ChatGPT が 2022 年末に登場して以来、AI セクターは暗号分野で非常に注目されています。WEB3 の住人たちは本来「どんな概念でも炒作できる」という理念を受け入れており、ましてや未来に無限のストーリーやアプリケーション能力を持つ AI については言うまでもありません。そのため、暗号圈では、AI 概念は最初「ミームブーム」の形で一時的に大ヒットした後、一部のプロジェクトがその実際の応用価値を探求し始めました：暗号は果たして急成長する AI にどのような新しい実際の応用をもたらすのでしょうか？
本研究記事は、現在のWeb3分野におけるAIの進化の道筋を述べ、評価します。初期の過熱したブームから現在のアプリケーションプロジェクトの台頭まで、事例とデータを交えて読者が業界の脈絡と未来のトレンドを把握できるようにします。ここで私たちは最初に未熟な結論を投げかけましょう：
! それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか?
Web2の世界におけるAIは、主にテクノロジーの巨人や研究機関によって推進されており、その発展の道筋は比較的堅実で集中しています。大手企業（例えばOpenAIやGoogle）は、閉じられたブラックボックスモデルを訓練しており、アルゴリズムとデータは公開されていないため、ユーザーはその結果だけを利用し、透明性に欠けています。このような中央集権的なコントロールは、AIの決定が監査不可能で、偏見や責任の不明確な問題を引き起こします。全体として、Web2のAIイノベーションは基礎モデルの性能向上と商業応用の実現に重点を置いていますが、決定プロセスは一般の人々にとって不透明です。この不透明さが、2025年にDeepseekのような、一見オープンソースで実際には「漁箱釣り」の新しいAIプロジェクトの台頭を促したのです。
不透明な欠陥に加えて、WEB2の大型AIモデルには他にも2つの痛点があります：異なる製品形態における体験の不足と、専門的な細分化された分野における精度の不足です。
たとえば、PPT、写真、またはビデオを生成したい場合でも、ユーザーは参入障壁が低く、使用するためのユーザーエクスペリエンスが向上する新しいAI製品を探し、それらに対して支払います。 現在、多くのAIプロジェクトが、ユーザーのしきい値を下げるためだけに、ノーコードAI製品を試みています。
例えば、WEB3の多くのユーザーは、ChatGPTやDeepSeekを使って特定の暗号プロジェクトやトークン情報を得ようとしたときの無力感について愚痴をこぼした経験があるはずです。大規模モデルのデータは、この世界のいかなる細分化された業界の詳細情報を正確にカバーすることができません。そのため、多くのAI製品のもう一つの発展方向は、特定の細分化された業界でデータと分析を最も深く、正確に行うことです。
WEB3の世界は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させたより広範な概念です。WEB3はWEB2と比較して、よりオープンでコミュニティ主導の路線を目指しています。
ブロックチェーンの分散型アーキテクチャにより、Web3 AIプロジェクトは、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調すると主張することが多く、分散型の方法で少数の企業による従来のAIの独占を打破することを望んでいます。 たとえば、一部のプロジェクトでは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり(モデルの出力が信頼できることを確認するためのゼロ知識証明)、バイアスを減らすためにDAOによるAIモデルのレビューを検討したりしています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにすると同時に、トークンメカニズムを通じて開発者とユーザーが参加するように動機付けられます。 しかし、実際には、Web3のAI開発は依然として技術やリソースによって制限されており、分散型AIインフラの構築は非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額の一部に達することができるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIを謳う少数のプロジェクトはまだ中央集権的なモデルやサービスに依存しており、一部のブロックチェーン要素をアプリケーション層に統合しているだけです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 一方、Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質を兼ね備えており、市場センチメントの浮き沈みを伴う「ブーム」サイクルに現れることがよくあります:コンセプトが熱いときは、資金がトークンの価格と評価を押し上げるために殺到し、それが冷え込むと、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
続きます。次の文章では、WEB3 AIの5つの波の熱潮と、その中のいくつかの製品（例えばFetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど）について振り返りと評価を行います。
参照：
[ Web3 AI vs. Web2 AI: なぜオープンソースと透明性が勝利するのか ](
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Memeの熱狂の後は、混乱が待っているのか、それとも破繭して生まれ変わるのか？
はじめに
ChatGPT が 2022 年末に登場して以来、AI セクターは暗号分野で非常に注目されています。WEB3 の住人たちは本来「どんな概念でも炒作できる」という理念を受け入れており、ましてや未来に無限のストーリーやアプリケーション能力を持つ AI については言うまでもありません。そのため、暗号圈では、AI 概念は最初「ミームブーム」の形で一時的に大ヒットした後、一部のプロジェクトがその実際の応用価値を探求し始めました：暗号は果たして急成長する AI にどのような新しい実際の応用をもたらすのでしょうか？
本研究記事は、現在のWeb3分野におけるAIの進化の道筋を述べ、評価します。初期の過熱したブームから現在のアプリケーションプロジェクトの台頭まで、事例とデータを交えて読者が業界の脈絡と未来のトレンドを把握できるようにします。ここで私たちは最初に未熟な結論を投げかけましょう：
! それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか?
AI の Web2 と Web3 における発展の道筋の違い
Web2 の世界における AI
Web2の世界におけるAIは、主にテクノロジーの巨人や研究機関によって推進されており、その発展の道筋は比較的堅実で集中しています。大手企業（例えばOpenAIやGoogle）は、閉じられたブラックボックスモデルを訓練しており、アルゴリズムとデータは公開されていないため、ユーザーはその結果だけを利用し、透明性に欠けています。このような中央集権的なコントロールは、AIの決定が監査不可能で、偏見や責任の不明確な問題を引き起こします。全体として、Web2のAIイノベーションは基礎モデルの性能向上と商業応用の実現に重点を置いていますが、決定プロセスは一般の人々にとって不透明です。この不透明さが、2025年にDeepseekのような、一見オープンソースで実際には「漁箱釣り」の新しいAIプロジェクトの台頭を促したのです。
不透明な欠陥に加えて、WEB2の大型AIモデルには他にも2つの痛点があります：異なる製品形態における体験の不足と、専門的な細分化された分野における精度の不足です。
たとえば、PPT、写真、またはビデオを生成したい場合でも、ユーザーは参入障壁が低く、使用するためのユーザーエクスペリエンスが向上する新しいAI製品を探し、それらに対して支払います。 現在、多くのAIプロジェクトが、ユーザーのしきい値を下げるためだけに、ノーコードAI製品を試みています。
例えば、WEB3の多くのユーザーは、ChatGPTやDeepSeekを使って特定の暗号プロジェクトやトークン情報を得ようとしたときの無力感について愚痴をこぼした経験があるはずです。大規模モデルのデータは、この世界のいかなる細分化された業界の詳細情報を正確にカバーすることができません。そのため、多くのAI製品のもう一つの発展方向は、特定の細分化された業界でデータと分析を最も深く、正確に行うことです。
! それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか?
Web3の世界におけるAI
WEB3の世界は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させたより広範な概念です。WEB3はWEB2と比較して、よりオープンでコミュニティ主導の路線を目指しています。
ブロックチェーンの分散型アーキテクチャにより、Web3 AIプロジェクトは、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調すると主張することが多く、分散型の方法で少数の企業による従来のAIの独占を打破することを望んでいます。 たとえば、一部のプロジェクトでは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり(モデルの出力が信頼できることを確認するためのゼロ知識証明)、バイアスを減らすためにDAOによるAIモデルのレビューを検討したりしています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにすると同時に、トークンメカニズムを通じて開発者とユーザーが参加するように動機付けられます。 しかし、実際には、Web3のAI開発は依然として技術やリソースによって制限されており、分散型AIインフラの構築は非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額の一部に達することができるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIを謳う少数のプロジェクトはまだ中央集権的なモデルやサービスに依存しており、一部のブロックチェーン要素をアプリケーション層に統合しているだけです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 一方、Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質を兼ね備えており、市場センチメントの浮き沈みを伴う「ブーム」サイクルに現れることがよくあります:コンセプトが熱いときは、資金がトークンの価格と評価を押し上げるために殺到し、それが冷え込むと、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
続きます。次の文章では、WEB3 AIの5つの波の熱潮と、その中のいくつかの製品（例えばFetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど）について振り返りと評価を行います。
参照：
[ Web3 AI vs. Web2 AI: なぜオープンソースと透明性が勝利するのか ](