対話 TrueNorth 創業者：AIがユーザーの意図に無限に近づくようにし、7 x 24 暗号化 OG パートナーを構築する

によって書かれた: TechFlow

数秒でAI Memeを発行するCrypto AIトラックとして、Crypto業界初のAI駆動の価値発見エンジンであるTrueNorthは間違いなく特別です。

TrueNorthの内部ベータという重要な機会を利用して、TechFlowはTrueNorthの共同創設者であるウィリーとアレックスと詳細な会話をしました。

「TrueNorthは生成的UI/UXの最前線を歩んでおり、フロントエンドはユーザーの投資好みに基づいてリアルタイムでUI/UXを動的に調整できます。同時に、私たちのエージェント検索は、複数のデータソースを利用する状況下で10秒以内の遅延を実現でき、最適化を行えば数秒以内のユーザーレベルのフィードバックも可能です。現在、Cryptoアプリケーションの中でこれを実現できるものはないはずです」とアレックスは紹介しました。

しかし、TrueNorthは同時にCryptoユーザーの核心的な要求を捉え、Crypto AIの独自性について、2人の創業者は次のように考えています：

一方では、ユーザーの意図と最終目標の達成の距離を考えると、Crypto は最も遠いですが、AI はこの距離を大幅に短縮することができます。もう一方では、Crypto はお金に近く、ユーザーの要求も非常に直接的で、より多くのお金を稼ぐか、損失を減らすことです。簡単に言えば、Crypto AI が解決する問題はより焦点が絞られており、実現可能性があります。

このWeb2とWeb3の二重の視点からの深い分析を通じて、ユーザーがTrueNorthに対する認識を迅速に構築する方法について、Willyは次のように共有しました：

Cryptoは冒険の旅であり、TrueNorthはコンパスのように業界のノイズを超えて最良の結果を見つける手助けをしたいと考えています。

今期の内容では、WillyとAlexの視点から、Crypto AI競争が熾烈な現在において、TrueNorthの独自のポジショニング、コア技術の優位性、そして今後の製品のイテレーションパスについて一緒に探っていきましょう。

AIはCryptoの最も痛い点を解決できる

深潮 TechFlow：お会いできて嬉しいです。まずはお二人から自己紹介をお願いします。

ウィリー：

皆さんこんにちは、TrueNorthの共同創設者であるウィリーです。

2022年半ばから2024年末まで、私はWOOFiという分散型取引所を持つ中央集権型取引所であるWOOで働いていました。 在職中、私はヨーロッパ、東南アジア、韓国での会社の拡大を主導し、ビジネスは飛躍的に成長しました。 私は主に事業開発、法令遵守、そして何よりもWOOエコシステムの構築を含む会社の全体的な戦略を担当しており、WOOエコシステムの確立、DeFiビジネス開発、クロスチェーン統合ビジネス(EVMチェーンやSolanaなどの14チェーンを含む)、およびWOOトークン上場のフォローアップを担当しています。 これが私の初めての暗号の世界への旅でした。

Cryptoに参加する前は、Web2の創設者であり、2015年から2021年まで、インターネットSaaSの最もホットな段階で、CRM URPビジネスに焦点を当てたSaaS会社を行い、従業員が200人近くいたとき、エンジェルラウンドからBラウンドまで資金を提供し、最大の投資家にはLei Junが共同設立したShunwei Capitalが含まれていました。 2021年にオプトアウトし、Cryptoの探求を始めました。

アレックス：

皆さん、こんにちは。私はTrueNorthの共同創設者アレックスです。

私はもともとAI関連のバックグラウンドを持ち、アメリカのミシガン大学アナーバー校で博士号を取得し、AI固有ドメイン特化型コンピュータの方向に専念しました。それ以前にはインテルラボで研究員として働き、機械学習の加速に関連する研究に集中していました。

私の博士課程の2年目に、私は初めて起業し、AIチップ会社の天数智芯に参加しました。主にソフトウェアとハードウェアシステムに関連する技術部分を担当し、北米の研究開発を主導しました。

博士号取得後、2020年頃に上海に戻り、マッキンゼーに参加しました。主なクライアントは半導体、クラウドサービスプロバイダー、AI無人小売、ゲームなどで、幅広い業界に関わっています。主に製品のGo to Market戦略といくつかの新しいビジネスモデルの実行を担当しています。

その後、私はシンガポールの主権ファンド、テマセクに行きました。主に大中華圏およびアジア太平洋地域のテクノロジー投資を担当し、AI、半導体、Cryptoなどの分野をカバーしています。主にプライマリーマーケットへの直接投資、セカンダリーマーケット、およびいくつかのファウンダーファンドを行っています。

Temasekで2年間働いた後、現在中国最大のAIチップ企業であるSuiyuan Technologyという投資先企業に参加し、投資後の評価額は約200億ドルでした。 私は、主に4世代のGPUを含む製品、戦略、資本市場関連ビジネス全体を担当しており、中国西部で最大のデータセンターの1つを構築しました。 Capital Marketは、主に企業の上場を支援しており、昨年は上場関連の作業を行っていましたが、今年はScience and Technology Innovation Boardの上場を完了したいと考えています。

私はウィリーと淡馬錫の時代に知り合いました。自分自身がAI分野に長年従事していたため、エージェンティックAIの波が訪れたとき、クリプトとAIの結びつきの可能性を見て、ウィリーと意気投合しました。

深潮 TechFlow：お二人とも比較的豊富なWeb2の経験を持っており、現在はCrypto + AIの分野を堅く選択しています。そこで、お二人にお伺いしたいのですが、この分野で最も魅力的だと感じる特徴は何ですか？

ウィリー：

私が初めてWeb2からCryptoに参入したとき、私が最も強く感じたのは、Web2は情報をフラットにし、Web3はお金をフラットにするはずだということ、つまり、テクノロジーがユーザーや社会にもたらすメリットに誰もがより簡単にアクセスできるということでした。 その土台の上に、CryptoとAIという2つのものを組み合わせると、いろんなことができると感じるようになりました。

Coinbaseの前CTO Balaji Srinivasanは「The Network State」という本を書きました。この本は私に多くのインスピレーションと刺激を与えてくれました。マクロの観点から見ると、例えば中米の競争は文化圏の形成を加速させます。この文化圏は国家の形では存在せず、Networkに基づいています。皆のデジタルアイデンティティや資産などは分散型の形式で存在しています。

そのアイデアにワクワクしたので、Cryptoにハマりました。 しかし、過去3年ほどで、採用における暗号の進歩は非常に遅かったと思います、そして、この現象には多くの理由があり、ユーザーエクスペリエンス、コンプライアンス、その他の問題などがありますが、この期間中にチェーンの抽象化、AAウォレットなどのいくつかの技術もうまく開発されましたが、ユーザーはWeb3への良いエントリーポイントを持っていませんでしたそして暗号によってもたらされる利点を享受しています。 昨年の初めにアレックスと話をして、AIがこれに果たすことができる重要な役割を見て、それが大きなチャンスポイントであることに気づき、それがTrueNorthにつながったのです。

アレックス：

私が補足したいのは、以前Web2で会社を経営していたときに多くのSaaS企業を見て、多くのToB関連のビジネスがAIの方向に展開されていることです。かなり前からAIのこの波、特にエージェンティックAIの台頭に気づいていました。エージェントはユーザー自身のインターフェースや習慣を大幅に変えるでしょう。

Web2にはいくつかの現象が存在します。例えば、Web2以前にSaaSを提供していた人々は、非常に標準化された製品を提供したいと考えていました。こうすることで、製品を拡大し、拡大することでコスト削減と効率向上が可能になります。しかし、標準化された製品は、多様なニーズに適応することができず、特に複雑なシナリオでは、高度なカスタマイズが必要です。

エージェントが登場するまでは、人間の意図と最終目標の実現との距離を大幅に縮め、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。 この距離の短縮はWeb2ですでに起こっており、例えば法律や医療などの非常に垂直的な分野では、ユーザーとAIのインタラクションにすでに変化が起こっています。 私は Agent がメインストリームに登場する 1 年前にこの変化に気づきましたが、それは Mobile Revolution、iPhone のスマート マルチタッチ スクリーンの最初のバージョンによって生み出された新しい UX/UI の衝撃に他ならないと思います。

エージェントとは、そのような典型的なパラダイムシフトのことです。OpenAIがユーザーに提供するイメージは、あなたがエージェントと文字でチャットすることかもしれませんが、現在の多くのエージェントが追求しているのは、エージェントがユーザーの好みに基づいて、ユーザーに対して能動的に出力し、ユーザーが何に注目すべきかを知らせることです。これは、私たちがエージェント革命を思い描いていたときに非常に重要な新しい仮説でした。

それがなぜWeb3なのかというと、私たちはすべてのユーザーの旅の中で、ユーザーの意図と最終目標の実現との距離を考えた場合、Cryptoが最も遠い、つまり摩擦が最も大きいと考えているからです。具体的な例を挙げると、Cryptoにおいては、去中心化されたインフラがユーザー体験を定義しており、ユーザー体験がインフラを逆に定義しているのではありません。

これに基づいて、エージェントテクノロジーは、暗号の最も痛い点を解決し、ユーザーがアルファ、金融機会などを得るのをより良く助けることができると信じています、ウィリーが言ったように、AIと暗号の組み合わせは、情報と機会をより大きく「フラット化」し、パーソナライズされたニーズによりよく対応し、DeFiへの参入障壁を滑らかにすることができます。 私たちは、AIとCryptoを組み合わせて、Cryptoコミュニティの問題点をよりよく解決し、将来的にはより多くのユーザーがCryptoに参加するエクスペリエンスを向上させたいと考えています。

クリプトAIはお金に近く、より実用的な能力を持っています。

深潮 TechFlow：Crypto + AI の物語が盛り上がっていますが、多くの Web2 AI は Web3 AI の発展に対していくつかの疑念を持っています。AI DEV の能力や製品に関して、これらの意見をどう考えますか？あなたは Web3 AI の核心的な価値は何だと思いますか？

アレックス：

最初の質問に答えます：Crypto AIはなぜ他と異なるのか？

私の見解では、Cryptoはお金に非常に近い業界です。なぜなら、Crypto内のすべての取引は透明で公開された分散型の台帳の上で行われるからです。つまり、ある程度まで掘り下げれば、すべての秘密が日の下にさらされるのです。これがCryptoと従来の金融との最大の違いだと思います。ただ、以前はCryptoに関与する人が少なかったため、それほど情報が掘り起こされず、日差しの下に公開されていなかったのです。

この観点に基づけば、ますます多くの人々が暗号に参入し、ますます多くの人々がこのデータを解析し始めると、大量のオンチェーンデータが公の事実であるため、このデータに基づいてよりリアルタイムで透明性のある処理を行い、この情報を包括的な方法で提示して、より多くの人々が暗号をより明確に理解できるようにするにはどうすればよいかがわかります。

一方で、Crypto がお金に近いため、AI の視点から見ると、ユーザーの意図がより直接的であり、ユーザーが最終目標を達成する過程において分岐が少なくなります。

例えば、検索エンジンに行って質問をすると、天気について尋ねたり、食べ物について尋ねたりと、思考が非常に分岐しており、この質問とあなたの意図との間にはさまざまな道筋があります。 しかし、Cryptoでは、ユーザーの質問はシンプルでシンプルです。 どうすればもっとお金を稼ぐことができますか? または、どうすればお金の損失を減らすことができますか? Cryptoのクローズドループパスは、ユーザーの最初の意図と終点の間により明確であり、AIは既存のデータに基づいて情報の均等化を行うことができ、ユーザーが資産をより適切に管理できるように、または単刀直入に言えば、より多くの富の機会を発見するのに役立ちます。 これがCrypto AIの特徴だと思いますが、Web2 AIと比較して、Crypto AIはより焦点を絞った問題を解決し、オンチェーンデータに基づいて、情報をよりよく集約し、パーソナライズされたニーズによりよく適応できる限り、Crypto AIはより多くのランディング機能を備えています。

Crypto AI の独自性を共有した後、2 番目の質問は次のとおりです: なぜみんなが Crypto AI の実装が不十分だと感じるのでしょうか?

よく見ると、Web2 AIの大きな物語は、OpenAIのように何でもでき、財務分析に役立ち、F1マシンの進歩を見るのに役立つOpenAIなどの汎用機能をブレークスルーする方法にあることがわかります。

しかし、Web3 の多くのエージェントは、UI/UX、ユーザーのパーソナライズ、情報の過度の分散など、いくつかの問題を実際に解決することに取り組んでいます。先ほど言ったように、Crypto AI が解決しようとしている問題はより焦点を絞っていますが、問題を解決する過程で、Crypto AI には二つの段階があります。

まず第一に、Crypto AIは、AgentとAIの組み合わせの最も直接的なポイントが消費者志向であり、ユーザーは製品の良し悪しを簡単に感じることができるため、迅速に確認または改ざんすることができます。 暗号は、例えばチェーンを作るために、3年と5年の物語とサイクルの変更を行うために、誰もが本当にプロジェクトを見るには長い時間がかかりましたが、暗号AIのペースは非常に速く、AIの最初の波は基本的にすべてミームであり、技術的なスタックからは非常に低く、その本当の価値は実際には不明です。GOATのように、誰もが最初は楽しいと思っていましたが、誰もGOATが何を言っているのか本当に気にしませんでした。 全体として、このような簡単に改ざんされるサイクルでは、ユーザー向けのCrypto AIは確かにより強い影響を受けます。

しかし、問題は機会と伴にあります。皆がCrypto AIが単なるミームではないことに気づいた以上、どのようにその基盤の上でより良いものを実現するのでしょうか？言い換えれば、Crypto AIはどのようにユーザーが直面する問題をより正確に解決するのでしょうか？例えば、高頻度の必需シーンにおいて、AIを通じてユーザーがなぜ上がるのか、なぜ下がるのか、何に注目すべきか、どうすべきかを理解する手助けをすることで、解決を待つ多くの現実的な問題があると思います。これが私たちがTrueNorthを通じて解決したい問題でもあります。

深潮 TechFlow：あなたの回答に基づいて、もしWeb2 AI開発者をWeb3に引き入れる機会があるとしたら、その機会は何だと思いますか？

アレックス：

ビジョンの観点から見ると、私たちがBuildしている製品はまさにこの機会です。

TrueNorthが行っていることはとてもシンプルです。あなたは毎朝起きたら必ず財布を見て、利益が出ているかどうかを確認します。TrueNorthは、より良い資産配分を実現するために、何を買うべきか、何を売るべきか、なぜ上昇または下降するのかを助けることを目的としています。私たちはこの全てのプロセスをスムーズにし、AIが各ユーザーに個別化されたサービスを提供できるように尽力しています。

現在、暗号の普及率はわずか5%であり、暗号またはDeFiの富の機会を捉えるために、同様のAI製品を使用して資産を管理することをいとわないCeFiユーザーはすでにいます。 では、今日私たちが行っているこの製品は、次の5%のユーザーが暗号に参入するために使用する最初の製品になるのでしょうか?

これは私たちが本当に達成したい目標だと思います、つまり、暗号に参入するすべてのユーザーは、資産管理のニーズを持っている必要があり、この業界でどのような機会を見つけて捕らえるべきかを知っている必要がありますが、情報が非常に爆発的でノイズが多い今、より多くの人々をこの業界に導くために、これらの問題をスムーズに処理するのに役立つ製品が必要です。 TrueNorthは、質問で言及された、より多くのWeb2開発者をWeb3に引き付けるための大きな機会の1つになると思います。

簡単に言うと、人々が初めてCryptoに触れるとき、彼らはTrueNorthを思い浮かべます。TrueNorthは、彼らが暗号の世界に入るために必要な製品です。

TechFlow:確かに、多くの友人が初めて暗号と接触し、いくつかの非常に単純で基本的な用語でさえ彼らに問題を引き起こします、例えば、友人は最近インターネット上のメンバーを購入するためにUSDTを使用したいと思っていました、彼はUSDTの購入方法、転送方法さえ知らなかった、そしてTRCアドレス、EVMアドレスなど、解決すべき基本的な問題がたくさんあります、ちょうどアレックスが共有したように、それが非常に初心者のユーザー向けである場合、 Web2とWeb3の間のギャップを埋めたいのであれば、コンテンツや製品のデザインに取り組む必要がありますが、これもまた多くの市場スペースです。

ウィリー：

私も全く同感で、私の周りにはたくさんの友人がいて、最近ではユーザーインタビューも行っていますが、摩擦に巻き込まれることについて多くのことを学びました。

クリプトを構築するために、より多くの才能をどのように引き付けるかという問題については、今のクリプトを行うことは以前よりもはるかに難しくなっていると思います、特に一部の模倣者は基本的に戻ってくるのが難しいので、クリプトプロジェクトは今、真のニーズを探求する非常に強力な能力を持っていると思います、それはWeb2のいくつかのシリコンバレーの方法論と多くの共通点があります、つまり、非常に具体的な問題点を見つけ、アプリケーションの形で問題を解決する必要があります。 これを明確にすることができれば、一方では、ユーザーの実際のニーズを見つけることができるため、ユーザーに影響を与えることができ、他方では、非常に優れた人々を引き付けて、実際的な問題を一緒に解決することもできます。

痛みのポイントを見つけた後、起業はしばしば認識の競争であり、プロジェクトの技術的実現、実現の道筋、戦略的思考などが含まれます。これも人材を引き付ける重要な要素です。

第三点は実行能力についてで、数日前にTwitterで画像を共有しましたが、さっきAlexも言ったように、Cryptoの中で多くのことは反証が難しいです。しかし、私たちはアプリケーションの観点から、いくつかの基本的な次元を通じて製品のパフォーマンスを明確に測定する必要があります。この点は、実行能力の面で時間通りの製品納品能力などに表れています。

TrueNorth: 7 x 24 時間暗号化 OG パートナー

深潮 TechFlow：先ほど製品のビジョンについて話していた際、人々が初めてCryptoに接触したときに「TrueNorth」を思い浮かべるでしょう。プロジェクト名はしばしばプロジェクトの重要なビジョンを反映していますが、「TrueNorth」というプロジェクト名にはより深い解釈があるのでしょうか？

ウィリー：

TrueNorthは、アレックスによって実際に提案されました、なぜなら、私たちはほとんどのユーザーにとって、彼らは暗号の旅を始める冒険家のようなものだと思うので、暗号は実際には非常に危険で、お金を失うのは簡単ですが、非常に有益で、多くの罠、そして高い複雑さです、したがって、この冒険には指導力が必要だと考えています。「TrueNorth」は、人間が最初に北極点を探索するときのコンパスのようなものです、ちょうどオーロラのように、 冒険探検家のために冷たい地球に光を灯し、道を示し、冒険の旅を孤独にしません。

また、現在の業界には多くのノイズがありますが、私たちのプロジェクト名に含まれる「True」も、皆さんが霧を抜けて真実を見つけ、真のゴールに到達する手助けをしたいという思いから来ています。

深潮 TechFlow：初めて TrueNorth に接触するユーザーに対して、最も簡潔な言葉でこの製品をどのように説明し、ユーザーが Crypto 市場における TrueNorth の独自の位置づけを迅速に理解できるようにしますか？

ウィリー：

簡単に言うと、TrueNorth は暗号業界初の AI 駆動の価値発見エンジンであり、これは TrueNorth が多様なデータを統合し、ユーザーが市場の動向をタイムリーに把握し、投資の意思決定と効率を向上させるのを支援できることを意味します。

そのほかに、TrueNorthは顕著なパーソナライズ体験の利点を持っており、TrueNorthはユーザーの暗号知識レベルの好みに応じて、カスタマイズされた投資情報や提案を提供することができます。スマートなポートフォリオ管理を通じて、ユーザーの資産管理レベルを最適化します。これは私たちのAIポートフォリオであり、ユーザーの資産を中心に市場を継続的に監視し、ユーザーの習慣や将来のニーズに基づいていくつかのシグナルを出力します。これらのシグナルは、ユーザーが投資判断を下すのを支援し、有効なリスク管理を提供します。これにより、取引全体のプロセスがシンプルかつ効率的になります。

アレックス：

私はTrueNorthがCryptoユーザーが毎日最初に開くアプリであることを願っています。先ほど多くのことを話しましたが、Cryptoユーザーはウォレット、アカウントを管理し、市場の動向を理解する必要があります。要するに：何が起こったのか？なぜそれが起こったのか？私がどのような行動を取るべきか？

この3つの問題は一緒に集中しており、理論的にはN多くのプラットフォームに展開できると考えています。私たちは、このN多くのプラットフォームの展開がユーザー自身のニーズに基づいて行われ、情報がユーザーが信頼できる場所に集約され、データの背後にある真実を見つける手助けをすることを望んでいます。要するに、あなたが信頼できるパートナーが、混乱した暗号業界の中で方向を見つける手助けをするということです。

さらに言えば、TrueNorthには多くの機能があります。人間のように表現すると、それはあなたの7x24時間の暗号OGパートナーのようなもので、Cryptoに関する疑問は何でも彼に尋ねることができ、毎朝目覚めた時に最初に彼を通じて暗号市場の動向を把握します。

TechFlow:次の興味深い質問は、AIが嘘をつくことがあり、AIの幻覚やその他の問題が批判され、TrueNorth自体がユーザーに多くの情報を出力しているにもかかわらず、ユーザーはTrueNorthの出力が信頼できるとどのように信じることができるのでしょうか? または、情報の信憑性をどのように保証しますか?

アレックス：

これは非常に良い質問です。一方で、TrueNorth のデータソースは十分に多く、十分にリアルタイムです。私たちのデータソースには、オンチェーンとオフチェーンが含まれています：オンチェーンデータには、Solana、EVM などのさまざまなチェーンのリアルタイムデータが含まれており、さまざまなチェーンのリアルタイムデータがあります；オフチェーンデータには、TG グループでのシグナル、Alpha グループのいくつかの仲介、さらには一部の陰謀団体、陽謀団体、Crypto Twitter 上の感情などが含まれています。

私たちは大量のデータを比較的正確に集約し、基盤となるエージェントは強化学習の手法を用いて、市場のリアルタイムの変動に基づいてこれらのデータをさらにどのように抽出するかを学習します。十分な量のリアルタイムデータソースに基づき、AIのクロスバリデーションの論理が閉ループを形成し、大規模モデルの能力を使ってこれらの要素を統合し、より真実に近い真実を導き出します。

例えば、今日、Twitterで多くの人が注文を叫んだり、プロジェクトをより多くの人の目に触れさせるのに十分な報酬を提供したりしているかもしれませんが、それは本当に良いプロジェクトなのでしょうか? プロジェクトの品質を測定するには、時価総額、オンチェーン流動性、プロジェクトの将来計画など、より多くのデータが必要になるため、TrueNorthは実際には多次元のデューデリジェンスであり、それに基づいて、他のインセンティブメカニズムを通じて出力結果を歪めることなく、最も現実的な方法でユーザーに最も多くのメタデータが提示されます。

私はこれがTrueNorthの非常に異なる点の1つだと思います。市場データに基づいて最も真実のフィードバックを提供し、多くのシグナルマーケティングとは完全に異なります。これがユーザーに非常に異なる体験をもたらすと信じています。

「千人千面」のフロントエンド体験、超低遅延のバックエンド効率

深潮 TechFlow：先ほどアレックスがいくつかの技術的な論理や考えを共有しましたので、二人にもお願いしたいのですが、TrueNorthのどの技術が先進的なのか、関連する技術的な問題を解決する際に、チームを深く悩ませた問題は何でしょうか？技術開発の裏側にある興味深いストーリーを共有していただけますか？

アレックス：

私たちの技術基盤は、3つの主要なモジュールで構成されています：

生成的 UI/UX：TrueNorth は、各投資家のインタラクション行動や変化する市場条件に基づいて、自動的に適応する動的で超パーソナライズされたインターフェースを採用しています。

エージェントフロー:当社独自のスケーラブルでインテリジェントなアーキテクチャは、高度なマルチエージェントコラボレーションを通じて、検出機能と実行機能をシームレスに統合します。 TrueNorthは、ユーザーの過去の行動や好みに基づいて意図を推測し、複雑な投資ワークフローを調整することで、ユーザーの認知的負担を軽減し、運用を合理化します。

RL Bootstrap：TrueNorthは、自己対戦（self-play）、マルチエージェント強化学習、そして人間のフィードバックに基づく強化学習を含む先進的な強化学習技術を活用して、エージェントの性能を継続的に最適化します。

生成的 UI/UX は非常に先進的な概念だと思います。今、多くの人が注目し始めていますが、私たちのアプリケーションには真のパーソナライズを実現するという核心的な目標があります。

最初、Willyとの議論の中で、Web2時代にもカスタマイズを試みた人がいましたが、その効果は常に理想的ではありませんでした。しかし、私たちはエージェントを通じて、過去のカスタマイズが千人千面で実現できなかった問題を解決できると考えています。

Web3では、ジェネレーティブUI/UXは問題解決へのクリティカルパスです。 ユーザーの暗号探索の過程で、テクニカル指標、TLDRサマリー、パーソナライズされたシグナル、あるいは特定のKOLやビッグVの視点に基づく「誰かの目を通して見る」という機能があるかどうかにかかわらず、これらのユーザーが気にしていることをどのように視覚化しますか? ジェネレーティブUI/UXは、AIを使用して、AppleのHealthアプリのウィジェットと同様に、ユーザーの好みに完全に基づいて、データモジュールやチャートなどの視覚化されたコンテンツをフロントエンドでリアルタイムに生成します。

たとえば、ウィリーは長期投資家であり、私はミーム投資家であり、さまざまなコンテンツに焦点を当て、フロントエンドでさまざまな製品を見ます。TrueNorthは、ユーザーの投資嗜好に応じてUI / UXを動的に調整します。これは、従来のアプローチがテンプレート化されているため、以前は完全に達成不可能でした。 ジェネレーティブUI/UXにおける当社のブレークスルーは、重要なイノベーションであり、当社の製品の主要なハイライトの1つです。

この技術的な課題を克服する過程で、最大の問題はどのようにカスタマイズをより良く行うかということです。Web3の利点は、ウォレットを通じて接続することで、ユーザーの取引履歴や購入行動などが見えるため、パーソナライズされたコールドスタートのための良い基盤を提供することです。これに基づいて、私たちは製品プロトタイプで驚くべき効果を実現しました。

第二の物語は、Agentic Flowについてです。この概念は簡単に聞こえ、誰もがこれを第二の主流のフレームワーク、つまりlangchainのようなものだと言うでしょう。しかし、これはおもちゃのように作るのは簡単ですが、実際に生産レベルのアプリケーションを実現するのは非常に難しいのです。

例えば、私たちのエージェント検索は、複数のデータソースを利用する場合、10秒以内の遅延を実現でき、さらに最適化された場合には数秒以内のユーザー級のフィードバックを提供できるでしょう。現在、これを実現できるクリプトアプリケーションは存在しないはずです。

例えば、将来的に数十万、さらには数百万のDAUをサポートする必要がある場合、現行のオープンソースフレームワークを使用しても、Web2の最良のフレームワークであっても、そのような技術的指標を満たすことはできません。

私たちが直面した主な課題は、超低レイテンシを実現するだけでなく、効率的なエージェント組織を設計することでした。 すべてのフロントエンドジェネレーティブUIの背後にはエージェントがいますが、どのようにして答えをすばやく見つけ、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズするのでしょうか? これには、複雑な一連の技術的な課題が伴います。 私たちのチームのコアメンバーは、東南アジア最大のeコマースおよびメディアプラットフォームのプロダクショングレードのアーキテクチャを担当していたため、プロダクションレベルのスケーラビリティは最初から十分に計画されていました。 セカンドレベルのレスポンスを実現するためには、独自のインフラや技術システムをゼロから構築する必要があります。 これは、多くのチーム(Web2であれWeb3であれ)がAI開発で注目していなかった問題でもあり、私たちはすでにこれらの技術的なブレークスルーを事前に示しています。

深潮 TechFlow：TrueNorth は現在ベータテスト中ですが、これまでのフィードバックはどうですか？良い点や悪い点について、あなたの観察をいくつか共有できますか？TrueNorth にはユーザーに何か新しい機能やアップデートがありますか？

ウィリー：

このプロセスでは、CryptoのベテランプレーヤーとCryptoの初心者が同じイベントやデータに対する理解や、製品に期待する効果がまったく異なるなど、異なるユーザー間の違いが大きいことがわかります。また、ユーザーによって全体のユーザージャーニーに対するニーズも異なり、新しいユーザーは資産があまり多くないため、探索や発見により関心を持ち、一方で専門ユーザーは市場に迅速に対応するために迅速なイテレーションを期待しています。調査の結果、いくつかの結論が得られましたが、未確定の部分もあります。生成的なUI/UXを通じて、これらの異なるニーズをより良く満たすことを望んでいます。

もう一つの課題は、AIに対するユーザーの信頼の問題です。 当社の製品は、データを提供するだけでなく、そのデータを分析して結果や結論を導き出すだけでなく、ユーザーにAIの判断を信頼させることは困難です。 私たちは、ジェネレーティブUI / UXを通じてパーソナライズされたサービスを提供し、外部情報の承認と組み合わせることで、これらの結果や洞察に対する信頼を長期的に構築できると信じています。

アレックス：

今後の製品計画について、私たちはいくつかの重点的な方向性があります。

最初の方向性は継続的なパーソナライゼーションの構築であり、製品が各ユーザーに独自のエクスペリエンスを提供し、さまざまなユーザージャーニーを提供し、独自の開発パスを形成するのに役立つことを願っています。したがって、パーソナライゼーションはコア機能の1つです。

第二の方向は資産クラスと次元の拡張であり、単一のトークンから複数のイベントの集約へと進む。私たちは二つの方向から取り組む。まずはトピックで、資産とイベントに時間性と周期性を持たせることだ。例えば、中米の競争がある。また、製品の種類の拡張についても、主流のものから小型のもの、さらには多くのオンチェーン製品、例えばRWAまで、より詳細な粒度でユーザーに多くの選択肢と発見を提供する。

また、ユーザーの意図を深く理解することに非常に興味を持ち、積極的にレコメンドしているのも当社の大きな特徴の一つだと思います。 例えば、ユーザーはよく「今すぐBTCを買うべきか」という質問をします。多くの場合、エージェントは「買うべきではない」と答え、話題は終わりますが、ユーザーが本当に知りたいのは「BTCを買うのに適切な時期はいつなのか」ということです。これはTrueNorthの非常に重要な機能でもあり、質問の背後にある意図を深く理解し、ユーザーが尋ねるすべての質問に対して、エージェントは将来適切なタイミングで回答を提供し、すべてに回答できるようにします。

これらの機能はユーザーのニーズに基づいて設計された重要な施策であり、私たちはこれらの方向で継続的に最適化し、実行していきます。

クリプトAIトレンド：出力をユーザーの意図に無限に近づける

深潮 TechFlow：Crypto AI 市場が持続的に回復しています。AI Meme の狂乱を経た後、次に Crypto AI 市場をリードするホットトピックは何だと思いますか？

ウィリー：

私は二つあると思います。

最初のカテゴリは、TrueNorthのような製品です。 TrueNorthは、いわゆるチャットボットを通じてAIの能力を実際に具現化しているわけではなく、初期のAI製品の中にはユーザーがお金を出せるようにするものもあり、その後、ユーザーが資産管理を行うのを助けます。この方法は単純すぎると思いますし、現在のインフラはあまり成熟していないと思います。 TrueNorthのような製品は、AIの能力を過度に強調していませんが、特にユーザージャーニーの観点から、AIの能力を非常によく示しています。

2つ目は、Web2とWeb3が直面するエージェントまたはエージェンシーをどのように定義するかです。 私は、エージェントは複雑なユーザー要件を達成するために、自律性とマルチステップ機能を備えていなければならないと考えています。 しかし、この分野が成長するにはまだ時間が必要であり、テクノロジーとエコシステムが成熟して初めて、TrueNorthの究極の目標である、いわゆるエージェントエコノミーを真に実現することができます。

アレックス：

私たちの市場に対する判断は、TrueNorthの目標に反映されています。一言で言えば:

ユーザーの意図を出力に無限に近づけます。

これは進化のプロセスであり、GoogleはLinkを提供し、GPTはAnswerを提供し、Agentはユーザーの意図に応じて、境界をさらに押し広げ、Outcomes、さらにはBest Outcomesにまで押し上げることができます。 これは、Discovery の機能を Execution の機能に拡張したことを意味します。 これらすべてを構築する過程で、私たちは必然的に新しい人を作るプロセスを経ることになりますが、私たちのビジョンは変わらず、将来的には、デリバリー全体の真ん中で人が果たす役割はますます少なくなりますが、エージェント間で効率的に協力して最高の結果を達成する能力がますます重要になる、これは避けられない傾向だと思います。

この過程で、現在の課題は、ユーザーがエージェントを信頼し、エージェントが発見したコンテンツが真実であると信じ、将来的には彼らのAIにこれらの真実を発見させること、そしてエージェントがこのいわゆる成果を具体化できると信じることです。

これは徐々に進行するプロセスですが、AI技術の進展は非常に速く、Cryptoユーザーの意図と最終的な結果との間の乖離はそれほど大きくありません。ほとんどの人は富の効果を実現するため、または資産をより良く管理するために行動しています。したがって、この観点から見ると、Crypto AIの全体的な発展と実現のサイクルは特に速いでしょう。

将来的には、非常に優れた機能を提供する他の人々もいると信じていますが、このディストリビューションレイヤーでユーザーにより良いサービスを提供するために私たちと一緒に働くことができるか、私たちはそのようなコアプラットフォームとして、ユーザーの意図から結果までの完全なクローズドループを推進できると考えています。 それが私たちが向かっていると考えているところです。

深潮 TechFlow：最後の質問ですが、暗号政策、規制法案、関税などのマクロ経済要因が伝統的金融と暗号金融の結びつきをより緊密にし、私たちはより繁栄したオンチェーン金融エコシステムを迎えることになります。また、より爆発的なオンチェーン情報にも直面することになりますが、これが TrueNorth のより良い発展の重要な推進力になると思いますか？

ウィリー：

私はそれが非常に良いことであると思います。

私は以前WOOでライセンス戦略に関する多くの仕事をしました。2年前と比較すると、現在の暗号通貨に対する規制環境は相対的に緩和されていると言えます。特にアメリカでは、トランプ一家も多くのことを行っており、彼らは規制問題に関して確実に一手の情報を持っています。したがって、私たちは彼らを継続的に観察することができます。

全体的に見て、現在の暗号通貨に対する規制環境は比較的緩やかであり、多くの規制機関（SEC、CFTC、DOJなど）は関連する案件に対する執行力が弱い。ヨーロッパのMiCAが導入された後も明確な執行行動は見られなかった。このような緩やかな規制環境は、暗号通貨の今後3〜4年間の発展に非常に有利である。

しかし、緩やかな規制は、一部の悪意のある行為者を引き寄せ、規制の抜け穴を利用して不正行為を行う可能性があります。しかし、私は規制の緩和は一時的なものであり、将来的には問題が明らかになることで厳格化される可能性があると考えています。したがって、現在の環境は好意的ですが、慎重に行動し、過度に冒険的なことをするのは控えるべきです。