大規模モデルは世界的な技術革新の焦点であり、世界的な人工知能競争の主戦場です。 Li Yanhong 氏は、「新しい国際競争戦略の重要なポイントは、その国が大規模モデルをいくつ持っているかではなく、大規模モデルにネイティブ AI アプリケーションがいくつあるか、そしてそれらのアプリケーションが生産効率をどの程度改善したかである。絞る ポーカー テーブルに行って、競争へのチケットを手に入れれば、中国のデジタル産業はより強力になり、デジタル経済の規模は大幅に成長するでしょう。」
Li Yanhong 氏は講演の中で、Baidu Wenxin モデルがバージョン 3.5 まで反復されたことも明らかにしました。バージョン 3.0 と比較して、トレーニング速度は 2 倍、推論速度は 17 倍、モデル効果は 50% 以上向上しました。 「Wenxin Large Model のバージョン 3.5 は、技術的なアップグレードだけでなく、セキュリティのアップグレードでもあります。」Li Yanhong 氏は、「データ品質、生成効果、コンテンツのセキュリティがすべて大幅に向上しました。」と強調しました。
Li Yanhong 氏は、大規模なモデルによって推進されるデジタル経済と実体経済の緊密な統合により、実体経済がより強く、より良く、より大きくなると信じています。自動車製造、エネルギー、輸送などの業界では、大規模モデルは中核となるビジネス シナリオに深く入り込み、インテリジェントな顧客サービス、サプライ チェーン、システム スケジューリングなどの分野で革新をもたらし、業界のデジタル変革とインテリジェントな改善を促進できます。 。
大規模な AI モデルによってもたらされるガバナンスの課題は無視できません。李燕紅氏はこの点について、「技術開発と安全で制御可能な二輪駆動を主張することによってのみ、私たちは着実に進歩することができる。私たちが安全かつ責任を持ってAI開発の道を舵を切れば、大きなモデルはデジタル世界を再形成し、人工的な世界を再構築するだろう」と述べた。インテリジェンスは中国経済、さらには世界経済に比類のない繁栄をもたらし、全人類の幸福を向上させることができます。」
最下層はチップ層であり、主流のチップは CPU から GPU に変わりました。チップの上にはフレームワーク層があり、主流のフレームワークには、Baidu Fei Paddle、Meta の PyTorch、Google の TensorFlow などがあります。フレームワークの上にはモデル層があり、ChatGPT と Wenxin のラージ モデルはモデル層にあります。ラージモデルは人工知能時代のオペレーティングシステムとなり、すべてのアプリケーションはラージモデルに基づいて開発されます。モデルの上には、さまざまな AI ネイティブ アプリケーションを含むアプリケーション層があります。
IT技術スタックの構造変化は、人工知能、特に大規模モデル技術が世界のデジタル産業を再構築することを意味します。新しい国際競争戦略の重要な点は、国が大規模モデルをどれだけ保有しているかではなく、大規模モデルにネイティブ AI アプリケーションがどれだけ搭載されているか、そしてこれらのアプリケーションが生産効率をどの程度改善したかです。もし私たちがポーカーテーブルに押し入り、競争への切符を手に入れることができれば、中国のデジタル産業はより強力になり、デジタル経済の規模は飛躍的に成長するでしょう。
もちろん、大規模な AI モデルによってもたらされるガバナンスの課題は無視できません。新しいテクノロジーの適用は規範に先立って行われることが多く、人工知能の健全な発展を確保するために法律や規制、制度体系、倫理を確立および改善することによってのみ、優れたイノベーションエコロジーを構築することができます。将来を見据えると、リスクの予防に留意しつつ、同時にエラー許容度やエラー修正の仕組みを確立し、規制と開発の動的なバランスの実現に努めるべきである。
大型モデルが今大流行しています。しかし、大型モデルがまだ広く注目されていなかった 4 年前、Baidu は Wenxin Large Model 1.0 を発売しました。その後、バージョン 2.0 および 3.0 に進化し続けます。
Wenxin Large Model バージョン 3.5 は、技術的なアップグレードだけでなく、安全性のアップグレードも行っています。業界主流の大規模モデルの基本能力評価手法を用いて評価を実施し、その結果、Wenxin 大規模モデル バージョン 3.5 はデータ品質、生成効果、コンテンツのセキュリティの面で大幅に向上していることがわかりました。
着実かつ長期的な進歩を達成するために、技術開発と安全で制御可能な二輪駆動を堅持します。私たちが安全かつ責任を持って AI 開発の道を進むことができれば、その大きなモデルはデジタル世界を再構築し、人工知能は中国経済、さらには世界経済に比類のない繁栄をもたらし、全人類の幸福を向上させることができます。
以上で私のスピーチは終わりです、ありがとうございました!
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Robin Li 氏は、Wenxin Large Model 3.5 バージョンによりトレーニング速度が 2 倍、推論速度が 17 倍向上したことを明らかにしました。
6月26日、Baiduの創設者、会長兼最高経営責任者(CEO)のロビン・リー氏は「世界インターネット会議におけるデジタル文明に関するニシャン対話」に出席し、「大型モデルがデジタル世界を再形成する」と題した講演を行った。
大規模モデルは世界的な技術革新の焦点であり、世界的な人工知能競争の主戦場です。 Li Yanhong 氏は、「新しい国際競争戦略の重要なポイントは、その国が大規模モデルをいくつ持っているかではなく、大規模モデルにネイティブ AI アプリケーションがいくつあるか、そしてそれらのアプリケーションが生産効率をどの程度改善したかである。絞る ポーカー テーブルに行って、競争へのチケットを手に入れれば、中国のデジタル産業はより強力になり、デジタル経済の規模は大幅に成長するでしょう。」
Li Yanhong 氏は講演の中で、Baidu Wenxin モデルがバージョン 3.5 まで反復されたことも明らかにしました。バージョン 3.0 と比較して、トレーニング速度は 2 倍、推論速度は 17 倍、モデル効果は 50% 以上向上しました。 「Wenxin Large Model のバージョン 3.5 は、技術的なアップグレードだけでなく、セキュリティのアップグレードでもあります。」Li Yanhong 氏は、「データ品質、生成効果、コンテンツのセキュリティがすべて大幅に向上しました。」と強調しました。
Li Yanhong 氏は、大規模なモデルによって推進されるデジタル経済と実体経済の緊密な統合により、実体経済がより強く、より良く、より大きくなると信じています。自動車製造、エネルギー、輸送などの業界では、大規模モデルは中核となるビジネス シナリオに深く入り込み、インテリジェントな顧客サービス、サプライ チェーン、システム スケジューリングなどの分野で革新をもたらし、業界のデジタル変革とインテリジェントな改善を促進できます。 。
大規模な AI モデルによってもたらされるガバナンスの課題は無視できません。李燕紅氏はこの点について、「技術開発と安全で制御可能な二輪駆動を主張することによってのみ、私たちは着実に進歩することができる。私たちが安全かつ責任を持ってAI開発の道を舵を切れば、大きなモデルはデジタル世界を再形成し、人工的な世界を再構築するだろう」と述べた。インテリジェンスは中国経済、さらには世界経済に比類のない繁栄をもたらし、全人類の幸福を向上させることができます。」
以下はスピーチの書き起こしです。