AI が古いウェブを滅ぼす?

元のソース: CSDN

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

OpenAI の ChatGPT や Google の Bard などの AIGC ツールの登場により、AI 主導のコンテンツ、情報、ロボットがここ 1 年で Web サイトに急速に統合されました。

しかし、これらのツールが大きな利便性をもたらし、効率を向上させると、偽のユーザー、スパム広告、間違ったメッセージも発生します。

つい数日前、ソーシャルアプリケーションのスタートアップ企業IRL(IN REAL LIFE)は、一時17億ドルと評価され、ソフトバンク主導の資金調達Cラウンドで1億7000万ドルを調達した。その結果、取締役会の内部調査によると、同社が主張する月間アクティブユーザー数2000万人のうち95%が「ボット」だという。

オンライン報道機関の信頼格付けを提供する会社NewsGuardは、ハイテク大手や銀行などの主要な世界的ブランドの広告予算のおかげで、AIが生成した低品質のサイトに広告費が溢れていることを示す新たな分析を発表した。 . AI によって生成された低品質のコンテンツを含む Web サイトは多額の資金援助を受けており、存続し続けています。

この点に関して、海外メディアThe Vergeの記者James Vincent氏は、「現在、AIが古いWebを滅ぼしつつあり、新しいWebの誕生は困難を極めている」と結論づけた。そして彼の見解では、これは必ずしも悪いことではありません。

わずか数分で、生成 AI は大量のテキストと画像を作成できます

大まかに言えば、何年も前、Web は個人が創造し革新する場所であり、多くの人がインターネット上に Web サイト、フォーラム、メーリング リストを開発し、そこから少しのお金を稼いでいたと The Verge が指摘しました。

その後、多くの企業が起業し、もっと改善できると考え、柔軟で機能豊富なプラットフォームを作成し、より多くの人々が参加できるように扉を開きました。

それは、彼らが私たちの前に箱を置き、私たちがその箱に言葉やイメージを詰め込み、人々がその箱の中に何が入っているかを見に来るようなものです。これらの企業が規模を追求するのは、十分な数の人々が集まれば、通常はそこからお金を稼ぐ方法があるからです。

しかし、人工知能の出現により、これらの前提が変わりました。

ChatGPT、Bard、New Bing が普及している今日では、大量のテキストや画像をすばやく生成でき、音楽やビデオを作成することもできます。

現実的には、彼らのアウトプットは、私たちが依存しているニュース、情報、エンターテイメントのプラットフォームを超える可能性があります。

広告収入は、AI によって生成された多数のニュースおよび情報 Web サイトに供給されています

今年 5 月から AI 生成のニュースおよび情報 Web サイト (UAIN) を追跡している NewsGuard が発表したデータによると、毎週 25 の新しい UAIN が見つかり、現在では AI 生成のコンテンツ Web サイトが数百ある可能性があります。

では、多くの AI コンテンツが満載されたこれらのサイトには何の意味があるのでしょうか?

NewsGuardは、重要な点の1つは、多くのブランド企業の広告の場となっている点だと指摘した。

アナリストは分析の結果、これらの UAIN ウェブサイトに掲載されている広告はプログラムによって生成されていることが判明しました。これは、多くの有名企業が独自の広告を UAIN に掲載することを選択せず、広告システムによって配置されていることを意味します。ほとんどの広告は Google 広告によって配信されます。 。

NewsGuard によると、同社のアナリストは 217 の Web サイトを UAIN Web サイト トラッカーに追加しており、その多くはプログラマティック広告によって全額賄われているようです。

サイトはプログラマティック広告を通じて収益を得ることができるため、コンテンツを頻繁に公開するインセンティブが生まれます。同社は、UAIN サイトの 1 つが今年 6 月 9 日から 6 月 15 日までの週に約 8,600 件の記事を公開したことを発見しました。これは 1 日あたり平均約 1,200 件の記事に相当します。

対照的に、ニュースサイト「ニューヨーク・タイムズ」は1日約150本の記事を掲載しており、その背後にいる編集者や記者の数も多い。

実際、今年 5 月と 6 月に実施された最近の調査では、NewsGuard のアナリストが米国、ドイツ、フランス、イタリアのサイトを調査したところ、141 の主要ブランドの 393 のプログラマティック広告が 217 の UAIN サイト (55) に表示されていることがわかりました。

このような流れの中で、広告収入をもとに、AIが生成した新たなニュース・情報サイトが多数生き残り、インターネット上のあちこちに氾濫している。

古い Web サイトは AI の「洗礼」を受けています

さらに、AI によって生成された大量のコンテンツも多くの確立されたコミュニティやプラットフォームに浸透しており、たとえば、LinkedIn は人工知能を使用してユーザーを活性化しており、Snapchat や Instagram は、友達が話していないときにロボットが話しかけてくれることを期待しています。等々。

同時に、一部の Web サイトは ChatGPT によって受動的に影響を受けています。たとえば、有名なプログラマ コミュニティである Stack Overflow もその 1 つです。

この目的のため、Stack Overflow も今年初めに緊急に「禁止令」を発行し、Stack Overflow での質問に答えるために ChatGPT によって生成されたコンテンツを使用することは禁止されていると述べました。

なぜなら:

GPT によって生成されるコントリビューションは通常、これらの基準を満たしていないため、信頼できる環境に貢献しません。 GPT が提供する回答が正しいことを確認せず、回答で使用されている出典が適切に引用されていることを確認せず (GPT はこのサービスを提供しません)、GPT が提供する回答が正しいかどうかを確認せずに、ユーザーが回答に情報をコピー アンド ペーストした場合。 GPT とは、質問に明確かつ簡潔に答えられた場合に信頼が崩れることを意味します。

しかし、単にAI利用の拡大を阻止することが問題の根本ではありません。 Stack Overflowは、企業がAIを利用するための独自のAIツールを構築する際に、データのスクレイピングに対して料金を請求する予定だ。さらに、Stack Overflow 自体も AI 関連サービスを提供する予定です。

AI の影響を強く受けているもう 1 つのプラットフォームは、質問と回答のコミュニティである Reddit です。 「レディットのデータは貴重だが、この価値のすべてを世界最大手の企業に無料で提供する必要はない」とレディットのCEOスティーブ・ハフマンがこの言葉を述べたとき、それは同社が何かをするという意味だった。

予想外なことに、Reddit API の課金ポリシーを更新したとき、そこからより多くの収入を得るために、またそのデータに一定の価値を持たせるために、多くのモデレーターが抗議のためにコミュニティ フォーラムをブロックしました。

最後に、世界最大の検索エンジンである Google は、多くの Web サイトへの入り口として、現代の Web サイトの生命線となっています。しかし、代替検索エンジンとして Bing AI や ChatGPT の動向に後押しされ、Google も行動を起こしており、メディア報道によると、Google は AI 技術を活用した新しい検索エンジンの開発を目指しているとのことです。 「ユーザーが何を望んでいるのかを推測できる」エンジンは、ユーザーが検索した内容に基づいてユーザーが知りたいことを学習および予測し、事前に選択された購入、調査、その他の情報のリストを提供します。 Googleがこの計画を本当に実行すれば、従来のWebサイトに対するAIの影響は非常に大きくなるだろう。

** AI が Web サイトの主導権を握ると何が起こるでしょうか? **

AI が遍在していることは間違いありませんが、すべてのプラットフォームが AI に飲み込まれたらどうなるでしょうか?

この点に関して、テクノロジー関連ウェブサイト「トムズ・ハードウェア」の編集長アブラム・ピルチ氏は、人工知能にはテキストを再構成する能力があるが、基になるデータを最終的に作成するのは人間であると指摘した。電話で事実を確認したり、Reddit ユーザーがバッテリーの問題を経験したりした場合は、私がどのように解決したかを喜んで教えていただきたいと思います。

対照的に、AI 言語モデルやチャットボットによって生成される情報は、必ずしも正しいとは限らないことが多く、さらに厄介なのは、それが間違っている場合、間違った方法を見つけるのが難しい場合が多いことです。したがって、さらに検証するには時間と専門知識が必要です。

人間だけが間違いを犯すということに基づいて、機械が生成したコンテンツが人間の著作者に取って代わるなら、AI の追加自体が間違いを犯し、人間が専門知識を吸収する能力をある程度まで妨げることになり、私たちの集合体が修正されることになります。ミスの可能性は減ります。

同時に、The Verge の記者である James Vincent は、人工知能が Web に与える影響は一般化するのはそれほど簡単ではないと指摘しました。上で挙げたいくつかの例でも、さまざまなメカニズムが働いています。

彼の見解では、最も成功している Web サイトは、社会的なつながりや製品の選択を増やすことによって、あるいはインターネット自体を構成する膨大な情報の群れを分類することによって、規模を有利に利用している Web サイトである傾向がありますが、その規模は、潜在的な価値を創造しても、大量生産に関しては人間が AI に勝てないことは明らかです。

しかし、それは必ずしも悪いことなのでしょうか?

そうではないとジェームズ・ヴィンセントは主張する、「これは世界の仕組みにすぎないと言う人もいるだろうし、Web 自体が以前のものを、多くの場合は良い方向に破壊していると指摘するだろう。例えば、印刷された百科事典はほとんど絶滅している。しかし私はブリタニカ百科事典の分厚さと確実性よりも、ウィキペディアの広さとアクセシビリティを好みます。AI によって生成された文章すべてと同様に、引用機能の向上から人間による監視の強化まで、これを改善する方法もあります。また、Web であっても、人工知能のゴミがあふれているが、それが有益であることが判明し、より資金の豊富なプラットフォームの開発を刺激する可能性があります。 たとえば、Google 検索で常にスパム結果が表示される場合、信頼してアクセスできるソースにお金を払う傾向があるかもしれません。彼らに直接。」

実際、AI が現在引き起こしている変化は、Web の歴史における長い闘いの最新のものにすぎません。本質的に、これは情報戦争であり、誰がそれを行い、どのようにアクセスされ、誰が報酬を得るのかということです。しかし、戦闘が馴染み深いからといって、それが重要ではないという意味ではなく、また、その後のシステムが現在のシステムよりも優れているという保証もありません。新しい Web が誕生しようとしています。私たちが今下す決定が、Web がどのように進化するかを決定します。

参考:

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