AI純視覚システムと大量生産戦略を主力とするTSL (Tesla)と、多感覚融合技術を高精度マップと組み合わせ、複数の都市で商業運営を実現しているWaymo。この2つの自動運転車リーダーは、全く異なる技術路線とビジネス戦略でAI自動運転市場を争っています。TSLが初のRobotaxiテスト車両の運用を開始することを発表したことで、この自動運転車分野の対決は新たな段階に突入しました。本記事では、両者の技術構造や運営戦略などの面での違いを整理し、それぞれの強みと課題を分析します。TSL は迅速な最適化と拡張の利点を持ち、Waymo は成熟した技術と安全保障を備えています。TSL ロボタクシーは 8 台のカメラを使用した純粋な視覚システムを採用しており、ハードウェアコストは約 3 万〜5 万ドルで、Waymo の 15 万〜20 万ドルよりはるかに低いです。また、世界中の車両隊は 48.28 億キロメートル以上を走行しており、データ規模は Waymo の 3,540 万キロメートルを大きく上回っています。さらに、TSL はエンドツーエンドのニューラルネットワークと OTA 更新を活用しており、迅速な最適化と大規模な拡張の利点を備えています。(注：OTAはOver The Airであり、ネットワークを通じて車両のソフトウェアをリモートでアップグレードします。)対照的に、Waymoは4台のLiDAR、13台のカメラ、6つのレーダーを用いたマルチセンサー融合技術を採用し、高精度地図と多層のバックアップ安全機構を組み合わせ、Level 4自動運転基準を達成しています。複数の都市で全天候型で運営でき、安全性と技術の成熟度の利点を持っています。全体的に見ると、TSLは低コストで高い拡張路線を進めており、Waymoは安全性と堅実な商業化を強調している。それぞれ異なる市場のポジショニングを占めている。Waymoの運営戦略がTSLに勝利、ロボタクシーはまだ規模を拡大するのに時間が必要運営戦略において、Waymoは現在明らかな優位性を持っています。Waymoはサンフランシスコ、ロサンゼルス、フェニックス、オースティンなどの複数の都市で24時間完全自動運転のタクシーサービスを提供しており、車両の規模は約1,500台、累計1,000万回以上の乗車サービスを実施しています。また、一般の人々に予約を開放しており、サービスのカバー面積は95.83平方キロメートル(約1/3の台北市)となっています。さらに、Uberと提携し、配車プラットフォームを統合しており、運営が成熟していて規模も安定しています。Robotaxiと比較すると、初の小規模試運転として約10台のModel Yを配備し、サービス時間は毎日06:00 – 24:00で、安全要員が同乗する必要があります。サービスエリアと車両規模はWaymoに比べて遥かに小さく、現在は招待制で試乗を行っています。Teslaは数ヶ月以内に車両を1,000台に拡大し、2026年には専用のCybercabを導入して車両規模を35,000台にする計画ですが、短期的には大規模な商業運営を達成するにはまだ努力が必要です。TSL の事故回数は Waymo より明らかに少ないが、データの出所には不正確な点がある可能性があるブルームバーグの報道によると、TeslaのFSDシステムは1百万キロメートルあたり約0.15件の事故が発生し、Waymoは約1.16件で、データはTeslaの事故率がWaymoの約7分の1であることを示しています。一見、Teslaはより安全に見えますが、海外メディアはブルームバーグのデータ資料に重大な問題があると指摘しています。その中で、TSLは「エアバッグ展開事故に関する統計」を対象としており、そのデータソースは車両の遠隔通信状態に制限されているため、一部の事故が記録されていません。一方、Waymoのデータはすべての警察報告の事故をカバーしており、範囲がより広いです。外メディアは、アメリカ国家道路交通安全局 (NHTSA) の報告を引用し、TSLが自動運転支援システム (Autopilot) に関するすべての事故を把握していないと述べています。警察の報告による事故の約18%のみが安全エアバッグの展開を含んでおり、TSLの事故率は実際にはより高い可能性があります。このため、ブルームバーグの比較データは公衆を誤解させる疑いがあり、TSLとイーロン・マスク (Elon Musk) はこれらのデータをソーシャルメディアで大々的に宣伝していますが、実際の状況はもっと複雑です。ロボタクシーは規制のハードルを越える必要があり、Waymoは規制の優位性を持って世界に向かって進む。規制に関して、Waymoは技術の成熟と安全性の確保により、複数の州から規制の承認を得ています。カリフォルニア州公 Utilities Commission (CPUC) は、今年の5月にWaymoの自動運転サービスをサンフランシスコのさらなる地域に拡張することを承認し、毎週25万件以上の有料運行を実施しています。また、トヨタ(Toyota)との積極的な協力を通じて、国際市場と技術の応用を拡大しています。比較すると、TSL Robotaxiは今年カリフォルニア州とテキサス州でサービスを開始する計画ですが、依然として規制の審査に制約されており、サービスは安全要員が同伴するテストモードに限られ、正式な無人運転の許可は取得されていません。カリフォルニア州の車両管理局の規定によれば、商業化された自動運転車は数百万キロメートルのテストを完了しなければならず、TSLは2019年以降無人運転タクシーのテスト許可を申請しておらず、規制の障壁は依然として存在しています。(TSLロボタクシーが静かに運行開始、マスク：数ヶ月以内に千台に拡大予定) この記事は、Tesla Robotaxi対Waymo：2つの自動運転リーダーの技術路線とビジネス戦略を明らかにするもので、最初は、チェーンニュースABMediaに掲載されました。
テスラロボタクシー 対決 ウェイモ：一文で明らかにする二大自動運転リーダーの技術路線とビジネス戦略
AI純視覚システムと大量生産戦略を主力とするTSL (Tesla)と、多感覚融合技術を高精度マップと組み合わせ、複数の都市で商業運営を実現しているWaymo。この2つの自動運転車リーダーは、全く異なる技術路線とビジネス戦略でAI自動運転市場を争っています。TSLが初のRobotaxiテスト車両の運用を開始することを発表したことで、この自動運転車分野の対決は新たな段階に突入しました。本記事では、両者の技術構造や運営戦略などの面での違いを整理し、それぞれの強みと課題を分析します。
TSL は迅速な最適化と拡張の利点を持ち、Waymo は成熟した技術と安全保障を備えています。
TSL ロボタクシーは 8 台のカメラを使用した純粋な視覚システムを採用しており、ハードウェアコストは約 3 万〜5 万ドルで、Waymo の 15 万〜20 万ドルよりはるかに低いです。また、世界中の車両隊は 48.28 億キロメートル以上を走行しており、データ規模は Waymo の 3,540 万キロメートルを大きく上回っています。さらに、TSL はエンドツーエンドのニューラルネットワークと OTA 更新を活用しており、迅速な最適化と大規模な拡張の利点を備えています。
(注：OTAはOver The Airであり、ネットワークを通じて車両のソフトウェアをリモートでアップグレードします。)
対照的に、Waymoは4台のLiDAR、13台のカメラ、6つのレーダーを用いたマルチセンサー融合技術を採用し、高精度地図と多層のバックアップ安全機構を組み合わせ、Level 4自動運転基準を達成しています。複数の都市で全天候型で運営でき、安全性と技術の成熟度の利点を持っています。
全体的に見ると、TSLは低コストで高い拡張路線を進めており、Waymoは安全性と堅実な商業化を強調している。それぞれ異なる市場のポジショニングを占めている。
Waymoの運営戦略がTSLに勝利、ロボタクシーはまだ規模を拡大するのに時間が必要
運営戦略において、Waymoは現在明らかな優位性を持っています。Waymoはサンフランシスコ、ロサンゼルス、フェニックス、オースティンなどの複数の都市で24時間完全自動運転のタクシーサービスを提供しており、車両の規模は約1,500台、累計1,000万回以上の乗車サービスを実施しています。また、一般の人々に予約を開放しており、サービスのカバー面積は95.83平方キロメートル(約1/3の台北市)となっています。さらに、Uberと提携し、配車プラットフォームを統合しており、運営が成熟していて規模も安定しています。
Robotaxiと比較すると、初の小規模試運転として約10台のModel Yを配備し、サービス時間は毎日06:00 – 24:00で、安全要員が同乗する必要があります。サービスエリアと車両規模はWaymoに比べて遥かに小さく、現在は招待制で試乗を行っています。Teslaは数ヶ月以内に車両を1,000台に拡大し、2026年には専用のCybercabを導入して車両規模を35,000台にする計画ですが、短期的には大規模な商業運営を達成するにはまだ努力が必要です。
TSL の事故回数は Waymo より明らかに少ないが、データの出所には不正確な点がある可能性がある
ブルームバーグの報道によると、TeslaのFSDシステムは1百万キロメートルあたり約0.15件の事故が発生し、Waymoは約1.16件で、データはTeslaの事故率がWaymoの約7分の1であることを示しています。一見、Teslaはより安全に見えますが、海外メディアはブルームバーグのデータ資料に重大な問題があると指摘しています。
その中で、TSLは「エアバッグ展開事故に関する統計」を対象としており、そのデータソースは車両の遠隔通信状態に制限されているため、一部の事故が記録されていません。一方、Waymoのデータはすべての警察報告の事故をカバーしており、範囲がより広いです。
外メディアは、アメリカ国家道路交通安全局 (NHTSA) の報告を引用し、TSLが自動運転支援システム (Autopilot) に関するすべての事故を把握していないと述べています。警察の報告による事故の約18%のみが安全エアバッグの展開を含んでおり、TSLの事故率は実際にはより高い可能性があります。このため、ブルームバーグの比較データは公衆を誤解させる疑いがあり、TSLとイーロン・マスク (Elon Musk) はこれらのデータをソーシャルメディアで大々的に宣伝していますが、実際の状況はもっと複雑です。
ロボタクシーは規制のハードルを越える必要があり、Waymoは規制の優位性を持って世界に向かって進む。
規制に関して、Waymoは技術の成熟と安全性の確保により、複数の州から規制の承認を得ています。カリフォルニア州公 Utilities Commission (CPUC) は、今年の5月にWaymoの自動運転サービスをサンフランシスコのさらなる地域に拡張することを承認し、毎週25万件以上の有料運行を実施しています。また、トヨタ(Toyota)との積極的な協力を通じて、国際市場と技術の応用を拡大しています。
比較すると、TSL Robotaxiは今年カリフォルニア州とテキサス州でサービスを開始する計画ですが、依然として規制の審査に制約されており、サービスは安全要員が同伴するテストモードに限られ、正式な無人運転の許可は取得されていません。カリフォルニア州の車両管理局の規定によれば、商業化された自動運転車は数百万キロメートルのテストを完了しなければならず、TSLは2019年以降無人運転タクシーのテスト許可を申請しておらず、規制の障壁は依然として存在しています。
(TSLロボタクシーが静かに運行開始、マスク：数ヶ月以内に千台に拡大予定)
この記事は、Tesla Robotaxi対Waymo：2つの自動運転リーダーの技術路線とビジネス戦略を明らかにするもので、最初は、チェーンニュースABMediaに掲載されました。