黄仁勋は、自動車業界と並行してボットシステムを進めていることを示し、Isaac Groot プラットフォームを使用していると述べました。Isaac Groot プラットフォームは、ボットアプリケーション専用に設計された新しいプロセッサ Jetson Thor によって駆動されています。自律車両からヒューマンマシンシステムまで対応しています。NVIDIA の Isaac オペレーティングシステムは、すべての神経ネットワーク処理、センサー処理、データパイプラインを管理し、専門のボットチームが開発した事前トレーニングされたモデルを利用してシステムの能力を強化します。
「AI 時代において、ボットを訓練するには……まず AI を使って AI を教えなければならない。」
Lao Huang 氏の ComputeX スピーチを 1 つの記事で読む: これは製品リリースではなく、「AI 産業革命動員令」です。
著者: Zhang Yaqi
出典：ウォールストリートジャーナル
2025 年 5 月 19 日、NVIDIA の創業者兼 CEO である Jensen Huang は、Computex 2025 カンファレンスで 2 時間の基調講演を行いました。
AIインフラストラクチャ、チッププラットフォーム、企業AI、ボットとデジタルツイン……老黄は新たに台頭するAIファクトリー（AI Factory）時代を描写しました。
過去、データセンターは従来のアプリケーションにサービスを提供していました。しかし、今日のAIデータセンターは、もはや「データセンター」ではなく、AI工場（AI Factory）です：電力を入力とし、「Token」を出力とする新しい型のスマートファクトリーです。
「NVIDIAはもはや単なるテクノロジー企業ではなく、今ではAIインフラ企業です。」
彼は、これが電力やインターネットに続く第三のインフラ革命、つまりスマートインフラであると強調しました。
Blockbuster チップリリース: Grace Blackwell GB200 with NVLink architecture
黄仁勋は、70ポンドの重さを持ち、2マイルのケーブル、130 TB/sの帯域幅を持つコアインターコネクトモジュールであるNVLink Spineを展示しました。彼は「このシステムのデータスループットは、インターネット全体よりも大きい！」と述べました。
GB200 グレース・ブラックウェルのスーパー チップは、デュアルチップパッケージを採用し、72 個の GPU を接続しています。まるで「仮想巨大チップ」のようです。最新の NVLink スパインアーキテクチャに基づいて構築されており、単一ノードは 2018 年のシエラスーパーコンピュータの性能に相当します。
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黄仁勲は述べた：
「これはサーバーではなく、AI工場です。あなたがそれにエネルギーを入力すると、それはあなたにTokenを与えます。」
さらに、今回の発表会では GB200 システムのアップグレードも行われました。NVIDIA は Q3 に GB300 を発表する予定で、このチップは推論性能が 1.5 倍、HBM メモリが 1.5 倍、ネットワーク帯域幅が 2 倍向上し、前世代との物理的互換性を維持し、100% 液冷を実現します。
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NVLink Fusion：オープンチップ相互接続エコシステム
最も注目すべきは NVLink Fusion プランです。
NVLink Fusion アーキテクチャは、他のメーカーの CPU / ASIC / TPU と NVIDIA GPU をシームレスに接続します。この技術は、NVLink Chiplet & インターフェース IP を提供し、「半カスタムインフラストラクチャ」を自由に組み合わせることを可能にします。
簡単に言えば、顧客は自分のCPUをNVIDIAのAIチップと一緒に使用するか、NVIDIAのCPUを他のサプライヤーのAIアクセラレーターと一緒に使用することを選択できます。
分析によれば、NVLinkはNVIDIAがAIワークロードにおいて主導的地位を確保するための重要な技術の一つであり、AIサーバー内のGPUとCPU間の通信速度の問題を解決しました。これはスケーラビリティの最大の障害の一つであり、ピーク性能とエネルギー効率に直接影響を与えます。標準のPCIeインターフェースと比較して、より高い帯域幅と低遅延を提供し、帯域幅の利点は最大で14倍です。
NVLink Fusionは、富士通と高通がこのインターフェースを自社のCPUに使用できるようにします。NVLinkの機能は、計算パッケージの横にあるチップセットに統合されています。NVIDIAはまた、MediaTek、Marvell、Alchipなどのデザイナーからカスタムシリコンアクセラレーターを引き付け、他のタイプのカスタムAIアクセラレーターがNVIDIAのGrace CPUと連携できるようにしています。
黄仁勋はユーモラスに言った：
「もちろん、あなたがすべてをNVIDIAのもので揃えてくれれば、それが私を一番喜ばせます。しかし、もしあなたが少しだけNVIDIAのものを使うのであれば、それでも私はとても嬉しいです。」
パーソナルスーパーコンピューティング時代:DGX SparkとDGX Station
CESで以前に言及されたProject DIGITSのパーソナルAIコンピューターであるDGX Sparkは、フル生産されており、今後数週間で利用可能になるとHuang氏は述べています。
DGX Spark は、自分自身のスーパーコンピュータを持ちたい AI 研究者のために設計されています。各企業は独自に価格を設定します。黄仁勲は「誰もがクリスマスに1台を持つことができる」と述べました。
「今日は、誰でも自分のAIスーパーコンピュータを持つことができ、しかも……キッチンのコンセントに差し込むことができる。」
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企業 AI 再構築：ハードウェアからエージェンティック AI へ
黄仁勋は RTX Pro 企業向け AI サーバーを発表しました：従来の x86、Hypervisor、Windows などの IT ワークロードをサポートしています。同時に、グラフィカルな AI ボット（AI Agents）を実行でき、Crysis ゲームさえも動かすことができます。
黄仁勋は、Agentic AIが未来の「デジタル社員」であると述べました。デジタルカスタマーサービス、デジタルマーケティングマネージャー、デジタルエンジニアなどが企業の労働力の一部となるでしょう。NVIDIAはAI Opsのフルスタックサポートを展開し、CrowdStrike、Red Hat、DataRobotなどと協力して企業のAI導入を推進します。
「私たちはこれらのAI従業員を管理するために新しいHRが必要です。」
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新しい AI ストレージアーキテクチャ：NVIDIA AIQ + Nemo + GPU ストレージフロントエンド
黄仁勲は、AIがもはやSQLを読むだけではなく、非構造化データの意味を理解する必要があると述べており、将来のストレージシステムは検索、ソート、埋め込み、インデックス用にGPUを内蔵することになるだろう。
英偉達はまた、Nemo + NeMo Retriever + IQを展開し、オープンソースの「AI セマンティック検索フレームワーク」として、Dell、Hitachi、IBM、NetApp、VASTと協力してエンタープライズプラットフォームを展開します。
ボットは次の「1兆ドル産業」になるでしょう
黄仁勋は、自動車業界と並行してボットシステムを進めていることを示し、Isaac Groot プラットフォームを使用していると述べました。Isaac Groot プラットフォームは、ボットアプリケーション専用に設計された新しいプロセッサ Jetson Thor によって駆動されています。自律車両からヒューマンマシンシステムまで対応しています。NVIDIA の Isaac オペレーティングシステムは、すべての神経ネットワーク処理、センサー処理、データパイプラインを管理し、専門のボットチームが開発した事前トレーニングされたモデルを利用してシステムの能力を強化します。
「AI 時代において、ボットを訓練するには……まず AI を使って AI を教えなければならない。」
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黄仁勋はまた、AIモデルを自動運転車に適用しており、メルセデスと共に世界中で車両のフリートを立ち上げ、NVIDIAのエンドツーエンド自動運転技術を使用して、今年中に実現することができると述べました。
彼は、ボットが次の数兆ドルの産業になると考えていますが、それには多くの努力が必要です。NVIDIAのボット部門はこれを実現する能力がありますが、それは単にスケーラビリティのためです。
物理 AI エンジン ニュートンの発表
黄仁勋は、DeepMindおよびDisney Researchと共同研究を行い、世界で最も先進的な物理エンジンNewtonを開発したと述べ、7月にオープンソース化する計画であると発表した。
紹介によると、Newtonは完全にGPUアクセラレーションをサポートしており、高度な微分可能性と超リアルタイム操作能力を備え、経験を通じて効果的な学習を実現します。NVIDIAはこの物理エンジンをNVIDIAのISAACシミュレーターに統合しており、この統合により、これらのボットをリアルな方法で「生かす」ことができるようになります。