3D Home との徹底した対話: 4 兆元の市場と何百万人ものデザイナーのサポートにより、家の装飾デザインが AIGC の最初のキラー金儲けアプリケーションを誕生させるでしょうか?

2022年には、ChatGPTが普及し、超お金を燃やすAI大型モデルトラックはすぐに「千モデル戦争」に突入し、「戦況」は非常に悲惨です。 2023年半ばになると、起業家たちは依然としてAIGCに殺到しているものの、AIGCの人気は衰えていない。 AIGC テクノロジーは具体的にどのように使用されていますか? AIGC テクノロジーはどのようなシナリオで最初に実装できますか?ビジネスモデルはどこにあるのか? これは世界中の起業家が最も関心を寄せているテーマであり、この問題を最初に解決した者が、AIGC 時代に収益性の高い「スーパー アプリケーション」になる可能性が最も高くなります。 6月初め、AI+クラウド産業用ソフトウェア会社のSanweijiaは、数億元の資金調達Dラウンドを完了し、投資後評価額は6億米ドルになったと発表した。資金調達資金は主に、Sanweijia の製品マトリックスの反復的なアップグレードを加速し、AI やその他のテクノロジーの研究開発への投資を増やすために使用されます。 サンウェイホームは、中国の室内装飾デザイン分野で誰もが認めるトッププレイヤーであり、マーケティングからデザイン、発注、生産までワンストップで提供するサービスは、多くの人に「見たものは得られるもの」であることを理解させています。 「家の装飾デザインの経験。 深く完全な産業基盤、AIGC のコンセプトと実践を先行的に備えていることから、同社は 2023 年の「AIGC + 産業上陸」のトレンドを代表する企業となっています。 AIおよびAIGC分野における3Dホームのコンセプトと体験とは何ですか？彼らは次の業界のチャンスと課題をどのように見ていますか? 6月28日、Sanweijiaのパートナー兼最高製品責任者であるCao Jianは、Babbitt、中国AIGC産業同盟（AIGCxChina）、Timestamp Weilanが共催する新興AIGC産業アプリケーションサロンに参加した。 このイベントで、曹建氏は「3D 垂直大型モデルがインテリジェントな製造を可能にする」と題した特別講演を行っただけでなく、3D Home の長年にわたる経験の観点から、Babbitt の CEO である Wang Lei 氏と 1 対 1 の CEO 対話も行いました。経験に基づいて、AI と AIGC が室内装飾デザイン業界にもたらす機会と課題を詳細に解読します。

立体ホーム曹建がテーマ共有を作成 Cao Jian氏は、家の装飾デザインやインテリジェント製造業界におけるAIGCの使用は産業アプリケーションであると紹介し、AIGCは本物である必要があり、実装可能である必要があると述べ、デザイナーがAIGCを使用して家の装飾デザインの「美しい画像」を生成する場合、しかし、生産できない、それは意味がありません。 したがって、最新の 3D 専門家は、AIGC の想像力豊かな描画手法を「精密な制御」** に変え、一方では AIGC の「可変の魔力」を最大限に発揮する必要があります。同時に、AIGC によって生成されたビットマップは、工業生産のニーズを満たす正確な 3D ベクター設計データ (画像) に対応し、一致する必要があります。この「マジック」も大型モデルで、この業界だけの縦型3D大型モデルなのかもしれません。 実際、AIGCが普及する以前から、室内装飾デザインやインテリジェント製造業では、設計、生産、管理、サービスなど製造業のあらゆる側面でAIの応用が行われてきました。ビッグデータとAI技術を活用し、データの価値をマイニングして最大限に活用し、省エネ・消費量削減、設備の予知運転・保守を実現します。 業界の「後半」はどうなるのか？ Cao Jian 氏は、最大の 3D モデルである AIGC は製造業のデータ統合を通過する必要があると考えています。つまり、AIGC は設計図を描くだけでなく、設計から生産までの産業チェーン全体の接続を完了します。消費者に見てもらう映像としても使えますし、最終的には制作にもつなげることができます。 ** 「まず、AIGC テクノロジーにより 3D ベクトル化された製品データを生成できます。次に、3D 製品データの統合がすべてのリンクを通じて実行され、出力形式が自動的に変換されます。最後に、データはリンク全体を通じてクラウドにアップロードされ、基盤が作成されます」インテリジェントな生産スケジューリングとインテリジェントな運用のために。」と彼は言いました。

王磊(左)と曹堅の1対1インタビュージアン（右） 以下の内容は、Babbitt が企画した王磊と曹建の対談から抜粋したものです。 **王磊: まず、資金調達の問題についてお話ししたいのですが、AIGC が今回の資金調達であなたの評価を大幅に上げたと言う人もいますが、この問題についてはどう思いますか? ** 曹建：AIGCだからというわけではありません。インテリア産業全体は非常に大きな産業であり、中国における取引規模は約4兆元に上り、年々増加傾向にあります。これまで中国にはそのような独立系ソフトウェアプロバイダーが不足していましたが、私たちにはこのチャンスが到来しました。 **王磊: 今回の資金調達後、AIGC への投資計画を紹介していただけますか? ** 曹建：私たちは投資をしてきました。 2018 年、AI のインテリジェント設計を研究するチューリング研究所が設立されました。これほど大きな株式市場を持つ製品を前にすると、当社は比較的純粋なテクノロジー企業であり、研究開発に多額の投資を行う予定です。 **Wang Lei: 長年にわたって、私たちはさまざまな出口や新しいテクノロジーを見てきました。クラウド、メタバース、では今回の AIGC や AI は、いわゆるこれまでの羽口と何か違いがあると思いますか?今年最も注目される AIGC についてどう思いますか? ** 曹建氏： 技術の発展には必ず技術曲線があり、新しい技術が出てきた後は過熱し、その後衰退し、そして再び繁栄します。 AI は実はすでに第 2 波であり、2017 年も注目を集めていました。この波は実際に生産性に大きな変化をもたらしました。昔はそれが現実以上のギミックで誰もが理解できなかったのかもしれない。しかし今日では誰もが AI を学ばなければなりません。 **王磊: 現在、AI 不安障害、AIGC 不安障害があります。たとえば、メディアは AIGC によってどれだけの雇用が置き換えられたかを報道しました。 3D ホームの設計者はこの新しいテクノロジーについてどう考えていますか? 不安を感じていますか? ** 曹建「中国にはデザイナーがたくさんいると思います。デザイナーと呼ばれていますが、市場の制約や経営環境の問題から、絵を描いているとしか言えません。1枚の絵は数年持ちます。私はまだ引き渡していません」本を読んでいて、教材についてはあまり勉強していません。実はデザイナーというのは学ぶべきことが多く、深い知識が求められる仕事です。 デザイナーが自分の考えやアイデアを消費者や購入者に表現するためのツールである描画は、彼の仕事のほんの一部であり、デザイナーがほとんどの時間を費やすツールであるべきではありません。工芸や工学、消費者心理の学習にもっと時間を費やし、消費者が快適に暮らせるよう、建設後期に落とし穴が多すぎない設計をすべきだ。 AI がデザイナーを置き換えるのではなく、グラフィック ワーカーを置き換えると思いますが、この概念は変える必要があります。 **王磊: 私たちは皆、AIGC が良い、それも良いと言っていますが、室内装飾デザイン業界で、AIGC の欠点を感じますか? 欠点はどこですか? ** Cao Jian: 今のところ、AIGC は私たちの業界にビジョンをもたらします。実際の製品での価値が有効に検証されておらず、誰もがまだ手探りの状態です。テクノロジー企業として、私はこの路線についてまだ非常に楽観的であり、AIGC はここで何かできるはずです。 ここまでのところ、確かに欠陥があります。今日の AIGC では、これを実際の生産チェーンのリンクに組み込んでいますが、やるべきことはまだたくさんあると思います。 **王磊: AIGC技術は非常に急速に発展していますが、先端技術を習得した後に3Dのようなトップ企業を追い越すような起業家的な企業も出てくるのでしょうか？この業界に属するものではないかもしれませんが、同業界の企業に次元縮小の打撃を与えることになります。この質問についてどう思いますか? ** 曹建：さまざまな業界の大手企業がそのような悩みを抱えていると思います。当社は 2013 年に設立され、このようなテストを何度も繰り返してきました。 2013 年と 2014 年には、当社のような企業は何百社も数えられますが、存続している企業はそれほど多くありません。一般的に言えば、ライフ サイクルは 2 ～ 3 年以内です。影響する要因には資本とテクノロジーが含まれます。現在、影響を与える要因は、業界の理解と革新だけでなく、レバレッジとビジネスモデルである可能性があると考えています。したがって、ここには確かにいくつかのチャンスがあるかもしれません。しかし、当社はこれらの新技術を活用して、一部の海外大手企業などの先人企業を超えるなど、継続的な進歩も行っています。 **王磊：企業としては常にそのような危機感を持っているのかもしれません。 AIGC によってもたらされる一種の競争や一種の課題にどのように立ち向かうのか、そしてそこにチャンスがあるとどのように考えていますか。 ** Cao Jian: Liu Qiangdong はかつて同じ視点を共有していました。大企業には常に、いくつかのビジネス モデルを革新する小さなチームが存在します。これらのイノベーションは、サービスの価値や市場の状況など、一定の幅に基づいて検討する必要があります。ユーザーは誰なのか、コストに見合った対応ができるのか、サービスに特徴があるのか。毎年、いくつかの新しいテクノロジーが登場すると思います。私たちは VR とメタバースを受け入れてきましたが、どのテクノロジーを実装できるでしょうか?そのためには、不安や落ち着きのなさでいっぱいになったり、興奮しすぎたりせずに、まずはこの問題を静かに見守ることが必要です。 **Wang Lei: 私たち実務者も非常に懸念している側面の 1 つは、データのセキュリティです。大規模なモデルは大量のデータを使用してトレーニングする必要があり、顧客データを含むデータの取得にはいくつかの懸念が生じる場合があります。データセキュリティの問題、プライバシー保護、著作権の問題についてどう思いますか? ** 曹建：新しい技術が登場するたびに、そういう疑問が出てきます。クラウド時代が到来したとき、誰もがこの問題に疑問を抱きました。多くの大手企業は民営化された展開を必要とし、小規模企業はクラウド リースを使用しています。実際、多くのことが規制上の制約を受けており、徐々に改善されているため、クラウドは現在比較的安全です。 AIにもその日が来ると信じています。車を持っていない人は、シートベルトの設計など考えず、まず車を作り、その後にシートベルトを設計する必要があります。 将来的には著作権の問題もブロックチェーン技術によって解決されるかもしれません。暗号化された認証、追跡可能。もちろん、これは私たちが解決しようとしていることではなく、依然として自分たちの業界のビジネスとアプリケーションに集中する必要があります。このようなものが出たら、すぐに接続するだけです。 **Wang Lei: AIGC のデザインと最終的な制作をどのように結び付けるかについて多くの人が議論しています。これは業界では非常に重要であるともおっしゃっていました。3D の具体的な実践方法と考え方をいくつか共有させてください。 ** Cao Jian: AIGC は実際にはニューラル ネットワーク レンダリング テクノロジであり、多くの写真を見てシミュレーションします。伝統的な製造業では、靴、衣類、家具のいずれを生産する場合でも、その背後には職人技があります。デザイナーは厳密な設計を行う必要があり、設計プロセス中に材料の適合性、加工特性などを考慮します。 多くの制作会社が当社の 3D モデルを使用してモデリングする場合、そのモデルに組み込まれているモデルにはクラフト属性が備わっています。設計時には、これらのデータをプロセス属性とともに使用します。 現在、AIGC は表面的なスキルに注目し、内面を持っていませんが、これは AIGC が将来それを持たないという意味ではありません。 **Wang Lei: 5 年後の室内装飾技術分野における AIGC の将来を楽しみにしています。 ** 曹建: 5 年は遠すぎますか? Sanwejia は設立当初、「見たものは得られるものである」ということを話していました。 10年か20年前、住宅を改修するために図面を入手するには非常に高価でした。今ではあらゆる業界が、私の製品を買ってくれ、私は無料でレンダリングを提供すると言います。 AI テクノロジーと当社の生産データを結び付けることで、消費者が子供部屋やキッチンの部分的なリフォームを行うシナリオを考えることができます。彼自身がモバイル APP を開いてデザインを作成し、注文し、最終的に工場が完成品を消費者に送ります。その中間には、消費者がそのような結果を達成するのに役立ついくつかのオンラインリモートサービスしかないかもしれません。これにより、装飾が高頻度消費および消費者向けサービスに変わる可能性があります。 これは、Apple の深度カメラ、深度計、その他のテクノロジーと交差するものになると思います。でもそれが3年なのか5年なのかは分かりません。