Pada 27 Januari, Shaw pendiri ai16z menulis bahwa persaingan antara model AI mendorong kemajuan teknologi, tetapi tren masa depan adalah sumber terbuka dan biaya rendah, dengan manfaat yang berkelanjutan bagi perangkat keras dan produk konsumen (seperti GPU NVIDIA, perangkat Apple). Sebagai paradigma aplikasi baru, agen AI dapat disematkan dalam media sosial, menggabungkan kecerdasan model dengan konektivitas platform, menghasilkan data pelatihan, dan mendorong iterasi AI.
Dia menganggap pengembangan agen lebih mirip masalah teknik daripada masalah matematika, perusahaan terkemuka saat ini memiliki kemajuan yang terbatas dalam penelitian berat tetapi perkembangan produk yang ringan, sementara ekosistem sumber terbuka dan kolaborasi komunitas sedang mempercepat teknologi agen. Meskipun kebutuhan sumber daya pelatihan model teratas sangat besar, teknologi agen memberikan kesempatan bagi pengembang untuk berpartisipasi. Shaw memiliki keyakinan penuh terhadap masa depan teknologi agen, percaya bahwa ini akan menjadi kekuatan penggerak inti dari aplikasi AI yang nyata, sambil memperluasnya lebih lanjut melalui sumber terbuka dan produk.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pada 27 Januari, Shaw pendiri ai16z menulis bahwa persaingan antara model AI mendorong kemajuan teknologi, tetapi tren masa depan adalah sumber terbuka dan biaya rendah, dengan manfaat yang berkelanjutan bagi perangkat keras dan produk konsumen (seperti GPU NVIDIA, perangkat Apple). Sebagai paradigma aplikasi baru, agen AI dapat disematkan dalam media sosial, menggabungkan kecerdasan model dengan konektivitas platform, menghasilkan data pelatihan, dan mendorong iterasi AI.
Dia menganggap pengembangan agen lebih mirip masalah teknik daripada masalah matematika, perusahaan terkemuka saat ini memiliki kemajuan yang terbatas dalam penelitian berat tetapi perkembangan produk yang ringan, sementara ekosistem sumber terbuka dan kolaborasi komunitas sedang mempercepat teknologi agen. Meskipun kebutuhan sumber daya pelatihan model teratas sangat besar, teknologi agen memberikan kesempatan bagi pengembang untuk berpartisipasi. Shaw memiliki keyakinan penuh terhadap masa depan teknologi agen, percaya bahwa ini akan menjadi kekuatan penggerak inti dari aplikasi AI yang nyata, sambil memperluasnya lebih lanjut melalui sumber terbuka dan produk.