AI エージェントは私たちの仕事や生活に変化をもたらし、この変化を元に戻すのは困難です。何か良いことを試した後、本当に悪いことを我慢しますか?
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OpenAI の社内推進、AI エージェントは本当にインターネット アプリケーション開発の次の段階になれるのでしょうか?
インターネット アプリケーションの開発の歴史は、継続的な進化と革新の過程であると言え、テクノロジーの継続的な進歩に伴い、革新的なインターネット アプリケーションが次々と登場しています。
インターネット アプリケーションの開発は、次の 3 つの段階に分けることができます。
1990 年代、インターネットの普及に伴い、Amazon、Yahoo、Google などの重要なインターネット企業がいくつか出現しました。これらの企業は、電子商取引、検索エンジン、オンライン広告などの重要なインターネット アプリケーションを開発しました。
2000 年代、モバイル インターネットの台頭により、スマートフォン、モバイル アプリケーション ストアなど、いくつかの重要なモバイル アプリケーションが登場しました。
2020 年代には、AI テクノロジーの発展に伴い、音声認識、画像認識、自然言語処理など、いくつかの重要な人工知能アプリケーションが登場しました。特に OpenAI が ChatGPT を開始した後、大規模言語モデル (LLM) によって駆動される自律型 AI エージェント アプリケーションは、AI エージェント アプリケーションを新たな開発段階に引き上げることになります。
AI エージェント開発マップ
AI エージェントとは
AIエージェント（AIエージェント）とは、AI技術を使用して設計およびプログラムされたコンピュータプログラムを指し、独立して特定のタスクを実行し、環境に応答することができます。 AI エージェントは、環境を認識し、自らの決定と行動を通じて環境を変化させ、学習と適応によってパフォーマンスを向上させるエージェントとみなすことができます。エージェントは、短期記憶 (文脈学習) と長期記憶 (外部ベクトル ストアからの情報の検索) の両方を使用して、段階的に「考えて」計画を立て、目標を小さなタスクに分割し、反省する能力を備えています。独自のパフォーマンス。
通常、AI エージェントには、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、計画、推論などの複数のテクノロジーが組み込まれており、エージェントが情報を処理して自律的に意思決定できるようになります。
OpenAI は、AI エージェントに対する熱意を繰り返し表明してきました。 OpenAIの共同創設者であるAndrej Karpathy氏は最近、開発者向けのオフラインイベントで、論文が別のモデルトレーニング方法を提案すれば、OpenAIはそれをすべて自分たちの遊びの残り物だと考えて内部で嘲笑するだろうと語った。しかし、新しい AI エージェントの論文が発表されると、彼らはそれについて真剣かつ興奮しながら議論するでしょう。
LLM でサポートされる自律エージェントとは何ですか
OpenAI の AI アプリケーション研究ディレクターである Lilian Weng 氏は、最近 AI エージェントに関する 10,000 ワードの長い記事「大規模言語モデル (LLM) によってサポートされる自律エージェント」を発表しました。この記事では、AI エージェント アプリケーションとは何かについての詳細な解釈が提供されています。 LLMトレーニングによって構築されています。 AutoGPT、GPT-Engineer、BabyAGI、SuperAGI など、LLM によってサポートされる AI エージェントの優れたアプリケーションが多数あります。
LLM を利用した自律エージェント システムでは、LLM はエージェントの頭脳として機能し、計画、メモリ、ツールの使用といういくつかの主要なコンポーネントによって補完されます。
このエージェントは、大きなタスクを管理しやすい小さなサブ目標に分割し、複雑なタスクを効率的に処理できるようにします。また、過去の行動についての自己批判と反省が可能になり、間違いから学び、今後のステップに向けて改良することで、最終結果の品質を向上させることができます。
LLM 自律エージェントの特別な機能は、訓練中に学習した内容を短期 (長期) 記憶できる「記憶」を持つようなものであることです。さらに、LLM は、現在の情報、コード実行機能、独自の情報ソースへのアクセスなど、モデルの重みに欠けている追加情報 (通常、事前トレーニング後に変更するのは困難) を取得するために外部 API を呼び出す方法を学習する機能を自律的にもたらします。
AI エージェントはエキサイティングで有望ですが、AI エージェントに関する誇大宣伝には依然として多くの課題があります。 AI エージェントはソフトウェア アプリケーションの未来となり、ますます一般的になるでしょう。
Lilian Weng 氏が述べたように、LLM 自律エージェントには、コンテキストの長さの制限、長期計画とタスクの分解の課題、LLM の安定性など、いくつかの一般的な制限もあります。
AI エージェントは私たちの仕事や生活に変化をもたらし、この変化を元に戻すのは困難です。何か良いことを試した後、本当に悪いことを我慢しますか?
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