金十データ12月31日、日本の大阪大学は最近、研究チームが開発した動的な顔の表情合成技術を発表しました。この技術により、人間のロボットが興奮したり疲れたりする感情状態をよりよく表現できます。この技術は、コミュニケーションロボットの価値を大幅に向上させ、より自然で人間らしい方法で情報交換できるようにします。この新しい研究では、大阪大学などの機関のメンバーが、「波形運動」を活用した動的な顔の表情合成技術を開発しました。この技術では、まばたきやあくびなどの表情を構成するさまざまな顔の動きを個々の波として表現します。これらの波は関連する顔の領域に伝播し重ね合わせられ、複雑な顔の表情をリアルタイムで生成します。この手法は複雑で多様な動きデータを事前に準備する必要がなく、また不自然な顔の動きの遷移を回避します。
人形ロボットの顔の表情技術が新たな進展を遂げました
金十データ12月31日、日本の大阪大学は最近、研究チームが開発した動的な顔の表情合成技術を発表しました。この技術により、人間のロボットが興奮したり疲れたりする感情状態をよりよく表現できます。この技術は、コミュニケーションロボットの価値を大幅に向上させ、より自然で人間らしい方法で情報交換できるようにします。この新しい研究では、大阪大学などの機関のメンバーが、「波形運動」を活用した動的な顔の表情合成技術を開発しました。この技術では、まばたきやあくびなどの表情を構成するさまざまな顔の動きを個々の波として表現します。これらの波は関連する顔の領域に伝播し重ね合わせられ、複雑な顔の表情をリアルタイムで生成します。この手法は複雑で多様な動きデータを事前に準備する必要がなく、また不自然な顔の動きの遷移を回避します。