バンクラン後の予測と断想:プライバシー、信用と身分証明

最近、市場で連鎖的な清算が発生し、以下のいくつかの分野の需要が増加する可能性があります: プライバシー、クレジット、分散型身分証明および評判システム。この記事では、個別のプロジェクトを例に挙げ、その物語の可能性を分析します。

! パート1丨ラン狂乱後の予測と仮定 - プライバシー、クレジット、DID

1. プライバシーのニーズの重要性

ブロックチェーン上のすべてのアカウントは複雑な数字とアドレスで表されているが、継続的な追跡と分析によってアカウントの背後にある身分証明を発見することができる。現在、市場にはクジラアカウントを識別するための多くのデータ分析ツールが存在している。ある意味で、ブロックチェーンは実際にはプライバシーを保護していない。

プライバシートラックは複数の牛市と熊市のサイクルを経て、現在はいくつかの発展と変化が見られます:

• Zcashは、保護されたプライバシーアドレス(Z)と透明なアドレス(T)を提供しており、これら2つのアドレス間で相互に取引が可能です。しかし、信頼の問題があります。

• AleoはZcashを基に、資産の移転の匿名性だけでなく、支払い、流動性の提供、ガバナンス投票、身分証明などの機能も実現しました。詳細を知っているのは相互の当事者だけであり、第三者は理解したり利用したりすることができません。

• AleoはZEXEシステムを採用しており、状態変換の過程で証明を生成し、それをチェーン上の取引にバンドルします。取引は最終的に証明のみを含み、入力は含まれません。

• Aztecはゼロ知識証明技術を採用しており、イーサリアムのプライバシーのニーズを補完します。

• Secret Networkは信頼できる実行環境(TEE)技術を採用しており、より迅速に発展する可能性があります。

プライバシーは、大きなフレームワークとエコシステムを構築する必要があり、それに基づいて開発とアプリケーションの作成を行い、異なるユーザーの多様なプライバシーのニーズを満たすことが求められます。

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2. クレジットビジネスにおける課題と機会

オンチェーン貸付はまだ初期段階にあり、大量のミドルウェアやインフラが不足しています。一部の問題は、規制の許可、成熟したDIDシステム、合理的なオンチェーン信用アルゴリズムモデルなどのモジュール化された解決が必要です。

信用の核心は信用システムの構築と借り手の返済能力にあります。現在の信用業務の信用システムは、主にオフチェーンでの評価を行っており、評価モデルはブラックボックスであるため、暗号信用は依然として脆弱なビジネスラインです。

Maple Finance、TrueFi、Goldfinchの3つのプロトコルを例に挙げると、信用評価方法に違いがあります:

• Maple Financeは、委任された流動性プール(Pool DeleGate)モデルを使用しています。
• TrueFiは、投票評価のコアとしてDAOを使用します
• Goldfinch は第三者パートナーシップチームの監査評価を選択します

三者の共通点は、すべて中央集権的な人/チームに依存して信用評価を行っており、スーパーウィールの債務評価には依然として不確実性が存在することです。

オンチェーンの信用と信用リスクスコアリングは主要な課題です。信用は強力な政府、国家機関、または法律条項の裏付けが必要であり、空から生じることはできません。現在、オンチェーンの機関の信用業務は製品市場適合性(PMF)を探し続けています。

しかし、債務には再編期間があり、信用は依然としてDeFiの重要なエンジン要因の一つです。DeFiと従来の銀行の金利差は大きく、借入需要を生み出しています。しかし、オーバーコラテライズモデルにはいくつかのリスクも存在します：

• 一部のパブリックチェーンの非ネイティブ資産の流動性を引き出す可能性がある
• 債務上限問題をもたらす
• 高度な恐慌を引き起こすバンクランの狂潮が形成されやすい

総じて、まだ極端なダークフォレスト段階にある暗号市場において、オーバーコラテラルは良好なリスク管理手法の一つです。

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3. 分散型の評価システムの重要性

信用評価システムの欠陥は、DeFiネイティブ認証システムと分散型レピュテーションスコアシステムの重要性を浮き彫りにしています。

ARCxを例にとると、それはDeFiパスポート(0-999点)を設計しました。これは、ユーザーとさまざまなDeFiプロトコルのウォレットの相互作用に基づいて信用スコアを生成します。評価基準には、貸付、清算、エアドロップ、ユーザー行動などの複数の変数が含まれています。

このチェーン上の行動に基づくレピュテーションシステムは、従来の金融システムとDeFiエコシステムの間のギャップを埋め、ユーザーがDeFiの世界で新しい身分とレピュテーションを築くことを可能にします。

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4. 分散型ID (DID)システムの構築

私たちは「身分証明」の分解とデータ化を通じて、ユーザーの身分とデータに独自性と組み合わせ可能性を持たせる必要があります。合理的な分散型身分システムは、以下の特徴を備えているべきです:

• 信頼不要: どのオープンネットワーク上でも動作する
• 柔軟性:開発者が定義した任意のデータ構造に対応
• アクセス可能: すべてのオープンネットワークおよびユニークな識別子に適用
• ニックネーム優先:アカウントを作成せずに使用を開始できます
• 生成型:情報が時間と共に蓄積されて全体の身分証明を形成する
• 組み合わせ可能: コンテキストを越えた情報の発見と共有
• 分離可能で選択的: 情報は暗号化、混乱、または分割される可能性があります

私たちは、信頼できるデータへの管理とルーティングを確立するための最低限のプロトコルが必要であり、他の部分は開発者が創造性を発揮することに委ねられます。

NFT3は、このビジョンを実現しようとするプロジェクトです。ユーザーが自分の身分証明システムを簡単に構築できるようにし、個人のプライバシーと主権を保証します。NFT3は、ユーザーにより多くのオンチェーンの権利を提供する"NCredit"という信用スコアリングシステムも構築しました。

全体的に見て、バンクランの後、プライバシー、クレジット、分散型身分証明などの分野には新たな発展の機会があるかもしれません。しかし、市場には回復する時間が必要で、DeFiはまだ長い道のりがあります。私たちは引き続き構築し、Web3により良いインフラとアプリケーションシーンを提供する必要があります。

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! パート1丨実行後の予測と仮定-プライバシー、クレジット、DID

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