Platform analisis on-chain Glassnode telah menyajikan kerangka matematika baru yang menganalisis perilaku investor Bitcoin.
Menurut analisis statistik yang dilakukan oleh Glassnode, ketika durasi kepemilikan Bitcoin meningkat sepuluh kali lipat, kemungkinan untuk menghabiskan aset (penjualan) turun sepuluh kali lipat.
Glassnode menekankan bahwa tren ini secara konsisten diamati selama siklus pasar dan perilaku investor memiliki struktur yang tahan lama. Data ini dapat membantu investor memahami dan memprediksi dinamika pasar dengan lebih baik.
Analisis baru berdasarkan perilaku investor
Model matematika baru yang dikembangkan oleh Glassnode digunakan untuk menyelidiki berbagai aspek pasar. Analisis ini membagi gerakan pasokan dan perilaku investor ke dalam kelompok berbasis perilaku untuk mengungkapkan gambaran yang mendetail. Glassnode menyatakan bahwa kerangka ini tidak akan menggantikan model pasar kompleks, tetapi memberikan ringkasan yang cepat dan dapat diandalkan.
Teks sumber tidak boleh kosong
Mekanisme Keputusan Tepat
Para analis percaya bahwa kerangka kerja baru ini akan meningkatkan proses pengambilan keputusan bagi investor dan trader yang khusus memantau aliran pasar jangka pendek. Glassnode menekankan pentingnya memahami kecenderungan perilaku investor dalam memprediksi pergerakan pasar dengan akurat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Glassnode, Menyajikan Model Baru untuk Menganalisis Bitcoin dalam Jangka Pendek - Koin Bülteni
Platform analisis on-chain Glassnode telah menyajikan kerangka matematika baru yang menganalisis perilaku investor Bitcoin.
Menurut analisis statistik yang dilakukan oleh Glassnode, ketika durasi kepemilikan Bitcoin meningkat sepuluh kali lipat, kemungkinan untuk menghabiskan aset (penjualan) turun sepuluh kali lipat.
Glassnode menekankan bahwa tren ini secara konsisten diamati selama siklus pasar dan perilaku investor memiliki struktur yang tahan lama. Data ini dapat membantu investor memahami dan memprediksi dinamika pasar dengan lebih baik.
Analisis baru berdasarkan perilaku investor
Model matematika baru yang dikembangkan oleh Glassnode digunakan untuk menyelidiki berbagai aspek pasar. Analisis ini membagi gerakan pasokan dan perilaku investor ke dalam kelompok berbasis perilaku untuk mengungkapkan gambaran yang mendetail. Glassnode menyatakan bahwa kerangka ini tidak akan menggantikan model pasar kompleks, tetapi memberikan ringkasan yang cepat dan dapat diandalkan. Teks sumber tidak boleh kosong
Mekanisme Keputusan Tepat
Para analis percaya bahwa kerangka kerja baru ini akan meningkatkan proses pengambilan keputusan bagi investor dan trader yang khusus memantau aliran pasar jangka pendek. Glassnode menekankan pentingnya memahami kecenderungan perilaku investor dalam memprediksi pergerakan pasar dengan akurat.