ChatGPT の盛り上がりを受けて、Cheetah Mobile の会長兼 CEO である Fu Sheng 氏は、有名な投資家で GSR Venture Capital Fund の常務取締役である Zhu Xiaohu 氏と、大規模モデルに基づく起業家精神に価値があるかどうかについて議論しました。
**しかし、逆説的な問題は、「表面上の」大規模モデルの適用、特に ChatGPT と Microsoft の強力な組み合わせには「見通し」があるように見えることです。「内部の」大規模モデルは「ギャップを越えている」可能性があります - ChatGPT user 成長率は鈍化し、流通市場は脆弱な状態に陥っており、国内の一流投資家は概して、ビッグモデルへの「参入」には慎重かつ楽観的である。 **
**表面上は、**Titanium Media App は最近、ボストン コンサルティング グループ (BCG) から新しいレポートを入手しました。そのレポートによると、世界 18 の国と地域のさまざまな業界の 12,800 人以上の従業員の間で、次のようなことが判明しました。 86% が AI、特に生成型 AI が必要であると回答、大多数のリーダー (80%) が生成型 AI ツールを定期的に使用していると回答、36% が AI によって自分たちの仕事がなくなると信じている、71% の一部は生成型 AI の恩恵が大きいと信じているリスク。
マッキンゼーの別のレポートでは、現在では業務の60%から70%が自動化できると考えられており、これはアクセンチュアが数カ月前に現在労働時間の40%に影響が出ていると述べたことよりもさらに驚くべきことである。マッキンゼーはまた、生成 AI テクノロジーにより人員削減の時期が 10 年大幅に早まる可能性があると予測しています。 Sequoia Capital は、ほぼすべての企業が自社の製品で大規模な言語モデルを使用できると考えています。
Shengjing Jiacheng のマネージング ディレクターである Liu Di 氏は Titanium Media App に対し、現在、大きな AI モデルの最下層は主にデータ、コンピューティング能力、アルゴリズムであり、コア技術はそれほど難しくなく、コンピューティング能力を積み重ねる必要があると語った。 Nvidia グラフィックス カードやアルゴリズムはオープンソースを使用することもできますが、規制上の制限があるため、投資家の関心は低くなります。ということはスタートラインは皆同じなので、レベルの差は大きくありません。
あるAI企業の別のCEOは、かつてTitanium Media Appに対し、大規模モデルについて投資家と話す前は、投資家は全く理解していなかった、企業はすぐに真似できる、と語った。しかし、製品がリリースされると、投資家はAI製品の収益性と商業化に疑問を抱いた。
これが投資家と起業家との間の「コミュニケーションギャップ」のようです。
現在の景気低迷の中で、より多くの投資家が「リスク回避」の投資ロジックに乗っており、より多くの投資を見て投資を減らし、あるいはAIGCトラックにまったく投資しないことさえありますが、次の機会を待ちたいと考えています。 Liu Di氏はTitanium Media Appに対し、投資家は現在、トラックを独占するスタートアッププロジェクトの目標を確認することを好むと語った。しかし、起業家は投資家が業界を理解していないと信じており、ChatGPT での起業家精神は重要な発展トレンドです。
しかしその一方で、「良いプロジェクトは投資を求めない」という状況もAIGCの軌道上に現れていることが分かります。一部の投資家は、王暁春氏が大規模モデル投資家として多額の資金を投資したくても拒否されたと指摘した。業界関係者はTitanium Media Appに対し、王暁川氏の大規模モデルが投資家に好まれているのは、彼が医療と教育における大規模モデルの適用シナリオを発見したためだが、より大規模なモデル技術には垂直フィールドシーン出力がないからだと分析した。 、そのため、投資をサポートすることができません 機関のサポート。
Microsoft の元グローバル執行副社長で Qiji Chuangtan の創設者兼 CEO である Lu Qi 氏は、最近の講演で、現在の AI 大規模モデルの時代はまだ初期段階にあると信じていました。避けられないでしょう。しかし、バブルがはじけた後、新たな夜が明けます。その時には、より強力な新世代の企業がバブル崩壊から立ち上がり、業界の頂点に立つことになるでしょう。
「バブルは必ずしも悪いことではありません。より優れた人材が出現し、より多くの資金が流入するでしょう。」 360 Company 会長の周紅儀氏は、ChatGPT の出現は量的変化から質的変化への長期的な蓄積プロセスであると考えています。 。企業や起業家は、このゲームに参入する際には依然として注意が必要であり、コンピューティング能力やその他の関連機能が不足している企業が追随すれば、大量のリソースが消費されることになります。
SenseTime の共同創設者である Yang Fan 氏は、AI インフラストラクチャは本質的にコンピューティング能力、データ、アルゴリズム関連ツールを含む基本アルゴリズムの三位一体であると考えています。結局のところ、この 3 つの統合能力を誰が提供できるか、そしてより低いコストとより低い敷居を提供できるかが、競争全体を決定する最も重要なポイントとなります。大型モデルは、人工知能の 3 つの要素の継続的な規模拡大によってもたらされる技術的価値の向上であり、基礎的な研究開発能力とシステム エンジニアリング能力の深さが完璧に組み合わされたものでもあります。
清華大学恵岩主任教授で連源科技創設者の周博文氏はチタニウム・メディア・アプリに対し、大規模モデルの起業家精神は、以前のインターネット時代の「小さなステップと迅速な反復」という製品ロジックとはまったく異なるものであると語った。大規模なモデルでは、基礎となる AI テクノロジーと現実的な問題を緊密に統合し、同時にコア機能とアプリケーション シナリオを組み合わせる必要があります。
**注目に値するのは、OpenAI が Microsoft と競合するために ChatGPT の「仕事用パーソナル アシスタント」を発売する計画であるということです。The Information が 6 月 27 日に報じました。報道によると、OpenAIの個人および企業向け有料版は最近200万人以上の加入者を獲得し、年間数億ドルの収益を生み出すことが見込まれている。 OpenAI にとって、新しい ChatGPT 機能の構築が商用化の焦点となります。 **
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Zhu XiaohuとFu Shengjiは、GPTの背後でAIモデルの「バブル」が崩壊しようとしていると主張していますか？
出典: チタンメディア
著者: 林志佳
ChatGPT の盛り上がりを受けて、Cheetah Mobile の会長兼 CEO である Fu Sheng 氏は、有名な投資家で GSR Venture Capital Fund の常務取締役である Zhu Xiaohu 氏と、大規模モデルに基づく起業家精神に価値があるかどうかについて議論しました。
6月26日、傅生氏は友人のサークルに「ChatGPTは新興企業に非常に不親切だ。今後2～3年は空想的な資金調達をやめてほしい」という朱暁湖氏の見解を転載し、次のように反対を表明した。シリコンバレーの新興企業の半数は ChatGPT を中心にスタートしましたが、投資家は非常に無知で恐れを知らないことがあります。
その後、朱暁湖氏は投稿の最後で「価値の99％はGPTが生み出している。そのような新興企業の価値とは何だろうか？」と反論した。
その後、傅生と朱暁虎は友人の輪の中で「激しい戦い」を始めました。傅勝氏は朱暁湖氏に 3 回連続の質問で答えた、「インターネットの仕様の 99% は tcpip によって作成されています。起業家精神には価値がありますか? 自動車の価値の 99% は熱力学的定義によって生み出されます。起業家精神には価値がありますか? ほとんどの小規模企業のトラフィックは、中規模のウェブサイトは検索エンジンによってもたらされたものですが、起業家精神には価値があるのでしょうか?」
6月26日の夜に報道された後、この会話のスクリーンショットは業界で大きな論争を巻き起こした。
「傅勝氏の言うことは正しい。ベンチャーキャピタル界の大部分はテクノロジーの根底にあるロジックを知らず、科学研究と産業応用の違いさえ分からない」とコメントする人もいた。 Jiayu Capital の会長兼創業パートナーである Wei Zhe 氏も、Zhu Xiaohu 氏と同様の見解を示しました。今回の「百モデル戦争」では、最終的に勝つのは国内の AI 大型モデルの 2 つだけです。これは、つまり、残りの98％の中国の大型国産モデルは「消滅」し、競争から姿を消すことになるだろう。
どのような見解であっても、傅生と朱暁虎の「閾値」友人サークルのさまざまな「閾値」についての議論は、より多くの人々にAIブームの表面下にある根深い矛盾を認識させました。特に、現在のChatGPTユーザーの成長率は鈍化しており、大型モデルのアプリケーションが期待ほど良くないこと、国内GPUチップを充填できないことなどの要因が重なっています。
国内AIビッグモデルの今回の「バブル」は本当に「崩壊」しつつあるようだろうか？
慎重かつ楽観的、矛盾したビッグモデル「後半」
明らかに、現在、このAI大型モデルブームは「後半」に入っており、戦いはもはやテクノロジーの問題ではなく、「ChatGPTとのギャップ」などの話題にも言及せず、大きな問題に焦点を当てています。スケールモデル応用、産業エコロジーなど
**しかし、逆説的な問題は、「表面上の」大規模モデルの適用、特に ChatGPT と Microsoft の強力な組み合わせには「見通し」があるように見えることです。「内部の」大規模モデルは「ギャップを越えている」可能性があります - ChatGPT user 成長率は鈍化し、流通市場は脆弱な状態に陥っており、国内の一流投資家は概して、ビッグモデルへの「参入」には慎重かつ楽観的である。 **
**表面上は、**Titanium Media App は最近、ボストン コンサルティング グループ (BCG) から新しいレポートを入手しました。そのレポートによると、世界 18 の国と地域のさまざまな業界の 12,800 人以上の従業員の間で、次のようなことが判明しました。 86% が AI、特に生成型 AI が必要であると回答、大多数のリーダー (80%) が生成型 AI ツールを定期的に使用していると回答、36% が AI によって自分たちの仕事がなくなると信じている、71% の一部は生成型 AI の恩恵が大きいと信じているリスク。
マッキンゼーの別のレポートでは、現在では業務の60%から70%が自動化できると考えられており、これはアクセンチュアが数カ月前に現在労働時間の40%に影響が出ていると述べたことよりもさらに驚くべきことである。マッキンゼーはまた、生成 AI テクノロジーにより人員削減の時期が 10 年大幅に早まる可能性があると予測しています。 Sequoia Capital は、ほぼすべての企業が自社の製品で大規模な言語モデルを使用できると考えています。
**「ビッグモデル」を宣伝するレポートがますます増えているのに比べ、より多くのデータは、ChatGPT がこれ以上上昇することができず、業界バブルが「崩壊」し始めていることを示しています。 **
**まず、プラットフォームへの訪問数の増加率が鈍化しました。 **SimilarWeb データによると、ChatGPT プラットフォームへの訪問数は 1 月の 130% から 2 月と 3 月には約 60% に増加し、4 月にはほぼ 10% を下回りました。最新のデータでは、5 月の増加はわずかに減少したことが示されています。 10％よりも3％。同時に、ChatGPT ユーザーの平均アクセス時間は 8 分 32 秒から 7 分 48 秒に短縮されました。事故がなければ、6 月の ChatGPT 訪問数の前月比伸び率はマイナスになる可能性があります。
**第二に、資本市場におけるAIブームは下火になりました。 ** 6月26日、ブルームバーグが引用した新しい追跡データは、AIコンセプト株が下落し始めたことを示し、中国に上場されているAIコンセプト株は1週間以内に4.7%下落し、現在20銘柄以上が10銘柄以上下落している。 %. IntelやAMDなどの巨大株は6連敗中で、C3.aiなどのAIコンセプト株も徐々に反落し始め、一夜にして3％以上下落した。
** 繰り返しになりますが、発行市場における投資と融資において、中国と米国の間には大きな隔たりがあります。 **最近のフォーラムで投資家が公開した統計データによると、昨年 12 月から 2023 年 5 月初旬までに、米国の AI 分野で 520 件を超えるシードラウンドおよびエンジェルラウンドの資金調達プロジェクトが行われ、そのほとんどが生産性の向上に焦点を当てています。 ChatGPT型対話製品の開発でOpenAIと競合する企業は少ないが、中国におけるAI分野への投融資件数は5カ月以内に30件程度しかなく、総額も30件未満と推定される。 2023年第1四半期全体どころか100億元まで、中国の資金調達、投資量、金額はほぼ半分になる。
最後に、複数の事件が集中的に発生し、この大規模モデル起業家精神を「大きな変化」へと押し上げた: 崑崙万偉創設者周亜輝の元妻李瓊がAIGC構想から20億元を現金化山頂に達し、崑崙万偉の株価は急落した一方で、AI大型モデルの立ち上げ圧力は高く、美団の共同創設者である王恵文氏は取締役を直接辞任し、AI大型モデル会社の創設者兼CEOの職を数光年離れて去った。治療のために病院へ。
**つまり、これが現在の AI モデル起業家が矛盾に満ちており、投資家が慎重ながらも楽観的である現実の環境です。 **
**
**GSRベンチャーキャピタルファンドのマネージングディレクター、朱暁湖氏がQiji Chuangtan 2023 Spring RoadshowでAI大規模モデルプロジェクトを視察（出典：Qiji Chuangtan）
より深いレベルでは、友人の輪の中で傅生氏と朱暁湖氏の間で激しい議論が起こっているのは、ドルファンド投資家の思考様式や業界観と、AI大型モデル起業家の考え方の違いによるものである。
ある投資家はチタニウム・メディア・アプリに対し、朱暁湖氏は米ドル資金を保有するVCの投資ロジックを代表していると分析した。米ドル基金への投資家らは、米国のコピーとして認識され、数千億ドルの価値がある企業を支援するのに十分な予測可能な発展の可能性を備えた中国のプロジェクトを見つけたいと考えており、米国と歩調を合わせることを望んでいる。国際標準。 「見ているだけで投資しないのは、現時点では中国でプロジェクトが得られるはずの倍率を獲得できないか、中国プロジェクトのグローバル化によってもたらされる資本プレミアムと資本スペースを獲得できないからです。」
生成AI（AIGC）の観点から、上記の投資家はTitan Media Appに対し、現時点ではAIGCに関する同様のプロジェクトが多すぎると語った。従来の米ドルファンドは、消費者（To C）市場での AIGC トラックの将来のアプリケーションにより多くの注意を払っています。C エンドアプリケーションの分野では中国より大きな市場はなく、たとえより多くのプロジェクトを広めたとしても、彼らは単に最終的には大きなリターン。同時に、これは AIGC 分野における Zhenge と Sequoia の投資ロジックでもあり、あるいはインターネット時代のような成功したプロジェクトを再現することを期待して、人民元ファンドにも「米ドルファンド投資ロジック」を適用しています。
Shengjing Jiacheng のマネージング ディレクターである Liu Di 氏は Titanium Media App に対し、現在、大きな AI モデルの最下層は主にデータ、コンピューティング能力、アルゴリズムであり、コア技術はそれほど難しくなく、コンピューティング能力を積み重ねる必要があると語った。 Nvidia グラフィックス カードやアルゴリズムはオープンソースを使用することもできますが、規制上の制限があるため、投資家の関心は低くなります。ということはスタートラインは皆同じなので、レベルの差は大きくありません。
五源資本のパートナー、劉凱氏は今年5月、モバイルインターネットの時代と比べ、2006年のiPhone発売以降、人々は一部の研究開発ツール型アプリ企業に投資し始めたと述べた。キラー アプリケーション シナリオでしたが、最終的には優れたビジネス モデルを確立しました。特に Toutiao、Kuaishou、Xiaomi がこの商用化を検討したのは、2013 年と 2014 年でした。したがって、この AIGC の波では、多くの米ドル資金が待っています。なぜなら、米国は 2 ～ 3 年前からやっているのに、中国は半年も経っていないからです。 「われわれは以前にもこの損失を被ったことがあり、現在はドルが増え、投資が減っている。現時点では、今年後半から来年にかけてドルファンドが売りやすい時期になるのではないかと考えている。」
「多くの新興企業は現在、バックエンドでChatGPTに接続し、フロントエンドでUIデザインを作成し、それをApple Storeに掲載して、AIGC起業家精神を実践していることを宣伝している」とアンノウン・キャピタルのマネージング・ディレクター、ウィリアム・ウォン氏は語った。この種の「パイプの皮」AIGC プロジェクトには、「技術的な障壁はなく、ビジネス ロジックは単なる誇大宣伝に過ぎない」と述べています。
Yunxiu Capital の創設パートナー兼 CEO である Gao Chao 氏は、国内の大手インターネット企業を含む産業界の投資家は、米ドルのファンドに比べて AIGC の企業レイアウトに積極的であると考えています。人民元ファンドが AIGC 分野に実際に投資する機会は非常に少なく、もちろん一部の人民元ファンドベンチャーキャピタルは初期段階の物理的プロジェクトに実際に投資していますが、真に大規模な人民元ファンドはまだ AIGC 市場に参入していません。 。
人民元ファンドを保有する企業として、東方フォーチュンのパートナーであるワン・ビン氏は、人民元ファンドは最近、科学技術イノベーション委員会に上場できる企業、つまり、人民元ファンドが言及したプレIPO投資プロジェクトにさらに注目していると考えている。劉迪は、半導体材料、装置、チップの研究開発などの非常に「ハードテクノロジー」の企業です。しかし、ソフトウェアとアルゴリズムの分野における中国の環境は米国とは大きく異なります。
「私たちはいくつかの大きなギャップを見てきました。まず第一に、企業です。実際、中国の大企業には境界がありません。私は、B 社や C 社に関係なく、うまくやっている人を真似します。基本的に、彼らにできないことは何もありません」 . Son. したがって、中小企業の場合、アルゴリズムやソフトウェアを開発する起業家は、大企業がそれを実行できないか、大企業が実行できないかのどちらかという点まで「行き詰まっている」必要がありますが、実行できない可能性はあります。 「特に高いわけではありません。新興企業は、大企業が参入できない場所である何らかのリソースや障壁を見つける必要があります。」今年5月に中国科学技術大学で開催されたフォーラムで、王氷氏はこう語った。そのようなユニークなプロジェクトにのみ投資してください。
Huatai Securities は、投資の観点から、今回の大規模モデルでは、コンピューティング電源インフラストラクチャ、ハードウェア キャリア、大規模モデル プラットフォーム、アプリケーションの順で、より多くの受益者となるターゲットを見つける必要があると考えています。
**Fu Sheng 氏に代表される起業家たちは、「ChatGPT やシリコンバレーの AI 企業はうまくいく、そして私たちもできる」という思考様式を持っています。 **
たとえば、Fu Sheng 氏は講演の中で、ChatGPT が生産性革命をもたらすと述べました。今日のシリコンバレーのスタートアップ企業は GPT を活用し、大きな組織変更を行っています。おそらくChatGPTは将来人間を超えてすべてを支配するでしょうが、現時点ではこれらの弱点を克服するには長い時間がかかるでしょう、そして、大きなモデルの弱点は中国のAI分野における起業家の機会です。
あるAI企業の別のCEOは、かつてTitanium Media Appに対し、大規模モデルについて投資家と話す前は、投資家は全く理解していなかった、企業はすぐに真似できる、と語った。しかし、製品がリリースされると、投資家はAI製品の収益性と商業化に疑問を抱いた。
これが投資家と起業家との間の「コミュニケーションギャップ」のようです。
現在の景気低迷の中で、より多くの投資家が「リスク回避」の投資ロジックに乗っており、より多くの投資を見て投資を減らし、あるいはAIGCトラックにまったく投資しないことさえありますが、次の機会を待ちたいと考えています。 Liu Di氏はTitanium Media Appに対し、投資家は現在、トラックを独占するスタートアッププロジェクトの目標を確認することを好むと語った。しかし、起業家は投資家が業界を理解していないと信じており、ChatGPT での起業家精神は重要な発展トレンドです。
しかしその一方で、「良いプロジェクトは投資を求めない」という状況もAIGCの軌道上に現れていることが分かります。一部の投資家は、王暁春氏が大規模モデル投資家として多額の資金を投資したくても拒否されたと指摘した。業界関係者はTitanium Media Appに対し、王暁川氏の大規模モデルが投資家に好まれているのは、彼が医療と教育における大規模モデルの適用シナリオを発見したためだが、より大規模なモデル技術には垂直フィールドシーン出力がないからだと分析した。 、そのため、投資をサポートすることができません 機関のサポート。
ある投資家はチタニウム・メディア・アプリに対し、現在の投資家の間での一般的な認識は、AI大規模モデルの技術サービスのみを行うのであれば、実際には起業の敷居は高くなく、起業家プロジェクトが多すぎ、資金が多すぎるというものだ、と語った。特にエンタープライズ側では、定量化されたエンタープライズ開発プロセスがなければ、Nvidia A100 カードやクラウド サービスを購入するのはお金の無駄になってしまいます。投資家は「多くの教訓を学んだ」ため、二度と投資する勇気はない。その中でも大手テクノロジー企業の方が有利です。 「国内市場の規模は非常に大きい。顧客が3000～5000人もいると、こんな小さな業界で遊んでいるようなものだ。投資家はどう投資しても損をするだろう」。
大型モデルは、古典的な勝者総取りの領域です。より多くの資金、より多くのコンピューティング能力、そしてより優れた人材が必要です。なぜなら、より良いコンピューティング能力はより多くの人がそれを使用することを意味し、より多くの人がそれを使用することはより多くのデータを意味し、より多くのデータはより良いコンピューティング能力の結果を意味するからです。ビッグモデルは、お金と技術、そして何よりもデータを持っている巨人にとっての戦場に違いない。
北京大学ジャーナリズム・コミュニケーション学院の胡勇教授は、大手ハイテク企業は基本的な言語モデルを磨き、貴重な社内専門知識を開発するための時間と市場経験があるため、先行者利益を維持する可能性が高いと考えている。その結果、中小企業や新興企業がこの分野にうまく参入し、大規模な言語モデルの巨大な処理能力を少数の大手テクノロジー企業の手に集中させることは困難になる可能性があります。
バブルは必ずしも悪いことではありません。大型モデルには依然として根本的なイノベーションが必要です
Microsoft の元グローバル執行副社長で Qiji Chuangtan の創設者兼 CEO である Lu Qi 氏は、最近の講演で、現在の AI 大規模モデルの時代はまだ初期段階にあると信じていました。避けられないでしょう。しかし、バブルがはじけた後、新たな夜が明けます。その時には、より強力な新世代の企業がバブル崩壊から立ち上がり、業界の頂点に立つことになるでしょう。
「バブルは必ずしも悪いことではありません。より優れた人材が出現し、より多くの資金が流入するでしょう。」 360 Company 会長の周紅儀氏は、ChatGPT の出現は量的変化から質的変化への長期的な蓄積プロセスであると考えています。 。企業や起業家は、このゲームに参入する際には依然として注意が必要であり、コンピューティング能力やその他の関連機能が不足している企業が追随すれば、大量のリソースが消費されることになります。
**明らかに、現時点では、ChatGPT は単なる一例であり、必ずしも国内の大型模型産業の発展のパラダイムを表すものではありません。そしてもっと重要なのは、このAIビッグモデルの「バブル」は崩壊したのか？ **
バンク・オブ・アメリカのストラテジスト、マイケル・ハートネット氏は新たなリポートで、現在の株式市場が1999年のインターネットバブル時代のように上昇した後、現在では投資家がハイテク株から逃避している暫定的な兆候が見られると述べた。同氏はAI株の現在の高騰を「ベビーバブル」と呼んでおり、ハートネット氏はそれが崩壊しつつあるのではないかと警告している。
ユービーエス（UBS）のフロアトレーディング責任者アート・カシン氏も、現在株式市場を巻き込んでいるAIブームは今世紀初頭のインターネットバブルの「縮小版」になるだろうと述べた。著名な経済学者デイビッド・ローゼンバーグ氏は、人工知能バブルは巨大で、間もなく驚くべき形で崩壊すると述べた。
OpenAIのCEOアルトマン氏は先月のインタビューで、「同社のプラグインは現在、製品と市場の適合性（製品とマーケティングの適合性）がまったくない」と述べたが、あまりにも透明性が高すぎたため、議事録はすぐにインターネットから削除された。アプリを ChatGPT に含めたいと考えていますが、本当に望んでいるのはアプリ内の ChatGPT です。」
**さらに、中国における技術革新の基礎となる大規模モデルの欠如も、この「バブル」崩壊の理由の1つです。 **
最近北京で開かれた大型モデルに関する円卓会議で、中国人民大学ヒルハウス人工知能大学院教授の陸志烏氏は、中国の多くの起業家は基地を完成させるほど冷静ではないと率直に語った。
「国産の大型モデルのスプリングはすべてGPTやLLaMAで微調整されているので偽物です。私も数多くの大型モデルを見てきましたが、10分程度のテストで偽物だと分かりました。もちろん、大規模なモデルは少数です。ベースには多くのエネルギーが投資されていますが、そのほとんどは依然として非常に衝動的です。これが最大の問題ですが、言語モデルのギャップはますます大きくなると思います...この言語モデルのアーキテクチャ ソリューション (ソリューション) は既に発表されているため、多くのモデルが出てきていることがわかりますが、発表していないのであれば、なぜ以前にそれを行うことができなかったのか、そして単に3月、4月、5月にリリースされました。これは奇妙ではありませんか？もし彼らがそれが非論理的だと思うなら、誰も基地を作りたがりません。」と陸志呉は言いました。
Kunlun Wanwei の CEO である Fang Han 氏は、その場で「（この発言には）断固として反対します。私たちは大規模なモデルのトレーニングを自分たちで行っており、はっきりと言えますが、私たちは LLaMA とは何の関係もありません。 「私たちは、20年前から（ビッグモデルを）やっています。だから、中国のビッグモデルの起業家（人々）を一本の棒で全員殺すことはできないと思います。」
Liu Di氏はTitanium Media Appに対し、投資家は大規模模型業界について明確な見解を持っていると語った。中国には大規模な起業家プロジェクトが多すぎるが、多くの新興企業自体は明確で有利な大規模な産業応用事例を持っていない。
Titanium Media App は、現時点では、AI コンピューティング パワー チップと国産 GPU チップの中で、大規模モデルのコンピューティング パワー トレーニングにおいて Nvidia A100/H100 チップを置き換えることができる国内商用配信製品が存在しないことに気付きました。要約すると、主な理由としては、製造プロセスと製品仕様の制限、倍精度浮動小数点関数がない、CUDA の完全なエコロジーがない、他のチップとのデカップリングが不十分である、通信ネットワーク接続の問題による高い計算能力損失が挙げられます。
「今年上半期、GPU業界全体の価格は上昇傾向にあり、価格は25％以上上昇し続けています。このような状況下では、今日では誰も大規模な用途に商用の国産チップを使用できなくなりました。」スケールモデルのトレーニング」と大型モデル分野の企業幹部が6月初旬に語った。
SenseTime の共同創設者である Yang Fan 氏は、AI インフラストラクチャは本質的にコンピューティング能力、データ、アルゴリズム関連ツールを含む基本アルゴリズムの三位一体であると考えています。結局のところ、この 3 つの統合能力を誰が提供できるか、そしてより低いコストとより低い敷居を提供できるかが、競争全体を決定する最も重要なポイントとなります。大型モデルは、人工知能の 3 つの要素の継続的な規模拡大によってもたらされる技術的価値の向上であり、基礎的な研究開発能力とシステム エンジニアリング能力の深さが完璧に組み合わされたものでもあります。
清華大学恵岩主任教授で連源科技創設者の周博文氏はチタニウム・メディア・アプリに対し、大規模モデルの起業家精神は、以前のインターネット時代の「小さなステップと迅速な反復」という製品ロジックとはまったく異なるものであると語った。大規模なモデルでは、基礎となる AI テクノロジーと現実的な問題を緊密に統合し、同時にコア機能とアプリケーション シナリオを組み合わせる必要があります。
**注目に値するのは、OpenAI が Microsoft と競合するために ChatGPT の「仕事用パーソナル アシスタント」を発売する計画であるということです。The Information が 6 月 27 日に報じました。報道によると、OpenAIの個人および企業向け有料版は最近200万人以上の加入者を獲得し、年間数億ドルの収益を生み出すことが見込まれている。 OpenAI にとって、新しい ChatGPT 機能の構築が商用化の焦点となります。 **
「アルトマン氏はこの製品を商品化する方法が分からないようで、現在、OpenAIを主要パートナーと競合させることを検討しているようだ…事態は悪化し始めるだろう。」ある起業家はレポートの下でコメントした。