AIコンピューティングパワー需要激増、IO.NETはどのように分散化コンピューティングパワープラットフォームを構築するのか？

OpenAIがGPT-4大規模言語モデルを発表し、さまざまなAI画像生成モデルが登場する中で、成熟したAIモデルに基づくアプリケーションが増加し、GPUなどのコンピューティングパワーの需要が急増しています。

NVIDIA H100 GPUの供給と需要に関する報告書によると、AI事業に参入している大企業はGPUに強い需要を抱えています。複数のテクノロジー大手がAIデータセンターを構築するために大量のNVIDIA GPUを購入しています。例えば、あるソーシャルメディアの巨人は約21000個のA100 GPUを所有しており、ある電気自動車会社は約7000個のA100を所有しており、ある検索エンジンの巨人のデータセンターにも大量のGPU投資があります。大規模な言語モデルのトレーニングやその他のAIアプリケーションの需要に押されて、特にH100(に対するGPU)の需要は継続的に増加しています。

データによると、AI市場規模は2022年の1348億ドルから2023年の2418億ドルに成長し、2030年には7387億ドルに達すると予測されています。クラウドサービスの市場価値も約14%増加しており、それはAI市場のGPUコンピューティングパワー需要の急速な増加に一因があります。

急成長し、潜在能力の高いAI市場について、私たちはどのような視点から関連する投資機会を解体し、掘り下げることができるでしょうか？ある権威ある報告によると、AIインフラストラクチャは、トレーニングモデルが依存する大量のデータセットとコンピューティングパワーを処理し、最適化するために存在しており、ハードウェアとソフトウェアの両面からデータ処理の効率、モデルの信頼性、アプリケーションのスケーラビリティの問題を解決しています。

AIトレーニングモデルとアプリケーションには、大量のコンピューティングパワーリソースが必要であり、低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワーを好み、ソフトウェアスタックの面でも分散化コンピューティングプラットフォームを含んでいます。これらのプラットフォームは、ワークフローを大規模な計算クラスターに分散させ、組み込みの並列メカニズムとフォールトトレランス設計を備えています。ブロックチェーンの分散化設計により、分散ノードが常態化し、ビットコインが確立したプルーフ・オブ・ワークコンセンサスメカニズムは、マイナーがコンピューティングパワーを通じてブロック生成結果を競い合う必要があることを示しています。これは、AIがモデル/推論問題を生成するためにコンピューティングパワーを必要とするワークフローと類似しています。

そのため、従来のクラウドサーバーの提供者は、新しいビジネスモデルを拡張し、サーバーを貸し出すようにGPUを貸し出し、コンピューティングパワーを販売し始めました。そして、ブロックチェーンの考え方を参考にして、AIのコンピューティングパワーは分散化システム設計を採用し、余剰のGPUリソースを活用して、スタートアップ企業のコンピューティングパワーコストを低減することができます。

IO.NETプロジェクトの概要

IO.NETは、ある有名なパブリックチェーンと組み合わさった分散型コンピューティングパワー提供者であり、分散型コンピューティングパワーリソース(GPU & CPU)を利用してAIや機械学習分野の計算需要の課題を解決することを目的としています。IOは、独立したデータセンターや暗号通貨マイナーからの未使用のグラフィックカードを統合し、複数の暗号プロジェクトと連携して、AI計算リソースの不足問題を解決するために100万以上のGPUリソースを集結させました。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

技術面では、IO.NETは分散型計算を実現する機械学習フレームワークに基づいて構築され、AIアプリケーションに対して強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行などに必要なコンピューティングパワーの分散型計算リソースを提供します。誰でもworkerまたはdeveloperの役割でIOのコンピューティングパワーネットワークに参加でき、追加の許可は必要ありません。ネットワークは計算作業の複雑さ、緊急度、コンピューティングパワーリソースの供給状況に応じてコンピューティングパワーの価格を調整し、市場の動向に基づいて価格を設定します。コンピューティングパワーの分散型の特徴に基づいて、IOのバックエンドはGPUの需要タイプ、現在の可用量、要求者の位置、評判に応じて、GPUプロバイダーと開発者をマッチングします。

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$IOはIO.NETシステムのネイティブトークンで、コンピューティングパワー提供者とコンピューティングパワーサービス購入者の間で取引の媒介として機能します。$IOを使用することで、ステーブルコインと比較して2%の注文手数料を削減できます。同時に、$IOはネットワークの正常な運用を確保するために重要なインセンティブの役割も果たします：$IOトークンの保有者は、一定数の$IOをノードにステーキングすることができ、ノードの運用は$IOトークンがステーキングされている場合にのみ、機械の空き時間に対応する収益を得ることができます。

$IOトークンの現在の時価総額は約3.6億ドルで、FDVは約30億ドルです。

$IOトークンエコノミクス

$IOの最大総供給量は8億枚で、そのうち5億枚はトークンTGE時に各方面に応じた配分が行われ、残りの3億枚のトークンは20年以内に徐々に減少してリリースされます(リリース量は毎月1.02%減少し、約毎年12%減少します)。現在のIO流通量は9500万枚で、その内訳はTGE時にエコシステム開発とコミュニティ構築のためにロック解除された7500万枚と、ある取引プラットフォームの2000万枚のマイニング報酬で構成されています。

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IOテストネット期間のコンピューティングパワー提供者の報酬配分は以下の通りです：

• (年4月25日に終了した第1四半期) - 1,750万IO
• シーズン2 (5 1 - )年5月31日 - 750万IO
• シーズン3 (6 1月1日 - 6月30日 ) - 5,000,000 IO

テストネットのコンピューティングパワー報酬の他に、IOはコミュニティ構築に参加したクリエイターに一部のエアドロップを提供しました：

• (第1ラウンド)コミュニティ/コンテンツクリエイター/タスクプラットフォーム/コミュニティ - 750万IO
• 第3季(6月1日 - 6月30日)コミュニティとタスクプラットフォームの参加者 - 250万IO

その第一四半期のテストネットのコンピューティングパワー報酬と最初のコミュニティ制作/タスク報酬はTGE時にすでにエアドロップされました。

$IOトークンの焼却メカニズム

IO.NETは、固定された一連のプリセットプログラムに基づいて$IOトークンの買戻しと焼却を実行します。具体的な買戻しと焼却の数量は、実行時の$IO価格に依存します。$IOの買戻しに使用される資金は、IOG(The Internet of GPUs - GPUインターネット)の運営収益から来ており、IOG内のコンピューティングパワーの購入者と提供者からそれぞれ0.25%の注文予約手数料を徴収し、安定コインでのコンピューティングパワー購入には2%の手数料がかかります。

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競合分析

IO.NETに類似したプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどのAIモデルの計算ニーズを解決することに焦点を当てた分散化コンピューティングパワー市場があります。

• Akash Networkは分散化された市場モデルを通じて、余剰のコンピューティングパワーを集めて貸し出すために、未使用の分散型計算リソースを活用し、動的割引とインセンティブメカニズムを通じて需給の不均衡に対応します。スマートコントラクトに基づいて効率的で信頼不要なリソース配分を実現し、安全で経済的かつ分散化されたクラウドコンピューティングサービスを提供します。

• Nosanaはある有名な公链エコシステム内の分散化コンピューティングパワー市場プロジェクトで、主な意図は余剰コンピューティングパワーリソースを利用してGPUグリッドを形成し、AI推論段階の計算需要を満たすことです。このプロジェクトは、オンチェーンプログラムを使用してそのコンピューティングパワー市場の運営状況を定義し、ネットワークに参加するGPUノードが合理的にタスクを完了することを保証します。

• OctaSpaceはオープンソースのスケーラブルな分散型コンピューティングクラウドノードインフラであり、分散型コンピューティング、データストレージ、サービス、VPNなどへのアクセスを許可します。OctaSpaceにはCPUとGPUのコンピューティングパワーが含まれ、MLタスクのためのディスクスペース、AIツール、画像処理、Blenderを使用したシーンのレンダリングなどのサービスがあります。

• Clore.AIは、ユーザーが世界中のコンピューティングパワーを提供するノードから高性能なGPUリソースを取得できる分散化GPUスーパーコンピューティングプラットフォームです。AIトレーニング、暗号通貨マイニング、映画レンダリングなど、さまざまな用途をサポートしています。このプラットフォームは、低コストで高性能なGPUサービスを提供しており、ユーザーはGPUをレンタルすることでCloreトークンの報酬を得ることができます。

他の同類プロジェクトと比較して、IO.NETは現在、誰でも無制限に参加できるコンピューティングパワーリソースを提供する唯一のプロジェクトです。ユーザーは最低30系消費級GPUを使用してネットワークのコンピューティングパワーに貢献でき、Macbook M2やMac MiniなどのAppleチップリソースもあります。より豊富なGPUとCPUリソース、そして豊富なAPI構築により、IOはバッチ推論、並列トレーニング、ハイパーパラメータチューニング、強化学習など、さまざまなAI計算ニーズをサポートすることができます。また、そのバックエンドインフラストラクチャは一連のモジュール化層で構成されており、リソースの効率的な管理と自動化された価格設定を実現します。

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振り返りと結論

$IOの上場はある有名な取引所において、この注目を集めるスタートを切ったと言える。テストネットは全ネットで盛況を呈し、実測の延期に伴い、ポイントルールの不透明さについて徐々に疑問が呈されるという重厚なプロジェクトに相応しいスタートの句点が打たれた。トークンは市場の調整期間中に上場し、低く始まり高く上昇し、最終的には比較的理性的な評価範囲に戻った。しかし、IO.NETの強力な投資陣に惹かれてテストネットに参加した参加者にとって、喜ぶ者もいれば悲しむ者もいる。GPUを借りたものの、毎シーズンのテストネットに参加し続けられなかったユーザーは、理想的な超過利益を得られず、むしろ「反撃」の現実に直面している。

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テストネット期間中、IO.NETは各期の賞金プールをGPUと高性能CPUの二つのプールに分けてそれぞれ計算します。第一シーズンではハッカー事件が発生し、ポイントの発表が遅れましたが、最終的にTGE時のGPUプールのポイント交換比率は約90:1に決定しました。各大手クラウドプラットフォーム業者からGPUをレンタルして参加するユーザーのコストは、エアドロップの利益をはるかに上回りました。第二シーズン期間中、公式はPoW検証メカニズムを完全に実装し、約30,000台のGPUデバイスが成功裏に参加し、PoW検証を通過しました。最終的なポイント交換比率は100:1です。

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万众の注目を集めるオープニングの後、IO.NETがAIアプリケーションに対して様々な段階のコンピューティングパワーを提供するという目標を実現できるかどうか、テストネット後にどれだけの真の需要が残るのかは、時間のみが最良の証明を与えるかもしれません。

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