2025年のCrypto AI予測トップ10

AI業界の急速な発展に伴い、暗号化とAIの融合も注目を集めています。この分野に特化した研究者が2025年に関する10項目の予測を行いました。以下は主な内容です：

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達する

現在、暗号化AIトークンの時価総額はオルトコインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は大幅に増加することが予想されています。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなど、さまざまな分野をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

暗号化AIの主要な理由には以下が含まれます:

• 暗号化とAIという2つの強力なテクノロジーの融合
• 発生する可能性のあるAIブームを引き起こすイベント、例えば、大手AI企業のIPOなど
• 個人投資家はAIの概念を理解しやすく、投資に参加しやすいです。

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額が1,500億ドルで、AIエージェントの99%が死亡する

2. Bittensor の復活

暗号化AI分野の老舗プロジェクトであるBittensorのデジタルハイヴマインド(Digital Hivemind)が突破を実現しています: より低いサブネット登録費用、Web2の同類を上回る推論速度、EVM互換性など。2025年第1四半期に発売される予定のdTAOは転換点となる可能性があり、各サブネットは独立したトークンを持ち、相対価格が排出分配を決定します。

Bittensorの復活の潜在的な理由:

• 市場に基づく排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに資本を展開できます
• EVM統合はより多くの開発者を引き付ける

3. 市場が次の"L1市場"になる計算

計算能力の需要が指数関数的に増加しており、従来のインフラでは対応できません。分散型計算層は、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算リソースを提供します。複数のスタートアップが関連するインフラを構築しており、AIモデルの分散型トレーニングが実現可能になるにつれて、市場全体の規模が大幅に拡大します。

L1市場との類似点:

• プロトコル間で類似の競争が展開されることになる
• 伝統的なクラウドコンピューティング市場の一部シェアを引き付けることが期待される

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を主導する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引は人工操作ではなくAIエージェントによって実行されると予想されています。これらのエージェントは流動性プールの再バランス、報酬の配分、またはリアルタイムデータフィードに基づいて小額の支払いを実行し続けます。

AIエージェントが取引を主導する理由:

• 人為的なエラーを減らす
• 頻繁な少額の支払いに適している
• ユーザー操作の流れを簡素化する

しかし、これらのエージェント駆動システムが人間に対して責任を持つことをどのように確保するかは大きな課題となるでしょう。

5. エージェントクラスターの興起

未来のAIエージェントは協力ネットワークを形成し、情報を交換し、交渉し、共同決定を行います。これらのクラスターネットワークは、単一のAIよりも強力な知性を生み出すことが期待されています。

Agentクラスターの潜在的な用途:

• 分散コンピューティングリソースを調整する
• リアルタイムで情報内容を検証する

クラスター化を実現するためには、一般的な通信標準が非常に重要です。複数のプロジェクトがエージェントクラスターの出現のための基盤を築いています。

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6. 人間と機械のハイブリッドワークチームが普及している

AIエージェントは真の仕事のパートナーとなることが期待されており、自主性、責任、さらには報酬を持っています。あらゆる業界の企業が人間と機械の混合チームのテストを行っています。

人間とロボットのコラボレーションの利点:

• 生産性を大幅に向上させる
• スマートコントラクトを通じて信頼メカニズムを構築する
• 関連する社会規範の進化を促進する

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7. 99%のAIエージェントが淘汰される

十分の価値を生み出すことができるエージェントだけが生き残る。効用駆動のエージェントは繁栄し、実際の用途が欠けているエージェントは徐々に消えていく。この淘汰メカニズムは業界の発展に役立ち、開発者が生産的なユースケースに集中することを促す。

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8. 合成データは人間のデータを超える

合成データは人間のデータに対して、スケーラブルで倫理的、かつプライバシーに優しい代替手段を提供します。その利点には次のものが含まれます:

• 無限の拡張性
• プライバシーを保護する
• 要件に応じてカスタマイズ可能

特定のユースケースに特化した高度に専門化された合成データセットを生成する「ミニラボ」が登場する見込みです。

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9. 分散型トレーニングはより実用的である

去中心化AIトレーニング技術が突破を遂げています。近い将来、エッジデバイスやスマートフォンで動作する高性能モデルを持つことが期待されています。

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10. 10の新興暗号化AIプロトコルの時価総額が10億ドルを突破

暗号化AI市場はまだ初期段階にあり、多くの新しいプロトコル、トークンモデル、オープンソースフレームワークが登場することが期待されています。2025年末までに、少なくとも10の未発表の新プロジェクトが10億ドルの時価総額に達する見込みです。