Light Years Beyond は、Meituan の共同創設者である Wang Huiwen によって設立および管理されており、総純現金ポジションは約 2 億 8,000 万米ドル (約 20 億 6,300 万人民元) です。光年外の発行済み株式資本全体の保有比率は、AI Age が 76.72% を保有、Qimai が 0.43% を保有、Red Shirt China が 2.44% を保有、その他の売り手が 20.41% を保有し、合計 100% を保有しています。 %。
買収完了後、元のAラウンド株主全員が公正な価格で撤退することになり、美団は赤シャツ中国に現金2,800万米ドル、奇梅に現金500万米ドルを支払う必要がある。 AI Ageは何光年も離れた創業者である王恵文氏の持株会社であるため、美団は王恵文氏本人に1元を支払うだけで済み、AI Ageに現金を支払う必要はない。
Meituan と Wang Xing の寛大な支援を嘆くだけでなく、Wang Huiwen の撤退は、業界の AGI 新興企業に疑問を投げかけました。「大型モデルは最終的には巨人のゲームになるのだろうか?」
数日前、汎用大規模モデルのスタートアップであるMiniMaxは、総額2億5,000万米ドル以上、プロジェクト評価額10億米ドル以上の新たな資金調達ラウンドを完了し、ランキングにランクインした。ユニコーンの仲間入り。 MiniMax の共同創設者は、SenseTime の元副社長でインテリジェント テクノロジー全般の責任者である Yan Junjie で、SenseTime Research Institute の副社長も務めました。
Innovation Works の創設者である Kai-fu Lee 氏は、将来の AI 2.0 時代には、基本モデル層、中間層、アプリケーション層の 3 つの生態層が存在すると考えています。 「大型モデルに代表されるAI 2.0市場の規模は、巨大企業、中小企業、新興企業がその中で『競馬』できるほど巨大だ。」
Fu Sheng 氏は、シリコンバレーのスタートアップの半数は ChatGPT を中心に始まったと述べていますが、Yuanwang Capital Cheng Hao 氏の見解では、これは完全に真実です。チェン・ハオ氏はシリコンバレーに1カ月半滞在したばかりだが、「シリコンバレーの起業家が大きな言語モデルと何の関係もないプロジェクトについて語れば、投資家たちはそれを伝統的なプロジェクトと定義するだろうし、VCはそうではないかもしれない」興味を持ってください。」
Wang Xiaochuan 氏は、現時点では誰もが ChatGPT とその模倣モデルから学んでおり、将来的には差別化が図られる可能性があると考えています。一つはメインシーンに応えるということですが、もちろん破壊的な製品を作るだけにとどまらない製品もいくつかありますが、そのような変化は半年、1年後に現れるかもしれません。
米国での開発の観点から見ると、ChatGPT の API を呼び出すことは、大規模なモデルを使用しているほとんどの企業の問題を解決できないため、オープンソース エコロジーに基づく垂直モデルまたは企業所有のモデルが大きな可能性を示しています。
「2年前、私たちは汎用の大規模モデルを構築しました。今日はマルチモダリティに焦点を当て、ベクトルデータベースに投資し、チップと垂直分野を引き続き検討していきます。」 江門ベンチャーキャピタルの創設パートナーであり、マイクロソフトの元責任者Ventures Greater China Du Feng 博士の意見では、「オープンソース コミュニティの生態系全体は、中国の大規模モデル起業家精神に役立ち、模範的です。永続的なリードはありません。誰もが前に進むために懸命に働いています。中国には、より大規模なベンチャー企業が必要になるかもしれません」比較的スケールの大きなモデルです。多くても 12 個程度です。」
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
美団が王恵文を引き継いだ：大手模型ビジネスは終わったのか？
著者: Ye Zhen 編集者: Kang Xiao
**制作：**神王・テンセントニュースシャオマンスタジオ
美団は6月29日午後、元取締役の王恵文氏が設立したAGI社を完全買収すると発表した。
インターネットのベテラン、Wang Huiwen 氏の別れは非常に悲しいです。彼は野心に満ちた AI の波に乗り込み、口座に 2 億 8,000 万米ドルの現金を持って資金調達ラウンドを完了したばかりでしたが、退職しなければなりませんでした。継続的なプレッシャーのかかる仕事によるうつ病の発症が原因。
具体的には、今回の買収額は約20億6,500万元となる。発表によると、具体的な買収額には現金2億3,400万米ドル（約16億9,400万人民元）、債務コミットメント3億6,700万元、王恵文氏への現金1元が含まれている。
Light Years Beyond は、Meituan の共同創設者である Wang Huiwen によって設立および管理されており、総純現金ポジションは約 2 億 8,000 万米ドル (約 20 億 6,300 万人民元) です。光年外の発行済み株式資本全体の保有比率は、AI Age が 76.72% を保有、Qimai が 0.43% を保有、Red Shirt China が 2.44% を保有、その他の売り手が 20.41% を保有し、合計 100% を保有しています。 %。
買収完了後、元のAラウンド株主全員が公正な価格で撤退することになり、美団は赤シャツ中国に現金2,800万米ドル、奇梅に現金500万米ドルを支払う必要がある。 AI Ageは何光年も離れた創業者である王恵文氏の持株会社であるため、美団は王恵文氏本人に1元を支払うだけで済み、AI Ageに現金を支払う必要はない。
Meituan と Wang Xing の寛大な支援を嘆くだけでなく、Wang Huiwen の撤退は、業界の AGI 新興企業に疑問を投げかけました。「大型モデルは最終的には巨人のゲームになるのだろうか?」
最近、大規模新興企業「ライト・イヤーズ・ビヨンド」の創設者、王恵文氏が病気で退職したが、投資家の朱小胡氏とチーターの創業者傅勝氏は「大規模な起業家精神に起業家としての価値があるかどうか」について議論し、オリジナルの波に乗り、頂点に立つ大型モデル事業が再び頂点へ。
Zhu Xiaohu氏は、ChatGPTは新興企業に対して非常に不親切であり、今後2～3年は幻想的な資金調達をやめてほしいと主張したが、これに関してFu Sheng氏は「シリコンバレーのスタートアップ企業の半数はChatGPTを中心にスタートしており、そして私たちの投資家は非常に無知で恐れを知らない可能性があります。」
「朱暁湖氏が言いたいのは、汎用大規模モデルは新興企業にとって不向きだということだ。初期段階では全員が異なる意見を持つのは普通のことであり、この分野には大きなチャンスがあることを意味している」起業家と投資家が業界に関して合意に達すれば、業界全体の混乱期は過ぎ、チャンスは減るかもしれない。」
一般の起業家にとって、大規模な起業家精神は誤った命題です。巨額の資本投資と希少な優秀な AI 人材 大規模な起業家精神には、資金とテクノロジーの両方が重要です。
「汎用大規模モデルのトレーニング費用は約 10 億米ドルと推定されています。これは計算能力の部分のみであり、他の 2 つの高価な部分は考慮されていません。1 つはデータ、もう 1 つは人件費です。現在、世界的な大型モデル この分野の人材は非常に不足しています」と江門ベンチャーキャピタルの創設パートナーであり、マイクロソフトベンチャーズグレーターチャイナの元責任者であるドゥ・フェン博士は「ディープウェブ」に語った。
人工知能元年となった2016年以来、AI業界は数回の再編を経て、ChatGPTの支援により、AIの大規模モデル起業家精神が再び脚光を浴びている。
数日前、汎用大規模モデルのスタートアップであるMiniMaxは、総額2億5,000万米ドル以上、プロジェクト評価額10億米ドル以上の新たな資金調達ラウンドを完了し、ランキングにランクインした。ユニコーンの仲間入り。 MiniMax の共同創設者は、SenseTime の元副社長でインテリジェント テクノロジー全般の責任者である Yan Junjie で、SenseTime Research Institute の副社長も務めました。
厳君傑氏だけでなく、王恵文氏や王暁川氏などのインターネットのベテラン、大手インターネット企業の中堅および高級幹部、一部の学術科学者もこの大規模モデル起業の波に加わっている。現在、中国にはわずか半年で70社以上の大規模ベンチャー企業が誕生していると言われています。
「この時代はゴールドラッシュの時代と非常に似ています。当時カリフォルニアに砂金採りに行ったら、多くの人が亡くなりましたが、スプーンやシャベルを売っていた人は必ず儲かりました。大型モデルはプラットフォームのチャンスです。モデルファーストのプラットフォームは、情報ファーストのプラットフォームよりも大きくなるでしょう」と Qiji Chuangtan の創設者 Lu Qi 氏は述べています。
「おそらく、これら 70 社の大規模モデル企業のうち 90% が、AGI の方向に進んでいないと言うでしょう。私も、ほとんどの企業がそれを実行できないことを理解しています。」と中科深志の CEO である Cheng Weizhong 氏は語った。 「。」
大規模スタートアップの創業者にとって本当に重要なのは、持続可能な資金調達能力の問題です。 Cheng Weizhong 氏は、70 を超える大規模な起業家チームのほとんどがそのような能力を持っておらず、一般的な人工知能の観点から見ると、テクノロジーよりもお金が重要であると考えています。
そしてそれは本当です。国内のAI分野における資金調達は全体的に非常に活発に見える。一部投資家が昨年12月から2023年5月初旬までの国内AI分野の資金調達データをフォーラムで発表したが、投融資件数は30件程度にとどまり、総額は100億元未満と推定された。
「私たちが聞いたところによると、この業界には70社以上の企業が大規模なスタートアップであり、誰もがOpen AIトレーニング手法を使用しているということです。パラメーターが大きいため、データは類似しており、結果は深刻な均一性を示しています。市場には、インターネット上でそれほど多くの大きなモデルを使用する必要はありません。そして、誰が海岸にいて、誰が裸で泳いでいるのか、そして熱は2024年までに治まるはずです。」とXiaoice CompanyのCEOであるLi Di氏は述べました。
02 大型モデル、巨大化するゲーム
「中国は間違いなく独自のChatGPTを持つだろう。検索エンジンと同じように、中国にも独自のコンプライアンス要件がある。しかし、ChatGPTの中国版はBAT+Byte+Huaweiの5社のみで製造されるだろう。」
XunleiとYuanwang Capitalの創設者であるCheng Hao氏は「神旺」に次のように語った。 」
スタートアップ企業にとって、ChatGPTの最先端レベルに追いつくことが最大の課題であり、足を引っ張られる可能性が高い。
「数カ月間の努力を経て、国内の一般的な大規模モデルのレベルは3.0から3.5の間にあるはずだが、オープンAIは4.0に達している。このギャップは存在するはずだ」とCheng Weizhong氏は分析した。
汪暁春氏の見解では、中国は追いつく必要があり、今からでも遅くはないという。 「ChatGPT 3.5 レベルに追いつくには、おそらく今年中には可能だと思いますが、ChatGPT-4 または ChatGPT-5 については、おそらく 3 年程度かかると思います。2 年以上かかるはずです。」 Wang Xiaochuan 氏「深センネット」が伝えた。
王暁川氏は、新興企業は人材チームや資本密度の点では大企業に匹敵しないが、将来の方向性を見据えると、大企業ではできないような破壊的な大規模製品を生み出す可能性があると考えている。 「大工場の最も明らかな利点は、供給を保証するのに十分な資金があることです。その欠点を補うために、優先サービス対象として本来の事業に集中する必要があります。したがって、この将来起こり得る大きな変化に直面して、新しく開発された製品モデル そして、アプリケーションの方法は彼らの優先事項ではないかもしれません、それは彼らを制限するでしょう、ちょうどSogouが当時検索をしていたように、私は私のモデルをより優先して検索を提供するつもりです、そして将来いくつかのより大きな機会を失うかもしれません」
もちろん、王暁川の条件を満たす起業家はほんの一握りだ。
「起業家が大手メーカーを上回ることができるのは、先行者利益がある場合に限られます。汎用の大型モデルは典型的な勝者総取りです。巨人には資金、技術、そしてより重要なことにシーンがあります。」チェン・ハオ氏は主張した。 -スケールモデルは巨人の戦場 中国の大型モデルの世界的な意味では真のリーダーは存在しないが、中国国内市場では間違いなくリーダーが存在するだろう。
**03 新興企業にとってのチャンスはどこにあるのでしょうか? **
大きなモデルが巨人のゲームに還元されるとしたら、スタートアップにとっての機会はどこにあるのでしょうか?
Innovation Works の創設者である Kai-fu Lee 氏は、将来の AI 2.0 時代には、基本モデル層、中間層、アプリケーション層の 3 つの生態層が存在すると考えています。 「大型モデルに代表されるAI 2.0市場の規模は、巨大企業、中小企業、新興企業がその中で『競馬』できるほど巨大だ。」
Fu Sheng 氏は、シリコンバレーのスタートアップの半数は ChatGPT を中心に始まったと述べていますが、Yuanwang Capital Cheng Hao 氏の見解では、これは完全に真実です。チェン・ハオ氏はシリコンバレーに1カ月半滞在したばかりだが、「シリコンバレーの起業家が大きな言語モデルと何の関係もないプロジェクトについて語れば、投資家たちはそれを伝統的なプロジェクトと定義するだろうし、VCはそうではないかもしれない」興味を持ってください。」
「Zhu Xiaohuが言いたいのは、多くの新興企業は栄養バリューチェーンが比較的希薄で、その99％がChatGPTによって作られているということだ。あなたの会社の価値は何だろうか？これは新興企業が取り組むべき問題だ」朱暁虎はこのシーンが王様だと言いました、そして私もこれに同意します。」
Cheng Hao 氏は、新興企業にとって、AI+ または +AI を選択することが非常に重要であると述べました。 「大きな言語モデルによってもたらされるこの機会の波の中で、起業家精神と投資には配当がなければなりません。配当がなければ、それは石を山の上に押し上げるようなものです。配当があれば、それは石を山から押し下げるようなものです」少し頑張れば、それは自分で山を転がり落ちることができます。」
Wang Xiaochuan 氏は、現時点では誰もが ChatGPT とその模倣モデルから学んでおり、将来的には差別化が図られる可能性があると考えています。一つはメインシーンに応えるということですが、もちろん破壊的な製品を作るだけにとどまらない製品もいくつかありますが、そのような変化は半年、1年後に現れるかもしれません。
「ビッグモデルに起業家としての価値があるかどうか」に関する朱暁湖氏と傅勝氏の議論について、インターネット連続起業家でサウザンドオークスインタラクティブグループのCEOであるチェン・イージョウ氏は、「他の人は私にこの質問をするが、私は代わりに何を尋ねるのか」と述べた。 「検索エンジンが登場してからが大事ですか？」「ビジネスは生まれるのか？ 答えは、新しいビジネスはそれほど多くないが、既存のビジネスの多くは活用できるということです。」
Chen Yizhou 氏の見解では、AI は多くの分野で追加できる可能性があり、「たとえば、B2C の電子商取引やゲーム、特に分業が非常に細かい B2B ビジネスでは、転用速度とトラフィックの正確性が向上します。既存の SaaS 製品には、非常に多くの機能が備わっています」 「データとお金を払っている顧客のおかげで、ストーブを再起動する必要はまったくなく、巨大な受益者グループです。現在、AIGCは基本的にこれらの分野には投資しておらず、将来のバブルはVCのせいにするしかありません。」
この点については、陳宜舟氏と朱暁湖氏も意見の一致に達した。
より多くの新興企業にとっては、モデルを拡大するために垂直方向のトラックを選択する方が賢明な選択です。
米国での開発の観点から見ると、ChatGPT の API を呼び出すことは、大規模なモデルを使用しているほとんどの企業の問題を解決できないため、オープンソース エコロジーに基づく垂直モデルまたは企業所有のモデルが大きな可能性を示しています。
「2年前、私たちは汎用の大規模モデルを構築しました。今日はマルチモダリティに焦点を当て、ベクトルデータベースに投資し、チップと垂直分野を引き続き検討していきます。」 江門ベンチャーキャピタルの創設パートナーであり、マイクロソフトの元責任者Ventures Greater China Du Feng 博士の意見では、「オープンソース コミュニティの生態系全体は、中国の大規模モデル起業家精神に役立ち、模範的です。永続的なリードはありません。誰もが前に進むために懸命に働いています。中国には、より大規模なベンチャー企業が必要になるかもしれません」比較的スケールの大きなモデルです。多くても 12 個程度です。」
中科神志の鄭偉中最高経営責任者（CEO）は「神旺」に対し、「この大規模なモデル起業の波の中で、誰もがそこまで短気ではない。誰もが垂直分野に取り組んでいるが、私はバーチャルな人間だ」と語った。インテリジェンスは、パラメータレベル20億の大規模言語モデル「Shuzhi Jiangshang」をリリースした。これは、2,000 枚の Nvidia A100 グラフィックス カードをレンタルした製品です。
国内の有能な企業にとって、現段階では自己トレーニングモデルが賢明な選択です。 Zhongke Shenzhi の CEO、Cheng Weizhong 氏は、自分でトレーニングする能力がない人にとっては、トレーニング用の大規模なモデルを用意している企業と積極的に協力することも良い選択だと考えています。理想主義になりすぎず、お金の無駄を心配しないでください。多くのことにおいて、これより良い選択肢はそれほど多くありません。
「特に高品質のオープンソース モデルが中国に登場した後、大規模モデルを保有する既存企業のほとんどは、再トレーニングのためにオープンソースの大規模モデルに移行することを選択できます。これまでの投資が無駄だったとは言えません。人材は、 「培われ、データが蓄積されてきました。シーンを探索し、垂直方向の軌道を掴む可能性もあります。オープンソースの大規模モデルへの移行は、先行者利益を引き続き発揮できるため、非常に価値があります。」CEO、Cheng Weizhong 氏Zhongke Shenzhi氏は「ディープウェブ」に語った。