OpenledgerHQは新興のWeb3プロジェクトとして、AI業界の価値分配モデルを再構築しようとしています。このプロジェクトの核は、ブロックチェーン技術を活用してデータ貢献とモデル訓練の透明化とインセンティブ化を実現することです。

従来のAI開発では、モデルトレーニングのために大量のネットワークデータが無償で収集され、実際のデータコントリビューターは当然の報酬を得られないことがよくあります。 OpenLedgerはそれを変えることを目指しています。 プロジェクトは、ブロックチェーン上のすべてのデータのアップロード、モデルトレーニング、および呼び出しを記録することにより、実際の貢献に基づいて公正なインセンティブシステムを構築することを目指しています。
このプロジェクトのハイライトの1つは、PoA(Proof of Attribution)テクノロジーです。 このイノベーションにより、トレーニングと推論のプロセスで実際の役割を果たしているデータを正確に追跡し、それに応じて報酬を分配することが可能になります。 このメカニズムにより、AI モデルの開発は、クローズドなプロセスから、オープンで透明性が高く、インセンティブのあるコラボレーション モデルに変わります。
OpenLedgerは、参加のハードルを下げるための一連のツールを導入しました。例えば、Model Factoryは、非技術的なユーザーがグラフィカルユーザーインターフェースを通じて主流のモデルを微調整できるようにします。OpenLoRAは、モデルのモジュール化と呼び出しを実現し、個人が開発したモデルをAPIのように使用できるようにし、「モデルとしてのサービス」の概念の実現を推進します。
技術アーキテクチャにおいて、OpenLedgerはOP Stackに基づいて構築され、EigenDAのデータ可用性サポートと組み合わせることで、性能とコスト効率を保証するだけでなく、AIモデルに安全な実行環境を提供します。
OpenLedgerのビジョンは刺激的ですが、これを実現するためには多くの課題があります。データ所有権の確立、モデルの価値の正確な評価、そしてインセンティブメカニズムの合理的な設計は克服すべき難題です。しかし、テストネットの立ち上げ、協力ネットワークの拡大、そして複数のAIプロジェクトとの統合を通じて、OpenLedgerは確かな第一歩を踏み出しました。
もし伝統的なAI開発が中央集権的な巨頭による「ブラックボックス操作」に支配されているとしたら、OpenLedgerの目標はそのブラックボックスを開き、全プロセスを公開し透明にすることです。これは単なる技術的な路線変更ではなく、AI業界全体のビジネスロジックの再構築を引き起こす可能性があります。
OpenLedgerのアジアツアーが成功裏に終了したことで、この革新的なプロジェクトは今後さらに画期的な開発をもたらし、AI業界に新たな活力と可能性を注入することが期待できます。 (フォワード)