北京市は、電力、金融、消費、自動運転など10の主要分野を含む大規模産業モデルの典型的な事例の第1弾を発表した。

出典: Titanium Media APP、著者: Yang Li

過去 6 か月間で、大規模モデル トラックは非常に混雑しているようです。多くのテクノロジー大手が最初に基本的な大規模モデルを開発しました。彼らは膨大なコンピューティング能力リソースと高度なアルゴリズム技術を備えており、高度なパフォーマンスでモデルをトレーニングすることができます。品質の一般化機能。しかし、より多くのフォロワーにとって、プライバシー データの保護と取得、持続可能性という明らかな問題に加えて、実際には、真の価値のシナリオを見つける方法や大規模なモデルの効果を判断する方法についての統一された基準はありません。

今年下半期には、オープンソースコンポーネントまたは共同のサードパーティ組織と企業に基づいた大規模な業界垂直モデルの立ち上げを選択する企業がますます増加すると予想されます。

6月27日、北京市科学技術委員会と中関村管理委員会は北京人工知能授賞式の指導・普及活動の第一段階を開催し、人工知能業界における10件の大規模モデル応用事例の第一弾を発表した。北京、技術革新の実証効果が現れ始めた。

記者会見では、Baidu、Zhipu Huazhang、中国科学院自動化研究所を含む10社のテクノロジーサプライヤーが応用事例を紹介し、北京市事務局などの業界ユーザーが人工知能企業に利用可能なシナリオを紹介した。大規模モデルのアプリケーション シナリオの検討。

北京市科学技術委員会および中関村管理委員会の二級検査官であるLiu Hang氏は、大規模モデルのエンパワーメント業界への応用がブームとなっており、シーンドリブンは大規模モデルの技術革新の重要なモデルとなっていると述べた。 、新たな産業形態や経済成長点の形成が期待されています。 Liu Hang氏はまた、「北京は中国における大規模モデル革新の最良の基盤、最も集中した人材チーム、最も強力な研究開発能力、そして最も活発な製品イテレーションを備えた地域である」とも述べた。

Liu Hang氏によると、今回公開された大規模インダストリーモデルの典型的な適用事例の第一弾は、北京の「世界的影響力を持つ人工知能イノベーションソースの構築を加速する実施計画」と「イノベーションのためのいくつかの措置」をさらに実行するものであるとのこと。人工知能を高速化するための「一般人工知能の開発」。大規模モデル技術と垂直産業アプリケーションの急速な統合という現在の段階の特徴と組み合わせて、インテリジェントシーン構築のための関連措置が実施され、システムの拡大を加速します。大規模モデル業界のアプリケーション。

報告によると、6月27日から7月30日までの期間中、北京科学技術委員会と中関村管理委員会は、都市統治、医療健康、科学研究、スマートファイナンス、スマートライフ、スマートなどの主要分野にも焦点を当てる予定だという。イノベーションの主体は、80を超える業界の大規模モデル適用事例プロジェクトを収集します。 **

市科学技術委員会と中関村管理委員会は専門家を組織し、募集された事例、シナリオ、企業を総合的に評価し、分野、応用ニーズ、イノベーション能力、社会的利益、社会的利益などの側面から成熟度の高い実証プロジェクト群を選定する。典型的な応用事例と現場の応用要件は、北京の大規模テクノロジー産業のイノベーションマップに組み込まれ、宣伝、推進される。

添付ファイル: 大規模インダストリ モデルの典型的な 10 のアプリケーション ケースの第一弾の紹介

  1. 百度グループと国家電力網スマートグリッド研究所有限公司が共同開発した電力業界のNLP大型モデルに基づく設備動作検査知識アシスタントの実証アプリケーション

  2. 北京芝浦華章技術有限公司と北京中医薬大学東方医院が共同開発したデジタルTCM大型モデルの実証アプリケーション。

スマート医療の分野では、高精度1000億中英バイリンガル高密度モデル「GLM-130B」をベースに、中医学分野の著名な医師のニーズに応え、デジタル中国医学サービス プラットフォームは、高リスク肺結節の人工知能臨床診断と治療を探索するために構築されており、研究やその他のソリューションを評価して、TCM 臨床経験のインテリジェントな複製の新しいモードを実現します。

  1. 中国科学院自動化研究所と中国鉄道建設集団有限公司が共同開発した、建設分野におけるマルチモーダル産業向けの大規模実証アプリケーションです。

スマートシティの分野では、「Zidong Taichu」マルチモーダル大規模モデルとクロスモーダル汎用人工知能プラットフォームに基づいて、建設プロジェクト向けのフルクローズドループインテリジェントアプリケーションシステムの共同研究開発が形成されます。プロジェクト マップ インデックス、迅速なリスク コミュニケーション、自動返信など、エネルギー エンジニアリング スキームの設計や技術文書のレビューなどの複数段階のシナリオにより、建設業界のインテリジェンス レベルが大幅に向上しました。

  1. 中関村科学城シティブレイン有限公司とHKUST Xunfei (Beijing) Co., Ltd.が共同開発した自己制御可能な都市脳大型モデルの実証アプリケーション

ChatGPTなどの技術を基礎として都市ガバナンスの分野に焦点を当て、人工知能時代の情報セキュリティ問題に対処し、都市ガバナンスモデルのローカリゼーション変革とデモンストレーションアプリケーションを完了し、都市インテリジェンスの構築を加速し、都市統治能力を包括的に向上させる。

  1. Yunzhisheng Intelligent Technology Co., Ltd.と北京友好医院が共同開発した山と海モデルに基づく外来医療記録生成システムの実証アプリケーション。

  2. 北京科学知能研究所と中国航空材料研究院が共同開発した、元素周期表の原子間ポテンシャル関数をカバーする事前トレーニング モデルのデモンストレーション アプリケーション。

科学研究の分野では、科学知能研究所のディープポテンシャルエネルギー原子間ポテンシャル関数のDPA-1事前トレーニングモデルに基づいて、最大100億の原子スケールをシミュレートでき、モデルの移行能力が大幅に向上します。要素容量や要素容量を向上させ、モデルの予測精度を向上させ、研究開発コストを削減し、開発サイクルを短縮します。

  1. 4Paradigm (Beijing) Technology Co., Ltd.とBeijing Zhongguancun Bank Co., Ltd.が共同開発したマルチモーダルスマート金融大規模モデルの実証アプリケーション

  2. Momo Zhixing Technology Co., Ltd.とGreat Wall Motor Co., Ltd.が共同開発した大型自動運転モデルDriveGPTの実証応用

  3. 北京連源有限公司と北京宜清科技集団有限公司が共同開発した消費向け大規模製品市場投入モデルのデモンストレーションアプリケーション。

スマートライフの分野では、Lianyuan製品のビジネスモデルやProductGPTなどのアプリケーションに基づいて、商品のインテリジェントなリバースカスタマイズ、予測生産、インテリジェントなスケジューリング、インテリジェントなマーケティングなどのサービス機能を共同開発し、Yiqingの下で10の製品カテゴリで実証するグループ このアプリケーションは、企業のビジネス モデルの革新を強化し、ビジネス チャンスの発見から製品の提供までのフルリンクのデジタル インテリジェント トランスフォーメーションを実現します。

  1. 北京綿飛智能科技有限公司とワイズメン(北京)科技有限公司が共同開発したインテリジェント質疑応答大型モデルのデモンストレーションアプリケーション

インテリジェントな質問応答の分野では、自社開発したFacewall Intelligenceの「CPM-Bee」大型モデルに基づいて、共同開発した「Zhihaitu AI」インテリジェント質問応答大型モデルにより、ホットリストの意見を要約し、要約を生成できます。正解率 80% 以上 モーダル、生成的、解釈可能、会話型の検索方法により、検索結果の品質とユーザー エクスペリエンスが向上し、ユーザーの多様な検索ニーズに対応します。

原文表示
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • 報酬
  • コメント
  • 共有
コメント
0/400
コメントなし
  • ピン
いつでもどこでも暗号資産取引
qrCode
スキャンしてGateアプリをダウンロード
コミュニティ
日本語
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)