Bittensor (TAO), yang berfokus pada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, mencatat kenaikan lebih dari 5% dalam beberapa hari terakhir, memberikan sinyal bullish.
TAO naik dari $500 menjadi $550 saat BTC mendekati level tertinggi sepanjang masa. Proyek kecerdasan buatan populer ini mencapai volume perdagangan di atas $200 juta dalam waktu singkat, tetapi tidak dapat mempertahankan pandangan bullish. TAO telah turun sejak $550 dan saat ini berada di $523.
AMBCrypto menyatakan bahwa kenaikan harga BTC telah berdampak positif pada banyak altcoin, dan mengklaim bahwa TAO telah menjadi pusat perhatian di bidang kecerdasan buatan. Analisis tersebut mencantumkan pernyataan berikut;
“Kenaikan ini menunjukkan minat investor yang meningkat terhadap koin-koin berbasis kecerdasan buatan dan menunjukkan bahwa TAO semakin mendapat perhatian.”
Analisis Bittensor (TAO)
Bittensor (TAO), Injective (INJ), dan Near (NEAR) yang diperdagangkan di bidang kecerdasan buatan menarik perhatian dengan kenaikan harga mereka. Meskipun dominasi pasar BTC meningkat, kenaikan altcoin secara mengejutkan. Para analis menyatakan bahwa musim altcoin potensial sudah di ambang pintu.
AMBCrypto, menerbitkan analisis grafik yang menarik untuk TAO. Analisis tersebut menekankan bahwa kondisi pasar saat ini menunjukkan tanda-tanda kenaikan lebih lanjut.
Analisis menyatakan bahwa jumlah trader yang melakukan transaksi long (naik) di TAO meningkat dan tingkat resiko yang diambil juga meningkat.
Menurut grafik, TAO perlu melewati resistensi 600 dolar untuk memulai reli bullish. AMBCrypto mencatat bahwa jika break tidak terjadi, harga bisa turun di bawah 400 dolar. Analisis menekankan bahwa kisaran 600 hingga 400 dolar bisa menjadi tahap konsolidasi.
Artikel ini tidak mengandung saran atau rekomendasi investasi. Setiap kegiatan investasi dan perdagangan mengandung risiko, dan pembaca harus melakukan penelitian mereka sendiri saat membuat keputusan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
"Bittensor (TAO) dapat mengatasi kegilaan kecerdasan buatan"
Bittensor (TAO), yang berfokus pada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, mencatat kenaikan lebih dari 5% dalam beberapa hari terakhir, memberikan sinyal bullish.
TAO naik dari $500 menjadi $550 saat BTC mendekati level tertinggi sepanjang masa. Proyek kecerdasan buatan populer ini mencapai volume perdagangan di atas $200 juta dalam waktu singkat, tetapi tidak dapat mempertahankan pandangan bullish. TAO telah turun sejak $550 dan saat ini berada di $523.
AMBCrypto menyatakan bahwa kenaikan harga BTC telah berdampak positif pada banyak altcoin, dan mengklaim bahwa TAO telah menjadi pusat perhatian di bidang kecerdasan buatan. Analisis tersebut mencantumkan pernyataan berikut;
“Kenaikan ini menunjukkan minat investor yang meningkat terhadap koin-koin berbasis kecerdasan buatan dan menunjukkan bahwa TAO semakin mendapat perhatian.”
Analisis Bittensor (TAO)
Bittensor (TAO), Injective (INJ), dan Near (NEAR) yang diperdagangkan di bidang kecerdasan buatan menarik perhatian dengan kenaikan harga mereka. Meskipun dominasi pasar BTC meningkat, kenaikan altcoin secara mengejutkan. Para analis menyatakan bahwa musim altcoin potensial sudah di ambang pintu.
AMBCrypto, menerbitkan analisis grafik yang menarik untuk TAO. Analisis tersebut menekankan bahwa kondisi pasar saat ini menunjukkan tanda-tanda kenaikan lebih lanjut.
Analisis menyatakan bahwa jumlah trader yang melakukan transaksi long (naik) di TAO meningkat dan tingkat resiko yang diambil juga meningkat.
Menurut grafik, TAO perlu melewati resistensi 600 dolar untuk memulai reli bullish. AMBCrypto mencatat bahwa jika break tidak terjadi, harga bisa turun di bawah 400 dolar. Analisis menekankan bahwa kisaran 600 hingga 400 dolar bisa menjadi tahap konsolidasi.
Artikel ini tidak mengandung saran atau rekomendasi investasi. Setiap kegiatan investasi dan perdagangan mengandung risiko, dan pembaca harus melakukan penelitian mereka sendiri saat membuat keputusan.