AIGC/ビッグモデルは AI 資金調達トレンドを救えない

作者: ジュディ

出典：アイティオレンジ

原題：「AIGC/ビッグモデルはAI融資トレンドを救えない - 小さな熱意の飛沫は大きな水たまりを乱すことはできない」

画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成

過去6か月間、AIGCと大規模モデルは議論の波を引き起こし、王恵文氏、王暁川氏、李開福氏に代表されるスーパースター起業家の参入により、ベンチャーキャピタル界は長い間高い地位にあった。

多くのメディアの先生がIT Juziに質問に来ました：国内のAI投資のデータトレンドは再び増加していますか？

データは、AIGC が非常に優れていることを示していますが、AI プール全体はそれほど混乱していません。

今年上半期、IT JuziはAIGC（大規模モデル関連企業を含む）トラックで多くの投資および融資イベントを集めましたが、これらの融資のほとんどは初期のシードエンジェル段階にあり、総額は人工知能の資金調達の全体的な傾向に影響を与える可能性はありません。また、発行市場における投資意思決定サイクルが長く、データ開示も遅れているため、現時点で記録できるデータはそれほど多くありません。

この記事では、いくつかのデータ グラフを使用して、中国の人工知能追跡資金調達の最新データ傾向を紹介します。

2023年に資金調達を予定しているAIGCは、依然として市場に新たな力を注入している——

AIGCのラベルが付いた企業の別の統計によると、2023年上半期に小規模な流行が始まり、同年上半期の融資取引額は58億9000万元、事件数は42件と過去を大きく上回った。前年の一年中。

新しいものには期待する価値があります。

AIという大きな路線の資金調達状況に目を戻しましょう——

(基本層、技術層、アプリケーション層の AI 企業を含む、人工知能の比較的厳密な定義を使用)

2012年以来、中国の主要市場、つまりAI企業の創業から上場前までの融資総額は7862億元に達し、取引件数は5423件、融資企業の数は2000社に達した。

AI への投資と融資は 2017 年と 2018 年に始まり、当時、SenseTime、Megvii、Yuncong、Geling Shentong やその他の有名なユニコーンなどの人工知能企業の第一陣が資本市場の注目を集め、集中的な資金調達が行われました。

感染拡大のピークは2021年となるが、一方で、これまでのAI技術企業は成熟期に達し、資金調達額も増加しており、大規模な資金調達が行われている。同年の中国のAI分野への投資・融資取引は2251億8000万元に達した。

2022年には、発行市場全体の縮小傾向を受けて、AIへの投資と融資の量と量は半減する。 2023 年上半期では、AIGC、大規模モデル、その他の市場のホットスポットにもかかわらず、AI への投資と融資のデータはまだ回復していません。

2021年から現在までの月次データから判断すると、プライマリーマーケットにおけるAI投融資も下振れしている。

ラウンド配分の変化から、AI企業の全体的な投資の成熟度がわかる——

2019年以前の中国のAI初期投融資（Aラウンド以前）の割合は64％以上だったが、近年は60％未満に低下するばかりで、成長段階への投資の割合は低下している。増え始めた。微妙な変化は、2023年上半期には初期投資の割合が再び上昇し、約63％に増加することだ。新興AIGC関連企業の資金調達が市場に及ぼす影響は、ここではやや存在感がある。

国内AI企業の融資通貨に関しては、人民元の取引件数は米ドルよりもはるかに多いが、融資取引総額では米ドルが人民元を上回る可能性がある。米ドル取引の単一比率の平均は4億9,000万元、人民元取引の平均は8億元でした。

通貨の変動を観察すると、人民元の額は常に米ドルの額をはるかに上回っています。金額的には、2018年と2021年のAI投資ブーム期には、米ドルでの取引総額が人民元での取引総額を上回ると見込まれています。 2022年と2023年までに、人民元の投資と融資の総額は確実に米ドルを超えるだろう。

高度なイノベーション、長期の研究開発投資サイクル、長期の利益期待を備えたAI企業は、比較的米ドル資金調達に適しているが、現在の資本市場は人民元資金調達により集中しており、科学技術イノベーション委員会は高水準の資金調達に積極的である。 -テクノロジー企業 AI取引における人民元取引をより一般的にする。

AI の基本層には、チップ、データ プラットフォーム、センシング システム、コンピューティング能力などの細分化が含まれ、技術層には、コンピューター ビジョン、音声意味認識、深層学習などの AI の基本技術機能が含まれ、アプリケーション層には、スマート マニュファクチャリング、スマート マニュファクチャリング、スマート医療、スマート ロボット、スマート カー、スマート カスタマー サービスなど、さまざまなシナリオを深く探求する企業です。

主要市場における AI への投資の割合という点では、商業化に近いアプリケーションレベルの企業が常に最も多くの投資優遇を受けてきました。その割合は常に 50% に近いです。

ベーシック層は2021年からその割合が20％以上に増加し、比較的安定する。

細分化された分野の観点から見ると、コンピューター ビジョンと画像、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理が年間を通じて最前線にあります。

インテリジェントロボット、インテリジェント運転、インテリジェント医療などのアプリケーション層の実績は向上し続けています。

基本層のコンピューティング能力、AI チップ、センサー システムは、過去 2 ～ 3 年で急速に向上しました。

要約すると、2017 年以降、中国の人工知能プライマリ市場への投資は、一般テクノロジー企業の波に支持され、その後にさまざまな方向の多数のアプリケーション企業が続いています。参入障壁が高いベーシックレベルの企業は、2021年以降になるまで大規模な資本注入を受け始めることはない。

発行市場全体の投資と融資の観点から見ると、人工知能は常に比較的安定した資金調達トラックであり、浮き沈みはあるものの、その変動は他のトラックに比べてはるかに小さいです。

数年間の投資を経て、現在約 60 社の AI 企業が流通市場に参入しており、SenseTime、Cambrian、United Imaging、Tuya Smart、Yuntian Lifei、Yuncong Technology、Innovation Qi など、さまざまな場所に上場されています。など、小さな成果とみなすことができます。しかし、発行市場と流通市場の評価ロジックの違いに起因する評価・時価逆転現象も無視できません。