AI+大学入試自主申告、テクノロジーエンパワーメントかIQ税か?

出典: ダホエール

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

各地の大学入試の得点発表もあり、大学受験ボランティアは**「人生の一大イベント」**となっている現段階。人工知能の出現は大学受験ボランティア市場に大きな影響を与えた。では、AIボランティアは業界ではどのような状況にあり、AI大学受験ボランティアに対する保護者の意識はどのようなものなのでしょうか。今流行のChatGPTを大学受験ボランティアの記入支援に利用するのは信頼できるのでしょうか?大学入学試験のボランティアの市場状況はどうなっているのでしょうか?

AIがボランティアを補充して資金も幅広く、親の不安もテクノロジーで解決できる

大学入学試験の自主申告の開始により、多くの保護者が不安を感じているが、山東省の新しい大学入学試験の実施後は、96人のボランティアを補充する必要があり、自主申告の難しさが目に見えて高まっている。滑る危険があります。 AI ビッグデータは間違いなく、親が子供が自主申告を完了するのを助ける重要な頼りになるでしょう。本をめくって多数の学校から適切な専攻を選択するよりも、AI を使用して自分のスコアと専攻の希望に関連するボランティア リストを直接生成する方が良いでしょう。もちろん、多くの保護者や生徒はビッグデータを信じることを選択していますが、これは世論の高まりを受けて追随する現象の表れでもあります。

現在、自主レポート作成にAIを高額で活用する高レポート代行業者や大学受験プランナーが多数市場に登場しており、大学受験ボランティアを効果的に推薦できるビッグデータに加え、**の膨大なデータが活用されている。 「Qian Jing」は、企業がこのトラックをレイアウトするための方法でもあり、重要な理由です。 **Titanium Media の統計によると、88.3% の候補者は自発的な報告にお金を費やすことに前向きであり、自発的な報告にお金を費やすことに消極的な候補者の割合は約 10% にすぎません。そのため、百度、アリ、網易などの大手企業もAI自主報告サービスの「実験」を始めている。

百度は、大手企業として初めて大学入試自主出願サービスに参入し、2020年7月には早くも「AIボランティアアシスタント」を開始しました。今年6月にはオンラインスコアチェックや自主申告、入学照会などのサービスが開始され、徐々に充実してきました。 Baidu のインテリジェント テクノロジーの徹底的な研究開発により、レポート システムは前例のない最適化を達成し、大学入学試験のボランティア活動に含まれる可能性のあるシナリオをほぼカバーしています。

テンセントは、ビッグデータとアルゴリズム技術に基づいた「新しい大学入学試験パス」アプレットをリリースしました。大量のユーザーデータと完全なAIアルゴリズムのサポートにより、受験者に試験を申請するためのより科学的な根拠を提供し、成果を達成しますより多くの知性と個性をカスタマイズしたレポート サービス。

**今年最も注目を集めたのは、アリババのスマート検索アプリ「Quark」が開始した大学入学試験の自主申告サービスだ。 **多くの保護者や生徒がこの傾向に従い、大学入学試験に記入する決定をQuark上のAIに委ねています。 Quarkの自主報告は「学校優先」と「専門優先」の2種類に分かれており、記入提案は「影響あり」(確率約50%)、「安全」(約70%)、「保証あり」に分かれています。 」 (90% 以上) を 3 つの学年に分け、それぞれに数十または数百の大学から選択できます。

Netease Youdao は、AI テクノロジーに基づく Youdao Lingshi 自主報告システムを開始しました。これには、主に学校の確認、専攻の確認、評価の作成などのサービス モジュールが含まれています。その中には、ボランティア サービスには **大学優先充填、主要優先充填、および入学確率計算 ** が含まれており、これによりボランティアは主に複数の選択肢から選択できるようになります。

(画像出典:コンプライアンステクノロジーリサーチ)

ChatGPT 大学受験ボランティアって信頼できるの?

今年AI自主申告が熱いのは、最近の大型AI言語モデルの流行によるもので、大学入試の自主申告は大きな言語モデル、入力得点や意図、AIのようなものだと誤解されている。最終結果を生成するのに直接役立ちます。実際はどうでしたか? ChatGPT は想像上の「卓越性」を備えているでしょうか?カスタマイズされたプロフェッショナル生成は実現できるでしょうか? ChatGPT を試してみましょう。

まず ChatGPT 3.5 を使用して、スコア、科目の選択、推奨される大学と専攻に基づいて会話を行います。今回は山東省の候補者が選出され、得点は 566 点で、選択された科目は化学、生物学、政治でした。

ChatGPT と対話すると、その推奨事項が期待したほど良くないことがわかります。過去の状況と大学受験ボランティアの専門ビッグデータソフトの分析によると、山東省の566点は、中国伝播大学、華東師範大学、厦門大学など985大学の基準点に達することができない。基準値がないため採用・申請ができず、スリッページの危険性が高くなります。

プロの推奨レベルでは参考値となっております。学生は、自分の利点に応じて、どの関連専攻が受験できるかを確認し、選択することができます。また、ChatGPT を使用して、お気に入りの専攻についてさらにコミュニケーションをとることができます。

次に、ChatGPT のさまざまな専攻をどのように比較するかを尋ねます。臨床医学と伝統的な中国医学のどちらを選択するかを選択する場合は、ChatGPT にアドバイスを求めてください。

ChatGPT は、専攻選択のジレンマに直面したときに、コミュニケーションを通じて一定の検討の方向性を与えることができます。将来の専門的な学習の方向性や就職の見通しなどを提示し、多段階の提案を通じて自己評価を行い、自分の成長計画や興味により適した専攻を選択します。

同じ大学の異なる専攻を比較したい場合、ChatGPT は長所と短所を効果的に分析できますか?

ChatGPT は、学校の評判、臨床リソース、地域の風土の観点から、さまざまな学校の臨床医学専攻の長所と短所を分析できることがわかります。その他の専攻もご相談可能です。受験生の総合的な評価を支援し、特定の専攻の学校を選択する際にその提案を参考にすることができます。

関連専攻の将来の雇用情勢を予測するという点では、**ChatGPTは大まかな方向性や傾向から関連専攻の将来の雇用情勢を予測することができます。 **

キャリアプランナーの張学峰氏は、「臨床医学の勉強は時間がかかるので勧められない。いわゆる「医学を勉強するよう人々を説得することは雷に打たれる」もので、全体の学習期間は少なくとも10年であると述べた。 、心理的なプレッシャーも大きいかもしれません。ただし、臨床医学は大学の専攻の中でも比較的就職率が高いと考えられています。これは、AI よりも人間の要素を考慮します。

山東省の科目選択制限は専攻の出願にどのような影響を与えるのでしょうか? **ChatGPT は関連する回答を提供していますが、正確かつ詳細ではありません **ボランティアに応募する際には、関連する専攻の選択に関する州教育試験機関の制限も参照する必要があります。

支払規模は9億5,000万元、大学受験ボランティア市場は急成長中

自主通報サービスの将来モデルは 「人工 + 知能」 です。人工は主に「温もり」を利用します。奉仕の過程で、教師は家庭の教育認知度、経済力、子どものIQ、EQ、逆指数などを接触を通じて把握し、そのスコアに基づいて都市、学校、専攻の方向性を提案する。しかし、カウンセリングの先生の多くは徹夜で保護者や生徒の質問に答えなければならないなど、人手によるカウンセリングは効率が悪いというデメリットもあります。

これに基づいて、「人工とインテリジェント」の組み合わせにより、データに基づいた反復的な作業が軽減され、学生がボランティアを効率的にマッチングできるようになります。ツールベースの大学受験ボランティア アプリケーション APP は、意思決定の支援や情報ギャップの解決に役立つ、インテリジェントな 電子辞書 ** のようなもので、大量の情報の インテリジェントな分類と検索を迅速に実行できます。つまり、都市、地域、趣味、専攻などに基づいて大量の情報が縮小**され、ユーザーは自分に合った数百の学校や専攻を見つけ、数万件の中から記入できるようになります。プロの集団。

膨大な需要により、自主報告サービスの市場が生まれました。 iiMedia Consulting のレポートによると、2022 年の中国の大学入学試験の自主市場支払規模は 8 億 8,000 万元で、2023 年の市場支払規模は 9,5 百万元に達すると予想されています。今後も大学受験者数は年々増加し、大学受験料市場の規模は拡大し続けると考えられます。

Qichachaが発表した公式データによると、2021年までに我が国の大学受験ボランティア関連企業の登録数は年々増加すると予想されています。 2016年から2021年にかけて、我が国では大学受験ボランティア関連企業が107社、134社、169社、304社、518社、720社追加される予定です。 Tianyancha で「自主通報」を検索したところ、ソフトウェアの著作権登録、商標、特許出願が 1,000 件以上あることがわかりました。

** 活況を呈し、収益性の高い自主報告サービス市場の背後で、業界の猛烈な成長が浮き彫りになっています。 **この状況により、真に経験豊富なキャリアプランナーの供給が不足しており、実務者のレベルにはばらつきがあります。現在、業界では不正確な政策解釈、虚偽の情報、不規則な料金徴収、さらには詐欺行為などの問題が蔓延しており、受験者や保護者は非常に不安を感じています。

市場に出回っているいわゆる「ボランティアプランナー」の中には、実際には一時的に採用された社会人材であり、数日間の簡単な研修を受講するだけで仕事に就くことができます。自称「ボランティアの専門家」の中には大学教育も受けておらず、候補者や保護者を指導するために本部が訓練した「ライン」だけを頼りにしている人もいることは注目に値する。この「正確な報道」の裏には、実は候補者と保護者との間の情報の非対称性を「正確に収集」することがあった。

「7点は得点次第、3点は任意」 どうやって自分の得点に合わせて減点せずに最適な大学を選ぶかは、多くの受験生や保護者にとって悩みの種となっている。しかし、不安なときに盲目になってはいけません 業界の問題に直面して、AI大学受験ボランティアに「ノー」を言うわけではありません。代わりに、AIビッグデータをアシスタントとして利用し、効果的に自分自身のキャリア計画に立ち返り、最終的にはさまざまな要素に基づいて理想的な「象牙の塔」を選択します。 **AI大学入試自主レポートは、「ビジネス」という属性だけでなく、学生の将来に関わる責任属性にも注目すべきである。 **

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