コンピューティングパワーが新しいビジネスモデルとなり、大モデル「錬丹」の熱潮は過ぎ去る可能性がある

大規模モデルのトレーニングによって引き起こされたコンピューティングパワーの争奪戦が、コンピューティングパワーサービスを新たなビジネスモデルに押し上げています。しかし、業界全体では、現在の大規模モデルの熱潮は最終的に収束するだろうと考えられており、コンピューティングパワーサービスプロバイダーは事前に準備し、戦略的な方向性を適時調整する必要があります。

最近、清華大学を卒業して3年の若者が200枚のGPUカードを利用し、約2ヶ月の時間をかけてパラメータ量が億単位の気象大モデルを訓練しました。推定では、この特定の分野の大モデルの訓練コストは200万元を超えています。汎用大モデルを訓練する場合、コストは百倍になる可能性があります。

現在、中国には100を超える10億パラメータ規模の大規模モデルがあります。しかし、業界は一般的に高性能GPUの不足やコンピューティングパワーのコストが高いなどの問題に直面しています。ある大手企業の幹部は率直に言いました:"コンピューティングパワーが足りないのは事実ですが、私たちにはどうしようもありません。"高性能GPUは需要に対して供給が追いつかず、価格は急騰し、レンタル費用も高騰していますが、それでもチップを手に入れられない可能性があります。

この困難に直面して、各企業は積極的に対応しています。ある企業はより高品質なトレーニングデータを使用して効率を向上させており、別の企業はインフラ能力の向上に取り組み、大規模なGPUクラスターの安定した運用を実現しています。また、あるメーカーはクラウドコンピューティングアーキテクチャからスーパーコンピュータアーキテクチャに移行するか、国産プラットフォームでNVIDIAのGPUを代替することを選択しています。

専門家は、人工知能技術の大規模な応用を実現するためには、大量の安価で使いやすいスマートコンピューティングパワーが必要であり、中小企業も便利に利用できるようにするべきだと指摘しています。コンピューティングパワーは、需要と技術のイテレーションの中で、徐々に新しいサービスモデルとなっています。

コンピューティングパワーサービス産業チェーンが形成されつつあり、上流は基盤リソースを提供し、中流はコンピューティングパワーの生産と調整を行い、下流は業界ユーザーとなっています。クラウドサービスプロバイダーなどは、従量課金や年間契約、月額契約などの新しいコンピューティングパワーサービスのビジネスモデルを探求しています。

現在、高性能GPUの不足によるコンピューティングパワーの争奪戦が続いていますが、業界関係者はこれは一時的な現象に過ぎないと考えています。長期的には、コンピューティングパワーのサービス化が大勢の流れです。コンピューティングパワーサービスプロバイダーは、早めに戦略を立て、市場が理性的に戻った後の転換に備える必要があります。