Robin Li 氏は、Wenxin Large Model 3.5 バージョンによりトレーニング速度が 2 倍、推論速度が 17 倍向上したことを明らかにしました。

6月26日、Baiduの創設者、会長兼最高経営責任者(CEO)のロビン・リー氏は「世界インターネット会議におけるデジタル文明に関するニシャン対話」に出席し、「大型モデルがデジタル世界を再形成する」と題した講演を行った。

大規模モデルは世界的な技術革新の焦点であり、世界的な人工知能競争の主戦場です。 Li Yanhong 氏は、「新しい国際競争戦略の重要なポイントは、その国が大規模モデルをいくつ持っているかではなく、大規模モデルにネイティブ AI アプリケーションがいくつあるか、そしてそれらのアプリケーションが生産効率をどの程度改善したかである。絞る ポーカー テーブルに行って、競争へのチケットを手に入れれば、中国のデジタル産業はより強力になり、デジタル経済の規模は大幅に成長するでしょう。」

Li Yanhong 氏は講演の中で、Baidu Wenxin モデルがバージョン 3.5 まで反復されたことも明らかにしました。バージョン 3.0 と比較して、トレーニング速度は 2 倍、推論速度は 17 倍、モデル効果は 50% 以上向上しました。 「Wenxin Large Model のバージョン 3.5 は、技術的なアップグレードだけでなく、セキュリティのアップグレードでもあります。」Li Yanhong 氏は、「データ品質、生成効果、コンテンツのセキュリティがすべて大幅に向上しました。」と強調しました。

Li Yanhong 氏は、大規模なモデルによって推進されるデジタル経済と実体経済の緊密な統合により、実体経済がより強く、より良く、より大きくなると信じています。自動車製造、エネルギー、輸送などの業界では、大規模モデルは中核となるビジネス シナリオに深く入り込み、インテリジェントな顧客サービス、サプライ チェーン、システム スケジューリングなどの分野で革新をもたらし、業界のデジタル変革とインテリジェントな改善を促進できます。 。

大規模な AI モデルによってもたらされるガバナンスの課題は無視できません。李燕紅氏はこの点について、「技術開発と安全で制御可能な二輪駆動を主張することによってのみ、私たちは着実に進歩することができる。私たちが安全かつ責任を持ってAI開発の道を舵を切れば、大きなモデルはデジタル世界を再形成し、人工的な世界を再構築するだろう」と述べた。インテリジェンスは中国経済、さらには世界経済に比類のない繁栄をもたらし、全人類の幸福を向上させることができます。」

以下はスピーチの書き起こしです。

著名な指導者および来賓の皆様、おはようございます!

世界インターネット会議のデジタル文明に関するニシャン対話に参加できることを大変うれしく思います。私の講演のテーマは「大型モデルがデジタル世界を再形成する」です。

過去 1 年間、人工知能はあらゆるレベルのテクノロジー、製品、アプリケーションで「数週間」の反復速度で進歩しました。この大規模なモデルは、人間の世界認識を圧縮することに成功し、一般的な人工知能への道が見えてきました。大規模モデル開発の次なるフロンティアは、人間を模倣して人間の「規定された行動」を完了するだけでなく、人類が未知の領域を研究・発見し、人類が突破できなかった限界を突破することを支援することです。過去を通して。この一歩を踏み出すことができれば、さらに意味のあるものになります。

大規模モデルはデジタル世界をどのように再形成できるのでしょうか?テクノロジーとアプリケーションの 2 つのレベルからこれについて話したいと思います。

技術レベルでは、人工知能の時代において、IT テクノロジー スタックは、チップ、オペレーティング システム、アプリケーションの元の 3 層アーキテクチャから、チップ、フレームワーク、モデル、およびアプリケーション:

最下層はチップ層であり、主流のチップは CPU から GPU に変わりました。チップの上にはフレームワーク層があり、主流のフレームワークには、Baidu Fei Paddle、Meta の PyTorch、Google の TensorFlow などがあります。フレームワークの上にはモデル層があり、ChatGPT と Wenxin のラージ モデルはモデル層にあります。ラージモデルは人工知能時代のオペレーティングシステムとなり、すべてのアプリケーションはラージモデルに基づいて開発されます。モデルの上には、さまざまな AI ネイティブ アプリケーションを含むアプリケーション層があります。

IT技術スタックの構造変化は、人工知能、特に大規模モデル技術が世界のデジタル産業を再構築することを意味します。新しい国際競争戦略の重要な点は、国が大規模モデルをどれだけ保有しているかではなく、大規模モデルにネイティブ AI アプリケーションがどれだけ搭載されているか、そしてこれらのアプリケーションが生産効率をどの程度改善したかです。もし私たちがポーカーテーブルに押し入り、競争への切符を手に入れることができれば、中国のデジタル産業はより強力になり、デジタル経済の規模は飛躍的に成長するでしょう。

Baidu は 10 年以上人工知能に投資してきました. チップ、フレームワーク、モデル、アプリケーションの 4 つの層のフルスタック レイアウトを持っています. 主要なコア技術に関して、Baidu は自社開発した主要な製品と4 層アーキテクチャのテクノロジーを採用しているため、エンドツーエンドの最適化を実行して、大規模なモデルのトレーニングと推論の効率を迅速に向上させることができます。 Wenxin 大型モデルは完全に自律的で制御可能であり、制御可能なデータ、制御可能なフレームワーク、制御可能なモデルを実現しました。

もちろん、大規模な AI モデルによってもたらされるガバナンスの課題は無視できません。新しいテクノロジーの適用は規範に先立って行われることが多く、人工知能の健全な発展を確保するために法律や規制、制度体系、倫理を確立および改善することによってのみ、優れたイノベーションエコロジーを構築することができます。将来を見据えると、リスクの予防に留意しつつ、同時にエラー許容度やエラー修正の仕組みを確立し、規制と開発の動的なバランスの実現に努めるべきである。

大型モデルが今大流行しています。しかし、大型モデルがまだ広く注目されていなかった 4 年前、Baidu は Wenxin Large Model 1.0 を発売しました。その後、バージョン 2.0 および 3.0 に進化し続けます。

本日、Wenxin の大規模モデルはバージョン 3.5 に反復され、3 月のバージョン 3.0 と比較して、トレーニング速度が 2 倍、推論速度が 17 倍、モデルの累積効果がさらに増加しました。 50%以上。

Wenxin Large Model バージョン 3.5 は、技術的なアップグレードだけでなく、安全性のアップグレードも行っています。業界主流の大規模モデルの基本能力評価手法を用いて評価を実施し、その結果、Wenxin 大規模モデル バージョン 3.5 はデータ品質、生成効果、コンテンツのセキュリティの面で大幅に向上していることがわかりました。

私の国の人工知能モデルには一定の基盤があり、私たちは追いつく必要があります。同時に、アプリケーションシナリオの利点を最大限に発揮し、垂直分野をさらに発展させ、金融、医療、電力の分野で専門的な大規模モデルを作成し、高品質のアプリケーションと技術の最適化を実現する必要があります。データのフィードバック、大規模モデルの反復アップグレードを支援し、AI エコシステムを構築します。

大規模モデルがますます多くの分野に浸透していくことが予想されます。大規模モデルによって推進されるデジタル経済は実体経済と深く統合され、実体経済がより強く、より良く、より大きくなり、かなりの増分価値が生み出されます。今後の経済的、社会的発展と業界に大きな変化をもたらします。

例えば、自動車製造業界における最も複雑な設計プロセスでは、経験豊富なエンジニアが2万点以上の部品と数十万のパラメータの中からニーズを満たすさまざまな組み合わせを見つけ出し、文書を作成したり図面を描いたりする必要があります。長安汽車では、大型モデルで組み合わせ情報を効率的に検索し、設計文書を自動生成し、開発サイクルとコストを大幅に削減できます。 Sinopec と中国南方電力網では、大規模モデルがコア ビジネス シナリオに深く入り込み、インテリジェントな顧客サービス、サプライ チェーン、システム スケジューリングなどの分野で革新し、業界のデジタル変革とインテリジェントな改善を促進できます。

交通分野では、大規模モデル技術に裏付けられたインテリジェント交通スキームにより、交通運行の効率を向上させることができます。

たとえば、今年のメーデー休暇前の最後の営業日に、北京の都市混雑指数は 2.5 倍に増加しました。二環状道路から六環状道路までは赤で、緑色なのは宜荘だけです。宜庄市の交通量も大幅に増加しましたが、AIグローバル情報制御ソリューションの導入により、300以上のインテリジェント交差点が交通量に応じて信号機を自動的に調整でき、宜庄市は「オアシス」になりました。渋滞なしで。端午節の前日、北京市街地と宜荘市の交通状況は驚くほど似ており、市街地は非常に渋滞しますが、宜荘市はスムーズです。

山東省泰安市の泰山景勝地では、観光経済の発展に貢献し、都市の混雑と交通の円滑化を促進し、他所からの観光客の「駐車が難しい」という悩みの種を解決するために、百度は交通誘導スクリーンやグリーンウェーブベルトなどのインテリジェントな制御手法により、国民や観光客の安全な旅行を効果的に保護します。

Baidu インテリジェント交通ソリューションは 69 都市で採用されています。信号の時間をインテリジェントに調整することで、交通効率を 15% ~ 30% 向上させることができ、GDP 成長率を 2.4% ~ 4.8% 押し上げることができます。

山東省済南市では、百度スマートクラウド(山東)人工知能基礎データ産業基地も開設しました。これにより、AIトレーナーなどの新しい職業が育成されただけでなく、データラベリングテクノロジー企業22社が育成され、経済成長を刺激しながら地域の雇用を促進しました。

技術動向や産業応用の観点から見ても、大型模型は決して一時的なものではなく、人類の発展に影響を与える大きな技術変化であり、世界経済成長の原動力であり、大きな戦略的チャンスであるそれを見逃してはなりません。

着実かつ長期的な進歩を達成するために、技術開発と安全で制御可能な二輪駆動を堅持します。私たちが安全かつ責任を持って AI 開発の道を進むことができれば、その大きなモデルはデジタル世界を再構築し、人工知能は中国経済、さらには世界経済に比類のない繁栄をもたらし、全人類の幸福を向上させることができます。

以上で私のスピーチは終わりです、ありがとうございました!

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