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ジャーナリズムは「天坑」なのか プロのネチズンはこれに夢中、AIGCは「騒ぐな、数学、物理学、化学は高リスクの職業だ」と述べた
ここ2日間、中国のインターネット上で議論が展開されており、議論の核心はジャーナリズム専攻が天坑専攻であるかどうかである。
反対は、「大学院受験の有名教師」である張学峰です。彼の考えは明確です。「ジャーナリズムに志願するな。もし私が親で、自分の子供がジャーナリズムに志願したいと主張したら、私は彼をノックアウトするでしょう。」 。
両派は激しく対立し、最終的な目標は雇用だった。 Zhengfang 氏は、ジャーナリズムと記者であることはイコールではなく、多くの役職ではジャーナリズムの質が求められると考えています。反対側は、一般庶民の子どもたちが卒業後に就職してお金を稼げるよう、コンピュータなど実用的で収益率の高い専攻を選択すべきだと考えている。
ChatGPT がこのトピックについて何と言っているか知っていますか?
ChatGPT: 個人の興味、キャリア計画、雇用市場を総合的に考慮する
私たちはこの「難しい」質問を ChatGPT に投げました。その答えは次のとおりです。
「ジャーナリズム専攻が役に立つかどうかという問題は議論の余地のあるテーマであり、人によって見方が異なると思います。
以下は私の個人的な意見です。
ジャーナリズム業界に強い関心があり、この分野で自分自身を成長させたいと考えている場合は、ジャーナリズムの専攻に応募するのが良い選択です。ジャーナリズムを学ぶと、ニュースの性質、ニュースがどのように広められるか、社会への影響について学びます。同時に、ライティング、コミュニケーション、批判的思考スキルなどの重要なキャリアスキルも身につけることができ、キャリア開発に非常に役立ちます。
もちろん、ジャーナリズム専攻はあまり現実的ではないと考える人もいますし、ジャーナリズム業界の就職市場にも一定の不確実性があります。インターネットとソーシャルメディアの発展に伴い、従来のニュースメディアは大きな課題に直面しており、報道業界の雇用情勢も楽観視できるものではありません。雇用市場の観点から見ると、ジャーナリズム専攻を選択することは完全に安全な選択肢ではありません。
一般に、ジャーナリズムの専攻に応募することを選択するには、自分自身の興味、キャリア計画、雇用市場の状況を総合的に考慮する必要があり、これは非常に個人的な選択です。 」
インターネット上の議論と比較すると、ChatGPT の非感情的な分析は非常に満足のいくものですが、意味はあります。
実際、ジャーナリズムだけでなく、文学、歴史、哲学を専攻する人々も、「これは天坑か？」という議論において同じ状況にあります。
ジャーナリズム専攻が「役に立たない」わけではなく、文学、歴史、哲学、数学、物理学、化学はすべて上位の職業です
ジャーナリズムの卒業生が仕事を見つけられるかどうかは、十分な仕事があるかどうかに大きく左右されます。 ChatGPT と AIGC 軍の圧力により、状況は楽観視できない可能性があります。
ChatGPTの親会社であるOpenAIが実施した調査によると、ChatGPTの広範な適用は米国の労働力の80%に変化をもたらし、雇用の19%が深刻な影響を受けるだろうという。 。
この結果は調査機関インサイダーの報告書でも再現されており、インサイダーはメディアは一種の仕事であり、最初に矢面に立つのは広告、コンテンツ制作、ジャーナリストであると考えている。
理論的根拠は単純で、AI はテキストベースのデータを非常によく読み書きし、理解することができ、報告や執筆などのタスクを人間よりも効率的に実行できるからです。
これは理論上の推測ではなく、実際に起こっている事実です。
6 月 19 日、米国で最大の発行部数を誇る新聞社ガネットは、経費の節約と効率の向上に役立つ可能性があるため、自社のニュース システムに AIGC を導入する計画であると発表しました。この事件のため、ガネットのスタッフは大規模なストライキを開始した。
これに先立ち、デジタル メディア企業 BuzzFeed は、一部の編集タスクを完了するために AIGC を使用すると大々的に発表しました。担当者はAIGCコンテンツが同社の中核事業の一部になることを直接国民に語った。
米国に限らず、ほとんどのコンテンツ関連企業が AIGC ツールの使用と統合を進めていると考えられます。
おそらく恐ろしいのは、AIGC が仮想の人々の参加によってテキスト コンテンツ、音声ニュース、さらにはビデオ ニュースを完成させることができないということであり、これは AIGC の強みです。
中国では、AIGC テクノロジーによって生成されたメディア コンテンツが読書市場に大規模に参入していますが、ユーザーは、自分が読んだり視聴したりするコンテンツが AIGC によるものであることを知りません。
バビット氏はすでに1年前に従来の画像ライブラリを放棄し、記事の先頭画像の作成にAIペイントを全面的に採用した。実際の仕事では、AIGCを使って情報を検索したり、インタビューの概要を作成したり、記事のアイデアをデザインしたり、ポッドキャストの音声を翻訳したり、記事の要約を書いたり、さらにはトラフィックを増やす記事のタイトルを作成したりすることはすべて「基本的な操作」です。
興味深いことに、ChatGPT などの AIGC アプリケーションは「テキスト ムーバー」のみを使用したいのでしょうか。いいえ、研究組織インサイダーは、AIGC の時代において、技術職はコンテンツ職よりもそれほど優れているわけではないと考えています。プログラマーとソフトウェア エンジニアは、AIGC の前で中核的な競争力があるかどうかを検討する必要があります...
AIGCの最新の動向を追ってみると、文学、歴史、哲学だけでなく、数学、物理学、化学もリスクの高い産業であることが容易に推測できる。
これは、将来の雇用市場において、高い学際的能力と AIGC の習熟が、質の高い仕事と収入を得るために必要な核となるスキルであることを意味します。