altman juga menekankan bahwa ini adalah konferensi untuk pengembang yang membawa konsep yang sama ke API. Dia menyebutkan bahwa banyak orang telah membangun pengalaman seperti proxy di API, seperti Shopify Sidekick dan Discord's Collide, serta my AI, chatbot khusus yang dapat ditambahkan ke obrolan grup dan memberikan rekomendasi. Pengalaman ini luar biasa, tetapi membangunnya seringkali sulit, terkadang membutuhkan waktu berbulan-bulan dan tim yang terdiri dari lusinan insinyur. Untuk menyederhanakan proses ini, mereka telah meluncurkan API Bantuan baru.
API Bantuan mencakup utas persisten, penerjemah kode pengambilan bawaan, interpreter Python dan lingkungan kotak pasir yang berfungsi, dan fungsionalitas pemanggilan fungsi yang ditingkatkan yang mereka diskusikan sebelumnya.
Ini diikuti oleh Raman, Kepala Pengalaman Pengembang di OpenAI, menunjukkan cara kerjanya. Ramon mengatakan dia didorong untuk melihat begitu banyak orang memasukkan AI ke dalam aplikasi mereka. Ramon mengumumkan bahwa mereka tidak hanya memperkenalkan pola baru di API, tetapi mereka juga bersemangat untuk meningkatkan pengalaman pengembang sehingga lebih mudah bagi orang untuk membangun agen sekunder. Dia kemudian menunjukkan proses pembangunan secara langsung.
Ramon memperkenalkan aplikasi perjalanan yang dia bangun yang disebut "wanderlust" untuk penjelajah di seluruh dunia. Dia juga memamerkan ide-ide tujuan yang dihasilkan dengan GPT-4, serta penggunaan DALL baru · Ilustrasi yang dihasilkan secara terprogram oleh API E 3. Selanjutnya, Ramon menunjukkan cara meningkatkan aplikasi dengan menambahkan asisten sederhana. Dia beralih ke taman bermain alat bantu baru, membuat asisten, memberinya nama, memberikan instruksi awal, memilih model, mengaktifkan fungsi penerjemah dan pengambilan kode, dan kemudian menyimpan.
Ramon kemudian menjelaskan cara mengintegrasikan asisten ke dalam aplikasi, melihat beberapa kode dan mendemonstrasikan cara membuat utas baru untuk setiap pengguna baru dan menambahkan pesan mereka ke utas tersebut. Dia juga menunjukkan cara menjalankan asisten kapan saja untuk mengembalikan respons ke aplikasi.
Selanjutnya, Ramon memamerkan panggilan fungsi, fitur yang sangat disukainya. Panggilan fungsi sekarang menjamin output JSON, dan beberapa fungsi dapat dipanggil secara bersamaan. Dia kemudian mendemonstrasikan bagaimana asisten mengetahui fitur untuk menyertakan label pada peta di sebelah kanan dan menambahkan penanda ke peta secara real time.
Ramon juga membahas fitur pengambilan, yaitu tentang memberi asisten lebih banyak pengetahuan daripada pesan pengguna instan. Dia mengunggah file PDF, yang dibaca oleh sistem dan ditampilkan di layar. Dia kemudian menyeret dan menjatuhkan informasi pemesanan Airbnb ke dalam percakapan juga.
Ramon menekankan bahwa pengembang biasanya perlu menghitung embeddings, mengatur algoritma chunking, dan sekarang semua ini ditangani oleh API stateful baru. Dia juga menunjukkan dasbor pengembang tempat Anda dapat melihat langkah-langkah yang diambil oleh alat ini, termasuk fungsi yang dipanggil dan file PDF yang diunggah.
Ramon kemudian membahas fitur baru yang telah ditunggu-tunggu oleh banyak pengembang: penerjemah kode, yang sekarang juga tersedia di API. Ini memungkinkan AI untuk menulis dan mengeksekusi kode dan bahkan menghasilkan file dengan cepat. Dia menunjukkan bagaimana penerjemah kode akan bekerja jika Anda mengatakan masalah yang memerlukan konversi mata uang dan perhitungan hari. Akhirnya, Ramon menguraikan cara cepat membuat agen yang dapat mengelola status untuk percakapan pengguna, memanfaatkan alat eksternal seperti pengambilan pengetahuan dan penerjemah kode, dan memanggil fungsinya sendiri untuk mengimplementasikan fungsionalitas.
Ramon juga memperkenalkan fitur yang menggabungkan pola dan panggilan fitur yang baru dirilis, dan dia membangun asisten khusus untuk Dev Day. Selain itu, ia memutuskan untuk menggunakan suara daripada antarmuka obrolan. Dia menunjukkan aplikasi Swift sederhana yang dapat menerima input mikrofon dan menunjukkan apa yang terjadi di latar belakang di log terminal. Dia menggunakan bisikan untuk mengubah input suara menjadi teks, menggunakan asisten GPT-4 Turbo, dan menggunakan API TTS baru untuk membuatnya terdengar.
Ramon juga menunjukkan bagaimana asisten dapat terhubung ke internet dan melakukan tindakan dunia nyata untuk pengguna. Dia menawarkan agar asisten memberikan $ 500 dalam kredit OpenAI kepada lima peserta Dev Day acak, dan asisten berhasil menyelesaikan tugas.
Akhirnya, dalam sambutan penutupnya di Hari Pengembang OpenAI, Sam Altman mengatakan bahwa API Bantu sedang dalam pengujian beta dan dia senang melihat bagaimana pengembang akan menggunakannya. Dia menekankan bahwa GPT dan alat bantu adalah pelopor dalam perjalanan menuju agen yang lebih kompleks yang akan dapat merencanakan dan melaksanakan tugas yang lebih kompleks bagi pengguna.
Altman menegaskan kembali pentingnya penyebaran berulang bertahap dan mendorong orang untuk mulai menggunakan agen ini sekarang untuk beradaptasi dengan dunia masa depan di mana mereka menjadi lebih mampu. Dia meyakinkan bahwa OpenAI akan terus memperbarui sistem berdasarkan umpan balik pengguna, mengatakan bahwa OpenAI memiliki kepadatan bakat yang luar biasa, tetapi masih membutuhkan banyak upaya dan koordinasi untuk mencapai semua ini. Dia merasa seperti memiliki kolega terbaik di dunia dan sangat bersyukur bisa bekerja dengan mereka.
Inilah mengapa tim OpenAI bekerja sangat keras: mereka percaya bahwa AI akan menjadi bagian dari revolusi teknologi dan sosial yang akan mengubah dunia dalam banyak cara. Altman menyebutkan bahwa mereka telah membahas sebelumnya bahwa dengan memberi orang alat yang lebih baik, mereka dapat mengubah dunia. Dia percaya bahwa AI akan membawa pemberdayaan pribadi dan skala agensi yang belum pernah terjadi sebelumnya, sehingga mengangkat umat manusia ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ketika kecerdasan menjadi lebih di mana-mana, kita semua memiliki kekuatan super setiap saat. Dia bersemangat tentang bagaimana Anda akan menggunakan teknologi dan masa depan baru yang sedang kita bangun bersama.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Konferensi pengembang pertama OpenAI: GPT-4 Turbo, GPT Store
Sumber: Ada Newin baru
Pada peluncuran hari pengembang pertama OpenAI, Sam Altman menguraikan serangkaian perkembangan penting bagi perusahaan, tidak terbatas pada GPT-4 Turbo, model baru dengan kekuatan lebih besar, konteks yang lebih panjang, dan lebih banyak kontrol, serta peluncuran API Bantuan untuk menyederhanakan pengalaman bagi pengembang untuk membangun agen bantuan, OpenAI menyoroti bahwa bahasa alami akan menjadi cara penting untuk berinteraksi dengan komputer di masa depan, dan juga memperkenalkan pemrograman GPT melalui percakapan Altman mengumumkan peluncuran GPT Store yang akan datang, yang akan memungkinkan pengguna untuk berbagi dan menemukan aplikasi GPT inovatif dan memberikan insentif bagi hasil. Altman juga berbicara tentang memperdalam kolaborasi dengan Microsoft, menampilkan model text-to-speech baru dan panggilan fitur yang ditingkatkan, yang dapat diringkas dalam sesi berikut:
GPT-4 Turbo: Model-model baru telah diluncurkan, dengan panjang konteks yang ditingkatkan dan kontrol yang lebih presisi.
Berikut semua konten lengkap dari hari pengembang pertama OpenAI:
Pertama, Altman mengingat rilis ChatGPT 30 November sebagai pratinjau penelitian sederhana dan dengan bangga mengumumkan peluncuran GPT-4 pada bulan Maret, model paling kuat di dunia saat ini.
Altman juga memperkenalkan kemampuan bicara dan visual yang diperkenalkan ke ChatGPT selama beberapa bulan terakhir, memberikannya kemampuan untuk melihat, mendengar, dan berbicara, dan mengumumkan bahwa DALL· Peluncuran E 3, model gambar tercanggih di dunia dan telah diintegrasikan ke dalam ChatGPT.
Untuk pelanggan tingkat perusahaan, OpenAI meluncurkan ChatGPT Enterprise, yang menyediakan akses GPT yang lebih cepat, jendela konteks yang lebih panjang, dan lebih banyak perlindungan keamanan dan privasi tingkat perusahaan. Altman mengungkapkan bahwa sekitar 2 juta pengembang menggunakan API mereka, lebih dari 92% perusahaan Fortune 500 sedang membangun solusi berdasarkan produk mereka, dan ChatGPT sekarang memiliki sekitar 100 juta pengguna aktif mingguan. Secara khusus, ia mencatat bahwa pencapaian ini sepenuhnya bergantung pada promosi dari mulut ke mulut, karena pengguna menganggap produk ini bermanfaat dan merekomendasikannya kepada teman-teman. Dia menyimpulkan dengan mencatat bahwa sementara datanya mengesankan, yang lebih penting adalah bagaimana orang menggunakan produk ini dan bagaimana mereka memanfaatkan AI, dan kemudian menunjukkan video yang memvisualisasikan kemajuan ini.
Pada konferensi pengembang OpenAI, Sam Altman menunjukkan kepada kita bagaimana AI dapat sangat memengaruhi kehidupan pribadi dan kreativitas orang dalam sebuah video. Salah satu kasus dalam video tersebut menceritakan tentang seorang pria yang menggunakan ChatGPT dengan cara yang tidak romantis, tetapi penuh hormat dan penuh kasih sayang, untuk memberi tahu ayahnya cinta dan dukungannya dalam bahasa asli ayahnya – Tagalog – dan struktur tata bahasa yang kompleks. Kasus ini menunjukkan kemampuan ChatGPT untuk memahami dan menerapkan nuansa budaya dan bahasa.
Menurut Altman, aplikasi kreatif ChatGPT luar biasa dan dapat membantu pembuat konten memperluas pemikiran mereka dan meningkatkan kepercayaan diri mereka. Salah satu contohnya adalah seseorang yang menggunakan ChatGPT untuk membantu mereka dengan tugas sehari-hari seperti memeriksa apa yang hilang dari lemari es, merencanakan resep vegetarian, atau bahkan membantu membuat spreadsheet dan menulis kode, dan karakter dalam video lain menemukan afinitas, kesabaran, pengetahuan, dan daya tanggap ChatGPT. Untuk siswa 4.0 dan ibu dari empat anak, kemampuan ChatGPT untuk memberikan jawaban atas pertanyaan dan penjelasan mengurangi ketergantungannya pada tutor dan memberinya lebih banyak waktu bersama keluarga dan dirinya sendiri. Akhirnya, ada juga seorang pria dalam video yang menceritakan bagaimana dia terbatas pada penggunaan tangan kirinya setelah menjalani operasi sumsum tulang belakang dan otak. Sekarang, dengan menggunakan input suara dan fitur percakapan ChatGPT, pengguna ini telah sangat dibantu dan difasilitasi. Kisah-kisah kasus ini menggambarkan potensi ChatGPT untuk membantu kehidupan sehari-hari, mendukung pembelajaran, dan mengatasi hambatan, sementara juga menunjukkan bagaimana AI dapat menghubungkan dan memberdayakan pengguna dalam skala global yang belum pernah ada sebelumnya.
Sam Altman kemudian berbagi bagaimana orang memanfaatkan teknologi mereka dan menekankan bahwa itulah yang mereka lakukan. Dia kemudian mengumumkan serangkaian perkembangan baru. Altman mengatakan mereka telah menghabiskan banyak waktu berbicara dengan pengembang di seluruh dunia dan mendengarkan umpan balik mereka, yang memiliki dampak besar pada apa yang akan kami tunjukkan hari ini.
OpenAI telah meluncurkan model baru, GPT-4 Turbo. Model baru ini akan memenuhi kebutuhan banyak pengembang. Dia merinci enam pembaruan utama: yang pertama adalah panjang konteks, GPT-4 mendukung konteks hingga 8.000 token, dan dalam beberapa kasus dapat mencapai 32.000. GPT-4 Turbo mendukung konteks hingga 128.000 token, yang setara dengan 300 halaman buku standar dan 16 kali lebih lama dari konteks 8.000 token. Selain panjang konteks yang lebih panjang, akurasi model ini apabila berhadapan dengan konteks yang panjang juga sudah diperbaiki secara signifikan.
Pembaruan kedua lebih banyak kontrol. Untuk memberi pengembang kontrol lebih besar atas respons dan output model, mereka telah memperkenalkan fitur baru yang disebut JSON Schema untuk memastikan bahwa model merespons JSON yang valid, yang akan sangat menyederhanakan panggilan API. Model ini juga telah ditingkatkan dalam hal panggilan fungsi, memungkinkan beberapa fungsi dipanggil pada saat yang sama dan mengikuti instruksi dengan lebih baik. Mereka juga memperkenalkan fitur baru yang disebut "Reproducible Output", yang memungkinkan model untuk mengembalikan output yang konsisten dengan melewatkan parameter seed, yang jelas memberikan tingkat kontrol yang lebih tinggi atas perilaku model. Fitur ini saat ini dalam versi beta.
Dalam beberapa minggu mendatang, mereka akan meluncurkan fitur baru yang akan memungkinkan probe log untuk dilihat di API. Pembaruan ketiga adalah pengetahuan dunia yang lebih baik. Untuk memberikan model akses ke pengetahuan dunia yang lebih akurat, mereka memperkenalkan fitur pengambilan yang memungkinkan pengetahuan diekstraksi dari dokumen eksternal atau database. Mereka juga telah memperbarui batas waktu pengetahuan, dan pengetahuan dunia GPT-4 Turbo telah diperbarui hingga April 2023 dan akan terus meningkat.
Pembaruan keempat adalah modalitas baru, DALL· E 3, kemampuan visual GPT-4 Turbo, dan model text-to-speech baru semuanya datang ke API hari ini, dan beberapa pelanggan sudah menggunakan DALL· E 3 Secara terprogram menghasilkan gambar dan desain. Hari ini, Coca-Cola meluncurkan kampanye untuk memungkinkan pelanggan menggunakan DALL· E 3 Hasilkan kartu ucapan Diwali.
Tentu saja, sistem keamanan mereka membantu pengembang mencegah aplikasi disalahgunakan, dan alat ini dapat digunakan dalam API. GPT-4 Turbo sekarang dapat menerima input gambar melalui API dan menghasilkan keterangan, klasifikasi, dan analisis. Misalnya, Miis menggunakan teknologi ini untuk membantu orang yang buta atau memiliki penglihatan rendah dengan tugas sehari-hari, seperti mengidentifikasi produk di depan mereka. Dan dengan model text-to-speech baru, Anda akan dapat menghasilkan audio yang terdengar alami dari teks di API, dengan enam suara prasetel untuk dipilih.
Altman memainkan contoh suara yang menunjukkan kealamian model text-to-speech baru mereka. Teknologi suara-ke-suara ini membuat interaksi aplikasi lebih alami dan mudah diakses, dan membuka banyak kasus penggunaan seperti pembelajaran bahasa dan asisten suara.
Altman juga mengumumkan versi berikutnya dari model pengenalan suara open-source mereka, Whisper v3, dan mengatakan akan segera menambahkan API. Versi ini telah meningkatkan kinerja dalam berbagai bahasa, dan menurutnya pengembang akan sangat menyukainya.
Selanjutnya, dia membahas masalah kustomisasi. Sejak peluncuran GPT 3.5 beberapa bulan yang lalu, fitur fine-tuning telah berkinerja baik. Mulai hari ini, ini akan diperluas ke versi model 16K. Mereka juga mengundang pengguna yang secara aktif menggunakan fine-tuning untuk mengajukan Program Akses Eksperimen Fine-Tuning GPT-4. API fine-tuning sangat ideal untuk meningkatkan kinerja model dengan data yang relatif sedikit dalam berbagai aplikasi, apakah itu mempelajari bidang pengetahuan yang sama sekali baru atau bekerja dengan data kepemilikan dalam jumlah besar.
Dalam pembaruan kelima, Altman mengumumkan inisiatif baru yang disebut "Model Kustom," di mana para peneliti OpenAI akan bekerja sama dengan perusahaan untuk menggunakan alat mereka untuk membangun model khusus khusus untuk kasus penggunaan tertentu. Ini termasuk memodifikasi setiap langkah dari proses pelatihan model, melakukan pra-pelatihan khusus domain, menyesuaikan proses pasca-pelatihan pembelajaran penguatan, dan banyak lagi. Dia mengakui bahwa pada awalnya mereka tidak akan dapat bekerja dengan banyak perusahaan, yang akan banyak pekerjaan dan tidak murah, setidaknya pada awalnya. Tetapi jika ada bisnis yang ingin mendorong hal-hal ke batas mereka saat ini, hubungi mereka.
Selain itu, Altman mengumumkan batas tarif yang lebih tinggi. Mereka akan menggandakan jumlah token per menit untuk semua pelanggan GPT-4 yang ada, membuatnya lebih mudah untuk berbuat lebih banyak, dan dapat meminta batas tarif lebih lanjut dan perubahan kuota secara langsung di pengaturan akun API. Selain batas tarif ini, mereka juga telah memperkenalkan Copyright Shield, yang berarti bahwa jika pelanggan menghadapi klaim hukum atas pelanggaran hak cipta, OpenAI akan turun tangan untuk melindungi pelanggan dan menutupi biaya yang dikeluarkan. Ini berlaku untuk ChatGPT Enterprise dan API. Dia dengan jelas mengingatkan semua orang bahwa mereka tidak pernah menggunakan data dari API atau ChatGPT Enterprise untuk pelatihan.
Altman melanjutkan untuk berbicara tentang permintaan pengembang yang lebih besar dari semua yang sebelumnya, dan itu adalah masalah harga. Dia mengumumkan bahwa GPT-4 Turbo tidak hanya lebih pintar dari GPT-4, tetapi juga lebih murah, mendorong pengurangan 3x dalam token dan pengurangan 2x dalam token penyelesaian. Harga baru adalah 0,01 USD per 1.000 token prompt dan 0,03 USD per 1.000 token penyelesaian. Ini menghasilkan tingkat gabungan GPT-4 Turbo menjadi lebih dari 2,75 kali lebih murah daripada GPT-4. Mereka telah bekerja sangat keras untuk mencapai ini dan berharap semua orang bersemangat tentang hal itu.
Mereka harus memilih antara harga dan kecepatan ketika memutuskan untuk memprioritaskan masalah harga, tetapi selanjutnya mereka akan bekerja untuk meningkatkan kecepatan. Dia juga mengumumkan pemotongan harga untuk GPT 3.5 Turbo 16K, dengan pengurangan 3x dalam token input dan pengurangan 2x dalam token output, yang berarti bahwa GPT 3.516K sekarang lebih murah daripada model GPT 3.54K sebelumnya. Versi GPT 3.5 Turbo 16K yang disempurnakan juga lebih murah untuk dijalankan daripada versi 4K yang disetel dengan baik yang lebih lama, dan dia berharap perubahan tersebut akan menjawab umpan balik semua orang dan bersemangat untuk membawa peningkatan ini kepada semua orang.
Memperkenalkan semuanya, ia menyebutkan bahwa OpenAI beruntung memiliki mitra yang memainkan peran penting dalam memungkinkan hal ini. Jadi dia membawa tamu istimewa, Satya Nadella, CEO Microsoft.
Nadella ingat pertama kali bertemu OpenAI di mana Altman bertanya kepadanya apakah dia memiliki beberapa kredit Azure yang tersedia, dan mereka telah datang jauh sejak saat itu. Dia memuji OpenAI karena membangun sesuatu yang ajaib, dan berbagi dua pemikiran Microsoft tentang kemitraan: Pertama, beban kerja, di mana mereka bekerja sama untuk membangun sistem yang mendukung model yang sedang dibangun OpenAI, dari daya ke pusat data, ke rak dan akselerator, ke jaringan. Tujuan Microsoft adalah membangun sistem terbaik sehingga OpenAI dapat membangun model terbaik dan membuatnya tersedia bagi pengembang. Kedua, Microsoft adalah pengembang itu sendiri dan sedang membangun produk. Nadella menyebutkan bahwa ketika dia pertama kali bertemu GitHub Copilot dan GPT, keyakinannya pada seluruh generasi model dasar benar-benar berubah. Mereka berkomitmen untuk membangun produk mereka di atas API OpenAI dan berharap untuk membuat GitHub Copilot Enterprise tersedia bagi semua peserta yang hadir untuk mencobanya.
Altman juga meminta Nadella untuk pemikirannya tentang masa depan kemitraan dan masa depan AI. Nadella menekankan bahwa Microsoft berkomitmen penuh untuk menyediakan sistem dan sumber daya komputasi yang diperlukan untuk mendukung OpenAI dalam kemajuannya yang berani di peta jalannya. Mereka berkomitmen untuk menyediakan sistem pelatihan dan inferensi terbaik, serta sumber daya komputasi paling banyak, sehingga OpenAI dapat terus mendorong yang terdepan. Nadella percaya bahwa nilai sebenarnya dari AI terletak pada kemampuannya untuk memberdayakan orang, yang sejalan dengan OpenAI dan misi Microsoft untuk memberdayakan setiap orang dan setiap organisasi di planet ini untuk berbuat lebih banyak. Dia menyebutkan bahwa keamanan adalah fokus utama dalam kolaborasi mereka, dan itu adalah fokus dari upaya bersama mereka, bukan renungan. Kata-kata Nadella menggarisbawahi kedalaman dan tujuan OpenAI dan kemitraan Microsoft, menunjukkan visi bersama kedua perusahaan untuk mendorong pertumbuhan dan adopsi AI.
Altman kemudian beralih ke topik konferensi, dan sementara itu adalah konferensi untuk pengembang, mereka membuat beberapa perbaikan pada ChatGPT. Sekarang, ChatGPT menggunakan GPT-4 Turbo dan semua peningkatan terbaru, termasuk batas waktu pengetahuan terbaru, dan akan terus diperbarui, yang sudah berlaku pada hari yang sama. ChatGPT sekarang dapat menjelajahi web, menulis dan menjalankan kode, menganalisis data, menghasilkan gambar, dan banyak lagi saat diperlukan. Mereka juga telah mendengar umpan balik pengguna bahwa pemilih model sangat mengganggu dan karenanya telah dihapus. Mulai hari ini, pengguna tidak perlu mengklik menu tarik-turun, dan ChatGPT akan secara otomatis mengetahui fitur mana yang akan digunakan kapan.
Altman menunjukkan bahwa meskipun harga adalah masalah penting, itu bukan hal utama dalam permintaan pengembang. Mereka percaya bahwa jika orang diberi alat yang lebih baik, mereka akan melakukan hal-hal menakjubkan. Orang ingin AI menjadi lebih pintar, lebih personal, lebih dapat disesuaikan, dan dapat berbuat lebih banyak atas nama pengguna. Akhirnya, pengguna hanya meminta PC dan melakukan semua tugas ini untuk Anda. Di bidang AI, kemampuan ini sering disebut sebagai "agen." Untuk mengatasi keamanan AI, OpenAI percaya bahwa penyebaran bertahap dan berulang adalah pendekatan terbaik, dan percaya bahwa sangat penting untuk bergerak dengan hati-hati menuju masa depan "agen" ini. Ini akan membutuhkan banyak pekerjaan teknis dan banyak perhatian dari masyarakat.
Jadi, mereka mengambil langkah kecil pertama menuju masa depan ini. Altman sangat senang memperkenalkan GPT – versi ChatGPT yang disesuaikan untuk tujuan tertentu. Anda dapat membuat versi ChatGPT yang disesuaikan dari hampir semua hal dengan instruksi, pengetahuan tambahan, dan tindakan, lalu mempublikasikannya untuk digunakan orang lain. Karena mereka menggabungkan instruksi, pengetahuan yang diperluas, dan tindakan, mereka dapat lebih berguna, lebih cocok untuk berbagai konteks, dan memberikan kontrol yang lebih baik.
Mereka akan membuatnya lebih mudah untuk menyelesaikan berbagai tugas atau hanya membuatnya lebih menyenangkan bagi Anda. Anda dapat menggunakannya langsung di ChatGPT. Sebenarnya, Anda dapat memprogram GPT dalam bahasa dengan berbicara dengannya. Sangat mudah untuk menyesuaikan perilaku agar sesuai dengan kebutuhan Anda. Ini membuatnya sangat mudah untuk membangunnya dan memberdayakan semua orang.
Altman melanjutkan dengan mengatakan bahwa mereka akan menunjukkan apa itu GPT, bagaimana menggunakannya, bagaimana membangunnya, dan kemudian akan membahas bagaimana mereka akan didistribusikan dan ditemukan. Kemudian, untuk pengembang, mereka akan menunjukkan cara membangun pengalaman seperti agen ini ke dalam aplikasi mereka sendiri.
Dia menyajikan beberapa contoh. Mitra Code.org bekerja untuk memperluas kurikulum ilmu komputer sekolah, dan mereka memiliki kursus yang digunakan oleh puluhan juta siswa di seluruh dunia. Code.org telah mengembangkan rencana pelajaran dan GPT untuk membantu guru memberikan pengalaman yang lebih menarik bagi siswa sekolah menengah. Misalnya, jika guru meminta cara kreatif untuk menjelaskan loop, itu akan melakukannya, dan dalam hal ini, itu akan menjelaskannya dengan cara karakter video game berulang kali mengambil koin, yang sangat mudah dipahami oleh siswa kelas delapan. GPT ini menggabungkan kurikulum dan keahlian code.org yang luas, memungkinkan guru untuk dengan cepat dan mudah beradaptasi dengan kebutuhan mereka.
Selanjutnya, Canva membuat GPT tempat Anda dapat memulai pekerjaan desain dengan mendeskripsikan desain yang Anda inginkan dalam bahasa alami. Jika Anda mengatakan, buat poster untuk resepsi Dev Day sore ini dan berikan beberapa detail, itu akan menghasilkan beberapa opsi awal dengan memanggil API Canva.
Altman mencatat bahwa konsep ini mungkin akrab bagi sebagian orang. Mereka mengembangkan plugin menjadi tindakan khusus untuk GPT. Anda dapat terus mengobrol dengan yang satu ini untuk melihat iterasi yang berbeda, dan ketika Anda melihat yang Anda sukai, Anda dapat mengklik untuk melakukan perjalanan ke Canva untuk pengalaman desain penuh.
Kemudian, mereka ingin menunjukkan GPT secara langsung. Zapier telah membangun GPT yang memungkinkan Anda melakukan tindakan di 6000 aplikasi, membuka berbagai kemungkinan integrasi. Altman memperkenalkan Jessica, Solutions Architect di OpenAI, yang akan bertanggung jawab atas presentasi.
Arsitek solusi Jessica Shei naik ke panggung dan dengan cepat memulai demo, dengan Jessica menunjukkan bahwa GPT akan ditempatkan di sudut kiri atas antarmuka dan menunjukkan contoh yang disebut tindakan Zapier AI. Dia memamerkan kalendernya untuk hari itu dan menyebutkan bahwa dia telah menghubungkan GPT ke kalendernya.
Selama presentasi, Jessica bertanya tentang jadwal hari itu. Dia menekankan bahwa GPT dibangun dengan mempertimbangkan keamanan, dan sistem meminta izin pengguna sebelum tindakan atau data apa pun dibagikan. Dia mengizinkan GPT untuk mengakses jadwalnya dan menjelaskan bahwa GPT dirancang untuk mengambil instruksi dari pengguna untuk memutuskan fungsi mana yang akan dipanggil untuk melakukan tindakan yang sesuai.
Selanjutnya, Jessica menunjukkan bagaimana GPT berhasil terhubung ke kalendernya dan mengekstrak informasi acara. Dia juga menginstruksikan GPT untuk memeriksa konflik di kalender dan menunjukkan bahwa itu berhasil mengidentifikasi satu. Dia kemudian menunjukkan bagaimana memberi tahu seseorang bernama Sam bahwa dia harus pergi lebih awal dan beralih ke percakapan dengan Sam untuk meminta melakukannya.
Ketika GPT menyelesaikan permintaan, Jessica bertanya kepada Sam apakah dia telah menerima pemberitahuan, dan Sam mengkonfirmasi penerimaan. Jessica menggunakan ini sebagai contoh untuk menggambarkan potensi GPT dan menyatakan antisipasinya untuk melihat apa yang akan dibangun orang lain.
Sam kemudian melanjutkan untuk memperkenalkan lebih banyak contoh GPT. Dia menyebutkan bahwa selain yang ditunjukkan, ada banyak GPT yang sedang dibuat dan akan segera dibuat. Dia menyadari bahwa banyak orang yang ingin membangun GPT tidak dapat memprogram, sehingga mereka memungkinkan orang untuk memprogram GPT melalui percakapan. Altman percaya bahwa bahasa alami akan menjadi bagian penting dari bagaimana orang akan menggunakan komputer di masa depan, dan melihat ini sebagai contoh awal yang menarik.
Selanjutnya, Altman menunjukkan cara membuat GPT. Dia ingin membuat GPT yang akan membantu pendiri dan pengembang memberikan saran saat meluncurkan proyek baru. Dia masuk ke pembangun GPT, mengatakan apa yang dia inginkan, dan GPT mulai membangun instruksi terperinci berdasarkan deskripsinya. Itu juga muncul dengan nama "Startup Mentor" dan mulai mengisi dengan informasi dan kemungkinan pertanyaan dalam mode pratinjau. Altman mengunggah transkrip pidato sebelumnya tentang kewirausahaan untuk memberikan saran berdasarkan itu, menambahkan "umpan balik yang ringkas dan konstruktif" pada arahan.
Altman kemudian mencoba GPT ini di tag pratinjau dan senang dengan hasilnya. Dia memutuskan untuk mempostingnya sendiri untuk sementara waktu, sehingga dia bisa lebih menyempurnakan dan membagikannya nanti. Dia menyebutkan bahwa dia selalu ingin membuat robot seperti itu dan sekarang senang bisa mewujudkannya. Altman menekankan bahwa GPT memungkinkan orang untuk dengan mudah berbagi dan menemukan hal-hal menarik yang mereka lakukan dengan ChatGPT. Orang dapat membuat GPT secara pribadi, atau membagikan kreasi mereka secara publik melalui tautan, atau membuat GPT hanya untuk perusahaan mereka jika mereka menggunakan ChatGPT Enterprise. Mereka berencana untuk meluncurkan toko GPT akhir bulan ini, di mana orang dapat membuat daftar GPT, dan OpenAI akan menampilkan GPT terbaik dan terpopuler.
Altman juga menyebutkan bahwa OpenAI akan memastikan bahwa GPT di toko mengikuti kebijakan mereka, dan bahwa OpenAI menghargai pembagian pendapatan dan akan membayar sebagian dari pendapatan kepada mereka yang membangun GPT yang paling berguna dan populer. Mereka berharap dapat membina ekosistem yang dinamis melalui GPT Store dan sangat antusias dengan lebih banyak informasi yang akan dibagikan.
Altman juga menekankan bahwa ini adalah konferensi untuk pengembang yang membawa konsep yang sama ke API. Dia menyebutkan bahwa banyak orang telah membangun pengalaman seperti proxy di API, seperti Shopify Sidekick dan Discord's Collide, serta my AI, chatbot khusus yang dapat ditambahkan ke obrolan grup dan memberikan rekomendasi. Pengalaman ini luar biasa, tetapi membangunnya seringkali sulit, terkadang membutuhkan waktu berbulan-bulan dan tim yang terdiri dari lusinan insinyur. Untuk menyederhanakan proses ini, mereka telah meluncurkan API Bantuan baru.
API Bantuan mencakup utas persisten, penerjemah kode pengambilan bawaan, interpreter Python dan lingkungan kotak pasir yang berfungsi, dan fungsionalitas pemanggilan fungsi yang ditingkatkan yang mereka diskusikan sebelumnya.
Ini diikuti oleh Raman, Kepala Pengalaman Pengembang di OpenAI, menunjukkan cara kerjanya. Ramon mengatakan dia didorong untuk melihat begitu banyak orang memasukkan AI ke dalam aplikasi mereka. Ramon mengumumkan bahwa mereka tidak hanya memperkenalkan pola baru di API, tetapi mereka juga bersemangat untuk meningkatkan pengalaman pengembang sehingga lebih mudah bagi orang untuk membangun agen sekunder. Dia kemudian menunjukkan proses pembangunan secara langsung.
Ramon memperkenalkan aplikasi perjalanan yang dia bangun yang disebut "wanderlust" untuk penjelajah di seluruh dunia. Dia juga memamerkan ide-ide tujuan yang dihasilkan dengan GPT-4, serta penggunaan DALL baru · Ilustrasi yang dihasilkan secara terprogram oleh API E 3. Selanjutnya, Ramon menunjukkan cara meningkatkan aplikasi dengan menambahkan asisten sederhana. Dia beralih ke taman bermain alat bantu baru, membuat asisten, memberinya nama, memberikan instruksi awal, memilih model, mengaktifkan fungsi penerjemah dan pengambilan kode, dan kemudian menyimpan.
Ramon kemudian menjelaskan cara mengintegrasikan asisten ke dalam aplikasi, melihat beberapa kode dan mendemonstrasikan cara membuat utas baru untuk setiap pengguna baru dan menambahkan pesan mereka ke utas tersebut. Dia juga menunjukkan cara menjalankan asisten kapan saja untuk mengembalikan respons ke aplikasi.
Selanjutnya, Ramon memamerkan panggilan fungsi, fitur yang sangat disukainya. Panggilan fungsi sekarang menjamin output JSON, dan beberapa fungsi dapat dipanggil secara bersamaan. Dia kemudian mendemonstrasikan bagaimana asisten mengetahui fitur untuk menyertakan label pada peta di sebelah kanan dan menambahkan penanda ke peta secara real time.
Ramon juga membahas fitur pengambilan, yaitu tentang memberi asisten lebih banyak pengetahuan daripada pesan pengguna instan. Dia mengunggah file PDF, yang dibaca oleh sistem dan ditampilkan di layar. Dia kemudian menyeret dan menjatuhkan informasi pemesanan Airbnb ke dalam percakapan juga.
Ramon menekankan bahwa pengembang biasanya perlu menghitung embeddings, mengatur algoritma chunking, dan sekarang semua ini ditangani oleh API stateful baru. Dia juga menunjukkan dasbor pengembang tempat Anda dapat melihat langkah-langkah yang diambil oleh alat ini, termasuk fungsi yang dipanggil dan file PDF yang diunggah.
Ramon kemudian membahas fitur baru yang telah ditunggu-tunggu oleh banyak pengembang: penerjemah kode, yang sekarang juga tersedia di API. Ini memungkinkan AI untuk menulis dan mengeksekusi kode dan bahkan menghasilkan file dengan cepat. Dia menunjukkan bagaimana penerjemah kode akan bekerja jika Anda mengatakan masalah yang memerlukan konversi mata uang dan perhitungan hari. Akhirnya, Ramon menguraikan cara cepat membuat agen yang dapat mengelola status untuk percakapan pengguna, memanfaatkan alat eksternal seperti pengambilan pengetahuan dan penerjemah kode, dan memanggil fungsinya sendiri untuk mengimplementasikan fungsionalitas.
Ramon juga memperkenalkan fitur yang menggabungkan pola dan panggilan fitur yang baru dirilis, dan dia membangun asisten khusus untuk Dev Day. Selain itu, ia memutuskan untuk menggunakan suara daripada antarmuka obrolan. Dia menunjukkan aplikasi Swift sederhana yang dapat menerima input mikrofon dan menunjukkan apa yang terjadi di latar belakang di log terminal. Dia menggunakan bisikan untuk mengubah input suara menjadi teks, menggunakan asisten GPT-4 Turbo, dan menggunakan API TTS baru untuk membuatnya terdengar.
Ramon juga menunjukkan bagaimana asisten dapat terhubung ke internet dan melakukan tindakan dunia nyata untuk pengguna. Dia menawarkan agar asisten memberikan $ 500 dalam kredit OpenAI kepada lima peserta Dev Day acak, dan asisten berhasil menyelesaikan tugas.
Akhirnya, dalam sambutan penutupnya di Hari Pengembang OpenAI, Sam Altman mengatakan bahwa API Bantu sedang dalam pengujian beta dan dia senang melihat bagaimana pengembang akan menggunakannya. Dia menekankan bahwa GPT dan alat bantu adalah pelopor dalam perjalanan menuju agen yang lebih kompleks yang akan dapat merencanakan dan melaksanakan tugas yang lebih kompleks bagi pengguna.
Altman menegaskan kembali pentingnya penyebaran berulang bertahap dan mendorong orang untuk mulai menggunakan agen ini sekarang untuk beradaptasi dengan dunia masa depan di mana mereka menjadi lebih mampu. Dia meyakinkan bahwa OpenAI akan terus memperbarui sistem berdasarkan umpan balik pengguna, mengatakan bahwa OpenAI memiliki kepadatan bakat yang luar biasa, tetapi masih membutuhkan banyak upaya dan koordinasi untuk mencapai semua ini. Dia merasa seperti memiliki kolega terbaik di dunia dan sangat bersyukur bisa bekerja dengan mereka.
Inilah mengapa tim OpenAI bekerja sangat keras: mereka percaya bahwa AI akan menjadi bagian dari revolusi teknologi dan sosial yang akan mengubah dunia dalam banyak cara. Altman menyebutkan bahwa mereka telah membahas sebelumnya bahwa dengan memberi orang alat yang lebih baik, mereka dapat mengubah dunia. Dia percaya bahwa AI akan membawa pemberdayaan pribadi dan skala agensi yang belum pernah terjadi sebelumnya, sehingga mengangkat umat manusia ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ketika kecerdasan menjadi lebih di mana-mana, kita semua memiliki kekuatan super setiap saat. Dia bersemangat tentang bagaimana Anda akan menggunakan teknologi dan masa depan baru yang sedang kita bangun bersama.