Layer3がSignalを発表: オンチェーンの注意力を測るリアルタイム指標

Web3の世界における「熱気」の追求は決して止まることがありません。新興プロトコルの急増や、あるトラックが資本の寵児となることにかかわらず、「みんなが話題にしている」ことが参加の理由となることがよくあります。しかし、声の大きさは実際の影響力と同等ではなく、本当に価値のある関心はオンチェーンで検証されるべきです。

本当に意味のある熱気は、誰が話し合っているかだけではなく、話し合いの後にどれだけの人が実際に行動を起こしたか、つまり財布を開いたり、タスクを完了したり、プロトコルと対話したりすることが重要です。これこそがLayer3がSignalを発表した理由です：Web3向けに設計されたオンチェーンの注意指標で、ユーザーがどのプロトコルが実際のユーザーの参加と行動を得ているのかを識別するのを助けます。単にチャットルームの話題に留まるのではなく。

! レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス

シグナル：オンチェーンの注目度を再定義する

7月中旬、Layer3は新製品Signalを正式に発表しました。それは単なるツールではなく、Web3の世界を再理解する方法です——誰が最も大きな声で叫ぶかではなく、誰が実際にユーザーを引き付けてオンチェーンで行動を起こさせるかに焦点を当てています。

Signalは「オンチェーン関連性指数」と自称し、プロトコルやプロジェクトが実際にオンチェーン参加者を引き付けているかどうかを捉えることを目的としています。それは叫び声の大きさやインタラクションの数を基準にするのではなく、次のことに焦点を当てています：誰かがオンチェーンで行動を起こしましたか？何を達成しましたか？これらのインタラクションに対してGas料金を支払う意志がありますか？

高度にゲーミフィケーションされたオンチェーンの世界にとって、この視点の転換は必要なステップである可能性があります。

3年間のデータ蓄積に基づく成果

Signalの投入は無から生まれたものではなく、Layer3の3年間にわたるデータの基盤の上に築かれています。現在最も活発なオンチェーンタスクプラットフォームの一つとして、Layer3は以下を備えています：

• 300万のアクティブユーザーの実際のインタラクション記録
• 2億回以上のクエスト完了
• 6,000万件の検証可能な認証情報
• 40以上のパブリックチェーンエコシステムをカバーする追跡範囲

これらのデータは単なる冷たい数字ではなく、意味のある参加の痕跡で満たされています。例えば、Signalは、タスクが10,000回完了しても、参加者が100人しかいない場合、各参加者が100回操作を繰り返したとき、この"熱度"は実際には疑問に値することを認識できます。

! レイヤー3シグナル:実際のオンチェーンアテンションメトリクス

シグナルの計算方法:行動の信憑性に焦点を当てる

Signalは単なるランキングではなく、"誰が何をしたか、なぜそれをしたか"に関する指標体系が背景にあります。その主な評価ロジックは以下の要素を総合的に考慮しています：

• 無所属参加者の割合
• タスク転換率と起動行動の深さ
• 任务やインタラクションの複雑さ（単純なクリックですか？オンチェーンの署名や送金が関与していますか？）

つまり、もしあるプロトコルが大量の実際のアドレスを引き付けて意味のある行動（ステーキング、投票、ミントなど）を完了させることができれば、そのSignal値は相対的に向上します。これにより、Signalは製品の魅力と真の牽引力の代理指標として機能し、マーケティング活動の下での虚偽の繁栄ではなくなります。

他の"人気"ツールとの根本的な違い

近年、市場には「暗号の世界が何に注目しているか」を把握するためにユーザーを支援する多くの製品が登場しました。叙事統合に焦点を当てたInfoFi型プロジェクトから、従来のオンチェーンデータ分析ツールまで。これらのツールは一見「トレンド追跡」を行っているようですが、それらの出発点や取り扱い方には実際に大きな違いがあります。

InfoFiトラックの製品は、主にコミュニティが議論しているトピックや世論の変化に焦点を当てています。彼らのバリュープロポジションは、情報の過負荷に直面しているユーザーが、議論、ニュース、感情の動向を整理するためのより効率的なシステムを必要としているということです。これらのツールは主にAI、キーワード、情報源の集約に依存しており、"ナラティブ視点の編集レイヤー"に属します。

オンチェーンデータ分析ツールはオープンクエリを中心にしています。これらは一整套のオンチェーンデータベースとクエリ言語を提供し、ユーザーが自ら条件を設定し、関心のあるデータを抽出できるようにします。このようなツールは柔軟性と透明性を強調していますが、使用者には高い技術的要求を課します。

Signalの出発点は：オンチェーンには実際に多くのリアルな参加行動の信号が隠れているが、誰もそれを整理して重点を示してくれないということです。Signalはユーザーにクエリ条件を入力させる必要はなく、現在このプロトコルにどれだけの人がリアルに参加しているか、どのようなインタラクションを完了したか、全体の注意を占める比率を直接教えてくれます。これは行動に基づくリアルタイム評価システムであり、データクエリツールでも情報集約器でもありません。

私たちは三者の役割をこのように理解することができます：

• InfoFi系の製品は「みんなが何について話しているのか」を理解するのに役立ちます。
• データ分析ツールが「知りたい具体的な情報」を検索するのを手伝います
• Signalは"今実際に何が起こっているのか"を積極的に教えてくれます

この三つのツールには優劣はなく、Web3における異なる情報ニーズと意思決定シーンに対応しています。ユーザーはまず情報統合プラットフォームを通じて現在の主流のストーリーを理解し、その後データツールを使って詳細を検証し、最後にSignalに戻って、これらのストーリーの背後に本当に魅力があるのか、実際の行動があるのか、動機があるのかを判断します。

Signalは、ノイズやチャートの外で長い間無視されてきた観察の次元、すなわち真のオンチェーンの牽引力を補完することを目的としています。

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未来展望：予測、APIとビジネスモデル

Layer3も認めたように、Signalは永遠に無料版だけを提供するわけではありません。今後数ヶ月以内に、彼らはPremium Planを発表する予定で、内容には以下が含まれると予想されています。

• リアルタイムのトレンド予測と潜在的なホットプロトコルの警告
• オンチェーンタスクとアクティビティの効率分析
• API接続機能、データチームとファンドがカスタム戦略を構築するためのもの
• カスタムダッシュボードと通知モジュール

110万のアクティブユーザーを持つ製品にとって、このような拡張は非常に自然であり、Layer3がSignalを次の成長と商業化の中心エンジンの1つとして見なしていることを意味します。

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まとめ

Signalの登場は、過去のオンチェーンの熱度判断方法に対する修正です。それはソーシャルメディアのボリュームモデルを置き換えることを目的としているわけではなく、行動の本質により近い評価基準を提供するものです。

ほとんどの人が誰が最も目立つかに注目しているとき、Layer3は誰が実際に行動を起こしたのかを観察することを選びます。この視点は、おそらく次の波の暗号製品の設計と研究の出発点となるでしょう。